[爆卦]CNN-LSTM example是什麼？優點缺點精華區懶人包

雖然這篇CNN-LSTM example鄉民發文沒有被收入到精華區：在CNN-LSTM example這個話題中，我們另外找到其它相關的精選爆讚文章

在 cnn-lstm產品中有2篇Facebook貼文，粉絲數超過16萬的網紅โปรแกรมเมอร์ไทย Thai programmer，也在其Facebook貼文中提到， วันนี้ผมมีคอร์สเรียนปัญญาประดิษฐ์ (AI) ฟรีมานำเสนอ จะสอนเกี่ยวกับ "Deep Reinforcement Learning" หนึ่งในสาขาวิชา AI (machine learning) ถ้าสนใจก็คล...

　同時也有10000部Youtube影片，追蹤數超過2,910的網紅コバにゃんチャンネル，也在其Youtube影片中提到，...

「cnn-lstm」的推薦目錄

關於cnn-lstm 在 โปรแกรมเมอร์ไทย Thai programmer Facebook 的最佳解答
關於cnn-lstm 在 โปรแกรมเมอร์ไทย Thai programmer Facebook 的最佳貼文
關於cnn-lstm 在コバにゃんチャンネル Youtube 的最讚貼文
關於cnn-lstm 在大象中醫 Youtube 的最佳貼文
關於cnn-lstm 在大象中醫 Youtube 的最佳解答

cnn-lstm 在 โปรแกรมเมอร์ไทย Thai programmer Facebook 的最佳解答

2020-01-08 08:55:41
有 447 人按讚

วันนี้ผมมีคอร์สเรียนปัญญาประดิษฐ์ (AI) ฟรีมานำเสนอ
จะสอนเกี่ยวกับ "Deep Reinforcement Learning"
หนึ่งในสาขาวิชา AI (machine learning)
ถ้าสนใจก็คลิกลิงค์นี้ไปเรียนรู้ได้
.
.
.
https://sites.google.com/view/deep-rl-bootcamp/lectures
.
ชื่อคอร์สคือ Deep RL Bootcamp ตั้งแต่ปี 2017 เก่าหน่อย แต่ยังทันสมัย
สอนโดย Pieter Abbeel, Rocky Duan, Peter Chen, Andrej Karpathy et al.:
เรียนปุ๊บคณิตศาสตร์มาแบบจัดเต็ม
.
ถ้าใครงงวิชานี้คืออะไร ผมจะอธิบายสั้นๆ
เริ่มจากสองคำได้แก่
"Reinforcement Learning" กับ "Deep learning"
.
👉 สำหรับคำแรก "Reinforcement Learning" ชื่อย่อ RL
แปลเป็นไทยก็คือ "การเรียนรู้เสริมแรง"
มันเป็นการสอนคอมให้ฉลาด
โดยเลียนแบบหลักจิตวิทยา "การเสริมแรง ( Reinforcement)"
ซึ่งตามทฤษฏีของสกินเนอร์ เขาใช้คำว่าการเสริมแรงเพื่อจูงใจบุคคล
ให้เกิดพฤติกรรมใหม่ ทำพฤติกรรมซ้ำ หรือหยุดพฤติกรรมที่ไม่พึงประสงค์
.
การเสริมแรงแบ่งออกเป็น
1) การเสริมแรงทางบวก(Positive Reinforcement)
เช่น เพิ่มเงิน การเพิ่มสวัสดิการ การให้วันหยุด เป็นต้น
เพื่อจูงใจให้พนักงานขยันทำงาน
2) การเสริมแรงทางลบ(Negative Reinforcement)
เช่น ไล่ออก ตัดเงินเดือน เพื่อให้พนักงานเลิกอู้งาน
.
ซึ่งแนวคิด "Reinforcement Learning" ในวิชา AI
ก็เอาคำว่า "การเสริมแรง" มาใช้สอนคอมให้ฉลาด
เช่น ปล่อยให้คอมบังคับหุ่นยนต์เดินมั่วๆ ไปก่อน
แล้วเสริมแรงด้วยการให้รางวัล (Reward) เวลามันเดินถูกทาง
พอมันเดินผิดเมื่อไร ก็ไม่ให้ เป็นต้น
.
ซึ่งเราจะเขียนโปรแกรมสอนให้มันเดินหลายรอบมากๆ และเสริมแรงให้รางวัลไปเรื่อยๆ จนในที่สุดมันฉลาด (ไม่ต้องใช้ dataset)
.
.
👉 ส่วนอีกคำหนึ่งคือ "Deep Learning" แปลเป็นไทย "การเรียนรู้เชิงลึก"
ถ้าใครนึกไม่ออกก็นึกถึง neural network หรือเครือข่ายประสาทที่ซับซ้อนหลายชั้น
ปัจจุบันมันพัฒนาไปมาก มีหลายโครงสร้างเช่น CNN, LSTM, GAN เป็นต้น
ซึ่งถูกนำไปใช้งานพวก Computer vision, Natural-language programming (NLP), หรือสร้างรูปภาพปลอม และอื่นๆ อีกมากมาย (ต้องใช้ dataset)
.
ซึ่งปัจจุบัน สองวิธีการเรียนรู้สามารถมาเจอกันได้เป็น
"Reinforcement Learning" + "Deep Learning"
รวมเป็นชื่อ
"Deep Reinforcement Learning"
การเรียนรู้วิธีนี้มักนิยมพบเห็นบ่อยๆ เวลานำ AI ไปควบคุมหุ่นยนต์ เอา AI ไปเล่นเกมแข่งกับคนแล้วชนะ เป็นต้น
ก็หวังว่าคอร์สนี้จะเป็นประโยชน์ต่อทุกท่านนะครับ ที่สนใจ AI
.
เขียนโดย โปรแกรมเมอร์ไทย thai programmer
.
++++ข่าวประชาสัมพันธ์ (ขายของ) +++++
ถ้าใครดูคลิปสอนข้างบน งงมมึนหัวหนักกว่าเดิม เพราะฟังอังกฤษไม่ออก
ก็ขอแนะนำให้อ่านหนังสือเล่มนี้เลย
📒 หนังสือ AI ไม่ยาก เล่ม 1 เข้าใจได้ด้วยเลขม. ปลาย (เนื้อหาภาษาไทย)
.
เล่มนี้วางจำหน่ายบน ebook นะครับ ตามลิงค์นี้
https://www.mebmarket.com/web/index.php…
.
สำหรับเล่มจริงที่เป็นกระดาษ ขออภัยตอนนี้ยังไม่มีขาย
.
ส่วนตัวอย่างหนังสือ ถ้าเพื่อนๆ สนใจก็ทัก inbox มาถามได้ครับ
cnn-lstm 在 โปรแกรมเมอร์ไทย Thai programmer Facebook 的最佳貼文

