[爆卦]CNN-LSTM time series是什麼？優點缺點精華區懶人包

雖然這篇CNN-LSTM time series鄉民發文沒有被收入到精華區：在CNN-LSTM time series這個話題中，我們另外找到其它相關的精選爆讚文章

在 cnn-lstm產品中有2篇Facebook貼文，粉絲數超過16萬的網紅โปรแกรมเมอร์ไทย Thai programmer，也在其Facebook貼文中提到， วันนี้ผมมีคอร์สเรียนปัญญาประดิษฐ์ (AI) ฟรีมานำเสนอ จะสอนเกี่ยวกับ "Deep Reinforcement Learning" หนึ่งในสาขาวิชา AI (machine learning) ถ้าสนใจก็คล...

　同時也有10000部Youtube影片，追蹤數超過2,910的網紅コバにゃんチャンネル，也在其Youtube影片中提到，...

「cnn-lstm」的推薦目錄

關於cnn-lstm 在 โปรแกรมเมอร์ไทย Thai programmer Facebook 的精選貼文
關於cnn-lstm 在 โปรแกรมเมอร์ไทย Thai programmer Facebook 的最佳貼文
關於cnn-lstm 在コバにゃんチャンネル Youtube 的精選貼文
關於cnn-lstm 在大象中醫 Youtube 的最佳貼文
關於cnn-lstm 在大象中醫 Youtube 的最佳貼文

cnn-lstm 在 โปรแกรมเมอร์ไทย Thai programmer Facebook 的精選貼文

2020-01-08 08:55:41
有 447 人按讚

วันนี้ผมมีคอร์สเรียนปัญญาประดิษฐ์ (AI) ฟรีมานำเสนอ
จะสอนเกี่ยวกับ "Deep Reinforcement Learning"
หนึ่งในสาขาวิชา AI (machine learning)
ถ้าสนใจก็คลิกลิงค์นี้ไปเรียนรู้ได้
.
.
.
https://sites.google.com/view/deep-rl-bootcamp/lectures
.
ชื่อคอร์สคือ Deep RL Bootcamp ตั้งแต่ปี 2017 เก่าหน่อย แต่ยังทันสมัย
สอนโดย Pieter Abbeel, Rocky Duan, Peter Chen, Andrej Karpathy et al.:
เรียนปุ๊บคณิตศาสตร์มาแบบจัดเต็ม
.
ถ้าใครงงวิชานี้คืออะไร ผมจะอธิบายสั้นๆ
เริ่มจากสองคำได้แก่
"Reinforcement Learning" กับ "Deep learning"
.
👉 สำหรับคำแรก "Reinforcement Learning" ชื่อย่อ RL
แปลเป็นไทยก็คือ "การเรียนรู้เสริมแรง"
มันเป็นการสอนคอมให้ฉลาด
โดยเลียนแบบหลักจิตวิทยา "การเสริมแรง ( Reinforcement)"
ซึ่งตามทฤษฏีของสกินเนอร์ เขาใช้คำว่าการเสริมแรงเพื่อจูงใจบุคคล
ให้เกิดพฤติกรรมใหม่ ทำพฤติกรรมซ้ำ หรือหยุดพฤติกรรมที่ไม่พึงประสงค์
.
การเสริมแรงแบ่งออกเป็น
1) การเสริมแรงทางบวก(Positive Reinforcement)
เช่น เพิ่มเงิน การเพิ่มสวัสดิการ การให้วันหยุด เป็นต้น
เพื่อจูงใจให้พนักงานขยันทำงาน
2) การเสริมแรงทางลบ(Negative Reinforcement)
เช่น ไล่ออก ตัดเงินเดือน เพื่อให้พนักงานเลิกอู้งาน
.
ซึ่งแนวคิด "Reinforcement Learning" ในวิชา AI
ก็เอาคำว่า "การเสริมแรง" มาใช้สอนคอมให้ฉลาด
เช่น ปล่อยให้คอมบังคับหุ่นยนต์เดินมั่วๆ ไปก่อน
แล้วเสริมแรงด้วยการให้รางวัล (Reward) เวลามันเดินถูกทาง
พอมันเดินผิดเมื่อไร ก็ไม่ให้ เป็นต้น
.
ซึ่งเราจะเขียนโปรแกรมสอนให้มันเดินหลายรอบมากๆ และเสริมแรงให้รางวัลไปเรื่อยๆ จนในที่สุดมันฉลาด (ไม่ต้องใช้ dataset)
.
.
👉 ส่วนอีกคำหนึ่งคือ "Deep Learning" แปลเป็นไทย "การเรียนรู้เชิงลึก"
ถ้าใครนึกไม่ออกก็นึกถึง neural network หรือเครือข่ายประสาทที่ซับซ้อนหลายชั้น
ปัจจุบันมันพัฒนาไปมาก มีหลายโครงสร้างเช่น CNN, LSTM, GAN เป็นต้น
ซึ่งถูกนำไปใช้งานพวก Computer vision, Natural-language programming (NLP), หรือสร้างรูปภาพปลอม และอื่นๆ อีกมากมาย (ต้องใช้ dataset)
.
ซึ่งปัจจุบัน สองวิธีการเรียนรู้สามารถมาเจอกันได้เป็น
"Reinforcement Learning" + "Deep Learning"
รวมเป็นชื่อ
"Deep Reinforcement Learning"
การเรียนรู้วิธีนี้มักนิยมพบเห็นบ่อยๆ เวลานำ AI ไปควบคุมหุ่นยนต์ เอา AI ไปเล่นเกมแข่งกับคนแล้วชนะ เป็นต้น
ก็หวังว่าคอร์สนี้จะเป็นประโยชน์ต่อทุกท่านนะครับ ที่สนใจ AI
.
เขียนโดย โปรแกรมเมอร์ไทย thai programmer
.
++++ข่าวประชาสัมพันธ์ (ขายของ) +++++
ถ้าใครดูคลิปสอนข้างบน งงมมึนหัวหนักกว่าเดิม เพราะฟังอังกฤษไม่ออก
ก็ขอแนะนำให้อ่านหนังสือเล่มนี้เลย
📒 หนังสือ AI ไม่ยาก เล่ม 1 เข้าใจได้ด้วยเลขม. ปลาย (เนื้อหาภาษาไทย)
.
เล่มนี้วางจำหน่ายบน ebook นะครับ ตามลิงค์นี้
https://www.mebmarket.com/web/index.php…
.
สำหรับเล่มจริงที่เป็นกระดาษ ขออภัยตอนนี้ยังไม่มีขาย
.
ส่วนตัวอย่างหนังสือ ถ้าเพื่อนๆ สนใจก็ทัก inbox มาถามได้ครับ
cnn-lstm 在 โปรแกรมเมอร์ไทย Thai programmer Facebook 的最佳貼文

