【龔成問答信箱】（Q18821-Q18840）

Q18821：

你好龔Sir, 真係要讚下你。我而家睇緊年報勝經，開始去到財務報表嘅時候，真係有啲擔心會睇唔明。因為我係數學白痴，見到一堆數字就頭暈

但係你喺書中用不同嘅例子舉例說明，簡單易明，令我好有興趣一路睇落去，你真係一個好好嘅老師，勁啊

龔成老師：

我盡力用簡單方法等大家明白，其實這都是我的強項，我就算在股票班，都盡量用最簡單的說話去講比大家聽。

因為財務報表、投資，其實是一些較沉悶，同深的知識，一般人一聽就怕，所以我的作用，就是盡量用大家能夠明白的語言比表述。

書雖然較為入門，但內裡的知識其實唔簡單，你要慢慢消化，而我就盡量用圖、例子，這些較易明的方法，去教大家。

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Q18822：

你好呀，最近先認識你，見到40 歲100 萬呢個post ,
想請教，我係無橫財命的，多次證實，所以一直無作任何投資，2800 真的穩陣？

如果想投資物業，只係目標幾十萬首期，買到的應該租出定放租，現時都只是租住

龔成老師：

你可以用以下方法，唔需要靠運，靠自己，一步步累積財富。

首先，我地投資不是炒賣，是配置，買入優質股、優質資產，長線投資。

如果你資金多，可以進行「股樓並行」的配置，同時持有兩類資產。

如果你現時的資金都可買到樓，就了解下樓市，買樓收租是可以的，香港樓長期仍向上，不過中短期可能較弱。

如果資金不多，可以集中累積股票先，你要做三樣野，第一，增加知識，你要學理財及投資的知識，記住，投資並不是坊間的炒炒賣賣，你要從書本或課堂上認真學習。《股票勝經》適合初階者的。

第二，了解銀行及證券行，去開一個證券戶口，並準備做月供股票。

其實兩者都可以，銀行就較方便，但手續費就較貴，證券行收費就較平，香港的監管不差的，風險不大。你可以先了解下不同的收費。

第三，將每月的部分資金，去做月供股票，供盈富（2800），又或自行分注投資。對初階投資者來說，月供股票是一個很好的累積財富方法，因為可避免你一次過在高位買入的風險。

原理如同儲錢，不過就不是儲現金，而是儲股票。計劃要長期進行。

另外，盈富是一個組合，適合絕大部分人投資，風險不高，長期儲貨可助你財富平穩增值，記住要長線持有。

當你在做上述三件事的同時，開始學下股票，了解下那些股票適合你自己。上述只同你簡單供盈富，當你過幾個月，有知識及少少經驗後，就可以利用你手上的資金，其中一部分，去投資股票。

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Q18823：

老師 想問下 點樣先知道個股價合唔合理呀？有時睇d股價 都唔知從何入手

同埋想聽你建議去做月供股票 盈富基金個價而家做月供合理嗎？

我嘗試左第一次投資股票 雖然未放得出 不過已經係蝕緊錢 有d失望覺得自己好咋

龔成老師：

要計企業的價值，過程比較複雜，好難三言兩語就講到，就算在我的股票班，都要講5小時，裡面會講3種估值方法，有難有易，但同學都用到的。

簡單來說，你要考慮企業的生意、盈利、現金流、資產、負債等財務數據，同時要比較行業，考慮這企業的經營情況，之後的環境又會如何。這都是計算的基礎。

如果要深入計算，基本上要好仔細的研究企業，要分析好多財務數據用比率，先至有較完整的答案。

另外，你買入股票後，出現短期賬面虧損，其實唔需要擔心，因為中短期股價上上落落，好正常，這個與實力無關，你要學習的，就是「平常心面對」。

我會建議你長期供盈富（2800），現價合理，你以持續儲貨的模式進行，就得。

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Q18824：

老師，你好，本人股票輸多贏少，近期有留意老師專頁，亦有買老師書學習。

我今年29歲，月入3萬5，即將供樓用18000。我想將10000開始月供股票，並長揸唔放。

能否對以下組合給予意見？

港鐵 （0066） $4000
恒基 （0012）$3000
盈富 （2800）$3000
謝謝

龔成老師：

由於你要供樓，在負擔上增加左，因此要先留有一定的現金，餘下的才投資，這會比例較陣。

上述所選的月供，都是有質素的股票，可進行，如果想優化，最好加大盈富（2800）的金額，減少另外兩隻的金額。月供保持長期進行就得。

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Q18825：

龔老師，想請教你，我現在係悉尼一間西餐飲食集團做office 剛3月入職

主要負責團餐 但因肺炎沒有旅遊 有感職位不安全 有機會被炒

同時我係公司唯一中國人 覺得埋唔到堆 沒有朋友 想自己同朋友做小生意

朋友是土生土長的華裔澳洲人 任職marketing specialist 我地想做一d唔洗開鋪 利用網絡既生意 你有提議嗎？

我們位於悉尼市中心 但見好多鋪頭已經因肺炎倒閉 所以不知道從何入手

龔成老師：

你可以從需求去想想，現時疫情，市民都有不同的需求，除了醫療方面外，有些市民減少外出，但這不一定不想消費，你可以從這方面著手。

當然，這些可能只是中短期的生意，如果要長遠發展，就要想一些長期需求的生意。例如你可以定目標客戶是當地的華人，佢地其實與你一樣，面對一些華人的需求，你就嘗試解決這些需求。

利用網上銷售是方向，你可以從這些方向去想想。

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Q18826：

想請問龔 sir ，如果我現在買樓，1700 萬的，稅項255 萬。你會替我開心或替我擔心？

自己名下有一物業，是早年，2003 年買下給長輩用，自己租樓近十年，

之前經歷過97，2003， 2008 買樓，唯97&2008 買的已經賣咗，落錯了車。

由2011 年租樓到現在，希望等吓樓價跌，事實大家都知，今次疫情，經濟結構同2003不同，感覺樓價仍然是歷史高位....

