摩爾定律放緩　靠啥提升AI晶片運算力？

作者 : 黃燁鋒，EE Times China
2021-07-26

對於電子科技革命的即將終結的說法，一般認為即是指摩爾定律的終結——摩爾定律一旦無法延續，也就意味著資訊技術的整棟大樓建造都將出現停滯，那麼第三次科技革命也就正式結束了。這種聲音似乎是從十多年前就有的，但這波革命始終也沒有結束。AI技術本質上仍然是第三次科技革命的延續……

人工智慧(AI)的技術發展，被很多人形容為第四次科技革命。前三次科技革命，分別是蒸汽、電氣、資訊技術(電子科技)革命。彷彿這“第四次”有很多種說辭，比如有人說第四次科技革命是生物技術革命，還有人說是量子技術革命。但既然AI也是第四次科技革命之一的候選技術，而且作為資訊技術的組成部分，卻又獨立於資訊技術，即表示它有獨到之處。

電子科技革命的即將終結，一般認為即是指摩爾定律的終結——摩爾定律一旦無法延續，也就意味著資訊技術的整棟大樓建造都將出現停滯，那麼第三次科技革命也就正式結束了。這種聲音似乎是從十多年前就有，但這波革命始終也沒有結束。

AI技術本質上仍然是第三次科技革命的延續，它的發展也依託於幾十年來半導體科技的進步。這些年出現了不少專門的AI晶片——而且市場參與者相眾多。當某一個類別的技術發展到出現一種專門的處理器為之服務的程度，那麼這個領域自然就不可小覷，就像當年GPU出現專門為圖形運算服務一樣。

所以AI晶片被形容為CPU、GPU之後的第三大類電腦處理器。AI專用處理器的出現，很大程度上也是因為摩爾定律的發展進入緩慢期：電晶體的尺寸縮減速度，已經無法滿足需求，所以就必須有某種專用架構(DSA)出現，以快速提升晶片效率，也才有了專門的AI晶片。

另一方面，摩爾定律的延緩也成為AI晶片發展的桎梏。在摩爾定律和登納德縮放比例定律(Dennard Scaling)發展的前期，電晶體製程進步為晶片帶來了相當大的助益，那是「happy scaling down」的時代——CPU、GPU都是這個時代受益，不過Dennard Scaling早在45nm時期就失效了。

AI晶片作為第三大類處理器，在這波發展中沒有趕上happy scaling down的好時機。與此同時，AI應用對運算力的需求越來越貪婪。今年WAIC晶片論壇圓桌討論環節，燧原科技創始人暨CEO趙立東說：「現在訓練的GPT-3模型有1750億參數，接近人腦神經元數量，我以為這是最大的模型了，要千張Nvidia的GPU卡才能做。談到AI運算力需求、模型大小的問題，說最大模型超過萬億參數，又是10倍。」

英特爾(Intel)研究院副總裁、中國研究院院長宋繼強說：「前兩年用GPU訓練一個大規模的深度學習模型，其碳排放量相當於5台美式車整個生命週期產生的碳排量。」這也說明了AI運算力需求的貪婪，以及提供運算力的AI晶片不夠高效。

不過作為產業的底層驅動力，半導體製造技術仍源源不斷地為AI發展提供推力。本文將討論WAIC晶片論壇上聽到，針對這個問題的一些前瞻性解決方案——有些已經實現，有些則可能有待時代驗證。

XPU、摩爾定律和異質整合

「電腦產業中的貝爾定律，是說能效每提高1,000倍，就會衍生出一種新的運算形態。」中科院院士劉明在論壇上說，「若每瓦功耗只能支撐1KOPS的運算，當時的這種運算形態是超算；到了智慧型手機時代，能效就提高到每瓦1TOPS；未來的智慧終端我們要達到每瓦1POPS。 這對IC提出了非常高的要求，如果依然沿著CMOS這條路去走，當然可以，但會比較艱辛。」

針對性能和效率提升，除了尺寸微縮，半導體產業比較常見的思路是電晶體結構、晶片結構、材料等方面的最佳化，以及處理架構的革新。

(1)AI晶片本身其實就是對處理器架構的革新，從運算架構的層面來看，針對不同的應用方向造不同架構的處理器是常規，更專用的處理器能促成效率和性能的成倍增長，而不需要依賴於電晶體尺寸的微縮。比如GPU、神經網路處理器(NPU，即AI處理器)，乃至更專用的ASIC出現，都是這類思路。

CPU、GPU、NPU、FPGA等不同類型的晶片各司其職，Intel這兩年一直在推行所謂的「XPU」策略就是用不同類型的處理器去做不同的事情，「整合起來各取所需，用組合拳會好過用一種武器去解決所有問題。」宋繼強說。Intel的晶片產品就涵蓋了幾個大類，Core CPU、Xe GPU，以及透過收購獲得的AI晶片Habana等。

另外針對不同類型的晶片，可能還有更具體的最佳化方案。如當代CPU普遍加入AVX512指令，本質上是特別針對深度學習做加強。「專用」的不一定是處理器，也可以是處理器內的某些特定單元，甚至固定功能單元，就好像GPU中加入專用的光線追蹤單元一樣，這是當代處理器普遍都在做的一件事。