2020-01-08 08:55:41
有 444 人按讚

วันนี้ผมมีคอร์สเรียนปัญญาประดิษฐ์ (AI) ฟรีมานำเสนอ
จะสอนเกี่ยวกับ "Deep Reinforcement Learning"
หนึ่งในสาขาวิชา AI (machine learning)
ถ้าสนใจก็คลิกลิงค์นี้ไปเรียนรู้ได้
.
.
.
https://sites.google.com/view/deep-rl-bootcamp/lectures
.
ชื่อคอร์สคือ Deep RL Bootcamp ตั้งแต่ปี 2017 เก่าหน่อย แต่ยังทันสมัย
สอนโดย Pieter Abbeel, Rocky Duan, Peter Chen, Andrej Karpathy et al.:
เรียนปุ๊บคณิตศาสตร์มาแบบจัดเต็ม
.
ถ้าใครงงวิชานี้คืออะไร ผมจะอธิบายสั้นๆ
เริ่มจากสองคำได้แก่
"Reinforcement Learning" กับ "Deep learning"
.
👉 สำหรับคำแรก "Reinforcement Learning" ชื่อย่อ RL
แปลเป็นไทยก็คือ "การเรียนรู้เสริมแรง"
มันเป็นการสอนคอมให้ฉลาด
โดยเลียนแบบหลักจิตวิทยา "การเสริมแรง ( Reinforcement)"
ซึ่งตามทฤษฏีของสกินเนอร์ เขาใช้คำว่าการเสริมแรงเพื่อจูงใจบุคคล
ให้เกิดพฤติกรรมใหม่ ทำพฤติกรรมซ้ำ หรือหยุดพฤติกรรมที่ไม่พึงประสงค์
.
การเสริมแรงแบ่งออกเป็น
1) การเสริมแรงทางบวก(Positive Reinforcement)
เช่น เพิ่มเงิน การเพิ่มสวัสดิการ การให้วันหยุด เป็นต้น
เพื่อจูงใจให้พนักงานขยันทำงาน
2) การเสริมแรงทางลบ(Negative Reinforcement)
เช่น ไล่ออก ตัดเงินเดือน เพื่อให้พนักงานเลิกอู้งาน
.
ซึ่งแนวคิด "Reinforcement Learning" ในวิชา AI
ก็เอาคำว่า "การเสริมแรง" มาใช้สอนคอมให้ฉลาด
เช่น ปล่อยให้คอมบังคับหุ่นยนต์เดินมั่วๆ ไปก่อน
แล้วเสริมแรงด้วยการให้รางวัล (Reward) เวลามันเดินถูกทาง
พอมันเดินผิดเมื่อไร ก็ไม่ให้ เป็นต้น
.
ซึ่งเราจะเขียนโปรแกรมสอนให้มันเดินหลายรอบมากๆ และเสริมแรงให้รางวัลไปเรื่อยๆ จนในที่สุดมันฉลาด (ไม่ต้องใช้ dataset)
.
.
👉 ส่วนอีกคำหนึ่งคือ "Deep Learning" แปลเป็นไทย "การเรียนรู้เชิงลึก"
ถ้าใครนึกไม่ออกก็นึกถึง neural network หรือเครือข่ายประสาทที่ซับซ้อนหลายชั้น
ปัจจุบันมันพัฒนาไปมาก มีหลายโครงสร้างเช่น CNN, LSTM, GAN เป็นต้น
ซึ่งถูกนำไปใช้งานพวก Computer vision, Natural-language programming (NLP), หรือสร้างรูปภาพปลอม และอื่นๆ อีกมากมาย (ต้องใช้ dataset)
