【N世代學苑】標竿企業實戰班🔎 #學而實戰之

鑄造工業是深具經驗傳承的傳統技術性產業，屬於工業產業鏈的基礎，供應各種基礎材料，與所有產業關係密不可分🤝。

參與本次 #N世代學苑實戰班企業個案 甲聖工業，位在南投南崗工業區內共有三座廠房🏭，每年產出 25,000 噸以上軌道等鑄造合金製品，銷往國內及歐美日市場，是鑄造產業指標性企業💎。

那麼，甲聖工業是因為什麼原因申請N世代學苑呢？企業二代林總經理目前肩負公司的管理及第四座廠房的設立工作，問起公司數位化轉型需求🔎，林總經理領導的接班團隊坦言，目前ERP系統版本老舊，「紙本表單電子化客製設計」及「電子簽核」等功能的缺乏，迫使人力需接續系統無法處理的流程✍️，掉單的問題層出不窮。

尤其第四座廠房完工在即，希望盡速導入新的系統，就是考慮到未來兩個地點共四座工廠的管理需求💪。

訪談過程中，工作小組得知林總經理過去也曾諮詢過顧問公司，嘗試導入符合甲聖工業管理需求的 ERP 系統。然而，雙方對於「紙本表單電子化客製設計」存在明顯認知差異🤔，

另外，系統內建電子表單功能有所侷限，無法與公司流程相互配合，專案延宕至今。

而領導團隊參與本次計畫的林總經理表示：「我們確實希望可以盡速導入有效的系統，但前一次因為認知差異致使的失敗，讓我們必須更謹慎處理所有規劃📊。參與此次實戰班，就是希望可以有專家來協助我們在每個環節，做出最適當的指導🙏。」

對此，教練提供的建議是……

👇👇想知道甲聖工業的數位轉型故事，快快點擊每張圖片閱讀👇👇

也邀請大家 #一起想想看甲聖工業的下一步
🎯 問題1：公司的管理流程與電子化系統應該如何配合呢？
🎯 問題2：仔細審視要導入的電子化系統後，哪些環節是過程中要留意的呢？

本週免費活動＆課程精選（2021.9.22 ）
放完4天的中秋連來個🔥報復性進修🔥吧
來來來 ~小編都幫你準備好本週的精選活動&課程囉💓

❶9/23【活動推薦🔥】雲端智慧生產力轉型術 | ERP on Azure
📌活動簡介：
在數位轉型已然成為顯學的時代，您跟上它的腳步了嗎？
想要知道如何應用雲端✅高彈性✅易部署✅節省成本優勢為您的企業創造先機嗎？
那就不可錯過由緯謙科技、台灣微軟及安侯企業管理共同舉辦的本場研討會！
將帶您瞭解數位轉型趨勢，以及利用ERP上雲打造高效能工作環境。
👉立即報名：https://aka.ms/event_wiadvance0923

❷9/24【活動推薦🔥】數位轉型三部曲 智慧製造x生產管理x 雲端應用研討會
📌研討會簡介：
台灣微軟本次與天微資訊與達易智造聯合舉辦線上研討會，透過三部曲解說如何運用雲端系統結合地端資料，打造最有效率的工廠管理，達成真正的智慧製造！
👉立即報名：https://aka.ms/MSxKSinformxDOTZERO

❸9/28【Microsoft Dynamics 365 免費線上課程: Activate Digital Selling 】
📌課程簡介：
當今日益數位化的世界需要敏捷的電子商務戰略。Microsoft Dynamics 365 虛擬培訓日：啟用數位銷售旨在協助您熟悉行銷、銷售和商務產品，這些工作領域可齊心協力打造無縫的數位購買體驗。您可以立即運用新技能和訓練成果，在客戶旅程的每個階段促進有意義的互動。
👉立即報名：https://aka.ms/Baseline0928_D365

❹9/28【活動推薦🔥】 eSparkle Reimagination 數據應用再進化
📌活動簡介：
數據被視為這個時代的金礦，但擁有數據卻無從發現洞見，再多的數據都是枉然... 😥😥
但龐大的資料處理起來費時耗力，有沒有更簡單的方法❓
讓伊雲谷數位的eSparkle 數據分析及人工智慧賦能服務，幫助您梳理雜亂且數量龐大的資料，將資料轉化為商業智慧！
👉立即報名：https://aka.ms/event_eCloudvalley0928

