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[爆卦]7呎幾公分是什麼？優點缺點精華區懶人包

雖然這篇7呎幾公分鄉民發文沒有被收入到精華區：在7呎幾公分這個話題中，我們另外找到其它相關的精選爆讚文章

在 7呎幾公分產品中有21篇Facebook貼文，粉絲數超過0的網紅，也在其Facebook貼文中提到， 《好的老師帶你上天堂》 「生兒容易養兒難」就算再怎麼用心的父母，送孩子們去上學時最希望的就是…能遇到一個好老師。 在台灣土生土長的我經歷了考考考、背背背、打打打的年代，活得不開心、一度懷疑人生、無思未來也忘了自己，當時也在心中種下決定，倘若未來有子女一定要讓他們開心快樂的學習且活著！ 慶幸他們現...

　同時也有10部Youtube影片，追蹤數超過17萬的網紅Pieces of Celine C琳，也在其Youtube影片中提到，?◎謝謝大家收看, 今天分享的單品細節都在下方⇩⇩請點開看⇩⇩ 也歡迎大家follow我的日常分享: ★ 生活穿搭 instagram: http://www.instagram.com/piecesofc ★ FB: http://www.facebook.com/piecesofc =====...

「7呎幾公分」的推薦目錄

7呎幾公分 在 ?Wesley Lo 10yo ? Luna Lo 5yo Instagram 的最讚貼文

2021-08-03 10:34:36

Dear Wesley: 不知不覺來到第十一年了。 想想十一年前，我那麼年輕就當媽了， 我想，當年，我連自己能不能夠照顧好自己，就已經要照顧你了。 我其實也不知道我有沒有準備好。 其實，當媽媽，真的是可以‘準備’好的嗎？ 其實，當媽媽，真的是可以事前‘裝備’的嗎？ 我可以說，不可以，不能！ 那...

7呎幾公分 在 布魯斯鞋評 Bruce Shih Studio Instagram 的精選貼文

2020-09-21 13:04:23

Under Armour Embiid 1 ‘Origin’ - 同時給你中鋒的堅強穩定與後衛靈活中底的籃球鞋。 - Joel Embiid 曾說他的故事就像是一部電影，從喀麥隆到美國時他甚至還不太會打籃球。16 歲的 Joel Embiid 在喀麥隆之所以會受邀參加 Luc Mbah a Mout...

  • 7呎幾公分 在 Facebook 的最讚貼文

    2021-09-09 13:12:21
    有 63 人按讚

    《好的老師帶你上天堂》
    「生兒容易養兒難」就算再怎麼用心的父母，送孩子們去上學時最希望的就是…能遇到一個好老師。

    在台灣土生土長的我經歷了考考考、背背背、打打打的年代，活得不開心、一度懷疑人生、無思未來也忘了自己，當時也在心中種下決定，倘若未來有子女一定要讓他們開心快樂的學習且活著！

    慶幸他們現在在法國，法國的教學環境對小孩的人權也是很重視。他們每天都開心的上學去。

    而這美國老師的真實故事改編成電影，雖然只用幾分鐘講述，卻讓我省思也學習。對這電影很有興趣，分享給大家這老師的簡介與55條見解。非常欣賞也贊同第49-55點，我想也會成為我們的家規。真是相見恨晚啊！

    電影《The Ron Clark story 熱血教師》

    「隆‧克拉克（Ron Clark）簡介」

    他說，他從沒想過要當老師。大學時代雖然有修教育學分，但純粹是為了拿助學金，好減輕父母的負擔。他熱愛旅行，到處尋求刺激。他一直覺得教書很無趣，他才不想教書。

    大學畢業後，他到歐洲、日本「冒險」了兩年，終於還是回到家鄉小鎮，當起了小學老師。他很意外地發現，教書也可以是一場充滿刺激的冒險之旅。他說，這個工作會賜給他許多大好機會，去改變孩子們的一生。他不能想像有一天他會不再教書，因為他才不想放棄那麼多那麼好的機會。

    他先後教過兩所小學。第一所在北卡州偏僻的鄉下，學生很弱勢，資源很缺乏，老師都不想去教，結果他把他那班教成全國知名，全班同學都獲得耶誕節前夕去白宮作客的殊榮，與克林頓總統伉儷一起唱「平安夜」。有一天他看電視，看到紐約市最貧窮的哈林區，那裡的學生更弱勢，資源更缺乏，老師更不想去教，他立刻決定搬到紐約市，找到電視節目中的那家環境奇差無比的小學，向校方毛遂自薦。結果兩年後，紐約市最難考的明星初中，考進去最多的就是他的學生。