(2)從電晶體、晶片結構層面來看，電晶體的尺寸現在仍然在縮減過程中，只不過縮減幅度相比過去變小了——而且為緩解電晶體性能的下降，需要有各種不同的技術來輔助尺寸變小。比如說在22nm節點之後，電晶體變為FinFET結構，在3nm之後，電晶體即將演變為Gate All Around FET結構。最終會演化為互補FET (CFET)，其本質都是電晶體本身充分利用Z軸，來實現微縮性能的提升。

劉明認為，「除了基礎元件的變革，IC現在的發展還是比較多元化，包括新材料的引進、元件結構革新，也包括微影技術。長期賴以微縮的基本手段，現在也在發生巨大的變化，特別是未來3D的異質整合。這些多元技術的協同發展，都為晶片整體性能提升帶來了很好的增益。」

他並指出，「從電晶體級、到晶圓級，再到晶片堆疊、引線接合(lead bonding)，精準度從毫米向奈米演進，互連密度大大提升。」從晶圓/裸晶的層面來看，則是眾所周知的朝more than moore’s law這樣的路線發展，比如把兩片裸晶疊起來。現在很熱門的chiplet技術就是比較典型的並不依賴於傳統電晶體尺寸微縮，來彈性擴展性能的方案。

台積電和Intel這兩年都在大推將不同類型的裸晶，異質整合的技術。2.5D封裝方案典型如台積電的CoWoS，Intel的EMIB，而在3D堆疊上，Intel的Core LakeField晶片就是用3D Foveros方案，將不同的裸晶疊在一起，甚至可以實現兩片運算裸晶的堆疊、互連。

之前的文章也提到過AMD剛發佈的3D V-Cache，將CPU的L3 cache裸晶疊在運算裸晶上方，將處理器的L3 cache大小增大至192MB，對儲存敏感延遲應用的性能提升。相比Intel，台積電這項技術的獨特之處在於裸晶間是以混合接合(hybrid bonding)的方式互連，而不是micro-bump，做到更小的打線間距，以及晶片之間數十倍通訊性能和效率提升。

這些方案也不直接依賴傳統的電晶體微縮方案。這裡實際上還有一個方面，即新材料的導入專家們沒有在論壇上多說，本文也略過不談。

1,000倍的性能提升

劉明談到，當電晶體微縮的空間沒有那麼大的時候，產業界傾向於採用新的策略來評價技術——「PPACt」——即Powe r(功耗)、Performance (性能)、Cost/Area-Time (成本/面積-時間)。t指的具體是time-to-market，理論上應該也屬於成本的一部分。

電晶體微縮方案失效以後，「多元化的技術變革，依然會讓IC性能得到進一步的提升。」劉明說，「根據預測，這些技術即使不再做尺寸微縮，也會讓IC的晶片性能做到500~1,000倍的提升，到2035年實現Zetta Flops的系統性能水準。且超算的發展還可以一如既往地前進；單裸晶儲存容量變得越來越大，IC依然會為產業發展提供基礎。」

500~1,000倍的預測來自DARPA，感覺有些過於樂觀。因為其中的不少技術存在比較大的邊際遞減效應，而且有更實際的工程問題待解決，比如運算裸晶疊層的散熱問題——即便業界對於這類工程問題的探討也始終在持續。

不過1,000倍的性能提升，的確說明摩爾定律的終結並不能代表第三次科技革命的終結，而且還有相當大的發展空間。尤其本文談的主要是AI晶片，而不是更具通用性的CPU。

矽光、記憶體內運算和神經型態運算

在非傳統發展路線上(以上內容都屬於半導體製造的常規思路)，WAIC晶片論壇上宋繼強和劉明都提到了一些頗具代表性的技術方向(雖然這可能與他們自己的業務方向或研究方向有很大的關係)。這些技術可能尚未大規模推廣，或者仍在商業化的極早期。

(1)近記憶體運算和記憶體內運算：處理器性能和效率如今面臨的瓶頸，很大程度並不在單純的運算階段，而在資料傳輸和儲存方面——這也是共識。所以提升資料的傳輸和存取效率，可能是提升整體系統性能時，一個非常靠譜的思路。

這兩年市場上的處理器產品用「近記憶體運算」(near-memory computing)思路的，應該不在少數。所謂的近記憶體運算，就是讓儲存(如cache、memory)單元更靠近運算單元。CPU的多層cache結構(L1、L2、L3)，以及電腦處理器cache、記憶體、硬碟這種多層儲存結構是常規。而「近記憶體運算」主要在於究竟有多「近」，cache記憶體有利於隱藏當代電腦架構中延遲和頻寬的局限性。

這兩年在近記憶體運算方面比較有代表性的，一是AMD——比如前文提到3D V-cache增大處理器的cache容量，還有其GPU不僅在裸晶內導入了Infinity Cache這種類似L3 cache的結構，也更早應用了HBM2記憶體方案。這些實踐都表明，儲存方面的革新的確能帶來性能的提升。

另外一個例子則是Graphcore的IPU處理器：IPU的特點之一是在裸晶內堆了相當多的cache資源，cache容量遠大於一般的GPU和AI晶片——也就避免了頻繁的訪問外部儲存資源的操作，極大提升頻寬、降低延遲和功耗。

