FAC3D. What if we kissed at the intersection between Art, Writing & Technology? http://fac3d.co 27 Mar - 18 Apr 2021 Through an automatic learning process based on datasets, OpenAI technology has developed a certain strength in mirroring human beings down to the intangible aspects that shape them, including creativity, taste and preference. With this in mind, the artist feels that it is timely to further question the role that these intelligent machine hold, and the place that they occupy the reality that we exist in. The artist created three digital identities, which were trained using the Generative Pre-trained Transformer (GPT). Each identity was fed with literary works, which were picked to match their fictional characters, so as to influence their choices of words and style of expressions. Visit the exhibition to find out more.

【你喜歡我們現在的立委選舉制度嗎？】 野百合運動為台灣的民主開下第一槍，讓國會真正進入了民主化。 歷經了好幾次修憲，讓國會的選舉制度有許多變動，而第七次修憲後，同時也是我國目前最後一次修憲，國會的選舉制度改為「單一選區兩票制」。 也就是說，你投票時，會拿到兩張票。 - 👉 第一張票：選區域立委 以前是一個大選區中，選很多立委，現在則是切成很多小選區，每個小選區中選出一個立委（當然也因為立委減半整體區域都有調整）。 就以桃園為例，以前是整個大桃園中選出前 13 名得票率高的立委當選；現在則是將桃園細分成 6 個小選區，而 6 個選區中，皆會選出一位當選人。 - 👉 第二張票：選政黨 第二張選票，就是政黨票，將決定各政黨的不分區席次。 人民投下政黨票的「得票率」乘上「所有不分區可以分配的名額」，就會得到政黨獲得的不分區席次，但是未達 5 %得票率的政黨就不會分配席次，會被排除後重新計算。 我們來舉個例子。 以 2020 選舉為例，民進黨政黨票得票率為 33.9774%，而扣除掉未達 5% 的政黨後重新計算得票率為 39.3665%，因此分配不分區總 34 席中的 13 席。 （對了，我國的選舉採的是並立制，是把區域和不分區的選舉結果「分開計算席次」；相對的是聯立制，是直接以「不分區的選舉結果」來計算總席次。） - 👉 立委選舉制度可能侵害人民參政權違憲？ 2008 年制憲聯盟及綠黨，認為上述的選舉制度不利於小黨生存，而侵害了人民參政權，所以聲請釋憲，因此有了釋字 721 號解釋的誕生。 大法官認為，單一選區兩票制沒有違憲，因為單一選區兩票制本身兼顧到了選區代表性與政黨多元性，單一選區兩票制並無制度上的缺陷，而選舉制度的決定本身是一種選擇，所以不會違憲。 另外大法官也認為， 5% 不分區得票率分配門檻也不違憲，因為得票率設下門檻是為了避免小黨林立，而影響了國會運作的效率，而且 5% 的門檻也並未剝奪小黨獲選的可能性，因此也沒有違憲。 而綜觀我國現行單一選區兩票制跟 5％ 門檻，雖然並沒有剝奪小黨的生存空間，但你覺得這樣的制度如何？ 說說看你的想法吧！ - 桃園地圖來源 By TongcyDai - This work is adapted from datasets, listed below, by the National Land Surveying and Mapping Center MOI 2020, made available to the public under the Open Government Data License, CC BY-SA 4.0, https://commons.wikimedia.org/w/index.php?curid=93609163 —— #修憲白話文 #立法院 #法律白話文運動 #法律白話運 #修憲說什麼

【矽谷灣區之旅 ‧ Day 5 】 進入我和 @alvinAlvin Yeung 楊岳橋 矽谷行程的尾聲，我們接受了灣區中文電視台KTSF 26台的《有話要說》和晚間新聞節目的訪問，前者卻是普通話，小弟「勉強勉強」，不過原來岳少的普通話毫不普通，佩服佩服！這次到灣區有機會透過電視媒體接觸當地的華人，感謝KTSF和協助我們安排的本地香港好友！ 今天下午我們行程上最後一個會議，是與三藩市市政府的CDO，即「首席數據官」的會面。對Alvin和我都有點意外的是，她是一位年輕、熱心、有話直說而極有見地的有心人，積極地向我們發問，也給了我們很多有用的資料和意見！ Joy（她的名字）告訴我們，她不喜歡「智慧城市」這個buzzword，當初不過是大vendor要以很貴的價錢賣產品給政府的一個代號（老實說，也是真的），對城市政府來說，重要的其實是，究竟有什麼問題是最需要解決的？要是達致創新和有效使用數據，部門和官僚中有什麼障礙要清除？政府人力架構有什麼地方要重整？她指出，數據科學的實施，其實是一個change management！ 三藩市CDO的工作，就叫DataSF (https://datasf.org/)，而開放數據對Joy來說，不是公開了多少個datasets這些數量指標，而是質素。香港一向的問題是，開放數據重量不重質，部門態度不願意公開，Joy怎樣處理？ 坦白說，Joy的答案令我有點意外，不是那些「有政策必須公開」、「default is open」之類的答案。為了令政府部門真的認識數據科學，DataSF與高質素的培訓機構合作，為官員提供自由培訓；為了令部門珍惜DataSF提供的支援服務，他們不會「大鑊飯」地向所有部門提供支援，卻要求部門申請，DataSF揀過之後才會協助部門：Joy說，人人都有的，部門不會珍惜，反而如果不是人人有，要競爭，部門才會去搶，才會真的落力去做好！問題不是這些支援服務收不收錢，是有人有有人無，部門才會覺得是「矜貴」！ 我們也問Joy，之前有沒有見過香港的官員，與她交流？她禮貌地說，記不得，不過，她就確實記得新加坡、台灣、中國大陸、日本，甚至中東、歐洲等多國的許多政府人員或議員，都很積極地找她分享。不是說三藩市是「冧把溫」，一定要找他們，問題是，點解我們去都那裡，無論政府還是企業，都說有很多新加坡、台灣、大陸等地官員找他們，學習也好，邀請合作也好，香港總是「連影都無」？ 是不是，為了政府正確，把所有的時間資源，都花在返大陸？贏了大灣區，輸掉全世界？ #香港要UPDATE！