DeeCamp2020結束了，特別驚喜地看到同學們今年的作品，跟以往線下合作在水準上基本沒有區別。今天的活動評選出了兩個總冠軍獎項，但學生們做的每一個作品都非常優秀、用心。也希望參與的200多名學生有真正的收穫。

本文來自創新工場微信公眾號
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創新工場DeeCamp2020完美落幕，兩團隊並列總冠軍獎金翻倍，共克真實世界難題

過去的2個月裡，200餘名來自全球高校的學生，聆聽了李開復、張亞勤、吳恩達、張宏江、俞敏洪、周志華等12位AI學術界、產業界大師授課，透徹理解了科技與創投核心規律；分組挑戰開放命題AI創新大賽，用AI和創意向現在和未來人類世界面臨的真實難題問題發起挑戰。

2020年8月5日，DeeCamp2020人工智慧訓練營總冠軍答辯暨結營典禮，在創新工場北京總部隆重舉行。

經過節奏緊湊的立項、研發、測試，DeeCamp 2020開放命題AI創新大賽共37支團隊提交了振奮人心的AI Demo，其中6項入圍總冠軍答辯。他們現場展示了自己精彩的成果，角逐開放命題AI創新大賽的總冠軍和各賽道冠軍。

最終，兩支團隊並列奪得總冠軍，分屬自動駕駛賽道和創新賽道。總冠軍獎金翻倍，兩支隊伍各獲得10萬元獎勵，其餘五個項目獲得各賽道冠軍。

DeeCamp人工智慧訓練營是一項面向全球大學生的公益項目，專注培養應用型AI人才。自2017年暑期啟動以來已舉辦四屆，培養了上千名大學生。DeeCamp 2020 由創新工場聯合華為共同推出，在今年全球變局與挑戰的背景下，旨在召集科技領軍新人才，肩負時代新使命，用AI解決真實世界的難題。受蔓延全球的新冠疫情影響，DeeCamp2020大師課和開放命題AI創新大賽全部轉為線上進行。

創新工場董事長兼CEO李開復博士，創新工場人工智慧工程院執行院長王詠剛，創新工場運營合夥人黃蕙雯，華為雲首席戰略官餘虎，聯合國開發計畫署駐華代表白雅婷（Beate Trankmann），路孚特（中國）科技有限公司董事長兼總經理党曉青等嘉賓出席典禮現場，予以專案點評，並為優勝隊伍頒獎。

華為雲首席戰略官餘虎表示：“華為一貫非常注重AI人才的培養，我們在2018年就發布了沃土人才培養計劃；通過華為雲線上的ModelArts AI訓練平台，以及端側的Hilens kit等算力平台，在高校，跟學校一起，聯合開展教材設計，課程設計；並且舉行無人車大賽，聯合創新創業及科研合作。目前已經和超過50所雙一流高校，形成了良好的合作，培養了上萬名學生。這次華為雲ModelArts平台很好支撐了創新工場DeeCamp大賽，幫助全國各地參賽學生隊伍的實戰項目挑戰AI難題。大家的作品和創意都非常好。期望後面大家能基於本次大賽作為良好開端，更好的掌握AI技能，發揮想像力，基於AI工程化落地的視角，用AI解決真實的產業和生活難題，給社會和生活帶來更多的改變。”

聯合國開發計劃署駐華代表白雅婷表示：“人工智能以及其他新興技術的發展會改變我們的生活，甚至可以為氣候變暖、新冠肺炎等全球性問題提供解決方案，然而它們也會擴大數字鴻溝並造成新的不平等現象。希望各位學員在日後的研究中可以運用所學，促進變革，通過自己的努力為人類創造更可持續的未來。”

路孚特（中國）科技有限公司董事長兼總經理黨曉青表示：“從2019年開始，路孚特成為DeeCamp合作夥伴，為學員分享金融行業深厚的業務知識和豐富的專業數據，並提供學習並實踐相關課題的資源。作為路孚特戰略研發運營中心之一，北京研發運營中心希望能夠吸引國內優秀的AI專業人才，增強AI專業人才儲備和研發技術能力。”

▌6支 AI Demo競逐總決賽，兩支並列總冠軍，10萬獎金翻倍

DeeCamp2020入圍總冠軍答辯的6支項目團隊，分別來自創新賽道、自動駕駛賽道、教育賽道、醫療與公共衛生賽道、商業賽道。8月5日上午，通過雲端連線的方式，6支團隊各自展示了激動人心的Demo作品。

