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  • 台灣物聯網實驗室 IOT Labs

    高通新人價 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最佳貼文

    2021-07-21 15:18:10
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    產業追蹤／AI產業化 三關鍵搶先機

    2021-07-18 00:36 經濟日報 / 陳右怡

    人工智慧（AI）進展神速，除帶來的生活、工作與社交等變革，更融合大數據、物聯網、雲端等不斷進化，形成從晶片、關鍵零組件、系統、軟體、終端、應用等技術價值鏈或生態系，AI更已成為企業及國家競爭力指標。根據PwC預估，2030年AI將創造全球市場營收達15.7兆美元，促使全球GDP成長達14%。而從2021年到2030年的10年間， AI也正進入市場應用擴增期，將成為全球智慧化的主流，快速達到AI普及化。

    近五年各行各業導入AI來進行創新轉型，促使「產業AI化」。意即針對企業個別痛點與需求，並發展出各種不同的AI解決方案，遍及交通運輸、傳統金屬加工業、零售業、製造業、餐飲服務業、電商平台等，各自有不同AI化需求，陸續累積愈來愈多的「產業AI化」經驗。再加上AI應用需求多元，也加速AI技術進化，落實軟硬體多元創新應用，並促使各種新創應運而生，開拓出具備市場規模化潛力的AI科技服務模式。

    例如運用科技平台、研發測試、科技顧問、系統整合或軟體開發等，解決產業共通性問題，發展「AI即服務（AI-as-a-Service , AIaaS）」，這就是AI創造出來的新興科技服務產業。可以預見的是，未來十年AI將逐漸從一個新興產業發展成為成熟產業，換句話說，人類正在進入一個「AI產業化」時代。AI正整合各種不同技術持續進化並創造新的商業模式，成為全球最熱門的跨技術創新應用技術解決方式，活絡AI落地應用與新創商機。

    AI應用愈多元化，就會讓AI變更聰明，AI技術發展終極目標就是仿人，也就是AI能做到像人類一樣的思考與動作。一方面是AI能學習人類知識與經驗，並模仿人類動作，進而能取代或協助人類的重複性作業、具高危險或長期危害身心健康等工作或任務，讓人類能轉做更有價值的工作，以追求更好的生活品質；另一方面，AI也能夠遵守人類社會中的道德倫理規範，發展出「以人為本」的AI，以追求人類福祉為目標。

    目前全球產學研界都在思考如何發展「以人為本」的AI。在開發或應用AI技術之初，就需要先有「以人為本」的精神設計AI模型、進行AI訓練與學習。另外，若要發展具有決策能力的AI，以完成各種自動化任務，也需要在AI系統與商業模式的設計中放入人本因素，讓人類可隨時調整AI關鍵決定與行動。各種AI資訊爆炸下，AI知識也將快速成為普及化的常識，民眾必須了解並快速掌握AI趨勢脈動，更需要同步注入人文社會關懷與同理心，藉此創造AI時代新思維與新型態工作方式，並孕育出AI新人才。

    在AI浪潮中，台灣要穩占先機，必須有AI三大發展關鍵因素：數據、演算法、演算力。國際普遍看好台灣AI硬體優勢與人才CP值高，因此可從AI跨軟硬體的多元創新概念，來進行超前部署，可朝幾個方向發展，包括：發展「自動化AI」，將AI結合IoT應用於智慧製造、自駕車或無人機等，達到全面自動化，這也是台灣產業最擅長的一塊。還有「分散式AI」，達成即時、可靠、穩定又安全的AI運算處理與分析技術，能在邊緣端就完成所有任務，滿足企業需求如提高效率、分散風險等，特別應用於醫療生技、VR/XR、穿戴裝置等領域。接著是「可解釋AI/可信任AI」，即優化AI數據，使AI演算法、系統與商業模式皆具可解釋性、可追溯性及安全性。

