迎接終端AI新時代：讓運算更靠近資料所在

作者 : Andrew Brown，Strategy Analytics
2021-03-03

資料/數據(data)成長的速度越來越快。據估計，人類目前每秒產出1.7Mb的資料。智慧與個人裝置如智慧型手機、平板電腦與穿戴式裝置不但快速成長，現在我們也真正目睹物聯網(IoT)的成長，未來連網的裝置數量將遠遠超越地球的人口。

這包括種類繁多的不同裝置，像是智慧感測器與致動器，它們可以監控從震動、語音到視覺等所有的東西，以及幾乎大家可以想像到的所有東西。這些裝置無所不在，從工廠所在位置到監控攝影機、智慧手錶、智慧家庭以及自主性越來越高的車輛。隨著我們企圖測量生活週遭數位世界中更多的事物，它們的數量將持續爆炸性成長。

資料爆量成長，讓許多企業把資料從內部部署運作移到雲端。儘管集中到雲端運算的性質，在成本與資源效率、彈性與便利性有它的優點，但也有一些缺點。由於運算與儲存在遠端進行，來自終端、也就是那些在網路最邊緣裝置的資料，需要從起始點經過網際網路或其他網路，來到集中式的資料中心(例如雲端)，然後在這裡處理與儲存，最後再傳回給用戶。

對於一些傳統的應用，這種方式雖然還可以接受，但越來越多的使用場景就是無法承受終端與雲端之間，資訊被接力傳遞產生的延遲。我們必須即時做出決策，網路延遲要越小越好。基於這些原因，開始有人轉向終端運算；越來越多人轉而使用智慧終端，而去中心化的程度也越來越高。此外，在這些即時應用中產生的龐大資料量，意味著處理與智慧必須在本地以分散的方式進行。

與資料成長連袂而來的，是人工智慧與機器學習(ML)也朝終端移動，並且越來越朝終端本身移動。大量來自真實世界的資訊，需要用ML的方式來進行詮釋與採取行動。透過AI與ML，是以最小的延遲分析影像、動作、影片或數量龐大的資料，唯一可行且合乎成本效益的方式。運用AI與ML的演算法與應用將在邊緣運作，在未來還將會直接在終端裝置上進行。

資料正在帶動從集中化到分散化的轉變

隨著資訊科技市場逐漸發展與成熟，網路的設計以及在其運作的所有裝置，也都跟著進化。全盛時期從服務數千個小型客戶端的主機，一直到客戶端伺服器模型中使用的越來越本地化的個人電腦運算效能，基礎架構持續重組與最佳化，以便更貼近網路上的裝置以及符合運作應用的需求。這些需求包含檔案存取與資料儲存，以及資料處理的需求。

智慧型手機與其他行動裝置的爆炸性成長，加上物聯網的快速成長，促使我們需要為如何讓資產進行最佳的部署與安排進行評估。而影響這個評估的因素，包括網路的可用性、安全性、裝置的運算力，以及把資料從終端傳送到儲存設備的相關費用，近來也已轉向使用分散式的運算模型。

從邊緣到終端：AI與ML改變終端典範

在成本、資源效率、彈性與便利性等方面，雲端有它的優點，裝置數量的急遽增加(如圖2)，將導致資料產出量大幅增加。這些資料大部份都相當複雜且非結構化的，這也是為何企業只會分析1%~12% 的資料的原因之一。把大量非結構化的資料送到雲端的費用相當高、容易形成瓶頸，而且從能源、頻寬與運算力角度來看，相當沒有效率。

在終端執行進階處理與分析的能力，可協助為關鍵應用降低延遲、減少對雲端的依賴，並且更好地管理物聯網產出的巨量資料。

終端AI：感測、推論與行動

在終端部署更多智慧的主要原因之一，是為了創造更大的敏捷性。終端裝置處於網路的最邊緣與資料產生的地方，可以更快與更準確地做出回應，同時免除不必要的資料傳輸、延遲與資料移動中的安全風險，可以節省費用。

處理能力與神經網路的重大進展，正協助帶動終端裝置的新能力，另一股驅動力則是對即時資訊、效率(傳送較少的資訊到雲端)、自動化與在多數情況下，對近乎即時回應的需求。這是一個三道步驟的程序：傳送資料、資料推論(例如依據機器學習辨識影像、聲音或動作)，以及採取行動(如物件是披薩，冰箱的壓縮機發出正常範圍外的聲音，因此發出警告)。

感測

處理器、微控制器與感測器產生的資料量相當龐大。例如，自駕車每小時要搜集25GB的資料。智慧家庭裝置、智慧牙刷、健身追蹤器或智慧手錶持續進化，並且與以往相比，會搜集更多的資料。

