棘心不死綠天永存

國寶學者作家蘇雪林手稿，香港詩人方寬烈舊藏。

蘇雪林致劉枋親筆信函、朱介凡、魏子雲、陳紀瀅等人簽名。

Lot.172 蘇雪林手稿：〈清代男女兩大詞人戀史的研究〉（共83頁，香港詩人方寬烈舊藏）
作者：蘇雪林
裝幀：線裝1冊
尺寸：16.5×21.5cm

Lot.173 蘇雪林致劉枋親筆信函、中山文藝創作作品送審評審簽名（朱介凡、魏子雲、陳紀瀅）等五件
尺寸：尺寸不一

蘇雪林（1897～1999）是詩人、作家、畫家、學者、教授。她魅力獨具，滿臉清苦不愛笑，卻出語幽默，讓人笑了又笑。她一輩子愛貓，嗜茶，精於圍棋，也常抽煙提神。一輩子教書，從小學教到大學，從安徽教到蘇州，從臺北教到臺南。胡適是她的老師，董橋、龍應台是她的學生，教了一輩子，活過兩世紀，寫出了2000萬字，最後被奉為「國寶」。

國寶的晚年，卻很有些淒苦，因為骨質疏鬆，一摔就斷，光腿骨就斷了5次，但她還是不服輸，堅持獨居，堅持寫作，直到連筆都握不住為止。但，她所寫的，除了學術著作，偶被引用，小說、散文，竟都乏人問津，年輕人說：「老掉牙了，看不懂啦。」國寶很有些落寞，但網路、夜店、龐克、饒舌……，這些畢竟離她太遠了。

1998年，她101歲，落葉歸根，回到了安徽故鄉，受到了熱烈的歡迎，看到了夢寐難忘的黃山，含笑地回到了臺灣。隔年春天，102歲的她病逝臺南成大醫院，仲夏之時，她的骨灰回到了故鄉，安葬在母親身邊。墓碑正面鐫刻「蘇雪林教授之墓」，背後另刻「棘心不死綠天永存」八個字。2009年，臺南成功大學特別舉辦「紀念五四運動九十週年暨蘇雪林教授」國際學術研討會，紀念這位為成大子鞠躬盡瘁一輩子的老教授。——「十年以後當思我，舉國猶狂欲語誰？世界無窮願無盡，海天寥廓立多時。」梁啟超說得一點沒錯！

2020『清風似友』台北古書拍賣會
預展：12/11(五)-12/12(六) 11:00-18:00
拍賣：12/13(日) 13:30開始
活動地點：誠品信義店3F Forum

#蘇雪林
#胡適
#董橋
#龍應台

朱姓老師不但連甩男童巴掌將人打趴倒地，還掐脖拉他去撞玻璃門，影片曝光引發網友群起撻伐～～～

#新北 #中和 #圍棋老師 #不當管教 #男童 #毆打 #兒少法 #全權管教 #家防中心 #YAN

2020人工智慧的預測~

本文來自量子位微信公眾號 QbitAI
…………………………………………………………
吳恩達邀請9位AI大牛暢想2020：李開復看好醫療教育，LeCun強調自監督學習

2020，AI的研究會有哪些突破？

2020，AI的應用又會有什麼變化？

吳恩達DeepLearning.ai旗下的THE BATCH刊物，分享了包括Yann LeCun、李開復、周志華、還有他們的老闆吳恩達在內的10位AI大佬的新年寄語，以及對AI在2020年能有什麼突破的“新年願望”。

