物聯網的資安攻防大戰！臺灣該如何見招拆招？

110/09/22
曾繁安
科技大觀園特約編輯
資策會資安科技研究所王仁甫策略總監專訪

5G 科技讓萬物聯網的新紀元已經來臨，代表著機器與機器溝通，人類過上全自動化的超便捷生活不再是夢。但這同時也意味著科幻電影中，邪惡駭客組織攻占重要機關的主機系統，引發一連串資安問題，甚至攸關社會國家安危的重大事件，也可能在現實中發生！
科技帶來的便利與風險並存的這個世代，來聽聽資安專家——資策會資安科技研究所王仁甫策略總監的精彩分享，一起思考 5G 物聯網下面對的資安挑戰。

一起跟資安達人瞭解 5G 如何翻轉我們的生活！

「16 年前一個月黑風高的夜晚，博士班學姐的一通電話，讓我踏上資安這條不歸路……」

問起投入資安領域的契機，王總監用打趣的口吻開場。當時在學姐的建議下，他參與了設計國内第一個資安指標的工作，從此開啓與資安的不解之緣。自稱「資安界 56 哥」的王總監，雖非一般人熟悉的另一位仁甫兄，但他對科技資安研究的敏銳觀察與豐富經驗，肯定令人甘拜下風。

他談到，4G 網絡的發展令網紅經濟崛起，你我都不曾想像『點讚、訂閲、打開小鈴鐺』會變成一種常態。而接下來的 5G 物聯網，將帶來更大的轉變與衝擊。

為什麽比起 4G，5G 有「大頻寬、高速率、低延遲」的特性？這是因為目前 4G 所在電磁波區間（約 450 MHz ~ 3800 MHz）已塞滿用戶，讓網速變得越來越慢，因此人類便把腦筋動到頻率更高的毫米波頻段（約30 GHz ~ 300 GHz）。增加了 5G 的區段，就像從塞爆的車流中，移到空曠的新路上。而頻率越高，頻寬也越寬，這條道路不止空曠而且比原先的更寬闊，於是訊息的傳遞能暢行無阻，理論上可比 4G 快一百倍！

「5G 最重要的，就是可以達成邊緣運算（Edge Computing）。」

王總監舉例，自動駕駛和遠距醫療還未普及，是因為傳統仰賴的雲端運算（Cloud Computing），傳輸訊息的速度不夠快，且成本高。雲端運算可以比喻作中央集權制，凡事都要經過朝廷皇上批閲議決，效率自然較低；但邊緣運算就像地方分權，讓數據可以直接在收集端附近實時處理和分析，無需先上報到雲端進行存儲、管理和分析運算，節省了上傳等待運算的時間，也減輕網絡和服務器的負擔。

在高速公路和手術檯上，微秒之差就是生死關頭。而 5G 搭配邊緣運算，大大提高的數據傳輸速率與極低的延遲，讓自動車之間可以維持安全的相對距離，遠端控制的手術刀可以精準無差地落在正確的部位。

也有賴於 5G 科技，需要大量運算資源的人工智慧（Artificial Intelligence，AI）也可以實現。這些發展促成物聯網（Internet of Things, IOT）的建立，機器和機器之間可以達成溝通，整合各方數據資訊，迅速有效率地完成各種指令。小至個人智能家居，大至工廠機械、重要基礎設備如水壩、發電廠等等，都能踏入數位自動化的新境界。

越方便就越危險？機器與機器的連接也要小心

不過，5G 的特性也改變了用戶與網絡間的關係。傳統 4G 是直鏈狀的系統，由電信商自上而下提供網絡，再經由應用程式界面（Application Programming Interface，API）提供服務給用戶，存在一個封閉式的層級關係。但速率快、訊號覆蓋範圍較小的 5G（注1）， 則是由邊緣端、應用裝置及用戶組成，數據傳輸相互往來的三角形體系，不再有上下權限差別的限制。為了形成物聯網提供更多應用，5G 網絡也變得更對外開放，被駭入的風險也會提高。

研究專長為駭客行爲的王總監提到，如今網絡犯罪的作案手法越來越多元。過去搶匪洗劫銀行，還要擔心實體鈔票金條太重，扛不動。現在駭客只要動一動手指，就能利用惡意程式讓銀行的上億元瞬間消失；或使用勒索病毒，鎖定廠商的資料庫，再以巨額款項要挾，否則就把重要生產機密銷毀或公諸於世。

