《南島之母-台灣·我們的故鄉.我們的驕傲》近年考古、語言及人類遺傳學等研究支持下，認為台灣是太平洋島嶼上那群人口近四億、使用一千二百種語言的南島語族的原鄉，但此「出台灣說」卻未有物種基因的有力證據。

但台灣團隊首度以民族植物學角度切入，台大森林環資系副教授鍾國芳、東華大學博士生張至善、台大森林環資系碩士生劉筱蕾與智利Dr. Seelenfreund團隊合作，分析了台灣、中國、中南半島、日本、菲律賓、印尼蘇拉威西、新幾內亞及大洋洲島嶼合計超過六百個構樹樣本，發現各地的構樹，都有與南台灣構樹相同的葉綠體基因單型（haplotype），從而證實台灣是「太平洋構樹」的原鄉。

所謂的「出台灣說」，是學界認為，從亞洲大陸移居到台灣的族群在台灣形成南島語系，之後沿著島嶼，逐步擴展到太平洋各地。學說最早由語言學者提出，後來遺傳人類學從ＤＮＡ研究提供更多證據，如今台大的構樹研究，更增添了一個民族植物學上的有力支持證據。該研究也獲選刊登在美國國家科學院院刊（ＰＮＡＳ）。

https://siow3033.wixsite.com/austronesiaformosa/post/%E4%B8%80%E9%A1%86%E7%A8%AE%E5%AD%90%E6%94%B9%E5%AF%AB%E6%AD%B7%E5%8F%B2-%E5%8F%B0%E7%81%A3%E6%98%AF%E3%80%8C%E5%A4%AA%E5%B9%B3%E6%B4%8B%E6%A7%8B%E6%A8%B9%E3%80%8D%E7%9A%84%E5%8E%9F%E9%84%89-%E5%8D%97%E5%B3%B6%E7%A5%96%E5%85%88%E3%80%8C%E5%87%BA%E5%8F%B0%E7%81%A3%E8%AA%AA%E3%80%8D%E7%A0%94%E7%A9%B6%E6%9C%89%E5%8A%9B%E8%AD%89%E6%93%9A-%E5%88%8A%E7%99%BB%E7%BE%8E%E5%9C%8B%E5%9C%8B%E5%AE%B6%E7%A7%91%E5%AD%B8%E9%99%A2%E9%99%A2%E5%88%8A%EF%BC%88pnas%EF%BC%89?fbclid=IwAR3G7dYYBSXbQOzSgbuljsJGs7gwbMiOJsFau45dlbY20OSndxNDZnXGv9Q

#集思廣益

1. 如果你是中共或財團，你最想收集什麼資料？
a. 器官匹配(HLA haplotype)
- 可物色器官來源
b. 疾病風險 (proto-oncogene/tumour suppressor/ disease associated snp)
-可賣給保險公司和招聘公司
c. 家族譜系 - 種族區隔，對維吾爾族人有用，對香港人似乎沒用。
d. 測試基因武器

2. 如果被強制收取生物樣本（檢查病毒），可以如何自保？
a. 有網友提出混合樣本，令DNA混亂，難以分析。不過也會令病毒陽性數字大增。
b. 加入分解DNA的物質。但DNA被細胞保護，在提取前難以分解。（大部份化學物質無法破壞DNA）
c. 加入人工染色體(例如bac/yac)，令自己基因組和人工染色體的序列混合。
d. 不加任何樣本。但RT-PCR的RNase P陽性對照組可測出你樣本不合格，可能要求大陸檢測員幫你取樣。
（除非是全基因組測序，否則混合動物樣本不會有效，因為檢驗是針對人類基因，包括檢查樣本是否正常的陽性對照組。）

由於冠狀病毒是RNA病毒，如果他們只是測病毒，是不會測出你DNA混合了的。除非他們偷偷拿去測DNA。

3. 大規模基因檢測，要考慮成本，中共會做特定基因的chip ，還是whole exom sequencing?

失眠，暫時想到這些，歡迎討論。

這位潘懷宗（教授）找到了一篇研究，說明美國初期驗出的13位病患中，Group ABCDE Haplotype（照他的說法：ABCDE家族）都有出現。

但在中國的病例竟然只有出現C家族，所以他強烈懷疑病毒是被美國人釋放出來的。

好奇如我當然要來念一下原文，結果發現潘講的根本不是原作者的意思。

該文的結論是：

1. 病毒2019年11月就已經在武漢流傳開了，是有人將變異後的H1病毒帶進華南海鮮市場，在那邊爆炸式的散播開來，所以才被認為是病毒的起源。

2. 美國的病例都可以找到傳染的來源，三例來自武漢、三例來自廣東，其他病例還可以追至越南與澳洲，但追溯源頭最終都還是會回到武漢。

在資料還有限的情況下，這是原作者的推論，不能說已經100%定案。但再怎麼看，潘捕風捉影的說法未免也太離譜，有替中共擦脂抹粉的嫌疑。

歡迎各位強者替我補充

原始文獻：Decoding evolution and transmissions of novel pneumonia coronavirus (SARS-CoV-2) using the whole genomic data

https://www.researchgate.net/…/339351990_Decoding_evolution…