    另外，透過AI協助企業轉型、強化產業韌性為切入點，以分散式、超自動化及具安全隱私的產品與服務搶攻AI市場，如提供優質、具洞見及能共享的「數據服務」，或是低成本、高通用性及能自動感測的「邊緣終端」；也可規劃超自動化、可解釋性及邊緣學習的「算法服務」，或發展低功耗、高效能及高擴展性的「演算力」，都是臺灣在AI產業發展中可發揮的強項。

    不過，台灣發展AI也有三缺：缺數據、缺跨國共創平台、缺人才；台灣應培養更多AI跨域人才、孕育AI科技服務業，並在台灣建立可串聯全球數據資源與AI研究人才之運作機制或跨國共創平台，吸引國內外企業商機或專業人士，讓AI跨技術創新能一邊促進中小企業韌性，一邊與國際AI需求與資源接軌，將AI變成台灣產業技術創新之活水泉源。

    資料來源：https://udn.com/news/story/7241/5608761?fbclid=IwAR1D07BcWejpvWqmOIVm7MHhMZdbqhgd64mS4uBK5Eh_BmI962sag7upTnU

  • 股市達人 鄭瑞宗

    高通新人價 在 股市達人 鄭瑞宗 Facebook 的精選貼文

    2020-09-16 11:37:29
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    20200916股市達人鄭瑞宗台股盤中解析

    1.台積電受ADR大漲激勵，目前漲14元，貢獻指數約120點，加權指數目前+140點，扣除台積電漲20點，所以說台股這波站上均線完全就是靠台積電，不過台積電大漲，加上輝達併購ARM的帶動，以及華為禁令生效之後的利空出盡，也刺激了IC設計股全面轉強，封測與上游探針股也轉強，半導體股權重最大，整組翻上來，對指數會產生很強的推力，而這兩天台幣匯率忽然強力升破29.5元的防線，最高看到29.19元，外資連續買超四天，是不是預告新一波資金行情要啟動，這個要密切觀察了，今日指數最高已達13021，離13031歷史高點只差10點，看來創新高應該快了

    2.IC設計整組轉強，這表示台股已經走出華為利空，3661世芯這波從700跌到400跌最慘，這兩天反彈也最強，今日亮燈鎖漲停503元，法人積極回補持股，也帶動相關IP股金麗科、愛普、晶心科、力旺股價同步大漲，而輝達併購ARM會讓中國可能無法使用ARM IP，將刺激去美化加速進行，RISC-V與X86架構是替代方案，但RISC-V跑WIN作業系統效能不好，ARM架構也沒有X86突出，所以明天部分處理器的訂單會轉向X86，而金麗科是全球唯一非美系的X86 IP，就成為中國自主生產X86處理器唯一選擇，大陸公家機關行政電腦老舊，整體數量約為2E台，金麗科只要拿下100萬台的訂單，毛利率超過50~60%，獲利就會超過一個股本，而整體市場有2E台，所以金麗科跟世芯並沒有競爭關係，因為市場太大，各分一小塊就可以賺很多，所以世芯大漲是好事，金麗科目前是分盤第六天，進入下半階段，股價可望慢慢墊高，分盤結束前再創新高也不會意外，未來就是第二家世芯

    3.3218大學光今日大漲5%達282元，這要漲回300元是輕而易舉，因為眼科雷射手術無關景氣循環，並且近視、老花等都是文明病了，未來五年將持續驅動營收與獲利一路跳升，明年上看12~15元，後年就準備挑戰18~20元，目前大學光技術與設備在兩岸都領先市場，領先態勢與成長動能將驅動本益比持續上看超過30倍，大陸愛爾眼科股價約50元人民幣，市值5000E台幣，本益比120倍，大學光低估太多，毛利率60%營益率29%，第四季還要更高，將大有比價空間

    4.5474聰泰今日關出來，早上消化補跌賣壓，目前洗完籌碼，股價從303.5翻紅拉升到328元，前天低檔293元買進已經大賺35元，直接V型反轉，跟大學光一樣，洗完之後會漲更兇，目前全球視訊通訊需求太強，九月營收還要更高，第四季還要更好，而輝達、AMD都推新GPU，目前顯示卡明確缺貨，大陸又很會炒作，缺貨+漲價+疫情推動，第四季單月EPS坐3望4元，明年要賺超過30元，突破高點並不是問題，因為數字就是持續往上，創新高根本不是問題

