✍️ [ 身為行銷人或數據人都該科普一下的 #行銷科技 關鍵名詞 (下集)]

上一篇 [身為行銷人或數據人都該科普一下的行銷科技關鍵名詞 (上集)] 迴響滿好的，我們學習到在這 #數位轉型 議題裡正夯的行銷科技 (#MarTech) 中有許多關鍵名詞，包含 #數位足跡、#LTV 、#CDP 等。如果你沒有閱讀上一篇，歡迎你延伸閱讀➡️ [身為行銷人或數據人都該科普一下的行銷科技關鍵名詞 (上集)] 。https://www.instagram.com/p/CSBsZdsn5Le/
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而這篇知識圖文，我將會延續上次的內容再為大家多準備一些與我工作專業有關的關鍵知識，包含：#AARRR 行銷漏斗、#人工智慧、#自然語言處理、#廣告科技 #AdTech 等。對於在初期行銷科技知識的獲取階段，我相信會帶給大家一些收穫，分享給大家🙌
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📌為什麼行銷、專案/產品經理、業務人要知道技術知識？
因為你需要把你的需求轉換成技術人懂的語言，並獲得技術人的支持，協助你達到你的業務目標。懂一些技術知識有助於你評估技術實踐你的業務目標的可行性，也能鞏固你與技術團隊的革命情感。
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📌為什麼技術人要知道行銷或業務知識？
因為你要理解你辛苦開發了這麼久，到底成果是什麼。成果不應該只是 「我開發了一個系統，我成功讓一個系統上線」，我能理解這已經是工程開發很重要的里程碑，畢竟我也是技術出身，但我也因此吃了很多悶虧。我們要開始想的是：「你開發的系統幫助了公司如何業績成長、幫助前線的業務與行銷人員做了多少的決策」。唯有如此，你的成果可以讓更多人理解，你的辛苦才能獲得更多掌聲。

#資料科學知識 #資料科學 #AI #機器學習 #數據思維 #行銷科技 #預測 #資料科學與我們日常有關 #martech #CDP #廣告科技 #數位足跡 #客戶生命週期 #ltv #成長行銷 #行銷漏斗

各行各業的AARRR （下）

#快消品零售：決策時長1-10分鐘

快消品(FMCG) 指的是在貨架上週轉率很高，消費者天天周周月月在買的東西，像是飲料、衛生紙、洗髮精、甚至保養品都是。

這類商品是我最疑惑到底適合不適合使用AARRR模型的，畢竟除了週末去看電影或逛街遇到做活動，誰買飲料是經過試喝的，多半是看到新奇有趣，品牌還算可靠，或者朋友中沒有傳來惡評就可以買了吧。以我今年買過喬亞咖啡（可口可樂引進，日本累積銷售第一，陳柏霖代言）的經驗

A 到處都看到陳柏霖拿咖啡的廣告，好像聽說是日本精品咖啡 -->
A 聽說超商有賣７折價， 去找找看（我還找了好幾天！） -->
R 不難喝，排隊等煮咖啡要等太久時候，可以試喝第二次 -->
R (以下沒發生）太好喝了，乾脆買個一箱囤貨 -->
R (還是沒發生) 越喝越喜歡，推薦朋友非買不可

有沒有發現，我把首購當成激活啟用，而不是獲利。

這是因為快消品的試飲活動再怎麼頻繁，了不起也只能接觸到幾千人（假設一場活動有10個試喝攤位，時長2小時，每小時每個攤位試喝100人，也不過接觸到2000人。那還得找到有2000人出沒的場子），這些試喝試飲活動通常是做品牌宣傳，給個印象，而不是真的圖從這裡轉化消費。

真的首次激活消費，其實是從鋪天蓋地零售商的上市折扣算起。你說快消品利潤高，即使七折還是大賺，怎麼能把七折類比於免費試用呢？

如果我們把快消品上市的廣宣費用對比到有多少不重複客人首購，例如兩千萬元的上市預算，首批鋪貨量180萬罐，首月銷售50%，那每罐負擔的廣告成本是22元。

廣告預算 = 2,000 萬元
便利商店 = 1.2萬家
每家鋪貨6箱，每箱24瓶，每家鋪 124瓶
首批鋪貨 = 173 萬瓶（大約算 180萬瓶，比較好心算)
假設銷售 50% (這是高估，其實我只看到我自己買，排隊時候沒看到其他人買)
首批銷貨 = 90 萬瓶
每賣出一瓶廣告成本 = 22 元
以我們一開始計算收益的方式，ROAS = 1.7 （Return on Ad spend. 一塊廣告賺多少收入）

這怎麼算我的第一次購買都不會讓廠商賺錢吧，更別說還有上架費、物流費、授權費、瓶罐生產費等等費用得支出（對，我都不想算飲料本身的成本了，低到不想看...)