「5G 應用得越深，危害的情境就越高。」

未來 5G 物聯網可能面對的兩大資安威脅，包括用戶 IP 可能被駭入後，可能被用作惡意中繼站或跳板繼續攻擊另一方，讓受害者同時也成了加害者。再來，當物聯網涉及的層面越來越廣，假如被不法分子入侵掌控的是自駕車、基地台，甚至是重大國家基礎建設如水壩、發電廠等等，造成的損失傷害不堪設想！

網絡戰資訊戰開打，台灣如何接招還擊？

從個人角度，平時養成謹慎小心的習慣，不隨便亂點不明連接，隨時留意最新的網絡犯罪手法，是保護自己的不二法門。但在通訊科技發達的今時，第三次世界大戰很可能就在網路上發生，資安可是攸關國家安危的重大議題。

自 2016 年起，台灣便喊出「資安即國安」的口號，而王總監也參與在草擬「資安即國安」1.0 與 2.0 戰略的工作中。在1.0 戰略中，首要步驟就是將資安鐵三角（資訊安全、通訊安全、國家安全）正規化。政府也修訂相關法規，將資訊和網際空間延伸為國家主權的一環，並把駭客攻擊與竊取智慧財產，納入情報蒐集的工作，才能為網絡戰做好準備。

「守護要自己來，就需要有人才。沒有資安人才，就沒有基礎的資安；沒有錢投入，也不會有資安人才。」

王總監强調，一個國家的資安要做好，最重要的就是資源與人力的投入。如果國内資安產業沒有妥善發展，資安人才缺乏，就必須仰賴國外的產品。若系統程式都不是由自己人開發，而是假手於他人，便難以確保檢測過程的可靠性，往往等到資安事件發生後，才驚覺漏洞的存在。因此，政府也編組了多支專業團隊，培訓資通電軍與資安產業人才，為國内資安把關。

而「資安即國安 2.0」的重點，除了規劃新設數位發展部、成立專責的資通安全署，就是主動式防禦（注 2）——與其乖乖等著被人打，不如自己先請外部團隊攻擊自己，作資安測試，去找出資安漏洞和弱點！舉例來說，業界為了找出系統防禦上的漏洞盲點，常會委外進行紅隊演練（Red Teaming）。就像在進行軍事演習，紅隊扮演進攻方，以無所不用其極的方法嘗試入侵，同時驗證藍隊防守方的偵測與回應能力。這樣的演練成本可不低，一次就要三五百萬臺幣起跳。

但台灣不用付錢，就有免費的資安攻防演練！王總監如此笑言。這是因為，在全球最常受駭客攻擊的國家排行榜上，台灣可是位居前列。根據網路資安商 Fortinet 的報告，2021 年第一季台灣遭受到超過兩百萬次的駭客攻擊，平均每分鐘就會遭遇逾 15 次的攻擊！所謂危機就是轉機，這些源源不絕的攻擊，也讓台灣深具適合發展資安產業的龐大潛力。王總監認為，資安產業要像台灣未來的台積電，扮演護國神山般的角色。

想投身資安產業？不需要獻出心臟，只要有一顆熱忱的心

「投入資安產業不要限科系，但是要有一顆熱忱、學習的心。」對於有心想往資安領域發展的年青人，王總監給出這樣的建議。

雖非資訊科學出身，但大學的工程背景，讓王總監有了程式語言的基礎。後來他取得經濟學、法學雙碩士，前者使他瞭解產業界的趨勢走向，法學則令他知曉資安重合規性與合法性的重要。在科技管理與智慧財產權領域的博士論文中，他則從社會學、科技研究的方法分析駭客行為。他表示，跨領域的學習可以讓他從更廣濶的視角，釐清各方問題之後，找到痛點，來提供更好、更全面的科技與資安政策。

王總監指出，這一代除了要與人溝通，還要學會與機器溝通，所以掌握好程式語言的邏輯基礎是重要的，因此王總監所在的資策會資安所，除了研發研發資安監控平臺，將研發的成果技轉給業界，同時他也擔任台灣駭客協會(HITCON)理事和社團法人臺灣校園資訊安全推廣暨駭客培育協會(TDOH)理事，推展培育資安人才的各項活動，未來希望能舉辦小朋友駭客營，讓孩子在小學階段就能接觸和體會程式語言是有趣的。他也勉勵年輕人，能力好的可以負責找漏洞和抵禦攻擊，站在資安攻防戰最前線；即使程度不夠拔尖，也可肩負資安維運的工作，在各自的崗位上適才所用，都能為守護資安和國安，盡一份心力。

