為什麼這篇驚奇的意思鄉民發文收入到精華區:因為在驚奇的意思這個討論話題中,有許多相關的文章在討論,這篇最有參考價值!作者spencer8864 (咩咩)看板Stock標題Re: [新聞] 學家:美股AI熱潮像是200...
驚奇的意思 在 柯蘿依Chloe Instagram 的精選貼文
2021-09-15 15:56:09
適應能力很好的莎拉,每天期待小學生活,是說媽咪我也可以擁有早上那五小時的自由時光。 放學回家,聽著👂莎拉訴說學校發生的事,老師教了什麼,也跟著她一起溫習功課、寫作業✍🏻 #今日事今日畢 養成好習慣 功課寫完之後,就是她的自由時間 感謝采實文化的贈書,這月的書單完全激發她的興趣,看她閱讀的樣子我就...
量變帶動質變
一直是不變的道理
這次是什麼量呢?
運算能力的量
造就了很多以前沒辦法達成的事情,可以用電腦暴力破解
而這波破解也造就了chatGPT
「
我給你打個比方,比如說你在教一個學生即興演講。 他什麼都不會,所以你找了很多現
成的素材讓他模仿。 在訓練初期,他連模仿這些素材都模仿不好,磕磕巴巴說不成句子
。 隨著訓練加深,他可以很好地模仿現有的演講了,很少犯錯誤。 可是如果你給他出個
沒練過的題目,他還是說不好。 於是你就讓他繼續練。
繼續訓練好像沒什麼意義,因為現在只要是模仿他就都能說得很好,只要是真的即興發
揮他就不會。 但你不為所動,還是讓他練。
就這樣練啊練,突然有一天,你驚奇地發現,他會即興演講了! 給他一個什麼題目,他
都能現編現講,發揮得很好!
這個過程就是下面這張圖
https://i.imgur.com/lx81Xx9.jpg
紅色曲線代表訓練,綠色曲線代表生成性發揮。 訓練到一千步乃至一萬步,模型對訓練
題的表現已經非常好了,但是對生成性題目幾乎沒有能力。 練到10萬步,模型做訓練題
的成績已經很完美,對生成題也開始有表現了。 練到100萬步,模型對生成性題目居然達
到了接近100%的精確度。
這就是量變產生質變。
」
你看出什麼了嗎?
NVD讓人類有了足夠的算力,讓很多東西未來能發生質變
就像AI發現了號稱目前不會產生抗藥性的抗生素一樣。
如果用人工的方法去排列組合測試,可能要花好機百年才能把所有的組合嘗試完。
用AI可能就是分分鐘的事情。
就像愛迪生發明電燈,愛迪生嘗試了那麼多種的可能性,嘗試了很久很久,終於發明了「
劃時代」的電燈。
如果在今天有算力的年代,可能一個月電燈這產品就出現了。
你說NVA是虛漲嗎?
短期內有可能是,但對于我們正在踏入奇異點的現在,我覺得NVA還漲少了。
就像下圖
https://i.imgur.com/suQk09U.jpg
我相信人類目前的演進會和量變帶動質變一樣,直線噴發。
你會發現很多以前解決不了的事情,會靠著強大的算力,能一一破解。
你也會發現很多你想像不到的科技,也會依靠著算力,一一被發明出來。
現在缺少的僅僅是想像力而已。
所以你說這是泡沫嗎?
=================
此篇誇號的部分來自萬維鋼精英日課裡面的部分擷取
AI专题3:语言模型的开悟时刻
這專題弄得蠻有意思的,可以去看看
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.163.34.32 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1685253046.A.B37.html
這跟元宇宙本質上有很大的不同,元宇宙那些臭大佬一看就是沒玩過角色扮演遊戲的可憐
蟲
我知道元宇宙的當下就覺得是垃圾
但算力這種東西,會讓很多東西
量變產生質變
其實就是同一個概念
阿你知道差在哪里嗎?
量子電腦沒辦法普及
openAI可以
之後絕對可以
在車上呢
https://i.imgur.com/iWlZ5bl.jpg
可惜五股
https://i.imgur.com/6q6ugG6.jpg
台股放比較多部位
我想你想說的是網路很威猛,造就了現在的科技,但確實造就了一波泡沫
但不同的是
當時資訊如此的不透明,大家買股票看的是什麼?
是報紙
不想看報紙買高點的話,就只能看到後面什麼有.com就追進去買,當時資訊落差太大,普
通散戶亂追
現在資訊落差其實不大了
什麼公司生產什麼產品,有吃到誰的單,都蠻清楚的,不太可能造成什麼都再亂漲個10倍
20倍的情況
沾到點題材個股漲一波是有可能的,但這種公司很快就會下去
像是NVA這種確實是風口上的,大概就會穩步向上成長
你現在可以去問ChatGPT:棒球棒能被藏進人的耳朵裡嗎? 它說不能,因為人的耳朵是非
常小的,棒球棒的大小和形狀超出了耳朵所能容納的範圍……很有條理。
我又問它:為什麼金箍棒能被藏進孫悟空的耳朵裡? 它回答說因為那是虛構的故事,金
箍棒的形狀和大小可以隨意改變……
https://i.imgur.com/QQO2Hc2.jpg
你仔細想想的話,這兩個回答非常了不起。 很多人說語言模型都是基於經驗的,只能根
據詞彙之間的相關性輸出答案,根本沒有思考能力……但是從這兩個問答來看,ChatGPT
是有思考能力的。
誰會寫一篇文章討論棒球棒能否被藏進人的耳朵裡呢? ChatGPT之所以能給出答案,肯
定不是因為它之前聽過這樣的議論,而是因為它能進行一定的推理。 它考慮到並且知道
棒球棒和耳朵的相對大小,它還知道金箍棒和孫悟空是虛構的。
它這些思維是怎麼來的呢?
你可能沒想到,這些能力,並不是研發人員設計的。
研發人員並沒有要求語言模型去了解每種物體的大小,也沒有設定讓它們知道哪些內容
是虛構的。 像這樣的規則是列舉不完的,那是一條死胡同。
ChatGPT背後的語言模型,GPT-4,是完全通過自學,摸到了這些思考能力。 以及別的能
力你列舉都列舉不出來的能力。 連開發者都說不清楚它到底會多少種思考能力。
語言模型之所以有這樣的神奇能力,主要是因為它們足夠大。
你還會說量沒辦法訓練邏輯和理解嗎?
※ 編輯: spencer8864 (114.137.25.138 臺灣), 05/28/2023 16:22:21
每年都在增加,現在增加到了一個點上openAI就出現了。
量變帶動質變的
沾到點題材個股漲一波是有可能的,但這種公司很快就會下去
現在連泡泡影都還沒有,講泡沫還太早
沒錯!
而且我相信這波AI浪潮發展的絕對會讓網路望塵莫及
※ 編輯: spencer8864 (1.163.34.32 臺灣), 05/28/2023 19:38:46