[爆卦]D-Wave是什麼?優點缺點精華區懶人包

雖然這篇D-Wave鄉民發文沒有被收入到精華區:在D-Wave這個話題中,我們另外找到其它相關的精選爆讚文章

在 d-wave產品中有27篇Facebook貼文,粉絲數超過3,992的網紅台灣物聯網實驗室 IOT Labs,也在其Facebook貼文中提到, 量子計算對新一代物流管理的衝擊 文章來源:文/編輯部特約撰稿人 本文作者是編輯部特約撰稿人,隱姓埋名高深莫測,是台灣武功高強的獨行俠,曾職於國際快遞公司,擔任供應鏈分析與管理工作。經歷於各大物流企業與貨主企業,吸收各大門派功夫,並將其融會貫通,自創一派,爾後擔任各大企業供應鏈物流顧問工作,對台...

 同時也有3部Youtube影片,追蹤數超過8,980的網紅sun牧羊人,也在其Youtube影片中提到,[DECKLIST] https://duellinks.konami.net/att/05e05de8d10bc6ce860e89b2271c0c6f0efa6103cb [music]https://youtu.be/E89Gm6s6flI skill: No Mortal Can Re...

d-wave 在 一六 · 台北 Instagram 的最佳貼文

2021-08-18 17:02:09

《量子電腦的興起以及所帶來的影響》(上)⠀ ⠀ 本文編輯 | 張泳泰⠀ ⠀ 專欄文章 | 完稿日期2021/2/27⠀ ⠀ ❐前言⠀ 自古以來科技的進步時常為我們的社會帶來巨大的變革,從第一台電腦到人工智能,從利用細菌生產胰島素到器官移植,科技的突破都實實在在的影響著我們的生活與社會,那麼這篇文章希...

  • d-wave 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的精選貼文

    2021-06-05 07:32:58
    有 0 人按讚

    量子計算對新一代物流管理的衝擊

    文章來源:文/編輯部特約撰稿人

    本文作者是編輯部特約撰稿人,隱姓埋名高深莫測,是台灣武功高強的獨行俠,曾職於國際快遞公司,擔任供應鏈分析與管理工作。經歷於各大物流企業與貨主企業,吸收各大門派功夫,並將其融會貫通,自創一派,爾後擔任各大企業供應鏈物流顧問工作,對台灣物流發展有獨特的眼光,總是能夠洞燭機先,布局未來。近年來,在研究與實踐中,不斷提出科技趨勢與產業創新發展策略,希望能為台灣供應鏈產業注入活水。(編輯部)

    量子計算(Quantum Computing)是最早的理論基礎源自1969年,1980年代還處於理論探索的時代,2011年加拿大D-Wave公司推出全球第一套號稱商用量子電腦,但是到目前為止,世界各國所提出的量子電腦嚴格來說都只能做特定的計算,離真正的泛用型商業化(例如如預測氣候變遷、藥物最佳成分組合、材料配方最佳組合…等)仍有一段距離,不過猶如當年萊特兄弟首次飛行12秒,開創了人類商用飛行的序幕;量子計算再過幾年將會有更成熟的技術,對於物流界而言,量子計算應用於日益複雜的物流系統是可期待的。

    關於量子計算的相關概念,目前已有許多其他文章有專文介紹,本篇不會再贅述這些基礎知識。對我們而言,我們可以這麼理解:假設有一台新的電腦,其運算速度是目前電腦的幾百萬倍,物流業可用這樣的電腦資源做那些改善?