一起來看看吧~

▌吳恩達：保持學習和好奇心

在這份「新年寄語篇」的開頭，吳恩達作為發起人開場，總體是一些關於學習新知識的碎碎念。

吳恩達說，他每年冬天的假期都會圍繞一個新的主題進行學習。

比如10年前的那個冬天，他的學習主題是教育學，雖然當時他拖著十分沉重的書箱在機場趕路，但對教育學的研究的確為後來線上學習平臺Coursera的成立起到了幫助。

而去年，當時他的寶貝女兒Nova還在母親腹中，吳恩達就在冬天讀了很多育兒書籍。

而這個冬天，吳恩達說他在研究續命——包括遺傳學、還有誇克什麼的在內的新興科學，還實地探訪去拜見了自己101歲的爺爺，爺爺用親身經歷告訴他：

長壽的秘方，就是保持好奇心。

照這個規律，吳恩達覺得自己的關注者裡會有不少人能在101歲之後依然活蹦亂跳的。

最後，吳恩達祝大家過一個充滿好奇心、學到新東西、有愛的2020年。

▌李開復：AI將在更多行業落地

李開復的新年寄語主題，是AI無處不在。他說：

人工智慧已經從發現的時代到了落地的時代。在我們主要在中國的投資組合中，我們看到了在銀行、金融、運輸、物流、超市、飯店、倉庫、工廠、學校和藥物研發中使用人工智慧和自動化技術的應用。

但是，從整體經濟的角度來看，只有一小部分企業開始使用AI，這表明AI還有巨大的增長空間。

我相信，在人類技術進步的歷史上，AI將與電力同等重要。在未來的一二十年中，人工智慧將滲透到我們的生活和工作中，從而提供更高的效率和更智慧的體驗。現在正是企業、機構和政府充分擁抱AI並推動社會前進的時機。

我對AI在醫療和教育上的影響非常興奮。這兩個行業已經為AI的部署做好了準備。

我們投資了一家使用AI和大數據優化供應鏈的公司，從而緩解了超過1.5億中國農村人口的藥品短缺情況。我們也在投資用深度學習來生成化合物的藥物研發公司，以將藥物發現時間縮短三到四倍。

在教育方面，我們看到一些公司正在用AI改善學生的英語發音，幫助學生提升成績，用個性化和遊戲化的方式説明學生學習數學。這將使教師從日常工作中解放出來，並使他們能夠花時間為新興一代的學生做更多鼓勵性的工作。

我希望看到更多明智的企業家和公司在2020年及以後的幾年中開始使用AI來幫助他們獲得更大的好處。

▌LeCun：自監督學習帶來AI革命

深度學習三巨頭之一、圖靈獎得主Yann LeCun的新年寄語主題，是Learning From Observation。

讓人忍不住把它翻譯成“格物致知”。

“格”的是開車這件小事。LeCun提到，人類學開車只要幾十個小時，但是模仿學習演算法需要學幾十萬個小時，強化學習演算法甚至需要學幾百萬個小時，這裡面一定有什麼問題。

人類可以高效學習，是因為我們人在腦海裡建立了世界的模型。嬰兒很難和世界互動，但是在剛出生的幾個月裡，他們通過觀察吸收了大量關於這個世界的背景知識。顯然，大腦的很大一部分被用在了理解世界的結構，並預測一些無法直接觀察到的事物，比如未來才會出現的東西、或者被隱藏的事物。

因此，AI的前進方向，就是自監督學習（self-supervised learning），它和監督學習類似，但是並不會訓練系統去把資料分類，而是我們隱藏一些部分，讓後讓機器預測丟失的部分，比如把視頻的一些幀抹掉，然後訓練機器根據剩餘的幀來填補被抹掉的部分。

最近，這種方法在NLP方面非常成功。諸如BERT、RoBERTa、XLNet、XLM之類的模型以自監督的方式進行訓練來預測文本中缺少的單詞，它們在所有主要的自然語言基準測試中都有記錄。

希望在2020年，自監督學習能夠用在視頻和圖像上。它會在視頻這類高維連續資料上創造類似的革命嗎？

其中一項嚴峻的挑戰是應對不確定性。像BERT這樣的模型無法判斷句子中丟失的單詞是“貓”還是“狗”，但是它們可以產生概率分佈向量。對於圖像或視頻幀，我們沒有一個好的概率分佈模型。但是最近的研究非常接近，或許我們很快就會發現這樣一個模型。

這樣，我們就能用很少的視頻訓練樣本，來實現非常好的性能預測、動作預測，而這在以前是不可能的。

當這個想法實現的時候，2020年就會是AI領域非常激動人心的時刻。

▌周志華：方法創新，方針明確

南京大學周志華教授對2020年有三個希望：

1、希望能夠出現深度神經網路以外的高級機器學習技術。神經網路已經被許多研究人員、工程師和從業人員研究並應用了很長時間，其他機器學習技術為創新提供了相對未開發的空間。

