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dbscan 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的最佳貼文
課程已於2021年1月更新,如果想要使用優惠價購買課程,可以參考 https://bit.ly/3oS4ZSG
這門課是由 udemy 熱門講師 Jose Portilla 所主講
課程內容是什麼?
歡迎來到在網際網路上最完整的學習資料科學和機器學習的課程!在教完兩百多萬學生之後,我花了一年多的時間把我認為最好的方法放在一起,幫助你從零到高手學到用 Python 實現資料科學和機器學習!
這個綜合課程的設計與通常要花費數千美元的訓練營相當,最終課程將包括以下主題:
用 Python 程式設計
Python 的 NumPy
深入研究 Pandas 資料分析
全面瞭解 Matplotlib Programming Library
深入可做資料視覺化的 seaborn
使用 SciKit Learn 的機器學習,包括:
線性迴歸( Linear Regression )
正規化( Regularization )
Lasso Regression
Ridge Regression
Elastic Net
K 最近鄰( Nearest Neighbors )
K 均值叢集( Means Clustering )
決策樹
隨機森林
自然語言處理( NLP )
支援向量機
階層叢集( Hierarchal Clustering )
DBSCAN
主成分分析( PCA )
Manifold Learning
模型部署
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dbscan 在 緯育TibaMe Facebook 的精選貼文
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dbscan 在 台灣人工智慧學校 Facebook 的最佳貼文
OPTICS(Ordering points to identify the clustering structure),是一種 Density-based 的分群方法。 👉🏻與 DBSCAN 非常相似,但此方法解決了 DBSCAN 依賴給定初始參數的特性,OPTICS 改進對初始參數的敏感度。 這篇文章將會介紹此算法如何達到改進 DBSCAN。
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#台灣人工智慧學校medium專欄
#作者為台灣人工智慧學校AI工程師
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