    他是美國南方人。美國南方最講究生活教養，「超基本五十五條班規」除了搞笑的那一條之外，幾乎都是他從小被祖母教出來的做人規矩。他在本書中傳授許多經驗談，分享他教書生涯的許多小故事，也分享他從自己犯過的錯誤中所學到的教訓。

    他的方式往往與眾不同，但他總會詳加解釋為什麼要這樣。我們也可以從書中看到他過人的熱情，了解他的學生之所以會脫胎換骨，變得既有禮又用功，靠得並不只是一大堆規定，還有他無保留的付出與耐心。

    「超基本五十五條班規」

    1. 與大人應對，要有禮貌，有分寸─遇到大人要主動稱呼。大人問你話，你一定要清楚回答：『是/不是好/不好有/沒有』或是說『我不知道』不可以光是點點頭或是搖搖頭，也不可以含糊答『哦』或『嗯』。

    2. 與人互動，眼睛要看著對方的眼睛─看著別人的眼睛。當別人在說話時，你的眼睛要一直看著他。如果旁邊有人發言，你就轉過頭去看著那一個人。

    3. 別人有好表現，要替他高興─如果班上有同學贏得比賽，或是有什麼出色的表現，大家都應該鼓掌恭喜他。鼓掌時應該持續三秒鐘，手掌的角度要剛好，才能拍出響亮的掌聲。（我知道這樣說很蠢，但是孩子們都愛聽這一套）

    4. 尊重別人的發言與想法─課堂進行討論時，要尊重別的同學的看法和意見。盡可能這麼說：『我同意約翰的說法，而且我還覺得……』或是『我不同意莎拉的看法。他的觀點很好，可是我認為……』或是『我認為維克多的看法很棒，他的話讓我想到……』

    5. 自己有什麼好表現，不要炫耀，輸別人也不要生氣─贏得任何比賽或是有任何好的表現，都不可以炫耀。如果輸了，也不要顯露出生氣的模樣。你可以這樣說：『參加剛剛這一場比賽，真是愉快，希望將來還有機會跟你一較高下。』要不然就是說：『是很不錯的一場比賽。』要不然就什麼也別說。生氣或是說一些酸溜溜的話『我剛剛沒有盡全力，你真的沒有那麼好』之類的，只是表示你很遜而已。

    6. 如果別人問你問題，你也要回問他問題─如果有人問你一個問題，你也應該回問他一個問題。如果有人問：『你這一個週末愉快嗎？』你不應該只回答愉不愉快，還要回問他，舉例來說：我：『你這一個週末愉快嗎？』你：『很愉快，我和我的家人去逛街買東西。你呢？你這個週末愉快嗎？讓別人知道你也一樣很關心他，這是基本禮貌。

    7. 打噴嚏、咳嗽都要說對不起─咳嗽、打噴嚏或是打嗝時，得體的作法是別過頭去，並用整個手掌掩口，然後你應該說一聲對不起。

    8. 不可以有不禮貌的小動作─不要用砸嘴或是翻白眼等類似的動作表示輕蔑。

    9. 別人送你任何東西，都要說謝謝─每次我送你什麼獎品，你一定要說謝謝。如果你在收掉獎品三秒鐘之內沒有說謝謝，我會把送你的東西收回來。因為不表示感謝是沒有藉口可以通融的。

    10. 接到獎品和禮物，不可以嫌棄─有人送你東西時，絕對不要嫌棄禮物，也不要暗示你不領情，侮辱送禮的人。

    11. 用小小的貼心，為別人製造驚喜─隨時為別人做一些小小的貼心的服務，帶給別人一個小驚喜，每個月至少一次。

    12. 改同學考卷時要謹慎─偶而我會讓學生互相改考卷，為同學打分數時，如果你打錯分數，不管是打太高或是打太低，多給的或是少給的分數將由你自己的分數扣除。在別人的考卷上只能打「×」，以及答錯的題數。

    13. 全班一起唸課文時，要看著正在唸的一字一句─我們在課堂上一起讀課文時，你的眼睛一定要看著課文的一字一句。如果我叫你一人把課文讀下去，你一定要知道我們讀到哪裡，立刻接下去讀。

    14. 以完整的句子回答所有的問題─用紙筆作答回答所有的問題，都應該以完整的句子回答。舉例來說，如果題目是：「俄羅斯的首都在哪裡？」應該答：「俄羅斯的首都是莫斯科。」此外，與別人對話時，以完整的句子回答也很重要，因為那是表示尊重。譬如，如果有人問：「你還好嗎？」你不應該只說：「很好」，你應該說：「我很好，謝謝。你呢？」