.
ซึ่งปัจจุบัน สองวิธีการเรียนรู้สามารถมาเจอกันได้เป็น
"Reinforcement Learning" + "Deep Learning"
รวมเป็นชื่อ
"Deep Reinforcement Learning"
การเรียนรู้วิธีนี้มักนิยมพบเห็นบ่อยๆ เวลานำ AI ไปควบคุมหุ่นยนต์ เอา AI ไปเล่นเกมแข่งกับคนแล้วชนะ เป็นต้น
ก็หวังว่าคอร์สนี้จะเป็นประโยชน์ต่อทุกท่านนะครับ ที่สนใจ AI
.
เขียนโดย โปรแกรมเมอร์ไทย thai programmer
.
++++ข่าวประชาสัมพันธ์ (ขายของ) +++++
ถ้าใครดูคลิปสอนข้างบน งงมมึนหัวหนักกว่าเดิม เพราะฟังอังกฤษไม่ออก
ก็ขอแนะนำให้อ่านหนังสือเล่มนี้เลย
📒 หนังสือ AI ไม่ยาก เล่ม 1 เข้าใจได้ด้วยเลขม. ปลาย (เนื้อหาภาษาไทย)
.
เล่มนี้วางจำหน่ายบน ebook นะครับ ตามลิงค์นี้
https://www.mebmarket.com/web/index.php?action=BookDetails&data=YToyOntzOjc6InVzZXJfaWQiO3M6NzoiMTcyNTQ4MyI7czo3OiJib29rX2lkIjtzOjY6IjEwODI0NiI7fQ
.
สำหรับเล่มจริงที่เป็นกระดาษ ขออภัยตอนนี้ยังไม่มีขาย
.
ส่วนตัวอย่างหนังสือ ถ้าเพื่อนๆ สนใจก็ทัก inbox มาถามได้ครับ

cnn-lstm 在コバにゃんチャンネル Youtube 的精選貼文

2021-10-01 05:19:08
cnn-lstm 在大象中醫 Youtube 的最佳貼文

2021-10-01 05:10:45
cnn-lstm 在大象中醫 Youtube 的最佳貼文

2021-10-01 05:09:56

[爆卦]CNN-LSTM time series是什麼？優點缺點精華區懶人包

雖然這篇CNN-LSTM time series鄉民發文沒有被收入到精華區：在CNN-LSTM time series這個話題中，我們另外找到其它相關的精選爆讚文章

同時也有10000部Youtube影片，追蹤數超過2,910的網紅コバにゃんチャンネル，也在其Youtube影片中提到，...

「cnn-lstm」的推薦目錄

cnn-lstm 在 โปรแกรมเมอร์ไทย Thai programmer Facebook 的精選貼文

cnn-lstm 在 โปรแกรมเมอร์ไทย Thai programmer Facebook 的最佳貼文

cnn-lstm 在 コバにゃんチャンネル Youtube 的精選貼文

cnn-lstm 在 大象中醫 Youtube 的最佳貼文

cnn-lstm 在 大象中醫 Youtube 的最佳貼文

你可能也想看看

搜尋相關網站

#1CNN-LSTM: Predicting Daily Hotel Cancellations - Towards ...

#2Multi-Step LSTM Time Series Forecasting Models for Power ...

#3A CNN-LSTM-Based Model to Forecast Stock Prices - Hindawi

#4Multivariate CNN-LSTM Model for Multiple Parallel Financial ...