2、希望AI可以涉足更多領域，為人們的日常生活帶來更多積極的變化。

3、希望研究人員、工程師和從業者們對於如何採取措施防止AI技術的錯誤開發和濫用進行更多的思考和討論。

▌Anima Anandkumar：模擬的力量

Anima Anandkumar是英偉達機器學習的總監，也是加州理工的電腦教授。

Anandkumar教授提到，在模擬環境學習中訓練演算法會讓網路更為強大，並且能類比各種複雜的情況，在一些情況下可以解決研究人員資料不夠的問題。

她所在的加州理工已經用物理模型來類比真實資料，用深度學習進行地震預測的研究；英偉達也推出了模擬平臺Isaac。

她希望，2020年AI科學家們能認識到在類比環境中進行訓練的價值，並在新的一年產生更為重大的AI進步。

▌Oren Etzioni：工具創造平等

Oren Etzioni是艾倫人工智慧研究所的首席執行官、華盛頓大學電腦教授、Madrona資本合夥人。

他認為，AI界花了很多時間討論演算法的公平和透明性，但在應用上，AI還可以為社會提供更多幫助，比如為行動不便的人提供無障礙技術，解決教育、流浪者、人口販賣的問題，AI能對人們的生活品質產生巨大的積極影響，但現在AI界對此的研究和探討只浮於表面。

因此，他希望2020年AI界能用切實的手段讓這些處於不利地位的人受益，讓世界更公平。

▌Chelsea Finn：泛化的機器人

Chelsea Finn是斯坦福電腦科學與電氣工程助理教授。

她認為，目前的許多AI技術都能在圍棋等特定任務上取得非常好的成績，但在泛化方面做得還不夠，無法用一個機器人來完成多個任務。

比如，識別ImageNet上的圖片需要一個模型，但如果機器人需要與環境交互，那為每個任務都創造一個ImageNet那麼大的資料集是不切實際的。

因此，她也在進行更多賦予機器人泛化能力的研究。如果強化學習的臨界品質發展和泛化有所突破，會是非常令人振奮的事情。如果能應對這些挑戰，機器人會比現在的更加智慧，而不僅僅是停留在實驗室裡。

▌David Patterson：快速訓練與推理

David Patterso是加州大學伯克利分校的電腦科學教授，RISC-V國際開源實驗室負責人，也是ACM和IEEE的Fellow。

他說，過去一年，阿裡巴巴、 Graphcore和英特爾等公司都在研發專門的人工智慧處理器，而這些晶片將慢慢進入研究實驗室和資料中心。

他認為，投資數十億美元打造新穎的人工智慧硬體將在2020年初見成效。

並希望人工智慧社區能接受其中最好的晶片，來推動這個領域朝著更好的模型和更有價值的應用方向發展。

▌Dawn Song：要對資料負責

Dawn Song是安全領域的頂尖學者之一，1996年本科畢業於清華大學，現在是加州大學伯克利分校(UC Berkeley)電腦科學和電子工程教授，也是Oasis Labs 首席執行官和聯合創始人。

她認為，人們對敏感性資料的收集正在迅速增加，幾乎涵蓋了人們生活的方方面面。但使用者幾乎無法控制他們生成的資料如何被使用。與此同時，企業和研究人員在利用資料方面面臨著諸多挑戰。

在她看來，這種資料收集方式將個人和企業置於危險之中，她希望2020年應該是為負責任的資料經濟打下基礎的一年。

這需要創造新的技術、法規和商業模式。Dawn Song認為，2020年在在機器學習方面仍然存在更大的挑戰，要打造可擴展的系統來為實際部署大型、異構資料集服務，聯邦學習的進一步研究和部署對於某些用例也很重要等等。

▌Richard Socher：資訊海洋已經沸騰

Richard Socher博士畢業于斯坦福大學電腦系。2016年，自己創辦的公司被Salesforce收購後，加入Salesforce，現在是Salesforce的首席科學家。