    15. 不要主動討獎品─學年中我會不時的發獎品，鼓勵學生在操行或是學業各方面的優良表現。可是，如果你開口主動要獎品，我就不會給。開口問表現良好有沒有獎品是很沒有禮貌的。你努力作個好學生，應該是為了你自己好，而不是為了要獎品。

    16. 每天都要做完作業─每個學生每天都要交每一科目的家庭作業，沒有例外。

    17. 換科目的時候，動作要快、要安靜、要守秩序─課堂上，交完一科要換別科時，換的過程要迅速、安靜、有秩序。大家應該總是以最快的速度，從一本課本換到另外一本，連帶所有的家庭作業及必要的教材都準備好，轉換的時間不應該超過時秒鐘，我們則以七秒鐘為目標。

    18. 做什麼事都要有條理─做什麼事都要盡可能有條不紊。

    19. 老師在指定作業的時候，不要叫苦─當我指派家庭作業時，不要抱怨。抱怨將導致家庭作業份量加倍。

    20. 別的老師來代課，也要守班規─代課老師來代課時，你們要和我在的時候一樣遵守班規。

    21. 課堂上發言或起身，應該講規矩─要遵守某些課堂禮儀。為了專心、有條理、有效率，要遵守下列規矩：A、未經許可，不要離開你的座位。例外是身體不舒服的時候，不用問老師，快去洗手間或是醫護室。B、不要發言，除非是：1.你有舉手，我也叫了你的名字。2.我問你問題，你回答。3.在下課或是午餐時間。4.老師說你可以說話的時候，例如分組時間。

    22. 不可以上課上一半，起身去倒水─你可以帶一瓶開水放在桌上。我在上課時不可以問可不可以去倒水，你甚至於可以放吃的東西在桌上，只要別人沒看到，我也聽不到你吃東西的聲音。

    23. 見到每個老師，都要說某某老師好─快速記住學校中其他老師的名字，並這樣打招呼：「葛蘭姆老師早」或「歐堤茲老師好，老師今天穿得很漂亮。」（全班排隊進行時，照例是不准說話，所以也不可以和老師打招呼，如果是下課時間、上下學途中、幫老師跑腿、外出辦事或換教室時，你就應該跟老師打招呼。

    24. 注意洗手間的衛生，把身邊的病原減到最少─如廁後要沖水和洗手，使用公共廁所的話，洗手前要先拿一張紙巾，洗完手後要拿紙巾關水龍頭，再取另外一張紙巾擦乾雙手，絕對不要用乾淨的手去碰別人髒手碰過的地方。

    25. 讓客人有賓至如歸的感覺─學校會有訪客來參觀，如果來參觀我們班級，我會派兩個學生去外面迎接，負責迎接的學生會拿著歡迎某某先生或是某某女士光臨的牌子。來賓到達時這兩個學生要和他們握手，介紹自己的名字，並歡迎他們的到來。兩位學生帶來賓簡單參觀大樓的設施，再帶來賓至教室。

    26. 不要幫同學佔位子─在校內的公用場所，不要幫要好的同學佔位子。如果有同學想要坐下，就讓他坐。不要排拒任何人。全校都是一家人，彼此之間要尊重，要親切。

    27. 同學受罰的時候，不要看著他─不管是我或是任何其他一位老師在責罰某名同學時，都不可以盯著那一位同學看。如果是你惹麻煩挨罵，你也不希望別人看著你，所以別在同學挨罵時盯著他看。如果你正在被我罵，也請不要生那些看著你的同學的氣，請告訴我，讓我來處理。

    28. 對作業有問題，可以打電話來我家，我沒接的話，你可以留言，但只要留一次就夠了─如果你有家庭作業的問題，你可以打電話給我。如果我不在家，可以這樣留言：「克拉克老師您好，我是誰誰誰。我的什麼什麼作業有問題要請教您，可能的話請你在幾點幾點前打電話給我。謝謝。」不必要一直留言14次。

    29. 用餐的基本禮儀─用餐時有一些禮儀是一定要遵守的，我稱之為「用餐禮儀ABC」。

    30. 吃完飯，自己的垃圾自己處理─用餐完必要自行清理。要清潔桌面，確定沒有留下垃圾在地面或是附近。不論你身在何處，都要為自己製造的垃圾負責，確定沒有亂丟，這很重要。

