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[爆卦]DataFrames jl是什麼？優點缺點精華區懶人包

雖然這篇DataFrames jl鄉民發文沒有被收入到精華區：在DataFrames jl這個話題中，我們另外找到其它相關的精選爆讚文章

在 dataframes產品中有3篇Facebook貼文，粉絲數超過5萬的網紅軟體開發學習資訊分享，也在其Facebook貼文中提到， 學習最新的大數據技術 – Spark！ 並學習使用最流行的程式語言之一 Python 來實踐 Spark！ 分析大量數據集的能力是當今最有價值的技術技能之一，本課程特別設計來幫助你快速掌握完成此任務的這最佳技術之一 Apache Spark ！ Googleı、Facebook、Netflix、A...

　同時也有3部Youtube影片，追蹤數超過12萬的網紅prasertcbs，也在其Youtube影片中提到，ดาวน์โหลด Jupyter Notebook ที่ใช้ในคลิปได้ที่ ► https://bit.ly/2XEVRqf เชิญสมัครเป็นสมาชิกของช่องนี้ได้ที่ ► https://www.youtube.com/subscription_cent...

「dataframes」的推薦目錄
  • 軟體開發學習資訊分享

    dataframes 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的精選貼文

    2020-08-14 13:03:52
    有 11 人按讚

    學習最新的大數據技術 – Spark！ 並學習使用最流行的程式語言之一 Python 來實踐 Spark！

    分析大量數據集的能力是當今最有價值的技術技能之一，本課程特別設計來幫助你快速掌握完成此任務的這最佳技術之一 Apache Spark ！ Googleı、Facebook、Netflix、Airbnb、Amazon、NASA 等頂尖技術公司/組織都在使用 Spark 來解決他們的大數據問題！

    Spark 可以比 Hadoop MapReduce 執行速度高上100倍，這引發了該技能的需求激增！ 由於 Spark 2.0 DataFrame 框架非常新穎，你現在可以快速成為就業市場上最有知識的人之一！

    本課程將通過 Python 速成建立基礎，接著帶你學習如何使用 Spark DataFrames 和最新的 Spark 2.0 語法！ 一旦我們完成了這些工作，我們將學習如何使用帶有 DataFrame 語法和 Spark 的 MLlib Machine Library。 一路下來，你將做過練習和模擬諮詢專案，使你能夠立即進入真實的世界，有能力使用新技能解決實際問題！

    https://softnshare.com/spark-and-python-for-big-data-with-pyspark/

  • 軟體開發學習資訊分享

    dataframes 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的精選貼文

    2020-02-17 11:56:24
    有 7 人按讚

    --課程已於 2020 年 2 月更新--

    課程已就 Spark 3.0 更新!

    本課程的講師 Frank Kane ( http://bit.ly/2GE7Zje ) 曾於 Amazon 和 IMDb 9 年，開發和管理過自動向億萬客戶提供產品和電影推薦的技術，且擁有分散式計算 、資料探勘和機器學習等領域擁有 17 項專利。 本課程將帶你深入 20多個案例(如電影評等來查找彼此相似的電影)，由簡到繁，在自己的系統或使用 Amazon 的 Elastic MapReduce 雲端服務，運用 Scala、Apache Spark、Hadoop 親手分析大數據！

    從這 7.5 小時的課程，你會學到

    ✅將大數據分析問題框架架構為 Apache Spark 腳本
    ✅使用 Scala 程式語言開發分散式程式
    ✅通過切割( partitioning )、快取( caching )和其它技術優化 Spark 作業
    ✅在 Hadoop 叢集上建構、佈署和運行 Spark 腳本
    ✅使用 Spark Streaming 處理持續的資料流
    ✅使用 SparkSQL 和 DataFrames 轉換結構化資料
    ✅使用 GraphX 走訪和分析圖形結構

    https://softnshare.com/apache-spark-with-scala-hands-on-with-big-data/

  • 軟體開發學習資訊分享

    dataframes 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的最佳解答

    2017-10-21 02:00:00
    有 61 人按讚


    --限時免費課程--

    透過 12 個以上的實際操作範例，學習使用 Apache Spark 和 Scala 來做大數據分析

    從這 7 個小時的課程，你會學到

    1. Apache Spark 架構的概述。

    2. 使用 Apache Spark 的主要抽象層，適應性分散式資料集（RDD）來處理和分析大型資料集。

    3. 使用 RDD transformations 和 actions 以及 Spark SQL 開發Apache Spark 2.0 應用程式

    4. 透過 Amazon 的 Elastic MapReduce 服務將 Spark 應用程式在一個 Hadoop YARN cluster 擴展

    5. 使用資料集和 DataFrames 和發展對於 Spark SQL透徹的理解來分析結構化和半結構化資料

    6. 通過廣播變數和累加器在 Apache Spark cluster 上分享位於不同節點上的資訊

    7. 使用先進的技術和通過切割( partitioning )，緩存( caching ) ，persisting RDDs 來優化和調整 Apache Spark

    8. 在領域中使用 Apache Spark 的最佳實踐

    >英文字幕：有

    https://softnshare.wordpress.com/…/apache-spark-with-scala…/

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