[爆卦]101圍棋網是什麼?優點缺點精華區懶人包

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101圍棋網 在 Esther Sham 沈依紅 Instagram 的最讚貼文

2021-08-02 05:53:20

話咁快一年一度媽媽界盛事「仔女放暑假」再度登場(嫌媽媽還不夠忙☺️☺️☺️)。疲情關係不能外遊,媽媽可以relax的時間也就更少🥲由於AT & AJ星期一至五都有學不同運動,今個暑假活動方針是維持現狀,再加畫畫和圍棋,希望幫助孩子不同方面的發展。 運動對孩子成長十分重要,尤其男孩子,放電之外,也訓...

101圍棋網 在 GirlStyle 女生日常 Instagram 的最讚貼文

2021-04-02 12:15:40

【 @girlstyle.mag 】47歲金城武近照曝光! . 金城武絕對是男神界中的一股清泉,最近,深居簡出的男神終於再度曝光幕前,為手機遊戲代言人拍攝全新廣告,雕塑級側顏事隔多年再次驚嘆網民!縱然 47 歲的他已經低調地渡過不少年華,不過從一出道就完美得令人驚豔的神級美顏,至今卻依然深深地烙印在...

  • 101圍棋網 在 清風似友 2020台北古書拍賣會 Facebook 的最佳解答

    2020-12-08 18:00:58
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    棘心不死綠天永存

    國寶學者作家蘇雪林手稿,香港詩人方寬烈舊藏。

    蘇雪林致劉枋親筆信函、朱介凡、魏子雲、陳紀瀅等人簽名。

    Lot.172 蘇雪林手稿:〈清代男女兩大詞人戀史的研究〉(共83頁,香港詩人方寬烈舊藏)
    作者:蘇雪林
    裝幀:線裝1冊
    尺寸:16.5×21.5cm

    Lot.173 蘇雪林致劉枋親筆信函、中山文藝創作作品送審評審簽名(朱介凡、魏子雲、陳紀瀅)等五件
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    蘇雪林(1897~1999)是詩人、作家、畫家、學者、教授。她魅力獨具,滿臉清苦不愛笑,卻出語幽默,讓人笑了又笑。她一輩子愛貓,嗜茶,精於圍棋,也常抽煙提神。一輩子教書,從小學教到大學,從安徽教到蘇州,從臺北教到臺南。胡適是她的老師,董橋、龍應台是她的學生,教了一輩子,活過兩世紀,寫出了2000萬字,最後被奉為「國寶」。

    國寶的晚年,卻很有些淒苦,因為骨質疏鬆,一摔就斷,光腿骨就斷了5次,但她還是不服輸,堅持獨居,堅持寫作,直到連筆都握不住為止。但,她所寫的,除了學術著作,偶被引用,小說、散文,竟都乏人問津,年輕人說:「老掉牙了,看不懂啦。」國寶很有些落寞,但網路、夜店、龐克、饒舌……,這些畢竟離她太遠了。

    1998年,她101歲,落葉歸根,回到了安徽故鄉,受到了熱烈的歡迎,看到了夢寐難忘的黃山,含笑地回到了臺灣。隔年春天,102歲的她病逝臺南成大醫院,仲夏之時,她的骨灰回到了故鄉,安葬在母親身邊。墓碑正面鐫刻「蘇雪林教授之墓」,背後另刻「棘心不死綠天永存」八個字。2009年,臺南成功大學特別舉辦「紀念五四運動九十週年暨蘇雪林教授」國際學術研討會,紀念這位為成大子鞠躬盡瘁一輩子的老教授。——「十年以後當思我,舉國猶狂欲語誰?世界無窮願無盡,海天寥廓立多時。」梁啟超說得一點沒錯!

    2020『清風似友』台北古書拍賣會
    預展:12/11(五)-12/12(六) 11:00-18:00
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    活動地點:誠品信義店3F Forum

    #蘇雪林
    #胡適
    #董橋
    #龍應台

  • 101圍棋網 在 Yahoo!奇摩新聞 Facebook 的最讚貼文

    2020-09-06 07:06:53
    有 321 人按讚


    朱姓老師不但連甩男童巴掌將人打趴倒地,還掐脖拉他去撞玻璃門,影片曝光引發網友群起撻伐~~~

    #新北 #中和 #圍棋老師 #不當管教 #男童 #毆打 #兒少法 #全權管教 #家防中心 #YAN

  • 101圍棋網 在 李開復 Kai-Fu Lee Facebook 的最佳解答

    2020-01-02 15:26:24
    有 258 人按讚

    2020人工智慧的預測~

    本文來自量子位微信公眾號 QbitAI
    …………………………………………………………
    吳恩達邀請9位AI大牛暢想2020:李開復看好醫療教育,LeCun強調自監督學習

    2020,AI的研究會有哪些突破?

    2020,AI的應用又會有什麼變化?