    31. 接受別人的服務要惜福─你在餐廳、旅館等場合所受到的服務，你要懂得感恩惜福。

    32. 坐校車或公車，都要坐好，別打擾到司機─坐校車或公車，都要坐好，別打擾到司機─搭公車或是校車時，總是面朝前方坐著。絕對不要轉頭和其他學生交談，不要把任何東西伸出窗外，不要離開座位走來走去。下車時，一定要和司機說謝謝。

    33. 認識新朋友，要記住對方的名字─到校外進行戶外教學時，我們會遇見不同的人，當我介紹你們認識這些人時，你們要記住對方的名字大家離去時，一定要握手道謝，記得要稱呼對方。

    34. 吃自助餐，或與人同桌，取菜不可以貪多─有機會讓你拿東西吃時，不論是吃到飽的自助餐還是班上有人請客，絕對不要貪多拼命多拿。不只是因為吃不完會浪費，也因為如果你沒有留下足夠別人吃的份量，是很失禮的行為。

    35. 別人掉東西，請彎身去幫他撿─不論我們是在校內，還是出去做校外教學，如果有人掉了東西，請幫忙撿起來，並物歸原主。即使物主比較靠近掉東西的位置，你還是要彎腰幫忙撿，這樣才顯得有教養。

    36. 進門時，如果後面還有人，請幫他扶住門─如果你走進一扇門，有人在你後面，你要幫他扶住門。如果門是用拉的，你就拉開門，但自己先不進去，扶著門在旁，禮讓另一個人先行，自己再進去。如果門是用推的，你自己就先進去，然後幫後面的人扶住門。

    37. 別人碰撞到你，不管你有沒有錯，都要說對不起─如果有人撞倒你，即使不是你的錯，也要說：「對不起。」

    38. 進行校外教學時，無論是到哪一個公共場所，都要安安靜靜─當我們舉辦校外教學時，進任何場所都不可以講話。大家就悄悄地進去，安靜到沒人注意到我們的存在。無論是電影院、教堂、劇院或任何人群聚集的場所，都是用這一條班規。

    39. 去參觀別人的地方，要不吝於讚美─進行校外參訪時，不妨讚美一下我們正在參觀的地方。譬如：如果參觀的是別人的家，讚美她家的窗簾很漂亮，聽起來就會讓人覺得很窩心。有客人來家中，主人多少會有一點不自在，你的讚美可以讓主人放輕鬆。此外，如果我們在參觀博物館或歌劇院等場所，稱讚建築很有格調或是跟導遊說整個設施很棒，都是一種禮貌。

    40. 全校師生開會的時候，不要講話─ 全校集會時，不要說話，不要東張西望，也不要試圖吸引別班朋友的注意。我們所呈現出來的格調就是自愛、自重。

    41. 接電話時的言談要得體─ 當你在家接電話時，一定要應答得體。

    42. 一趟校外教學結束，要謝謝所有隨行的老師和家長─ 校外參訪結束時，你們一定要握一握我的手以及每一位隨行老師或是家長的手，要說謝謝我們花時間帶你們出來，要說你很高興有這次參訪的機會。我關心不是我自己是否被感謝，我要教你們的是在有人撥出時間和精力為你付出時，你要適當的表示感恩。

    43. 搭乘電扶梯時，要站右邊，讓趕時間的人走左邊─ 進行校外參訪時，要進電扶梯時，大家要靠右邊站，讓趕時間的人從左邊通行。當我們要進入升降梯、地鐵、進出口時，都要先等裡面的人出來，我們才進去。

    44. 列隊行進時不要說話─ 排隊時要排成一列，距離前面同學兩、三呎（七、八十公分），雙手垂兩側。面朝前，絕對不要說話。

    45. 不可以插隊；但看到別人插隊不可以大呼小叫，讓老師知道就好─ 絕對不要插隊。如果有人在你前面插隊，不要說什麼或是做什麼，就讓那個人插隊，但是一定要讓我知道，我會處理的。如果你打抱不平，可能會惹上麻煩，那不值得。請你以同樣的方式來處理同學之間的所有紛爭，在你解決任何問題之前來找我。

    46. 看電影時不可以說話─ 到電影院看電影時，無論如何都不要說話，我不管電影有多好看，也不管你要告訴旁邊的人什麼事情，連悄悄話都不行！不可以把腳伸到前面的椅子上。如果要吃東西，必須儘可能不出聲音。如果買了一包糖果想在看電影的時候吃，你要在開演前就打開包裝，因為看電影看到一半時打開糖果袋，是會吵到別人的。看電影時開著行動電話或是呼叫器，也很失禮。