經過評委打分、討論，自動駕駛賽道的Faster&Better團隊和創新賽道的方仔照相館團隊，最終共同奪得總冠軍。總冠軍獎金翻倍，兩個團隊分別獲得10萬元獎勵。另有五個項目獲得了各賽道冠軍。

為什麼最終選出兩個冠軍？評委之一、創新工場董事長兼CEO李開復博士解釋說，這兩個項目評委打分相同，難分伯仲。“Faster&Better”團隊的技術讓人震撼，這說明在今天，黑科技創業的空間仍然存在。而“方仔照相館”團隊則以商業取勝，讓我們驚訝於積木居然可以與AI結合。他們的“方頭仔”產品讓人充滿購買欲望，幾乎是一項可以直接拿到融資的項目。“我們認為這兩個組，任何一個單獨奪冠，都不能完整表達DeeCamp代表的精神，所以最終決定評選出兩個總冠軍。”

▍總冠軍：方仔照相館 BrickMeStudio
所屬賽道：人工智慧的創新思考與前沿設計
挑戰賽題：自動積木建模

AI+積木？聽起來如此跨界的兩件事，會有什麼奇妙的組合？

來自北京航空航太大學、清華大學、香港中文大學、奧地利科學技術研究所的同學們組成的“方仔照相館”團隊，用AI玩轉積木，為創意插上了翅膀。

他們打造了一個AI積木創作平臺“方仔照相館”，簡單上傳一張頭像照片，就可以生成個性化定制的方頭仔玩偶頭像。未來，只需一鍵下單，百變趣味的方頭仔就可以郵送到家。

怎麼實現呢？他們先根據輸入的圖像，抽取特徵向量，比如髮型、劉海、鬍子、眼睛、下巴、膚色、上衣款式、衣服圖案、鞋子顏色、手的擺放、褲子紋理等，匹配相應的積木零件，然後生成積木模型和拼裝步驟。

“方仔照相館”團隊希望將自己對積木的熱情，傳遞給更多人。積木不只是孩子們的玩具，更是創造力的源泉，“AI時代，更要注重創造力培養”。

▍總冠軍：Faster&Better
所屬賽道：自動駕駛的技術突破與前沿設計
挑戰賽題：算符算力約束下的無人駕駛車輛檢測

自動駕駛是人工智慧中最具挑戰、最具有應用前景的方向之一。對於需要大規模落地量產的車輛檢測場景，神經網路模型只能在較為廉價的晶片上運行，這為檢測模型的效率帶來了巨大挑戰和約束。

Faster&Better團隊在滿足嚴格算符算力的約束下，設計了一種極為高效的anchor-free車輛檢測模型。該模型採用了backbone、後處理策略，將物體看作點，使用輕量的head來預測物體位置、類別和bounding box，在保障性能的同時大幅提升了速度。
Faster&Better團隊對項目的商業價值也進行了思考。該車輛檢測模型能夠很容易地部署在低成本的晶片上，實現產品的落地，帶來商業回報。模型反覆運算速度快，可以使用更低的功耗訓練和維護。模型精度高，能夠為無人系統的安全性和穩定性保駕護航。

未來，該車輛檢測模型也有廣闊的應用空間。一是可以部署到行車記錄儀等傳統硬體上，使其智慧化，具備行車預警功能；二是可以部署到安防監控中，使用模型自動過濾篩選，將視頻中有車輛的場景加以保存，節省存儲空間，也節省人員重播視頻的時間。

▍教育賽道冠軍：Teched U
所屬賽道：用AI驅動的教育新工具和新方法
挑戰賽題：網路公開課聚類、檢索、評價和推薦工具

線上教育是未來趨勢，但錄播課的用戶體驗不佳。大量的錄播課僅將一段長視頻從線下直接搬運到線上，難以避免冗餘重複，造成學生積極性差、完課率低等問題。

來自卡內基梅隆大學和沃頓商學院的同學組成了Teched U團隊，希望用AI技術賦能線上教育。他們通過自研原創神經網路 TopicNet，實現長視頻切割、大綱提取、知識搜索三項功能。

通過視頻切割，尋找知識結構中斷點，可以將一小時的教育視頻切割成5-10分鐘的短視頻，讓使用者利用碎片化時間學習；通過大綱提取，借助整理好的知識大綱進行跳轉，讓使用者快速瞭解知識內容的結構；通過知識搜索，可以精確尋找到相關視頻和精確到秒的視頻跳轉位置。

目前，線上教育巨頭主要通過人工標注做視頻切分，但對於缺乏人才和技術的中小型線上公司，這項低成本的視頻切割自動標注技術，可以説明他們豐富視頻內容，實現精准推薦，從而提升用戶體驗和轉化率。