近記憶體運算的本質仍然是馮紐曼架構(Von Neumann architecture)的延續。「在做處理的過程中，多層級的儲存結構，資料的搬運不僅僅在處理和儲存之間，還在不同的儲存層級之間。這樣頻繁的資料搬運帶來了頻寬延遲、功耗的問題。也就有了我們經常說的運算體系內的儲存牆的問題。」劉明說。

構建非馮(non-von Neumann)架構，把傳統的、以運算為中心的馮氏架構，變換一種新的運算範式。把部分運算力下推到儲存。這便是記憶體內運算(in-memory computing)的概念。

記憶體內運算的就現在看來還是比較新，也有稱其為「存算一體」。通常理解為在記憶體中嵌入演算法，儲存單元本身就有運算能力，理論上消除資料存取的延遲和功耗。記憶體內運算這個概念似乎這在資料爆炸時代格外醒目，畢竟可極大減少海量資料的移動操作。

其實記憶體內運算的概念都還沒有非常明確的定義。現階段它可能的內涵至少涉及到在儲記憶體內部，部分執行資料處理工作；主要應用於神經網路(因為非常契合神經網路的工作方式)，以及這類晶片具體的工作方法上，可能更傾向於神經型態運算(neuromorphic computing)。

對於AI晶片而言，記憶體內運算的確是很好的思路。一般的GPU和AI晶片執行AI負載時，有比較頻繁的資料存取操作，這對性能和功耗都有影響。不過記憶體內運算的具體實施方案，在市場上也是五花八門，早期比較具有代表性的Mythic導入了一種矩陣乘的儲存架構，用40nm嵌入式NOR，在儲記憶體內部執行運算，不過替換掉了數位週邊電路，改用類比的方式。在陣列內部進行模擬運算。這家公司之前得到過美國國防部的資金支援。

劉明列舉了近記憶體運算和記憶體內運算兩種方案的例子。其中，近記憶體運算的這個方案應該和AMD的3D V-cache比較類似，把儲存裸晶和運算裸晶疊起來。

劉明指出，「這是我們最近的一個工作，採用hybrid bonding的技術，與矽通孔(TSV)做比較，hybrid bonding功耗是0.8pJ/bit，而TSV是4pJ/bit。延遲方面，hybrid bonding只有0.5ns，而TSV方案是3ns。」台積電在3D堆疊方面的領先優勢其實也體現在hybrid bonding混合鍵合上，前文也提到了它具備更高的互連密度和效率。

另外這套方案還將DRAM刷新頻率提高了一倍，從64ms提高至128ms，以降低功耗。「應對刷新率變慢出現拖尾bit，我們引入RRAM TCAM索引這些tail bits」劉明說。

記憶體內運算方面，「傳統運算是用布林邏輯，一個4位元的乘法需要用到幾百個電晶體，這個過程中需要進行資料來回的移動。記憶體內運算是利用單一元件的歐姆定律來完成一次乘法，然後利用基爾霍夫定律完成列的累加。」劉明表示，「這對於今天深度學習的矩陣乘非常有利。它是原位的運算和儲存，沒有資料搬運。」這是記憶體內運算的常規思路。

「無論是基於SRAM，還是基於新型記憶體，相比近記憶體運算都有明顯優勢，」劉明認為。下圖是記憶體內運算和近記憶體運算，精準度、能效等方面的對比，記憶體內運算架構對於低精準度運算有價值。

下圖則總結了業內主要的一些記憶體內運算研究，在精確度和能效方面的對應關係。劉明表示，「需要高精確度、高運算力的情況下，近記憶體運算目前還是有優勢。不過記憶體內運算是更新的技術，這幾年的進步也非常快。」

去年阿里達摩院發佈2020年十大科技趨勢中，有一個就是存算一體突破AI算力瓶頸。不過記憶體內運算面臨的商用挑戰也一點都不小。記憶體內運算的通常思路都是類比電路的運算方式，這對記憶體、運算單元設計都需要做工程上的考量。與此同時這樣的晶片究竟由誰來造也是個問題：是記憶體廠商，還是數文書處理器廠商？(三星推過記憶體內運算晶片，三星、Intel垂直整合型企業似乎很適合做記憶體內運算…)

(2)神經型態運算：神經型態運算和記憶體內運算一樣，也是新興技術的熱門話題，這項技術有時也叫作compute in memory，可以認為它是記憶體內運算的某種發展方向。神經型態和一般神經網路AI晶片的差異是，這種結構更偏「類人腦」。

進行神經型態研究的企業現在也逐漸變得多起來，劉明也提到了AI晶片「最終的理想是在結構層次模仿腦，元件層次逼近腦，功能層次超越人腦」的「類腦運算」。Intel是比較早關注神經型態運算研究的企業之一。

傳說中的Intel Loihi就是比較典型存算一體的架構，「這片裸晶裡面包含128個小核心，每個核心用於模擬1,024個神經元的運算結構。」宋繼強說，「這樣一塊晶片大概可以類比13萬個神經元。我們做到的是把768個晶片再連起來，構成接近1億神經元的系統，讓學術界的夥伴去試用。」

「它和深度學習加速器相比，沒有任何浮點運算——就像人腦裡面沒有乘加器。所以其學習和訓練方法是採用一種名為spike neutral network的路線，功耗很低，也可以訓練出做視覺辨識、語言辨識和其他種類的模型。」宋繼強認為，不採用同步時脈，「刺激的時候就是一個非同步電動勢，只有工作部分耗電，功耗是現在深度學習加速晶片的千分之一。」

