0724新加坡聯合早報

*【颱風逼近日本列島 可能影響奧運賽事】
24日，日本將有颱風逼近，據日本氣象廳消息，23日上午9時，南鳥島附近海域出現熱帶氣旋，預計24日上午將發展為颱風。 下周前期，必須留意颱風路線。如果颱風覆蓋日本列島，預計26日到28日左右的天氣很不穩定，會影響戶外賽事。26日的戶外賽程裡，有衝浪和帆船等。
https://www.zaobao.com.sg/realtime/world/story20210724-1172993

*【約100名東奧會美國運動員沒接種疫苗】
美國奧會表示，在參加東京奧運會的613名美國運動員中，約100人沒有接種疫苗。美國奧會醫療主任芬諾夫說，567名運動員填寫了他們的健康史，絕大多數人回答說他們接種了疫苗。芬諾夫說，“83%實際上是一個相當大的數字，我們對此非常滿意。”
https://www.zaobao.com.sg/realtime/world/story20210723-1172858

*【日本天皇宣佈東奧會開幕】
東京奧運會因冠病疫情延期一年舉行，東奧當天晚上8時在國立競技場以不接納觀眾的方式舉行開幕式，現場只有數百名官員和政要以及幾千名運動員參加。東奧開幕式共三小時。
https://www.zaobao.com.sg/realtime/world/story20210723-1172857

*【東奧開幕式為1972年慕尼克奧運會被殺的以色列人默哀】
東京奧運會開幕式23日為在1972年慕尼克奧運會上，被巴勒斯坦槍手殺害的以色列奧運代表隊成員默哀。這是在奧運會上首次舉行默哀儀式。11名遇難者家屬長期以來一直要求國際奧會在奧運會開幕式上默哀一分鐘，但在週五前一直被拒絕。
https://www.zaobao.com.sg/realtime/world/story20210723-1172850

*【NHK：東奧主辦方面臨冠病檢測儀短缺問題】
據日本NHK報導，東京奧運會主辦方正面臨冠病檢測儀短缺問題，導致住在東京奧運選手村的運動員無法按計劃每日進行檢測。
https://www.zaobao.com.sg/realtime/world/story20210723-1172843

*【以色列衛生部數據：預防冠病感染降至39% Delta毒株拉低輝瑞疫苗有效率】
以色列衛生部最新發佈的資料顯示，受變異冠病病毒Delta毒株的影響，輝瑞疫苗在以色列預防冠病感染的有效率降至39%。不過，這疫苗預防感染者發展到入院治療的有效率為88%，預防重症有效率為91.4%。不過，以色列衛生部發佈的資料也指出，輝瑞疫苗預防感染者發展到入院治療的有效率為88%，預防重症有效率為91.4%。
https://www.zaobao.com.sg/news/world/story20210724-1172922

*【歐藥局建議批准青少年接種莫德納的冠病疫苗】
歐洲藥品管理局（EMA）23日建議批准在12歲至17歲的青少年中使用莫德納的冠病疫苗。歐洲藥品管理局表示，這款名為“Spikevax”的疫苗在青少年中的使用將與18歲以上的人相同，並補充說該疫苗產生的抗體反應與18歲至25歲的人相似。莫德納在5月份說，它的疫苗在青少年中安全有效。歐洲藥品管理局安全委員會表示，雖然青少年接種疫苗後的常見副作用與較年長的人群相似，但由於研究規模較小，該試驗無法檢測到新的罕見副作用或估計已知的風險，如心肌炎和心包炎。
https://www.zaobao.com.sg/realtime/world/story20210723-1172855

*【雪梨部分地區疫情列國家緊急狀態】
澳洲新南威爾斯州州長貝雷吉克利安說，該州雪梨部分地區疫情已可被列為“國家緊急狀態”，呼籲聯邦政府緊急發送更多疫苗和資源。貝雷吉克利安23日也收緊抗疫限制措施，宣佈雪梨特定地區的非必要工作人員必須留在家中。她說：“我們有義務代表國家控制病毒。毫無疑問，這些數字並不朝著正確的方向發展。”如果澳洲政府宣佈某某地區進入國家進入緊急狀態，就可為這地區發放救濟金和提供其他援助。
https://www.zaobao.com.sg/news/world/story20210724-1172925

*【馬國證實有民眾接種疫苗被打空針 凱利：人為疏忽非關黑市買賣】
國家冠病免疫計畫協調部長凱利說，有關打空針事件發生在吉打州一個“得來速”（Drive-thru）冠病疫苗接種中心，涉及的護士被指打假針；當局展開調查後，該名護士承認本身疏忽，並受到紀律處分。凱利為此向全民道歉，並允許民眾今後接種疫苗時可錄影存證。
https://www.zaobao.com.sg/news/sea/story20210724-1172915

*【累計病例已過7萬 柬埔寨加速接種疫苗】
柬埔寨冠病新增確診病例持續處於高位，當局持續加緊推進疫苗接種，爭取早日達到群體免疫水準。柬埔寨自2月底出現的新一波社區感染仍在蔓延，雖然近兩周的新增病例逐漸減少，但過去一周平均單日新增仍有800多起。
https://www.zaobao.com.sg/news/sea/story20210724-1172920

*【25日起至31日 菲禁止從馬泰出發訪客入境】
菲律賓在Delta變種病毒導致冠病病例越來越多之後，決定對內對外都收緊把關，除了再次收緊馬尼拉大都會的防疫限制，也禁止從馬來西亞和泰國出發的訪客入境。菲律賓總統發言人洛克在全國講話中說，從25日起至31日，在過去14天裡曾到過馬國和泰國的人一概不准入境。從海外歸國的菲律賓人將不受限於此禁令，但他們在入境後必須接受14天隔離。
https://www.zaobao.com.sg/news/sea/story20210724-1172918

*【泰國新增1萬4575起冠病確診病例 連續第七天破萬】
泰國23日新增1萬4575起冠病確診病例，再破單日紀錄，這也是泰國新增病例連續第七天破萬。泰國累計病例46萬7707起，其中九成為過去三個月的新增病例。該國當天新增114起冠病死亡病例，累計3811起。在新增病例中，有6085起來自首都曼谷和鄰近省份，由於傳染性高的Delta變種病毒的蔓延，這些地區受最新一波疫情的打擊最大。曼谷從週五起有更多場所被令關閉，以遏制冠病病例的攀升。
https://www.zaobao.com.sg/realtime/world/story20210723-1172847

*【中國外交部：世衛第二階段溯源工作受政治化干擾】
針對世界衛生組織秘書處提出的第二階段冠病溯源工作計畫，中國外交部發言人趙立堅23日說，這份工作計畫同第七十三屆世衛大會決議要求不符，同中國—世衛組織冠病溯源聯合研究報告的結論和建議不符，受到了嚴重的政治化干擾，是一份丟失科學客觀原則、缺乏合作精神的檔。
https://www.zaobao.com.sg/realtime/china/story20210724-1172994

*【世衛組織呼籲各國合作調查冠病起源】
世界衛生組織23日說，所有國家必須合作調查引發冠狀病毒大流行的起源。中國週四全面駁斥病毒從實驗室洩露等說法，並抨擊世衛組織的第二階段冠病病毒溯源調查計畫透露出“對科學的傲慢態度”。世衛組織發言人Tarik Jasarevic在日內瓦舉行的聯合國簡報會上就中國拒絕進行此調查說：“這與政治無關，也不是互相推卸責任。”
https://www.zaobao.com.sg/realtime/world/story20210723-1172845

*【江蘇新增本土確診12例 無症狀感染者四例】
江蘇省昨天新增本土確診病例12例（均在南京市定點醫院治療）。當日新增本土無症狀感染者四例，新增境外輸入無症狀感染者一例，解除集中隔離和醫學管理一例。據“健康江蘇”微信公號報導，截至23日24時，江蘇省正在集中隔離和醫學管理的無症狀感染者42例（其中境外輸入23例，本土19例）。
https://www.zaobao.com.sg/realtime/china/story20210724-1173001

*【防疫不力 江蘇東部機場集團董事長馮軍被停職】
南京機場爆發疫情，中共江蘇省委決定，暫停馮軍東部機場集團有限公司黨委書記、董事長職務，由錢凱法代理其職務。據新華日報報導，21日晚，東部機場集團公司黨委連夜召開（擴大）會議，會議認為，這次南京機場發生的疫情，影響巨大、教訓深刻，對整個集團是一次深刻的教育。
https://www.zaobao.com.sg/realtime/china/story20210724-1172981