▍醫療賽道冠軍：心靈捕手
所屬賽道：用AI應對醫療和公共衛生領域的新挑戰
挑戰賽題：通過深度學習識別生物電信號

在DeeCamp，AI+醫療也可以大顯身手！

由“心靈捕手”小組帶來的“聽醫聲AI 診斷專家”項目，是本屆DeeCamp項目中唯一一個軟硬結合的項目。硬體製作、小程式設計開發等工作，全部是在DeeCamp期間用兩個月的時間完成。

“聽醫聲”AI診斷專家通過電子聽診器採集心音、呼吸音、脈搏，並將電子化的信號傳遞給微信小程式及後臺雲端分析系統，進行定量分析判斷使用者的健康狀況，實現健康監護、疾病預警、輔助診斷。若檢測到身體異樣，可自動推薦附近的醫院。未來，“聽醫聲”既可以輔助醫生做疾病早期篩查、健康監測，也可以用在留守老人監護、殘疾人健康關愛等領域。

值得一提的是，“聽醫聲”的脈搏波資料集，通過與醫院、診所、體檢中心等工作單位合作，共採集了6000余例由中醫專家標定的脈象資料，把專家經驗轉化為臨床診斷量化標準，實現了中醫問診的客觀化、資訊化。

▍創新賽道冠軍：AI科幻世界
所屬賽道：人工智慧的創新思考與前沿設計
挑戰賽題：科幻小說自動/輔助生成

你能想像一個AI構建的科幻世界嗎？在DeeCamp2020，AI正在創造一個全新的寫作時代。

來自中科院、美國喬治梅森大學等高校的五位同學組成的“AI科幻世界”團隊，基於Open AI 的GPT-2模型，在百億級中文大規模語料上重新訓練，打造了一位神奇的“AI科幻小說作家”。

這位元“科幻作家”，可以根據設定好的故事主線、人物角色等，互動式生成科幻小說內容，不僅可以遣詞造句，還可以創作構思，讓普通人也可以化身“科幻文學大咖”。

“AI科幻世界”團隊在開發的過程中，借鑒作家創作小說的過程，受到認知心理學和文學理論啟發，提出情節大綱主導的、人機協同寫作的範式：用戶輸入第一句，機器輸出多個人稱一致、語句連貫、邏輯合理的下一句話候選，由用戶做篩選和修改，不斷重複形成情節閉環。

在人機協同的半自動模式下，AI科幻世界寫作故事大綱的速度每分鐘可達50-100字。而在無人干預的全自動模式下，可以在1秒鐘之內寫出一個曲折動人的兩千字故事，揭開了創作的神秘面紗。

未來，科幻小說自動/輔助生成可以應用在商業傳播場景中，提升內容的廣度和個性化，兼顧精准分發下的使用者需求和內容品質，滿足企業對海量資訊的搜集、分析、篩選、整理和發佈需求。

▍商業賽道冠軍：“Non-pretrain”
所屬賽道：AI 賦能的商業決策與商業流程優化
挑戰賽題：人工智慧在量化交易和投資中的決策輔助

量化交易是指以先進的數學模型替代人為的主觀判斷，利用電腦技術從龐大的歷史資料中海選能帶來超額收益的多種“大概率”事件以制定策略。
來自南京大學、復旦大學的“Non-pretrain”團隊，針對外匯量化交易的歷史資料，提出了一種資料依賴的相似性度量方法。對每一個分類，分別使用所提出的層次注意力LSTM模型對未來匯率進行預測。最後對多個類的預測結果進行集成，並結合挖掘出來的典型pattern制定交易策略。

此外，聯合國開發計畫署一直非常關注高新科技與人工智慧在可持續發展領域的應用，為了鼓勵各位學員積極探索用AI解決可持續發展問題，專門設立了“AI4SDG”獎項，頒發給西天取經團隊、AI倒爺團隊、Teched U團隊、Brainnova意念互聯團隊、心靈捕手團隊。

此外，DeeCamp還組織了學員互評，評選最受學員歡迎的作品，最終西天取經、You OnlyLook Us、AI科幻世界三個團隊獲此殊榮。

▍自動駕駛賽道冠軍：“西天取經”AwesomeDet
所屬賽道：自動駕駛的技術突破與前沿設計
挑戰賽題：算符算力約束下的無人駕駛車輛檢測

西天取經團隊由來自北理工、北航、新加坡國立、北大、麥吉爾大學的五位極客組成。他們希望在自動駕駛的漫漫長路上，經歷磨難，不斷成長探索。

團隊採用了業界先進的技術，從Backbone、Neck、Loss三個層面出發，設計了一系列滿足算符算符約束的目標檢測模型，並做出適配改進，進行算法針對性優化。

推理速度是衡量自動駕駛技術的關鍵指標，目前行業內對推理速度的最低要求是10fps, 而該團隊的產品推理速度最快達到了74.5fps。

同時，他們提出了基於數據分析提出特定的增強方法，改善了夜間難樣本的訓練。經過真實場景下的測試，無論側視、後視、前視、夜景，都表現出了良好的遷移效果，測速、性能表現較好，達到了簡單場景下的車輛檢測要求，滿足了商業落地的要求。

