[爆卦]高中講義pdf是什麼?優點缺點精華區懶人包

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在 高中講義pdf產品中有2篇Facebook貼文,粉絲數超過6萬的網紅日本語と日本文化 和井上老師一起輕鬆快樂學日語,也在其Facebook貼文中提到, 今天的內容是「部活」。大家國中高中的時候參加哪一些社團呢?在日本非常重視學校的社團,所以這次介紹一下日本的學校社團囉!! 【YOUTUBE影片】 ▶https://youtu.be/Q943ctTZSGE 【講義PDF】 ▶http://ilovejp-blog.com/bukatu ...

 同時也有1部Youtube影片,追蹤數超過2萬的網紅數學老師張旭,也在其Youtube影片中提到,【摘要】 本影片承接上回許願池影片,講解連續變數的機率分布,包含均勻分布、指數分布、常態分布、Gamma 分布和 Beta 分布及他們的機率密度函數與期望值和變異數 【加入會員】 歡迎加入張旭老師頻道會員 付費定閱支持張旭老師,讓張旭老師能夠拍更多的教學影片 https://www.youtube...

  • 高中講義pdf 在 日本語と日本文化 和井上老師一起輕鬆快樂學日語 Facebook 的最佳貼文

    2019-07-19 17:30:00
    有 106 人按讚


    今天的內容是「部活」。大家國中高中的時候參加哪一些社團呢?在日本非常重視學校的社團,所以這次介紹一下日本的學校社團囉!!

    【YOUTUBE影片】
    https://youtu.be/Q943ctTZSGE

    【講義PDF】
    http://ilovejp-blog.com/bukatu

    【井上老師|基本語法總整理「提升你的日語生活會話」】
    http://bit.ly/2NVIzyO (NT $3,000)

    【井上老師|旅遊必懂的道地日文會話】
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    【BLOG講解】
    http://ilovejp-blog.com/japanese-special-41

  • 高中講義pdf 在 C.C.M Math Facebook 的最讚貼文

    2017-12-11 16:17:41
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    分享一下:#靠北中女中 (中女中的藍老師)

    #靠北中女中6437

    【數學學測準備方向分享】
    1、前言:
    高中數學簡單嗎?高中階段的數學,要問倒一些所謂的名師甚至是教授其實是很容易的(比如說IMO等級的題目),但是學測所要考數學,因為有範圍與限制,
    準備就不是那難了。通常沒辦法考好的原因,都是準備方式出了問題。

    2、學測的考題方向:
    學測的範圍是依據103課綱微調(http://www.ceec.edu.tw/ 99課綱微調/99課綱微調-學測數學考試說明.pdf)。
    不像是段考或是模考有時會有超出課綱範圍的題目。但是許多題目是經過教授精心設計過,要見過與講義參考書類似的題目機率很低。
    以下是大考中心公布的測驗目標:

    (1)測驗概念性知識:
    能確認基本的數學原理與概念。(約考4題)
    (2)測驗程序性知識:
    能讀圖、查表或運用適當的公式與解題步驟。 (約考10題)
    (3)測驗解決問題的能力:
    能應用數學知識、選擇有效策略及推理能力解決問題,並能檢驗結果的合理性與正確性。(約考6題)

    因此,把自己的觀念弄清楚,學習想問題的思路,是想拿高分最重要需要培養的方法。

    3、準備時常陷入的迷思:
    (1)做大量題目就有效。
    做題目再準備時很重要,但是在觀念還沒讀通之前,做題目所得到的知識是很零碎的。

    (2)做過多與課綱外(舊課綱)的難題。
    學測命題有課綱當依據,這樣有些是在做無效的練習。

    (3)記憶過多的速解與妙解。
    學測考題經過教授精心設計,速解法通常無用武之地,題目是需要用課本的基本定義與定理去思考。
    最經典的一個例子是104年學測正八邊形線性規劃那一題,在市面上的所有參考書與講義不會有這題,
    如果你沒有把平行線法的概念弄的很清楚,是不可能把這一題解出來。每年都會有幾題這樣的題目,
    高手的決勝之處通常也在這幾題。

    4、準備方式:
    (1)將課綱內的定義、定理的來龍去脈弄清楚。
    建議:找一本將觀念說明很清楚的書籍下手,最方便取得就是課本,因為課綱之外的內容不會出現在課本。課本的內容是主幹,先有主幹再加枝葉。
    課本的內容、每個定義、定理、例題、習題應該要讀到滾瓜爛熟,每個概念都要想清楚。

    (2)選一本好的複習參考書(講義),做到爛熟。
    建議:好的參考書一本就夠了。有觀念分析、解題思路分析,以及題目難度分級的最好。如果對於一個題目,莫名其妙就迸出答案而沒有講解,
    那可能不太適合。對照書中的內容可當作課本重點的整理,然後把其中的題目當作補充。