想亞sir 你比啲意見。謝謝

龔成老師：

從你過往的經歷，已睇得出你的問題所在，因為你「估高低」，你一定要明白一點，無人能預測走勢，無人能捉到最高最低位。

因此，你錯過一些低位，根本不是問題，另外你2011年賣樓，正正是估當時已到高位，樓市會跌，賣出等跌打算再買。

唔好再試估高低，從你的需求著手就得。買入後只要你「供得起」就得，不用擔心樓價之後的上落。

不過，你要比15%的重稅去買樓，就未必值得，這個成本太高，你最好想一些方法，能以一些節省稅務的方式買樓。

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Q18827：

你好, 想請教一下老師覺得係澳門投資地鋪好還是住宅好? 謝謝 !!

龔成老師：

兩類是不同的投資項目，住宅會較入門，同時金額一般較細，至於地舖，要求你的投資與法律知識較多，同時金額一般較大。

另外，地舖會較易經濟影響，敏感度較高，而澳門住宅有一定的需求，因此樓價相對大跌機會較少。

現時疫情，有危有機，如果一些地舖價格有明顯的下跌，而你分析該地點長遠不差的，都有投資價值。

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Q18828：

龔成老師，兩夫婦40歲左右，有600萬現金，沒有任何投資，每月使費約6萬。 請問應該如何配置才可以做到財務自由?

謝謝你的時間及解答!

龔成老師：

當我地進行人生財富累積，會運用「先增值，後現金流」作方法，年輕人應投資較多增值類資產，而較年長的，則應投資較多保守類項目，因為年輕人的財富系統未成形，同時負擔較少，可承受的風險度較高，所以會著重增值為先。

例如初期投資較有潛力的股票，令財富較快增值，當增值到一定金額後，可開始將財富分配至平穩增值型股票，然後到年紀漸長或已累積了相當財富後，才漸漸轉成收息型股票。

你這年齡，其實仍是財富增值的時間，因此，我會較建議你仍投資有增長力的項目，不用太早追求財務自由及現金流。

不過，如果這刻好想財務自己，都可以用以下方法：

你可以將這$600萬，分成5部分。

第一部分投資收息股，你可以建立一個收息股組合，你可考慮港燈（2638）、香港電訊（6823）、恆生（0011）、工行（1398）、置富（0778）、陽光（0435）、深高速（0548）等，大多有5%股息

你平衡的投資這些股，除了可以得到穩健的收息收，同時可有效的分散風險。

第二，投資債券，你可以選擇A評級的債券，年期較長都可以，但利息卻不高。你可以到銀行問問。

第三，投資年金，你可以睇睇，這是適合你們的產品，零風險，可以有穩定回報。

第四，你亦可投資銀行低風險類的產品，你可自行到銀行了解下，總之是「低風險，持續現金流」的。

第五，持有現金，除了可做定期外，現金亦可以為你的後盾，以備不時之選。同時，若投資市場大跌，你可以在這時買到更多的收息股，股息率會進一步上升。

你可以將$600萬資金，平衡地分配在上述的項目上，對你來說是最好平衡風險，同時有穩定的現金流。

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Q18829：

龔成老師你好，上年大約2019年7月嘅時候開始做月供股票

分別係 2800 0066 1211

因為我仲係一個學生 每月最多供到4000 最少1000
加上疫症 返唔到part time 就冇供到
宜家有大約$42000嘅港股

而我嘅1211 只係買左大概150股
而平均買入價都係$40-45左右
見到佢近期都升得好多

但是恒生戶口中 賣買碎股 好像都要500股才可以做交易

我知道升一倍賣一半 但是現在股數不足以賣出，以現在買入價亦是高位，應該怎樣做？

1. 如何買賣碎股？
2. 該怎樣做？1211繼續做月供？ 還是先不理會，等待便宜價再月供？
3. 現在再購入1211的話 就會令醉均買入價升高太多，該怎樣做？

龔成老師：

1）如果要賣出碎股，部分銀行的網上系統都有提供，你可以照賣，有些則要打電話去先賣到。其實同賣正股原理一樣，不過股價就會低少少。

不過，上述都是優質股，你不用賣出，持有就得。

2）比亞迪（1211）$100以上就停一停先，唔好供住，原有貨就持有。

3）等待。

同時，你可以儲下現金先，以及留意下其他股票。

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Q18830：

老師請教一下 關於你對澳門銀河0027的睇法，我是一位澳門人，知道銀河是香港公司，並正在發展中，遲點佢可能會開銀河第3/4期

再加上有一個輕軌站一落車就到銀河

我想買銀河 但入門好高，差唔多要4-5萬，請問一下你認為銀河的合理價/便宜價是什麼？

龔成老師：

銀娛（0027）有質素，可以長線投資，但你預佢中短期較一般，長遠仍無問題，有質素，有發展。

最好的方法當然月供，但好似澳門月供手續費較貴，你可了解下先。

如果要一手手入，你可以等佢回多5%-10%先，如果月供就可以開始。

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Q18831：

龔sir 你好, 我留意你的Facebook 一段日子，謝謝你一直以來用心的分享。

我早年買落很多股票，但很多都蝕住等返家鄉，現共有大約100萬嘅股票組合，分配如下：

11 恒生 500股
1 長和 1000股
3311 中國建築 30,000股
3383 雅居樂 20,000股
1378 中國宏橋 19,500股

1548 金斯瑞生物科技 12,000股
1612 永勝醫療 36,000股
1810 小米 14,600股
2382 舜宇 300股
3377 遠洋集團 10,000股