它們搜集到的資料極具價值，但每次都從各個終端節點把資料推回給雲端，數量又會過多。因此必須在終端進行處理。倘若部份的作業負載能在終端本身進行，就可以大幅提升效率。

推論

終端搜集到的資料是非結構性的。當機器學習從資料擷取到關聯性時，就是在進行推論。這表示使用AI與ML工具來幫忙訓練裝置辨識物件。拜神經網路的進展之賜，機器學習工具越來越能訓練物件以高度的精準度辨識影像、聲音與動作，這對體積越來越小的裝置，極為關鍵。

例如，圖4顯示使用像ONNX、PyTorch、Caffe2、Arm NN或 Tensorflow Lite 等神經網路工具，訓練高效能的意法半導體(ST)微控制器(MCU)，以轉換成最佳化的程式碼，讓MCU進行物件辨識(這個的情況辨識對象是影像、聲音或動作)。更高效能的MCU越來越常利用這些ML工具來辨識動作、音訊或影像，而且準確度相當高，而我們接下來馬上就要對此進行檢視。這些動作越來越頻繁地從邊緣，轉移到在終端運作的MCU本身。

行動

資料一旦完成感測與推論後，結果就是行動。這有可能是回饋簡單的回應(裝置是開啟或關閉)，或針對應用情況進行最佳化(戴耳機的人正在移動中，因此會針對穩定度而非音質進行最佳化)，或是回饋迴路(根據裝置訓練取得的機器學習，輸送帶若發出聲音，顯示它可能歪掉了)。物聯網裝置將會變得更複雜且更具智慧，因為這些能力提升後，運算力也會因此增加。在我們使用新的機器學習工具後，一些之前在雲端或終端完成的關鍵功能，將可以移到終端本身的內部進行。

終端 AI：千里之行始於足下

從智慧型手機到車輛，今日所有電子裝置的核心都是許多的處理器、微控制器與感測器。它們執行各種任務，從最簡單到最複雜，並需要各式各樣的能力。例如，應用處理器是高階處理器，它們是為行動運算、智慧型手機與伺服器設計；即時處理器是為例如硬碟控制、汽車動力傳動系統，與無線通訊的基頻控制使用的非常高效能的處理器，至於微控制器處理器的矽晶圓面積則小了許多，能源效率也高出很多，同時擁有特定的功能。

這意味著利用ML工具訓練如MCU等較不複雜元件來執行的動作，之前必須透過威力更強大的元件才能完成，但現在邊緣與雲端則是理想的場所。這將讓較小型的裝置以更低的延遲執行更多種類的功能，例如智慧手錶、健康追蹤器或健康照護監控等穿戴式裝置。

隨著更多功能在較小型的終端進行，這將可以省下資源，包括資料傳輸費用與能源費用，同時也會產生極大的環境衝擊，特別是考量到全球目前已有超過200億台連網裝置，以及超過2,500億顆MCU(根據Strategy Analytics統計數據)。

TinyML、MCU與人工智慧

根據Google的TesnsorFlow 技術主管、同時也是深度學習與TinyML領域的指標人物 Pete Warden 表示：「令人相當興奮的是，我還不知道我們將如何使用這些全新的裝置，特別是它們後面代表的科技是如此的吸引人，我無法想像那些即將出現的全新應用。」

微型機器學習(TinyML)的崛起，已經催化嵌入式系統與機器學習結合，而兩者傳統上大多是獨立運作的。TinyML 捨棄在雲端上運作複雜的機器學習模型，過程包含在終端裝置內與微控制器上運作經過最佳化的模式識別模型，耗電量只有數毫瓦。

物聯網環境中有數十億個微型裝置，可以為各個產業提供更多的洞察與效率，包括消費、醫療、汽車與工業。TinyML 獲得 Arm、Google、Qualcomm、Arduino等業者的支持，可望改變我們處理物聯網資料的方式。

受惠於TinyML，微控制器搭配AI已經開始增添各種傳統上威力更強大的元件才能執行的功能。這些功能包括語音辨識(例如自然語言處理)、影像處理(例如物件辨識與識別)，以及動作(例如震動、溫度波動等)。啟用這些功能後，準確度與安全性更高，但電池的續航力卻不會打折扣，同時也考量到各種更微妙的應用。

儘管之前提到的雲端神經網路框架工具，是取用這個公用程式最常用的方法，但把AI函式庫整合進MCU，然後把本地的AI訓練與分析能力插入程式碼中也是可行的。這讓開發人員依據從感測器、麥克風與其他終端嵌入式裝置取得的訊號導出資料模式，然後從中建立模型，例如預測性維護能力。

如Arm Cortex-M55處理器與Ethos U55微神經處理器(microNPU)，利用CMSIS-DSP與CMSIS-NN等常見API來簡化程式碼的轉移性，讓MCU與共同處理器緊密耦合以加速AI功能。透過推論工具在低成本的MCU上實現AI功能並符合嵌入式設計需求極為重要，原因是具有AI功能的MCU有機會在各種物聯網應用中轉變裝置的設計。

