[爆卦]300ms metronome是什麼?優點缺點精華區懶人包

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300ms 在 Lê Huyền Trang Instagram 的最佳解答

2021-08-18 11:02:50

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  • 300ms 在 Winter冬天 Facebook 的精選貼文

    2021-01-11 15:13:47
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    目標王牌4星300ms延遲,歡迎收看
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    IG-lit_winter1
    www.tiktok.com/@winter666666
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  • 300ms 在 婷婷看世界 Facebook 的最佳解答

    2019-09-25 21:00:00
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    【全球最強AI芯片!今天,阿里巴巴第一顆自研芯片問世,1秒處理7.8萬張照片,能頂10顆GPU】

    今天的杭州雲棲大會上,達摩院院長張建鋒現場展示了這款全球最強的AI芯片——含光800。

    作為一款主要用於雲端視覺處理場景的推理芯片,含光800采用12納米制程工藝,集成了170億個晶體管,性能和能效比都做到了全球最強。

    張建鋒說:“在全球芯片領域,阿里巴巴是一個新人。阿里巴巴去年成立了半導體公司‘平頭哥’,此前發布的玄鐵和今天發布的含光800是平頭哥的萬里長征第一步,我們還有很長的路要走。”

    過去半年,平頭哥先後發布玄鐵910、無劍SoC平臺等產品。隨著含光800的發布,平頭哥端雲一體全棧產品系列初步成型,涵蓋處理器IP、一站式芯片設計平臺和AI芯片,實現了芯片設計鏈路的全覆蓋。

    #每秒處理7.8萬張照片

    “含光”得名於傳說中的上古三大神劍之一,該劍含而不露,光而不耀,正如含光800帶來的無形卻強勁的算力。

    在業界標準的ResNet-50測試中,含光800推理性能達到78563 IPS(每秒能處理78563張照片),比目前業界最好的AI芯片性能高4倍;能效比500 IPS/W,是第二名的3.3倍。

    含光800性能的突破得益於軟硬件的協同創新:硬件層面采用自研芯片架構,通過推理加速等技術有效解決芯片性能瓶頸問題;軟件層面集成了達摩院先進算法,針對CNN及視覺類算法深度優化計算、存儲密度,可實現大網絡模型在一顆NPU上完成計算。

    我們知道,芯片設計是一個十分復雜的系統工程,流片失敗是所有芯片設計企業的噩夢,數以億計的巨額流片費用白白燒掉不說,還意味著所有硬件設計需要推倒重來,這遠比軟件出BUG問題更加嚴重。一般芯片公司需要做兩次或多次才能流片成功。

    即便流片成功,也不代表芯片可以直接商用,它還需要經過復雜的測試驗證,在各項指標都符合實際場景需求後才到了真正的商用階段。

    值得註意的是,平頭哥卻很生猛,用最短的時間完成了芯片的設計、流片整個過程,7個月完成前端設計,之後僅用了3個月就成功流片。這背後主要得益於阿裏軟硬件的深厚積累,以及豐富的驗證場景。

    #含光AI雲服務已上線

    在人工智能行業,AI芯片雖是最重要的硬件基礎設施,卻總因雷聲大雨點小而遭人詬病,歸根結底,初創公司缺乏將芯片落地的場景和能力。

    阿里巴巴就不存在這個問題,阿里巴巴自己就是全球最大的人工智能應用者之一,淘寶等等一系列豐富的場景是就是研發人工智能芯片的絕佳土壤,他們擁有豐富的人工智能應用場景,圖像視頻分析、搜索、推薦這些業務場景都需要AI專用芯片提供算力,而圖像、視頻對算力的需求量最大。

    目前,含光800已應用在阿裏巴巴內部核心業務中。

    根據雲棲大會的現場演示,在城市大腦中實時處理杭州主城區交通視頻,使用傳統GPU需要40顆,延時為300ms,單路視頻功耗2.8W;而使用含光800僅需4顆,延時降至150ms,單路視頻功耗1W,有效節約了硬件和時間成本。

    另外還有拍立淘商品庫,每天新增10億商品圖片,為了讓用戶快速從海量圖片中精準搜索到商品,需要強大的計算力支撐,使用含光800搜索效率可提升12倍,時間從傳統GPU的1小時縮減至5分鐘。

    含光800的算力不僅可以滿足阿裏內部場景的需求,還會通過全球前三、亞太第一的阿裏雲對外輸出,幫助企業用更低的成本獲取高性能算力,加速業務創新。

    基於含光800的AI雲服務已於當天正式上線,相比傳統GPU算力,性價比提升100%。對於受限於算力瓶頸的企業而言,含光800可以更高效地運行更復雜、更先進的算法。

    #做面向AIoT時代的普惠算力

    過去半年,平頭哥先後發布了玄鐵910、無劍SoC平臺。隨著含光800的發布,平頭哥端雲一體全棧產品系列初步成型,涵蓋處理器IP、一站式芯片設計平臺和AI芯片,實現了芯片設計鏈路的全覆蓋。