1726 HKE HOLDINGS 225,000股
1800 中交建 2,000股
1337 雷蛇 7,000股
144 招商局 4,000股
945 宏利 500股

想問吓, 應該點樣重組？
謝謝你解答

龔成老師：

首先你要明白一個概念，我地持有一隻股票與否，關鍵位是企業質素、前景，不要被買入價影響。買為我地買股票就是買企業。

買入價，你的賺蝕，只是一個心理因素，該企業長遠的發展，才是我地是否值得持有的重點。

如果企業有質素，但股價短期下跌，就不用擔心。

如果企業無質素，但你現時蝕錢中，繼續持有只會令你財富繼續貶值，因此要賣出。

如果企業質素轉差，就有可能要減持，因為這股佔你組合的比例，未必值得太多。

整體來說，持有都不是劣質，但質素都不是好強，同時無乜增長力，你要慢慢調整翻。

中國建築國際（3311）、中國宏橋（1378）、金斯瑞生物科技（1548）、遠洋集團（3377）、中國交通建設（1800），質素較一般。不是劣質，但不是高質，可以等反彈賣出，但不用立刻賣，等時機先。

永勝醫療（1612）、雷蛇（1337）是較為風險類，唔建議持有太多。

HKE HOLDINGS（1726），質素則較弱，要等機會賣出。

至於其他，都可以守有的，但不少的增長力都唔強。

之後，就慢慢建立翻一個更有質素及有增長力的組合。

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Q18832：

Hi 我想問我岩岩開始投資
應該睇咩書先？

而家休息緊
手上持有中銀 地鐵 建設 煤氣

每隻大約幾萬
而家手上有d 現金
應該買邊隻？

龔成老師：

你要做二樣野，第一，增加知識，你要學理財及投資的知識，記住，投資並不是坊間的炒炒賣賣，你要從書本或課堂上認真學習。《股票勝經》適合初階者的。

第二，將每月的部分資金，去做月供股票，供盈富（2800）。對初階投資者來說，月供股票是一個很好的累積財富方法，因為可避免你一次過在高位買入的風險。

原理如同儲錢，不過就不是儲現金，而是儲股票。計劃要長期進行。

另外，盈富是一個組合，適合絕大部分人投資，風險不高，長期儲貨可助你財富平穩增值，記住要長線持有。

你現時持有的，都是有質素的股票，不過增長力不強，建議你暫時慢慢入（即是以月供模式）去投資盈富，同時，你要增加知識，之後，就可以開始投資較有增長力的股票。

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Q18833：

您好啊！我想請教一下你，現在手頭上有130萬，冇樓，租住一個251呎的單位，月租7000。

我看了一下樓價，現時住緊的樓賣緊380萬，53年樓齡，要比4成首期，再月供一萬。咁其實我係咪租划算過買啊。

龔成老師：

可以用「租金回報率」去計下就得。

$7000X12，一年的租金就是$84000，而現時樓價$380萬，即是租金回報率為2.2%。

這個回報率，比起現時一般的單位較低，反映有兩個可能性，第一，佢收你的租較平，第二，物業唔值$380萬，可能只值較低。

當然，$380萬可能包了其他的因素，因為被收購的可能性，但這個可能性高還是低，則要真正睇先知。

你可以話現時租好過供，不過，所有事情都是睇長遠的。

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Q18834：

老師你好, 我今年30歲, 做左2,3年正職之後就一直做freelance 4,5年, 收入唔穩定, 疫情手停口停, 無乜正職經驗好難搵工, 好傍偟, 如果想40歲有100萬, 可行嗎？

龔成老師：

你要從「收入」方面著手，疫情只是中短期，你只要之後做好理財就得。

你freelance要盡量做到填滿時間，如果有時間剩，就要多增值自己，睇書、發展一些專業技能、小生意，都是一些方向。

收入時多時少唔緊要，但我希望你能定出一些儲蓄計劃，例如每月平均儲到$6000-$10000。當疫情過後，回到正常時，你就要開始這計劃。

同時，要適當投資，如果無投資知識就月供股票。

相信要40歲有$100萬，並不難，你肯定目標就做到！

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Q18835：

龔sir你好。我今年三十歲出頭，月入五萬多，扣除家庭開支，月儲約三萬，因為性格保守，我一直唔敢投資

每次有朋友游說我置業/買月供股票/保險儲蓄，我都會將「可能會蝕」呢個風險睇得好重，擔心萬一有急事拎唔到現金出嚟，以致財富一直未能增值。

最近因為同伴侶租屋住，開支大了，而另一半收入唔穩定，同時有幸朋友介紹你的專頁俾我

先明白到再只揸現金係件唔理想嘅事情，所以好希望得到你賜教，使財富可以持續增值，萬一另一半失業/退休，都唔使咁閉翳。

直到現在，我儲了約一百七十萬現金，當中有部分係美金。同時無持有過任何股票。

另外，好多謝你常常無私分享你嘅知識，令好多無相關知識經驗嘅人有好大得著，多謝你

龔成老師：

你要做三樣野，第一，增加知識，你之前怕投資，原因是你不知道真正的投資方法。你要學理財及投資的知識，記住，投資並不是坊間的炒炒賣賣，你要從書本或課堂上認真學習。《股票勝經》適合初階者的。