    演算法與資料傳輸的重要性

    量子計算打開了物流中心與供應鏈系統「最佳化」的一扇窗,但是要能有效利用量子計算,關鍵還是相關數據的即時回報,以及演算法的設計。

    物流的實務應用中,最著名的就是旅行推銷員(Traveling Salesman Problem)問題,也就是一個城市假設共有n個點需要去取件,從物流中心出發,我們希望每個點都只拜訪一次,最後再返回物流中心,要怎麼走可使總路徑最短。

    假設拜訪點共有25個,就會有25X24X23…X2X1=25!(第一個點有25個選擇、第二個點有24個選擇…依此類推),這個值大概是「1.55X1025」。要在這麼多排列組合中找到最佳路線,假設電腦每一秒可計算「1013」個路線(每秒計算一兆次,已經是超級電腦等級),也需要「1.55X1012」秒,而一年有 3.1536X107秒,大約需要「5X104」年才能算完,就算是祖孫三代都不停歇,也無法完成此計算。

    然而實務上的問題不光是如此:每台貨運車輛在都會間的最後一哩配送,每天至少都是20~40個點,而且以往 我們的運具種類少,因此在做路線最佳化時,大概只需考慮最佳路線這件事;現在(甚至以後),貨運運具種類越來越多,除了無人機、無人車,還有人類駕駛員的電動小車、甚至派送員騎的機車、自行車。

    也就是說,如果有n個物流配送點,每個配送點可選擇m種運具,光是運具的排列組合就有「m x m x m .…= m2」種,再考慮最佳的路線求總運輸成本最低,而且這個計算尚未考量各運具所在道路的車流狀況,有時候算出的最短路徑說不定剛好就是塞車的路徑。

    在演算法設計上,就好像要計算1+2+3…100的累加,我們可以很直覺利用一個100次的循環,每次把數字依序加入,最後得到結果;也可以利用「(100(100+1))/2」這個公式直接算出來;要計算哪條路徑最短,我們可以使用暴力破解(brute force)方式,先窮舉所有可能的路徑,逐一計算其運輸成本,全部算完後再決定最佳路徑,也可透過啟發式演算法,找到「近似最佳」的路徑。

    演算法好壞有著天壤之別,如果使用較差的演算法,或許透過量子電腦可算出最佳解,但是需要耗用較多時間,這些計算時間都代表成本,如果要花很多錢計算去找出最佳解,反而減損了最佳解所帶來的實際效益,因此好的演算法才是最佳化的硬道理。

    而在資料的即時回報上,這也是量子計算過程中需要管理者多關注的議題,因為屆時「計算力」已不是問題,問題是我們是否即時餵給中央系統正確的資料!

    例如物流中心目前正在路上的各種運具,每分鐘需回報一次自己所在位置與狀態(包括車輛剩餘的油量、電量、目前載重),以及系統對於目前各運具所在位置與道路擁擠狀況,因此這些車輛上必須有相關的IOT設備,將訊息自動回報給物流中心後,物流中心彙整再批次送上雲端交給量子電腦計算。

    可想見,我們所謂的即時,最多只能以「一分鐘」為單位,因為如果上傳的是五分鐘、十分鐘前的數據給中央系統,算出來也是五分鐘、十分鐘以前「應該」的最佳化狀態,拿五分鐘前的最佳化狀態指令作為物流資源的調度,恐怕會拉大實際運作的差距。

    就拿「十分鐘」來說,十分鐘對一個物流系統而言,已經有很多事又變化,例如原本客人的訂單可能被取消、更改配送地點、緊急訂單加入、或是又有100個新的消費者下單…,而量子計算對於這類多變的動態環境,有機會把「物流最佳化」這件事真的做出來。先決條件就是,是否真的有即時把資料餵給系統。

    資料來源:https://www.logisticnet.com.tw/publicationArticle.asp?id=1065

  • d-wave 在 科技產業資訊室 Facebook 的最佳解答

    2021-06-02 02:00:59
    有 72 人按讚

    谷歌宣示將於2029年推出100萬Qubits商業化量子電腦

    谷歌計劃通過雲端提供商業級量子電腦服務。谷歌認為這項技術的許多潛在用途包含:製造更節能的電池、創建一種減少二氧化碳的排放的新製造肥料流程、以及加速機器學習的培訓。

    現今的量子電腦系統只有不到100量子位元,谷歌希望建造具一百萬量子位元的電腦,因為該電腦具糾錯的前提下,執行可靠的運算。...

