📊把數據做成圖表,可以讓自己嘔心瀝血設計好的簡報說明的更容易理解。但是為了美化圖表,卻常常不知道該從何製作或設計,今天就來分享8個製作與設計圖表的好幫手!💡💡
❶ Chartistic🌼 實用評分☆★★★★
Chartistic是一款專為手機設計的APP,適合臨時在外需要或是靈感突...
📊把數據做成圖表,可以讓自己嘔心瀝血設計好的簡報說明的更容易理解。但是為了美化圖表,卻常常不知道該從何製作或設計,今天就來分享8個製作與設計圖表的好幫手!💡💡
❶ Chartistic🌼 實用評分☆★★★★
Chartistic是一款專為手機設計的APP,適合臨時在外需要或是靈感突然湧現時,需要繪製圖表的時候使用。只要放入數據之後,就可以依照需要的圖表類型製作圖表,顏色跟形狀都可以調整,最棒的是有許多免費的圖形素材,可以依照想要呈現的主題選擇圓餅圖的形狀,配合簡報內容做出更有質感的圖表。
❷ Visme🌼 實用評分☆★★★★
Visme有豐富的模版供大家參考,裡面的模版有免費也有付費的,幫助設計靈感卡住的時候,可以參考這些模板做設計,Visme還有專做設計圖表的功能頁面,點選想要的模板之後把數據填入旁邊的表格,再依照自己喜好調整圖表的細節,輕鬆設計出想要的圖表。
❸ Chartify🌼 實用評分☆★★★★
Chartify也是快速產生圖表的網站,雖然圖案的素材相對單調,但Chartify不用先製作出複雜的數據表格,就可以先製作圖表,先把想要設計的圖表製作出來再放入數據就可以了,設計也很方便,圖形的位置跟大小都可以隨意調整,也不用擔心沒有設計靈感,因為Chartify內建多種配色版型,協助你找到適合的風格。
❹ ChartBlocks🌼 實用評分☆☆★★★
ChartBlocks可以匯入Excel檔案也可以直接在網頁中建立數據,如果電腦裡面真的沒有Excel的人,就很適合使用ChartBlocks。
ChartBlocks中的圖表樣式跟元素較為簡潔,所以適合需要基本美化統計圖形的人,美化細節方面,在顏色跟大小位置隨意調整的範圍很廣,所以可以自己設計的發揮空間也很大。
❺ Tinychart.co🌼 實用評分☆☆★★★
Tinychart.co在美編與圖表類型方面較簡易,圖表類型只分成折線圖和長條圖,但旁邊就有設定好的表格形式,填入數據的操作很好上手,特別的是可以直接輸出成PNG的透明格式,要放入其他文件或簡報中都很容易。
❻ Explore🌼 實用評分☆☆★★★
Explore適合給對於數具視覺化較熟悉的人,數據源可以選擇直接輸入CSV或是匯入google表單和Excel,再調整想要做出圖表的計算列,Explore也可以利用雲端,不管是做到一半或是已經完成的圖表,都可以儲存在雲端上,隨時存取。
PS.現在為測試版所以全部免費,測試版過後可能會有部分功能需要收費。
❼ PlotDB🌼 實用評分★★★★★
PlotDB是台灣團隊設計的超強大圖表製作網站,各種你想得到的圖表這個網站都可以滿足你!PlotDB不用另外建立表格,在網站裡就可以同時建立表格填入數據,不管你是設計新手還是老手,這個網站可以做出簡單的圖表,也可以做出複雜的圖表,而且還可以設計動態圖表,讓你的圖表呈現更加生動,而且因為這是台灣團隊設計的,所以網站有中文版!不用擔心有些英文看不懂。(小編覺得超友善😭)
PS.現在為測試版所以全部免費,測試版過後可能會有部分功能需要收費。
❽ Canva🌼 實用評分★★★★★
不管是做簡報還是IG圖片,Canva已經是眾所皆知適合新手的設計網站,而Canva本身也有製作圖表的功能,選定使用的圖表類型,也能依照自己想要的樣子設計,內建許多字型與圖表等素材,簡易的操作頁面協助你設計出精緻又好看的圖表。
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chartify 在 工研院產業學院 Facebook 的精選貼文
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[外掛推薦] 34 個最棒的 Python 開源函式庫推薦(2019 年版)
英文說明文章: https://goo.gl/hHMxCv
簡中說明文章: https://goo.gl/87juhA
--------(本文開始)--------