❺9/28 SQL 2012 EOS資料上雲動手實驗營
📌講座簡介：
SQL Server 2012 即將於2022/7終止支援，想學習和知道如何評估資料上雲可行性嗎？
👉立即報名 9/28 SQL 2012 EOS 資料上雲線上動手實驗營：http://aka.ms/datamodaiw928

❻9/29【金融業自建RPA流程不求人 解開日常反覆作業流程枷鎖】
📌課程簡介：
您或許了解 RPA 是什麼？但是否曾想過自行架設符合工作需求的 RPA 呢？
為了跟上不斷更新的市場資訊，金融業同仁每日皆有數以萬計的資料及報表待處理，那麼該如何才能打破重複性作業的枷鎖呢？
在過去，架設系統或撰寫程式都須仰賴 IT 技術人員協助，但透過 Power Automate，組織中的任何人都可自建 RPA 流程，不僅可以透過自動化流程處理大量耗時繁瑣的事務；更值得一提的是，透過低程式碼及拖拉方式，即可輕鬆架設，以解開反覆作業枷鎖，提升效率及生產力。

👉 立即報名：https://mktoevents.com/Microsoft+Event/295798/157-GQE-382?wt.mc_id=AID3040671_QSG_OLA_550914
👉 首播時間：9月29日(三)下午2:00-3:00

❼9/29【活動推薦🔥】 自動化雲端服務，企業維運高效率
📌講座簡介：
精誠軟體服務打造「自動授權指派解決方案」，更自行研發「雲端管理CMP平台」，協助企業優化管理效率，又有🌟一站式雲管理平台🌟能充分掌握雲端使用成本，節省營運成本、有效控管預算！
立即報名論壇，為您的企業在數位化轉型時代以最優成本發揮最大效益🏃🏃
👉立即報名： https://aka.ms/event_systexcloud0929

❽9/29【活動推薦🔥】 上雲釋放中小企業 IT 系統壓力！讓企業 IT 變Easy
📌研討會簡介：
晉泰科技將透過豐富的上雲經驗，引領您隨著資訊技術推陳出新，在不同階段逐步調整，降低系統升級壓力，並適時導入最新雲端技術，讓企業IT如虎添翼！
報名研討會，掌握數位轉型關鍵！
👉立即報名： https://aka.ms/event_Genesis0929

❾9/29-9/30【Microsoft Azure Data 基礎課程】
📌課程簡介：
AI 與數據為現今數位轉型的內功精粹，帶您了解在雲端環境中管理資料所涉及的角色、任務和責任，獲得在 Azure 中使用關聯式和非關聯式雲端資料服務的基本技能，及探索建置資料分析解決方案，全程參與課程贈送微軟 DP-900 證照考試資格
👉立即報名：https://mktoevents.com/Microsoft+Event/291929/157-GQE-382?wt.mc_id=AID3038670_QSG_SCL_547345

#每週課程精選 #Microsoft #Microsoft365 #Azure #AzureSQLDatabase #SQLServer #PowerAutomate #RPA #Dynamics365

創新工場和BCG波士頓諮詢合作的「+AI改造者」系列：創新工場投資的追一科技，用領先的「數位員工」解決方案幫傳統企業降本提效。

改造者系列：傳統企業應用AI別想「短平快」 -- 本文来自BCG微信公眾號，經授權轉載。

近期，創新工場聯合BCG波士頓咨詢旗下亨德森智庫，推出「AI融合產業：『改造者』如何促進AI普惠」系列研究。人工智慧在大陸有著明確的落地應用場景，大量的AI企業活躍於這些垂直場景中，我們定義這些企業為「改造者」。「改造者」通過傳授其AI技術和垂直行業理解，極大地打破了傳統企業應用AI的瓶頸。

作為擅於趨勢前瞻的TechVC，創新工場長期看好AI領域，深入佈局，至今已經投出了7只AI獨角獸。在系列研究中，我們采訪了數家創新系AI企業，通過這些「改造者」的視角，探究傳統企業擁抱AI的範式與路徑。