  • d-wave 在 科技產業資訊室 Facebook 的最佳貼文

    2021-05-19 02:06:35
    有 49 人按讚

    谷歌宣示將於2029年推出100萬Qubits商業化量子電腦

    雖然,谷歌很早就投入量子電腦研發,但相較於IBM、IonQ、Honeywell和D-Wave等公司在商業化量子電腦的腳步來看,谷歌已顯出落後了。

    Honeywell公司於2020年10月29日公佈了新一代10Qubits的Model H1量子電腦,預計在未來三年內推出64 Qubits量子電腦皆採用離子阱系統技術。

    量子運算新創公司IonQ 在2020年10月1日推出32 Qubits量子電腦,能達到低量子閘錯誤(low gate errors)。IonQ將與亞馬遜、微軟等合作提供量子雲端平台服務。....

  • d-wave 在 sun牧羊人 Youtube 的最佳解答

    2020-05-01 04:29:38

    [DECKLIST]
    https://duellinks.konami.net/att/05e05de8d10bc6ce860e89b2271c0c6f0efa6103cb
    [music]https://youtu.be/E89Gm6s6flI

    skill: No Mortal Can Resist
     D/D/D Gust High King Alexander
     Dark Contract with the Gate
     Dark Contract with the Swamp King
     D/D/D Gust King Alexander
     D/D/D Oracle King d'Arc
     D/D/D Wave Oblivion King Caesar Ragnarok
     D/D/D Dragonbane King Beowulf
     D/D/D Dragon King Pendragon
     D/D Nighthowl
      D/D Ghost
     D/D Vice Typhon
     D/D Berfomet
     D/D Pandora
     Dark Contract with the Witch
     Sinister Yorishiro
    Super Team Buddy Force Unite!
    #DuelLinks#遊戲王決鬥聯盟#YuGiOh 你認同喜歡我的影片, 請幫我按個喜歡及訂閱頻道(鈴鐺設定記得打開)我的頻道➤https://www.youtube.com/channel/UCfFFcgSphGjLhidnrbTUlow
    是我繼續製作影片的最大動力!
    Welcome message exchange

  • d-wave 在 もふもふ不動産 Youtube 的最讚貼文

    2019-10-24 10:34:25

    実は、20年前の学生のころの夢は量子コンピューターの開発でした、もふもふです。

    量子コンピューターって、夢がありますよね。。量子力学の原理を用いて、それでqbitってわけわかんないのをグチャグチャ計算したら、それで高速に素因数分解ができる。。

    あれから20年がたち、すごい勢いで技術が進歩しています。学生時代の想像をはるかに超えています。

    そんな激変の21世紀の状況を、楽しくわかりやすく伝えていけたらいいなと思っています(*´Д`)

    より深く勉強したい場合は、下記のリンクを見てみてください!

    量子力学をかんたんに解説~こどもでもわかるように解説。
    https://youtu.be/66-nmT7_v8A

    量子コンピュータの仕組みと最新の研究内容を紹介!
    https://youtu.be/8aEz5ViPDa0

    【仮想通貨】ビットコインとブロックチェーンの仕組みをわかりやすく解説!
    https://youtu.be/v6e5XKz5zD4

    1:05 量子コンピューターとは何か?
    3:51 量子コンピューターの形式
    6:20 Googleの量子コンピューター発表
    8:50 ビットコインの仕組みと量子コンピューターの影響は?
    9:47 公開鍵暗号法の解説
    11:17 ビットコインでなりすましを防ぐ
    13:06 楕円曲線暗号の仕組みの解説
    15:22 ブロックチェーンの暗号化の方法
    19:33 量子コンピューターでRSA暗号が解かれる可能性がある