當你愈了解投資，你理財就會愈做得穩健，同時能有一定的回報。

第二，了解銀行及證券行，去開一個證券戶口，並準備做月供股票。

其實兩者都可以，銀行就較方便，但手續費就較貴，證券行收費就較平，香港的監管不差的，風險不大。你可以先了解下不同的收費。

你現時有一定的現金，點都要將部分現金轉為股票。

第三，分注投資優質股，暫時你可以動用$30萬，開始投資先，唔好太急用$140萬。暫時分注用$30萬先。

你的年齡，其實可以投資「平穩增值股」+「潛力股」，不過，由於潛力股要求你有一定的投資知識，因此這刻不用急著投資，你可以集中在平穩增值股先，潛力股小注好了。

你可以考慮盈富（2800）、銀娛（0027）、恆基（0012）、港鐵（0066）、平安（2318）、粵海（0270）、領展（0823）、希慎（0014）、太古地產（1972）等，你可以了解下這些股票，然後從中選股。

如果想增長力高少少，可考慮：安碩恆生科技ETF（3067）、阿里（9988）、騰訊（0700）、港交所（0388）、舜宇光學（2382）、小米（1810）、比亞迪（1211）、中生製藥（1177），但就要明白波動性比上述會高左，同時風險大左，你要自己平衡。部分要等回少少先入。

現時大市處合理區，可以一邊投資一邊留現金，而餘下現金的運用，就是等大跌市時出手，如果你能在這段時間學好選股等技巧，到大跌市時就能把握機會，財富增值會更明顯。

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Q18836：

你好，龔老師，本人有以現時飾金價格計算約30萬飾金，同當年買入價平手，想對回現金投資，請問建議投資什麼？thanks!

龔成老師：

其實可以係整個財富組合裡，持有一定的貴金屬，所以你不一定要賣晒。加上現時股票市場，又不是特別平，因此又不用好急要投資。

假設你賣出，可以部分持有現金等機會，部分套現，部分則可分注投資優質股。

你可以考慮盈富（2800）、銀娛（0027）、恆基（0012）、港鐵（0066）、平安（2318）、粵海（0270）、領展（0823）、希慎（0014）、太古地產（1972）等，你可以了解下這些股票，然後從中選股。

如果想增長力高少少，可考慮：安碩恆生科技ETF（3067）、阿里（9988）、騰訊（0700）、港交所（0388）、舜宇光學（2382）、小米（1810）、比亞迪（1211）、中生製藥（1177），但就要明白波動性比上述會高左，同時風險大左，你要自己平衡。部分要等回少少先入。

如果你不懂股，就集中供盈富$5000。

現時大市處合理區，可以一邊投資一邊留現金，而餘下現金的運用，就是等大跌市時出手，如果你能在這段時間學好選股等技巧，到大跌市時就能把握機會，財富增值會更明顯。

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Q18837：

龔sir，過去8月上左初階班，真係令我投資知識增加左不少，嚟近有個大目標，想問下你意見，可能有小小煩，希望你唔好介意。

1.先講背景，我同先生36歲，有1個小朋友，家庭月入$4萬，一路都想置業，明白手上資金不足，但最近有個念頭，想移居台灣，約用10年時間去完成，現在先訂立一個小目標，3年可擁有100萬資產，再用錢搵錢，加快資產增值速度，請你指教一下

2.我本身有股票如下：
金沙 400 股@29
福壽園 1000股@6.6
小米 200股@ 21
蘋果 200股 （約總值20萬，只會一直持有，暫不會再增加）
VOO 2 股（剛開始買，主要想平衡風險）
盈富基金 $3000（月供已有1年）
中生製藥 $2000 （今個月開始月供）
現金$10萬

3. 我每月可儲現金5千，再加月供上述股票，由於上堂後已基本概念，會打算邊儲現金邊留意持有股票，當合理價時便會分批吸納爭持，你覺得可行嗎？

4. 另外有一份長達20年月供基金，大概於47歲時便有百多萬可取回，由於小時候不懂，所以選擇這投資法，但眼見只剩下10年完成，又不想白白浪費

5. 分析過舜宇光學科技，金界控股及楓葉教育，但眼見舜宇光學值博率高，另外2隻比較高風險，如果價格合理時會打算買入，你覺得如何呢？

龔成老師：

3）可以，你整個方向的正確，上述持有的都是有質素的股票，你只要保持進行就得，現金$10萬就留現金，到有大跌市出現先動用。

要3年有$100萬，機會一半半，因為單靠上述的方法，仍未必得，你要提握到機遇先得，但大跌市無人知會否出現。

4）這類產品在理財中都有質用的，你現時保持進行就得。

5）這3隻都是有質素的，舜宇光學（2382）的確較好，這股可以長線投資，現價在合理區中上部，都可以分注投資。

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Q18838：

龔成老師你好，想請教你

（1）其實參加股東大會有用嗎？老師有否參加過?

(2) 想問環保股3718同1257應如何取捨？邊隻值博率較高？

（3）788可以長遠月供，還是有其他更好既選擇？

（4）如果稅貸做到低息同拉長還款期，用於投資同清還信用卡數，借唔借得過？

（5） 25歲，做左4年，月入$20000，工作穩定，福利銀行假雙糧花紅都有，公司唔會炒人，但辛苦工而且冇咩前景，最多再晉升多一次

本身入職時都幾開心,但過左4年到今日，都有少少麻木，呢排疫情比較難搵工，老師有咩建議或者心得可以提供？我必定虛心學習

龔成老師：

1）我都有參加過，你都可以試下去，不過，作用不算好大。

2）北控城市資源（3718）會較好，這股有質素的。

佢主要在中國從事環境衛生服務；危險廢物處理業務；以及廢棄電器及電子產品處理業務。

環境衛生服務方面，佢的服務涵蓋綜合道路清潔、垃圾分類、垃圾收運、垃圾轉運站管理、公廁管理、糞便收運、綠道養護、河道保潔服務。

同時自2019年起開始，佢有係北京的若干商住區域提供物業管理服務。

過往財務數據不差，有一定的增長力，有長線投資價值。

3）這股都可月供的，盈富（2800）或安碩恒生科技（3067）都可月供。

4）如果你本身的卡數多及要比高息，就可考慮用這方法處理，不過，你都要明白這是消費性負債，始終不建議太多。

至於借錢投資，除非你的投資實力較高，以及現時大市好平，否則不太建議，這而這刻大市未算平。

5）你要用長期的角度分析，10年後，你想做甚麼？事業發展如何？收入如何？過怎樣的生活？

你先想清楚這些問題，之後就想想，現時的工作，是否能幫到你向這目標進發？如果要做到這目標，應該轉工還是怎樣？

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Q18839：

我睇"年報勝經" 既速度比起"股票勝經"慢得多, 是正常的嗎?

