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同時也有10000部Youtube影片，追蹤數超過2,910的網紅コバにゃんチャンネル，也在其Youtube影片中提到，...
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boto3 在 コバにゃんチャンネル Youtube 的最讚貼文
2021-10-01 05:19:08![post-title]()
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boto3 在 大象中醫 Youtube 的最佳解答
2021-10-01 05:10:45![post-title]()
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boto3 在 大象中醫 Youtube 的最讚貼文
2021-10-01 05:09:56![post-title]()
boto3 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的最佳解答
學習多部分( multi-part )檔案上傳，託管靜態網站，使用 Route 53 路由流量到您的 S3 網站和更多！
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boto3 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的精選貼文
使用 Python API – Boto3和 psycopg2 在 AWS 上實施 RDS PostgreSQL CRUD 和 DynamoDB！ 用程式碼建構基礎架構 !
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boto3 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的最佳解答
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講師 Kesha Williams是一名軟體工程師，擁有超過20年的使用Java，Angular和Amazon Web Services進行應用程式開發的經驗，Kesha在美國，歐洲和亞洲培訓和指導數千名軟體工程師，同時在大學教授技術課程。她還開發了S.A.M. （http://www.iamsam.tech/）可以使用機器學習預測某個地區的犯罪可能性。( 想到電影關鍵任務 )
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然後真正有趣的部分來了！ 當你獲得和準備一個資料集為你自己的機器學習模型，你將實際動手做。 你將學習如何訓練模型，以識別模式並優化它變得更加精確。 通過全程的參與練習，你還可以使用 AWS Lambda，Boto3，Quicksight 和 IoT 工具來建構一個完整的 Serverless 應用程式，可以根據即時預測做出決定！
當你的演算法發展成能夠看到影象並告訴你是否有犯罪發生的東西，你會開始感覺像《關鍵報告》中的湯姆 · 克魯斯一樣！ 通過一些基本的 Python 技能和AWS Machine Learning in Motion 課程，你可以立即建立它！
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