隨著當前人口紅利趨弱，企業的用工成本增加，「數位員工」存在大量的市場需求。成立於2016年的追一科技，通過其核心的AI語義分析技術，幫助傳統企業利用人工智慧技術解決勞動力短缺的問題，實現降本提效。

在采訪中，追一科技首席戰略官成捷認為，傳統企業應該扭轉AI應用「短平快」的認知，投入時間和精力去梳理和構建特定於AI的業務流程，以達到正向的循環。

■系列導讀

本系列由BCG亨德森智庫與創新工場董事長兼首席執行官李開復博士帶領的創新工場團隊共同推出，圍繞「AI融合產業：『改造者』如何促進AI普惠」的課題，我們致力於探究傳統企業在應用AI過程中的關鍵要素與合作夥伴，以及傳統企業擁抱AI的範式與路徑。

在企業服務領域，AI企業，即「改造者」，能夠最直接地賦能企業提升管理效率與節降成本。追一科技便是這一賽道的佼佼者之一，借助自然語言處理技術，其「AI數位員工」可以勝任線上客服專員、行銷專員、資料質檢員、銷售上崗培訓師、反洗錢專家等崗位。

■本期受訪嘉賓：成捷

追一科技是「AI數位員工」提供商，主攻深度學習和自然語言處理，提供智慧語義、語音和視覺的AI全棧服務。追一科技的AI數位員工智慧平臺與業務場景深度融合，提供不同類型的AI數位員工，滿足企業和政府使用者服務、行銷、運營、 辦公等多種場景的智慧化升級需求，幫助他們降本提效，改善用戶體驗，驅動創新和增長。

成捷是追一科技首席戰略官。在此之前，他曾任職于麥肯錫與騰訊。成捷先生擁有清華大學學士學位與加州理工大學博士學位。

■對談實錄

Q1：追一科技為何選擇幫助傳統企業應用AI？

成博士：追一科技的定位是「AI數位員工」服務商，本質上是智慧軟件，面向企業提供AI企業軟件來説明其降本增效。當前，隨著人口紅利趨弱，企業用工成本水漲船高，員工的流動性也在增加，市場上存在大量對於智慧客服、行銷、內部溝通等的需求，企業希望由機器解決勞動力短缺問題，並為企業降本。而追一的核心AI能力是語義分析，即機器如何像真人一樣理解和表達文本資訊，再結合創始人團隊的企業服務背景，恰好能夠滿足我們稱之為「數字員工」的市場需求。追一的語音、視頻應用能夠滿足銀行、運營商等企業線上交互管道上海量的對話交互需求，涉及行銷和業務辦理等，幾乎等同于傳統呼叫中心上千乃至上萬的人工。

同時，我們也看到近些年大量企業在推進資訊化建設、雲建設，企業數位化的基礎在不斷成熟。許多企業已經積累了大量結構化或非結構化的資料，但並不知道如何應用，不知道如何從海量資料中提煉洞察。追一可以説明他們通過資料分析來實現更精細化的運營，從而提升人的產能。以保險電銷為例，通過對銷售人員的資料分析，追一能夠提煉高績效員工值得借鑒的話術和知識點，標準化後以輔助推廣培訓。

Q2：在賦能傳統企業應用AI的過程中，追一遇到過哪些挑戰？又是如何應對的？

成博士：AI火爆之後，大部分企業的心態是先投資一部分進行嘗試，其中有些企業成功地體驗到了AI的成效，於是自發地持續梳理其業務流程、構建並優化知識庫，進入了一個正向循環，投入產出比也合理，逐漸能夠覆蓋到更多場景和業務部門。

而有些企業原本對AI的預期是「隨插即用」，期待AI能在短期之內帶來巨大改變，他們應用AI的效果往往就無法達到預期，也很難將AI的效用發揮到最大，往往在一次采購之後就沒有下文了。AI企業要扭轉傳統企業認為AI「短平快」的認知，投入時間和精力去梳理和構建特定於AI的業務流程，才能步入正向的循環。