「而且未來我們可以對不同區域做劃分，比如這兒是視覺區、那兒是語言區、那兒是觸覺區，同時進行多模態訓練，互相之間產生關聯。這是現在的深度學習模型無法比擬的。」宋繼強說。這種神經型態運算晶片，似乎也是Intel在XPU方向上探索不同架構運算的方向之一。

(2)微型化矽光：這個技術方向可能在層級上更偏高了一些，不再晶片架構層級，不過仍然值得一提。去年Intel在Labs Day上特別談到了自己在矽光(Silicon Photonics)的一些技術進展。其實矽光技術在連接資料中心的交換機方面，已有應用了，發出資料時，連接埠處會有個收發器把電訊號轉為光訊號，透過光纖來傳輸資料，另一端光訊號再轉為電訊號。不過傳統的光收發器成本都比較高，內部元件數量大，尺寸也就比較大。

Intel在整合化的矽光(IIIV族monolithic的光學整合化方案)方面應該是商業化走在比較前列的，就是把光和電子相關的組成部分高度整合到晶片上，用IC製造技術。未來的光通訊不只是資料中心機架到機架之間，也可以下沉到板級——就跟現在傳統的電I/O一樣。電互連的主要問題是功耗太大，也就是所謂的I/O功耗牆，這是這類微型化矽光元件存在的重要價值。

這其中存在的技術挑戰還是比較多，如做資料的光訊號調變的調變器調變器，據說Intel的技術使其實現了1,000倍的縮小；還有在接收端需要有個探測器(detector)轉換光訊號，用所謂的全矽微環(micro-ring)結構，實現矽對光的檢測能力；波分複用技術實現頻寬倍增，以及把矽光和CMOS晶片做整合等。

Intel認為，把矽光模組與運算資源整合，就能打破必須帶更多I/O接腳做更大尺寸處理器的這種趨勢。矽光能夠實現的是更低的功耗、更大的頻寬、更小的接腳數量和尺寸。在跨處理器、跨伺服器節點之間的資料互動上，這類技術還是頗具前景，Intel此前說目標是實現每根光纖1Tbps的速率，並且能效在1pJ/bit，最遠距離1km，這在非本地傳輸上是很理想的數字。

還有軟體…

除了AI晶片本身，從整個生態的角度，包括AI感知到運算的整個鏈條上的其他組成部分，都有促成性能和效率提升的餘地。比如這兩年Nvidia從軟體層面，針對AI運算的中間層、庫做了大量最佳化。相同的底層硬體，透過軟體最佳化就能實現幾倍的性能提升。

宋繼強說，「我們發現軟體最佳化與否，在同一個硬體上可以達到百倍的性能差距。」這其中的餘量還是比較大。

在AI開發生態上，雖然Nvidia是最具發言權的；但從戰略角度來看，像Intel這種研發CPU、GPU、FPGA、ASIC，甚至還有神經型態運算處理器的企業而言，不同處理器統一開發生態可能更具前瞻性。Intel有個稱oneAPI的軟體平台，用一套API實現不同硬體性能埠的對接。這類策略對廠商的軟體框架構建能力是非常大的考驗——也極大程度關乎底層晶片的執行效率。

在摩爾定律放緩、電晶體尺寸微縮變慢甚至不縮小的前提下，處理器架構革新、異質整合與2.5D/3D封裝技術依然可以達成1,000倍的性能提升；而一些新的技術方向，包括近記憶體運算、記憶體內運算和微型矽光，能夠在資料訪存、傳輸方面產生新的價值；神經型態運算這種類腦運算方式，是實現AI運算的目標；軟體層面的最佳化，也能夠帶動AI性能的成倍增長。所以即便摩爾定律嚴重放緩，AI晶片的性能、效率提升在上面提到的這麼多方案加持下，終將在未來很長一段時間內持續飛越。這第三(四)次科技革命恐怕還很難停歇。

資料來源：https://www.eettaiwan.com/20210726nt61-ai-computing/?fbclid=IwAR3BaorLm9rL2s1ff6cNkL6Z7dK8Q96XulQPzuMQ_Yky9H_EmLsBpjBOsWg

食戟之靈 第四季 神之皿 1~12集 看完
第五季 豪之皿 1~13集 看完
(2020 1017看 ~ 11/2完
---前面三季 之前就看完了----
(食戟之靈 1~24集
OVA 1~2集 看完
第二季 貳之皿 1~13集 看完
OVA 1集 看完
第三季 餐之皿 1~12集看完 / 遠月列車篇13~24集
2018 7/3 7/12看完

