[爆卦]Ai平滑工具 不見是什麼?優點缺點精華區懶人包

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在 ai平滑工具產品中有2篇Facebook貼文,粉絲數超過3,992的網紅台灣物聯網實驗室 IOT Labs,也在其Facebook貼文中提到, 為了讓 AI 不斷打怪升級,DeepMind 打造「宇宙」 作者 雷鋒網 | 發布日期 2021 年 07 月 30 日 8:15 | DeepMind 又給我們小驚喜。我們都知道,強化學習苦於類化能力差,經常只能針對單個任務從頭學習。 DeepMind之前開發的AlphaZero,儘管可以玩...

 同時也有1部Youtube影片,追蹤數超過5萬的網紅夏榮慶Jimmy,也在其Youtube影片中提到,Illustrator的曲線工具可簡化路徑的建立,並且讓繪圖變得簡單又直覺化。這項新工具讓您使用單一工具,即可建立、切換、編輯、新增或移除平滑點或是圓角點。您不需要切換使用不同的工具,就能快速又準確處理路徑。 吉他範例檔- https://goo.gl/mfYqWC (Adobe提供公開下載) 錄...

  • ai平滑工具 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最佳解答

    2021-08-02 12:44:02
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    為了讓 AI 不斷打怪升級,DeepMind 打造「宇宙」

    作者 雷鋒網 | 發布日期 2021 年 07 月 30 日 8:15 |

    DeepMind 又給我們小驚喜。我們都知道,強化學習苦於類化能力差,經常只能針對單個任務從頭學習。

    DeepMind之前開發的AlphaZero,儘管可以玩圍棋、西洋棋和日本將棋,但每種棋牌遊戲都只能從頭訓練。類化能力差也是AI一直被詬病為人工智障的一大原因。人類智慧的厲害之處,就在藉鑑之前經驗迅速適應新環境。

    但類化能力不是一蹴而就,就像玩遊戲,也是先做簡單任務,逐步升級到複雜任務。《空洞騎士》(Hollow Knight)一開始只需要隨意走動揮刀砍怪,但噩夢級難度的「苦痛之路」關,沒有前面累積的技巧,只能玩寂寞。

    多任務宇宙

    DeepMind此次採用「課程學習」,讓智慧體於不斷擴展升級的開放世界學習。也就是說,AI新任務(訓練資料)是基於舊任務不斷生成。智慧體可盡情鍛鍊自己,簡單的如「靠近紫色立方體」,複雜點的如「靠近紫色立方體或將黃色球體放在紅色地板」,甚至和其他智慧體玩耍,如捉迷藏──「找到對方,且不要被對方發現」。

    每個小遊戲存在世界小角落,千千萬萬個小角落拼成龐大的物理模擬世界,如下圖的幾何「地球」。總體來說這個世界的任務由三個要素構成,即任務=遊戲+世界+玩家,並根據三要素關係,決定任務的複雜度。

    複雜度的判斷有四個維度:競爭性、平衡性、可選項、探索難度。

    比如「搶方塊」遊戲,藍色智慧體需要把黃色方塊放到白色區域,紅色智慧體需要把黃色方塊放到藍色區域。這兩個目標矛盾,因此競爭性較強;同時雙方條件對等,平衡性比較高;因目標簡單,所以可選項少;DeepMind把探索難度評為中上,可能是因定位區域算較複雜的場景。

    再如「球球喜歡和方塊一起玩」遊戲,藍色和紅色智慧體有共同目標,讓相同顏色的球體和方塊放在相近位置。

    這時競爭性自然很低,平衡性毋庸置疑很高的;可選項比上面遊戲高很多;探索難度沒有定位區域,智慧體隨便把球體和方塊放哪都行,難度就變小了。

    基於這四個維度,DeepMind打造超大規模「宇宙」任務空間,幾何「地球」也只是這宇宙的小角落,是四維任務空間的一點。DeepMind將「宇宙」命名為XLand,包含數十億個任務。

    來看XLand的全貌,由一系列遊戲組成,每個遊戲在許多模擬世界進行,這些世界的拓樸和特徵平滑變化。

    終生學習

    數據有了,接下來得找到合適的算法。 DeepMind發現,目標注意代理(GOAT)可學習更通用的策略。

    具體來說,智慧體輸入包括第一視角的RGB圖像、本體感覺以及目標。經過初步處理後,生成中間輸出,傳遞給GOAT模組,會根據智慧體目前目標處理中間輸出的特定部分,邏輯分析目標。

    邏輯分析是指,每個遊戲可藉由一些方法,構建另一個遊戲,並限制策略的價值函數的最優值上限或下限。

    DeepMind提出一個問題:對每個智慧體,什麼樣的任務是最好的?換句話說,打怪升級時,什麼樣的關卡設置才讓玩家順利升級為「真」高手,而不是一刀9999?