該項目另外一大亮點是在手機上集成了檢測產品，做到了產品級別的實時呈現。未來，產品將可以搭載到智能行車記錄儀車輛預警、車載手機預警APP、交通事故實時監測、實時治安情況監測等多個領域。

此外，聯合國開發計劃署（UNDP）一直非常關注高新科技與人工智能在可持續發展領域的應用，為了鼓勵各位學員積極探索用AI解決可持續發展問題，專門設立了“AI4SDG”獎項，頒發給西天取經團隊、AI倒爺團隊、Teched U團隊、Brainnova意念互聯團隊、心靈捕手團隊。

▌74所高校200余名學生參與，12位大師授課

DeeCamp2020採用開放報名+定向邀請的方式，通過激烈競爭，200余位學員最終入選。

他們來自清華大學、北京大學、中國科學院大學、南京大學、北京航空航太大學、復旦大學、中國人民大學等44所國內高校，以及卡內基梅隆大學、麻省理工學院、牛津大學、康奈爾大學等30所海外高校，分佈在86個國內城市及北美和歐洲的17個海外城市。

學員中，碩士生占比56%，本科生占比26%，博士生占比17%。另外還有1%的學員是優秀的高中生，他們的技術科研能力已經達到了大學本科生的水準。

DeeCamp2020獨創“大師課+開放命題AI創新大賽”模式，讓學員既可以近距離與科研及產業領域大師溝通交流，也可以與志同道合的小夥伴結隊，親身體驗 AI 技術如何轉化為產業應用、積累實踐案例經驗。

在大師課上，李開復、張亞勤、吳恩達、張宏江、俞敏洪、周志華等12位來自AI領域學術界、產業界的重量級嘉賓，為同學們分享了AI前沿理論、產業創新、行業發展、創業趨勢等領域的最新洞察，讓大家充分領略了學術大師的思維方式，感受知識的魅力。

不同於常見的 AI 領域競賽，DeeCamp2020 開放命題AI創新大賽不以完成某一具體指標為目的，而是讓同學們組隊完成一個完整的創新項目，鼓勵其用創意向現在和未來人類面臨的科技問題發起挑戰。

因此，在賽題的設置上，DeeCamp聚焦社會熱點，關注真實世界與人們生活，共設置五大賽道14個新穎賽題，允許學生自由組隊。五個賽道分別是：

•教育賽道：AI 驅動的教育新工具和新方法
•醫療賽道：用 AI 應對醫療和公共衛生領域的新挑戰
•創新賽道：人工智慧的創新思考與前沿設計
•商業賽道：AI 賦能的商業決策與商業流程優化
•自動駕駛賽道：自動駕駛的技術突破與前沿創新

據創新工場人工智慧工程院執行院長王詠剛介紹，這次的賽道賽題設計具有“更熱門”、“更真實”、“更接地氣”三大特點：

“更熱門”：2020年是特殊的一年，我們面對著最多的變化，最多的挑戰，也是最多的機會，因此賽題設置貼合當前社會最關注的熱點問題，如健康賽道關注仍在全球延燒的新冠疫情。

“更真實”：為了讓同學們最大限度地接觸真實世界，所有賽題提供的資料都來自各個合作企業的真實場景資料。例如在Momenta提供的自動駕駛賽道中，Momenta為同學們提供了一批獨家未公開的128線雷射雷達檢測資料集和十萬量級視覺資料集，希望同學們在科研人員帶領下一同解決行業中的各類技術問題。

“更接地氣”：賽題設置與同學們的學習生活息息相關。在教育賽道中，人工智慧對程式設計教育的應用占了很大的部分，因為參賽的同學大多來自數學、電腦專業，有自學程式設計的經歷，這能促使參加該賽題的同學發揮主觀能動性，更好的利用自身經驗提高項目完成品質。

