給有志來美的醫學生 – 如果時光重來，我會如何準備?

當我還是醫學生時，沒想過我會出國。畢業後因為家人的關係來到美國才開始準備USMLE。雖然幸運的第一次申請就match，一路上還是有太多「要是早點知道就好了」的遺憾。常有醫學生寫信來問我: 「我有計畫要出國，該如何準備?」決定寫這篇說說我的看法。

1. Year of Graduation (YOG) 比你想像中的重要

以前、大部分的人都是走「來美國作research (讀PhD, MPH or postdoc research)後match」的路徑。這些人靠著好的research以及長年建立的人脈match進了好的program。然而近幾年，越多越多人在台灣就match了。這些人除了短短幾個月的USCE(見習)之外，沒有其他美國經驗。如果這是你想走的途徑，YOG比你想像中重要。program基本上都喜歡收fresh的申請者，最好是畢業一兩年以內。越fresh進到好的program的機會就越高。不同專科有不同的preference，像內科病理科能接受比較「老」的，兒科喜歡比較「年輕」的(這裡不是指年紀。而是看你畢業多久。申請時program不會知道你實際年齡也不能問你)。許多program都有設YOG parameter電腦直接過濾掉。除非你有認識的人將你用人工撈出來，否則program director根本不會去看你的申請。

有些program喜歡用在原國有些經驗的醫師(尤其是community program)，YOG就不是問題。但近年來match上好的program的人，大部分還是畢業一兩年內的喔。當然這也可能是因為這些人早就立志來美國，作了許多相關努力的關係吧。

無論如何，如果有心想來美國，不要等太久，越早開始準備就好。

2. 延續第一點，我會建議醫學生在學時期就開始準備USMLE，最好在畢業一年內拿到ECFMG。在我的印象裡(遠目)，國考一的內容比step 1簡單多了 (我那年國考一通過率約六成，但USMLE 分數要考高更難。除非你等到2022 when step 1改成pass/fail，但對IMG不見得是positive change)，因此USMLE step 1可以跟國考一的準備一起進行。

如果時光能夠重來，我希望我大五那年就考完step 1，大六考step 2 CK。大六畢業的暑假來美國作step 2 CS跟USCE，說不定一畢業就可以直接申請match，最多再等一年，不要拖太久。

3. 醫學生最大的優勢就是校際交換，在學時務必申請來美見習。醫學生見習是elective，可以拿到帳號密碼、可以看chart、有機會present，是hand-on experience。一旦畢業就只能作observer，選擇不多(除非靠關係)又貴(幾乎都要收錢，不小心還會遇到想要剝削IMG的仲介)，也不能算hand-on experience。

來美國醫院見習最重要的一件事就是拿推薦信。有些臨床經驗、考完step 1再去比較好 (譬如大五升大六暑假)，否則傻傻的被電。

4. 如果不排斥研究，有好的研究容易進好的university program。community program一般不太看研究。

（不是所有community program都比大學program差，要看你個人喜好。有些community program臨床訓練很扎實的）

5. 英文底子要打好，口說寫作加public speaking技巧。參加toastmaster，加強表達能力與自信。平時多交些美國朋友、參加英語社交活動，學會small talk, you will go a long way.

6. 如果要學第二外語，西班牙文是你的第一選擇。美國很需要會講西班牙文的醫師，無論是match或是找工作都非常有幫助。我現在找工作發現講spanish的光底薪就多一兩萬美金。

7. 課外活動貴在細水長流，而非蜻蜓點水式的這裡參加一下、那裏參加一點。許多人的CV上面洋洋灑灑填滿活動，仔細一看每個地方都待不滿一個月，反而是red flag。美國人喜歡的是持續性，可以顯示你是個有毅力以及有commitment的人。

以上就是幾件時光重來我會做的事。如果時光倒流，我還是會選擇來美國，而且會更早計畫。After all, we regret the things we don't do more than the things we do。如果出去闖的念頭老是在你沒有防備的時候出現，不要忽略它、勇敢地去實現吧。