寫程式最需要的,就是好用的外掛。那種不用寫一個字,就能擁有強大、穩定功能的方便感,就如同一個不會做菜的人可以不用研究食譜,直接走到樓下便利商店填飽肚子的重要性一樣。今天要推薦的,是 34 款由網友評選出來,2018 年最重要的 Python 開源函式庫。
為了各位能快速掌握這 34 款函式庫是什麼,我幫各位整理在下面。詳情可以點進上方英文或簡中說明文章觀看:
Part 1:Python 小工具(Python Toolkits)
01. pipenv:為人類提供 Python 開發流程的函式庫
02. pyxel:簡單就能做出復古小遊戲的 Python 函式庫
03. PyTest:Python 測試用函式庫
04. poetry:Python 套件相依關係管理函式庫。當你裝某個函式庫時,會自動幫你裝相依的函式庫,不會裝完後還缺東缺西。
05. Loguru:Python 日誌函式庫。
06. Faust:Python 串流應用程式(Streaming Applications)構建函式庫
07. Pampy:「模式匹配」(Pattern Match)用函式庫
08. Pyre-check:高效率的拼寫檢查(Type-Checking)函式庫
09. Delorean:讓你撰寫時區(Time-zone)相關程式更簡單的 Python 函式庫
10. Cirq:一套讓你撰寫「量子電腦」專用程式的 Python 函式庫
11. python-nubia:一套讓你輕鬆寫出命令列網路程式的函式庫
Part 2:網頁函式庫
12. Requests-HTML:讓你輕鬆解析網路爬蟲爬回來的 HTML 語法之 Python 函式庫
13. Bokeh:以視覺化呈現資料(餅圖、長條圖...)的 Python 函式庫
14. Vibora:一個「主從式(Client-Server)」 Python 網頁框架
15. PyWebView:讓你可以在自己的程式內,輕鬆顯示遠方網頁內容的函式庫(Web View Library)
16. WhatWaf:一個能偵測網頁應用程式防火牆、並想辦法繞過去的函式庫
17. Molten:一個小型的網站後台框架(如果你不想用 Django 或 Flask 這麼肥的框架,可以用這個來取代)
Part 3:命令列工具
18. TermToSVG:可以把命令列發生的過程,記錄成動畫,以 SVG 格式儲存(寫網誌示範執行流程時很好用)
19. Asciinema:與前一款 TermToSVG 一樣,也是可以記錄命令列執行過程的函式庫。
20. Termgraph:可以在命令列視窗繪製長條圖等簡單圖形的函式庫
Part 4:原始碼編輯
21. Black:可以幫你把 Python 原始碼排列得漂漂亮亮的工具
22. Algojammer:可以讓你把一個 Python 寫的演算法,運作過程視覺化出來
23. Bowler:一個 Python 重構(Re-factoring)工具
Part 5:除錯用工具
24. Py-spy:一個測速工具。可以讓你找出執行緩慢的瓶頸是發生在哪一段程式碼
25. Birdseye:一個 Python 除錯工具
26. Icecream:可以利用螢幕輸出(print 指令)來除錯的工具
Part 6:編譯器/轉譯器
27. Transcrypt:可以把 Python 寫成的程式碼,轉成 JavaScript 的工具
28. Pyodide:可以把 Python 轉譯成 WebAssembly 語言
Part 7:資料處理用函式庫
29. Voluptuous:檢查用 JSON、YAML 等格式表示的資料,是否符合該格式語法的檢查函式庫
30. Botflow:可以用「管道串接(Pipeline)」來執行資料處理(網路爬蟲...等)的函式庫
31. Fast-Pandas:用來測試 Pandas(一個資料處理用函式庫)執行瓶頸的函式庫
Part 8:繪圖用工具
32. A Tour in the Wonderland of Math with Python:一個用來繪製各種美觀數學圖形的函式庫
33. Chartify:用來繪製各種統計圖表的函式庫
34. Hypertools:用來取得高維度資料的視覺化圖形之函式庫
希望大家喜歡今天的分享!請大家多多按讚鼓勵、或追蹤我的 FB、YouTube、以及 Instagram 喔~