根據光速等於波長乘以頻率（c = f × λ）關係式，我們知道頻率越高的波段，波長越短，穿透能力強。所以 5G 電磁波訊號遇到障礙物時，會想强行穿越而非「繞」過，繞射能力弱，造成散失的能量大。因此 5G 雖然有著高速率、低延遲的優勢，弱點就是訊號覆蓋範圍小，故需要設置夠多的基地台方可實現，而電信服務商會提供用戶建設專網——既不同於覆蓋範圍大的公網，而是擁有特地目的、獨立運作的網絡系統。

此外，主動式防禦也包含三要素：歸因、阻斷、減災。歸因便是找出攻擊的背後原因，釐清駭客的犯案動機，才能對症下藥。再來，對惡意程式來源進行阻斷，往後才可以減少再次被入侵的風險。

附圖：王仁甫
和台灣知名藝人同名同姓的王總監，説話風趣幽默，整個採訪過程充滿笑聲。圖／台灣資安大會
邊緣運算架構
邊緣運算架構與傳統雲端架構不同的地方是，資料將改放在網際網路和本地網路之間的邊緣運算層作處理，等資料變少了，再將處理後的資料回傳雲端。
攻擊
台灣平均每分鐘就會遭遇逾 15 次的攻擊，源源不絕的攻擊讓台灣深具適合發展資安產業的龐大潛力。圖／pexels

資料來源：https://scitechvista.nat.gov.tw/Article/C000003/detail?ID=0853796d-0b42-4a72-a0cb-ed70ddad9f77&fbclid=IwAR2H03H3PtQ6JhtQIy6KpMaz78iFa7NBgfizoTzEbAGba_58W6guaSHYBkg

📱貴鬆鬆的i13支援低軌衛星，你有興趣嗎？

📋天風證券知名分析師郭明錤日前發表最新研究報告表示，蘋果看好衛星通訊趨勢已成立特定團隊，研究與開發相關技術與應用有段時間。他預測 iPhone 13 硬體規格可支援低軌衛星通訊，若蘋果開放軟體功能，當 iPhone 13 使用者不在 4G / 5G 涵蓋範圍，也能透過衛星通訊。

先不管i13各方研究機構預料更小的「瀏海」設計、更厚的相機突起物、支援更多5G頻段及新顏色選項..等，這些都是小小改款，這篇報告的讓我很high的是關鍵字：低軌衛星通訊！因為在我們家常常上演這種對話：【喂~有聽到嗎？你不要走來去啦，要在定點啦！哈囉？有聽到嗎】🤦‍♀️每次想要和老爸老媽來個溫馨通話，常常被4G 5G訊號不好而被攪擾，低軌衛星就是這種通訊死角的解藥啦！🤷

🔴啥咪是低軌衛星LEO？
低軌道衛星的最大特色，就是只需從幾百公里遠高空發射訊號，因發射的頻段位置低、訊號延遲相對小，繞行地球一圈約100分鐘以內，只要數量夠就可提供全球無死角的訊號覆蓋率。

人造衛星依照運行地球軌道的距離，由低到高排序分別為：低軌道衛星(LEOs)、中軌道衛星(MEOs)、同步軌道衛星(GEOs)；而最低的低軌道衛星距離地球僅有幾百公里距離。很好理解的是，就因為離地球近所以就不會有delay的問題，簡單講應用在手機通訊上，不管沒有訊號的地方比如海拔2000公尺以上的山區等等，都可以通！

🟠誰投入研發低軌衛星？
這麼有前瞻性的研發，目前全世界投入科技巨擘大概有11家左右，你可能有聽過的就是馬斯克（Elon Musk）的Space X星軌Starlink衛星連網計畫，另外還有亞馬遜的Kuiper、微軟創辦人比爾蓋茲成立Kymeta、以及許多太空衛星新創公司(如Oneweb、Telesat..)。只是目前低軌道衛星研發應用都在進行中，要在商業應用發展還需要在等一下下。那郭明錤分析師報告中說 iPhone 13 硬體規格可支援低軌衛星通訊，真的有機會嗎? 目前他的論述是認為，技術面i13採用支援衛星通訊的客制化高通 X60基帶晶片，所以硬體上是OK的，而要合作的營運商最有可能的是Globalstar。
※補充一下：Globalstar (全球星）是美國一家衛星通訊公司，該公司通過近地軌道衛星星座運營衛星電話和低速數據通訊服務。全球星第二代衛星星座由24顆低地軌道衛星組成。