劇情 前四季 優普 / 第五季 普上 可惜太趕

這部作品 讓我印象深刻. 堪稱是我看了上百部番中前三名的番. (甚至都可以說第一也不過份了)
想之前寫心得文時 還說"好看到 讓我覺得 沒看過食戟的人 別跟我說你看過動漫" 這種過份離譜的至高評價. 主要原因是 這部真的太好看了. 可以看男主原本只是小食館內的廚師. 進入這所學園內. 在各種極度劣勢下 進行勝負!
然後總是用些讓人意想不到 讓觀眾們傻眼覺得亂來的料理法 來取勝.
且之前 知名UP主:LEX"在介紹番的當中 提到食戟的時候 他也是說"集集神回" (每集都神回)
只能說是真的滿好看的~ 然後要說這是部肉番似乎也不為過(? 因為常常都可以看到她們爆衣( 是春藥!　我加了春藥！
好~ 以上是我前三季的心得印象
第四季和第五季 我打算出了就一次補!
首先第四季~第四季就是延續上季　與十傑們的對決! 依舊的刺激精彩! 且結尾 真的感覺滿精彩 甚至都可以說是完結了 也不為過! (彈幕也充滿說 別看第五季阿 漫畫爛尾阿 之類的 這些之前在網上就聽聞過不少聲音了)
然後接著就是傳說中的第五季! 讓我看看到底是如何~
第五季來 是來了一個新BOSS! 其實也讓我覺得這BOSS 算是好好說明完女主他們整個家庭的故事了~ 不過第五季很可惜的是..真的太趕了...很多料理對決都是畫面帶過:< (不過那些基本上都是不太重要的對決) 感覺這應該要至少24集以上的.結果被壓縮成13集 有點可惜~
加上料理對決 出現了以往沒有的"異能"
講到這 要先講這BOSS是怎樣的設定. 說是這料理界上 有分表和裏!
我們平時看到的都是"表" 而他們"裏"世界的廚師們就是在黑暗地下界的料理 差不多是這樣
然後其中BOSS身邊的人 都有所謂一些獨特的料理手法.. 比如拿電鋸..斷頭台..之類的 是滿離譜的 但設定上也說得通~
然後至於結局部分如何呢? 普遍的觀眾們都認為 比漫畫還要好~(我也為此去補了一些結尾的漫畫) 動畫有小改一些地方 讓看得比較順暢~ 雖然很趕 但也是因為原作後期本來就.. 好看程度是覺得遜於前四季了 不過也不差
不過結局部分雖然看起來是滿不錯的~ 但就我個人而言還是有點不服:< 有看我之前評論前幾季的 就知道~ 我對女主之前的評價是婊子.
傲驕屬性 屬實讓我不喜歡:V 且第一季要不是校長偷吃男主的料理. 其實男主根本就因女主那傲驕給被判不合格 無法入學的ˋˊ
而這女主雖然後面對男主有明顯的喜歡. 所以對她的評價也好了些吧
然後第五季我覺得最值得一提的是那 BLUTE 對決 那題材是真的很有趣很創新! 這裡稍微引用"曉凱"UP主所說:
比如第一輪的主題是" 最後的晚餐! 需要選手給一個即將死去的老人做菜" 評審就這一位老人 說合格就合格 不合格就不合格.
而第二輪則是需要運用便利商店內的菜品 做出一道價值100美金以上的大餐出來~
而接著是要將最具有代表性的料理五大國 中國/法國/土耳其/義大利/印度 融合在一起 做出一道不存在於地球上的菜等等的
是真的滿精彩就是了~

有些爆雷心得 寫在最底下好了

會無聊嗎? 不會

推薦嗎? 極推~ 從第一季開始看!

劇情簡介:
作品的舞台是位於東京內的一所料理名校「遠月學園」。

國中畢業後為了繼承家業「幸平餐館」，主角幸平創真，每天總是以料理人的父親為目標，不斷磨練自己的廚藝，因為父親的指示來到遠月學園，以特別編入生就讀。創真一到那裡，不僅邂逅了擁有「神之舌」的女主角薙切繪裡奈，而且還在入學典禮的台上盡出風頭，甚至揚言要成為整個學園最厲害的學生…

在畢業率不到百分之十的「遠月學園」裏，來自各地廚藝精銳的年輕人彼此較勁，是互相爭奪料理頂點的戰場。在這料理便是一切的世界，所有敵人都必須用料理來征服。為了擊敗對手，互相賭上等價的賭注，用料理進行的單對單決鬥，就是遠月的傳統料理對決－「食戟」。

第四季:
一边在自家的餐馆“幸平”帮忙，一边磨炼料理水平的幸平创真，进入了超级精英料理学校“远月茶寮料理学园”。创真在学园内外与各种各样的料理人相遇并不断成长，但随着薙切蓟就任远月学园的新领袖，状况发生了转变。在新创设的中枢美食机关影响下，无法再自由地制作料理……。创真等人反对中枢美食机关的做法，结果却被视作学园的背叛者。
——之后，他们迎来了二年级升级考试。即使遭人白眼，众人仍然齐心协力突破考试，但中枢美食机关的妨碍并未停止。同伴们终于遭到退学处分的打击！被逼入绝境的创真等人为了打破这一状况，决定与蓟政权下的新远月十杰展开连队食戟。
虽然在初战中取得了压倒性胜利，但决定他们命运的激战才刚刚开始。终于迎来2nd BOUT！创真等人究竟能否夺取十杰之座，拯救同伴呢？