    47. 不可以帶「多力多滋」來學校─ 不要帶零嘴「多力多滋」到學校。這一條是本班一個小小特色。

    48. 有誰欺負你，讓老師知道─ 如果有任何同學找你的麻煩，讓我知道。我是你的老師，我本來就應該保護你，照顧你，我不會讓學校裡了的任何人欺負你或是讓你覺得不舒服。相對的，我要求你不要自己處理，讓我來處置這個學生。

    49. 自己的理想自己要堅持─ 捍衛你的信念，如果你全心全意相信自己的方向沒有錯，就不要因為別人的否定而退縮。

    50. 要樂觀，要享受人生─ 要積極的去享受人生。有些煩惱是很不值得的。看事情要看清輕重大小，要專注生命中美好的那一面。

    51. 別讓將來有遺憾─ 生活要抱著「別讓將來有遺憾」的態度。如果你想做什麼，那就去做！絕對別讓恐懼、疑慮或其他阻擋你。如果你想追求什麼，就全心去追求。是你想做的，就努力去做，沒真做到絕不放棄。如果你有什麼夢想，你就要竭盡所能去實現，直到夢想成真。

    52. 從錯誤中學習，繼續向前邁進─ 你是會犯錯的，請接受這個事實。你要從錯誤中學習，並繼續前進。

    53. 不管如何，一定要誠實─ 無論什麼情況，一定要誠實。你做錯了事，最好對我坦白承認，因為我欣賞誠實的人，常會因為你的誠實而選擇不給予任何懲罰。

    54. 抓住今天─ 把握今天。今天是不能重來的，所以不要浪費它。生命是由特別的時刻所組成的，許多時刻之所以特別，就是因為我們把警戒心拋到腦後，先行動再說，抓住這一天。

    55. 在你的能力範圍內，做最好、最好的人─ 在你能力範圍之內，做一個最棒、最棒的人

  • Dappei 搭配

    7呎幾公分 在 Dappei 搭配 Facebook 的精選貼文

    2020-05-09 18:05:00
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  • 台灣物聯網實驗室 IOT Labs

    7呎幾公分 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最佳貼文

    2020-02-13 17:55:00
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    為了活下去，全球最大的零售商沃爾瑪變身數據公司

    文：王茜穎 / 若水 Flow AI Blog 編輯團隊

    【本文重點】：

    1. 今天，人工智慧不再是一種選擇，而是生存下去的基本必須品。
    2. 為了預測消費趨勢、提高供應鏈和營運效率，沃爾瑪張開數據網，即時監控2000億筆的內部交易數據，200 個外部數據。
    3. 從行銷、採購、品管、上架、庫存管理到配送，AI 正在改寫超市地景和運作方式。

    零售業是一個國家最古老的行業。但你發現了嗎？全球最大的零售業龍頭沃爾瑪 Walmart，正在把自己變成一家數據公司。

    它不得不。它最大的競爭對手，吃下線上零售市場一半江山的電商龍頭亞馬遜，不斷探索線下經營。繼實體書店、無人便利店 Amazon Go、收購全食超市（Whole Foods Market）之後，2019年再度推出 Amazon 4-star，銷售在亞馬遜網站上獲得4顆星以上評價的商品，準備對線下零售市場攻城掠地。

    「今天，人工智慧不再是一種選擇，而是生存下去的基本必須品。」知名暢銷作家Bernard Marr 說。《華爾街日報》形容這是一場「不斷升級的科技地面戰」。

    如何確保對的產品在對的時機，放在對的位置，做出對的定價，以方便對的人購買，是競爭白熱化的零售業的致勝關鍵。

    即時監控2000億筆的內部交易數據，200個外部數據
    為了抓出客戶需求、提高供應鏈和營運效率，沃爾瑪阿肯色州本頓維的總部設立了@WalmartLabs 和 Data Café（Collaborative Analytics Facilities for Enterprise，企業協作分析工具），監控過去幾週高達2000億筆的內部交易數據，以及氣象、經濟、電信、社交媒體、油價、鄰近沃爾瑪的重大事件（如：體育賽事）、美國最大評論網站Yelp、信用徵信網站Experian等200個外部數據。

    沃爾瑪每週預測全美4700家店，共500億件商品需求，「我們每個週末都提出一套新的預測，」「我們有12小時完成所有的預測，約3天完成所有的訓練。」@WalmartLabs 傑出數據科學家和數據科學主任John Bowman說。

    但沃爾瑪的規模實在太大了，Bowman說原有的開源軟體，「隨著我們擴大演算法規模，加入愈來愈多的數據，涵蓋愈來愈多的類別，開始遇到嚴重問題」，目前其預測模型是由內部改寫和開發的機器學習演算法組成，每項商品的預測，都建立在350個數據特徵上。

