🤔 如果我們用「#寫出一篇自己的SCI論文」作為 end-point，重新打造學習歷程，會是怎樣的呢？
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你有沒有想過，為什麼時代進步這麼快，統計卻依然那麼難？
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像是 100 年前，如果開像福特 Model T 這樣的車，你還需要有基本的機械常識，甚至簡單的維修能力，才能在路上拋錨時，進行簡單的維修。
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現在的汽車，你只要會踩油門剎車跟控制方向盤，車子本身都很穩定，妥善率也很高。真的壞了，也有信用卡免費拖吊可用。現在的我們，可以完全不了解汽車內部運作原理，也不需要自己打開引擎蓋。
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那麼，為什麼我們還是害怕醫學統計，還是覺得自己搞不懂公式跟原理，無法上手？時代進步，軟體不能搞定這些嗎？（其實可以）有沒有可能，是我們的切入點錯了？
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其實，多數的研究起步者，並不想成為統計專家，而是「寫出一篇自己的 SCI 論文」就好。多數的駕駛人，並不想成為汽車維修達人，而只是想上下班跟接送小孩，偶爾旅行用而已。
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🎊【年度回顧】新思惟研究課程之友，2020 年共 689 篇論文發表！
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#針對新手設計 #以發表為學習導向
新思惟國際從 2014 年起就是這麼做的，也已經讓超過 2000 位校友上手統計，發表出自己的 SCI 論文。
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這堂課，我們會用實際的例子，帶你實際操作。就像在駕訓班，讓你真的開車，也帶你道路駕駛練習。學完，不只能夠真正把數據變成統計圖表，而且還是 SCI 期刊等級的！
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統計，就跟開車一樣，真的沒那麼難。
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等你有興趣，也有自己的發表了，那時的你有很好的基礎，想再進一步認識更多統計的有趣內涵，那也沒問題！
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✓ 國際期刊如何審稿？第一眼就被喜歡的關鍵。
✓ 臨床論文寫作，常見錯誤與如何避免。
✓ 新手都能懂的統計：實作前的介紹
✓ 2.5 小時互動實作：活用數據統計
✓ 讓 revision 幾乎全被 accept 的關鍵技巧
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✓ 研究主題怎麼找？研究資源如何累積？
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#下一個傑出校友就是你

▪️看 meta-analysis 的論文，想學著寫，卻不知道重點在哪裡？
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▪️一篇 meta-analysis，最重要的數值是哪些，內行人在意什麼，怎麼算出這些數據？
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▪️搜尋文獻時，如何最有效率，完成以發表為導向的評估？
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▪️如何用自己的電腦，畫出漂亮的 meta-analysis 圖表？
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☑ 不需要砸錢一次一次的進入加值中心
☑ 適合資源缺乏又需要單兵作戰的醫療相關人員
☑ 只要能組成研究團隊，還可擁有飛快的發表速度。
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✓ Meta-analysis 研究規劃技巧：以指定論文為例
✓ 拆解論文架構：照這樣做，最容易。
✓ 那些重要的專有名詞：Meta-analysis 重要數值
✓ 互動實作時間：完成一套 Meta-analysis 圖表
✓ 我是怎麼搜尋文獻的：以發表為導向
✓ Meta-analysis 圖表優化重點
✓ 給初學者的起步建議：減少卡關，邁向成功。
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如果要自己獨立收案，可能需要面臨 IRB 倫理委員會的仔細審查，也可能面臨研究資金不足的問題等等；至於其他路徑，過往可透過國衛院健保資料庫，針對一些議題去進行分析，但現在健保資料分析的門檻越來越高；而過去可能透過 case report 進行升等，但現在幾乎不被醫院所認可。
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在這樣的狀況下，如何讓自己可以符合升任主治醫師的條件，或讓有更多發表來爭取研究資金，系統性回顧及統合分析，都是很重要的武器。
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這堂課以發表為導向，不僅帶你深入了解論文產出的必經過程，還手把手教你畫出投稿等級的圖表，協助你將寫作、發表效率最大化。
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▎從「為什麼」出發，才不會在數據森林裡面空手而回。
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蔡校長緊抓著這樣的核心概念出發，目標是產出一個 SCI 等級的 meta-analysis，而以成果為導向的學習方式，大概是成人學習最直接、最有效率的學習方式了。在這樣的架構底下，當然就要選擇功能足夠又最有效率的統計軟體，至於複雜的統計觀念，只要聚焦在發表可能會使用到的內容即可。
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▎以發表為目的，如何搜尋文獻？
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當學習完方法後，等於是學到如何處理收集到的原料，接下來，搜尋文獻就是最重要的一步。這是非常花時間的一個步驟，搜尋本身必須同時具備深度與廣度。
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曾醫師透過自己的經驗，去分析如何分辨議題的熱門程度，在適當時機調整關鍵字的設定，且傳授自己對於搜尋結果的調整策略。最重要的是，如何篩選文章，其中的一字一句，其實都是非常寶貴的經驗。
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那個，雖然2021年都過了一半
但現在才想到2020年的回顧都做好了，卻一直忘記上傳到Youtube

接近年中來個期許，希望我們一家今年會有更多精彩的旅程！

影片合作邀約歡迎私訊

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facebook @陳俞任
facebook粉絲專頁 @陳俞任 RenChen
line : a0925226539

## 影片觀看說明

由於問題較多，大家的問題也可能是你的問題，建議可以先閱讀下方的「問題總匯」區，找到時間碼 Time code 之後跳轉到自己想聽的部分，會比較有效率哦

本影片 Q&A 留言是抓取
【2020 年度回顧! 成為 Team leader? 業外收入增加? 技術能力成長? (第一次蒐集 Q&A)】https://youtu.be/BGaDN9wxbKE