2020-01-08 08:55:41
有 444 人按讚

วันนี้ผมมีคอร์สเรียนปัญญาประดิษฐ์ (AI) ฟรีมานำเสนอ
จะสอนเกี่ยวกับ "Deep Reinforcement Learning"
หนึ่งในสาขาวิชา AI (machine learning)
ถ้าสนใจก็คลิกลิงค์นี้ไปเรียนรู้ได้
.
.
.
https://sites.google.com/view/deep-rl-bootcamp/lectures
.
ชื่อคอร์สคือ Deep RL Bootcamp ตั้งแต่ปี 2017 เก่าหน่อย แต่ยังทันสมัย
สอนโดย Pieter Abbeel, Rocky Duan, Peter Chen, Andrej Karpathy et al.:
เรียนปุ๊บคณิตศาสตร์มาแบบจัดเต็ม
.
ถ้าใครงงวิชานี้คืออะไร ผมจะอธิบายสั้นๆ
เริ่มจากสองคำได้แก่
"Reinforcement Learning" กับ "Deep learning"
.
👉 สำหรับคำแรก "Reinforcement Learning" ชื่อย่อ RL
แปลเป็นไทยก็คือ "การเรียนรู้เสริมแรง"
มันเป็นการสอนคอมให้ฉลาด
โดยเลียนแบบหลักจิตวิทยา "การเสริมแรง ( Reinforcement)"
ซึ่งตามทฤษฏีของสกินเนอร์ เขาใช้คำว่าการเสริมแรงเพื่อจูงใจบุคคล
ให้เกิดพฤติกรรมใหม่ ทำพฤติกรรมซ้ำ หรือหยุดพฤติกรรมที่ไม่พึงประสงค์
.
การเสริมแรงแบ่งออกเป็น
1) การเสริมแรงทางบวก(Positive Reinforcement)
เช่น เพิ่มเงิน การเพิ่มสวัสดิการ การให้วันหยุด เป็นต้น
เพื่อจูงใจให้พนักงานขยันทำงาน
2) การเสริมแรงทางลบ(Negative Reinforcement)
เช่น ไล่ออก ตัดเงินเดือน เพื่อให้พนักงานเลิกอู้งาน
.
ซึ่งแนวคิด "Reinforcement Learning" ในวิชา AI
ก็เอาคำว่า "การเสริมแรง" มาใช้สอนคอมให้ฉลาด
เช่น ปล่อยให้คอมบังคับหุ่นยนต์เดินมั่วๆ ไปก่อน
แล้วเสริมแรงด้วยการให้รางวัล (Reward) เวลามันเดินถูกทาง
พอมันเดินผิดเมื่อไร ก็ไม่ให้ เป็นต้น
.
ซึ่งเราจะเขียนโปรแกรมสอนให้มันเดินหลายรอบมากๆ และเสริมแรงให้รางวัลไปเรื่อยๆ จนในที่สุดมันฉลาด (ไม่ต้องใช้ dataset)
.
.
👉 ส่วนอีกคำหนึ่งคือ "Deep Learning" แปลเป็นไทย "การเรียนรู้เชิงลึก"
ถ้าใครนึกไม่ออกก็นึกถึง neural network หรือเครือข่ายประสาทที่ซับซ้อนหลายชั้น
ปัจจุบันมันพัฒนาไปมาก มีหลายโครงสร้างเช่น CNN, LSTM, GAN เป็นต้น
ซึ่งถูกนำไปใช้งานพวก Computer vision, Natural-language programming (NLP), หรือสร้างรูปภาพปลอม และอื่นๆ อีกมากมาย (ต้องใช้ dataset)
.
ซึ่งปัจจุบัน สองวิธีการเรียนรู้สามารถมาเจอกันได้เป็น