*【知情人士：美暫無計畫就駭客問題制裁中國】
知情人士透露，針對美國指責中國涉嫌用駭客攻擊微軟系統一事，拜登政府暫時沒有計劃立即以經濟制裁中國官員的方式回應。據彭博社報導，兩位知情人士說，行政當局一些人擔心制裁在阻止中國未來發動網路攻擊上不如其他方法有效。但他們表示，美國沒有排除今後實施制裁的可能性。
https://www.zaobao.com.sg/realtime/china/story20210724-1172996

*【氣候模型低估其強度 熱浪頻繁發生最讓科學家擔心】
氣象預測技術雖逐年提升，但仍有種種氣候謎團令科學家深感困惑，而近年來極端天氣事件頻發，氣候反常似乎成為了一種新常態。全球頂尖氣候學家、法國西蒙•拉普拉斯環境科學研究所所長沃塔德指出，在眾多氣候謎團當中，最令他擔心的是熱浪；他還指出，現有天氣預測模型往往低估了熱浪的強度。
https://www.zaobao.com.sg/news/world/story20210724-1172927

*【菲律賓呂宋島附近海域發生規模6.7地震】
菲律賓火山地震研究所發佈的消息報導，此次地震發生在當地時間清晨4時49分，震中位於呂宋島八打雁省卡拉塔甘西南16公里處海域，震源深度116公里。當地時間清晨4時57分，同一地區發生規模5.1餘震，馬尼拉有震感。菲律賓火山地震研究所說，這次地震為構造地震，可能還會發生餘震，預計不會引發海嘯。
https://www.zaobao.com.sg/realtime/world/story20210724-1172982

*【印度暴雨造成山體滑坡 死者增至67人】
印度當局說，該國西部季風暴雨造成山體滑坡事故，導致馬哈拉斯特拉邦已至少67人死亡。印度西海岸的部分地區在24小時內降雨量高達594毫米，導致大壩的水量可能會溢出，迫使當局將人們從脆弱地區疏散。海軍和陸軍正在幫助沿海地區開展救援行動。
https://www.zaobao.com.sg/realtime/world/story20210723-1172852

*【世界氣象組織：近50年來與水有關的自然災害造成的損失最大】
世界氣象組織發佈的一份聲明中稱，與水有關的自然災害已在最近50年來造成人員和經濟損失數量方面災害清單中佔有主導地位。報告稱：“根據即將發佈的《世界氣象組織天氣、氣候和水極端事件（1970-2019年）造成的死亡和經濟損失圖集》，在此期間10次最大的自然災害中，造成人員損失最多的是乾旱（65萬人死亡）、風暴（57萬7232人死亡）、洪水（5萬8700人死亡）和極端溫度（5萬5736人死亡）。”造成最大經濟損失的十大自然災害中包括風暴（5210億美元）和洪水（1150億美元）。
https://www.zaobao.com.sg/realtime/world/story20210723-1172832

*【海地總統葬禮發生抗議活動 外國政要撤離現場】
已故海地總統Jovenel Moise的葬禮外有抗議者開槍並使用氣體，美國代表團和其他政要趕往他們的車輛。路透社的目擊者看到了氣體，並聽到了他們認為是槍聲的爆炸聲。
https://www.zaobao.com.sg/realtime/world/story20210723-1172861

*【韓美副外長同意須緊密合作重啟對朝對話】
韓美兩國副外長在首爾舉行第9次戰略對話。韓聯社報導，韓國外交部第一次官（副部長）崔鐘建和美國副國務卿謝爾曼，就韓美同盟、地區和全球合作、韓半島問題等進行了深入討論。崔鐘建在會後的記者會上表示，雙方一致認為，為推動韓半島完全無核化和永久和平取得實質性進展，韓美需緊密合作，早日重啟與朝對話。對於有關促朝重返對話的努力，崔鐘建表示，考慮到疫情形勢，韓美耐心等待朝方回應的同時，通過多種管道拓展合作空間，希望朝方能儘快作出回應。
https://www.zaobao.com.sg/realtime/world/story20210723-1172824

*【報告：澳洲大多數穆斯林遭遇過偏見或歧視】
澳洲人權委員會日前發佈的一份報告顯示，在該國生活的大多數穆斯林都遭遇過偏見或歧視。這一報告對全澳穆斯林社區進行了廣泛調研，還開展了一個線上調查，來自澳洲各省和領地的1000多名穆斯林參與調查。
https://www.zaobao.com.sg/realtime/world/story20210723-1172826

* 從法國進口的四款Le Gall奶油芝士因含有殺蟲劑，目前被召回。

根據新加坡食品局昨天（7月23日）發出的文告，受影響的產品是150克包裝的Le Gall原味、大蒜香草和草莓口味奶油芝士，以及一公斤包裝的Le Gall天然奶油芝士。由於產品含有環氧乙烷（ethylene oxide），即一種殺蟲劑，歐盟食品和飼料快速通報系統

四款法國Le Gall奶油芝士含殺蟲劑 食品局下令召回 https://www.zaobao.com/realtime/singapore/story20210724-1173000?utm_source=ZB_iPhone&utm_medium=share

* 新加坡60歲以上年長者的冠病疫苗接種率有待提高，全科醫生表示會設法與未接種的年長者及家屬保持聯絡，瞭解並回答他們對疫苗的疑慮。

家庭醫生劉志華每周可為約100名70歲及以上的年長者看診，他通常會詢問他們是否已經打了疫苗，目前所有被問及的年長者都已接種。不過，一些來看病的年輕人則透露父母還未接種，主要是擔心身體過於虛弱，承受不了疫苗的不良反應。

「我們必須提高公眾對冠病疫苗的意識，疫苗對各年齡層的影響不一，一些年輕人接種後出現的不良反應較少發生在年長者身上，例如心肌炎。」

義工積極走訪年長者住家 上門說服或帶他們接種

抗疫跨部門工作小組表示已致函全科醫生與基層醫療業者，讓他們打電話勸導年長病患接種。義工也積極走訪年長者住家，上門說服或帶他們去接種。

劉志華說，當局起初說有嚴重過敏反應的人不適合接種，如今又說可以，這讓公眾產生疑慮。他會這樣解釋：「由於當時沒有足夠的研究結果，我們只能採取格外謹慎的態度。如今已證實疫苗對有某些過敏反應的人也是安全的，醫生會在評估接種者的健康狀況後才決定他們是否適合接種。」

全科醫生聯繫年長者 解答疑慮鼓勵接種疫苗 https://www.zaobao.com/news/singapore/story20210724-1172892?utm_source=ZB_iPhone&utm_medium=share

* 德國總理梅克爾週四出席了任內最後一場夏季記者會。她回顧了執政16年帶領國家應對五場危機，強調下一任德國總理將得重拾科技發展的步伐，確保德國這個歐洲最大經濟體可以在數位時代保持競爭力。

在梅克爾看來，她執政期間先後帶領德國應對了2007年全球金融危機、歐債危機、2015年難民危機、氣候變化和冠病大流行五場危機。

執政16年最後一場記者會 默克爾回顧帶領德國克服五場危機 https://www.zaobao.com/news/world/story20210724-1172928?utm_source=ZB_iPhone&utm_medium=share

* 中國河南省北部、河北省南部連日暴雨引發洪災，冀豫兩省目前已啓動10處蓄滯洪區分洪。

河南洪災已致56人遇難 冀豫兩省啓用10個蓄滯區分洪 https://www.zaobao.com/news/china/story20210724-1172931?utm_source=ZB_iPhone&utm_medium=share

* 印度當局週五（23日）說，該國西部季風暴雨造成山體滑坡事故，導致馬哈拉施特拉邦已至少67人死亡。

印度西海岸的部分地區在24小時內降雨量高達594毫米，導致大壩的水量可能會溢出，迫使當局將人們從脆弱地區疏散。海軍和陸軍正在幫助沿海地區開展救援行動。

印度暴雨造成山體滑坡 死者增至67人 https://www.zaobao.com/realtime/world/story20210723-1172852?utm_source=ZB_iPhone&utm_medium=share

* 命運多舛的2020東京奧林匹克運動會今天終於登場。雖然現場觀眾不多，但今天傍晚在東京奧林匹克體育場舉行的開幕式節目豐富多彩。

運動員在日本知名電玩如《勇者鬥惡龍》《最終幻想》《怪獸獵人》《尼爾》的配樂進場，象徵了本屆奧運的數位化特色，大家也在這特殊時期化身為電玩英雄。

不同於以往，這次奧運會受冠狀病毒疫情影響，延宕一年，大會也借開幕禮為疫情中的死難者默哀。舞蹈家森山未來的獨舞，更為1972年奧運慕尼黑慘案致哀。提醒大家奧運會宣揚人類超越性之余，仍有沈重和不可輕忽的部分。