好，無論i13能否有低軌衛星通訊功能等亮相就知道，看到這裡就略略知道這也是未來的一個龐大商機啊，低軌衛星不只能應用在通訊，未來更加成熟後，就能強化和5G整合，不管是擴增實境（AR）頭戴式裝置、電動車、或其他物聯網產品的使用體驗，全部都可以合縱連橫的應用，無死角的通訊傳輸，好大的本夢餅〈笑〉！

🟡台廠能一起飛上雲霄？
台灣網通廠商很蓬勃發展的呢，從局端到用戶端，相關的上市上櫃廠商超過80家。過去較缺乏的是規格的制定，但是從5G開始，台灣晶片大廠聯發科(2454)已經有與國際大廠高通平起平坐的條件！相關產業供應鏈有什麼：碟型天線、地面接收站、移動式接收器、訊號收發器、印刷電路板、銅箔基板、功率放大器、射頻、Wi-Fi路由器、電源供應器等零組件設備，含括範圍很大。

◎相關概念股請參考圖表：
https://ctee.com.tw/news/stocks/510042.html

☑️題材有了，但是能進入真正的獲利模式了嗎？股價能動嗎？產業新知和消息是非常令人興奮也有遠景，但回到現實面，要大舉應用在商業獲利模式，似乎還需要在磨磨在等等，所以呢，有興趣的投資朋友可以用長線題材來看待唷！不過我個人還是很期待這能解決我們家【喂？有聽到嗎】萬年不敗連續劇的戲碼：〉

▶️延伸閱讀&參考資料：
陳唯泰-跟著我擇機入市
電腦王阿達
數位時代
https://www.bnext.com.tw/article/64775/iphone-13-to-feature-leo-to-make-calls-and-text
https://ctee.com.tw/news/tech/509641.html
https://www.kocpc.com.tw/archives/401193

邊緣AI 2026將成 IoT晶片發展核心

04:102021/05/02 工商時報 集邦科技資深分析師曾伯楷

隨著智慧工廠、城市等場景對數據分析越發需要精準、即時且大量處理的需求，AI與IoT結合已是現在進行式。在AI晶片助益下，IoT邊緣與終端裝置可透過機器學習或深度學習等技術加值，同時帶出無延遲、低成本、高隱私等優勢，顯示出AI晶片的重要性。預估全球AI晶片產值至2025年將達720億美元。

與此同時，邊緣運算透過AI使終端設備於運行上更加智慧，不僅保有邊緣運算於延遲性、隱私性、連接性、功耗、成本等優勢，並進一步使系統具有主動性與智慧性。若以場景角度切入，邊緣AI相較傳統邊緣運算，其主要帶來的效益包括數據處理過濾和邊緣智慧分析，此也將成為兩技術持續結合的動能。

一、MCU、連接晶片、AI晶片為IoT晶片產業鏈三大關鍵零組件。　物聯網在傳統上多以感知層、網路層、系統層與應用層作為架構堆疊，主要經濟效益雖來自應用層的智慧情境發展，然感知層所需的產業鏈之上游零組件仍是支撐終端場景運作重要核心，其中又以微控制器（MCU）、連接晶片與AI晶片最關鍵。

MCU方面，建立在高效能、低功耗與高整合發展主軸下，IoT MCU現行從通用MCU演化成特定為IoT應用或場景所打造，如2021年3月STMicroelectronics推出新一代超低功耗微控制器STM32U5系列，可用於穿戴裝置與個人醫療設備；Silicon Labs同期推出PG22 32位元MCU，主打空間受限且須低功耗的工業應用、Renesas RA4M2 MCU著眼IoT邊緣運用等。