第五季:
在自家的餐館「幸平」磨煉料理水平的幸平創真，在父親的推薦下，進入了超級精英料理學校「遠月茶寮料理學園」。他在與競爭對手們展開食戟、與夥伴進行鑽研之下，身為料理人逐漸成長著。時光流逝，升入二年級的創真終於抵達學園的頂點，遠月十傑評議會“第一席”的寶座——。 此時，遠月學園收到了世界級料理競賽「THE BLUE」的請柬。「HE BLUTE」是年輕的料理人們賭上自己的名聲展開競爭的正統派美食大賽——但，這一次卻和以往的趣向不同，盡是一些脫離常規的題目！？新的對手出現，彌漫著波瀾起伏預感的「THE BLUE」將會如何進展……！？決定背負次代料理界之人的食戟，開幕！

-----有雷心得------
第四季結尾 主角團們拿到十傑的地位 男主拿下第一席 屬實舒服~
而第五季最後我感覺很可惜的是. 男主要女主說出"好吃" 然而女主始終都沒說出來......... 且最讓我不服的是... 男主要立志第一 然而始終都輸給女主= = 不蘇胡
然後說真的這漫畫後面看起來真的是被腰斬 真的太趕了 很多人物可以細講的都沒有:V
第五季的對決 可惜就是沒前幾季的精彩了
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#食戟之靈 #神之皿 #豪之皿

1020新加坡聯合早報

*【拜登在六大搖擺州民調領先川普】
美國總統選舉誰是贏家，經常是取決於幾個關鍵搖擺州的投票結果。一項綜合各州的民調顯示， 川普在2016年總統大選拿下的佛羅里達、賓州、密西根、北卡羅來納、威斯康辛和亞利桑那這六個關鍵州，目前的民調支持率都低於對手拜登。本屆大選最主要的競選課題是川普政府的抗疫表現，而大多數選民給川普打了低分。
https://www.zaobao.com.sg/news/world/story20201020-1094135

*【《紐時》：身為年長白人男性 拜登比希拉蕊更受歡迎】
許多在2016年總統選舉時沒有投票給民主黨候選人希拉蕊的民主黨支持者和獨立人士，今年都打算支持拜登。《紐約時報》發現，那是因為選民對拜登的接受度比對希拉蕊來得高，而單是他的年長白人男性身份，就使他比希拉蕊佔優勢。
拜登的高民意支持度，當然也得益於民主黨人強烈希望將川普趕出白宮。
https://www.zaobao.com.sg/news/world/story20201020-1094140

*【川普和拜登不約而同促選民提早投票】
競選連任的美國總統川普和民主黨總統候選人拜登星期天分別到搖擺州內華達和北卡羅來納拉票，兩人不約而同地促請選民提早投票。川普星期天在內華達州卡森城的競選集會上說：“提前投票已經開始，去投票吧。”此前一天，內華達州剛剛啟動了提前投票程式。另一方面，拜登也在北卡特勒姆市的一場“免下車”集會上說：“我們必須保持這種驚人勢頭，我們不能放鬆。別等了，今天就去投票。”
https://www.zaobao.com.sg/news/world/story20201020-1094139

*【分析：川普對經濟體系傷害 即使拜登當選短期也難癒合】
分析員指出，美國總統川普在任四年，不僅無法履行消除貿易赤字的承諾，也對全球貿易所仰賴的多邊經濟體系造成深遠打擊，所造成的傷害難以在短期內癒合，這在當前的冠病疫情時期尤為棘手。即使民主黨總統候選人拜登最後能夠勝出，美國的貿易政策預計將繼續推行保護主義措施，中美對峙的情況也將持續。康乃爾大學教授普拉薩德表示，評普的貿易政策“破壞與交易夥伴的長期聯盟和加劇不確定性的同時，並未給美國經濟帶來實質性的收益”。
https://www.zaobao.com.sg/news/world/story20201020-1094142

*【川普團隊要求最後一場辯論集中外交政策】
美國總統川普的競選團隊要求更改總統大選最後一場辯論的形式，並把辯論主題集中在外交政策上。美國總統大選最後一場辯論定22日晚上在田納西州舉行，主持這場辯論的全國廣播公司（NBC）主持人韋爾克（Kristen Welker）上周公佈了六個辯論課題，包括“抗擊2019冠狀病毒疾病”、“美國家庭”、“美國種族”、氣候變化、國家安全以及領導力。
https://www.zaobao.com.sg/realtime/world/story20201020-1094226

*【美總統大選辯論將設靜音按鈕】
美國總統大選辯論以15分鐘為一段，辯論委員會表示，在每段辯論開始時，兩名候選人各有2分鐘的發言時間。當一名候選人在發言時，另一名候選人的麥克風就會被調為靜音。
https://www.zaobao.com.sg/realtime/world/story20201020-1094243

*【川普支持者和反對者大打出手】
美國總統川普選情落後，他的支持者和反對者星期天在麻州波士頓市發生衝突，結果一些鬧事者被警方帶走。當天，大約50名川普的支持者在波士頓公共圖書館外，發表一系列親川普和反民主黨的演講；大約150名與他們立場相左的民眾在街對面，試圖用吟唱和鼓聲淹沒川普支持者的聲音，雙方隨即爆發衝突。
https://www.zaobao.com.sg/news/world/story20201020-1094144

*【澳洲智庫報告：美中實力差距過去兩年大幅縮小】
2020年版“亞洲實力指數”報告從八個領域以總分100分評價亞太地區26個國家和地區的綜合實力。從2018年首次發佈報告起，美國三年來一直保持第一位。
https://www.zaobao.com.sg/news/world/story20201020-1094138