【圖集】東京奧運會開幕式登場 https://www.zaobao.com/realtime/china/story20210723-1172848?utm_source=ZB_iPhone&utm_medium=share

* 拜登週四（22日）抨擊古巴政府鎮壓追求自由的古巴抗議者，並對古巴軍方負責人和領導襲擊示威者的古巴安全部門負責人實施制裁。

拜登譴責古巴當局鎮壓抗議 制裁相關官員和實體 https://www.zaobao.com/realtime/world/story20210723-1172635?utm_source=ZB_iPhone&utm_medium=share

佈署 IoT Edge 和霧運算技術以開發智慧建築服務

2021年2月19日 星期五

《3S MARKET》這篇報導把物聯網的架構與實作，描寫的非常詳細，雖然在建築的細節上描述不多，但報導中也提及這是個實際驗證，可適用在很多的場域。不知道，有多少人真正看得懂？當然，連這篇都看不懂的人，就別說他真正了解物聯網、Edge 與 Cloud。

事實上這篇報導的描述不難了解，真正物聯網與邊緣運算的挑戰，是在實作。實作真正面臨的，是這些數據處理、融合、分析上的完整度，還有 —— 找到實作的場景！

摘要

基於 SoC 架構的嵌入式系統的進步，使許多商業設備的開發變得足夠強大，足以運行操作系統和複雜的算法。這些設備整合了一組具有連通性、運算能力和成本降低的不同感測器。在這種情況下，物聯網（IoT）的潛力不斷增加，並帶來了其他發展可能性：「事物」現在可以增加數據源附近的運算量；因此，可以在本地系統上，佈署不同的物聯網服務。

這種範例稱為「邊緣運算」，它整合了物聯網技術和雲端運算系統。邊緣運算可以減少感測器與中央數據中心之間，所需的通信頻寬。此方法需要管理感測器、執行器、嵌入式設備，和可能不連續連接到網路的其他資源（例如智慧手機）。這種趨勢對於智慧建築設計非常有吸引力，在智慧建築設計中，必須整合不同的子系統（能源、氣候控制、安全性、舒適性、使用者服務、維護和營運成本）以開發智慧設施。在這項工作中，分析和提出了一種基於邊緣運算範例的智慧服務設計方法。

這種新穎的方法，克服了現有設計中與服務的互操作性，和可伸縮性有關的一些缺點。描述了基於嵌入式設備的實驗架構。能源管理、安全系統、氣候控制和資訊服務，是實施新智慧設施的子系統。

1. 簡介

建築自動化系統使用開放式通信標準和介面，可以整合多種不同的建築控制規則，例如供暖、通風、空調、照明和百葉窗、安全功能和設備。但是，現有建築物通常不具有這些系統。

通常，每種安裝類型都提供特定的服務：供暖通風和空調（HVAC）控制氣候服務，攝影機和感測器提供安全服務等。僅當設計能源管理系統時，不同的子系統相關，但僅透過以下方式，連接建築物的能源管理系統。能源管理服務，集中在專用軟體中。

對於使用者和維護技術人員來說，提供不同服務的不同製造商，發現很難整合新的服務和功能。自動化建築將用於控制和數據採集的軟體，與工業協議和介面整合在一起。此外，將新服務整合到這種解決方案中並不容易，這取決於已安裝軟體的開發。

這些工業發展還為能源管理，提供了雲端連接解決方案和智慧服務。這些服務，也在集中式電腦系統中開發。數據被傳輸到這些系統或雲端進行分析。本文提出使用佈署在物聯網（IoT）技術中的邊緣和霧運算範例，主要有兩個目的：

A. 在自動化和非自動化建築物中，促進新的智慧和可互操作服務的整合（整合）。

B. 允許在建築物的所有子系統之間，分配智慧服務（互操作性）。

透過該建議，可以促進建築物子系統之間的關係。它還促進創建新的智慧服務（例如，新的分佈式智慧控制算法；使用電源管理捕獲的數據，來檢測人類活動；捕獲設備連接的模式辨識，運算可再生電力預測，在安全服務中使用電力數據等）。在這項工作中，我們設計了一個中間軟體的體系結構，該體系結構具有兩個主要層，這些層基於嵌入式設備、IoT 通信協議和硬體支援，來開發人工智慧算法（圖1）。

為了實現這一目標，我們在建築物的設施中添加了兩個概念等級：邊緣節點和霧節點。每個等級都有不同種類的設備和功能。我們佈署並實現了基於層的中間軟體的體系結構，以對模式進行實驗。

本文的組織結構如下：第 2 節回顧了智慧建築技術，建築物中的 IoT 佈署以及邊緣運算範例。第 3 節提出了一種在建築物（自動與否）中佈署邊緣和霧運算範例的方法。第 4 節介紹了進行的實驗。最後，第 5 節介紹了結論和未來的工作。

2. 相關工作

本節介紹與這項工作相關的主要研究領域。首先，我們在分析雲端運算層之後，回顧了基於邊緣運算範例的資源和服務供應。最後，我們研究了實現智慧建築的技術，並在最後的小節中，總結了先前研究的貢獻。

2.1. 邊緣運算資源和服務供應

最近，網路在兩端被標記為「邊緣」和「核心」，以查明處理發生的位置。邊緣端靠近數據源和使用者，核心端由雲端伺服器組成。透過這種方式，邊緣運算範例將運算推送到 IoT 網路的邊緣，以減少數據處理延遲，和發送到雲端的數據數量。基於雲端的後端，可以處理對時間不太敏感，或源設備本身不需要結果的處理請求（例如，物聯網網路狀態下的大數據分析）。

在邊緣運算資源供應方面，正在進行的 Horizo​​n 2020 RECAP 項目，提出了一種整合的雲端 - 邊緣 - 霧端架構，目的在解決應用放置、基礎架構管理和容量供應。雲端/邊緣基礎架構監控功能豐富了應用，基礎架構和工作負載模型，這些模型又被回饋到優化系統中，該系統可以協調應用並持續配置基礎架構。

徐等人進行的研究。 提出了一種用於邊緣運算的實用感知資源分配方法，稱為 Zenith。借助 Zenith，服務提供商可以與邊緣基礎設施提供商，建立資源共享合同，從而允許延遲感知資源調配算法，以滿足其延遲需求的方式，來調度邊緣任務。

邊緣節點資源管理（簡稱 ENORM），是管理邊緣/霧節點資源的框架，可透過監控應用需求，來自動擴展邊緣節點。可以透過靜態優先等級分配，來確定特定應用的優先等級。供應和自動縮放機制，是基於線性搜索的相對簡單的實現。

當源本身是可行動的時，邊緣雲範例也是可行的。 Chen 等人研究了行動設備向邊緣節點（特別是在無線電接入網路邊緣）的智慧運算分流。在這項工作中，作者提供了任務卸載算法，將分佈式運算卸載決策表述，為多使用者運算卸載功能。在同一項工作中，Wang 等人研究了聯合協調卸載任務，到多個邊緣節點的問題，並提出在邊緣等級引入及准入控制，以及兩階段調度方法，與傳統的最近邊緣選擇方法相比，改進了卸載性能。

2.2. 雲端運算服務配置

就社會和行業採用資訊技術而言，雲端運算範例是最具創新性的策略之一。提供的優勢提高了效率，並降低了成本，同時提供了可透過 Internet，普遍存取訪問的按需 IT 資源和服務。

當前，雲端運算服務種類繁多，甚至如何提供，這是一個受到廣泛研究的主題，正在提出許多的方案。甚至有評論總結了雲端運算範例的相關研究。

本小節介紹了有關以下問題的先前工作，這些問題與本手稿的主題有關：（i）安全性； （ii）服務品質（QoS）； （iii）提供邊緣服務。

（i）安全是雲端運算中一個具有挑戰性的問題。雲端服務位於應用環境之外，並且超出了防火牆的保護範圍，因此，需要附加的安全層。另外，邊緣和霧運算應用的行動性和異構性，使得難以定義單個過程。因此，需要一種分佈式安全策略。

此外，必須有一個標準化的環境，才能正確解決此問題，並指定霧運算和邊緣設備，如何相互協作。網路邊緣上的多個霧節點之間的敏感數據通信，需要資源受限的事物的輕量級解決方案。另一個與安全性相關的問題是數據位置。在雲端中運行數據分析是很常見的。因此，關於數據安全或隱私的公有雲與私有雲的爭論就出現了。