最終，共有9支隊伍選擇了商業賽道，10支隊伍選擇了自動駕駛賽道，5支隊伍選擇了教育賽道，6支隊伍選擇了醫療賽道，7支隊伍選擇了創新賽道，向這些難題發起挑戰。

▌你想用AI改變什麼？——DeeCamp學員的AI願望

人工智慧是一項偉大的技術，我們有幸生活在這個時代，也應該努力讓人工智慧造福人類社會。

“你想用AI改變什麼？”在主辦方發起的一項徵集活動中，200多名同學用紙和筆，寫下了自己的AI願望：

o“我想用AI改變人們的出行方式”
o“我希望用AI改變人們的教育環境，為所有人帶來更加智慧化的教育方式”
o“我希望用AI解決量化投資及商業決策問題”
o“我想用AI改變遊戲設計”
o“我想用AI改變文學作品的表現方式，讓大家能更加淋漓盡致地表現所思所想”
o“我想用AI改變醫療診斷技術”
o“我想用AI改變我們觀察世界的方式”
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創新工場人工智慧工程院執行院長王詠剛表示，DeeCamp是一個為學生服務、充分發揮學生自主精神的人工智慧訓練營，鼓勵所有來到DeeCamp的同學進行一段自我驅動的AI學習實踐之旅。

在專案期間，DeeCamp的同學們充分發揮了“自我組織、自我管理、自我表現”的精神：自發組織了13場分享會，涉及創業經驗、讀書感想、技術研討、項目交流。在官方組織的“飯？泛？FUN？”談會中，學員們積極與各位大師雲上約飯，探討AI產業發展、創業方向、職業選擇等話題。

DeeCamp人工智慧訓練營自誕生起，就以消弭中國AI應用人才鴻溝、培養和完善中國AI應用人才生態為初衷，堅持公益屬性，將知識課程與項目實踐相結合，引導學生體驗 AI 技術如何轉化為產業應用，積累實踐案例經驗。

自2017年暑期首次開辦以來，DeeCamp總計收到來全球 1000 餘所高校超過 20000 份報名申請，已有 1000 余名學員順利結業。

DeeCamp的最大期待，就是結業的學員們都能在方興未艾的 AI 產業浪潮中，真正解決來自真實世界的難題，將論文中的 AI 演算法打造成一個個成功的 AI 產品與解決方案，用AI創造更美好的人類未來！

未來，DeeCamp 將繼續砥礪前行，不遺餘力地在人工智慧人才培養上面挖掘新方法和新思路，為 AI 領域輸送最新鮮的血液、提供最堅實的力量。

#來英國後我看見的東西 #希望自己大學就知道的事 #希望自己高中就知道的事 #希望自己一出生就知道的事 #文超長慎入

另外打了一篇關於前面分享半路出家的矽谷軟體工程師的文章，不然那邊已經很長了，還要另外看完很長的心得，應該很累。

不知道大家看完了故事的想法是什麼。

看了作者的粉絲頁，顯然也是非常有人氣。其實我想說的是，對於很多人來說，像是幾年前的我，看了以後大概會覺得，這條路是遙不可及的吧！

雖然作者一直提到自己只是個普通人，自己是半路出家，自己艱辛的路程，但在台灣已經可以說是人生勝利組了。

來英國後，很多想法都改變了，以前看不見的東西，或者覺得遙不可及的東西，現在好像都沒那麼遙遠。

從小名列前茅、考上台大化工，這要是發生在我家，大概已經會是讓我爸媽可以到處去說嘴的事情。不知道該說這是城鄉差距還是因為我們是井底之蛙。

這邊並不是想要戰什麼，每個人的成長環境不同，每個人的能力也不同。一路走來我一直覺得，看看身邊的人，總是覺得自己大概是在作夢或者無比幸運吧！

就像作者說到，在矽谷，自己身邊的人都是名校畢業，血統純正之類的，其實看到以後我都很想說，難道在台灣你不是名校畢業，血統純正嗎0.0? 在台灣，你已經是在台灣的頂端了，所以看見的東西跟其他人不一樣。應該說，現實生活中，就好像線上遊戲裡的世界一樣，當你在新手村的時後，遇到的人都是低等級的人，然後當你到100等之類的，你身邊的都是100等的強者，這個時候如果出現了110等的人，你就會覺得對方很強之類的。(雖然這個比喻可能不太好。)

不知道為什麼，「#小池子裡的一尾大魚」，這句話一直讓人想起，即使我根本已經記不得到底是哪一本國文課本裡面的哪一個作者寫到的，我只記得是作者的爸爸跟他說的，但這句話一直烙印在我心中。(小時候沒有好好念書沒關係，只要記得有用的句子XD)

