頭の中にあるイメージを脳の活動データから機械学習を用いて画像化することに成功(2018)
https://gigazine.net/news/20180117-deep-image-reconstruction/

【2019.10人工智慧動態】
近期的人工智慧消息

下面精選幾個AI有趣的消息😍😍
＃1.讓影片裡的你完全消失，Adobe最新SOTA模型實現無痕修圖

近日，Adobe 提出了一種基於Deep Image Prior的新型影片修圖演算法，可以同時修復缺失圖像和移動(光流)資訊，增強影片的時間和空間連貫性，使得去掉某些內容之後的影片依然自然、流暢，毫無修圖痕跡。而且，該方法無需外部資料庫，僅通過影片內部學習即可實現提出。

＃2.ATG與IBM共同開發語音預訂服務，AI服務將成為旅遊業者新寵兒

AllStars Travel Group (ATG)跟IBM進行合作，這間在全球80多個國家提供服務的旅行公司，創立30年來都提供顧客專門的客製化服務。如今，他們與IBM旗下的人工智慧助手Watson Assistant合作，將會在2020年中前發布以語音辨識驅動的預訂服務。從最基本的預約預定開始，ATG計畫解決航路服務與中斷問題，以及發生問題的求助。

＃3.騰訊領投英國AI新創SenSat，將地圖虛擬數位化

SenSat是一家深耕於地理空間技術的新創企業，對真實世界地理資訊做數位化處理，已獲得由中國科技巨頭騰訊領投的A輪投資，此外還獲得了俄羅斯投資公司Sistema Venture Capital的1,000萬美元投資。簡單來說，這家新創提供的就是將現實世界中的資訊，轉換成機器能夠理解版本，尤其適合用在人工智慧系統上，有助於其空間大數據搜尋演算法，變更檢測和3D電腦視覺的研發。

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#人工智慧

透過「解碼」腦波，日本團隊的 AI 能重建你腦中所見、所想

作者 Nana Ho | 發布日期 2018 年 01 月 14 日 13:00 |

試著想像一下，電腦可以讀取你在看著什麼、或想著什麼的情況，雖然聽起來非常科幻，但在日本團隊的研究下，這種像是電影劇情的未來正逐漸成真。

2017 年 12 月底時，日本京都大學神谷研究室 4 位科學家公布了他們研究人工智慧（AI）的結果，雖然還只是起步，但他們確實開發出讓 AI 學會了「解碼」人們腦波的新技術。

團隊創造的 AI 在讀取人的腦波後，根據對象腦波中顯示的影像，便能創造出相應但較為模糊的圖片，這種從人類大腦活動中可視化感知過程的技術，團隊將其稱呼為「深度圖像重建」（deep image reconstruction）。

神谷之康（Yukiyasu Kamitani）教授向 CNBC 表示，團隊一直都在研究如何透過觀察人的大腦活動，來重建、重現人們所看到影像的方法，但在過去研究中，團隊曾假設一個圖片是由像素（pixels）或簡單形狀組成的，而現在他們已經知道人腦的運作方式並非如此。

「現在我們已經知道，人們大腦處理視覺訊息的方式，是分層次的提取不同等級的特徵，或是不同複雜程度的組成部分。」

透過理解這一點，研究中建立的神經網路或 AI 模型將可以用來代表大腦分層結構處理的情況，進而讓 AI 能更好的去偵測、理解大腦所見到的物體，而不僅僅是像過去一樣只能以二進制像素表示。

在深度圖像重建的演算法中，AI 會先載入隨機圖片，並開始根據腦波解碼中讀取到的特徵逐漸去改變像素值。除了深度神經網路（DNN）和機器學習領域的圖像生成技術，團隊還用了深度生成網路（Deep Generator Network，DGN）來確保圖片看起來自然。

在研究期間，團隊分別針對自然景象、人造幾何形狀和字母進行了測試。在一些情況中，受試者在觀看圖片時，電腦便對腦波進行掃描，而在其他情況中，電腦則是在受試者回想剛剛展示的圖片時進行解析。

