[爆卦]高科大進修推廣部是什麼?優點缺點精華區懶人包

雖然這篇高科大進修推廣部鄉民發文沒有被收入到精華區:在高科大進修推廣部這個話題中,我們另外找到其它相關的精選爆讚文章

在 高科大進修推廣部產品中有1篇Facebook貼文,粉絲數超過6萬的網紅林岱樺,也在其Facebook貼文中提到, 🏭岱樺促成高科大與中油簽約合作 🏫林園高中石化專班接續在職進修 岱樺屢接獲林園高中石化專班畢業生家長陳情,這批剛成為中油生力軍的小朋友,學測級分多在5、60級分以上,家長擔憂高中畢業後直接進入公司職場,因起跑點學歷比人低,未來內部升遷會不如人。 岱樺特邀請林園高中莊訓當校長、黃碧惠校長...

 同時也有23部Youtube影片,追蹤數超過4萬的網紅吳老師教學部落格,也在其Youtube影片中提到,Big Data資料加值應用研習班課程分享(105/2/16) Big Data海量資料的分析概說: Big Data資料加值應用與相關範例 如何取得Big Data的方式?  開放資料範例  內政部實價登錄、YAHOO股市資料 GOOGLE表單  範例:GOOGLE試算表複選...

  • 高科大進修推廣部 在 林岱樺 Facebook 的精選貼文

    2018-07-29 20:57:30
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    🏭岱樺促成高科大與中油簽約合作

    🏫林園高中石化專班接續在職進修

    岱樺屢接獲林園高中石化專班畢業生家長陳情,這批剛成為中油生力軍的小朋友,學測級分多在5、60級分以上,家長擔憂高中畢業後直接進入公司職場,因起跑點學歷比人低,未來內部升遷會不如人。

    岱樺特邀請林園高中莊訓當校長、黃碧惠校長以及高科大黃文祥副校長,一同拜會中油石化事業部黃建輝副執行長,希望三方合作在高科大「進修推廣部」下成立「石化產業產學專班(學士班)」,讓在中油工作的優秀林園高中畢業生有進修取得學士學位的管道!

    岱樺勉勵在場的畢業生與家長,英雄不怕出身低,職場升遷考量的是責任心與工作能力,不會單看學歷。期許中油新鮮人要專注工作表現,才能在崗位上發光發熱!

  • 高科大進修推廣部 在 吳老師教學部落格 Youtube 的最佳貼文

    2016-11-12 01:26:17

    Big Data資料加值應用研習班課程分享(105/2/16)

    Big Data海量資料的分析概說:
    Big Data資料加值應用與相關範例
    如何取得Big Data的方式?
     開放資料範例
     內政部實價登錄、YAHOO股市資料
    GOOGLE表單
     範例:GOOGLE試算表複選結果資料切割
    如何處理與統計分析Big Data?
     EXCLE統計函數
     範例:黑名單篩選、樂透彩中獎機率
     樞紐分析表
     範例:銷貨系統分析
     開放資料加值應用實例
     範例:實價登錄、用EXCEL一鍵批次下載股市資料
     EXCLE VBA(與R語言比較)
     PowerPivot增益集
     海量資料的分析工具-PowerPivot實作演練
     視覺化數位儀表與報表–PowerView資料地圖實作

    上課影音內容:
    01_課程說明與參考書籍
    02_問卷結果與檔案下載
    03_大數據的定義與成功範例
    04_範例_樂透彩機率統計函數說明
    05_格式化前七名與VBA設定
    06_前七名的VBA程式撰寫說明
    07_樂透彩VBA程式說明
    08_GOOGLE表單與複選結果切割
    09_複選結果切割VBA程式說明
    10_複選結果切割註解與按鈕相關
    11_黑名單篩選查詢資料說明
    12_黑名單篩選查詢VBA程式與進度列
    13_台北市實價登錄範例VBA程式解說
    14_批次下載股市資料程式說明與結尾

    完整連結:
    https://www.youtube.com/playlist?list=PLgzs-Q3byiYPsxtU9N_n81087ggNwggyK

    與大數據課程的經驗
    超過20年的程式設計與教學經驗(VBA、VB.NET、ASP.NET、JAVA、ANDROID、PHP等)
    台北市公務人員訓練處:Big Data資料加值應用
    新北市勞工大學:EXCEL VBA大數據自動化進階
    東吳大學進修推廣部:EXCEL VBA 與資料庫雲端設計(初階與進階)
    自強工業基金會:從Excel函數到VBA雲端巨量資料庫應用班
    多年的實務與教學經驗所累積的課程範例,最短時間學會處理大數據,以提高效率,正確決策。

    Big Data海量資料的分析概說:
    根據維基百科:
    大數據(英語:Big data或Megadata),或稱巨量資料、海量資料、大資料
    指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過人工,在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為人類所能解讀的形式的資訊。
    可用來察覺商業趨勢、判定研究品質、避免疾病擴散、打擊犯罪或測定即時交通路況等;這樣的用途正是大型資料集盛行的原因