"Reinforcement Learning" + "Deep Learning"
รวมเป็นชื่อ
"Deep Reinforcement Learning"
การเรียนรู้วิธีนี้มักนิยมพบเห็นบ่อยๆ เวลานำ AI ไปควบคุมหุ่นยนต์ เอา AI ไปเล่นเกมแข่งกับคนแล้วชนะ เป็นต้น
ก็หวังว่าคอร์สนี้จะเป็นประโยชน์ต่อทุกท่านนะครับ ที่สนใจ AI
.
เขียนโดย โปรแกรมเมอร์ไทย thai programmer
.
++++ข่าวประชาสัมพันธ์ (ขายของ) +++++
ถ้าใครดูคลิปสอนข้างบน งงมมึนหัวหนักกว่าเดิม เพราะฟังอังกฤษไม่ออก
ก็ขอแนะนำให้อ่านหนังสือเล่มนี้เลย
📒 หนังสือ AI ไม่ยาก เล่ม 1 เข้าใจได้ด้วยเลขม. ปลาย (เนื้อหาภาษาไทย)
.
เล่มนี้วางจำหน่ายบน ebook นะครับ ตามลิงค์นี้
https://www.mebmarket.com/web/index.php?action=BookDetails&data=YToyOntzOjc6InVzZXJfaWQiO3M6NzoiMTcyNTQ4MyI7czo3OiJib29rX2lkIjtzOjY6IjEwODI0NiI7fQ
.
สำหรับเล่มจริงที่เป็นกระดาษ ขออภัยตอนนี้ยังไม่มีขาย
.
ส่วนตัวอย่างหนังสือ ถ้าเพื่อนๆ สนใจก็ทัก inbox มาถามได้ครับ

cnn-lstm 在コバにゃんチャンネル Youtube 的最讚貼文

2021-10-01 05:19:08
cnn-lstm 在大象中醫 Youtube 的最佳貼文

2021-10-01 05:10:45
cnn-lstm 在大象中醫 Youtube 的最佳解答

2021-10-01 05:09:56

[爆卦]CNN-LSTM example是什麼？優點缺點精華區懶人包

雖然這篇CNN-LSTM example鄉民發文沒有被收入到精華區：在CNN-LSTM example這個話題中，我們另外找到其它相關的精選爆讚文章

同時也有10000部Youtube影片，追蹤數超過2,910的網紅コバにゃんチャンネル，也在其Youtube影片中提到，...

「cnn-lstm」的推薦目錄

cnn-lstm 在 โปรแกรมเมอร์ไทย Thai programmer Facebook 的最佳解答

cnn-lstm 在 โปรแกรมเมอร์ไทย Thai programmer Facebook 的最佳貼文

cnn-lstm 在 コバにゃんチャンネル Youtube 的最讚貼文

cnn-lstm 在 大象中醫 Youtube 的最佳貼文

cnn-lstm 在 大象中醫 Youtube 的最佳解答

你可能也想看看

搜尋相關網站

#1CNN Long Short-Term Memory Networks - Machine Learning ...

#2Get Started with Using CNN+LSTM for Forecasting - Towards ...

#3Sequence Modelling using CNN and LSTM - Walter Ngaw

#4Video Classification with a CNN-RNN Architecture - Keras

#5How to implement a CNN-LSTM using Keras - Stack Overflow

#6cnn-lstm · GitHub Topics

#7LSTM06 Keras开发CNN LSTM - CSDN

#8手把手教你開發CNN LSTM模型，並應用在Keras中（附程式碼）

#9An example of a neural network based on the CNN-LSTM type ...