#5Deep Learning for Time Series Forecasting | Kaggle

#6PV Power Prediction, Using CNN-LSTM Hybrid Neural ... - MDPI

#7Time series forecasting | TensorFlow Core

#8Evolving CNN-LSTM Models for Time Series ... - IEEE Xplore

#9Prediction for Time Series with CNN and LSTM - Semantic ...

#10Time Series Forecasting Using Hybrid CNN - RNN - MathWorks

#11Should We Abandon LSTM for CNN?. Introduction - Medium

#12Keras time series prediction with CNN+LSTM model and ...

#13Application of LSTM architectures for next frame forecasting in ...

#14Carbon futures price forecasting based with ARIMA-CNN ...

#15A CNN–LSTM model for gold price time-series forecasting

#16GAF-CNN-LSTM for Multivariate Time- Series Images ... - scanR

#17BS-LSTM: An Ensemble Recurrent Approach to Forecasting ...

#18Multivariate Time series analysis: When is a CNN vs. LSTM ...

#19Paper-List-of-Time-Series-Forecasting-with-Deep-Learning

#20Forecasting COVID-19 cases: A comparative analysis ... - NCBI

#21Time-series Classification using Convolutional Neural ...

#22Deep learning for time series classification: a review - arXiv

#23Hybrid Neural Networks for Learning the Trend in Time Series

#24GA-Optimized Multivariate CNN-LSTM Model for Predicting ...

#25CNN LSTM预测每日酒店取消_weixin_26756255的博客

#26A CNN–LSTM model for gold price time-series forecasting

#27Predicting the Household Power Consumption Using CNN ...

#28What is the reason for applying convolutional neural nets to ...

#29Convolutional Neural Network (CNN) for Time Series ...

#30Streamflow prediction using an integrated methodology based ...

#31HYBRID NEURAL NETWORKS OVER TIME SERIES FOR ...

#32Deep Convolutional Neural Networks for Long Time Series ...

#33A step forward to Time Series Forecasting

#34A compound deep learning model for long range forecasting ...

#35用于多个并行金融时间序列预测的多元CNN-LSTM 模型 - X-MOL

#36Stock Price Time Series Forecasting using Deep CNN

#37Multi-step ahead short-term predictions of storm surge level ...

#38A CNN–LSTM model for gold price time-series forecasting

#39A hybrid CNN-LSTM based model for the prediction of sea ...

#40Applying Deep Neural Networks to Financial Time Series ...

#41A CNN–LSTM model for gold price time-series forecasting.

#42Forecasting stock prices with a feature fusion LSTM-CNN ...

#43Deep Learning for Time Series Forecasting - 高雄市立空中 ...

#44Forecasting Covid-19 Cases in India using Deep CNN LSTM ...

#45A Fully Convolutional Network for Time Series Segmentation ...

#46Evolving Deep CNN-LSTMs for Inventory Time Series Prediction

#47CNN Approaches for Time Series Classification | IntechOpen

#48Adaptations for CNN-LSTM Network for Remaining Useful Life ...

#49Analysis of Machine Learning Methods for Predicting Stock ...

#50COVID-19 Pandemic Forecasting Using CNN-LSTM - ProQuest

#51A Review on Deep Learning Models for Forecasting Time ...

#52Wind power prediction of CNN LSTM network model based on...

#53Attention-based LSTM-CNNs For Time-series Classification

#54Prediction of chaotic time series using hybrid neural network ...

#55Autoregressive Convolutional Neural Networks for ...

#56Deep Learning for Time Series Forecasting: A Survey | Big Data

#57Multivariate Time Series Classification With An Attention ...

#58Pytorch achieve CNN Time Series Prediction - Programmer ...

#59Long short-term memory - Wikipedia

#60CNN-LSTM Coupled Model for Prediction of Waterworks ...

#61CNN better than LSTM/GRU for time series - Fast AI Forum

#62convolutional lstm time series - parchetstratificattimisoara.ro ...

#63How to Develop LSTM Models for Time Series Forecasting

#64convolutional lstm time series

#65Pytorch cnn time series

#66Pytorch regression prediction

#67Lstm Time Series Data | Login Pages Finder

#68Deep transformer models for time series forecasting github

#69LSTM - Recurrent Neural Networks for Time Series | Coursera

　同時也有10000部Youtube影片，追蹤數超過2,910的網紅コバにゃんチャンネル，也在其Youtube影片中提到，...

cnn-lstm 在コバにゃんチャンネル Youtube 的精選貼文

cnn-lstm 在大象中醫 Youtube 的最佳貼文

cnn-lstm 在大象中醫 Youtube 的最佳貼文