其實我從來都沒去過美國，我也不知道矽谷長什麼樣子，或許是待在英國很安逸，在劍橋的生活很安全又舒適，人家又常說什麼劍橋就像是歐洲的矽谷之類的，所以我也沒有特別想去美國生活(觀光可能可以考慮)。

還記得念研究所的時後，有人和我說，他覺得在英國找工作其實滿容易的，比美國容易多了(比較級)，但那個人後來回台灣了。可是對當時的我來說，在英國找工作已經是萬般艱難了，聽起來當然也是覺得很刺耳，雖然說是這麼說，但我又能怎麼樣？沒有任何的相關工作經驗，大學也不是理工科的。(說真的連在英國都沒有人認為歷史系畢業會跑去寫程式，一般他們文科的就會一路在文科世界打轉居多)

我記得當時做了一件事情，就是我去買了他們高中的數學課本，因為即使是畢業生等級的工程師的工作，都要考簡單的數字能力測驗(有點像我們國高中數學那樣)，對很多人來講可能輕而易舉，但我還是花了很多時間練習。

來英國以後，發現長期留下來工作的人，幾乎也是台灣頂尖大學畢業的人居多，多到可以組成同學會、校友會等等之類的，當然這也是好事，代表來英國工作生活的人真的好多好多。有時候自己也會想，自己看見的世界真的改變了很多，以前在大學的時候，身邊的人幾乎沒什麼人想出國，大家都說我們都是一科殘廢才會考上這間大學.......即使學校有好多交換學生的機會，大部分的學生卻只會申請去大陸，因為不用考多益。光是畢業要多益成績這件事情，就搞得大家很苦惱。

反觀這些在台大根本不可能發生的。真的就是完全不一樣的世界。

那些在台灣頂尖大學生活過的人們應該會知道，人外有人，天外有天，所以他們總是一直朝著像往國外生活的目標前進，或者嚮往去更遙遠的地方生活，挑戰困難的工作，因為身邊的人都是如此，這些事情也看起來是如此的平凡。

然後，以前在我的大學，當你跟其它人說你想出國念書時，大家只會跟你說「加油」，除非你家有錢，不然根本不會有多少人想像我一樣，堅持去搞什麼留學貸款，然後一路走到現在(遙遠的還款道路)。但之所以會這樣，也是因為當初去聽了一堂通識課，通識課的國文老師是東華博士班的學生，他說了原本自己都看好留學貸款要出國，最後還是留下來了，以及我的國中班導，他的夢想是出國念美術，他說了自己以前很努力兼兩三份工作，存了錢，很想出國，最後還是把錢在台北買了間小套房，然後結婚生子。那些人的遺憾，都成了我心中的動機，就是，難道像我們這樣的背景，就沒有機會達成夢想嗎?那這樣我老的時後會和他們一樣後悔嗎?

在台灣似乎已經沒什麼翻身的機會了(當時我是這麼想的)，畢竟當你已經上了大學，念到了大三、大四，基本上事已成定局，出社會工作以後，更難去翻轉你原本的局勢。

從來我都不覺得，自己可能在寫程式或在電腦相關方面特別有天份，我也覺得看文件很煩，我喜歡看動漫、打電動、逛街、吃美食，和大家一樣，也不是一個工作狂(除非我做自己很喜歡的事情)，常常也覺得好煩喔，為什麼薪水不能多一點。

我沒辦法像那些很厲害的人一樣，一直想要讓自己變強，一路拚到矽谷，或者一直想往上爬，一直努力精進自己(大部分時候我努力的學習或看書，也只是因為現實所逼)。常常我只是想，過自己想過的生活，也許是有點安逸耍廢的日子。

我想要說的事情很多，但總是不知道該怎麼說。

很多事情是非常無比複雜的。這些事情牽扯到，台灣整體的社會發展、政治社會文化、教育，階級複製，產業。並不是只是單純的，小孩能不能考上好學校以及出國念書工作，跟家庭背景的關聯性而已。

而且這件事情，並不是只有發生在台灣，是發生在全世界，大大小小的國家，即使英國也是如此。

如果出生在一個鄉下地方(例如基隆市)，爸媽只是很普通的人，普通到可能會跟你說，好好念書，考上台大，然後看你的科系是什麼，假設是文科可能叫你考公務人員，假設是理工科可能就會一路支持你念書，尊重你的決定，即使根本不知道不了解你在做什麼，如果是商科就會希望你找間穩定的大公司進去工作。 如果是女生，可能快要三十歲了就會希望你快點結婚，或者有穩定對象就會趕快希望你結婚，如果是男生就會問你，有沒有交女朋友，幫你準備聘金聘禮娶老婆。