連接晶片方面，受物聯網設備連線技術與標準各異影響，通訊成物聯網晶片中相當重要的一環，從蜂巢式的4G、5G、LTE-M、NB-IoT，到非蜂巢式的LoRa、Sigfox、Wi-Fi、Wi-SUN等，從智慧城市、工廠、家庭至零售店面皆被廣泛運用，範圍擴及至太空，如2020年下旬聯發科與國際航海衛星通訊公司（Inmarsat）合作，成功以NB-IoT晶片完成全球首次5G物聯網高軌衛星資料傳輸測試。AI晶片方面，隨著智慧工廠、城市等場景對數據分析越發需要精準、即時且大量處理的需求，AI與IoT結合已是現在進行式。此外，Microsoft在其2021年3月舉辦的年度技術盛會Ignite 2021上指出，2022年邊緣運算市場規模將達到67.2億美元，與深度學習晶片市場相當吻合，亦提及市場預估至2025年全球深度學習晶片市場將有望達663億美元。同時，Microsoft認為至2026年全球AI晶片有3／4將為邊緣運算所用，顯示出IoT晶片於邊緣運算的發展將成未來廠商重要布局之一。

二、邊緣AI效益顯著，成長動能仰賴數據處理過濾、邊緣智慧分析。

首先，從邊緣運算定義來看，市場雖已談論數年但定義與類別始終未統一，原因是各廠商於邊緣託管工作的目的不盡相同。例如對電信商而言，初步處理數據的微型數據中心是其邊緣端，而對製造商來說邊緣裝置可能是生產線的感測器，此也造就邊緣運算的分類方式略有出入。另外，例如IBM有雲端邊緣、IoT邊緣與行動邊緣的類別，ARM多將邊緣視為雲端與終端間的伺服器等裝置，亦有個人邊緣、業務邊緣、多雲邊緣等類型。

其次，從邊緣運算類別來看，現行分類趨勢和研究方式尚有以數據產生源為核心，藉由設備與數據源的物理距離作為分類參考，並將其分為厚邊緣（Thick Edge）、薄邊緣（Thin Edge）與微邊緣（Micro Edge）。厚邊緣多用以表示處理高數據流量的計算資源，並配有高階CPU、GPU等，例如數據中心的數據儲存與分析；薄邊緣則包含網路設備、工業電腦等以整合數據為主要目的，除了配有中間處理器外，也不乏GPU、ASIC等AI晶片；微邊源因與數據源幾無距離，故常被歸類為生成數據的設備或感測器，計算資源雖較為匱乏，但也可因AI晶片發揮更大效益。

整體而言，邊緣運算透過AI使終端設備於運行上更加智慧，不僅保有邊緣運算於延遲性、隱私性、連接性、功耗、成本等優勢，並進一步使系統具有主動性與智慧性，在平台管理、工作量合併與分布式應用也更有彈性。若以場景角度切入，邊緣AI相較傳統邊緣運算，其主要帶來的效益提升包括數據處理過濾和邊緣智慧分析，此也將成為兩技術持續結合的動能。

數據處理與邊緣分析於過往邊緣運算時已可做到，並在AI加值下進一步提升效益。以前者而言，數據透過智慧邊緣計算資源可在邊緣處預先處理數據，且僅將相關資訊發送至雲端，從而減少數據傳輸和儲存成本；從邊緣分析效能來看，過往多數邊緣運算資源處理能力有限，運行功能時往往較為單一，而邊緣智慧分析透過AI晶片賦能，進而能執行更為繁複、低延遲與高數據吞吐量的作業。

三、全球大廠搶攻IoT晶片市場，中國加重AI晶片發展力道。

IoT晶片於邊緣運算所產生的效益，使其成為廠商重要策略布局領域，雲端大廠如Google、AWS等紛紛投身晶片自製；傳統晶片大廠如ARM最新產品即鎖定邊緣AI於攝影機和火車的辨識應用、Intel亦投資1.3億美元於十餘家新創AI晶片設計廠商，NXP Semiconductors、Silicon Labs、ST則陸續在其MCU或SoC添加邊緣AI功能。此外，新創企業Halio、EdgeQ、Graphcore皆以AI晶片為主打。整體而言，若以區域來看，歐美大廠聚焦加速AI運算效能，但最積極發展AI晶片產業的則屬產官學三方皆支持的?心，代表性廠商包含地平線、華為旗下海思等代表；台灣則由產業聯盟領頭與聯發科和耐能等重要廠商。

（一）中國產官學助力，2023年AI晶片產值估將逼近35億美元。

AI產業是中國發展重點之一，其輔助政策如2017年《新一代人工智能發展規劃》、《2019年促進人工智能和實體經濟深度融合》，至「十四五」與「新基建」，都將AI視為未來關鍵國家競爭力。各大廠也因此陸續跟進，如百度發布AI新基建版圖著眼智慧雲伺服器；阿里宣布未來至2023年將圍繞作業系統、晶片、網路等研發和建設，騰訊則聚焦區塊鏈、超算中心等領域。