    除了預測消費風向，最基本的，「用來確保門市和配送中心的庫存水位，足以滿足預測的需求。它不只幫沃爾瑪控制庫存成本，也確保架上的庫存足以應付來客或網路訂單。」前@WalmartLabs印度班加羅爾主任Nitin Sareen指出。

    沃爾瑪 Walmart 同時收集所有顧客的消費紀錄、住在哪裡、並從店內的免費無線網路追蹤其產品喜好。2017年的報導指出，沃爾瑪掌握了6成美國成人，近1.45億人口的詳細資料。「我們想知道世界上所有的產品，我們想瞭解世界上每一個人，然後我們想要擁有連結兩者，促成交易的能力。」前沃爾瑪全球電子商務與科技執行長Neil Ashe曾說。

    它的「社會基因體計畫」（Social Genome Project）監控社交媒體上的公開對話，參透消費者的社交DNA，藉以預測消費趨勢。沃爾瑪開發的Shopycat禮品推薦APP，「透過社會基因體計畫，分析朋友的臉書上的讚、分享、發文等動態，解除送禮壓力，提高送禮樂趣。」

    當人們在線上展現我們的喜怒哀樂時，沃爾瑪就從分析臉書和推特的對話，在趨勢轉成需求前，成功預測棒棒糖蛋糕機、電動榨汁機的需求，立刻進貨、鋪貨。

    數據讓沃爾瑪（Walmart）能預測未來趨勢，抓出過去錯誤

    除了預測未來，即時數據和分析，讓沃爾瑪從異常銷售數字中，立即抓出定價失誤，或發覺特定門市根本未將商品上架的問題。機器學習把解決問題的時間從2～3週，大幅縮短為20分鐘。「若你得花上一週或一個月分析你的銷售數字，才能獲得洞見，你那段時間的營收已經蒙受損失。」沃爾瑪資深統計分析師Naveen Peddamail說。

    為了收集消費者資訊，沃爾瑪甚至在2012年推出了自己的搜尋引擎Polaris。今年2月，沃爾瑪再度收購以色列科技新創Aspectiva，利用其自然語言處理功能 (Natural Language Processing)，讓電腦擁有理解人類語言的能力，分析客戶的產品評論等用戶生成內容，並結合其瀏覽行為，以提供個人化的產品推薦。

    沃爾瑪每小時產生約美國國會圖書館館藏167倍的數據，這些通通餵給雲端。沃爾瑪和微軟聯手建立全球最大的私人雲，每小時從百萬名消費者身上收集2.5 petabytes非結構化的數據，做出行銷、採購、鋪貨、庫存管理等各種決策。有一說，此舉是要和亞馬遜的Amazon Web Services (AWS)一別高下。

    衝刺電子商務戰場，營造個人化體驗、用AI 工智慧鞏固生鮮市場

    電子商務上，沃爾瑪仍看不到 Amazon 亞馬遜的車尾燈。

    為此，沃爾瑪接連併購 Jet.com、Bonobos、中國電商 JD.com、及砸160億美元買有「印度亞馬遜」之稱的 Flipkart，去年沃爾瑪亦翻新官網，挾其龐大的數據能力，用消費者的所在地、瀏覽和購買歷史，加強區域與個人的個人化體驗。

    例如，顯示當地熱門商品、通常一起合購商品、「我的門市」生鮮配送服務；提供「輕鬆續訂」功能，類似亞馬遜網站上的快速按鈕（Dash button）。去年第四季，沃爾瑪的電子商務營收成長43％，eMarketer並預測今年底沃爾瑪將分食4.6％的市場，較去年成長4％，居全美電商第三名。

    沃爾瑪抓緊數據，苦苦追趕，有其苦衷。根據Accenture 2016年的調查，58％的消費者傾向在有個人化推薦的網站購物，一旦沒有，最快60秒就會失去興趣；SmarterHQ的報告則指出，在這樣的情況下，47％的消費者會直接轉往亞馬遜，便宜了沃爾瑪的頭號競爭對手。

    為了拉抬線上銷售，沃爾瑪祭出廉價生鮮優勢。去年底全美有1600家門市提供生鮮配送，3100家門市設提貨中心。亞馬遜迅速回防，今年4月，旗下的全食超市推出第三波降價，以及2小時生鮮配送，1小時店內提貨，要挖沃爾瑪牆角。