因為我覺得年報勝經入面既知識, 對於初階的我, 比較難消化, 我要不斷重覆閱讀才明白老師所說的概念...

龔成老師：

正常，因為《年報勝經》較深的，你最好慢慢睇，同時睇兩次。

如果你未能掌握，可以睇多幾次《股票勝經》，打好基礎先。

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Q18840：

Voo/qqq比2800更有投資價值嗎？

龔成老師

voo/qqq，有投資價值，VOO與盈富（2800）類似，都是平穩增長型，各有各好，無話邊個更有價值。因為VOO是美國地區企業，盈富則較多是中國地區，而這兩個國家長遠的發展都是正面。

至於QQQ，增長力強，但風險會高D，都可以長線持有。

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若你有問題想向本人發問，可在龔成的fb專頁中（www.facebook.com/80shing）inbox龔成，但要注意如無特別聲明，有可能將問答放上網，當然，會將發問者的身份，以及有關個人資料的部分刪去。

另外，我所給予的各種意見，只是供大家參考，當中無任何銷售及推介，不涉及任何利益，其實大家應該要有獨立分析的能力，我只是給予一些方向及純參考模式。

由於提問人數眾多，見諒無法即日回覆，如果是普通的提問，預起碼要7天以上才能回覆，若然是較複雜的提問，起碼要10天才能回覆，希望各位能諒解。

深度：中科院AI勢力崛起

2020-01-21

智東西
文 | 韋世瑋

我們將時針倒回至七十年前。

己丑年甲戌月，東四馬大人衚衕10號的冬天全然未見絲絲涼意。這看似並不起眼的北京城中一隅，正醞釀着一場影響中國科技發展的深刻變革。

小衚衕裏，時年57歲的郭沫若被正式任命爲中國科學院院長。歷史以此爲起點向前奔涌，往後領導班子不斷更替的七十年間，我國自近代以來百廢待興的科技產業發生了翻天覆地的變化。

中國科學院（簡稱中科院）是我國在自然科學和高新技術綜合研究領域的最高學術機構。自成立以來，逐漸建成了完善的自然科學學科體系，覆蓋物理、化學、環境與生態學等學科，爲我國國家安全和科技硬實力的發展上，成爲了不可或缺的國家戰略科技力量。

從首次人工合成牛胰島素，到第一臺原子力顯微鏡（AFM）的誕生；從第一臺大型向量計算機系統，到首款通用處理器芯片「龍芯1號」的自主研發……中科院一路高舉科學振興的旗幟，帶領我國無數高端學科和科技產業萌芽、興起與爆發。

在學術研究領域，中科院旗下擁有12所分院，超100家科研院所，中國科學院大學、中國科學技術大學、上海科技大學（與上海市共辦）均爲中科院所屬的全國重點大學。建院以來，中科院已培養了近千名科技領軍人物和科技尖子人才，涌現出一批又一批的高科技創業者。

隨着人工智能的大火再度把世界科技熱潮點燃，中科院仍保持着強勁實力屹立於世界AI領域的發展潮頭。

放眼世界，2019年全球頂尖計算機科學機構排行榜CSRankings中，中科院以5.3分排名AI全球榜第四，僅次於清華、北大和卡耐基梅隆大學。

回望中國，中科院一手甩出寒武紀、雲從科技等估值10億美元的AI獨角獸，一手穩握中科曙光、科大訊飛和中科創達等多支A股王牌，在羣雄割據混戰的AI戰場中肆意廝殺。

國內外AI科技競賽一波未平一波又起，不知不覺間，中科院AI勢力的星星之火在2019年AI落地生死戰中，歷經了數萬家企業落幕背後的暗潮撲殺，正以爆發之態燎原至漫山遍野。

溯源中科院這場AI勢力崛起的背後，不僅是瞭解我國最高科研學術機構的技術根基和人文底蘊，我們對中科院系的冰山一角進行層層剖析的同時，也嘗試從中窺見這派AI勢力在當下產業落地生死戰的底牌與新活法。

一、中科院的根：研發與人才四十餘年灌溉

中科院系AI企業的野蠻爆發與生長，源於中科院深埋於我國科技土壤的根，離不開研發與人才長年累月的滋養和灌溉。

中科院的研發實力有多強？2019年《Nature》雜誌公佈的2019自然指數（Nature Index）年度榜單中，中科院以1678.64分一馬當先，超越845.54分的哈佛大學，猛衝全球領先研究機構第一的寶座。

細數我國改革開放四十餘年，在國民經濟、國家重大需求乃至世界科技前沿領域，亦活躍着中科院的身影。

2018年，中科院系統梳理了它在四十年間所研發的40項具有代表性、標誌性的重大科技成果。

其中在國家重大需求領域，中科院微電子所組織全國性產學研用聯盟，七年間不斷攻克集成電路（IC）產業研發瓶頸，實現22nm高K介質/金屬柵工程、14nm FinFET器件、新型閃存器件和可製造性設計等關鍵技術突破。