    吳恩達DeepLearning.ai旗下的THE BATCH刊物,分享了包括Yann LeCun、李開復、周志華、還有他們的老闆吳恩達在內的10位AI大佬的新年寄語,以及對AI在2020年能有什麼突破的“新年願望”。

    一起來看看吧~

    ▌吳恩達:保持學習和好奇心

    在這份「新年寄語篇」的開頭,吳恩達作為發起人開場,總體是一些關於學習新知識的碎碎念。

    吳恩達說,他每年冬天的假期都會圍繞一個新的主題進行學習。

    比如10年前的那個冬天,他的學習主題是教育學,雖然當時他拖著十分沉重的書箱在機場趕路,但對教育學的研究的確為後來線上學習平臺Coursera的成立起到了幫助。

    而去年,當時他的寶貝女兒Nova還在母親腹中,吳恩達就在冬天讀了很多育兒書籍。

    而這個冬天,吳恩達說他在研究續命——包括遺傳學、還有誇克什麼的在內的新興科學,還實地探訪去拜見了自己101歲的爺爺,爺爺用親身經歷告訴他:

    長壽的秘方,就是保持好奇心。

    照這個規律,吳恩達覺得自己的關注者裡會有不少人能在101歲之後依然活蹦亂跳的。

    最後,吳恩達祝大家過一個充滿好奇心、學到新東西、有愛的2020年。

    ▌李開復:AI將在更多行業落地

    李開復的新年寄語主題,是AI無處不在。他說:

    人工智慧已經從發現的時代到了落地的時代。在我們主要在中國的投資組合中,我們看到了在銀行、金融、運輸、物流、超市、飯店、倉庫、工廠、學校和藥物研發中使用人工智慧和自動化技術的應用。

    但是,從整體經濟的角度來看,只有一小部分企業開始使用AI,這表明AI還有巨大的增長空間。

    我相信,在人類技術進步的歷史上,AI將與電力同等重要。在未來的一二十年中,人工智慧將滲透到我們的生活和工作中,從而提供更高的效率和更智慧的體驗。現在正是企業、機構和政府充分擁抱AI並推動社會前進的時機。

    我對AI在醫療和教育上的影響非常興奮。這兩個行業已經為AI的部署做好了準備。

    我們投資了一家使用AI和大數據優化供應鏈的公司,從而緩解了超過1.5億中國農村人口的藥品短缺情況。我們也在投資用深度學習來生成化合物的藥物研發公司,以將藥物發現時間縮短三到四倍。

    在教育方面,我們看到一些公司正在用AI改善學生的英語發音,幫助學生提升成績,用個性化和遊戲化的方式説明學生學習數學。這將使教師從日常工作中解放出來,並使他們能夠花時間為新興一代的學生做更多鼓勵性的工作。

    我希望看到更多明智的企業家和公司在2020年及以後的幾年中開始使用AI來幫助他們獲得更大的好處。

    ▌LeCun:自監督學習帶來AI革命

    深度學習三巨頭之一、圖靈獎得主Yann LeCun的新年寄語主題,是Learning From Observation。

    讓人忍不住把它翻譯成“格物致知”。

    “格”的是開車這件小事。LeCun提到,人類學開車只要幾十個小時,但是模仿學習演算法需要學幾十萬個小時,強化學習演算法甚至需要學幾百萬個小時,這裡面一定有什麼問題。

    人類可以高效學習,是因為我們人在腦海裡建立了世界的模型。嬰兒很難和世界互動,但是在剛出生的幾個月裡,他們通過觀察吸收了大量關於這個世界的背景知識。顯然,大腦的很大一部分被用在了理解世界的結構,並預測一些無法直接觀察到的事物,比如未來才會出現的東西、或者被隱藏的事物。

    因此,AI的前進方向,就是自監督學習(self-supervised learning),它和監督學習類似,但是並不會訓練系統去把資料分類,而是我們隱藏一些部分,讓後讓機器預測丟失的部分,比如把視頻的一些幀抹掉,然後訓練機器根據剩餘的幀來填補被抹掉的部分。

    最近,這種方法在NLP方面非常成功。諸如BERT、RoBERTa、XLNet、XLM之類的模型以自監督的方式進行訓練來預測文本中缺少的單詞,它們在所有主要的自然語言基準測試中都有記錄。

    希望在2020年,自監督學習能夠用在視頻和圖像上。它會在視頻這類高維連續資料上創造類似的革命嗎?

    其中一項嚴峻的挑戰是應對不確定性。像BERT這樣的模型無法判斷句子中丟失的單詞是“貓”還是“狗”,但是它們可以產生概率分佈向量。對於圖像或視頻幀,我們沒有一個好的概率分佈模型。但是最近的研究非常接近,或許我們很快就會發現這樣一個模型。

    這樣,我們就能用很少的視頻訓練樣本,來實現非常好的性能預測、動作預測,而這在以前是不可能的。

    當這個想法實現的時候,2020年就會是AI領域非常激動人心的時刻。

    ▌周志華:方法創新,方針明確

    南京大學周志華教授對2020年有三個希望:

    1、希望能夠出現深度神經網路以外的高級機器學習技術。神經網路已經被許多研究人員、工程師和從業人員研究並應用了很長時間,其他機器學習技術為創新提供了相對未開發的空間。