    這是一塊沃爾瑪輸不起的戰場。不同於亞馬遜，生鮮佔沃爾瑪全美近6成營收。金雞母保衛戰，沃爾瑪用AI和相機打造「新鮮度演算法」，名之「伊甸園」（Eden），用AI檢查蔬果缺陷和新鮮度，預測腐壞日期，確保蔬果從農場到貨架全程新鮮，終結食物（成本）浪費。在全美43個配送中心試用6個月，已替沃爾瑪省下8600萬美元，預計5年內將省20億美元。

    在此之前，沃爾瑪必須派員在配送中心先目視檢查送進來的生鮮，接著再手動檢查是否符合美國農業部和沃爾瑪內部的食品標準。

    「伊甸園源自我們生鮮營銷團隊工程師間的一場駭客松。」沃爾瑪部落格說。在6個月內，他們量化了美國農業部和沃爾瑪內部的食品標準，並發給稽查員一支iPhone，用Eden的APP記錄各種蔬果在不同生命週期時的樣貌，是否符合各項食品標準。這百萬張照片的資料庫，成了人工神經網絡進行深度學習最佳教材。

    當稽查員在現場拍下照片時，機器將比對資料庫中的圖像，經過一層層，千百萬個神經元的數值運算後，評估蔬果新鮮度，預測保存期限，最後決定接受或退貨。沃爾瑪還把iPhone送到農夫手上，讓他們在農產品運送前先拍照，通過伊甸園把關再上路，從頭減少因品質而被退貨所衍生的成本。

    「這代表（我們）能更有效率地催熟香蕉，當番茄還長在藤上時，就預測出它的保存期限，或依此調整蔬果上架的優先順序。」沃爾瑪供應鏈技術副總工程師Parvez Musani分析。販賣生鮮是一場和時間賽跑的賭局。時間，就是金錢。

    除了產地和配送中心的品管，他們發現運輸過程中的溫度，也會影響蔬果新鮮度。為此，伊甸園即時監控蔬果在貨車裡的溫度，若發現溫度飆升導致蔬果「短命」2天，則立刻重新安排貨車路線，送到較近的配送中心，減少損失。

    Musani舉例，沃爾瑪的明星商品香蕉，來自7個拉丁美洲國家，鋪貨到全美4千多家門市。不久的未來，在跨洲、跨國、跨州的長途運送過程中，伊甸園會重新估算「新鮮度」，決定香蕉運到哪裡。「最後香蕉會運到較近的門市，確保最新鮮，消費者樂於買一串美味香蕉，人人皆大歡喜。」

    跟 Amazon 亞馬遜搶食 AI 語音購物市場

    眼紅於亞馬遜語音助理Alexa登堂入室，開口即可在亞馬遜下單，沃爾瑪也想搶食語音購物市場。

    近來的專利申請，透露沃爾瑪打算在產品中內建物聯網電子標籤，以監控家用品的使用情況，例如追蹤保存期限，或你提起洗潔精的次數，藉此推測何時需要補充，自動加入你的購物清單，並為沃爾瑪提供顧客行為的龐大數據，包括產品使用的時間和頻率。

    今年4月起，直接呼喚Google Assistant也能在沃爾瑪下單，可在全美超過2100家門市提現貨，800家門市領取網購商品。由於語音下單容易指示不清（例如：買2罐洗衣精），為求準確，沃爾瑪顧客的消費記錄將和Google Assistant帳號綁定，以判斷脈絡。

    儘管目前語音購物對營收的貢獻很小，分析師紛紛預測這是未來趨勢。為了「不落人後」，沃爾瑪甚至投資一家針對上流社會的個人購物服務新創Jetblack，會員可用簡訊「遠端遙控」購物員幫他們購物，年費要價600美元。

    簡訊的文字，是絕佳的機器訓練素材。「沃爾瑪正在利用Jetblack的大批人力來訓練其AI，盼其有朝一日能提供自動化的個人購物服務，為搜尋欄消失，聲控購物成為主流的那一天，提早做好準備，」Jetblack執行長Jenny Fleiss告訴《華爾街日報》。該報分析，沃爾瑪將該投資視為AI和語音購物的研究中心，打算用它來打造和亞馬遜Alexa抗衡的秘密武器。

    而JetBlack正是從沃爾瑪位於矽谷的科技孵蛋器Store No.8孵出來的新創公司。為了尋找下一代的零售科技，沃爾瑪透過Store No.8來孵化、投資新創，與創投和學術界合作，開發機器人、虛擬實境、機器學習和AI技術。