與此同時，在關鍵工藝模塊上，中科院微電子所還形成了較爲系統的知識產權佈局，擁有專利2406項，其中國際專利483項。

中科院持續在各個領域加強核心技術攻堅，實際上爲其在AI產業的爆發打造了一支又一隻精兵強將。

根據中國新一代人工智能發展戰略研究院在2019年5月發佈的《中國新一代人工智能科技產業發展報告》，截至2019年2月28日，我國共有75家AI領域的非大學科研機構，中科院下屬科研院所爲38家，以51.4%的佔比盤踞我國非大學科研機構陣營的半壁江山。

不僅如此，中科院下屬科研院所還強勢霸榜了我國AI領域專利數Top 10非大學科研機構。數據顯示，從第一名的中科院計算所，到第十名的中科院上海微系統所，中科院共爲我國AI產業貢獻了15457項AI技術專利。

人才之於研發，亦如園丁之於園林。

從成立至今，在郭沫若、方毅、盧嘉錫、周光召、路甬祥、白春禮一代代院長的帶領下，中科院如海納百川般吸引了無數身居科研金字塔頂尖的學術巨擘，遍佈數學物理、生命科學、信息技術和化學等多個領域。

現階段，中科院學部共有830名院士，107名外籍院士，平均年齡高達73歲。

81歲的並行算法、高性能計算專家陳國良院士正是其中的一員。他曾開發了國產曙光並行機「用戶開發環境」商用軟件，並帶領團隊成功研製出萬億次高性能計算機「KD-90」，爲我國高性能計算領域的自研核心技術添上了濃墨重彩的一筆。

外籍院士中，時年72歲的微電子學家、FinFET之父胡正明提出的鰭式場效晶體管（FinFET）芯片工藝技術，不僅成功讓芯片晶體管構造從原先的2D邁入3D大門，還打破了曾限制半導體產業發展許久的「摩爾定律」，爲全球半導體產業快速進軍先進工藝領域作出了巨大貢獻。

在近千名院士的披荊斬棘之下，雲從科技創始人及CEO周曦、寒武紀創始人陳天石與陳雲霽、雲知聲創始人樑家恩等一衆出身於中科院的後起之秀，亦在AI領域嶄露頭角，力圖創造一個又一個創業佳話。

縱觀中科院的科研實力與人才優勢，自成立七十餘年——尤其是改革開放後的四十一年間，日復一日地滴匯成海、聚沙成塔，不僅推動了我國科學技術硬實力的復興，亦爲如今中科院系AI公司在產業的爆發埋下伏筆。

二、中科院系AI企業的三大主戰場

如果說AI用了六十年的時間，才讓世界重新關注到它。那麼，中科院自改革開放後花了四十餘年，才讓中科院系企業在當下迎來爆發，這並不意外。

往前，我國的AI產業有中科曙光、科大訊飛和新鬆機器人等公司，在高性能計算、語音、機器人等領域開創基業的篳路藍縷。

往後，國內AI領域則有寒武紀、雲從科技和雲知聲等AI獨角獸與初生牛犢將優勢傳承，在AI芯片、AIoT、計算機視覺等市場不斷釋放潛力。

2019年年初，全球創投研究機構CBInsights發佈32家全球AI獨角獸公司名單。其中，出身中國的10家企業中，寒武紀、雲從科技和雲知聲爲中科院系創企，自動駕駛創企Momenta也有多名高管出身中科大。

中科院系在國內的競爭力同樣強勁。2019年8月，賽迪研究院發佈《2019賽迪人工智能企業百強榜研究報告》，在綜合實力TOP100榜單中，科大訊飛、中科曙光、寒武紀和漢王科技等9家中科院系企業榜上有名。

四十多年來，不斷在AI市場展露野心的中科院系企業已在多個領域開枝散葉。

從當前全局來看，中科院系企業的戰場主要集中在計算機視覺、AI語音和AI芯片三大方向。

它們從成立之初就開始逐漸影響着這些行業，在利用創新技術瓜分市場的同時，也重新定義着傳統市場的變革之路。

1、計算機視覺（CV）

計算機視覺是如今AI領域中十分熱門一個分支，同時也是極具商業化價值的賽道。

其中，以人臉識別爲核心技術的AI企業已廣泛遍佈國內市場，與安防、金融、自動駕駛和消費電子等應用場景緊密結合。

在這一市場中，中科院系老牌企業則有中科創達首當其衝。

中科創達成立於2008年，它針對成像技術開發了一系列圖像處理和智能視覺算法，既有面向衆多領域檢測人臉的年齡、性別和情緒的Face ID方案，也有面向工業、安防和交通等領域的視覺缺陷檢測。

尤其在智能網聯汽車方面，中科創達融合底層操作系統技術、Righware Kanzi 3D開發技術和智能視覺AI技術，進一步提升用戶的駕駛體驗。

據悉，中科創達在全球已擁有超過100家智能物聯網汽車客戶，其業務增速在2019年上半年約爲74%。

深度：中科院AI勢力崛起

另一廂，現在市場中老生常談的「CV四小龍」中，雲從科技則是中科院系麾下創企，成立4年就已拿下10億美元估值。

雲從科技在計算機視覺領域擁有三大核心技術，分別爲3D結構光人臉識別技術、跨鏡追蹤（ReID）技術和人體3D重建技術，在安防、金融、交通和零售等行業都有落地應用。

例如，其人臉識別技術能夠對圖像中的人臉進行屬性分析，以判斷年齡、性別、膚色、是否佩戴眼鏡和麪部遮擋物等信息，實現毫秒級響應。

2018年，國際調研機構Gen Market Insights曾發佈《全球人臉識別設備市場研究報告2018》，數據顯示，中國是全球人臉識別設備的最大消費市場，雲從科技的市場份額排名第一。