（ii）分配給雲端應用的資源，通常是根據合同規定的服務水準協議（SLA）所設置的。但是，實際上，由於偶爾執行大量事務，而導致分配的基礎結構飽和，可能會出現瓶頸。為了解決此問題，可以在資源可用時，動態擴展雲端基礎架構。當前，最具創新性的趨勢，目的在建構自動 SLA 合同合規系統。在 Faniyi 和 Bahsoon，以及 Singh 和 Chana 進行的研究中，可以找到與品質服務管理相關建議的詳盡綜述。考慮到這一點，提出了幾種策略來預測，應用的資源需求和 QoS 的要求。最近的工作試圖將安全性和 QoS 問題結合起來，以提供全面的性能指標。

（iii）最後，濫用雲端服務，是該領域的另一個問題。物聯網環境是霧和邊緣設備不斷加入或離開，動態的執行前後關聯。因此必須在網路邊緣提供彈性的服務。為此，在網路的可用設備之間，共享應用工作負載，可以為高階運算應用提供靈活性。提出了可靠的服務供應方法，來為系統提供更高的彈性，並提供靈活和優化的雲端服務。

在本主題中，將雲端框架和中間軟體技術，設置為與雲端層，以及具有不同介面操作系統，和體系結構的設備之間，進行通信的平台。

2.3. 物聯網在建築服務工程中

物聯網開發為在建築物上，開發數位服務提供了新資源。建築物中常見的物聯網應用，包括節能的過程環節、維護改進、雜務自動化和增強安全性。由於全球變暖，建築物的節能是一個重要的課題。

物聯網技術引入智慧建築，不僅可以減少本地溫室氣體排放，還可以將減少溫室效應擴大到更大的領域。目前，物聯網還被用於建築領域，以協助設施管理。物聯網使營運系統能夠提供更準確和更有用的資訊，從而改善營運，並為房客租戶提供最佳體驗。有基於物聯網的建議，這些建議顯示建築系統，如何與雲端進行通信，並分析所獲取的數據，以開發新的業務見解，從而能夠推動真正的增值和更高的績效。

實驗研究顯示，物聯網平台不僅可以改善，工業能源管理系統中實體的互連性，而且可以降低工業設施的能源成本。 FacilitiesNet 表示，建築物聯網（BIoT）正在推動我們獲取資訊，彼此互動和做出決策的方式發生重大轉變。BIoT 不僅與連接性或設備數量有關，而且還與交付實際和相關結果有關。當前，有很多基於物聯網的智慧家庭應用的例子。

然而，智慧設備或「物」，僅僅是連接到網路的設備或嵌入式系統。增值來自設計協調系統，和提供智慧服務，以提供實際收益的能力。這些特徵基本上，取決於對不同類型連接事物的異質性，及其互操作性的管理，並取決於數據處理提供的情報潛力。

Tolga 和 Esra 進行的研究得出的結論是，就智慧家庭系統中的軟體和硬體而言，物聯網技術尚未變得穩定。原因之一，有可能是物聯網技術仍處於發展階段。McEIhannon 所撰寫有關物聯網應用的邊緣雲和邊緣運算的未來，其評論得出了類似的結論。這篇評論提到概念和發展，目前還處於早期階段，從學術和行業的角度來看，許多挑戰都需要解決。

物聯網帶來了新的機會，但許多企業仍在尋求了解和分析，其將如何影響，並與現有的 IT 結構和管理策略整合。為此，必須創建專門的使用模式和技術，來彌合這一差距。

2.4. 發現

以下結論闡明了這項研究建議的新穎之處：

雲端運算作為「實用」的一般概念，非常適合智慧家庭應用的常規需求。但是，在某些情況下，將所有運算都移到雲端中，是不切實際的。

邊緣計算作為一種計算範例而出現，可以在物聯網設備生成的數據附近執行計算。這種範例可能有助於滿足最新應用的安全性和 QoS 的要求。

當前，控制子系統的高級建築設施，通常使用 Internet、IoT 協議和 Web 服務。專有系統是使用標準的 Internet 通信協議設計的，用於管制和監控。先前的工作顯示，基於無線感測器網路、Web 介面和工業控制模式，用於氣候控制、電源管理或安全性的控制系統，使用不同的監視和控制技術。監控應用分析，得自監控和數據採集系統中的這些子系統。對於不同的子系統，有不同的解決方案。考慮到上述情況，本工作中提出的模式，引入了以下新穎元素：

A. 介紹了一種分層架構（整合了邊緣和霧端等級），以及提供子系統之間互操作性，以及在建築物控制中開發智慧服務的方法，該方法使用了邊緣和霧端範例，這些範例將 IoT 協議整合在一起，並在本地 Intranet 中操作 AI 技術，讓雲端服務的通信層，完善了該層的架構。

B. 介紹了一種基於使用者為中心的方法，用於在互操作性需求下設計、驗證和改進新服務。

C. 該提案允許使用可以在已建的建築物中，實施的非專有硬體和軟體系統。

3. 計算模式設計

建築物中的設施子系統分為有照明、氣候、能源、安全、警報、電梯等。在自動化建築中，這些子系統由專門的控制技術控制和監控。在非自動化建築物中，不存在這些服務，並且子系統透過電子和電氣方式進行控制。在這兩種情況下，所有子系統都為建築營運，提供必要的服務。

從邏輯上講，每個子系統都在其場景中起作用，並且不能與其他子系統互操作。嵌入式電子控制器和連接的不同感測器，可以使每個子系統自動化。這些服務都是基於直接反應性控制規則。除了嵌入式控制系統和感測器之外，通信技術（基於 Internet 協議）和新的行動設備還為開發管制、監控和數據訪問服務，提供了新的可能性。

在智慧型動設備上開發，並連接到 Web 伺服器的人機介面和專用應用，是近年來已實現的服務的範例。每個子系統中的專家（氣候、安全性、電源等），都具有可以轉換為專家規則的知識。這些規則被轉換為用於管理、維護、控制、優化和其他活動的控制算法。這些規則是可以，在可程式設備上編程和實現的。但是，它們是靜態的，不會在出現新情況時發生變化，並且不能互操作，也無法適應每個安裝的特性。

例如，氣候或安全專家決定，如何使用標準啟動條件，來配置每個子系統。每個控制規則僅在一個子系統（此範例中為氣候或安全性）中工作，因此，這些子系統之間沒有互操作性。考慮到這種情況，提出的模式有助於並允許，基於不同子系統的互操作性，來整合新的數位服務，並將人工智慧（AI）技術的新服務，引入當前設施。

例如，諸如電梯控制的設施，可以用於安全服務或建築能源管理服務。氣候控制設施，可以與安全子系統整合在一起。整合到模式中的天氣預報軟體系統，可以由能源管理服務，或建築物空調服務使用。

目的是讓每個子系統中的專家，參與設計整合服務，並將所有子系統轉換為可互操作的系統。該模式會開發自動規則，並允許在考慮安裝行為本身的情況下進行決策。該模式基於一個過程，該過程包括四個開發階段（圖2）和分為不同級別的硬體 - 軟體體系結構（圖3）。該體系結構的主要等級，是邊緣等級和霧等級。這兩個層次介紹了在建築物中，應用物聯網技術的新穎性。下面介紹了模式的各個階段（分析、設計、實施和啟動）。

．分析：在此階段確定了不同的專家使用者（氣候、安全、電力、水、能源、管理人員，以及資訊和通信技術（ICT）技術人員）。諮詢專家使用者，以指定需要控制的主要過程。資訊通信技術專家作為整合環節，參與了這一過程。第一種方法產生了設計控制規則，和潛在服務所需的事物（對象）。在此階段，使用以使用者為中心的方法，並捕獲子系統的需求。

．設計：我們提出了一個三層架構（邊緣、霧端和雲端），如圖 3 所示。

．實施和數據分析：在此階段中已安裝和整合了子系統。服務基於每個子系統中的規則，分析事物（對象）生成的數據，以設計基於機器學習的服務。

．啟動：最初，在每個子系統的監督下制訂專家規則。然後，使用回饋過程安裝規則。最後，透過人工智慧技術，可以推斷出自動的和經過調整的規則。

3.1. 分析與設計

專家使用者對此過程，進行不同的審查。以使用者為中心的技術，用於設計整合流程。目的是獲得所需的所有事物（對象），它們之間的關係，以及潛在的服務。一旦指定了事物（對象）和服務，就必須關聯通信協議和控制技術。選擇了物聯網協議和嵌入式控制器；提出了人機介面；指定了邊緣層和霧層及其功能；分析專家規則和智慧服務。最後，提出了維護和操作方法。所有這些任務在專家技術人員，和資訊技術專家之間共享。

結果是事物的定義，它們之間的關係，以及與邊緣和霧層的交互作用。該過程中代表了建築物的所有子系統，數據感測器、執行器、控制器、規則和過程經過設計，可以整合所有子系統。數據集、對象和設備，由物聯網概念表示。事物由具有狀態和配置數據的實體，和前後關聯組成。事物數據位於霧和邊緣節點中，儲存的不同配置中的關聯性。