    維基百科定義
    在一份2001年的研究與相關的演講中,麥塔集團(META Group,現為高德納)分析員道格·萊尼(Doug Laney)指出資料增長的挑戰和機遇有三個方向:
    量(Volume,資料大小)
    速(Velocity,資料輸入輸出的速度)
    多變(Variety,多樣性),合稱「3V」或「3Vs」
    另外,有機構在3V之外定義第4個V:真實性(Veracity)
    大數據必須藉由計算機對資料進行統計、比對、解析方能得出客觀結果。
    美國在2012年就開始著手大數據,歐巴馬更在同年投入2億美金在大數據的開發中,更強調大數據會是之後的未來石油。

    巨量資料應用的成功案例
    Google – 流感趨勢預測
    Google發現,某些搜尋關鍵字有助於追蹤流感疫情發展,彙總搜尋資料,提供近乎即時的全球流感疫情趨勢預測
    Google曾在美國的九個地區做了測試,發現此技術比聯邦疾病控制和預防中心提前7到14天準確預測了流感爆發
    阿里巴巴將消費者數據轉化為企業獲利,小額貸款無需抵押和擔保,直接實現了網路數據的價值。截至2013年,阿里小貸累計獲貸客戶數64.2萬家,累計放款1,722億元人民幣
    電視新聞與巨量資料結合,2014年春運(36億人次),百度利用巨量分析觀察大陸過年時人類的遷移行為,並以易懂的視覺化呈現在人們眼前

    吳老師 105/2/15

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  • 高科大進修推廣部 在 吳老師教學部落格 Youtube 的最佳貼文

    2016-05-20 22:22:47

    Excel在大數據上的應用(進階函數與VBA)(105/5/20)

    上課影音內容:
    01_開場簡報說明
    02_大數據課程理念與應用範例
    03_範例1_GOOGLE試算表複選資料切割說明
    04_範例2_樂透彩中獎機率統計函數說明
    05_範例2與範例5_股市當日行情表說明
    06_範例5_股市當日行情表(錄製巨集&新增工作表&刪除工作表)
    07_範例5_股市當日行情表(增加下載功能)
    08_範例5_股市當日行情表(增加進度顯示功能)
    09_範例4_台北市實價登錄說明
    10_建立Power View

    完整連結:
    https://www.youtube.com/playlist?list=PLgzs-Q3byiYPsxtU9N_n81087ggNwggyK

    Big Data海量資料的分析概說:
    Big Data資料加值應用與相關範例
    如何取得Big Data的方式?
     開放資料範例
     內政部實價登錄、YAHOO股市資料
    GOOGLE表單
     範例:GOOGLE試算表複選結果資料切割
    如何處理與統計分析Big Data?
     EXCLE統計函數
     範例:黑名單篩選、樂透彩中獎機率
     樞紐分析表
     範例:銷貨系統分析
     開放資料加值應用實例
     範例:實價登錄、用EXCEL一鍵批次下載股市資料
     EXCLE VBA(與R語言比較)
     PowerPivot增益集
     海量資料的分析工具-PowerPivot實作演練
     視覺化數位儀表與報表–PowerView資料地圖實作

    與大數據課程的經驗
    超過20年的程式設計與教學經驗(VBA、VB.NET、ASP.NET、JAVA、ANDROID、PHP等)
    台北市公務人員訓練處:Big Data資料加值應用
    新北市勞工大學:EXCEL VBA大數據自動化進階
    東吳大學進修推廣部:EXCEL VBA 與資料庫雲端設計(初階與進階)
    自強工業基金會:從Excel函數到VBA雲端巨量資料庫應用班
    多年的實務與教學經驗所累積的課程範例,最短時間學會處理大數據,以提高效率,正確決策。

    Big Data海量資料的分析概說:
    根據維基百科:
    大數據(英語:Big data或Megadata),或稱巨量資料、海量資料、大資料
    指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過人工,在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為人類所能解讀的形式的資訊。
    可用來察覺商業趨勢、判定研究品質、避免疾病擴散、打擊犯罪或測定即時交通路況等;這樣的用途正是大型資料集盛行的原因

    維基百科定義
    在一份2001年的研究與相關的演講中,麥塔集團(META Group,現為高德納)分析員道格·萊尼(Doug Laney)指出資料增長的挑戰和機遇有三個方向:
    量(Volume,資料大小)
    速(Velocity,資料輸入輸出的速度)
    多變(Variety,多樣性),合稱「3V」或「3Vs」
    另外,有機構在3V之外定義第4個V:真實性(Veracity)
    大數據必須藉由計算機對資料進行統計、比對、解析方能得出客觀結果。
    美國在2012年就開始著手大數據,歐巴馬更在同年投入2億美金在大數據的開發中,更強調大數據會是之後的未來石油。