*【全球疫情隨冬季來臨加劇 總病例破4000萬】
北半球冬季來臨，全球冠病疫情隨之加劇。路透社的統計顯示，全球累計冠病確診病例已在週一破4000萬起，而且病毒的傳播速度仍在不斷加快。根據各國官方數位所進行的統計顯示，全球累計冠病確診病例在32天內從3000萬起直飆到4000萬起，此前病例從2000萬增至3000萬起是38天，1000萬增至2000萬是44天，而疫情暴發之初從一起增至1000萬起是三個月的時間，疫情擴大的速度明顯遞增。
https://www.zaobao.com.sg/news/world/story20201020-1094136

*【北京新增確診病例 體內曾出現抗體】
北京昨天新增的一名確診冠病輸入個案患者，體內曾經出現新冠病毒抗體。27歲的女患者上週二（13日）從約旦坐飛機，經土耳其和丹麥抵京，入境後經海關檢測沒有出現異常，送至隔離酒店觀察。患者翌日出現發燒、頭痛等徵狀，轉往醫院就診，其後多次病毒檢測為陰性，並出現病毒抗體陽性。
https://www.zaobao.com.sg/realtime/china/story20201020-1094245

*【美CDC“強烈”建議所有乘客戴口罩】
美國疾病控制與預防中心（CDC）“強烈建議”所有公共交通乘客戴口罩，以遏制2019冠狀病毒疾病大流行的傳播。根據CDC網站資訊，這項指引將涵蓋飛機、火車、巴士和德士；除適用於美國境內的公共交通，也適用於搭乘飛機出境的旅客。CDC強調，口罩應該覆蓋佩戴者的鼻子和嘴巴。交通運營商應規定乘客全程戴著口罩。拒絕戴口罩者將被禁止上車或登機。
https://www.zaobao.com.sg/realtime/world/story20201020-1094235

*【川普斥佛奇為“災難” 但暗示不會開除他】
美國總統川普以“災難”來形容美國首席傳染病專家佛奇，但因擔心社會負面觀感而不想解雇他。川普19日前往亞利桑那州競選前，在拉斯維加斯一家酒店與競選團隊通電話。此次通話旨為提振其團隊的士氣。川普目前在民調中落後於民主黨對手拜登。競選團隊允許記者參加週一的電話會議。
https://www.zaobao.com.sg/realtime/world/story20201020-1094212

*【IATA尋求以檢測取代隔離 重整受挫的航空業】
國際航空運輸協會（IATA）正在著手建立一個將取代強制性檢疫的檢測系統，以説明重振被2019冠狀病毒疾病（COVID-19）疫情所摧毀的航空業。IATA亞太地區副總裁克里夫稱，IATA代表著全球約290家航空公司，正在與國際民用航空組織和世界衛生組織合作，建立可擴展、可負擔和快速的檢測系統。克里夫在接受彭博電視採訪時說：“我們需要測試，因為我們需要擺脫隔離措施。”“到目前為止，我們所看到的是，如果有一個為期14天的隔離，就等於關閉邊境。”
https://www.zaobao.com.sg/realtime/world/story20201019-1094079

*【英國威爾斯週五起實施兩周阻斷封鎖措施】
英國威爾斯將從週五開始實施為期兩周的“阻斷封鎖”（firebreak）措施，除提供基本服務工人外，每個人都必須待在家裡，以應對第二波2019冠狀病毒疾病疫情的擴散。威爾斯第一部長德拉克福德說，他瞭解人們對冠病的限制措施感到厭倦，但由於當地的加護病房已滿，因此實施這些規則來應對疫情是至關重要。德雷克福德：“如果我們現在不採取行動，病毒的傳播將繼續加速。” “我們的重症監護室已經裝滿了。”
https://www.zaobao.com.sg/realtime/world/story20201019-1094077

*【研究：有冠病患者康復後仍出現呼吸困難、疲勞等症狀】
英國一項研究顯示，有不少感染2019冠狀病毒疾病的患者在康復後仍出現呼吸困難、疲勞、焦慮和抑鬱等症狀。英國牛津大學表示，一項關於冠病病毒所造成長期影響研究的初步結果顯示，許多出院的患者在感染該病毒兩到三個月後，仍出現呼吸困難，疲勞，焦慮和抑鬱症狀 。該大學在一份聲明中說，科學家還在冠病倖存者發現了多個器官出現異常情況，並認為持續發炎可能是其因素之一。
https://www.zaobao.com.sg/realtime/world/story20201019-1094075

*【阿拉斯加岸外芮氏規模7.5強震 當局發佈海嘯預警】
美國南部阿拉斯加岸外海域19日發生芮氏規模7.5強烈地震，當局發佈了海嘯預警。美國國家海洋與大氣管理局表示，海嘯預警涵蓋阿拉斯加大部分沿海地區，包括人口稀少的阿拉斯加半島。目前的高風險區向東北延伸到庫克灣（Cook Inlet）數百英里，但不包括阿拉斯加的最大城市安克雷奇（Anchorage）。
https://www.zaobao.com.sg/realtime/world/story20201020-1094227