    5.8086宏捷科昨日買進，剛剛小創103波段新高，PA族群自七月就先跌，已經跌兩個月，具備先整理過的優勢，而第四季APPLE要推新機，與高通和解之後又採用高通基頻IC，高通推出全新5G PA，其中一部分由宏捷科拿下訂單，預期第四季就會開始出，這是首度打入5G PA，是新題材也是新動能，加上立積增加投片，大陸客戶也增加訂單，第四季業績會一路向上，這個也要密切注意，極有可能是全新人氣新主流

    6.『神秘精品飆股』，八月營收大增1.5倍，九月有機會再倍增，後面數字會一路往上翻，就雷同當初的恆大、圓展、圓剛與聰泰，一旦業績題材發酵，股價將直線噴出，是鄭老師獨家掌握的飆股，想買的朋友請留言【神秘精品飆股+連絡電話】，今天我就帶你買進

    7.歡迎加入達人家族

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    免責聲明：股市達人鄭瑞宗文章中分析之股票，僅供投資人作參考，投資請審慎考慮風險，自負盈虧，本人不負連帶之責任

  • 婷婷看世界

    高通新人價 在 婷婷看世界 Facebook 的最佳貼文

    2019-09-25 21:00:00
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    【全球最強AI芯片！今天，阿里巴巴第一顆自研芯片問世，1秒處理7.8萬張照片，能頂10顆GPU】

    今天的杭州雲棲大會上，達摩院院長張建鋒現場展示了這款全球最強的AI芯片——含光800。

    作為一款主要用於雲端視覺處理場景的推理芯片，含光800采用12納米制程工藝，集成了170億個晶體管，性能和能效比都做到了全球最強。

    張建鋒說：“在全球芯片領域，阿里巴巴是一個新人。阿里巴巴去年成立了半導體公司‘平頭哥’，此前發布的玄鐵和今天發布的含光800是平頭哥的萬里長征第一步，我們還有很長的路要走。”

    過去半年，平頭哥先後發布玄鐵910、無劍SoC平臺等產品。隨著含光800的發布，平頭哥端雲一體全棧產品系列初步成型，涵蓋處理器IP、一站式芯片設計平臺和AI芯片，實現了芯片設計鏈路的全覆蓋。

    #每秒處理7.8萬張照片

    “含光”得名於傳說中的上古三大神劍之一，該劍含而不露，光而不耀，正如含光800帶來的無形卻強勁的算力。

    在業界標準的ResNet-50測試中，含光800推理性能達到78563 IPS（每秒能處理78563張照片），比目前業界最好的AI芯片性能高4倍；能效比500 IPS/W，是第二名的3.3倍。

    含光800性能的突破得益於軟硬件的協同創新：硬件層面采用自研芯片架構，通過推理加速等技術有效解決芯片性能瓶頸問題；軟件層面集成了達摩院先進算法，針對CNN及視覺類算法深度優化計算、存儲密度，可實現大網絡模型在一顆NPU上完成計算。

    我們知道，芯片設計是一個十分復雜的系統工程，流片失敗是所有芯片設計企業的噩夢，數以億計的巨額流片費用白白燒掉不說，還意味著所有硬件設計需要推倒重來，這遠比軟件出BUG問題更加嚴重。一般芯片公司需要做兩次或多次才能流片成功。

    即便流片成功，也不代表芯片可以直接商用，它還需要經過復雜的測試驗證，在各項指標都符合實際場景需求後才到了真正的商用階段。

    值得註意的是，平頭哥卻很生猛，用最短的時間完成了芯片的設計、流片整個過程，7個月完成前端設計，之後僅用了3個月就成功流片。這背後主要得益於阿裏軟硬件的深厚積累，以及豐富的驗證場景。