2、AI語音

要說中科院系企業在AI語音領域的最大王牌，科大訊飛當仁不讓。

自1999年成立至今，科大訊飛在語音識別、語音合成、聲紋識別和自然語言處理（NLP）等技術領域，已逐漸成爲中國AI語音行業的領頭羊。

科大訊飛的AI語音業務覆蓋智慧教育、智慧醫療、智慧城市和智慧汽車等領域。其中，在智慧教育方面開發了訊飛學習機，能夠幫助孩子定位弱項學科，制定個性化的學習方案。

科大訊飛董祕江濤曾表示，科大訊飛語音識別的市場佔有率已居全國第一。

而在新秀陣營，雲知聲和聲智科技等創企的潛力亦不可小覷。

例如，當前處在國內語音交互領域第一梯隊的雲知聲，2012年時就已將深度學習技術應用到語音識別領域，隨後還提出了面向物聯網的「雲端芯」產品體系構想。

雲知聲自主研發的雲知聲開放平臺3.0，利用語音識別、語義理解、語音合成和音頻轉寫等技術，爲移動物聯網、智能家電、可穿戴設備和醫療等領域提供AI語音解決方案。

據瞭解，目前雲知聲的覆蓋用戶已達2億，其中開放語音雲覆蓋的城市爲470餘個，覆蓋設備超9000萬臺。

3、AI芯片

在我國的半導體產業發展史上，脫胎於中科院計算所的龍芯中科自2001年以來，陸續研發龍芯1號和龍芯2號系列芯片，打破了我國缺乏自主研發CPU芯片的歷史。

而往後看，尤其是過去五年間AI專用芯片需求的爆發，中科院也孕育出了寒武紀和雲知聲兩家AI芯片獨角獸公司，以及中科睿芯、欣博電子和啓英泰倫等重要玩家。

其中，創立於2016年的寒武紀在2018年6月完成數億美元的B輪融資後，市場估值已達25億美元（約167億人民幣）。

寒武紀打造的兩代智能處理器IP，曾被搭載於華爲麒麟970和麒麟980兩款SoC中，幫助華爲一炮打響「真正的AI手機」口號。

2019年11月，寒武紀面向邊緣AI計算領域，最新推出了思元220芯片，擁有高安全、低延時和高帶寬三大優勢。

隨着思元220芯片的推出，寒武紀的AI芯片正式形成雲、邊、端三個方向的完整佈局，進一步滿足現今碎片化AI市場的多個應用場景需求。

三、回溯三大技術源頭，AI勢力的厚積薄發

追根溯源，如今中科院系AI勢力的逐漸崛起，與中科院AI歷史的變遷與演進離不開關係。

與我國曆史發展脈絡同步，中科院在結束了徘徊中前進的兩年後，國內AI的發展也逐漸醞釀着解禁。

1978年，我國著名數學家、中科院院士吳文俊提出的「幾何定理機器證明」獲得了全國科學大會重大科技成果獎，爲我國之後的AI體系構建奠定了重要基礎。

直到上世紀80年代，中國航天之父、中科院院士、兩彈一星元勳之一錢學森等先輩開始主張開展AI研究，讓我國的AI領域研究逐漸開始活躍。

隨着我國AI技術和思想的層層「破冰」，加之1994年中科院啓動支持高水平科技領軍人才引進的「百人計劃」，中科院乃至我國的AI從人才到技術、從學術到產業、從機構到企業，才一步步地蓬勃發展起來。

歷史滾輪之下，我國的AI發展脈絡與中科院息息相關。

當我們將回溯的目光放至中科院系AI企業的「身世」上，不難發現，這些企業的出身可大致分爲兩派。

一派以研究員爲出發點，其公司創始人、CEO和主要高管均爲中科院及下屬研究所出身，由研究員獨立或聯合創業而成；

而另一派則以科研項目爲出發點，公司在成立前曾爲中科院及其下屬研究所的科研項目，通過技術成果轉換後，才正式成立爲公司繼續發展。

但不論是研究員的出身，還是科研項目的孵化，這些公司的技術起點幾乎主要源於中科院的三家關鍵機構——中科院自動化研究所、中科院計算技術研究所、中科院聲學研究所。

1、中科院自動化研究所

設立於1956年的自動化所，不僅是我國最早成立的國立自動化研究機構，也是我國最早開展類腦智能研究的國立研究機構。

自動化所主要涉及生物特徵識別、機器學習、視覺計算、自然語言處理、智能機器人和智能芯片等領域的研究，漢王科技、中科唯實、銀河水滴、中科慧遠和中科視語等公司均從中孵化落地。

截止2018年底，自動化所共擁有696名科技人員，包括中科院院士2人、發展中國家科學院院士1人、IEEE Fellow 9人。

在AI領域，自動化所亦扮演着重要的開拓者角色。

上世紀90年代，自動化所以控制科學爲基礎，率先佈局AI研究。緊接着從2010年起，其AI研究方向進一步細化，開始在類腦智能研究領域出招。

據悉，自動化所通過架構設計創新，曾自主研發了量化神經處理器（QNPU），在資源受限的芯片上實現大規模深度神經網絡的獨立計算。

而在生物特徵識別技術方面，自動化所還實現了從中距離到遠距離的可識別生物特徵信息全覆蓋，包括虹膜識別、人臉識別和步態識別，已在國家衆多重要安全領域應用落地。

2、中科院計算技術研究所

計算所同樣創立於1956年，是我國第一個專門從事計算機科學技術綜合性研究的學術機構。

計算所主要研究信息處理、網絡安全、大數據處理、智能技術和虛擬現實技術等領域，曾研發出我國衆多的「第一」歷史性時刻，爲我國的高端計算機技術、數字化技術和通用CPU技術等方面作出了巨大貢獻。