    ◆Twitter。
    https://twitter.com/mofmof_investor

    ◆Line@
    Line@で表に出せない不動産投資の裏情報を配信中!
    今なら物件購入チェックツールプレゼント!
    https://line.me/R/ti/p/%40mof-mof

    ◆Instagram
    https://www.instagram.com/mofmofinvestor/

    ◆もふもふ不動産のブログ
    https://mofmof-investor.com

    ◆不動産投資講座のメルマガ
    もふはどうやって不動産投資を始めたのか?当時を振り返りつつ不動産が学べる講座
    https://mofmof-toushi.com/p/r/JAyoEfxq

    株式投資の基礎
     https://youtu.be/iQrBHpYYMvA

    つみたてNISAのメリットデメリットを解説
    https://youtu.be/XVpK_iH46uE

    SBIネオモバイル証券は初心者におすすめ!
    https://youtu.be/ODjCP6BMIoQ

    不動産投資講座の入門(https://www.youtube.com/playlist?list=PLFtR1Tmakwn-vNgSjMlEz8Fdf8JA0mE83)


    新築ワンルームマンション投資のシミュレーションを不動産投資家が解説(https://youtu.be/NzqzLWSADb8)

    ぶっちゃけ、アパート買ったけど儲かるの?(https://youtu.be/wE1KuOj_PIU)

    190万円で戸建てを買って不動産投資をやってみた体験談。(https://youtu.be/rOdIiKt2uec)

    270万円10室のアパートに招待されたら魔界だった!?(https://youtu.be/h3o2BEuXqbE)

    もふもふ不動産 もふのプロフィール
    1980年生まれ。東京都出身。研究開発の仕事を2003年から続けるなか、自分でも稼げるようになりたい、会社を経営したいという思いから2014年に不動産投資を開始。これまでに5棟と戸建て2つを購入。2017年からブログで不動産投資の情報を発信し、2018年にYoutube開始。2019年にサラリーマンを退職。自分の法人で、不動産投資、ブログ、Youtubeで収益を得ている。純資産1億円を突破。

    #もふもふ不動産 #ビットコイン #量子コンピューター

  • d-wave 在 もふもふ不動産 Youtube 的最佳解答

    2019-05-22 10:42:07

    量子コンピューターの仕組みと、最新の研究内容を紹介しました。ゲート方式と量子アニーリング方式があり、D-WaveやIBM Q System Oneの紹介しています。

    ◆量子力学の確率解釈解説
     https://youtu.be/ve8k-Mh35AY
    ◆量子テレポーテーション
     https://youtu.be/Jb3NLY0yQvg
    ◆量子力学入門
     https://youtu.be/66-nmT7_v8A
    ◆重力波のすごさの解説
     https://youtu.be/66-nmT7_v8A

    0:00 bitとQbitの違いの解説
    2:43 素因数分解の解説
    3:42 さまざまな量子コンピューターの原理
    4:05 IBM Q system Oneの量子コンピューター
    4:44 東京大学の光を使った量子コンピューター
    6:38 未来の量子コンピューティングの世界
    7:03 量子アニーリング方式の量子コンピューター
    9:16 D-Waveの紹介
    10:30 コンピューターの歴史。


    ◆Twitter。
    https://twitter.com/mofmof_investor

    ◆Line@
    Line@で表に出せない不動産投資の裏情報を配信中!
    今なら物件購入チェックツールプレゼント!
    https://line.me/R/ti/p/%40mof-mof

    ◆もふもふ不動産のブログ
    https://mofmof-investor.com

    ◆もふもふ科学
     https://www.youtube.com/channel/UCrlO2seb-oAojo8D3uDRjPw

    ◆もふもふTV(サブチャンネル)
    https://bit.ly/2ERUFaO

    #もふもふ不動産 #量子力学 #量子コンピューター

你可能也想看看

搜尋相關網站