事物以數據向量表示：[ID、類型、節點、前後關聯情境]。

– ID是辨識碼。

– 類型可以是感測器、執行器、變量、過程、設備、介面、數據儲存，或可以在 IoT 生態系統中寫入、處理、通信、儲存或讀取數據的任何對象。

– 節點指定建築物子系統、功能描述、層類型（邊緣、霧端、通信或雲端）、IoT 協議和時程存取訪問。

– 前後關聯表示在 IoT 生態系統中，用於發布或讀取數據的時間、日期、位置，與其他事物的關係、狀態和訪問頻率。

表 1 是由事物（[ID、類型、節點]）。所有事物都可以訪問配置文件（CF），以了解如何使用可用數據，以及如何使用適當的訪問權限配置新數據。前後關聯數據位於內建記憶體，或是靜態儲存。使用定義的事物，設計不同的控制規則。這些控制規則是分佈在連接到網路的不同嵌入式系統中，控制過程的一部分。事物表示佈署在安裝的不同子系統中，所有的可用資源。在此等級上，設計師對所有事物進行分析、指定和關聯。基本控制算法是使用此資訊實現的。配置關聯性允許層和設備之間，所有事物的互操作性。

在此階段的另一級設計，必須提出物聯網管理中，使用的節點要求和規範。設計的流程和服務，將在邊緣或模糊節點中實施。必須指定每個節點，以確定其內部功能、通信及其服務。在獲取數據的地方，開發了智慧和處理能力。邊緣和霧層的節點，位於數據感測器、執行器和控制器附近。本文提出的方法，使用具有兩個功能的兩層（邊緣和霧端）。每一層都可以佈署互連節點的網路，以促進互操作性。

邊緣和霧層的功能是：

邊緣層功能：在連接感測器/執行器的嵌入式設備上，開發的控制軟體。某些 AI 算法可以安裝在邊緣節點上。中央處理器（CPU）和計算資源有限。安裝了通信介面，以允許在本地網路中進行整合。

霧層功能：局域網級別的通信、AI 範例、儲存、配置關聯性和監控活動。霧節點透過處理、通信和儲存，來處理 IoT 的Gateway、伺服器設備，或其他設備中的數據。在此等級實施本地、全球的整合服務。利用這些節點的硬體、軟體和通信功能，開發了基於機器學習範例的算法。霧層設備還可以在很少單位的設施或服務中，執行邊緣節點功能。

透過這兩個等級，可以優化建築設施，以獲得不同子系統之間的整合和互操作性。

表 1 顯示了每件事與關聯性配置，和節點規範的關係。節點標識其所屬的子系統（控制、能源、氣候等），層（霧端、邊緣、通信和雲端）及其執行的功能。

3.2. 架構設計

在分析和設計階段，獲得對象（事物）及其關係。規範和要求用於實現每個層。實施取決於提供所需功能的設計，和現有技術（硬體、通信和軟體）。在此階段，開發了一種適合現有設施的體系結構。物聯網協議提供互操作性，而 AI 範例則提供了適應性和優化性。邊緣運算節點用於控制設備，霧運算節點安裝在本地網路節點上。這些等級為配置、安裝和運行新流程，提供了強大的資源。

物聯網協議，傳達所有子系統數據。每個子系統由對象/事物（虛擬等級）組成，安裝為可連接的感測器/執行器/控制器設備（硬體等級）。

物聯網通信中，針對建築場景建立的要求是：標準協議、低功耗、易於存取訪問和維護、支援整合新模組，非專有硬體或軟體，以及低成本設備。

MQTT 協議，是目的在用於提供整合和互操作性資源，異構通信場景的主要物聯網協議之一。該協議被提議作為感測器、執行器、控制器、通信設備，和子系統之間的通信範例。

MQTT 協議的一些主要功能，在不同的著作中有所顯示，這使其特別適合於這項研究。他們之中有一些是：

．它是針對資源受限的場景開發的發布 - 訂閱消息協議。

．它具有低頻寬要求。

．這是一個非常節能的協議。

．編程資源非常簡單，使其特別適合於嵌入式設備。

．具有三個 QoS 等級，它提供了可靠和安全的通信。

MQTT 開發了無所不在的網路，該網路支持 n-m 節點通信模式。任何節點都可以查詢其他節點，並對其進行查詢。在這些情況下，任何節點都可以充當基地台的角色，能夠將其資訊傳輸到遠端處理位置。無處不在的感測器網路（USN）中的節點，可以處理本地數據。如果使用 Gateway，則它們具有全局可訪問性；他們可以提供擴展服務。

節點（邊緣或霧），可以具有本地和全局存取訪問權限。這些設施具有不同的可能性和益處。本地數據處理，對於基本過程控制是必需的，而全局處理則可用於模式檢測和資訊生成。從這個意義上講，擬議的平台使用了組合功能：連接到 IoT 雲端服務，本地網路區域上不同的 USN。在這種情況下，運算層（邊緣或模糊等級）將用作控制流程和雲端服務之間的介面。該層可以在與雲端進行通信之前，進行處理數據。

實現邊緣和霧端運算節點需要執行三個操作：

．連接和通信服務：所有設備必須在同一網路中，並且可以互操作。所有感測器和執行器都可用於開發服務。此活動的一個示例，是在 Internet 上遠端讀取建築物的電源參數、環境條件和開放的天氣預報數據。此活動中應實現其他功能，例如連接的安全性、可靠性和互操作性。

．嵌入式設備（邊緣運算層）中的控制算法和數據處理：在此活動中，這些設備中實現的基本控制規則和數據分析服務，可以開發新功能。此階段可以應用於數據過濾、運算氣候數據或分析功耗、直接反應控製，或使用模式辨識技術檢測事件。

．Gateway 節點（霧運算層）上的高階服務：此等級使用和管理 AI 範例，和 IoT 通信協議。霧運算節點對數據執行智慧分析，對其進行儲存，過濾並將其傳遞到不同等級，以糾正較低級別的新控制措施，或者生成雲端中服務感興趣的資訊。此階段的應用示例，包括分析新模式、預測用水量，或功耗、智慧檢測和其他預測服務。

3.3. 測試與回饋

在測試階段使用標準方法，邊緣和霧層提供不同的功能。提出了針對不同子系統的機器學習模式，並且可以將其安裝在邊緣或霧節點上。必須執行以下操作，來測試機器學習應用：

A. 定義和捕獲數據集：必須辨識、捕獲和儲存主要變量。在不同的建築子系統中，過程數據集是由連接到邊緣層的感測器捕獲的數據。使用通信協議監控和儲存數據集。一個案例是電表，該電表在配電盤中連接到嵌入式設備（邊緣節點），該嵌入式設備傳送電力數據，以在霧節點設備中儲存和處理。

B. 訓練數據集和形式辨識模式。先前數據集的一個子集，用於訓練不同的模式。評估針對從未用於訓練的數據測試模式，此過程的結果已由專家使用者驗證。目的是獲得一組代表性的結果，以了解模式在現實世界中的表現。

C. 實際場景中的驗證：必須在邊緣和霧節點上，實施新的服務和控制算法。這些模式具有用於分析數據，實施特定模式，並使用結果開發最佳參數的算法。在此階段，可以修改或進行改善模式。

D. 用統計術語和模式演變，得出測試結果：基於 AI 算法的模式而將產生近似值，而不是精確的結果。分析應用結果以確定置信度，並允許模式演化。該活動支持開發新的 AI 服務，或對已實現的算法進行修改。有監督的自動更改，是維護和改進系統的過程。此階段的過程，包括所有模式層。

建議對使用邊緣和霧，任何的安裝進行這些活動。如前所述，該模式既可以安裝在既有舊的建築物中，也可以安裝在新建築物中。對於新建築設計，基於建議模式的安裝更易於整合。此外，可以提供的服務的潛力，也使其對於既有建築物具有吸引力。

4.在建築子系統中，實施智慧服務

該模式在預先存在的住宅建築物上，進行了測試。設計和實施電源管理、管制和監控服務。物聯網協議（MQTT 和 HTTP）和 ML 範例，用於建議的層體系結構。基於 KNN 的機器學習方法，和樹決策算法用於管理功耗（家用電器），和可再生能源發電（風能和太陽能）。使用房屋中的霧節點，在雲端平台上實現監控和統計數據。該節點連接到控制可再生，和家用電器子系統的不同邊緣節點。

