雖然這篇Dockerhub nginx-php鄉民發文沒有被收入到精華區:在Dockerhub nginx-php這個話題中,我們另外找到其它相關的精選爆讚文章
在 dockerhub產品中有2篇Facebook貼文,粉絲數超過10萬的網紅BorntoDev,也在其Facebook貼文中提到, 📌 มาจ้า มาตรงนี้จ้า !! ชี้เป้าคอร์สฟรี โหดจัด สาย DevOps นี่พลาดไม่ได้ กับ "DevOps with Docker & https://www.youtube.com/watch?v=9zUHg7xjIqQ . bornto...
同時也有10000部Youtube影片,追蹤數超過2,910的網紅コバにゃんチャンネル,也在其Youtube影片中提到,...
dockerhub 在 BorntoDev Facebook 的最讚貼文
📌 มาจ้า มาตรงนี้จ้า !! ชี้เป้าคอร์สฟรี โหดจัด สาย DevOps นี่พลาดไม่ได้ กับ "DevOps with Docker & Node.js" จาก freeCodeCamp
.
บอกเลยว่าคอร์สนี้ไม่ไก่กา เพราะจัดเต็มกว่า 5 ชั่วโมง (ยาวขนาดนี้จบไปทำได้แน่นอน !) แถมยังมากับหัวข้อที่จำเป็นมาก ๆ ไม่ว่าจะเป็น
.
👉 Part 1: Introduction บทนำจัด ๆ สำหรับผู้เริ่มต้น
Intro & demo express app
Custom Images with Dockerfile
Docker image layers & caching
Docker networking opening ports
Dockerignore file
Syncing source code with bind mounts
Anonymous Volumes hack
Read-Only Bind Mounts
Environment variables
loading environment variables from file
Deleting stale volumes
Docker Compose
Development vs Production configs
.
👉 Part 2: Working with multiple containers สำหรับคนอยากทำหลายคอนเทนเนอร์
Adding a Mongo Container
Communicating between containers
Express Config file
Container bootup order
Building a CRUD application
Sign up and Login
Authentication with sessions & Redis
Architecture Review
Nginx for Load balancing to multiple node containers
Express CORS
.
👉 Part 3: Moving to Prod บทนี้ได้ลงมือทำจริงเลยว่าต้องใช้อะไรบ้าง !
Installing docker on Ubuntu(Digital Ocean)
Setup Git
Environment Variables on Ubuntu
Deploying app to production server
Pushing changes the hard way
Rebuilding Containers
Dev to Prod workflow review
Improved Dockerhub workflow
Automating with watchtower
Why we need an orchestrator
Docker Swarm
Pushing changes to Swarm stack
.
✅ ครบกว่านี้ไม่มีอีกแล้วจ้าา แอดบอกเลย หากใครรอไม่ไหวแล้ว อดใจไม่อยู่ ตามแอดมาได้เลยคร้าบบ > https://www.youtube.com/watch?v=9zUHg7xjIqQ
.
borntoDev - 🦖 สร้างการเรียนรู้ที่ดีสำหรับสายไอทีในทุกวัน
dockerhub 在 矽谷牛的耕田筆記 Facebook 的最佳貼文
不知道大家第一次接觸 kubernetes 的時候都是使用哪套解決方案來打造你的 K8s 叢集? 亦或是作為一個開發者,你平常都怎麼架設 K8s 來本地測試?
這篇文章提到了作為一個 Local Kubernetes Cluster 幾個選擇,並且點出了三個需要解決的問題
1. Container Registry, 作為一個開發環境,應該不會想要每次測試都要將 Container Image 給推到遠方,譬如 dockerHub, Quay,這樣整體效率低落
2. Builder, 如何有效率的幫忙建置你的應用程式,並且與 Kubernete 整合,讓開發者可以更專心於本地開發,而不要擔心太多 k8s 之間的設定
https://www.dex.dev/dex-videos/development-clusters
3. Runtime, 底層使用哪套 Container Runtime, 譬如 docker/containerd/cri-o
註: 我個人對第三點其實沒太多感覺,不覺得本地測試這個會影響太多
後面列舉了當前知名的相關專案,譬如 KIND, K3D, MicroK8S, Minikube 以及 Docker for desktop. 並且簡單的比較了一下這些本地開發的差異。
不知道大家平常本地開發時,都會用哪一套?
我個人是比較常使用 KIND 來測試,畢竟輕量化且同時支援多節點,環境也乾淨,測試起來也方便。