為什麼這篇3060 深度學習 PTT鄉民發文收入到精華區：因為在3060 深度學習 PTT這個討論話題中，有許多相關的文章在討論，這篇最有參考價值！作者han880805 (Kix)看板PC_Shopping標題[請益] 深度學習 3060 12G...
3060 深度學習 PTT 在 4Gamers編輯部 Instagram 的最佳貼文
2021-02-21 20:27:35
針對近期甚囂塵上的加密貨幣挖礦風潮，NVIDIA 正式限制即將於 2 月 25 日上市的桌上型 GeForce RTX 3060 GPU 挖礦算力，並同步推出加密貨幣專用處理器 NVIDIA CMP HX。 由於 NVIDIA GPU 是可程式化的，因此可將其算力應用於天氣模擬、基因測序到深度...
小弟最近進實驗室想自己組台電腦放著
由於是做影像處理相關
常常會跑一些深度學習的Code
尤其是最近很紅的YOLO
雖然以遊戲性能而言3060Ti絕對贏3060
但不知道深度學習中
3060的12G VRam會不會為他帶來優勢
還是其實加上頻寬的瓶頸後
是輸給3060Ti的8G VRam的？
請各位大大指教了
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推 FXW11314 : GPU效能影響的是跑多快，VRAM影響 223.138.48.248 08/29 00:37
→ FXW11314 : 能不能跑 223.138.48.248 08/29 00:37
→ m28633146 : 3060 會不會OOM直接決定生死 27.242.70.85 08/29 01:05
→ s214020 : yolo 很吃vram 哦 不過也要看你data 219.71.192.31 08/29 01:16
→ s214020 : 數量 219.71.192.31 08/29 01:16
→ s214020 : 如果是我選3060啦 跑久一點比跑出OO 219.71.192.31 08/29 01:18
→ s214020 : M好多了 會不會梯度爆炸又是另一回 219.71.192.31 08/29 01:18
→ s214020 : 事 219.71.192.31 08/29 01:18
推 creepy : VRAM越多越好..單機跑慢一點沒差 1.171.81.44 08/29 02:13
→ han880805 : 我的疑問是 如果看訓練速度 小但是 220.132.32.108 08/29 02:45
→ han880805 : 快的VRam會不會贏過大但是慢的VRam 220.132.32.108 08/29 02:45
推 FXW11314 : 理論上會 223.138.48.248 08/29 02:46
推 FXW11314 : VRAM大小只影響能不能跑，確定可以 223.138.48.248 08/29 02:49
→ FXW11314 : 跑的話理論上頻寬越大就跑越快 223.138.48.248 08/29 02:49
→ s214020 : 你要看兩者CUDA 差多少啊 219.71.192.31 08/29 02:59
→ s214020 : 然後你的DATA在正常範圍的batch siz 219.71.192.31 08/29 03:03
→ s214020 : e的時候需要多少vram 來train 的結 219.71.192.31 08/29 03:03
→ s214020 : 果才滿足你能接受的acc 219.71.192.31 08/29 03:03
推 creepy : 所以 直上3090就好了 又大又快 XD 1.171.81.44 08/29 03:05
推 stosto : 我選3060ti啦 111.243.17.157 08/29 03:28
→ l6333133 : 3060、3060ti 效能差距可不只一點點 125.228.30.153 08/29 04:16
推 andy5656 : 選VRAM大的 不然跑大model 時會遇 36.231.218.87 08/29 04:53
→ andy5656 : 到問題 36.231.218.87 08/29 04:53
推 ZhouGongJin : 反正遲早要上3090不然捏一下 111.71.215.44 08/29 06:41
推 Submariner : 很好奇要用3060為何不直接用cola 114.41.188.18 08/29 07:25
→ Submariner : b就好了? 114.41.188.18 08/29 07:25
→ Submariner : 其實我覺得只有3090值得買 114.41.188.18 08/29 07:25
→ Submariner : 24gb的vram比colab大還有不差的速 114.41.188.18 08/29 07:25
→ Submariner : 度 114.41.188.18 08/29 07:25
→ Submariner : 其餘小於12gb的用colab即可 114.41.188.18 08/29 07:25
推 Submariner : 怕斷線 114.41.188.18 08/29 07:29
→ Submariner : 可以用colab包月方案其實也非常便 114.41.188.18 08/29 07:29
→ Submariner : 宜 114.41.188.18 08/29 07:29
→ Submariner : 效能又非常好 114.41.188.18 08/29 07:29
→ greg7575 : 3090可以加速畢業 39.12.5.32 08/29 10:14
→ geesegeese : 3080ti 101.9.115.20 08/29 11:17
推 ouskit : 錢省下來買colab發現新世界 1.161.64.170 08/29 12:28
→ s3503s : colab pro替你省錢 223.136.134.4 08/29 21:54
→ han880805 : Colab當然是一個方法啦 但是組桌機 1.200.134.161 08/29 22:14
→ han880805 : 沒在訓練的時候還可以玩玩遊戲哈哈 1.200.134.161 08/29 22:14
→ han880805 : 哈 1.200.134.161 08/29 22:14
推 yoyololicon : 3060最香，ti配8G根本殺雞用牛刀 60.250.32.102 08/30 17:22
→ yoyololicon : 你開始用了就知道，8G帶來的限制比 60.250.32.102 08/30 17:23
→ yoyololicon : 什麼效能還麻煩 60.250.32.102 08/30 17:23
推 h258896374 : 3080 Ti140.127.196.100 10/21 19:32