產官學研加重AI的發展力道也反映於AI晶片上，ASIC（特殊應用基體電路）廠商比比皆是。其中，AI晶片布局物聯網領域的廠商眾多，包含瑞芯微、雲天勵飛、平頭哥半導體、全志科技等，主要面向雲端運算、行動通訊、物聯網與自動駕駛四大領域。其中，物聯網領域進一步聚焦於智慧家庭、智慧交通、智慧零售與智慧安防部分，執行語音、圖像、人臉與行為辨識等應用。若進一步聚焦於邊緣運算領域，則以地平線、寒武紀、華為海思、比特大陸、鯤雲科技等最為積極。整體而言，TrendForce預估，中國AI晶片市場有望從2019年13億美元增長至2023年近35億美元。

綜觀中國AI晶片發展，雖有中美貿易摩擦導致設計工具、製造封測等環節較受限制，且開發成本始終居高不下，然而，藉由產官合作以及中國內需市場需求動能，仍能有效支撐該產業成長。若以邊緣運算來看，鑒於AIoT市場持續茁壯，特定應用的ASIC將是重要發展趨勢，尤以汽車、城市與製造業來看，相關場景應用如人身語音行為辨識、人車流量辨識、機器視覺等需求皆相當明朗，預期也將成廠商中長期發展主軸。

（二）台灣人工智慧晶片聯盟積極整合，監控與機器人為邊緣AI應用兩大方向。

台灣廠商聯發科和耐能同樣結合邊緣運算與AI兩技術作策略布局，就整體產業而言，2019年由聯發科、聯詠、聯電、日月光、華碩、研揚等廠商共同組成的台灣人工智慧晶片聯盟（AITA）發展迄今已越趨成形，各關鍵技術委員會（SIG）亦訂定短中長期發展目標。

邊緣AI發展則由AI系統應用SIG推動，其第一階段至2020年著眼半通用AI晶片發展與智慧監控系統應用平台的裝置端推論，2021年則聚焦以裝置端學習系統參考設計，以及軟硬體發展平台的裝置端學習為主，並規劃在2023年能以多功能機器人為主體，發展多感知人工智慧和智慧機器人AI晶片發展平台。

換言之，藉由業界在智慧裝置、系統應用與AI晶片的串聯，短期至2022年都將是台灣邊緣AI大力發展階段，並朝智慧監控、多功能機器人深化，預期此也將帶動系統整合的凌群、博遠，終端設備的奇偶、晶睿碩，以及晶片設計的聯發科、瑞昱等邊緣AI商機；但相較中國廣大內需市場，台灣仍需藉由打造讓晶片廠和系統商充分整合的互補平台，以利降低晶片開發成本，並從其中尋求更多可供切入的大廠產業鏈。

附圖：2019～2023年中國AI晶片市場推估
AI於IOT流程主要著眼數據處理與分析之效
台灣人工智慧晶片聯盟系統應用SIG發展架構

資料來源：https://www.chinatimes.com/newspapers/20210502000153-260511?fbclid=IwAR0zlvUv8MKpcHrbgpa3xRAFaQXaxZuep9TCeZ-75myILNjuDV4SWEIdKZ8&chdtv

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市面上募資耳機百百種，常常會傳出一堆災情或是維修保固被售後不理等狀況發生，今天這副 EppFun Cute Meet 300 耳塞式真無線藍牙耳機同樣是募資耳機，在最低 NT$1,599 的價格搭載 aptX Adaptive、Qualcomm cVc 8.0 通話降噪、低延遲模式及 IPX5 防水等規格，可說是非常超值。
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不過在續航方面就相對弱了些，加上耳塞式耳機非常吃耳型，切勿看到規格就盲目跟隨，至於它在聽音樂、玩遊戲或是看電影的娛樂體驗如何？這次就讓辛蒂帶你一探究竟！

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::: 章節列表 :::
➥ 外觀特色
00:00 募資產品抖不抖
00:51 開箱配件
01:10 外觀布局
02:23 單耳連線
02:59 配戴感受