*【印度：澳洲將參加與美日印海上聯合軍演】
印度計畫在下個月晚些時候在孟加拉灣舉辦馬拉巴爾演習。印度國防部在一份聲明中說：“隨著印度尋求在海上安全領域加強與其他國家的合作，並鑒於與澳洲的國防合作不斷加強，馬拉巴爾2020軍演將有澳洲海軍的參與。”聲明還稱，美日印澳“共同支持自由、開放且包容的印度-太平洋，並將繼續致力於基於規則的國際秩序”。
https://www.zaobao.com.sg/realtime/world/story20201019-1094081

*【指涉違反緊急法令 泰警查四媒體引反彈】
泰國員警下令調查四家新聞媒體，指它們涉嫌違反緊急法令，發佈威脅國家安全的新聞內容。此舉引發媒體反彈，指責政府打壓新聞自由。巴育政府本月15日頒佈的緊急法令除了限制超過四人的集會，也禁止媒體“發佈含有可能造成恐慌或故意歪曲資訊、影響國家安全或和平秩序”的新聞和線上內容。
https://www.zaobao.com.sg/news/sea/story20201020-1094118

*【泰國19名因參與抗議活動被捕示威者獲保釋】
泰國人權律師組織說，泰國法院19日批准了19名因參與反政府示威而被捕抗議者的保釋。該組織表示，被釋放的人不包括任何主要的抗議領袖。據報導，泰國反政府示威星期一進入第六天，數千名年輕人聚集在近農業大學的十字路口（Kasetsart Intersection）進行示威，高喊“獨裁統治者巴育下臺”、“釋放我們的朋友”等口號。
https://www.zaobao.com.sg/realtime/world/story20201019-1094076

*【聽取國安會勸告 馬國全民共識取消會議】
馬來西亞巫統與伊斯蘭黨組成的全民共識聯盟原定19日晚上開會，討論土著團結黨加盟的事宜。但兩黨在聽取國家安全理事會的勸告後取消了會議。“當今大馬”報導，國民陣線總秘書安努亞慕沙向媒體表示，他們是在國安會的勸告下取消會議。他說：“沒有（開會）。雖然有人赴會，但（會議）已在國安會勸告下取消。”當晚的會議原定在吉隆玻太子世貿中心舉行。
https://www.zaobao.com.sg/realtime/world/story20201020-1094246

*【印軍逮捕一名迷路中國軍人 不久將釋放】
印度軍方稱，一名中國軍人在拉達克印度實控區被印軍逮捕。印軍準備不久後釋放他。據India Today報導，印度軍方的聲明稱，這名中國軍人在實控線東側迷路後被印方逮捕。印軍稱，向這名中國士兵提供了藥物、氧氣、食品和溫暖衣物，幫助他抵禦高海拔的嚴寒天氣。
https://www.zaobao.com.sg/realtime/china/story20201020-1094213

*【消息指法國準備驅逐 231名疑似極端宗教主義者】
法國警方消息人士星期天透露，法國政府準備驅逐被列入監視名單的231名疑似極端宗教主義者。歐洲1號電臺率先報導這個消息，不過，法國內政部並未回應媒體詢問。法國一名中學歷史科男教師派蒂上週五在課堂展示回教先知穆罕默德漫畫，隨後在巴黎巿郊街頭被一名18歲的俄羅斯車臣裔少年斬首。
https://www.zaobao.com.sg/news/world/story20201020-1094141

*【中國反腐力度加大 今年近30高校領導受調查和處分】
中國持續加大高校反腐力度，今年共有近30名高校領導人受調查和處分，近三周內就有至少四人被查。受訪學者指出，今年的“高校大地震”揭露了高校內部體制的問題，可能觸發長期的高校制度改革。
https://www.zaobao.com.sg/news/china/story20201020-1094124

*【林鄭：實施至今已過百日 國安法有效恢復港社會穩定】
林鄭日前接受香港《商報》專訪時說，《香港國安法》生效後的三、四個月裡，香港社會恢復穩定，市民可以放心，不需要再擔心上街會遇到“黑暴”或受到襲擊等。
https://www.zaobao.com.sg/news/china/story20201020-1094130

*【菅義偉訪越稱要推動日企投資東南亞減少依賴中國】
日本首相菅義偉在越南訪問時強調要與東盟各國強化關係，大力推動日本企業投資東南亞，建立多元物資和零部件供應鏈，減少對中國製造的依賴。
https://www.zaobao.com.sg/news/world/story20201020-1094137

*【中國第三季增長帶動前三季轉正 分析：本季可再提速增長 全年料增速2％】
第三季國內生產總值（GDP）同比增長4.9%，讓前三季經濟累計同比增長0.7％，扭轉了上半年的下跌勢頭。經濟師警惕復甦進程中出現的“K型反彈”跡象，可能加劇社會貧富分化。中國經濟在第三季加速復甦，雖然增速略低於市場預期，但仍帶動前三季經濟增長由負轉正，全面收復受疫情衝擊的失地。分析師看好第四季經濟進一步提速增長，全年經濟增速在2％左右。
https://www.zaobao.com.sg/finance/china/story20201020-1094187

*【中國證監會批准螞蟻集團香港IPO】
螞蟻集團正推進香港與上海兩地同步上市，集資規模最多達到350億美元，或成為全球最大IPO，超越沙烏地阿美去年12月上市創下的294億美元紀錄。
https://www.zaobao.com.sg/finance/china/story20201020-1094188