    (3)歷屆的大考題,好好一題一題想完做完。做題目先不求快,先求懂。

    (4)歷屆的模考題。
    建議:模考題每份命題水準的落差可能極大,到接近學測時可以定期給自己計時模擬考,沒考好不用灰心,好好的檢討。

    (5)自己做筆記,統整的自己不熟悉的概念,別人整理的,永遠是別人的東西。

    5、注意事項:
    (1)養成畫正確圖形的習慣。將函數的圖形與幾何的題目依照正確的比例作圖。同學大部分只畫略圖,以為沒什麼關係。
    但只要看看這幾年學測及指考對畫圖的要求,就知道正確畫圖的重要,有時候從正確的圖就可以觀察出答案,不合的比例可能會讓你答錯。

    (2)不可瞧不起基本操作。有小聰明的同學,總是很不想放下身段去做一些基本的操作,比如:勘根、數學歸納法、數列算幾項等等。
    很多同學在複習這幾個章節都是用看的,而不動手。但事實上,對概念的體會,經常是從基本操作來的。不動手的結果是:經常自以為會了,其實並不會。

    (3)製作屬於自己的錯誤訂正筆記本。分析自己的錯誤類型,將不會寫(或寫錯)的題目記在的筆記本上,並將他對應的數學概念、解題的思路、關鍵步驟一同
    記錄。

    (4)答題順序建議是單選,選題,多選(期望值最低)。千萬不要從第一題埋頭做下去,先把比較簡單的做出來,再做比較困難的題目。

    (5)學校停課這段時間可以開始做模考題計時訓練。

    (a)時間宜選擇在學測考試時段。 (b) 計時80或90分鐘的時間。(少於學測時間) (c)培養耐力與訓練如何分配時間【要認真】

    (6) 「永遠來得及,千萬不要放棄」高三愈到後來,愈是人心惶惶。所有意識到壓力和想考好的考生都會萌生放棄的念頭。
    但是大考真的是在比耐力,沒有人是唸完才去參加大考的!

    6、後記:
    自然組同學下學期開始學微積分,除了指考比重占很大外(接近30%),也是高中數學銜接大學最重要的課程,值得大家好好花時間研讀。微積分把同學高中學
    的一些數學問題做了統合,比如以前我們求極值,大概就是用配方法、不等式,但學會微分後,只要去討論臨界點就可以了。社會組同學也不用太害怕指
    考,因為這幾年數乙的題目都很簡單,自然組跨考已經沒優勢了。

    數學其實是一門很有趣的學科,但是在中學階段太多機械式與速度的訓練,又有不少打擊信心的考試,讓不少人失去信心與樂趣。一些有理想的老師
    會盡力的去讓同學體會數學之美,但是在大環境之下也不免要妥協一些事,祝福所有考生學測考試順利。

    投稿日期: 2017年12月7日 13:22 CST

  • 高中講義pdf 在 數學老師張旭 Youtube 的最讚貼文

    2020-09-15 20:30:12

    【摘要】
    本影片承接上回許願池影片,講解連續變數的機率分布,包含均勻分布、指數分布、常態分布、Gamma 分布和 Beta 分布及他們的機率密度函數與期望值和變異數

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    【學習地圖】
    EP01:向量微積分重點整理 (https://youtu.be/x9Z23o_Z5sQ)
    EP02:泰勒展開式說明與應用 (https://youtu.be/SByv7fMtMTY)
    EP03:級數審斂法統整與習題 (https://youtu.be/qXCdZF8CV7o)
    EP04:積分技巧統整 (https://youtu.be/Ioxd9eh6ogE)
    EP05:極座標統整與應用 (https://youtu.be/ksy3siNDzH0)
    EP06:極限嚴格定義題型 + 讀書方法分享 (https://youtu.be/9ItI09GTtNQ)
    EP07:常見的一階微分方程題型及解法 (https://youtu.be/I8CJhA6COjk)
    EP08:重製中
    EP09:反函數定理與隱函數定理 (https://youtu.be/9CPpcIVLz7c)
    EP10:多變數求極值與 Lagrange 乘子法 (https://youtu.be/XsOmQOTzdSA)
    EP11:Laplace 轉換 (https://youtu.be/GZRWgcY5i6Y)
    EP12:Fourier 級數與 Fourier 轉換 (https://youtu.be/85q-2nInw7Y)
    EP13:換變數定理與 Jacobian 行列式 (https://youtu.be/7z4ad1I0b7o)
    EP14:Cayley-Hamilton 定理 & 極小多項式 (https://youtu.be/9c-lCLV4F0M)
    EP15:極限、微分和積分次序交換的條件 (https://youtu.be/QRkGLK7Iw4c)
    EP16:機率密度函數 (上) (https://youtu.be/PR1NSAOP_Z0)
    EP17:機率密度函數 (下) 👈 目前在這裡

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    #連續型機率分布 #機率密度函數 #pdf

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