本課程是由 deeplearning.ai 所製作，講師也包含了 deeplearning.ai 的創始人 Andrew Ng ( http://bit.ly/2O1JD61 )

這個課程全球已經有 27 萬多人報名參加

如果你想進軍AI，這個專修課程將幫助你達成。深度學習是技術中最受歡迎的技能之一。課程將幫助你精通深度學習。

在五個課程中，你將了解深度學習的基礎、如何構建神經網路，以及如何帶領成功的機器學習專案。

你將學習 :

✅卷積神經網路(CNN:Convolutional Neural Networks)
✅類神經網路(RNN:Recurrent Neural Network )
✅長短期記憶（LSTM: Long Short-Term Memory)
✅Adam優化演算法(Adam : Adaptive Moment Estimation)
✅丟棄法 (Dropout)、BatchNorm
✅Xavier / He初始化等。

你將做保健 、自動駕駛、手語閱讀 、音樂生成和自然語言處理的案例研究。不僅掌握理論，而且還會看到它在產業中的應用。使用 Python 和 TensorFlow 練習所有本課程中教授的想法。

你還將聽到許多深度學習的領先專家們與你分享他們個人的故事，並給你職涯的建議。

AI正在轉變多個行業。完成這一專業後，你將會找到創造性的方式應用到你的工作中。

✅第 1 門課程 神經網路與深度學習

✅第 2 門課程 強化深層神經網路 : 超參數調校、規則化與優化

✅第 3 門課程 結構化機器學習專案

✅第 4 門課程 卷積神經網路

✅第 5 門課程 序列模型

https://softnshare.com/deeplearning-andrewng/

這門課的講師為 deeplearning.ai 創辦人吳恩達( Andrew Ng http://bit.ly/2O1JD61 ) 所主講

如果你想進軍AI，這個專修課程將幫助你達成目標。

在這個 5 合一專業課程中，你將了解深度學習的基礎、如何構建神經網路，以及如何帶領成功的機器學習專案。

你將學習 :

1. 卷積神經網路(CNN:Convolutional Neural Networks)

2. 類神經網路(RNN:Recurrent Neural Network )

3. 長短期記憶（LSTM: Long Short-Term Memory)

4. Adam優化演算法(Adam : Adaptive Moment Estimation)
丟棄法 (Dropout)、BatchNorm

5. Xavier / He初始化等。

你將做保健 、自動駕駛、手語閱讀 、音樂生成和自然語言處理的案例研究。不僅掌握理論，而且還會看到它在產業中的應用。使用 Python 和 TensorFlow 練習所有本課程中教授的想法。

https://softnshare.com/deeplearning-andrewng/