    DeepMind的答案是,每個新任務都基於舊任務生成,「不會太難,也不會太容易」。其實恰好是讓人類學習時感覺「爽」的興奮點。

    訓練開始時,太難或太容易的任務可能會鼓勵早期學習,但會導致訓練後期的學習飽和或停滯。不要求智慧體某任務非常優秀,而是鼓勵終身學習,即不斷適應新任務。所謂太難、太容易是較模糊的描述。需要量化方法,在新任務和舊任務之間彈性連接。

    怎麼不讓智慧體做新任務時不適應而「暴死」?進化學習就提供很好的靈活性。總體來說,新任務和舊任務同時進行,且每個任務有多智慧體參與「競爭」。舊任務適應好的智慧體,會選拔到新任務繼續學習。

    新任務中,舊任務的優秀智慧體權重、瞬間任務分佈、超參數都會複製,參與新一輪「競爭」。除了舊任務的優秀智慧體,還有很多新人參與,這就引進隨機性、創新性、靈活性,不用擔心「暴死」問題。

    當然,因任務不斷生成、動態變化,一個任務可訓練不同長處的智慧體,並往不同方向演化(隨著智慧體相對性能和強健性進行)。最終每個智慧體都會形成擅長任務的集合,就像春秋戰國時期「百家爭鳴」。說打怪升級顯得格局小,簡直是模擬地球。

    DeepMind表示,「這種組合學習系統的特性是,不最佳化有界性能指標,而是更新定義的通用能力範圍,這使智慧體開放式學習,僅受環境空間和智慧體的神經網路表達能力的限制。」

    智慧初現

    最終這複雜「宇宙」升級、進化、分流的智慧體長成了什麼優秀物種?DeepMind說,智慧體有很明顯的零樣本學習能力,比如使用工具、合圍、數數、合作+競爭等。

    來看具體例子。首先智慧體學會臨機應變。目標有三個:

    黑色金字塔放到黃色球體旁邊
    紫色球體放到黃色金字塔旁邊
    黑色金字塔放到橙色地板

    AI一開始找到一個黑色金字塔,想拿到橙色地板(目標3),但搬運過程瞄見黃色球體,瞬間改變主意,「我可以實現目標1啦」,將黑色金字塔放到黃色球體旁邊。

    第二個例子是,不會跳高,怎麼拿到高台上的紫色金字塔?智慧體需要想辦法突破障礙,取得高台上的紫色金字塔,高台周邊並沒有類似階梯、斜坡的路。

    因不會跳高,所以智慧體「掀桌子」,把周邊幾塊豎起來的板子弄倒。然後一塊黑色石板剛好倒在高台邊,「等等,這不就是我要的階梯嗎?」這過程是否體現了慧體的智慧,還無法肯定,可能只是一時幸運。關鍵還是,要看統計數據。

    經過5代訓練,智慧體在XLand的4千個獨立世界玩了約70萬個獨立遊戲,涉及340萬個獨立任務,最後一代每個智慧體都經歷2千億次訓練步驟。智慧體已能順利參與幾乎每個評估任務,除了少數即使人類也無法完成的任務。

    DeepMind的研究,或許一定程度體現「密集學習」重要性。也就是說,不僅資料量要大,任務量也要大。這也使得智慧體在類化能力有很好表現,如資料顯示,只需對一些新複雜任務進行30分鐘集中訓練,智慧體就可快速適應,而從頭開始用強化學習訓練的智慧體根本無法學習這些任務。

    往後我們也期待這「宇宙」更複雜和生機勃勃,AI經過不斷演化,不斷給我們帶來驚喜(細思極恐)的體驗。

    資料來源:https://technews.tw/2021/07/30/deepmind_xland/

  • ai平滑工具 在 有錢人想的都一樣 Facebook 的精選貼文

    2018-04-12 06:45:57
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    亞洲週刊:
    【華為宣佈:5G時代到來!蘋果終結和美國霸權的消亡!】

    當所有人都沉浸在iPhone 8 的消息中時,一條德國電信發佈的消息,席捲並震驚了整個歐洲——中國華為,正式推出5G網路!

    據報導,德國電信已經正式宣佈聯合華為公司推出全球首個5G商用網路。這是全球第一個推出完整5G網路技術的政府和企業。

    什麼是5G?