    不同於絕大多數芯片商,平頭哥的目的並非賣芯片,而是延續了阿里巴巴“讓天下沒有難做生意”的願景,開辟了全新的商業模式(平頭哥模式)。

    平頭哥認為,AIoT場景需要新的計算架構,這必將在芯片行業將引起一波全新技術革命和產業浪潮。但AIoT市場有強應用驅動和場景碎片化等特點,平頭哥希望通過端雲一體芯片生態為各行業提供普惠算力。

    從平頭哥全系列產品的名字和定位,就可以看出他們做普惠算力的良苦用心。

    玄鐵系列致力於為AIoT終端芯片提供高性價比IP,外部合作夥伴可以在玄鐵的IP(知識產權)核上,根據場景需要增添擴展指令,設計出自己的芯片。過程類似於高通(75.230,-2.60%)和華為在ARM的Cortex-A系列處理器的基礎上,設計出驍龍和麒麟。

    這也是阿里將其取名為玄鐵的原因:“玄鐵重劍”由楊過交給郭靖夫婦後,熔化鑄成了倚天劍和屠龍刀。

    玄鐵系列可用於5G基站、人工智能加速、自動駕駛等領域。平頭哥承諾,玄鐵910的授權價格將比競爭對手降低一半以上。

    同樣能夠幫助企業降低芯片設計門檻的,還有無劍SoC平臺。

    無劍是面向AIoT時代的一站式芯片設計平臺,提供集芯片架構、基礎軟件、算法與開發工具於一體的整體解決方案,能幫芯片設計企業將設計成本降低50%,周期壓縮50%。

    獨孤求敗四十歲前使用玄鐵重劍,四十歲後,草木竹石均可為劍,漸進於無劍勝有劍之境。正如平頭哥無劍平臺,自己能夠沒有芯片,但可幫助各路芯片設計企業“鑄劍”。

    此外,平頭哥還將成立芯片開放社區,進一步為芯片產業提供開放協作的平臺,爭取將操作系統、軟硬件融合的算法和核心IP等具有共性的技術做好做精做出競爭力,並形成生態,然後開放給合作夥伴,幫助他們基於高質量的基礎設施打造芯片產品,提升產業整體競爭力。

  • 300ms 在 小薛 (kaworu) Facebook 的最佳貼文

    2018-11-01 20:44:29
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    走火入魔大概就是指這樣www
    https://youtu.be/jEB9u0MJW00
     
    為了「數據化」螢幕顯示延遲,
    在買新螢幕之前,
    先買了一台「HDMI分接器」!
      
    可以一進二出,然後配合碼表程式,
    直接用物理翻拍螢幕的方式來模擬人眼,
    也就是用攝影機翻拍之後進電腦截圖來確定差異!
     
    上面的影片其實很無聊,我留著做紀念而已哈哈哈
     
    簡單來說!
    這次比較組是:
     
    4K電視「SONY KJ-49X8500C」
    廉價24寸IPS螢幕「DELL SE2416H」
     
    然後,兩者都在「電玩模式」的情況下,
    顯示延遲大約在30~35ms!
    也就是不過0.03秒左右,的確差異不大。
     
    但如果4K電視改回原本預設設定?
    一口氣顯示延遲就大過IPS螢幕95ms!
    也就是相當於0.1秒!!
     
    而且後續用洛克人11 TA挑戰測試,
    還有引起本次想法的「空洞騎士 無上幅光」測試,
    都非常明顯的證明,顯示延遲確實存在!

    但比較有趣的是,
    因為洛克人11的TA挑戰著重在「背板」
    所以其實顯示延遲不會太影響遊戲體驗
    (個人感覺)
     
    但空洞騎士打魔王「無上幅光」的影片中,
    中後段有三次連續畫面凍結處理,
    清楚的表現了魔王的雷射攻擊,
    在4K電視顯示就是慢一拍!
     
    就是這個造成了我之前覺得:
    「這魔王亂設計!
    每次我看到出招的同時就被打到了,根本運氣問題!」
     
    的確... 看到魔王出招的同時輸入閃躲還是被打到?
    那的確沒辦法玩!
    而換了螢幕之後預估多了0.1秒的反應時間,
    因此「有機會躲過」
     
    但同時有一個矛盾的問題來了,
    我測過我的反應極限大約在250ms
    那上述0.1秒也不過就100ms
    照簡單的數學邏輯...
    除非無上幅光那招的「出招→攻擊判定」長達300ms以上,
    不然就算我靠換螢幕爭取了這100ms,
    我應該還是躲不過才對?
    而我不覺得幅光那招有0.3秒那麼長啊wwww
    (這個有點難驗證)
     
    但透過超大量反覆驗證(這遊戲我玩了420小時),
    我確定問題就出在這!
    那... 可能就像流川楓說的一樣:
    「打籃球不是在做算數!」
     
    這東西研究到最後,
    有些事情是超越數據的!
     
    曾經這個問題只是「懷疑」
    然後慢慢的經過交叉測試變成「理論」
    現在透過實際數據化測試進化為「事實」
    但結果還是沒辦法完美的說明身為人類的「感受」
     
    不過,這次透過這樣討論,
    學到的實在太多了,心滿意足^^
     
    想想Tn電競螢幕也沒多貴(第一考量款式¥2.6万円)
    決定Tn電競先來一台同樣測看看好了!
    如果真的無感... 我這下也終於可以死心不再鑽研這個 XDD

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