#10How does the CNN-LSTM model work? - Quora

#11Convolutional Neural Network and Long Short-Term Memory ...

#12Hybrid Model of Convolutional LSTM and CNN to Predict ...

#13Deep Learning CNN - RNN - Pytorch

#14Recurrent Neural Networks - Combination of RNN and CNN

#15CNN-LSTM-CuDNNLSTM-CIFAR10.ipynb - Google ...

#16How to use LSTM and CNN to handle a regression problem? -

#17End-to-End CNN+LSTM Deep Learning Approach for Bearing ...

#18Multivariate CNN-LSTM Model for Multiple Parallel Financial ...

#19What Is The Difference Between CNN And RNN? - TELUS ...

#20A combined deep CNN-LSTM network for the ... - Science Direct

#21Long short-term memory - Wikipedia

#22A CNN-RNN Framework for Crop Yield Prediction - Frontiers

#23An introduction to ConvLSTM - Medium

#24CNN vs. RNN: How are they different? - TechTarget

#25An integrated autoencoder-based hybrid CNN-LSTM model ...

#26PV Power Prediction, Using CNN-LSTM Hybrid Neural ... - MDPI

#27Human Activity Recognition using TensorFlow (CNN + LSTM)

#28BLENDING LSTMS INTO CNNS - OpenReview

#29A Hybrid CNN-LSTM Approach for Laser Remaining Useful ...

#30How can a cnn-lstm learn time-related aspects when these are ...

#31CNN-LSTM Based Algorithm to Detect and Counter Malicious ...

#32CNN-LSTM-CTC MXNet Model

#33Recurrent Neural Networks (RNN) with Keras | TensorFlow Core

#34A hybrid CNN-LSTM network for hand gesture recognition with ...

#35A Combined Deep CNN-LSTM Network for the ... - medRxiv

#36Human Action Recognition in Videos using a Robust CNN ...

#37CNN and RNN mixed model for image classification - MATEC ...

#38Combining CNN and LSTM for activity of daily living ...

#39Adaptations for CNN-LSTM Network for Remaining Useful Life ...

#40Multi-step ahead short-term predictions of storm surge level ...

#41A CNN-LSTM Deep Learning Classifier for Motor Imagery ...

#42convolutional, long short-term memory - Google Research

#43CNN + LSTM - Pytorch [Train] | Kaggle

#44PDF, A dilated inception CNN-LSTM network for fetal heart ...

#45Process Outcome Prediction: CNN vs. LSTM (with Attention)

#46Tensorflow-based CNN+LSTM trained with CTC-loss for OCR

#47Predicting residential energy consumption using CNN-LSTM ...

#48Convolutional Neural Networks in Python with Keras

#49Building CNN + LSTM in Keras for a regression problem. What ...

#50Combining CNNs and RNNs – Crazy or Genius? - Data ...

#51Video classification with Keras and Deep Learning

#52CNN layer in the top of LSTM - vision - PyTorch Forums

#53keras Timedistributed lstm+cnn - Programmer Sought

#54A Hybrid CNN-LSTM Based Approach for Anomaly Detection ...

#55Deep Learning for Time Series Forecasting - 高雄市立空中 ...

#56CNN better than LSTM/GRU for time series - Fast AI Forum

#57Deep Learning with Hybrid Noise Reduction Architecture

#58R筆記--(12) Digit Recognizer (深度學習-DNN, CNN) - RPubs

#59Dimensional Sentiment Analysis Using a Regional CNN ...

#60Convolutional Neural Network (CNN) for Time Series ...

#61Forecasting stock prices with a feature fusion LSTM-CNN ...

#62Streamflow prediction using an integrated methodology based ...

#63CNN Image Classification | Image Classification Using CNN

#64Chinese Grammatical Error Detection Using a CNN-LSTM ...

#65Ultra‐short‐term multi‐step wind power forecasting based on ...

#66Pytorch 3d cnn example

#67Machine Learning | CNN LSTM architecture implemented

#68Calling to CNN-LSTM for Rumor Detection - ECML PKDD 2021

#69手把手教你开发CNN LSTM模型，并应用在Keras中（附代码）

　同時也有10000部Youtube影片，追蹤數超過2,910的網紅コバにゃんチャンネル，也在其Youtube影片中提到，...

cnn-lstm 在コバにゃんチャンネル Youtube 的最讚貼文

cnn-lstm 在大象中醫 Youtube 的最佳貼文

cnn-lstm 在大象中醫 Youtube 的最佳解答