AI在較小型、低耗電與記憶體受限的裝置中可以協助的關鍵功能，我們可以把其精華歸納至我們簡稱為「3V」的三大領域：語音(Voice，如自然語言處理)、視覺(Vision，如影像處理)以及震動(Vibration，如處理來自多種感測器的資料，包括從加速計到溫度感測器，或是來自馬達的電氣訊號)。

終端智慧對「3V」至關重要

多數的物聯網應用聚焦在一些特定的領域：基本控制(開/關)、測量(狀態、溫度、流量、噪音與震動、濕度等)、資產的狀況(所在地點以及狀況如何？)，以及安全性功能、自動化、預測性維護以及遠端遙控(詳見圖 6)。

Strategy Analytics的研究顯示，許多已經完成部署或將要部署的物聯網B2B應用，仍然只需要相對簡單的指令，如基本的開/關，以及對設備與環境狀態的監控。在消費性物聯網領域中，智慧音箱的語音控制AI已經出現爆炸性成長，成為智慧家庭指令的中樞，包括智慧插座、智慧照明、智慧攝影機、智慧門鈴，以及智慧恆溫器等。消費性裝置如藍牙耳機現在已經具備情境感知功能，可以依據地點與環境，在音質優先與穩定度優先之間自動切換。

如同我們檢視的結果，終端AI可以在「3V」核心領域提供價值，而它觸及的許多物聯網領域，遍及B2B與B2C的應用：

震動：包含來自多種感測器資料的處理，從加速計感測器到溫度感測器，或來自馬達的電氣訊號。
視覺：影像與影片辨識；分析與識別靜止影像或影片內物件的能力。
語音：包括自然語言處理(NLP)、瞭解人類口中說出與寫出的語言的能力，以及使用人類語言與人類交談的能力-自然語言產生(NLG)。
垂直市場中有多種可以實作AI技術的使用場景：

震動

可以用來把智慧帶進MCU中的終端AI的進展，有各式各樣的不同應用領域，對於成本與物聯網裝置與應用的效用，都會帶來衝擊。這包括我們在圖6中點出的數個關鍵物聯網應用領域，包括：

溫度監控；
壓力監控；
溼度監控；
物理動作，包括滑倒與跌倒偵測；
物質檢測(漏水、瓦斯漏氣等) ；
磁通量(如鄰近感測器與流量監控) ；
感測器融合(見圖7)；
電場變化。

一如我們將在使用場景單元中檢視的，這些能力有許多可以應用在各種被普遍部署的物聯網應用中。

語音

語音是進化的產物，也是人類溝通非常有效率的方式。因此我們常常想要用語音來對機器下指令，也不令人意外；聲音檢測是持續成長的類別。語音啟動在智慧家庭應用中很常見，例如智慧音箱，而它也逐漸成為啟動智慧家庭裝置與智慧家電的語音中樞，如電視、遊戲主機與其他新的電器。

在工業環境中，供車床、銑床與磨床等電腦數值控制(CNC)機器使用的電腦語音引擎正方興未艾。iTSpeex的ATHENA4是第一批專為這些產品設計的語音啟動作業系統。這些產品往往因為安全原因，有離線語音處理的需求，因此終端 AI 語音發展在這裡也創造出有趣的機會。用戶可以指示機器執行特定的運作，並從機器手冊與工廠文件，立即取用資訊。

語音整合在車輛中也相當關鍵。OEM 代工廠商持續對車載娛樂系統中的語音辨識系統，進行大量投資。語音有潛力成為最安全的輸入模式，因為它可以讓駕駛的眼睛持續盯著道路，而雙手仍持續握著方向盤。

對於使用觸控螢幕或硬體控制器通常需要多道步驟的複雜任務，語音辨識系統特別能勝任。這些任務包括輸入文字簡訊、輸入目的地、播放特定歌曲或歌曲子集，以及選擇廣播電台頻道。其他的服務包含如拋錨服務(或bCall)與禮賓服務。

視覺

正如我們之前已經檢視過，終端 AI 提供視覺領域全新的機會，特別是與物件檢測及辨識相關。這可能包括觀察生產線的製造瑕疵，以及找出自動販賣機需要補貨的庫存。其他實例包括農業應用，例如依據大小與品質為農產品分級。

曳引機裝上機器視覺攝影機後，我們幾乎可以即時檢測出雜草。雜草冒出後，AI可以分類雜草並估算它對農產收穫的潛在威脅。這讓農民可以鎖定特定的雜草，並打造客製的除草解決方案。機器視覺然後可以檢測除草劑的效用，並找出農地中仍具抗藥性的殘餘雜草。

使用場景

預測性維護工具已經從擷取與比較震動的量測資料，進化到提出即時的資產監控。藉由連接物聯網感測器裝置與維護軟體，我們也可能做到遠端監控。

震動分析

這種類型的預測性維護在旋轉型機器密集的製造工廠裡，相當常見。震動分析可以揭露鬆脫、不平衡、錯位與軸承磨損等狀況。例如，把震動計量器接上靠近選煤廠離心泵浦內部承軸處，就可以讓工程師建立起正常震動範圍的基線。超出這個範圍的震動，可能顯示滾珠軸承出現鬆動，需要更換。