## 影片中提到的專案

簡單用 React 撰寫的留言爬取篩選功能，可以自己抓去玩
https://github.com/niclin/youtube-comment-filter

## 問題總匯

00:00 開場
01:26 QA-1 - 林天寸

一直很喜歡妳的頻道，不單單是因為工程師，當然也有部分原因是自己也是走工程師這條路的。
前一年2020年開始，其實是我剛轉職工程師的第一年，在滿多地方都遇到不小的問題，在troubleshooting上面也是有許多瓶頸的。
後來除了白天上班，下班看書跟休息，偶然間看到你的影片[工程師如何自我進修]，才開始慢慢用計畫的方式取代橫衝猛幹。
不得不說，規劃時間真的是比起技術性的功力還更有成效。因為它讓你適時的放鬆跟加強，然後在工作上面才更有長進，雖然很幹話，但我2020的下半年是這樣做的。
目前在準備考取網路管理的證照CCNA，計畫是走network這一塊，還有很多要磨練的。希望也能多看你產出跟network的影片，這是私心話啦，哈哈。

02:57 QA-2 - 仔仔

1.學程式會建議從前端或是後端哪個開始學會比較好?
2.一開始投履歷如何判斷一家公司是可以成長的，而不是進去3，5年後還是那個跟剛進去程度相差不遠的自己差不多
3.跟程式相關的產業有很多(像是製造業到博弈)，可以請Nic分析一下各產業的狀況嗎?以及進去各產業前須要具備哪些程式語言或能力?
4.投履歷時看到一些公司列出所需程式語言和工具一大堆，是不是代表你沒完全具備就不要投履歷了，還是可以請Nic給個意見哪些部分還是可以投看看
5.都說工程師又宅又不會說話，為什麼Nic可以交到女朋友?

10:40 QA-3 - ANDREW NG KAR EARN

如果当写编程语言遇到瓶颈，有什么方法可以有效地避免自己陷入钻牛角尖的情况？

11:46 QA-4 - JS Lin

如果NIC現在選擇能馬上精通一項語言會是哪個？會想用來做什麼PJ？

13:13 QA-5 - Rick0

成為 team leader 後無法直接在技術上有更深入的研究和突破，這樣的變化是否值得?
是否會擔心這樣在技術上跟不上其他人，甚至被下屬看輕呢?

14:39 QA-6 - Henry蔡

因為最近是寒假期間，
我開始考慮下學期的修課，
想請教nic大大，
應該在有什麼樣的基礎上，
開始學design patterns？
我目前是碩士生，
大學非資工本科，
學過Python，
也跟過一些網路影片實作過Flask+PostgreSQL，
大學學過資料結構演算法，
但不到得心應手的程度...

16:07 QA-7 - 黃柏瑋

如何同時Handle好好幾件事
我怎麼覺得上班，然後下班假日寫寫side project後就沒啥時間了🤔🤔🤔

17:24 QA-8 - 乾太

我想問一下這年頭轉行斜槓 VTuber 還有沒有搞頭A？

18:10 QA-9 - uuu06222

之前開始關注你有知道你有面試過人的經驗, 想問一下站在面試官的角度...
面試官會不會比較注重作品需要呈現那些東西, 或是有沒有什麼禁忌是不能碰的嗎?

20:07 QA-10 - Joery Lin

想請教您對於對於給你很多成長和照顧的公司，倘若您有一個更好的機會，無論薪水或未知挑戰都大於現在公司。
您將如何做選擇，或許現在公司會給你加薪留下你。

因為自己曾放棄了許多機會

21:37 QA-11 - YangTing Zheng

Q1: 想問通常一個產品開發的週期都多長呢？負責維運和開發的工作內容是否會差很多？
Q2: 想請您簡單介紹一下資工系學生的出路/工作內容？(如PM.SA.DBA.PG.RD.MIS…或是還有其他的？）

24:16 QA-12 - RTB

Hello World

24:18 QA-13 - Barry

目前是公司MIS 很想轉職成後端工程師，但在面試上面都都時常失敗
常常在問技術關卡時就被問倒了，總覺得 要準備的東西非常的龐大
毫無準備的頭緒，總覺得一直寫side project也不是辦法

26:49 QA-14 - 因地制夷

想請教Nic 有在做投資嗎? ex 股票 想聽一些投資心得

27:13 QA-15 - 比歐

想請教 Nic 大，
在之後的工程師生涯中之後有甚麼規劃或想法嗎?
例如:開發產品創業，或是開班授課、轉做顧問之類的。

28:14 QA-16 - yongming jia

请问新手如何学编程，学完去做什么？怎么自己创业？谢谢🙏

29:33 QA-17 - Minghao Chang

是否能請您推薦用來開發的筆電？（正好最近要汰換電腦），想從今年開始養成寫side project的習慣，謝謝。

30:31 QA-18 - Guan Jun Chen

想知道像Nic這麼厲害的工程師，年薪大概落在哪裡

30:46 QA-19 - Sheng Jiang

想請問Nic，如果非資工背景但是對寫程式有熱情，想轉職當軟體工程師，會建議如何起步?

補充：像是什麼樣的人適合自學，什麼樣的人適合去補習，或者補習跟自學的情況各有哪些優劣?

謝謝Nic

## 結尾

31:49 感想

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#QA #工程師 #在地上滾的工程師 #前端 #後端 #轉職