為什麼這篇高等統計學開放式課程鄉民發文收入到精華區：因為在高等統計學開放式課程這個討論話題中，有許多相關的文章在討論，這篇最有參考價值！作者Sin4 (???)看板Math標題Re: [機統] 請教機率/統計的聖經本時間Sun Jan ...
https://www.ptt.cc/bbs/CFAiafeFSA/M.1041471581.A.59F.html
Arbitrageur大大的文章非常值得參考
小弟也來分享一些內容
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大學部的機率論的話
Sheldon Ross
A First Course in Probability
Ross的機率論絕對是聖經
薄薄一本裡面內容卻一點也不含糊
裡面的例題相當豐富，還把題目依等級分類
全部做完的話應該考統研所的機率沒有問題
但這本僅僅只有機率，沒有統計的東西
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Hogg Tanis Zimmerman
Probability and Statistical Inference
這本則是比較簡單的機率+一點點的統計
這本書的優點就是裡面的內容相當「直覺」、example 也很多
而且是一本有數字的統計書（不只有希臘字）
對於初學機率統計的「非數學系」學生相當friendly
但他的優點也是他的缺點，在定義定理證明上不夠明確
在 point estimator、regression、anova、nonparameter的內容也有點不足
是國內許多大學機率或高等統計學的用書
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Wackerly Mendenhall Scheaffer
Mathematical Statistics with Applications
這本雖然名為數理統計，但實為高等統計學
難度介於兩本Hogg中間
據說是美國暢銷的統計書籍
裡面什麼議題都有，架構相當完整
排版也相當舒服
但我覺得有些東西僅有點到為止
也是一本有數字的統計書
後面的exercise 則比較多是證明
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Hogg Craig Mckean
Introduction to Mathematical Statistics
這本作者也是Hogg
前半冊在複習Hogg Tanis那本的內容
後面進入一些真正數理統計的內容
本書以定義 定理 證明的方式敘述
這本也寫的相當不錯
是國內許多數學系 統計系的用書
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至於
Rice
Mathematical Statistics and Data Analysis
也是數學系、統計系的用書
但我沒看過就留給其他大大補充
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George Casella
Statistical Inference
這本書研究所等級 高等統計推論 的用書
也是被譽為聖經等級的統計書
許多graduate板欲報考統研所的人都會翻這本
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現在因為MOOC的發展
有很多很棒的線上課程可以觀看
在這邊推薦幾個統計學線上課程
1.交大-唐麗英-統計系
這個是大二商管程度的統計學
2.交大-陳鄰安-統計學
必須先修過機率論，是數學系統計系大三課程
3.清大-鄭少為-機率論、統計學
鄭少為教授的機率和統計教的非常棒
裡面的統計觀念每一個都超級仔細
非常推薦想學好統計的人學習這個課程
除此之外教授也有回歸分析等等的課程
影片也都放在網路上供人觀看
是相當佛心的統計教授
http://www.stat.nthu.edu.tw/~swcheng/Teaching/index.html
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※ 編輯: Sin4 (223.139.27.148), 01/21/2018 12:05:47
→ Pieteacher : 還有 Bickel ， Lehmann 的也不錯 想念更進階的話 01/21 13:40
→ Pieteacher : 機率 Ash 跟 billingsley 也是不錯 01/21 13:42
推 candog : 推少為~ 01/21 15:33
推 coastq22889 : 想不到版上也會推到Billingsley XD 01/21 22:00
→ Pieteacher : 資格考試會考到的書目 呵 01/22 00:07
推 l6l6au : 完全不推Billingsley 他的文字不是這個時代的 重點 01/22 02:49
→ l6l6au : 就是他為了解說清楚常常寫的落落長 這對不夠熟悉英 01/22 02:49
→ l6l6au : 文的來說絕對是悲劇 01/22 02:49
推 l6l6au : 內容上我覺得很齊全 但是他證明的書寫品味跟平常的 01/22 02:53
→ l6l6au : 數學書差異有點大 我不知道這是因為他太老了還是因 01/22 02:53
→ l6l6au : 為他做的是統計 建議要讀的人先去看完Billingsley 01/22 02:53
→ l6l6au : 的第一節在考慮是否要選這本書念 01/22 02:53
→ l6l6au : *以上是針對Billingsley-Probability and measure 01/22 02:54
→ l6l6au : 一般所謂「高等機率論」的選書要考慮的因素其實蠻多 01/22 03:00
→ l6l6au : 的 像是有沒有先學過初等機率 有沒有先學過測度 數 01/22 03:00
→ l6l6au : 學分析的能力這些條件都會直接影響書的選擇 01/22 03:00
→ l6l6au : 所以如果有這方面的需求 還是直接請教行家比較實際 01/22 03:01
→ l6l6au : 像是Billingsley的先備要求就有離散機率 但是也有 01/22 03:01
→ l6l6au : 書完全不用機率先備 選書時請三思 01/22 03:01
推 mack860120 : 推鄭少為老師 真的很棒很用心的老師 教得也好 11/05 23:43