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寫程式最需要的,就是好用的外掛。那種不用寫一個字,就能擁有強大、穩定功能的方便感,就如同一個不會做菜的人可以不用研究食譜,直接走到樓下便利商店填飽肚子的重要性一樣。今天要推薦的,是 34 款由網友評選出來,2018 年最重要的 Python 開源函式庫。
為了各位能快速掌握這 34 款函式庫是什麼,我幫各位整理在下面。詳情可以點進上方英文或簡中說明文章觀看:
Part 1:Python 小工具(Python Toolkits)
01. pipenv:為人類提供 Python 開發流程的函式庫
02. pyxel:簡單就能做出復古小遊戲的 Python 函式庫
03. PyTest:Python 測試用函式庫
04. poetry:Python 套件相依關係管理函式庫。當你裝某個函式庫時,會自動幫你裝相依的函式庫,不會裝完後還缺東缺西。
05. Loguru:Python 日誌函式庫。
06. Faust:Python 串流應用程式(Streaming Applications)構建函式庫
07. Pampy:「模式匹配」(Pattern Match)用函式庫
08. Pyre-check:高效率的拼寫檢查(Type-Checking)函式庫
09. Delorean:讓你撰寫時區(Time-zone)相關程式更簡單的 Python 函式庫
10. Cirq:一套讓你撰寫「量子電腦」專用程式的 Python 函式庫
11. python-nubia:一套讓你輕鬆寫出命令列網路程式的函式庫
Part 2:網頁函式庫
12. Requests-HTML:讓你輕鬆解析網路爬蟲爬回來的 HTML 語法之 Python 函式庫
13. Bokeh:以視覺化呈現資料(餅圖、長條圖...)的 Python 函式庫
14. Vibora:一個「主從式(Client-Server)」 Python 網頁框架
15. PyWebView:讓你可以在自己的程式內,輕鬆顯示遠方網頁內容的函式庫(Web View Library)
16. WhatWaf:一個能偵測網頁應用程式防火牆、並想辦法繞過去的函式庫
17. Molten:一個小型的網站後台框架(如果你不想用 Django 或 Flask 這麼肥的框架,可以用這個來取代)
Part 3:命令列工具
18. TermToSVG:可以把命令列發生的過程,記錄成動畫,以 SVG 格式儲存(寫網誌示範執行流程時很好用)
19. Asciinema:與前一款 TermToSVG 一樣,也是可以記錄命令列執行過程的函式庫。
20. Termgraph:可以在命令列視窗繪製長條圖等簡單圖形的函式庫
Part 4:原始碼編輯
21. Black:可以幫你把 Python 原始碼排列得漂漂亮亮的工具
22. Algojammer:可以讓你把一個 Python 寫的演算法,運作過程視覺化出來
23. Bowler:一個 Python 重構(Re-factoring)工具
Part 5:除錯用工具
24. Py-spy:一個測速工具。可以讓你找出執行緩慢的瓶頸是發生在哪一段程式碼
25. Birdseye:一個 Python 除錯工具
26. Icecream:可以利用螢幕輸出(print 指令)來除錯的工具
Part 6:編譯器/轉譯器
27. Transcrypt:可以把 Python 寫成的程式碼,轉成 JavaScript 的工具
28. Pyodide:可以把 Python 轉譯成 WebAssembly 語言
Part 7:資料處理用函式庫
29. Voluptuous:檢查用 JSON、YAML 等格式表示的資料,是否符合該格式語法的檢查函式庫
30. Botflow:可以用「管道串接(Pipeline)」來執行資料處理(網路爬蟲...等)的函式庫
31. Fast-Pandas:用來測試 Pandas(一個資料處理用函式庫)執行瓶頸的函式庫
Part 8:繪圖用工具
32. A Tour in the Wonderland of Math with Python:一個用來繪製各種美觀數學圖形的函式庫
33. Chartify:用來繪製各種統計圖表的函式庫
34. Hypertools:用來取得高維度資料的視覺化圖形之函式庫
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