磁感測器融合

磁感測器利用磁性浮筒與一系列可以感應並與液體表面一起移動的感測器，測量液面的高低。所有的這些應用都使用一個固定面上的磁感測器，它與附近平面的磁鐵一起作動，與這個磁鐵相對應的感測器也會移動。

聲學分析(聲音)

與震動分析相似，聲測方位分析也是供潤滑技師使用，主要是專注在主動採取潤滑措施。這意味我們可以避免移動設備時產生的過度磨損，否則會為了修理造成代價高昂的停機。實際的例子可能包括測量輸送皮帶的承軸狀況。出現過度磨損時，承軸會因為潤滑不足或錯位出現故障，可能造成整個生產流程的中斷。

聲學分析(超音波)

聲音聲學分析雖然可以用來進行主動與預測性維護，超音波聲學分析卻只能用於預測性維護。它可以在超音波範圍內找出與機器摩擦及壓力相關的聲音，並使用在會發出較細微聲音的電氣設備與機器設備。我們可以說這一類型的分析與震動或油量分析相比，更可以預測即將出現的故障。目前它部署起來比其他種類的預防性維護花費較高，但終端 AI 的進展可以促成這種細微層級的聲學檢測，大幅降低部署的費用。

熱顯影

熱顯影利用紅外線影像來監控互動機器零件的溫度，讓任何異常情況很快變得顯而易見。具備終端 AI 能力的裝置，可以長期檢測微細的變化。與其他對事故敏感的監視器一樣，它們會觸發排程系統，自動採取適當的行動來預防零件故障。

消費者與智慧家庭

將語音運用在消費者與智慧家庭，是最常看到的場景之一。這包括智慧型手機與平板電腦上、未包含電話整合功能的裝置，例如螢幕尺寸有限的穿戴式裝置。這類型的裝置包含智慧手錶與健康穿戴式裝置，可以為各種功能提供免動手的語音啟動。像 Amazon 的 Echo 或 Google 的 Home 等智慧音箱市場的成長，說明消費者對於可接收與提供語音互動等現有裝置的強勁需求，與日俱增。

消費者基於各種理由使用智慧音箱，最常見的使用場景為：

聽音樂；
控制如照明等智慧家庭裝置；
取得新聞與天氣預報的更新；
建立購物與待辦事項清單。

除了像智慧音箱與智慧電視等消費裝置，智慧家庭裝置語音的使用，也顯現相當的潛力。諸如連網門鈴(如 ring.com)等裝置與連網的煙霧偵測器(例如 Nest Protect 煙霧與一氧化碳警報)目前都已上市可供消費者選購，它們結合了語音與視覺的感測器融合功能以及運動檢測。有了連網的煙霧偵測器，裝置在偵測到煙霧或一氧化碳時，可以發出語音警告。

終端 AI 為強化這些能力提供了全新機會，而且常常結合震動(動作)、視覺與語音控制。例如，增加姿態辨識來控制例如電視等家電，或是把語音控制嵌入白色家電，即是以最低成本強化功能性最直接的方式。

健康照護

用來發現醫護資訊的 AI 驅動終端裝置的應用，將為病況的治療與診斷，提供更多的價值。這種資訊可能是資料，也可能是影像、影片以及說出的話，我們可以透過 AI 進行型態與診斷分析。這些資料將引發全新、更有效的治療方法，為整個產業節省成本。受惠於終端 AI 的進展，像 Google Duplex 等語音系統的複雜性將會降低。例如門診預約等勞力密集的工作，也可以轉換成 AI 活動。利用自然語言語音來延伸 AI 的使用，也可以把 AI 用在第一線的病人診斷，然後再由醫師接手提供諮詢。

其他健康照護實例包括像 Wewalk5 等物件，這是一個供半盲與全盲人員使用的智慧拐杖。它使用感測器來檢測胸口水平以上的物件，並搭配 Google Maps 與 Amazon Alexa 等 app，方便使用者提出問題。

結論

由於連網的終端裝置數量越來越多，這個世界也越來越複雜。連接到網際網路的裝置已經超過 300 億個，而微控制器的數量也超過 2,500 億，每年還會增加約 300 億個。越來越多的程序開始進行自動化，不過，把大量資料傳送到雲端涉及的延遲以及邊緣運算的額外費用，意味著許多全新、令人興奮且引人矚目的物聯網使用場景，可能無法開花結果。

解決這些挑戰的答案，並不是為雲端資料中心持續增添運算力。降低出現在邊緣的延遲雖然會有幫助，但不會解決日益分散的世界的所有挑戰。我們需要把智能應用到基礎架構中。

儘管為終端裝置增添先進的運算能力在十年前仍不可行，TinyML 技術近來的提升，已經讓位處相當邊緣的裝置 (也就是終端本身)增添智能的機會大大改觀。在終端增加運算與人工智慧能力，可以讓我們在源頭搜集到更多更具關聯性與相關的資訊。隨著裝置與資料的數量持續攀升，在源頭掌握情境化與具關聯性的資料，具有極大的價值，並將開啟全新的使用場景與營收機會。

