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在 鼻息肉病徵產品中有1篇Facebook貼文，粉絲數超過2,935的網紅資策會 數位服務創新研究所，也在其Facebook貼文中提到， 「啊」一秒測聲帶健康，元智大學AI嗓音分析準確率破9成4 歌手在演藝圈最常遭遇的職業病，莫過於「聲帶受損」。但未來，不管是音樂家、老師，都有機會免除上醫院就診的舟車勞頓。元智大學研發的AI嗓音偵測系統，強調只需要持續對麥克風發出一秒的「啊」音，可透過演算法分析聲紋，判斷聲帶是否異常，正確率突破...
同時也有1部Youtube影片，追蹤數超過3萬的網紅[email protected]，也在其Youtube影片中提到，鼻竇炎 專題 － 黃德彰醫生@FindDoc.com 資料來源：https://www.finddoc.com/zh-hk 背景：Wilson患有鼻敏感多年，經常不停擤鼻涕。服用過傷風感冒成藥後，只能短暫減少鼻涕，而黃綠色鼻涕兩星期並沒有消減，Wilson擔心會患上鼻竇炎。 (一) 鼻竇炎的病徵...
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鼻息肉病徵 在 [email protected] Youtube 的最讚貼文
2014-11-18 10:32:36鼻竇炎 專題 － 黃德彰醫生@FindDoc.com
資料來源：https://www.finddoc.com/zh-hk
背景：Wilson患有鼻敏感多年，經常不停擤鼻涕。服用過傷風感冒成藥後，只能短暫減少鼻涕，而黃綠色鼻涕兩星期並沒有消減，Wilson擔心會患上鼻竇炎。
(一) 鼻竇炎的病徵是什麼？有何成因？0:31
(二) 可怎樣診斷及有效醫治鼻竇炎？會否再次復發？1:54
(三) 長期患有鼻竇炎的患者，會否引發其他疾病？可怎預防？4:51
(四) 用力擤鼻涕會否容易傷及鼻膜而導致鼻竇炎？(FindDoc 健康資訊) 6:43
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鼻息肉病徵 在 資策會 數位服務創新研究所 Facebook 的精選貼文
「啊」一秒測聲帶健康，元智大學AI嗓音分析準確率破9成4
歌手在演藝圈最常遭遇的職業病，莫過於「聲帶受損」。但未來，不管是音樂家、老師，都有機會免除上醫院就診的舟車勞頓。元智大學研發的AI嗓音偵測系統，強調只需要持續對麥克風發出一秒的「啊」音，可透過演算法分析聲紋，判斷聲帶是否異常，正確率突破94％。
蒐集超過千名患者聲音
這項研究花了三年時間，由元智大學電機系教授方士豪帶領研究團隊，結合亞東醫院耳鼻喉科的嗓音資料庫，收集超過1,000名病患聲音，能推判是否有罹癌、聲帶結節、息肉、囊腫等8種病徵，目前已經獲得台灣專利，也正在申請中國大陸和美國的專利許可。
方士豪解釋，從數學模型上來看，嗓音分析和圖像辨識的差異並不大，但「數據蒐集」的難度卻高出許多。一開始的構想，是希望病患也可以唸一段文章，額外累積聲紋資訊，不過後來發現，當嘴巴發出「阿」音時，是最快速且有效蒐集數據的方式。
未來能應用在遠距醫療
方士豪謙虛表示，這套系統雖然已能準確判斷聲帶是否異常，但只知道是8種病徵之一，要進一步推論為何種疾病的準確度仍不足，「如果遇到聲樂家、專業歌手這些發音共鳴比較特殊的人，系統就可能被騙。」
他表示，其實「語音辨識」的複雜度比起嗓音分析更高，但這項研究主要目的是希望未來能成為遠距醫療利器，提供醫療匱乏地區遠端諮詢。由於聲帶位處喉部深處，非專科醫師與特殊儀器難以進行檢查，日後若配合物聯網環境，可在法規允許下早期發現和治療。
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