AI 補習班，美軍特戰司令部找 MIT 師資學習人工智慧軍事運用

作者 Alan Chen | 發布日期 2021 年 07 月 28 日 11:47 |

相對人工智慧在科學和商業領域快速發展，軍事運用因受困國際間對「致命自動武器」的爭議，進展較謹慎，因此 7 月美軍特戰司令部與麻省理工學院進行為期六週的研討會，學習與討論 AI 軍事運用的知識、趨勢與道德問題。

這項課程由麻省理工學院（Massachusetts Institute of Technology，MIT）航空與太空系教授 Sertac Karaman 負責，找來 Google 前執行長 Eric Schmidt 與前國防部長 Ash Carter 共同規劃內容，特戰司令部（US Special Operations Command, USSOCOM）則由司令、各階層軍士官及文職人員共 300 多人參與。

課程內容包括討論未來軍事將如何運用電腦視覺（Computer Vision）技術，「除了追蹤車輛行蹤這種基本運用，我們必須先讓軍方對這項技術概念擁有一定了解，才能討論如何開發這項技術的其他軍事運用潛力。」Karaman 博士指出，SOCOM 也對自然語言學習技術（Natural Language Processing，NLP）非常關心，因為對未來情報作戰有重大影響力。

SOCOM 司令 Richard Clarke 上將也表示，司令部參與這項課程的重要動機，就是希望了解 AI 軍事運用，與國防部現有交戰守則和道德規範會出現什麼摩擦，這也是參與官兵最希望了解的議題，攸關將來與 AI 共同出任務時，要是出現道德抉擇場面，官兵要如何決策，以及事後究責問題。

「SOCOM 也對敵人會如何運用 AI 技術非常關注。」Karaman 博士表示，官兵對俄羅斯或中國等主要大國競爭對手，會採取什麼 AI 技術並如何運用，做了非常多預想和反制戰術討論，但 Karaman 博士提醒軍方，對手國家或許有能力，並且毫無顧忌使用所有能取得的 AI 技術，並執行軍事運用，但美國並不具這種條件，因此除了科技運用，更需要預先討論法律與道德規範的界線。

雖然美軍 AI 運用相較其他國家仍處於領先地位，但除了運用新科技，五角大廈還有非常多法律、行政、準則、教育訓練問題，需要盡快改進修正，才能有效整合日行千里的 AI 技術。

附圖：▲ 負責課程規劃的 MIT 航空航太系教授 Sertac Karaman。（Source：影片截圖）
▲ Google 前執行長 Eric Schmidt 也是講師之一。（Source：Flickr/JD Lasica CC BY 2.0）

資料來源：https://technews.tw/2021/07/28/ussocom-is-learning-ai-capabilities-and-moral-issues-with-mit-scholars/

▍0418今日經濟學家：Bengt Holmstrom
Bengt Holmstrom在1949年4月18日出生於芬蘭，是著名的個體理論和公司金融(corporate finance)經濟學家，尤其在契約理論(contract theory)的研究有很大的貢獻，因此在2016年與Oliver Hart共同獲頒諾貝爾經濟學獎。

契約理論的應用十分廣泛，舉凡公司如何跟CEO簽訂獎勵條款，許多公司將其獎勵與年度業績或股價表現做掛勾，然而Holmstrom在1980年代的研究即主張這種條款不合理，由於公司業績受到整體經濟情況的影響，CEO的表現可能只是因為好運受到獎勵、壞運受到處罰，應該將公司業績和股價表現，和其他同業公司做”相對”比較，而非以單一公司表現作為奬酬目標。

同時在高波動風險的產業(ex: 石油)，主要薪資應偏向本薪(fixed salary)，相反的情況，在低波動風險的產業(ex: 電信)，薪資有較大部分可以出於業績表現。避免發生薪水只是依靠大環境的運氣成分，提供誘因讓CEO以自身能力為公司打拼。

Holmstrom的研究也出現在如何提供誘因讓員工努力工作，如果員工的工作有多項任務，那麼員工會將其大部分心力，放在容易量化衡量的指標。舉老師教學為例，老師會努力提升學生的考試和升學成績，因為這部分有明確數字可以衡量，然而老師就沒有誘因，將心力放置在如何提升學生創造力和獨立思考的能力上。

此外保險公司如何與保戶訂立合約，如果保險提供全額給付的話，保戶可能會沒有足夠誘因小心行事，造成道德危機(moral hazard)的問題，這些議題都是契約理論的研究範疇。近年來，Holmstrom在金融海嘯後，也投入心力研究金融危機的流動性問題。

Holmstrom在赫爾辛基大學時三修數學、物理和統計，大學畢業後，先進入芬蘭的電腦公司工作，但他在工作時發覺如果公司只在意電腦這種生產工具，而不考量給員工的工作誘因等關於人的資訊，是無法有效提升生產力，因此種下他想要研究關於契約理論的種子。

工作兩年之後，進入史丹佛大學攻讀作業研究(operation research)碩士，在Robert Wilson的指導下獲頒史丹佛商學院博士，畢業後在Hanken(芬蘭)開啟學術生涯，緊接著在西北、耶魯、麻省理工大學等地任教，培養出Jonathan Levin等優秀經濟學家，前中研院研究員陳珈惠也是Holmstrom近年來的得意門生。除了學術研究之外，Holmstrom也在1999-2012年間擔任芬蘭的Nokia董事會成員，將其理論和實務做結合。

參考資料：Nobel Website (https://goo.gl/snhPWP),
Popular information (https://goo.gl/mPV2Qi),
Open Markets (https://goo.gl/4biWmX),
Bloomberg (https://goo.gl/ZaQPbq)

衍生閱讀：白經濟-2016諾貝爾經濟學獎介紹
(http://talkecon.com/2016nobelprize_contract/)