在圖 6 中，邊緣節點，整合在先前安裝的可再生子系統中。透過邊緣層上的這種新設備、電源管理、安全控制和操作流程得以整合，並且可以與其他子系統互操作。可以設計新的智慧服務。邊緣節點將數據傳輸到霧節點 Gateway，該 Gateway 管理功耗和發電，並控製家用電器。該節點中的輸入，是可再生能源發電的數據。輸出控件是 ON-OFF 開關，用於優化發電、安全性和操作。

4.1. 分析與設計

分析了住宅建築，以設計電源管理，安全和控制服務。 在第一種方法中，所需的主要事物（對象），它們之間的關係和不同的服務，如表 2 所示。

4.2. 執行

分析房屋中的建築子系統，以整合這個執行模式層：邊緣控制、霧服務，與雲端的通信和雲端服務。 選擇了本實驗工作中使用的感測器、執行器和控制過程（事物）。 表 3 列出了使用的嵌入式設備。

家庭服務中的控制過程，需要反應時間和互操作性。人機介面、數據存取訪問和分析服務，是本地和雲端運算上的服務。上面提到的兩個需求，都使用不同的協議處理：控制/通信上的 MQTT，和雲端服務上的 HTTP（RESTful API）是用於整合，並使所有子系統互操作的 IoT 協議。在提出的該層模式中，還使用 MQTT 協議、控制、數據處理，以及使用 RESTful 協議，到雲端的數據通信，來開發機器對機器（M2M）應用。

MQTT 使用開放的消息協議，該協議可以將遙測樣式的數據（即在遠端位置收集的測量結果），以消息的形式，從設備和感測器，沿著不可靠或受約束的網路傳輸，到伺服器（BROKER）。消息是簡單、緊湊的二進制數據包，有效載荷（壓縮的標頭，比超連結傳輸協議（HTTP）少得多的詳細資訊），並且非常適合推送簡單的消息傳遞方案，例如溫度更新或移動通知。例如，消息也可以很好地用於，將受約束的或更小的設備，和感測器連接到 Web 服務。

MQTT 通信協議，使所有對象可以互操作。透過此協議實現的發布者和訂閱者模式，可以互連所有設備和事物。該通信層由安裝在霧節點上的代理設備管理。不同的發布者和訂閱者，在不同的節點上實現。安裝了一個 Gateway 設備（霧節點）和兩個嵌入式控制器（邊緣節點），來控製家用電器和電源管理。事物和流程佈署在所有節點上。

邊緣節點控制子系統，霧節點根據決策樹，以及專家定義的規則，實現 AI 範例。霧設備將數據傳輸到雲端平台，以開發儀表板螢幕，來監看子系統的狀態。

可以開發新的雲端平台服務：事件檢測、機器學習處理、統計分析等。專家使用者設計基本的控制算法。在學習和訓練過程之後，將根據專家系統的結果，對這些算法進行調整和修改。在這項工作中，目標是在不損失生產力的情況下優化資源（控制和能源）。在邊緣或霧節點中，執行不同的控製過程；分類過程和決策樹在霧節點中實現。算法以 Python 語言實現。此語言的開源庫用於不同的應用。

4.3. 佈署與測試

對於現有建築物，邊緣節點交錯插入已安裝的控制器、配電板，以及感測器和執行器中。如果在分析階段指定了新的東西（電錶、氣候和控制器），則會安裝一些新的感測器/執行器。這項工作中佈署的邊緣節點具有以下優點：

．請勿干擾先前的安裝操作。

．他們使用新的專家規則和自動規則，引入新控件。

．他們測試和重新配置，在分析、學習和測試驗證中，設計更新的專家規則。


圖 7. 佈署在配電盤中的節點。 使用 IoT 協議通信，在不同節點中開發數據捕獲、控制算法、數據分析、儲存和通信服務

在電力管理過程中，專家使用者根據電力消耗、發電量、消耗負荷曲線、氣候數據和氣候預測數據，對具有選定流程的時間表，進行可程式處理。邊緣節點捕獲數據，並將其發送到霧節點。

霧節點處理室內和室外環境的日記數據，以及天氣狀況。霧節點還可以捕獲其他感測器數據。對房屋中的這些數據消耗和生成方式，進行檢測和分類。消費和發電結果，作為數據添加，以便與儲存的數據一起進行分析。可以使用機器學習方法開發，作為家用電器或人類活動檢測的智慧服務（圖8）。

4.3.1. 機器學習：數據捕獲過程（邊緣節點）和家用電器分類（霧節點）

連接在主配電盤中的電表，用於捕獲數據，並使用標準的 K 近似值，最近鄰（KNN）分類算法，來開發形式辨識模式。 KNN 是機器學習系統中最常見的方法之一。電表捕獲電流；如果連接了新的家用電器，則電流數據會更改。不同的家用電器具有不同的變化等級。

用於辨識家用電器的不同模式的主要變量，是連接時的電流水準差異。數據捕獲過程流程圖（圖9），顯示了在邊緣節點中實現的算法，以捕獲預處理並傳遞電力數據。

在此過程中，監督階段使用訓練數據集。接下來，真實場景中的驗證，將測試分類模式。家用分類設備將用於不同的服務：人類活動的辨識、負載控制、可再生能源管理、空調、安全性等。在訓練階段，已捕獲了不同的家用電器開機，以獲得一組形式。每個家庭都有一個矩心向量，將用於分類過程中的檢測。如上面所示的算法所示，分類器處理將產生連接時的電流數據作為輸入。KNN 分類過程流程圖（圖10）描述了 KNN 方法，它在霧節點中實現。

4.3.2. 可再生電源管理。控制電力自耗的決策樹

每個建築物都有不同的需求曲線，以及在接入電網方面的特定情況。為此，整合和可互操作的設施，可以實施適用於每種情況的不同解決方案，從而提供對太陽風資源的最佳管理，優化電源效率，簡化管理流程，並實現最高的成本節省。當可再生能源超過消耗的能源時，在使用 AC 耦合到電網的設施中，會出現問題。

在實驗工作中，太陽能在一天的中央時段的能量，大於所消耗的能量（圖11）。但是，在分析了消耗曲線之後，可以在這段時間內連接負載，以避免注入電網。可以透過設計一種算法，來滿足這一要求，該算法可以預測，何時發生此事件，以自動連接不同的負載。利用所有感測器和執行器的整合，和互操作通信，已經開發了在不同節點中，所實現的算法（圖12）。

13. 在電源管理子系統上開發的決策樹。 它由專業使用者設計，並整合在邊緣節點上。該決策樹的目的，在優化可再生能源的使用。

4.3.3. 基於 Edge 和 Fog 節點的 Control Home

圖 14 顯示了安裝在住宅房間中的邊緣節點。 該節點可以控制四個設備（設備），並捕獲感測器數據（功耗、發電量、溫度、濕度等）。該設備可以使用 MQTT 協議進行通信。該協議允許設備之間，進行其他類型的通信：智慧手機、新邊緣節點等。圖 7 和圖 14 顯示了可以在其他建築物中，佈署的標準實現。在所有系統中，都有配電板，這些配電盤佈署了霧節點和邊緣節點，如圖所示。

4.3.4. 使用物聯網協議的雲端服務

雲端服務可以監控，透過霧節點或人機介面（HMI）訪問的數據。 IoT 協議（MQTT）從任何已連接 Internet 的設備推送數據。事件檢測、儲存統計分析等其他服務，完善了該資源的功能。提供類似服務的不同平台，顯示了商用物聯網技術的狀態：Amazon IoT、Microsoft Azure、Ubidots 和 Thingspeak，是提供 IoT 平台的公司一些案例。提供了資源以及客戶端，和 IoT 平台之間的應用程式介面（API）通信，以便可以使用它們。

用於設計儀表板監控和管制的 HMI 資源，是這些平台上的主要實用功能之一。霧節點使用雲端 API 傳達數據和資訊，可以實施其他控制服務。在這些雲端平台上，預先建構了用於監控數據的儀表板設計。使用 API​​ 實用功能，霧節點中的過程處理，會將數據發送到每個儀表板。API 文件指定了在設備、IoT 平台和 Mobile-Alerts Cloud 之間，交換數據的結構，以及用於加速項目的代碼案例和形成資料庫。

圖 15 顯示了在 Ubidots 雲平台上，設計的儀表板。Ubidots是本實驗工作中使用的物聯網平台。該模式可以在實現這些協議的層，和平台中使用不同的標準協議。圖 16 顯示了在雲端平台中，IF 變量 THEN 動作的事件配置。大多數物聯網平台，都提供此功能。