你說但可口可樂是巴菲特最愛的公司不是嗎？這中間一定哪裡有問題吧，關鍵在復購，當消費者持續購買甚至指名購買，用它取代我其他日常飲料，或因為有這個產品而增加喝咖啡的次數時候，這產品才開始替公司賺錢。

你又說這種計算過於瑣碎，實務上沒人這樣算。我十多年前做快消品的時候，還真的不會這樣算，不但因為財務能力還不夠（或是有些資訊攤不出來），也因為算不出來哪次是首購哪次是復購等等，但坦白說今日的財務數據與消費者數據取得容易許多，計算這些是很有價值的。

當然啦，這種歸類是我的個人意見，目的是要強調追蹤、成本與獲利收益的概念。在不同組織或不同商業目的下，會有不同認定與做法。

而傳統上快消品用的模型是AIDA (Attention 引起興趣->Intention 誘發注意 --> Desire 刺激慾望 --> Action 誘發購買)，也沒有細分成試用、首購、續留、推薦，這跟銷售與溝通通路的轉變都有關係，從AIDA 到AARRR 的線上線下通路整合，就又是得開另一篇來寫的題目了（畢竟已經五千字了, 我哭）。

*我把之前寫過一篇AIDA 的連結也放在留言

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小結一下，

AARRevenueR 先留客再獲利最後轉介：品牌電商、汽車金融業、教育App或軟體、快消品
AARRRevenue 先留客再呼朋引伴最後獲利：手遊
AARevenueRR 先收錢再續用最後轉介：訂閱制服務（Spotify、SaaS)

經典的AARRR模型（Acquisition拉新-->Activation激活啟用-->Retention留存-->Revenue獲利-->Referrel轉介）用在品牌電商或者汽車金融業很合理，

但用在手遊等實質是廣告的產業，可能得把獲利擺最後，讓消費者（aka 工具人）使用越久並且拉越多朋友來才是上算。

而在快消品業，過去沒辦法清楚分清哪單是試用，哪單是留存，哪單是獲利，有了更精準的財務分析或數據追蹤系統後，有可能可以把一切都看清楚。

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這些思考的起源都是，不看淨利不追蹤到P&L的最後怎麼行？要了解自己行業的真正商業模型，才能夠確認你的AARRR模型怎麼用。

也歡迎你分享自己家的商業模型與你觀察到的AARRR

......

而寫個人部落格卻不加上打賞連結，就是個挺失格的行為，簡直是在路邊派發沒有聯絡地址與電話與ＱＲＣＯＤＥ的傳單...

歡迎鞭策我快把打賞連結做好（進度：已經申請好金流了，下一步要去部落格裝套件

各行各業的AARRR (中）

#汽車金融業：購買決策時長短則 1-2週，長則3-6個月

汽車業或金融業的消費決策過程跟品牌電商有點類似，但商業模型足以支撐１-2月甚至1-2年的資料留存。

A 自己或他的車子年紀到了，又看到新車上市或年度促銷-->
A 留聯絡電話預約賞車，開新車，爽 -->
R 開始比價砍價，詢問贈品與車貸付費方式 -->
R 付錢後掛牌交車驗車等等 -->
R 開車載朋友家人上網炫耀，甚至貼出自己的轉介碼（特斯拉充電！）

金融業中信用卡過去因為被當成信貸、理財等商品的敲門磚，一度有價值上千元的辦卡禮，那是把消費者辦卡當獲取『跟你聯絡，知道從你身上賺錢潛力的許可』，而不是從辦卡本身賺錢。隨著利率降低，貸款利潤變薄，信用卡的辦卡禮也逐漸縮水變首刷禮甚至變成要年費才有禮等等，都是產品在公司內角色的改變。