他認為，如何處理鋪天蓋地的事實、意見和觀點仍然是一個挑戰。

比如，在你沒有讀過一個冗長的文檔之前，你很難知道你會在裡面找到什麼資訊。而且，想要知道某個特定的陳述是否正確也非常困難。

在他看來，自動提取摘要可以解決這些問題，2020年，這一技術將會迎來重大發展，改變我們消費資訊的方式。

不僅能説明人們應對不斷湧現的新資訊，而且還能讓人們進一步擁抱人工智慧的巨大潛力，創造一個更美好的世界。

原文傳送門：
https://blog.deeplearning.ai/blog/the-batch-happy-new-year-hopes-for-ai-in-2020-yann-lecun-kai-fu-lee-anima-anandkumar-richard-socher

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第201題 「商品資訊」
第202題 「各家銀行指數型房貸利率分析表」
第203題 「成功國中基本學力模擬測驗記錄表」
第204題 「成績計算表」
第205題 「快樂小學學生名冊」
第206題 「血型分析」
第207題 「線上購物資料明細」
第208題 「土木工程學會會員資料」
第209題 「股票配股稅率統計表」
第210題 「合併第一季至第四季報表」
　
第四類：Excel 工作表之列印及匯入匯出能力　
第401題 「個人收支預算與實際支出成本資訊」
第402題 「昱遠工程員工退休年金資料」
第403題 「電子郵件地址」
第404題 「科目之學期成績統計表」
第405題 「年度財務報表」
第406題 「行善基金會義工地址資料內容」
第407題 「員工旅遊繳交團費統計表」
第408題 「筆記型電腦相關商品規格內容」
第409題 「富健工程公司票據交易一覽表」
第410題 「明遠大學學生操行與學業成績資料」
　
第五類：Excel 統計圖表之建立能力
第501題 「電子產品市場佔有率統計」
第502題 「應屆畢業生升學人數統計」
第503題 「A與B品牌進行二種儀器的檢測結果」
第504題 「Nasdaq100指數及連動債券報酬率資料」
第505題 「萬事通銀行逾期放款分析表」
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第507題 「各廠牌印表機性能比較表」
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第509題 「圍棋社社員級數統計資料」
第510題 「基本學力測驗學生答題統計資料內容」

申請EXCEL VBA論壇網路學習者您好：

由於吳老師超過十年以上的教學經驗，對EXCEL與VBA十分純熟，
並將多年的教學過程錄製分享給學生課後學習，讓想學習者也想一同學習，
但礙於加入者實在太眾多，無法讓所有人加入，除非您是：
1.吳老師目前上這門課的學生。
2.吳老師的數位影音申請的學生，也就是申請完整教學影音DVD者。
最近湜憶電腦也開設EXCEL函數與VBA設計課程，若有興趣可以詢問看看。

此外，如果是以上身分者，我可以有條件的讓您加入一同學習，

網路的學習方式非常彈性，隨時隨地都可以學習，因此許多非大台北地區的學生會這樣學習。
以下為完整教學影音DVD申請說明。
http://terry55wu.blogspot.com/p/autocad2008dvd.html
網址：http://goo.gl/xME01

目前只分享以下四種課程，將來還會繼續努力，把EXCEL 函數與VBA影音課程做到最好。
10.Excel2003進階與函數應用 共21小時課程(公務人員訓練處)
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11.Excel2010進階與函數應用 共21小時課程(公務人員訓練處)
時數較短的Excel2010進階與函數應用
12.Excel函數與VBA設計 共48小時課程(勞工大學) 長時數的課程教學，上課用書是：Excel函數&VBA其實很簡單(http://www.books.com.tw/exep/prod/booksfile.php?item=0010457292)
13.Excel函數與VBA雲端班 共30小時課程(自強基金會)
長時數的課程教學，上課用書是：Excel VBA 與資料庫整合大活用
(http://www.books.com.tw/exep/prod/booksfile.php?item=0010463634)

以上的課程差異主要在版本2003與2010的差別與課程內容：函數、巨集、VBA設計，不同階段有不同的課程內容。

吳老師 101/1/21

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吳老師 101/1/21