其次，許多較早開始應用AI的企業組織規模都很大，涉及到很多不同的部門——分條線、分版塊、分職能等。如何能夠協調大型企業多部門之間不同的利益和訴求，這對於AI應用而言是另一大難點。以銀行為例，總行負責智慧化建設的IT或科技部門往往考慮更有整體性的、大量部門可以通用的、長期的解決方案，且看中綜合性和可持續性更強的供應商。而業務部門往往偏好更迅速、更精准的解決方案，傾向于先行自行采購。AI企業就需要平衡和兼顧雙方的需求。我判斷在中長期會有多流匯聚的趨勢，即企業的科技部門會統籌AI智慧化建設的規劃以及技術合作夥伴的選取，總部科技部門和一線業務部門會一同系統性地梳理需求。

同時，在業務梳理過程中，AI企業也需要增進其對行業的理解，從而幫助傳統企業梳理出哪些業務或場景更有AI價值、更容易落地，以塑造短期速贏。追一在進入每個行業時都需要花大量時間瞭解業務流程，建立行業知識庫。

最後，AI不像ERP之類的傳統軟體系統，沒有成熟的全鏈路玩家，還處在比較初級的階段，因此端到端的、定制化的AI服務是稀缺資源且具差異化優勢——系統實施上，大型企業系統多，往往也不標準化，十分消耗人力；知識庫定制上，不同企業的業務流程不同、知識不同，需要定制知識庫；軟體功能定制方面，不同規模、業務類型的企業依然存在不同的需求；哪怕在部署之後，AI企業依然需要持續優化場景，根據交互的效果持續優化業務流程，並試圖拓展新的場景。

Q3：如何理解追一「開放共贏的生態合作體系」？

成博士：追一對各類企業都秉持著開放合作的心態，我們識別了四大類合作夥伴——平臺夥伴、行業夥伴、區域夥伴和咨詢夥伴。

1. 平臺夥伴包括騰訊雲、華為雲等企業，平臺夥伴能夠提供基礎設施，起到「鋪電線」的作用。憑藉平臺夥伴強大的客戶資源和銷售網路，追一能夠觸達更多的終端客戶。而追一能在平臺夥伴通用性的基礎設施之上提供特定垂直領域的解決方案，使面向客戶的解決方案更好落地實施。

2. 行業夥伴指特定行業領域的資訊科技企業，他們相比其他夥伴有更深的行業理解以及更多行業內的客戶資源，也願意在科技方面進行嘗試。追一可以與行業夥伴共同拓展行業內的科技解決方案。

3. 區域夥伴指在當地有較強商務關係、對當地市場瞭解較深入的夥伴。

4. 咨詢夥伴則能夠提供整合咨詢服務，在數位化咨詢、財務咨詢等細分方向擁有豐富的咨詢經驗。

追一在生態合作中除了能夠提供行業定制化的技術方案之外，還可以分享和拓展渠道資源，幫助系統集成商、ISV增收。長遠來看，追一希望把產品服務做得更加標準化，可供他人調用，也可以在自有平臺上集成協力廠商產品和服務。

Q4：你認為未來AI企業的發展趨勢是什麼？

成博士：大趨勢一定是行業越做越深、場景越做越精，提供整體性的行業AI解決方案。這也是追一未來發展的優先事項。

此外，AI企業還應當繼續推進技術普惠，在當前AI大多只在大型企業使用，而未來應當覆蓋更多中小規模的企業。AI企業能做的是把大客戶的主流需求打磨好、標準化，大量復用從頭部企業積累的垂直領域專識，再在過程中逐步建立跨行業復用的能力。

■要點回顧

1.「人工智慧即服務」（AI-as-a-service）依然處於初級階段，還沒有成熟的全鏈路玩家，因此端到端的、定制化的AI服務能夠打造差異化的競爭優勢。

2. 傳統企業需要抓住時間窗口，憑藉多年深耕行業的經驗積累，在AI技術企業追趕行業知識的檔口自我顛覆、自我革命。

3. 對「改造者」而言，「先縱後橫」不失為可行的策略——欲實現持續穩定的AI發展，需要長期深耕垂直領域，持續積累行業know-how，並將縱深積累標準化，以複製到更多的垂直行業。

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