#教育或軟體：決策時長7-30天

教育類或者軟體類的app ，很多有試用的服務，那就可能回到獲利在轉介前。我試用 Roam Research 的經驗是

A 好幾個筆記控與學習控朋友推薦好用，找來下載看看-->
A 免費試用30天但要留信用卡，就試看看吧 -->
R 找各種攻略跟著做做看，看習不習慣 -->
R 30天過了忘了取消付費，被扣款了（寫信去請他們取消） -->
R 雖然沒有繼續使用，但因為客服回信迅速態度友善，下次遇到朋友討論時候也推

#訂閱制或SaaS服務：決策時長7-90天

同樣是教育或軟體類，有趣的事情來了。

你讓消費者第一次買單就能獲利嗎？以一個消費者取得廣告成本200元來看（算不貴了），一個月的月租費如果是300元可以回本嗎？還是很難吧，畢竟還是有產品成本（不要跟我說軟體無邊際費用這種夢話啦，你還是有房租水電、雲端機房安全維護更新...等會隨著使用者數量增加的支出吧）

所以大家會想盡辦法讓消費者續用(＝續付)，家底厚得像蘋果谷歌網飛給你長達30-90天的免費試用、家底沒那麼厚但還是得招攬客人的像Roam也會盡量給足30天。

為什麼？就是希望你用得久了，愛上產品，自然會習慣了忘了懶了取消訂閱。利用人性讓你繼續付錢（至於你有沒有一直用，就不是廠商要煩惱的問題）（也只有網飛客戶基礎夠大，真的有社會良心或者可能有社會責任包袱，才會推出『你太久沒有用，我自動幫你取消訂閱』這種機制）

所以訂閱制產品持續有收入的結構是

A 好幾個筆記控與學習控朋友推薦好用，找來下載看看-->
A 免費試用30天/90天雖然要留信用卡，就試看看吧 -->
R (Revenue) 過了免費期，但用起來還不錯，姑且用一個月看看-->
R (Retention) 用久了資料都在上面，要搬也很難搬走，就繼續用吧 -->
R (Referral) 因為花了好幾個月的時間跟錢在上面，感覺跟開發者同群了。為了感覺心安，朋友問起時候也大力推坑

當然也可以把這兩段合而為一，變成 AAR4，讓retention 出現兩次。不過我看到大部分的企業遇到獲客續留都重要的時候，就會拆開兩組人馬管理了，各自有各自的P&L了，不需要硬是把大家湊成一團。

//也有人(Gabor Papp, Andrew Chen)把這些用RARRA框架來說明，也就是

R retention 留存是目的
A activation 啟用
R referral 分享
R revenue 獲利
A acqusition 獲取新用戶

我比較駑鈍，目前還沒有參透 RARRA 的使用法，等我想清楚會再寫另一篇。//

#手遊App：購買決策時長 0.1-14天

手遊類商品（你搶劫我的村莊）是非常典型的轉介可能在獲利前的例子

A 原來遊戲玩膩了，聽說新遊戲不錯玩，正好看到廣告就去下載-->
A 下載後註冊帳號，試玩一下決定要刪掉還是留著app -->
R 7天後還是繼續玩，打發時間挺不賴 -->
R 邀請朋友進來玩幫助我破關 -->
R 朋友圈內要玩的都玩了，或者遇到破關半夜，只能自己課金

根據統計，休閒類遊戲的七天留存率中位數是3%，100個付費取得的客人只有3個人會留到七天以上，那不用說有多少人會課金了。這種狀況下遊戲業者怎麼賺錢？想當然是靠廣告，於是遊戲內廣告可以讓遊戲玩家從第一天就開始當業者賺錢工具人（也要遊戲夠好玩才會一直當工具人啦，算是互相互相）。

.....

訂閱與手遊兩類都是行動網路時代商業模式的種種變化，但其實也沒那麼新。有線電視、電信服務也都是訂閱模式，只是增加綁約門檻的變化。拉斯維加斯或澳門等大型娛樂賭場，也是從提供很多免費或低價服務開始吸引你進去，甚至呼朋引伴，最後讓你逐步想變大爺。

Tya Arifin bawa anak masuk bilik aarrr ;)

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如果我已經是一位出色的技術或行銷人員，我應該還要具備什麼能力，才能成為成長駭客團隊一員？人才特質、團隊分工、常用技術與工具、AARRR指標解析，讓我們共同揭下這群「蒙面客」的神秘面紗！