    巨量資料應用的成功案例
    Google – 流感趨勢預測
    Google發現,某些搜尋關鍵字有助於追蹤流感疫情發展,彙總搜尋資料,提供近乎即時的全球流感疫情趨勢預測
    Google曾在美國的九個地區做了測試,發現此技術比聯邦疾病控制和預防中心提前7到14天準確預測了流感爆發
    阿里巴巴將消費者數據轉化為企業獲利,小額貸款無需抵押和擔保,直接實現了網路數據的價值。截至2013年,阿里小貸累計獲貸客戶數64.2萬家,累計放款1,722億元人民幣
    電視新聞與巨量資料結合,2014年春運(36億人次),百度利用巨量分析觀察大陸過年時人類的遷移行為,並以易懂的視覺化呈現在人們眼前

    吳老師 105/2/15

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  • 高科大進修推廣部 在 吳老師教學部落格 Youtube 的最佳解答

    2016-05-20 22:22:39

    Excel在大數據上的應用(進階函數與VBA)(105/5/20)

    上課影音內容:
    01_開場簡報說明
    02_大數據課程理念與應用範例
    03_範例1_GOOGLE試算表複選資料切割說明
    04_範例2_樂透彩中獎機率統計函數說明
    05_範例2與範例5_股市當日行情表說明
    06_範例5_股市當日行情表(錄製巨集&新增工作表&刪除工作表)
    07_範例5_股市當日行情表(增加下載功能)
    08_範例5_股市當日行情表(增加進度顯示功能)
    09_範例4_台北市實價登錄說明
    10_建立Power View

    完整連結:
    https://www.youtube.com/playlist?list=PLgzs-Q3byiYPsxtU9N_n81087ggNwggyK

    Big Data海量資料的分析概說:
    Big Data資料加值應用與相關範例
    如何取得Big Data的方式?
     開放資料範例
     內政部實價登錄、YAHOO股市資料
    GOOGLE表單
     範例:GOOGLE試算表複選結果資料切割
    如何處理與統計分析Big Data?
     EXCLE統計函數
     範例:黑名單篩選、樂透彩中獎機率
     樞紐分析表
     範例:銷貨系統分析
     開放資料加值應用實例
     範例:實價登錄、用EXCEL一鍵批次下載股市資料
     EXCLE VBA(與R語言比較)
     PowerPivot增益集
     海量資料的分析工具-PowerPivot實作演練
     視覺化數位儀表與報表–PowerView資料地圖實作

    與大數據課程的經驗
    超過20年的程式設計與教學經驗(VBA、VB.NET、ASP.NET、JAVA、ANDROID、PHP等)
    台北市公務人員訓練處:Big Data資料加值應用
    新北市勞工大學:EXCEL VBA大數據自動化進階
    東吳大學進修推廣部:EXCEL VBA 與資料庫雲端設計(初階與進階)
    自強工業基金會:從Excel函數到VBA雲端巨量資料庫應用班
    多年的實務與教學經驗所累積的課程範例,最短時間學會處理大數據,以提高效率,正確決策。

    Big Data海量資料的分析概說:
    根據維基百科:
    大數據(英語:Big data或Megadata),或稱巨量資料、海量資料、大資料
    指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過人工,在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為人類所能解讀的形式的資訊。
    可用來察覺商業趨勢、判定研究品質、避免疾病擴散、打擊犯罪或測定即時交通路況等;這樣的用途正是大型資料集盛行的原因

    維基百科定義
    在一份2001年的研究與相關的演講中,麥塔集團(META Group,現為高德納)分析員道格·萊尼(Doug Laney)指出資料增長的挑戰和機遇有三個方向:
    量(Volume,資料大小)
    速(Velocity,資料輸入輸出的速度)
    多變(Variety,多樣性),合稱「3V」或「3Vs」
    另外,有機構在3V之外定義第4個V:真實性(Veracity)
    大數據必須藉由計算機對資料進行統計、比對、解析方能得出客觀結果。
    美國在2012年就開始著手大數據,歐巴馬更在同年投入2億美金在大數據的開發中,更強調大數據會是之後的未來石油。

    巨量資料應用的成功案例
    Google – 流感趨勢預測
    Google發現,某些搜尋關鍵字有助於追蹤流感疫情發展,彙總搜尋資料,提供近乎即時的全球流感疫情趨勢預測
    Google曾在美國的九個地區做了測試,發現此技術比聯邦疾病控制和預防中心提前7到14天準確預測了流感爆發
    阿里巴巴將消費者數據轉化為企業獲利,小額貸款無需抵押和擔保,直接實現了網路數據的價值。截至2013年,阿里小貸累計獲貸客戶數64.2萬家,累計放款1,722億元人民幣
    電視新聞與巨量資料結合,2014年春運(36億人次),百度利用巨量分析觀察大陸過年時人類的遷移行為,並以易懂的視覺化呈現在人們眼前

    吳老師 105/2/15

    元培醫事科技大學,台北市公務人員訓練處,big data應用,big data定義,big data是什麼,大數據分析教學,excel數據分析,excel數據圖表,大數據應用實例,大數據應用案例,開放資料應用,open data應用

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