➥ 實測體驗
03:41 音質實測
05:30 充電續航
06:19 通話實測
07:16 體感延遲

➥ 最後總結
07:59 真的不是貼標爛貨


::: EppFun Cute Meet 300 規格 :::
募資超級早鳥價：NT$1,599 / 未來市價：NT$1,999
產品顏色：消光黑、太空灰、青峰綠、玫瑰金
保固登錄：1 年半
藍牙版本：藍牙 5.2
支援協定：SBC、AAC、aptX、aptX HD、aptX Adaptive
單體大小： 13mm 動圈
阻抗程度：32Ω
頻率響應：20Hz – 20kHz
傳輸距離：約 10m
電池容量：單耳 35mAh / 充電艙 300mAh
充電類型：Type-C 充電
續航能力：耳機 6 小時 / 充電艙 32 小時
通話規格：Qualcomm cVc 8.0 + 四麥通話降噪
防水係數：IPX5
產品重量：單支耳機 4g / 充電艙 68.6g
產品特色：遊戲模式、語音助理、單耳使用


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大家手上都拿到熱熱的 Google Pixel 5 了
那趁我們開箱評測體驗的時候
就先來講講 Android 11 的新功能 以及 Pixel 限定的技巧

Pixel 2 / Pixel 3 / Pixel 4 / Pixel 5 系列都通用
另外鄉民敲碗很久的 Pixel Buds 也附上開箱和使用心得
包準影片裡面香香的
個人覺得最雞肋的功能 就是它標榜的翻譯功能
都已經跟路人問路了 就直接拿手機同步收音啦
還戴甚麼 Pixel Buds！？
但是 我們還是教了完整步驟 因為這功能太潮 LA！


::: 章節列表 :::
0:47 通知分區設定
1:07 延後通知
1:38 通知記錄
1:57 螢幕錄影
2:28 媒體控制項
2:48 裝置控制
3:09 即時看到好友位置
3:31 星空拍照
3:53 APP 建議
4:21 編輯擷取螢幕畫面
4:48 即時語音輸入翻譯功能
5:55 音效調整
6:19 使用心得


::: Google Pixel 4a 規格 :::
作業系統： Android 10
處理器：2.2+1.8GHz 高通 Qualcomm 730G 八核心
記憶體與儲存空間：6GB（LPDDR4）+ 128GB（UFS2.1）

螢幕類型：5.8 吋 19.5 : 9 OLED
螢幕色域：100,000:1 對比率 / 色彩深度 24 位元（全彩），1600 萬色
螢幕更新頻率：60Hz
螢幕解析度：1,080 x 2,340（FHD+）

電池容量：3,140mAh（支援 18W PD 2.0 快速充電）
無線充電：無

後置主鏡頭：1,220 萬畫素 f/1.7（Dual Pixel 技術）
前置鏡頭：800 萬畫素 f/2.0 定焦
相機功能：
1. 最高 1080p@120FPS
2. OIS 光學、EIS 電子影像防手震
3. HDR+ 與雙重曝光控制
4. 夜視模式
5. 前置鏡頭支援修容功能、肖像模式

影音支援：立體聲雙喇叭、HDR+
防水係數：無
藍牙：藍牙 5.0（HD 轉碼器：AptX、AptX HD、LDAC、AAC）
NFC：有
Wi-Fi：Wi-Fi 5 2.4 GHz + 5 GHz 802.11a/b/g/n/ac 2x2 MIMO
5G：無
SIM 卡：4G Nano SIM 單卡（可使用 eSIM 達到 4G + 4G 雙卡雙待）
擴充記憶卡：無
生物辨識：後置指紋辨識

重量：143g
尺寸：144 x 69.4 x 8.2mm
產品顏色：純粹黑
建議售價：NT$11,990


::: Google Pixel Buds 2 規格 :::
耳機晶片：12nm 晶片
藍牙版本：藍牙 5.0
支援協定：AAC
單體大小：客製化 12mm 動態驅動單元
阻抗：未知
頻率響應：未知
傳輸距離：10m
電池容量：未知
充電類型：支援 Type-C 充電 / Qi 無線充電
續航能力：耳機 5 小時 / 充電艙 24 小時
通話規格：被動降噪
防水係數：IPX4
產品重量：單支耳機 5.3g / 充電艙 66.7g
耳塞：S、M、L 三組矽膠耳塞
耳翼：No
語音助理：Yes
App 支援：Google Pixel Buds
單耳使用：Yes
ANC 主動降噪：No
離耳偵測：Yes
TWS+ 支援：No
產品顏色：橘色、薄荷綠、黑色
建議售價：US$179.99


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