如果你考上了清大或交大的理工科，畢業後進去聯發科或台積電或竹科大廠，爸媽也會覺得很驕傲，然後你可能在那邊沒日沒夜的工作，努力存錢買房子，希望賺錢好好孝順辛苦的爸媽，或阿公阿嬤。漸漸地你成為了科技新貴，你很努力地賺錢，為了要給家人好的生活，結婚生子之類的。

如果考上了普通或所謂後段的國立大學，家裡也會覺得，還好是國立大學已經很努力了，然後也是想辦法進入大企業工作，或中小企業，走類似的人生。

如果考上了私立大學，或者所謂的排名不太好的大學，家裡也是會覺得，好了，這樣也沒辦法了，那就趕快學習一技之長，看看能不能找份穩定的工作做做，也是努力朝向和前面兩條路的人生前進。

看完自己打的文字以後，都覺得可以畫一個流程圖了。

然後在這些人當中，有多少人可以跳脫這個流程圖? 追求自己想過的人生，甚至會想到我要出國，我要挑戰世界的舞台？大部分的人畢業以後都還在還大學跟研究所的就學貸款，過著每天上班下班 加班熬夜的生活。

我覺得自己算滿幸運的， 家裡不用靠我養家活口，另外也因為我的阿嬤總是告訴我他去夏威夷旅遊看到的事情、去美國旅遊看到的事情(好像退休以後跟我阿公兩個人跟著宗親會一起去的)，後來我阿公掛了以後阿嬤常常懷念，但也是因為這樣讓我很想知道世界長什麼樣子。

(阿公阿嬤都沒念過什麼書，因為戰亂，家裡貧困，但阿公很努力自學，算是識字，後來阿嬤才去念了補校，學國語)

反觀我的爸媽，雖然念到了五專、大學，但是卻非常無比的保守，總是希望我找個好人家嫁了(最好家裡有房子)，然後考公務人員，沒事不要念研究所，念那麼多書幹嘛。

即使我們家是這樣，但從小學到國中，我們家已經比同地區的大部分的同學的家庭環境好很多了。

小時候也常常有書可以看，要買參考書、自修、課外書也可以買，甚至小學還可以去芝麻街美語學了快兩年，已經比其他同齡的小孩好很多了。

從小學以來，家裡也已經有電腦、印表機，這些東西也是非常重要的，沒有那些東西，我也沒辦法用ADSL，也不懂網路的重要性，也不懂電腦是生活的一部分。

所以，由此可見，我大概比同地區的一些小孩，更有機會跳脫那個流程圖。

接著，即使沒有考上台北的明星高中，也進所謂的基隆第一志願，爸媽雖然不太高興，也就算了。高中時期，我的課業表現也不太好，也不太想去上學，也覺得念書很煩。學測考得不好，指考也沒好好念書，其實到現在我也不懂，當時為什麼念不下書呢？即使一直去圖書館，即使一直和同學揪團念書，即使知道自己應該要努力考上台大。

另一方面，高二的數學老師說，高一的數學老師沒教好，高一的數學老師說，國中的數學老師沒教好。但事情是，時光也沒辦法倒轉，他們說那些也沒什麼用，所以我數學學測和指考還是考得很爛。

其它科目，英文也普通，我最喜歡的還是國文跟歷史，但國文我偏偏又很討厭現代散文和現代詩，不知道為什麼.......比較喜歡的大概是作文吧！

剩下喜歡的是美術，可是除了美術課以外，平常也沒什麼機會可以接觸到，根本不可能跟其它學過畫畫的同學比，更不用想說去考設計系那類需要術課考試的系。

於是大學就自己填了喜歡的歷史系，就這樣了。

然後爸媽又吵著叫我轉系轉學，說什麼歷史系畢業會沒工作(這句話自從我考上歷史系以後不知道聽了幾百萬遍)，我說可以去博物館啊! 也是公務人員啊! (之後他們就一直叫我考公務人員)。

我媽一直想要我念財金或會計系，其實商科我實在沒甚麼興趣，比較想念的大概是國際企業或者資管、企管那類的。我一直對電腦很有興趣(當時認為)，然後因為不知道從哪個時候就想要創業之類的，或想當高階經理人，所以想念個國際企業(其實也不知道裡面在幹嘛)。

後來就雙主修了國企，經歷了一些挫敗，其實到最後自己也覺得沒什麼興趣，應該說覺得那些，商業策略滿有趣的，但實際上還要念會計、經濟、財務管理，然後一大堆分組報告，也覺得那些東西都很主觀。期間也是滿心灰意冷的，但是為了混個文憑，出社會好找工作以及對爸媽交代(畢竟他們還是給了微薄的生活費)，還是得努力混到畢業。然後也覺得自己應該去努力弄個實習，參加了華碩校園CEO那個計劃，然後從此覺得自己好像沒什麼價值的廉價工讀生，又一次心灰意冷。