    AmazonGo會是沃爾瑪的未來嗎？

    自去年10月底，沃爾瑪旗下的倉儲式商店Sam’s Club宣布將在德州開第一家無結帳員的超市後，大家都在揣測沃爾瑪超市何時會跟上AmazonGo的無人店。

    4月底，沃爾瑪公布了它的「未來超市」。它改造了紐約州Levittown的門市，化身「零售智能實驗室」（Intelligent Retail Lab），在真實運作的超市裡，裝滿感應器、攝影機、並建有龐大的數據中心。「這些硬體佈線之長足以爬聖母峰5次，處理能力之強大每秒能下載3年份的音樂（27000小時）。」沃爾瑪的部落格寫著。

    5萬平方呎，3萬件商品，超過百名員工，可以確定的是，沃爾瑪的未來藍圖，不是AmazonGo。

    具有人工智慧的攝影機，並非用來分辨消費者拿了什麼，好自動結帳，而是用來監控貨架上的存貨。機器「看見」架上商品，準確辨識品項和數量，並對照預測銷售需求的量，即時通知員工哪些商品空了，立刻補貨，或哪些放太久，立即下架。如此一來，確保架上永遠有貨，而且絕對新鮮。

    這不是沃爾瑪第一次用AI來即時盤點庫存。

    走進今天的沃爾瑪，你可能會碰到Auto-S貨架掃描機器人，穿梭在繁忙的貨架間。

    自駕車的感應器和人工智慧，讓它能即時辨識路徑中的障礙物，優遊於樑柱、顧客、店員之間，避免碰撞。身高2英尺（約60公分），機器手臂最高可達8英尺高，裝有高解析度相機可快速掃描架上存貨、標價標籤和商品位置，而且免傳雲端，運用卡尼基美隆大學研發的Hawxeye人工智慧，機器人可現場用機器學習進行圖像辨識，加快分析速度，減少無用數據。

    不到1小時，機器人就掃完數十個貨架，找出缺貨、庫存過低、沒有標籤、標價錯誤和錯置的商品，通知店員處理。在過去，這得花上一群人數天時間才能完成。

    目前全美有50家沃爾瑪使用Auto-S貨架掃描機盤點架上商品。目前總里程650英里（近1千公里），尚未發生任何事故。來源：KPIX CBS SF Bay Area / 沃爾瑪
    這提升了顧客的便利性，確保他們總能在對的貨架上找到想買的東西。對沃爾瑪而言，這能降低人事成本，減少貨架空間的浪費，但它還有更重大的意義：「驅動這類新科技的動力，是走向全通路零售的必要性。為了提供當天、低價或最後一哩運送，你必須以這些門市做為配送中心。但要實現這個目標，他們真的需要即時掌握架上有什麼，」Auto-S的製造商Bossa Nova執行長Bruce McWilliams接受Venturebeat採訪時說。

    入口處的自助提貨塔就是明證，只要掃描你的網路訂單條碼，45秒內你的貨就會出現在輸送帶上，取貨變得跟「高科技自動投幣機」一樣方便。自駕車配送也進入測試階段。

    去年11月，沃爾瑪宣布與福特合作，用自駕車宅配；7月，和Waymo（Alphabet旗下子公司，專門研發自駕車）聯手，在亞利桑那州小規模試點，「http://xn--walmart-6p3l44vn4ljhs1l8c981cucbz07isk0a.com/grocery下單，選擇到店取貨，我們的個人購物助理便會依據取貨時間，細心準備訂單上的商品。剩下的就交給Waymo。Waymo會接送顧客往返門市取貨，你可以利用這段時間完簡訊、小睡、工作，隨心所欲。」沃爾瑪部落格如此描述。

    這一切聽起來，像是科幻小說？

    沃爾瑪可不這麼認為，「今天，變化的速度很快。10年前，多數客戶還在讀第一代iPhone的消息，懷疑是否實用。現在，他們用手機上買東西，就期望宅配到府或店裡取貨 – 而且通常是當天，幾小時內，甚至幾分鐘內，」沃爾瑪執行長董明倫（Doug McMillon）說，「零售商得適應這些變化 – 在某些領域甚至引領潮流 – 不然就會落後並消失。」

    附圖：圖說：去年改版後的沃爾瑪網站，新功能包括當地熱門商品、快速追蹤訂單、快速續訂、我的當地門市服務等，強化區域及個人化體驗。來源：沃爾瑪
    圖說：伊甸園的APP介面，機器藉由照片的圖像辨識和比對，預估蔬果新鮮度。來源：沃爾瑪

    圖說：只要45秒，16英尺高的自助提貨塔，就會準備好你訂的商品。來源：沃爾瑪

    資料來源：https://ai-blog.flow.tw/walmart-ai-data-retail

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