    #含光AI雲服務已上線

    在人工智能行業，AI芯片雖是最重要的硬件基礎設施，卻總因雷聲大雨點小而遭人詬病，歸根結底，初創公司缺乏將芯片落地的場景和能力。

    阿里巴巴就不存在這個問題，阿里巴巴自己就是全球最大的人工智能應用者之一，淘寶等等一系列豐富的場景是就是研發人工智能芯片的絕佳土壤，他們擁有豐富的人工智能應用場景，圖像視頻分析、搜索、推薦這些業務場景都需要AI專用芯片提供算力，而圖像、視頻對算力的需求量最大。

    目前，含光800已應用在阿裏巴巴內部核心業務中。

    根據雲棲大會的現場演示，在城市大腦中實時處理杭州主城區交通視頻，使用傳統GPU需要40顆，延時為300ms，單路視頻功耗2.8W；而使用含光800僅需4顆，延時降至150ms，單路視頻功耗1W，有效節約了硬件和時間成本。

    另外還有拍立淘商品庫，每天新增10億商品圖片，為了讓用戶快速從海量圖片中精準搜索到商品，需要強大的計算力支撐，使用含光800搜索效率可提升12倍，時間從傳統GPU的1小時縮減至5分鐘。

    含光800的算力不僅可以滿足阿裏內部場景的需求，還會通過全球前三、亞太第一的阿裏雲對外輸出，幫助企業用更低的成本獲取高性能算力，加速業務創新。

    基於含光800的AI雲服務已於當天正式上線，相比傳統GPU算力，性價比提升100%。對於受限於算力瓶頸的企業而言，含光800可以更高效地運行更復雜、更先進的算法。

    #做面向AIoT時代的普惠算力

    過去半年，平頭哥先後發布了玄鐵910、無劍SoC平臺。隨著含光800的發布，平頭哥端雲一體全棧產品系列初步成型，涵蓋處理器IP、一站式芯片設計平臺和AI芯片，實現了芯片設計鏈路的全覆蓋。

    不同於絕大多數芯片商，平頭哥的目的並非賣芯片，而是延續了阿里巴巴“讓天下沒有難做生意”的願景，開辟了全新的商業模式（平頭哥模式）。

    平頭哥認為，AIoT場景需要新的計算架構，這必將在芯片行業將引起一波全新技術革命和產業浪潮。但AIoT市場有強應用驅動和場景碎片化等特點，平頭哥希望通過端雲一體芯片生態為各行業提供普惠算力。

    從平頭哥全系列產品的名字和定位，就可以看出他們做普惠算力的良苦用心。

    玄鐵系列致力於為AIoT終端芯片提供高性價比IP，外部合作夥伴可以在玄鐵的IP（知識產權）核上，根據場景需要增添擴展指令，設計出自己的芯片。過程類似於高通（75.230，-2.60%）和華為在ARM的Cortex-A系列處理器的基礎上，設計出驍龍和麒麟。

    這也是阿里將其取名為玄鐵的原因：“玄鐵重劍”由楊過交給郭靖夫婦後，熔化鑄成了倚天劍和屠龍刀。

    玄鐵系列可用於5G基站、人工智能加速、自動駕駛等領域。平頭哥承諾，玄鐵910的授權價格將比競爭對手降低一半以上。

    同樣能夠幫助企業降低芯片設計門檻的，還有無劍SoC平臺。

    無劍是面向AIoT時代的一站式芯片設計平臺，提供集芯片架構、基礎軟件、算法與開發工具於一體的整體解決方案，能幫芯片設計企業將設計成本降低50%，周期壓縮50%。

    獨孤求敗四十歲前使用玄鐵重劍，四十歲後，草木竹石均可為劍，漸進於無劍勝有劍之境。正如平頭哥無劍平臺，自己能夠沒有芯片，但可幫助各路芯片設計企業“鑄劍”。

    此外，平頭哥還將成立芯片開放社區，進一步為芯片產業提供開放協作的平臺，爭取將操作系統、軟硬件融合的算法和核心IP等具有共性的技術做好做精做出競爭力，並形成生態，然後開放給合作夥伴，幫助他們基於高質量的基礎設施打造芯片產品，提升產業整體競爭力。

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