例如，我國的第一臺通用數字電子計算機、第一臺109乙大型通用晶體管計算機、第一顆通用CPU芯片「龍芯1號」，以及全球PC市場份額第一的聯想集團前身皆誕生於此。

同樣，計算所亦是中科曙光、寒武紀、中科智芯、中科視拓和中科物棲等一衆AI企業的搖籃。

截至2015年，計算所的研究隊伍已超500人，其中中科院、工程院院士共5名，正高級專業技術人員70名。

而在未來，計算所也將計劃實現三個100億的產業目標，包括中科曙光市值達到100億美元、嵌入到華爲等企業的IT產品銷售100億人民幣、創業公司市值達到100億人民幣，真正成爲我國計算機產業的源頭。

3、中科院聲學研究所

與自動化所和計算所相比，聲學所則較爲「年輕」些，它成立於1964年。

聲學所主要負責聲學和信息處理技術學科的應用基礎，以及高技術發展研究，面向我國的海洋、安全、能源和生命健康等領域。

其中，聲學所的水聲物理與水聲探測、通信聲學和語言語音信息處理、聲學與數字系統集成等技術，不僅孵化了聲智科技等AI語音企業，同時也培育了一批如海天瑞聲創始人賀琳、小聲科技創始人陳孝良等產業人才。

截至2018年底，聲學所共有專業技術人員794人，包括正高級專業技術人員133人，副高級專業技術人員255人。

在國家重大科研項目領域，聲學所亦參與研製了我國「蛟龍」號載人潛水器的研發與應用，爲我國載人深潛技術的發展作出了突出貢獻。

中科院AI技術的「黑土地」不止於此，中科院軟件研究所、微電子研究所、半導體研究所等科研機構，同樣催生了衆多極具潛力的中科院系AI企業。

四、中科院的時代發展機遇

中科院系AI勢力的燎原，不僅僅是七十多年來科研技術和人才培養的厚積薄發，抓住了AI產業「甦醒」的時代機遇，亦是我國政策和中科院科技成果轉換的催化。

自我國的科技發展進程翻篇到新世紀，國家層面對AI技術和產業的嗅覺愈發靈敏。

國家高層領導人在2014年中國科學院第十七次院士大會、中國工程院第十二次院士大會開幕式上發表的一次重要講話，首次高度評價了AI和相關智能技術，無形中大力推動了我國AI技術的發展。

一年後，國務院正式頒佈了《中國製造2025》，加快推動新一代信息技術與製造技術融合發展，將推進智能製造作爲我國製造強國戰略的主攻方向。

至此，AI逐漸被提到了每一項重要產業中不可或缺的核心技術位置。

在國家政策的積極帶動下，中科院及下屬各個研究所亦開展了一場自上而下的政策規劃。

但立足於產業，如何更好地實現科技成果轉移轉化也成爲了中科院各項政策規劃的重要方向。

實際上，技術成果轉化的難點在於如何尋找技術產業化的方向。這常常缺乏專業的服務機構和人才，同時還面對部分科技成果轉化的政策不完善、科技成果與市場需求脫節等問題。

在政策方面，以下屬研究所爲例，中科院計算所在2016年制定了自身的「十三五」規劃，一是計算所發展模式要從自主創新轉變到引領創新，對標斯坦福大學；二是通過建設中科院網絡計算創新研究院，引領中國「信息高速鐵路」技術的發展；三則是支撐企業實現三個100億的產業目標。

以地方爲例，2018年，中科院科技促進發展局、中科院北京分院、中關村科技園區管理委員會共同推出了《促進中科院科技成果在京轉移轉化的若干措施》，通過支持科技成果轉化平臺建設、實驗室共享等十項舉措，推動更多科技成果在北京轉化落地。

此外，中科院還全資設立了國科創新公司，不斷探索產業技術研究院、技術企業孵化器和聯動創新產業園三種平臺的科技成果轉換模式。

截至目前，國科創新已實現了120多項科技成果轉換服務，覆蓋AI、智能製造、智能物流和智能電網等領域，孵化企業的融資規模已達到2.8億人民幣。

結語：七十載征程，中科院仍笑傲AI江湖

時光如流水，七十年的風吹雨打，中科院已然成長爲我國AI技術和產業力爭站立於世界潮頭的國之重器。

順延着它的歷史軌跡，我們可以看到，它AI勢力的強勢崛起，既有歷史的累積、人才培育的影響，也有一代代產業經驗累積後的良性循環。回顧中科院系AI企業的漫漫長路，它爲我國AI產業如何利用好產學研之間的合作優勢，提供了一個新的角度與思考方向。

但同時，我們也需意識到，在當下殘酷的AI落地戰和全球科技競賽激烈的環境中，我國整體的AI技術實力與國外仍存在一定的差距。

我國AI玩家們將要面臨的，不僅是全球科技競賽給市場格局帶來洗牌的陣痛，還需面對顛覆性技術爲各領域市場，乃至人們的生活帶來的巨大挑戰。生，便能乘着市場和資本的東風一躍而起，闖進商業落地的頭部陣營；死，便只能被大浪拍在岸邊的礁石上，隨着時間流逝被市場和資本遺忘。

未來，中科院系AI企業又將如何書寫這一頁歷史征程？時間將會告訴我們答案。

附圖：▲中科院研究單位統計表
▲我國自然科學工作者代表會議籌備會合影
▲自然指數全球百強機構前十名榜單
▲中科院改革開放四十年40項重大科技成果
▲我國AI領域專利數Top 10非大學科研機構（圖源中國新一代人工智能發展戰略研究院）
▲中科院學部院士年齡統計（圖源中科院官網）
▲陳國良院士
▲胡正明院士
▲賽迪網發佈2019年中國AI企業綜合實力百強名單
▲計算所成立公司情況（圖源計算所官網）

資料來源：https://bangqu.com/YDah49.html