    世界通訊技術先後經歷了2G、3G、4G幾個重要時代:
    第一代是模擬技術;
    第二代是2G,實現了語音的數位化;
    第三代是3G,以多媒體通信為特徵;
    第四代是4G,通信進入無線寬頻時代,速率大大提高。
    第五代就是5G,最大特點就是實現了高頻傳播!

    5G究竟有多快?

    4G和5G相比,簡直就如同龜兔賽跑!
    5G的網路傳輸速率將是4G峰值的100倍!

    這意味著,在5G時代一部超高清畫質的電影1秒內就可以下載完成。

    現在華為打破了歐美國家長達20年的國際通訊技術大封鎖,也告訴世界,核心技術不再是西方的專利,核心標準也不再是西方企業大肆斂財的手段!

    提到5G,不得不提華為稍早前誕生的“神器”——麒麟970晶片。
    該晶片就配置了世界上首款准5G網路基帶,最高支援到LTE Cat.18,移動網路的傳送速率至少是高通晶片的兩倍!

    麒麟970還包含了55億電晶體,差不多只有一個指甲蓋的大小。更高的集成度往往意味著更高的性能和更低的發熱量,足以跟世界上的頂尖晶片叫板。

    由於5G的功耗將低於4G,從而帶來一系列新的無線產品,所以更多智慧家居設備和可穿戴計算設備,因此它還是世界首個AI晶片,是全球首款內置神經元網路單元(NPU)的人工智慧處理器。

    比規模類似的CPU快25倍,同時功耗效率降低50倍。例如在NPU的加成下,拍攝1000張照片僅僅消耗手機0.19%的電量。

    中國5G,正在制定世界標準!

    按照業界預計,2020年5G將開始全球範圍內商用。

    而現在中國通信核心技術終於第一次佔領至高點,終於完成了彎道超車!並且正在制定5G的世界標準!

    5G——WIFI將“消亡”?
    如果我們用上了5G手機,那麼快的網路,就不會再每到一個地方就去尋找WIFI了,用戶可以無縫、平滑的在任意空間過渡,省去了切換網路、輸入密碼等繁瑣步驟,WiFi很可能“消亡”。

    在5G時代華為很可能一統天下。因為在3G、4G時代,有美國、歐盟、中國等不同的網路制式,因此出現了各種不同制式的手機,給消費者造成一些困擾。為到了5G時代,消費者只需要一種制式的手機就可以包打天下了,這也就意味著華為很有可能獲得極高的國際地位!

    這項核心技術的超越,將使中國互聯網的發展如虎添翼!

    5G時代——萬物互聯,互聯網將消失?

    5G的真正意義在於:為萬物互聯打下基礎!
    水木然認為:如果說3G和4G使人與人相聯,那麼5G將使萬物互聯。5G能將萬事萬物以最優的方式連接起來,這種統一的連接架構將會把移動技術的優勢擴展到全新行業,並創造全新商業模式。

    未來的世界裡,每一件物體都有感測器,利用5G實現資料交互,人、花草、機器、手機、交通工具、家居用品等等都有獨立的IP,一切物體都可控、交流、定位,彼此協同工作。世界上幾乎所有東西都會被連接在一起,超越了空間和時間的限制。

    屆時將形成一個更包容的“大生態系統”,也就是萬物互聯。這個系統的規則會更加清晰明瞭,“主觀”情況干擾會越來越少。我們知道跟“人”打交道是一件最複雜的事情,因為人的七情六欲會時刻影響一個人的行為,“人性”在很多時候往往是一種阻礙。

    但是在未來,人和物、物和物之間的主要溝通將依靠資料,這是一種很客觀的東西,它將會遵守我們已經制定好的規則,這也會幫人類省去不少煩惱,人們會感覺越來越輕便、輕鬆。這也就是一種大網無網的狀態!

    中國正在彎道超車!正如水木然一直所言:

    互聯網,使中國在第四次工業革命中有了彎道超車的機會!百度追求的是連接“人和資訊”;阿里巴巴追求的是連接“人和商品”;騰訊追求的是連接“人和人”BAT聯合起來的追求就是:將“人”、“資訊”、“商品”三者互相連結起來!

  • ai平滑工具 在 夏榮慶Jimmy Youtube 的最佳貼文

    2017-06-22 23:09:47

    Illustrator的曲線工具可簡化路徑的建立,並且讓繪圖變得簡單又直覺化。這項新工具讓您使用單一工具,即可建立、切換、編輯、新增或移除平滑點或是圓角點。您不需要切換使用不同的工具,就能快速又準確處理路徑。

    吉他範例檔- https://goo.gl/mfYqWC (Adobe提供公開下載)
    錄影版本:Illustrator CC 2017 Mac繁體中文版

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