與過去的方法不同，即使人們只是回憶起圖片，深度圖像重建 AI 也能夠試著建構出相對應可視化圖片來，但由於大腦活化不足，AI 系統在這種情況下的分析也必須花上更長一些時間。

透過不斷的猜測腦波數據對應的形象化，AI 從眾多的數據中持續學習。嚴格來說，深度圖像重建的 AI 並不能真正「看見」人的思想，但它確實知道當你在想什麼時，腦波是什麼樣子的。

儘管從圖片看來，目前深度圖像重建 AI 讀取的效果仍十分有限，但隨著精準度不斷改良，這項技術的潛在應用價值將令人難以想像。

運用這種可視化技術，人們或許將能簡單透過想像來繪畫或製作藝術，就連夢境也可能可以透過電腦來形象化。對於一些飽受幻覺困擾的精神疾病患者來說，也能夠得到更多相對應的外在協助。

神谷之康教授認為，隨著 AI 技術和腦機介面發展，有朝一日，或許純粹透過意念和想像的溝通將有望實現。

附圖：▲ 一旦大腦波動被掃描，電腦便會反向解碼這些訊息，進而產生一個可視化的主體圖片，圖片顯示 AI 解讀並重建資訊的過程。
▲▼ 首圖為只使用 DNN 解碼腦波的情況，上圖則是運用 DNN 與隨機圖片，下圖則是運用 DNN、DGN 與隨機圖片。
▲ 相較自然圖像，字母的解碼已經幾乎能夠辨識（沒有運用 DGN 的情況）。

資料來源：https://technews.tw/…/deep-image-reconstruction-kyoto-kami…/

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つけま無しの目力メイク
无需假睫毛的大眼妆
Big eyes makeup without false eyelashes

二重詐欺メイクを得意とする斎藤ひろみちゃん。
今回はつけまつ毛無しでも盛れるナチュラルなメイクに!ブラウンライナーで優しい印象に仕上げていくよ☆
落ち着いた感じの雰囲気にしたい時はカラコンと薄盛りラインで目力を出そう!

+POINT1
パウダーの前にハイライト、ノーズシャドウを入れて自然なホリを作る
在蜜粉之前先使用高光和鼻影可以打造自然的深邃感
Using highlight and nose shadow before powder can create natural deep image

+POINT2
外側に明るい色を重ねて立体感を出す
在外侧打上亮色可以打造立体感
Brush bright colour on the side can create better contour

+POINT3
つけまつ毛を付けないのでマスカラ一本一本に丁寧に多めに塗る
因为没用假睫毛，所以一根根认真地涂上睫毛膏打造长睫毛
Because it does not have false eyelashes, brush every single eyelash careful to create long eyelashes

+POINT4
ブラウンライナーでダブルラインを描く
使用棕色眼线画双眼线
Using brown eyeliner to draw double liners


使用化粧品

●下地
なめらか本舗
UV化粧下地(旧)

● ファンデーション
MAYBELLINE NEW YORK
SP ミネラル リキッド ロングキープ
オークル3

● シェーディング
CANMAKE
シェーディングパウダー
01

● パウダー
AC by Angelcolor
パーフェクトキープ フィニッシングパウダー

● マスカラ
MAJOLICA MAJORCA
ラッシュエキスパンダー エッジマイスター
BK999

●アイライン
K-パレット
リアルラスティングアイライナー24h

●眉マスカラ
CANMAKE
カラーリングアイブロウ
05

● 眉マスカラ
CANMAKE
カラーリングアイブロウ
01

●アイシャドー・アイシャドー下地
インテグレート
レインボーグラデアイズ
BE303

●チーク
CANMAKE
パウダーチークス
PW16

●チーク
ちふれ
チーク カラー
242

● ハイライト
CANMAKE
ハイライター
01

●ハイライト
パルガントン
タカハナパウダー
ピンキィゴールド

●リップ
CandyDoll
リップスティック N
ピンクグレープフルーツ

●涙袋
レレバンス
涙袋ハイライトチップ

● 二重コスメ
beauty Labo
ミセルD-ラインジェル


Life changes by Makeup.
G O D M a k e . http://godmake.me/