終端裝置的機器學習，可以促成全新的終端 AI 世界。新的應用場景正在崛起，甚至跳過傳送大量資料的需求，因而紓解資料傳輸的瓶頸與延遲，並在各種作業環境中創造全新機會。終端 AI 將為我們開啟一個充滿全新機會與應用場景的世界，其中還有很多我們現在想像不到的機會。

附圖：圖1：從集中式到分散式運算的轉變。
(資料來源：《The End of Cloud Computing》，by Peter Levine，Andreessen Horowitz)
圖2：全球上網裝置安裝量。
(資料來源：Strategy Analytics)
圖3：深度學習流程。
圖4：MCU的視覺、震動與語音。
(資料來源：意法半導體)
圖5：AI 工具集執行模型轉換，以便在MCU上執行經最佳化的神經網路推論。
(資料來源：意法半導體)
圖6：物聯網企業對企業應用的使用-目前與未來。
(資料來源：Strategy Analytics)
圖7：促成情境感知的感測器融合。
(資料來源：恩智浦半導體)

資料來源：https://www.eettaiwan.com/20210303nt31-the-dawn-of-endpoint-ai-bringing-compute-closer-to-data/?fbclid=IwAR0JTRpNsJUl-DmSNpfIcymGQpkQaUgXixEaczwDpELxGCaCeJpkTyoqUtI

與德國帥哥The Arteon的港都約會😉😉😉

Volkswagen The Arteon
這部以ART藝術+EON旗艦打造出的精緻工藝品
將藝術美體融合於VW的旗艦車款之中
搭配當家EA888引擎與7速DSG雙離合自手排變速系統
擁有190匹與272匹最大馬力
380TSI從0-100公里加速僅5.8秒

這次試駕的是Fastback 330 TSI ELEGANCE PREMIUM轎跑車型
我承認一開始我的心只在Shooting Brake獵跑身上
但相處後畢竟還是會有感覺
一整天下來讓我也對Fastback不自覺的頗有好感

全新Arteon的精緻臉龐
讓我想起初次德國旅遊🇩🇪
看到不少高大英挺帶有些質感與沈穩的德系帥哥樣貌
車頭擁有福斯新世代的質感面貌
正中央可見全新品牌識別語彙與獨特的IQ light智慧燈組💡
水箱護罩走大膽卻不張狂的未來感風貌
兩條鍍鉻飾條延伸連貫了LED頭燈
讓水箱護罩與頭燈融合的無違和感
運動化的大面積引擎蓋也完整展現轎跑該有的霸氣😎
當然
帥氣的轎跑與無窗框必須是生命共同體☑️☑️☑️
此款配上18吋Almere鋁圈
#但我個人很推薦升級19吋
#要帥就帥到最底
還有看了相當過癮的大尺寸電動玻璃天窗
Arteon確切展現出豪華車獨特的品味設計美學和細膩淬鍊

內裝的部分可說是蠻令人驚喜的
高質感座艙的Arteon
車內處處可見手工車縫線設計巧思
以及Silver Rise金屬飾板和鋼琴烤漆點綴
車內的30種顏色氣氛燈
不只是側面的飾板會發出淡淡光線
細心到儀表板上時速轉速表外框與多媒體操控介面皆搭配同色系
方向盤左右兩側電容式觸控操作介面
更凸顯這是一台極具高端氣勢的豪華轎跑
喔～如果你和我一樣在車內獨處時間居多
又或者你本身對音響質感超級在意
這個harman/kardon音響
保證保證讓你聽到舒心
#380TSI為標配
#其他可做為選配
#強烈建議選起來
坐在多向電動調整的Nappa豪華真皮座椅上
親膚質地就我那天縱使穿了件大露背
開了幾小時後依舊不會感到黏膩不舒適
而且今年寒流夠冷夠多了吧
有沒有一種感覺
坐進車內然後悔恨自己的車為何沒有座椅加熱這功能
#重點是後座加熱居然也標配
還有年輕族群最需要的配備
Apple Carplay與Android Auto
#是無線的請尖叫
手機無線充電裝置
開車身心靈更加安心的HUD抬頭顯示器
The Arteon這次配好配滿的呈現😉😉

還沒介紹完
駕駛感受、後座與後廂空間、IQ Drive安全系統
下一篇再讓我將更多Arteon美照與細節呈現

#volkswagen #thearteon #arteon #arteonfastback #fastback #arteonshootingbrake #shootingbrake #awesomecar #racinggirl #girlontrack #vw #kaohsiung #yacht #marina #嘉信22號碼頭 #港都景點 #港都 #高雄景點 #iristsai #試車分享