5. 結論

為了設計物聯網系統，越來越多地提出邊緣霧模式。但是，每個範例都提供特定應用領域的解決方案。不同子系統之間的整合和互操作性，可以改善這種情況，並提供更好的服務。這項工作的主要目的，是透過提出一種基於邊緣層和霧層，兩層體系結構的運算模式，來解決這個問題。透過這兩層，可以基於使用邊緣或霧節點中，嵌入式的設備捕獲數據所產生的新型有用資訊，來設計和開發新服務。這些節點使用雲端平台和 IoT 協議（例如 MQTT）。

MQTT 是作為不同層（霧 – 邊緣 – 雲）之間提出的通信協議，並進行實驗的。雲端平台用於開發儀表板的面板資訊和 Internet 上的新服務，例如控制、儲存和通信事件。該平台可用於透過 API，交付不同的服務。

該模式可以在現有建築物和新建築物中，開發這些服務。在這種情況下，要求每個子系統中的專家和專業人員，參與新服務的設計。

為了測試該模式的功能，並顯示如何在實際設施中，實現該模式，在住宅中進行了一項實驗性工作。在此霧和邊緣節點前後關聯中，描述了實現的幾個範例。開發了模式辨識和決策樹方法，以展示人工智慧在設計 IoT 解決方案中的潛力。已安裝服務的結果顯示，邊緣和霧節點佈署，產生了預期中整合和互操作性的好處。

提出的工作演示了，如何將邊緣和霧範例，整合到可以增強其優勢的新架構中，從而擴展了應用領域。該體系結構的主要科學貢獻，是整合、技術的互操作性，及其為開發 AI 服務提供的設施的範例。所有這些改進，都在已開發的實驗的不同示例中顯示。具體的優化和改進，將在以後的工作中進行。此外，使用機器學習平台，和 AI 範例的新控制規則，將確保可以創建和改進新的智慧服務。

附圖：圖1.自動建構子系統和資訊技術環境。
圖2.基於使用者為中心關係的模式。
圖3.通信架構。 每個等級都有不同的功能。 提出了兩個通信等級：IoT（使用消息隊列遙測傳輸（MQTT））和 Web（使用代表性狀態傳輸（REST）協議）。這些協議的層，涵蓋了已建立的整合和互操作性要求。
圖4. 在建築物的現有設施上實施的邊緣霧架構示例：邊緣節點是較低的層次，必須與安裝的設備進行新連接。互連所有子系統的霧節點，是透過整合連接到邊緣節點的新設備來實現的。邊緣和霧節點，可以佈署在所有建築物子系統中。
圖5. 住宅建築中的第一個實驗工作。
圖6. 整合在先前安裝的可再生子系統中，邊緣節點的示例。 該節點可以使用新算法控制 ON-OFF 開關，以管理發電過程，以及通信和監控電源數據。
表1.事物示例描述。寫入 ID、類型和節點數據，以配置 XML 文件。配置關聯性儲存在霧節點中。
表 2. 實驗工作中的分析和設計要求。
表 3. 實驗室內使用的嵌入式設備。
圖 7 顯示了分佈在配電板上的節點（邊緣和霧狀）。在此節點中，設計並安裝了功率計、ON-OFF 開關控件和 AI 服務。
圖 8. 佈署的智慧電源功能。在霧節點中實施的分類過程，可用於檢測電連接和人類活動。可以使用 IoT 通信實現其他服務
圖9. 邊緣節點中捕獲，並預處理的用電量數據；MQTT 協議用於通信數據。另外，其他節點可以使用捕獲的數據，來提供其他智慧服務，佈署了整合和互操作性。
圖10. 分類過程。處理捕獲的電數據以檢測家用電器連接。可以使用 IoT 協議整合，來設計其他智慧服務。
圖11. 該圖顯示了實驗工作中的消耗和生產數據。 在自儲存的電力自備設施中，沒有儲存並且沒有注入電網，所產生的能量必須即時使用，並且不得超過所消耗的能量。 能源經理必須預測此事件，並提前連接電荷。
圖 12. 用電自耗設施中的可再生電源管理。
圖 13 是在電源管理子系統中，開發的算法的示例。 可以在邊緣節點上安裝此過程。該節點獲取氣候數據預測，並預測系統是否可以在不儲存的情況下，使用可再生能源。
圖14. 佈署的邊緣節點。該節點可以使用新算法，控制 ON-OFF 開關，並可以在每個房間或建築物中，通信和監控感測器數據。
圖 15. 在雲平台上配置的儀表板。顯示了風力發電數據和預測風力。
圖 16. 在雲端平台上配置事件的儀表板：IF 事件 THEN 動作。 該服務顯示了，如何使用雲端訪問來控制設施。與霧節點的 Internet 通信，可以控制建築物中的不同子系統，並使用電子郵件，SMS 或其他 Internet 服務來通報事件。

資料來源：https://3smarket-info.blogspot.com/2021/02/iot-edge.html?m=1&fbclid=IwAR0uijX5WdNrfzmGjVsakFGaEsWivPgyH1zumxVr7fwvvgqtdFFTI6jJXS8

2021年，祝大家一個「遲了點」的新年快樂🎊🎊😆，在12月忙完工作之後，給自己放了個聖誕假，本來想放兩天😛
怎料之後一直在忙男家的事情🤣🤦🏻‍♀️🤦🏻‍♀️🤦🏻‍♀️

我們都在忙一些生活是非的事🙈🙈，真是家家有本難念的經，希望大家身心都一直安好，不要隨着生活的是非，被擾亂心裏的平靜☺️🧘‍♀️

本來好想回顧一下2020年，怎料已經1月9號，又好像遲了點🤣

2021年，有更多的計劃想好好實行，大家2021年，已經規劃好想要達成的目標嗎？☺️

開了這個專頁快 7 個年頭❤️☺️，有時候會覺得自己會不會上傳太多呢？🤔會不會Post太多呢？🤔🤔會不會有時候post了資訊性太多的post，所以一些太休閒的post，便不應該寫？！🤔🤔🤔 日子久了，有時候難免「想得太多」「思考得太多」，而延誤了行動力🙈🙈

如果曾經跟我聯絡過的網友，都知道，一旦我們對話了，有好大機會我都會一直在留言說話，😂😂😂，就是因為我話太多了🤦🏻‍♀️🤦🏻‍♀️當然有時候照顧兒子們，難免上線的時間非常浮動，才會少了/慢了回覆🙈

不過過去足足兩個星期，沒有更新之後，發覺還是想「重新歸零」，想像從前一樣，什麼也寫一下，就是吃了棉花糖，也想寫一下🤣🤣🤣

35歲的那一年，過了生日之後，突然之間頓悟了，突然整個心靈非常清澈平靜，就算再多的生活煩事，都不再能夠擾亂我的情緒🌱我都是以「解決問題」去處理身邊所有瑣事🐿

過去這兩個星期，又有重新領悟 🧘‍♀️ 就是因為男家的一些「大是大非」，我發現老公很多糾結情緒，很多「原生家庭留下來的性格行為缺陷」，這個難題是非常非常之難解決，本來夫婦之間的溝通，就算沒有國界分別，想兩夫妻好好溝通，已經是一個難題🦦🦦

再加上我們的文化差異，我們確實花了整整七年，從2020年開始兩個人才能夠好好「談話」，就是把內心的糾結事情，內心的想法，可以好好溝通，一齊去了解（我開頭五年，基本上每隔兩天，便跟老公說離婚了）🙊🙊

話說我們現在有非常好的溝通關係，我好想解決他的「性格行為」，有沒有發現一些人，有很多「自我毁滅」的行為？ ！不是自殺，意思是手裏做一套，明明行為良好，不斷做好事，但是嘴裏說出來，就是難聽，就是口裏不一，就是嘴裏吐出的話，把自己的良善行為都毁滅了！🍂

詳情便要在另一個post再寫了，只是突然發現原來可以從對話當中，令老公更加了解自己的行為，就好像自己35歲的時候，突然感覺到思考變得清澈，原來可以幫助枕邊人，慢慢了解自己，成為更好的自己！🌱

🌳🌳🌳🌳🌳🌳🌳🌳🌳🌳🌳🌳🌳
現在兩個孩子都在家裏上學，可能慢慢慢慢，我們就像以前看過的「未來卡通一樣」，所有事情，都在家裏辦了🤦🏻‍♀️🤷🏻‍♀️

所有在家裏的父母，一齊加油💪🏻❤️

2021年，實在太多想做的計劃，會繼續更新，請大家繼續支持我們☺️☺️

P.S.
1️⃣malimama.net 網站維修當中

2️⃣如果網友想聯絡我，其實Facebook專頁上有我的工作聯絡電話，可以從WhatsApp找到我😉

3️⃣在過去兩星期，我大幅度地發胖了，因為自己非常在意，所以自己只好說一下，加上天氣實在太冷了😫😫完全沒有衝勁減肥，只好自己糾結一下，準備好再來瘦身🤦🏻‍♀️🤦🏻‍♀️