    2、希望AI可以涉足更多領域,為人們的日常生活帶來更多積極的變化。

    3、希望研究人員、工程師和從業者們對於如何採取措施防止AI技術的錯誤開發和濫用進行更多的思考和討論。

    ▌Anima Anandkumar:模擬的力量

    Anima Anandkumar是英偉達機器學習的總監,也是加州理工的電腦教授。

    Anandkumar教授提到,在模擬環境學習中訓練演算法會讓網路更為強大,並且能類比各種複雜的情況,在一些情況下可以解決研究人員資料不夠的問題。

    她所在的加州理工已經用物理模型來類比真實資料,用深度學習進行地震預測的研究;英偉達也推出了模擬平臺Isaac。

    她希望,2020年AI科學家們能認識到在類比環境中進行訓練的價值,並在新的一年產生更為重大的AI進步。

    ▌Oren Etzioni:工具創造平等

    Oren Etzioni是艾倫人工智慧研究所的首席執行官、華盛頓大學電腦教授、Madrona資本合夥人。

    他認為,AI界花了很多時間討論演算法的公平和透明性,但在應用上,AI還可以為社會提供更多幫助,比如為行動不便的人提供無障礙技術,解決教育、流浪者、人口販賣的問題,AI能對人們的生活品質產生巨大的積極影響,但現在AI界對此的研究和探討只浮於表面。

    因此,他希望2020年AI界能用切實的手段讓這些處於不利地位的人受益,讓世界更公平。

    ▌Chelsea Finn:泛化的機器人

    Chelsea Finn是斯坦福電腦科學與電氣工程助理教授。

    她認為,目前的許多AI技術都能在圍棋等特定任務上取得非常好的成績,但在泛化方面做得還不夠,無法用一個機器人來完成多個任務。

    比如,識別ImageNet上的圖片需要一個模型,但如果機器人需要與環境交互,那為每個任務都創造一個ImageNet那麼大的資料集是不切實際的。

    因此,她也在進行更多賦予機器人泛化能力的研究。如果強化學習的臨界品質發展和泛化有所突破,會是非常令人振奮的事情。如果能應對這些挑戰,機器人會比現在的更加智慧,而不僅僅是停留在實驗室裡。

    ▌David Patterson:快速訓練與推理

    David Patterso是加州大學伯克利分校的電腦科學教授,RISC-V國際開源實驗室負責人,也是ACM和IEEE的Fellow。

    他說,過去一年,阿裡巴巴、 Graphcore和英特爾等公司都在研發專門的人工智慧處理器,而這些晶片將慢慢進入研究實驗室和資料中心。

    他認為,投資數十億美元打造新穎的人工智慧硬體將在2020年初見成效。

    並希望人工智慧社區能接受其中最好的晶片,來推動這個領域朝著更好的模型和更有價值的應用方向發展。

    ▌Dawn Song:要對資料負責

    Dawn Song是安全領域的頂尖學者之一,1996年本科畢業於清華大學,現在是加州大學伯克利分校(UC Berkeley)電腦科學和電子工程教授,也是Oasis Labs 首席執行官和聯合創始人。

    她認為,人們對敏感性資料的收集正在迅速增加,幾乎涵蓋了人們生活的方方面面。但使用者幾乎無法控制他們生成的資料如何被使用。與此同時,企業和研究人員在利用資料方面面臨著諸多挑戰。

    在她看來,這種資料收集方式將個人和企業置於危險之中,她希望2020年應該是為負責任的資料經濟打下基礎的一年。

    這需要創造新的技術、法規和商業模式。Dawn Song認為,2020年在在機器學習方面仍然存在更大的挑戰,要打造可擴展的系統來為實際部署大型、異構資料集服務,聯邦學習的進一步研究和部署對於某些用例也很重要等等。

    ▌Richard Socher:資訊海洋已經沸騰

    Richard Socher博士畢業于斯坦福大學電腦系。2016年,自己創辦的公司被Salesforce收購後,加入Salesforce,現在是Salesforce的首席科學家。

    他認為,如何處理鋪天蓋地的事實、意見和觀點仍然是一個挑戰。

    比如,在你沒有讀過一個冗長的文檔之前,你很難知道你會在裡面找到什麼資訊。而且,想要知道某個特定的陳述是否正確也非常困難。

    在他看來,自動提取摘要可以解決這些問題,2020年,這一技術將會迎來重大發展,改變我們消費資訊的方式。

    不僅能説明人們應對不斷湧現的新資訊,而且還能讓人們進一步擁抱人工智慧的巨大潛力,創造一個更美好的世界。

    原文傳送門:
    https://blog.deeplearning.ai/blog/the-batch-happy-new-year-hopes-for-ai-in-2020-yann-lecun-kai-fu-lee-anima-anandkumar-richard-socher

  • 101圍棋網 在 吳老師教學部落格 Youtube 的最佳貼文

    2009-08-19 16:06:18

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    吳老師 101/1/21

  • 101圍棋網 在 吳老師教學部落格 Youtube 的精選貼文

    2009-08-19 15:36:18

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    吳老師 101/1/21

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