【KIA Sorento 韓系豪華旗艦7人座休旅 大改款登場】
今天台灣森那美起亞正式發表大改款Sorento
除原本所公布的5種預接車型外
還在發表會公布彩蛋版本
全車系共6種編成
經典版139.9萬
豪華版2WD 149.9萬
豪華版2WD 6人座154.9萬
旗艦版AWD 164.9萬
旗艦版AWD 6人座169.9萬
旗艦進化型 6人座192.9萬
由於車輛預售情況超過預期的100輛首批配額
總代理這邊再跟韓國原廠追加100台配額
另外台灣森那美起亞也提供更多的優惠
目前首批+追加的200台車輛皆可免費升級6人座版本
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外觀部分
Sorento採用KIA新式水箱護罩
從原本的Tiger Nose變成Tiger Eyelight
水箱護罩不僅放大
另外也延伸到車頭燈
頭燈採用的是反射式LED頭燈
車側部分在窗框的部分
以霧銀材質取代傳統的鍍鉻窗框
在C柱上的飛翼造型飾板
也是未來KIA SUV的家族化特徵
輪圈尺寸則是使用235/55 R19
車尾的部分我覺得看上去很像勞斯萊斯的Cullinan
直立式的LED尾燈 隱藏式後雨刷
都增添了一點高級的氣息
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內裝部分
Sorento用簡潔俐落的方式刻畫出環繞式駕駛艙
12.3吋英文介面的全數位儀錶
8吋英文介面的觸控螢幕
支援Apple Carplay以及Android Auto
雙前座8向調整的電動座椅
副駕駛座坐椅的調整也可以透過左側按鈕來控制
第二排座椅配置一鍵傾倒功能
讓第三排乘客可以更方便進出
不過第三排由於地板較高的緣故
所以在大腿支撐性的部分相當不足
但全車3排皆有獨立出風口
所以不用擔心夏天天氣炎熱造成不舒適感
在行李箱的部分從最小187L到最大2056L
可以依照不同的需求進行椅背的傾倒
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動力部分
採用集團全新Smart Stream2.2升柴油渦輪引擎
最大馬力202匹 最大扭力45公斤米
引擎數據雖與改款前差不多
但引擎本體從鑄鐵改為全鋁合金
重量也減輕了19.5公斤之多
另外變速箱也換上最新的8速濕式雙離合器自手排
傳輸效率達到了94%
讓Sorento在2WD油耗為17.1km/L AWD車型為16.1km/L
在行車模式也有舒適/節能/運動/智慧可以選擇
旗艦AWD車型更是提供雪地/泥地/沙地3種地形模式
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安全的部分
Sorento使用全新N3歐化平台
標配7氣囊 第7具氣囊可以再發生側撞時
有效的將駕駛與副駕駛隔開避免二次碰撞
在高科技安全的部分
配有符合SAE Level 2自動駕駛分級的Drive Wise
包含SCC全速域智慧巡航控制系統
FCW前方撞預警系統
LVDA前車駛離提醒系統
LDW車道偏移警示系統
LKA車道維持輔助系統
LFA全速域進階型車道維持輔助系統
BCQ盲區偵測系統
LCA車道變換警示系統
RCCW後方交通防撞警示系統
HBA智慧遠近光燈調節系統
DAW駕駛疲勞警示系統
MCB二次防撞預煞系統
另外Sorento更是獨門配備了
FCA前方主動煞車輔助系統
含行人、騎士、車輛、路口偵測
BCA盲區防撞主動煞車輔助系統
可適時修正方向盤避免與盲區車擦撞
RCCA後方交通防撞主動煞車輔助系統
在倒車時可以迅速偵測兩旁死角
SEW後方來車防撞安全警示系統
避免開門撞到後方駛來時速大於8km的車輛
BVM盲區顯影輔助系統
可將兩側攝影機在打方向燈時
投射至12.3吋的數位儀錶上
避免與兩側車輛發生碰撞
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這次Sorento在配備簡直是滿點
我當初在試駕時認為只有一些小東西可以補上會更好
沒想到今天也發表一個旗艦進化版
更是多了鑽石型LED頭燈
全景式天窗 Nappa透氣真皮座椅
電動座椅記憶功能 雙前座加熱通風坐椅
HUD投射式抬頭顯示器 無線充電等好料
至於其他的試車心得我也有在影片中分享
歡迎大家點留言區連結觀看
By熊子

#全民瘋車Bar #廖怡塵 #熊子 #壯壯
#Kia #Sorento #LSUV #6人座

*22:12 Odyssey稅金加總為17,410
新在哪裡?
●外觀、內裝悉數重新設計。
●規劃兩個等級：旗艦版(舊款XLE)及鉑金版(舊款Limited)。
●採用 TNGA-K 平台打造，於美國進行設計與製造。後懸吊採用非獨立式設計。
●標配四區S-Flow恆溫空調、足踢感應電動滑門/尾門及1,500瓦電源供應器(附雙 AC120V 插座)；鉑金版配備更為豐富。全新搭載20吋鋁圈(附亮銀鋁圈蓋)、10吋HUD抬頭顯示器、電動方向盤(附記憶功能)、11.6吋後座影音娛樂系統(支援HDMI及手機投影)。
●標配 TSS 2.0 智動駕駛輔助系統。
●配備新世代 Dynamic Force 2.5L HYBRID 引擎，最高綜效輸出可達 247PS。

