#機器視覺 #人工智慧AI #機器學習ML #邊緣運算EdgeComputing

【邊緣視覺，神通廣大】

機器視覺是包含圖像、機械、控制、光學、感測器、類比半導體和數位半導體等多項內容的綜合技術，它具有高度的靈活性和適應能力，在大批量重複性的工業製造中，可顯著提升製造效率並降低人工成本，在不適合人工作業的危險環境發揮作用，同時還能超越人類肉眼的視覺範圍，根據需求「觀察」到更多有用資訊。

人類透過大腦和眼睛還有其他四種感知能力實現對外部的觀察和理解，機器視覺也在做同樣的事情，是機器學習 (ML) 和人工智慧 (AI) 技術的基礎。透過機器視覺搜集到的資訊，進行機器學習，分辨出目標、時間地點等基本資訊，再借助 AI 技術進行認知推理做出決策。

隨著運算設備的能力攀升，機器視覺的資訊處理能力正變得日益強大。設計人員不斷地在效率和靈活性這兩個方向上尋找平衡點，CPU、FPGA、ASIC 器件在機器視覺應用中扮演著最強大腦的作用。物聯網 (IoT) 設備的大規模普及，讓運算資源更加靠近機器視覺成為新的趨勢。基於微控制器 (MCU)、微處理器 (MPU) 的邊緣端機器視覺成為市場熱點。

延伸閱讀：
《機器多「看」，我們省心》
http://www.compotechasia.com/a/feature/2021/0913/49000.html

#輝達NVIDIA #大聯大世平 #恩智浦NXP #EdgeReady #i.MXRT106F #安森美Onsemi #安富利AVNET

【英飛凌 CoolSiC™ 踏入電源設計新時代】

今天上午10:00 準時直播開講！🎉
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作為第三代半導體中的明星，SiC 效率更高、可靠性更好、熱管理問題更少且佔用空間更小，可幫助企業在電源💡供應領域開闢全新賽道。作為 #SiC 技術的領導者，英飛凌多年來致力於碳化矽技術開發，打造出一系列高效智慧的產品組合以滿足市場需求。

本次線上研討會將探討 #電源供應 市場需求變革、第三代寬能隙半導體 (Wide Band Gap) 發展趨勢、CoolSiC™ vs CoolMOS™ vs CoolGaN™ 特性分析與應用策略以及 #CoolSiC™ 的成功應用案例分享👨‍🏫。
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演講日期：2021年9月1日 (三)
演講時間：10：00 a.m. - 11：30 a.m.
演講嘉賓：
✨Avnet Asia Assistant field application manager Max Hsu
✨Avnet Asia Field application engineer Sam Tseng
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「英媒」說，半導體的時代結束了，您信嗎？

一早起床，台灣很多新聞台的跑馬燈出現「英媒說半導體時代結束了」！聽起來很唬人，但英國人「掉隊」，半導體產業最有發言權的國家，其實還是美國。全球的IC 設計業68%在美國，IDM也有一半的實力，加上設備、材料、設計工具，美國人，特別是來自矽谷的訊息我還會側耳傾聽，但「英媒」、「台媒」除了美國人之外，可以聽聽台灣人、韓國人怎麼說！

昨天接受Avnet的邀請，用英文講了一小時（功力打折），聽課的人欲罷不能，又被問了半小時，很樂意讓大家瞭解以東亞為核心的半導體產業現況，也代表台灣人對於全球供應鏈的一定理解。

這些資料從何而來呢？第一，我們要對產業結構有一個基本的認識，例如電腦運算的產品大約貢獻半導體需求的38%，2021年年估計筆電出貨量為2.38億台，比2020年成長38%。估計今年半導體市場將首度突破5,000億美元，5年之後有機會成為「兆美元」的產業。

其次，在供需失調時，要選擇關鍵零件，深度追蹤各項產品的缺貨狀態（如附表），用不同的顏色標示，讓客戶一目了然。這個圖表是一個多月前向專案客戶提報的資料，我們也已經做好第三季的預測，這是長期工作，不是道聽塗說的想像。

半導體的盛世沒有結束，才剛剛開始。未來十年的半導體業將是百花齊放，多元＋寡頭的產業結構，容我慢慢跟大家分享。

■チャンネル名：横浜ベース（Yokohama Base）
■内容：無線アクセスポイントAP7161の動作検証レビュー動画です。
正常時のランプ状況のサンプリングです。
■撮影機種：iPhone６Puls
■レビュー機種：4.9GHz野外無線/AP7161
■被写体：アクセスポイント　AP7161

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