然後緊接著又推甄研究所失敗，韓國交換了半年學生回來，只好先隨便找份工作做，一邊準備來英國念書。

期間，我的代辦一直擔心我會放棄，他說很多人工作以後就放棄出國念書了。當時我心裡想，怎麼樣都不可能放棄，要是放棄我就要一輩子領28K了。期間也經歷了在外商公司看到的人情冷暖，台灣人被外商壓榨，高階主管幾乎都是海外外派，看似著在外商公司工作的光環，實際上領著28K還要犧牲生活品質。

寫著寫著連我自己都在想我的人生怎麼這麼悲慘，同時還要跟當時男友的爸媽吵架，我爸媽吵架，各種吵架，當時男友的爸媽也是傳統型的，想要找乖乖牌媳婦伺候他們，又覺得我配不上他們兒子，各種搞破壞搞分手，搞到兩家爸媽都一直吵架，搞到我媽都要去報警= =(大概跟台灣鄉土狗血劇情一樣)

還好我本來就不是一個很重視感情的人，因為當時工作累得跟狗一樣，還要準備考雅思，擔心留學貸款，根本已經無法分心去搞那些事情，這個故事告訴我們，馬斯洛的基本需求都滿足到，自己都快要餓死累死了，怎麼有辦法去思考其它的問題，什麼自我成就。(雖然胖子說那些心理學大師都沒有科學根據 不足採信就是了)

在這樣的狀況下，也是一路上很慶幸得自己果斷的做出一系列的決定。

如果現在要來回顧說，希望自己大學就知道的事情，或者希望自己高中就知道的事情，好像也不算太多.........因為如果當時就知道很多事情，今天大概也不會一路走到這裡，做出那些決定吧! 如果我一開始就念了資工系，可能就會去普通的公司當工程師，領著比做海運多一點點的薪水，過著偶爾去吃大餐、打桌遊、加班的小確幸生活，然後跟男朋友結婚生子之類的我猜.......

如果要說希望自己以前就知道的事情，我大概會說，希望自己在Durham念書的時候，努力一點，認真一點，以及剛畢業去工作的時候，積極進取一點，努力的跟同事多social 一點(雖然這個也很難啦!) ，然後多念一點英文，法文，多認真做一點事情?

目前回顧自己過去的人生，大概只有在英國這段日子覺得要改進，在台灣的日子其實都覺得是必經之路啊!

其實來留學的時後，認識的朋友們，有滿多都是家裡本身條件還不錯，爸媽也希望他們出國留學。有一個日本朋友和我說，以前有些霸凌他的人會說，還不都是因為他家有錢，所以可以去澳洲念書，可以去英國念書，可以好像有成功的人生，其實他根本什麼都不會。

所以我也不想說自己好像很努力之類的，別人都不努力，我相信那些家庭背景比較好的人，也是很努力的在他們的路上走。

也看過很多人，雖然家裡不錯，也不會跟家裡拿錢，一路打拼。

就像那些考上頂尖大學的人，為什麼我們的社會會覺得他們優秀，也是因為他們可能從小就是很認真努力的人，所以才名列前茅，可能我們在打電動的時候，在看漫畫的時候，他們都在家裡念書，當然也有很聰明的人，可以邊打電動看漫畫、參加各種活動、興趣，還是考上了頂尖大學。

我並不喜歡去做人跟人之間的比較，因為被什麼好比的，胖子也常說，他並不覺得劍橋大學畢業的學生有比其他人優秀，就只是他們可能比較幸運，可能從小環境薰陶，可能就是家裡有錢念了私立學校，可能就是剛好面試官喜歡他們? 各種可能性，但絕對沒有誰比誰優秀這件事情。(大概自從二戰以後他們很怕這種優越感?!)

這篇文章我主要想表達的還是，在不同的地方，看到的視野就會不同，所以那個作者上了大學，就像小池子裡的一尾大魚，他的每一段挫折，也都是因為小池子裡的大魚去了大池子或者大海，遇到其它更大的魚，所以才會有這種感覺。

可是如果把他放回台灣這個小池子，他已經算是超級超級大魚了!

所以即使我們常常覺得自己很廢，自己跑到某個小池子裡可能會變成大魚?!

應該說我常常寫到最後都不知道自己在講什麼.......所以才說是廢文XDDD 看得懂了人大概就看得懂吧!哈哈哈

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