【如何找到最正確的診斷碼資料？】
　
❔ 問：
從 MySQL 擷取資料的過程，有沒有新手容易發生的邏輯錯誤？如何避免？(不是單指SQL 語法，而是健保資料庫專屬的陷阱。) 健保資料庫上的診斷碼不一定符合我們需求，如何找到最正確的診斷碼資料？

⭕ 答：
最重要的，要請教有經驗者。
　
了解資料：資料內容，多與醫行室健保申報人員 double check，如果跨領域，建議與各領域專家確認一下。健保給付常常更動，健保碼也常常更換，必須花時間長期注意，資料有部分的 coding error，在處理過程中就應該小心檢視。
　
以下這篇文章，突破了「腎臟科研究一定要有病理報告的迷思」，利用健保資料庫探討不同腎臟病的腎衰竭發生情形。CJASN，impact factor = 5.1，台灣一年約被刊登 4 篇。
　
Tsai TC, Chen YC, Lo CW, Wang WS, Lo SS, Tang GJ, Thien PF. Incidence and renal survival of ESRD in the young Taiwanese population. (台灣年輕族群末期腎臟病之發生率與腎臟存活期研究) Clinical Journal of the American Society of Nephrology 2014;9: 302-309. [SCI]
　
Reviewer 一開始看到是資料庫文章，嗤之以鼻，我們把資料處理寫在 appendix 裡，詳盡仔細。
　
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2016/11/12（六）《健保資料庫工作坊》接受報名中！
活動詳情：http://nhird2014.innovarad.tw/event/
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好膽固醇 - 原來唔係越高越好!

醫療資訊日新月異，以前讀書嘅知識，今時今日好多已經唔啱用，所以俾意見人客都要與時並進。

好似植物牛油，初初面世時大家趨之若鶩，因為不含膽固醇，以為對心臟有益。點知現在發現植物牛油屬反式脂肪，更加容易引
致血脂超標，比起牛油其實半斤八兩。

又好似以前一直話每日不應攝取超過330毫克膽固醇，即約1.5隻蛋黃。但今年又取消了攝取膽固醇上限，因為令我們膽固醇超標的真正元凶原來是飽和脂肪 (即動物脂肪) 和反式脂肪。

而最新update 嘅係，原來好的膽固醇 HDL, 都並非越多越好，太多，反而對身體有害。

上年同今年，兩個大型研究，都發現高密度膽固醇HDL (俗稱好膽固醇), 太高或太低都會增加死亡風險，特別對男士尤其明顯。
其中一個研究分析了超過63萬人，追蹤了超過4年時間*; 而另一個研究則分析了176萬美國男退伍軍人，追蹤了超過10年時間**。

兩份研究都顯示，太高或太低的HDL，都會增加死亡風險。
雖然兩份研究反映的指數略有差異 (第一份研究顯示女性理想的HDL為1.3-2.3mmol/l, 男性理想的HDL為1.1-2.1mmol/l; 第二份研究則顯示理想的HDL為0.6-1.3mmol/l ).

雖然暫時未有統一數據顯示最理想的HDL為多少, 但至少反映HDL亦不是越高越好, 同時亦要留要其他指標如壞膽固醇LDL, 三酸甘油酯TAG 以及血糖等, 才能更加準確掌握健康.

* Ko DT, Alter DA, Guo H, et al. American Heart Association
2015 Scientific Sessions; November , 2015; Orlando, FL.

** Benjamin Bowe et al August 2016, CJASN, doi: 10.2215/CJN.00730116

相片來源: 互聯網

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