#happynewyear #2021 #bye2020 #malimama #倫敦mali媽媽 #malimamablog #momblogger #英國 #ukmom #hkmom

一連六集的Band's Love告一段落，每集配樂之餘韻尚縈迴在耳？馬上回顧每一集，並搜尋各大樂隊嘅音樂聽聽啦！

各位登記了取票的聽眾記得回覆RFHK Ear Up的確認郵件，咁就可以一齊睇音樂節啦！門票極度受歡迎且登記熱烈，確認票務詳情請親自詢問搶耳音樂 @Ear Up Music ！

*幕後花絮* soundtrack:
Plural -NEON

主演
Will Or Wai Lam
MCM @louismcm630

客串：
Serrini（戲好屎）

*****************************
搶耳音樂節詳情：

日期及時間：2021年3月10-11日 (星期三及四) 晚上7時
地點：西九文化區Freespace - 大盒
門票：
* 2月10日～2月16日，文藝復興月亮、太陽會員優先登記
* 2月17日起，免費派發「未來票」 (詳情請留意社交平台)
門票派發平台：Eventbrite

場次一
日期：3月10日 (星期三) 19:00
地點：西九文化區Freespace-大盒
表演嘉賓：陳健安
搶耳單位：Noisy Charlie、Plural、wongguyshawn x sumj.chan、Elly C、METER ROOM、Andy is Typing...

場次二
日期：3月11日 (星期四) 19:00
地點：西九文化區Freespace-大盒
表演嘉賓：R.O.O.T
搶耳單位：爽快貓、Zelos、張蔓姿、超能天氣、WHIZZ、TAOTAO & Flat550

搶耳音樂節

2020-21年第四屆搶耳音樂廠牌計劃進入最後階段，經過 6 位本地音樂大師包括泰迪羅賓、梁基爵、周博賢、Alok Leung、James Ting、李端嫻傳授豐富經驗及專業指導後，12組新音樂創作單位終於突圍而出，將分別於3月10日及11日於西九文化區Freespace大盒，解鎖連月累積的經驗及所學，施展渾身解數，角逐 4 個搶耳大獎， 並聯同實力歌手陳健安及由觸執毛主音Jan Curious和國際知名爵士結他手Teriver發起的樂隊R.O.O.T，傾力演出，以音樂撼動現場的你，讓這時代有你的一份音樂力量！

觀眾可於2月17日起，免費領取「未來票」（若疫情狀況及政府防疫政策許可，主辦方將開放部份持「未來票」觀眾入場參與，並可憑QR code換取限量紀念品。相關持票人士將收到專人通知）。

筏仔集郵好去處 同場加映俊男美女 爽呀『香港釣魚 : 岸釣』數碼港 {粵語旁白+中英文字幕}
Using Softrod to catch various kind of fish [Hong Kong HK Fishing : Shore] Cyberport {Voice Over + CC}

時間：14:00 - 17:30
流水：二十九
天氣：21 - 27度。微風2級。天晴
地點：數碼港
魚餌：南極蝦少量
工具：魚絲YGK FluoroCarbon 碳氟化合物2號，波子5g，鯊魚牌0.8號
釣法：筏仔

:影片字幕內容:
Hi各位觀眾大家好我叫Marco
我喺上幾條片收到觀眾留言
叫我攞支筏仔出去周圍釣下魚
好好奇想知道將會有咩收穫
咁我第一時間就諗起數碼港
貪喱度啲魚仔比較多比較密口
可能仲會有驚喜添
嚟數碼港釣魚
我已經有幾個月冇嚟過啦
對上嗰次已經係上年嘅九月
呢一度釣魚太熱真係唔嚟得
今日喺下晝兩三點鐘嘅時間
真係覺得好熱下
再熱啲過嚟真係會頂唔順
手絲釣魚
影片分享頻道
今日二十九流，流尾時間
微風
天晴
我今日只係帶咗少量嘅南極蝦嚟
係早排釣淨嗰啲魚嚟嘅
已經夠曬我用
今日我一個人嚟釣魚啫
我知道呢度比較多魚仔
我就搵支筏仔嚟玩下
我今日準備咗個仕掛釣組
用粒5 gram波子鉛壓底
上面就用兩個鯊魚牌0.8號魚鉤
我主要都係想釣啲大泥鯭返屋企食
以今日咁慢嘅流水嚟講
同埋呢個釣場比較水淺
所以5 gram既波子鉛絕對可以壓到底
呢一度只有幾米水深
我近排都喺Facebook群組裏面見到有啲師兄
喺數碼港呢個位置
釣到好大條嘅泥鯭
有手板咁大條
我都想試下究竟自己釣唔釣得到
用南極蝦做餌有度好
起碼唔會只係釣到泥鯭
仲有其他雜魚可能會食埋你
喺依度用筏仔釣魚嘅話真係會有好多新郵票
呢一個係吸引我嚟數碼港成日嚟釣魚嘅原因
尤其是好似我咁
我係新手玩筏仔
我都想用筏仔試下釣呢一種魚嘅感覺
呢一條魚，我已經好多年冇見過佢
我問過啲釣魚師兄
原來呢一隻魚
係叫龍船魚
係珊瑚魚嚟嘅
可惜我就冇海水魚缸
有嘅話我就會養
今日有機會同佢影張相
都已經好好彩
我上網都有搵過關於龍船魚既相關嘅資料
喺大陸或者係台灣
佢哋叫做新月錦魚
係屬於觀賞魚類
而最大體積
係可以去到30 cm
而我釣呢一條嘅目測呢
我就覺得佢有20 cm喇
一般呢一種魚分佈喺印度洋或者太平洋
除咗作為觀賞之外
其實都可以食用
肉鮮味美
亦可以當為高檔食用魚
不過我就唔建議你食啦
咁靚嘅魚都係放返佢
留返佢啦
始終呢一隻魚喺香港好少見
等佢繁殖多啲先
今日除咗我嚟釣魚之外
仲有一位靚仔嘅師兄同埋一位靚女嘅師姐嚟陪我釣魚
仲有阿靚女師姐個爸爸添
今日就不愁寂寞啦
今日阿靚仔師兄就主要玩假餌
釣大尾魷為主
佢都唔係拋好多槍已經中一隻大尾魷啦
咁我就走咗去幫佢攞撈箕
我就搵咗阿師姐幫我拍片
我今日大約釣到五點半鐘就走
我已經將所有魚獲送曬俾個靚女師姐食
我好多謝呢位靚仔嘅師兄同埋呢位靚女師姐參與演出
如果大家都喜歡我影片嘅話
記住畀返個 LIKE 我呢條影片喎
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釣沙巴∙∙∙等『香港釣魚 : 艇釣』青龍頭 {粵語旁白+中英文字幕}
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背景音樂名稱 : Breeze Fantastic Fresh - MBB
來源 : YouTube Audio Library
拍攝器材 : GoPro Hero 7 Black (with HyperSmooth Enabled)
解像度 : 1920 x 1080 60fps
剪輯軟件 : Corel VideoStudio 2018
本片以全高清拍攝，務求能捕捉每一個最好的畫面來送給所有訂閱者
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20191201更新：長笛姐姐教學用樂譜上架～
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時間好快一個月過去了☁️再次感謝2019/10/27天氣之子粉絲場活動圓滿成功🎉第一次跟超過百位都那麼喜歡天氣之子的朋友、大佬們一起看電影，超級難忘的回憶😚今晚7：00一起來YOUTUBE 觀看活動紀實回顧一下吧❤️

迫不及待分享☀️下一次大活動是2020/03/07！！詳細資訊在臉書社團，當天還有觀影活動和樂團演出、互動遊戲～歡迎大家起踴躍參與喔😘


特別感謝影片剪輯：黃立安👍🏻
活動感謝：主辦詹大～詹庭偉
版主：被我認錯の李冠頡
攝影：梁凱傑（梁ㄎㄐ）

期待再次與大家相見，也歡迎大家一起來天氣之子社團玩玩喔☺️FB🔍 天氣之子國際討論區 天気の子 Weathering with You Int'l [新海誠國際粉絲 Makoto Shinkai Int'l Fan]

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為即將到來的寒假好好規劃一下吧！2020 臺灣國際長笛音樂營活動進行中⌛️
對於長笛姐姐演奏曲目、樂譜、長笛姐姐同樂會、長笛姐姐雲端教室有興趣的朋友，今年寒假齊聚台北吧！想學什麼曲目都報上名來👍🏻表單填起來✏️
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