#Toyota
#Sienna
#豪華七人座

Toyota Sienna 是 Toyota 為了進軍美國 Minivan 市場所開發出的一款全尺寸 MPV，推出之後憑著多元的配備選擇以及強勁的動力、優異品質，一直都維持在北美 Minivan 市場的暢銷車款。台灣市場在第一代車型就已大量出現在國內街頭，但早期均由貿易商自行導入。在經過十幾年在市場上累積不錯的銷售表現之後，和泰汽車與原廠也決定於 2016 年正式導入，主攻國內家庭客群。

第四代 Sienna 是由 Toyota 旗下 CALTY 設計中心位於加州 New Port 及密西根州 Ann Arbor 兩地的工作室聯手操刀，採用 TNGA 平台打造，於去年 (2020) 5 月在美國首發，和泰汽車也迅速在去年 11/24 舉辦媒體預賞會，同時展開接單作業，如今總算正式在 3/24 正式發表，在車尾加入 Toyota Authentic 銘牌來強調此車為原廠正式授權引進，全車系共提供兩個等級，分別是旗艦 (新台幣 222 萬元起) 及鉑金 (新台幣 279 萬元起) 共 2 款。

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全新大改款Ford Kuga ST-Line在外型設計，水箱護罩採用蜂巢式水箱設計。頭燈部分採用LED單體投射式頭燈，並配備AHB自動遠光燈及AFS頭燈主動式轉向照明系統。後視鏡結合方向燈及車側盲點。車側部分將原有防刮材質更換為同色烤漆設計，輪胎尺寸255/55 R19。車尾部分採用雙邊單出型排氣管，配有電動尾門及腳踢式感應。

動力配置採用EcoBoost雙渦流渦輪增壓汽油引擎，排氣量1999c.c.，最大馬力250ps，最大扭力38.7kgm。變速箱採用SelectShift八速手自排變速箱，平均油耗12.1 km/L。

內裝部分儀表板採用12.3吋全數位儀表，方向盤配有換檔撥片，前方抬頭顯示器。座椅材質為類麂皮運動座椅，並附有駕駛座10向電動調整。中控台配備8吋SYNC 3娛樂通訊整合系統，音響採用B&O頂尖聲學環倉音響。

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音樂來源：

Song: LAKEY INSPIRED - Blossom
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Creative Commons - Attribution-ShareAlike 3.0 Unported
Video Link: https://youtu.be/c-HcOT3kV28

Song: Wonki - Season
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Video Link: https://youtu.be/7fgQxBUvuVE

Song: ROFEU - Midnight Lover
Music provided by Vlog No Copyright Music.
Creative Commons - Attribution 3.0 Unported
Video Link: https://youtu.be/A8zChZlq-Ws

Song: x50 - Miss U
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Video Link: https://youtu.be/4lMXI0qnyrg

Song: MusicbyAden - Alive
Music provided by Vlog No Copyright Music.
Creative Commons - Attribution-ShareAlike 3.0 Unported
Video Link: https://youtu.be/6EKNcrMMadw

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採訪:廖剛
攝影剪接：鍾清淦

以下原廠新聞消息：

無與倫比的性能與極致優雅的氣質完美融合
躍馬·新境界：Ferrari法拉利GTC4Lusso 正式抵台

享譽全球的義大利超跑品牌 Ferrari法拉利，最新力作GTC4Lusso今日起於Ferrari法拉利北中南展示暨服務中心展開VIP私人賞車會行程並公告臺灣正式售價。GTC4Lusso作為躍馬家族中的高端V12 GT車型，其臺灣基本售價為NTD16,850,000元起，預估最快交車時間為2017上半年。

2016年初享譽全球的義大利超跑品牌Ferrari法拉利以突破性創新改寫跑車設計理念的GTC4Lusso強勢問世。其命名源自於Ferrari法拉利經典力作330 GTC和250 GT Berlinetta Lusso的一脈相承，Ferrari法拉利GTC4Lusso為車主及乘客營造奢華卓越的舒適性。由Ferrari法拉利設計部門潛心打造，GTC4Lusso在獵裝雙門跑車的基礎上突破性的全面升級，極簡的流線型車身線條和錐形車尾勾勒出掀背式的靈動輪廓。Ferrari法拉利決心以超前的設計理念為每一位車主及乘客創造出全世界最快的四座跑車，同時兼具最好的奢華駕乘體驗，此款全新超跑GTC4Lusso必將成為傳承躍馬經典四座跑車的精髓與典範。