無人商店新零售型態 帶動相關感測晶片商機

徐靜初 2017-07-17

隨著人工智慧、機器視覺等新興技術的逐漸成熟，以無人零售為代表的新零售受到各大電商平臺及知名品牌的關注。從亞馬遜(Amazon)的「Amazon Go」到阿里巴巴的「淘咖啡」，無人商店旋風席捲而至。一些中小型創業公司憑藉其人工智慧技術也逐漸嶄露頭角，無人商店有望成為繼共用單車之後，下一個物聯網爆炸型應用。

大陸艾媒諮詢(iiMedia Research)資料顯示，2017年無人零售商店交易額預計達人民幣(以下單位同)389.4億元，未來五年無人零售商店將會迎來發展紅利期，2020年預計成長率可達281.3%，至2022年市場交易額將超人民幣1.8兆元。

2017年大陸無人零售商店使用者規模僅有600萬，未來五年使用者規模將大幅增長。至2022年，使用者規模可達2.45億人。

從經營角度來看，無人便利店能夠減少人工成本，擴大應用場景，同時具備可規模化複製能力。從消費需求來看，無人便利店的消費習慣在年輕一輩消費族群的體現很明顯，甚至在富裕階層也體現的越來越明顯。

大陸業者相繼推出無人商店，例如便利蜂、羅森無人化便利店等。「TakeGo無人店」 2017年2月份在北京芝麻信用大會上亮相，由深蘭科技推出的快貓智慧零售系統實現； 歐尚、大潤發等大型超市開始嘗試「BingBox」無人店模式。

2017年6月，深蘭科技聯合螞蟻金服，支付寶，英偉達等發布了三款TakeGo無人店技術，娃哈哈更與深蘭科技則簽訂3年10萬台TakeGo無人店協議。隨後，伊利也計劃在2,000多個社區內推廣和深蘭科技合作推出的無人便利微店。

在2017淘寶造物節上，阿里實驗室籌畫已久的無人零售計畫「淘咖啡」正式亮相。它是一個佔地達200平方米的實體店面，將集商品購物、餐飲於一身，可容納用戶達50人以上，免去排隊、無需掃描、甚至不掏手機的線下快閃店。

淘咖啡試圖通過一體化的實體店無人結算解決方案，賦予實體店和線上一樣創造便捷高效體驗、依靠資料進行智慧化運營的能力，形成線上線下貫通的閉環，將阿里巴巴電商板塊的核心能力灌注到線下消費場景。

相較於Amazon Go，淘咖啡把支付功能設計在了分拆到了離店時的「支付門」上，貨架區則是用視頻資訊捕捉來優化運營，幫助結算。涉及的技術包括多攝像頭與感測器結合、電腦視覺、人工智慧、深度學習等方面。

具體場景中，生物識別等技術負責對顧客進行身份驗證與淘寶ID綁定；走進貨架，拿起商品還有資料追蹤，用以記錄貨架的庫存狀態和消費者購物時的心情走向；「結算門」則會有圖像識別技術等。

目前大陸市場上常見的無人店有兩類，一類是機器視覺技術無人店，一類是無線射頻識別(RFID)技術與部分自動售貨機組合。Amazon Go、淘咖啡及 TakeGo可劃為第一類；第二類則主要是7-11、羅森無人店等。

機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷，將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給專用的影像處理系統，得到被攝目標的形態資訊，根據圖元分佈和亮度、顏色等資訊，轉變成數位化信號，進而根據判別的結果來控制現場的設備動作。

RFID技術則用於三大流程處理：預識別模式、免識別模式和全開放模式。預識別模式是指消費者需先進行身份識別後方可進行購物；免識別模式是指消費者無需進行身份識別即可進行商品購物，進入後門禁自動鎖死，在支付成功後門禁開啟；全開放模式是指消費者可自由出入店內，在選擇商品並掃碼完成支付後出店。

此外，語音辨識也是目前一些無人零售店有用到的技術。例如近日發布的天貓精靈X1所採用的自然語言處理以及聲紋識別技術等。

附圖：淘咖啡實體店無人結算解決方案，將阿里電商板塊灌注到線下消費場景。阿里巴巴

資料來源：http://www.digitimes.com.tw/iot/article.asp…