延續Ferrari法拉利GT精神的V12引擎
保有Ferrari法拉利V12引擎的高轉速與高動力輸出的特性，在全力加速的情況下，在轉速8,000轉時，最大輸出功率可達 690 cv。2.6 kg/cv的重量功率比與13.5:1的壓縮比，均創下了同類車款新紀錄。5,750轉速下即可釋放 697 Nm的峰值扭力，即使在低轉速時，得益於優異的瞬間回應性能，1,750 轉速下依然能實現80%的峰值扭矩。不論是動感駕駛時的澎湃激情，還是穿梭於城市中的酣暢淋灕，其迷人聲浪完美詮釋了GT跑車的獨特魅力。

整合Ferrari法拉利最多創新的車身動態系統
Ferrari法拉利GTC4Lusso首次將獨有的4RM Evo四輪驅動專利技術與後輪轉向系統相結合，確保在任何路況下都能保證其出色的駕駛舒適性。全新的4RM-S(四輪驅動與轉向)系統是Ferrari法拉利的又一專利傑作，新系統在躍馬標誌性4.0版側滑控制系統的基礎上，加入了電子差速器（E-Diff）與SCM-E避震器。在Ferrari法拉利自主軟件協調下，這些看似複雜的動力控制部件好似如魚得水，即使在雪地、潮濕等低抓地力的路面上亦可確保出色的扭矩輸出，持續穩定的安全操控體驗將GTC4Lusso的性能淋灕展現。此外，全新一代的SCM-E避震控制系統大大提升了車身在粗糙路面的行車表現，為駕駛者帶來無與倫比的駕駛體驗。

全新的空氣動力系統也為GTC4Lusso的卓越性能錦上添花。這不僅僅體現在新設計的前車空氣格柵可大大提升散熱效率，其他諸如330GTC跑車所採用的兩翼進氣口、頂部後擾流板以及三層擴壓器也各司其職，使整車的風阻系數遠低於FF系列跑車。

更動感同時蘊含經典元素的車身設計
Ferrari法拉利潛心打造的GTC4Lusso在獵裝雙門跑車的基礎上實現突破。全新設計以流線型車身線條勾勒出快背式靈動輪廓。

車身後部的造型與設計無不彰顯GTC4Lusso的運動靈魂。頂棚曲線降低的同時，依然保留車內足夠的空間，不僅確保了座艙的舒適，也保留了充足的行李空間。值得一提的是，Ferrari法拉利標誌性的雙尾燈也令車尾熠熠生輝。這些設計不僅點綴出整車的硬挺，也延展了車身的水平長度，在排氣管的視覺襯托下，車尾更顯非凡氣質。輪廓鮮明的車身腰線沿著車身兩側延展，在切斷光學質量的同時，更凸顯出輪罩拱的硬挺設計，流露出線條所創造的藝術美。

全新一代Ferrari法拉利內裝設計
座艙中細節至上的設計感與巧奪天工的工藝感完美詮釋了動感活力與精緻奢華的融合。全新的雙座艙結構為駕駛與副駕駛帶來幾乎近似的完美駕馭體驗，而後排乘客則可盡享選裝顯示設備所提供的各類功能。

除此之外，座艙中最引人入勝的當屬內部裝飾的極致手工。每一份材料都經過精挑細選，與座艙的整體氛圍相得益彰。包裹性極強的座椅設計為包括駕駛者在內的四位乘客提供了無與倫比的舒適度與空間感，讓乘客好似置身於奢華的居家空間。

全新車載資訊娛樂系統也首次登場，搭載10.25英吋的HD觸控顯示屏。得益於安全氣囊尺寸的縮小，新設計的方向盤顯得格外緊湊，與之遙相輝映的則是更具人體工學的一體化導航系統，為駕車體驗增添更多運動色彩。

全新的雙座艙結構詮釋完美的駕馭體驗——經過特別設計的乘客艙，所有功能指令均可輕鬆觸及，更柔軟的扶手及易於使用的儲藏空間大幅提升了整體的舒適性，而專用10.25英寸LCD觸控顯示幕流露極具現代化的時尚氣息。得益於絕佳的噪音隔離，車內舒適的聲學設計與前代車款相比顯著提高的同時，絲毫不會影響座艙內盡情享受Ferrari法拉利V12澎湃聲浪的無窮樂趣。毫無疑問，作為Ferrari法拉利四座超跑的最新傑作，GTC4Lusso將開啟躍馬傳奇的新篇章。

技術概要

引擎類型                                  　    V12 - 65°
總排量              6,262 cm3
最大功率*                507 kW (690 CV) @8,000 rpm
最大扭矩*                 697 Nm@5,750 rpm 
尺寸和重量
長度                                         4,922 mm
寬度                                         1,980 mm
高度                   1,383 mm
乾重**                  1,790 Kg
重量分配                      47-53%
性能
最高時速                            335 Km/h
0-100 km/h                             3.4 sec
0-200 km/h                             10.5 sec

* 使用98無鉛汽油
** 提供輕量選裝配件

臺灣基本車價NTD16,850,000