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[爆卦]馬斯克女機器人是什麼？優點缺點精華區懶人包

雖然這篇馬斯克女機器人鄉民發文沒有被收入到精華區：在馬斯克女機器人這個話題中，我們另外找到其它相關的精選爆讚文章

在 馬斯克女機器人產品中有13篇Facebook貼文，粉絲數超過5萬的網紅動區動趨 BlockTempo - 由社群而生的區塊鏈媒體 - Media for Blockchain，也在其Facebook貼文中提到， #馬斯克媽媽 #NFT #BackerySwap 【馬斯克媽媽推出 NFT 處女作！今晚將於幣安智能鏈 Bakeryswap 發行銷售】 ⚡馬斯克媽媽 Maye Musk 也發行 NFT 了！在今年 4 月成為狗型機器人公司 Koda Robot Dog 全球大使後，這次她將在 Bakery...

　同時也有4部Youtube影片，追蹤數超過2,980的網紅Horseman & Storyteller，也在其Youtube影片中提到，今天英國最陰的墓地 這個墓地就是海格特公墓 這裡據傳是倫敦最陰的地方 不過因為這裡下葬了很多名人 因此這裡也成了一個熱門景點 也有人就聲稱在這裡看見吸血鬼 整起事件更是鬧到需要警察看守 但這座公墓到底發生了甚麼事情? 真的有吸血鬼出沒還是只是單純鬧鬼? 各位觀眾趕快在下面留言跟我們一起討論 #英國 ...

「馬斯克女機器人」的推薦目錄

馬斯克女機器人 在 BusinessFocus | 商業、投資、創科平台 Instagram 的最佳解答

2021-08-03 10:00:12

【@marketfocus.hk 】【馬斯克Tesla】馬斯克狂捧比特幣Tesla第二季比特幣損手2300萬美元 女股神目標股價3000美元升幅3.5倍 . 巨富馬斯克（Elon Musk）旗下全球最大市值電動車生產商特斯拉（Tesla）、在美國時間周一（7月26日）公佈第二季度業績，期內純利創新...

馬斯克女機器人 在 BusinessFocus | 商業、投資、創科平台 Instagram 的最讚貼文

2021-03-08 08:06:24

【@businessfocus.io】Cathie Wood推太空探索ARKX  有咩股份有機入選？ . 有「連登契媽」及「科技股女股神」之稱的Cathie Wood旗下ARK Investment計劃新推出「太空探索ETF」（Space Exploration ETF），新ETF的交易代號為「AR...

  • 動區動趨 BlockTempo - 由社群而生的區塊鏈媒體 - Media for Blockchain

    馬斯克女機器人 在 動區動趨 BlockTempo - 由社群而生的區塊鏈媒體 - Media for Blockchain Facebook 的最讚貼文

    2021-06-18 19:23:18
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    #馬斯克媽媽 #NFT #BackerySwap
    【馬斯克媽媽推出 NFT 處女作！今晚將於幣安智能鏈 Bakeryswap 發行銷售】

    ⚡馬斯克媽媽 Maye Musk 也發行 NFT 了！在今年 4 月成為狗型機器人公司 Koda Robot Dog 全球大使後，這次她將在 BakerySwap 發行個人專屬 NFT。

    這篇推文還標註了幣安執行長趙長鵬、 推特執行長 Jack Dorsey、電子錢包軟體 MathWallet，以及 BackerySwap 所推出的另一項狗幣 DOGGY 幣官方帳號...

    https://www.blocktempo.com/maye-musk-nft-colab-with-koda-robot-dog-on-backeryswap/

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  • 健身教官-應充明Jimmy

    馬斯克女機器人 在 健身教官-應充明Jimmy Facebook 的最讚貼文

    2021-04-09 21:10:00
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    《身體記憶比大腦學習更可靠》

    這是一本”找感受度”的書

    當你要教一個小朋友騎腳車, 游泳, 或是任何技能時, 會鉅細彌遺地把所有執行方法交代清楚才讓他們開始嘗試嗎？ 又或者說, 每一個人都會騎腳踏車, 但是隨便找一個人描述一下他們怎麼可以一遍前進一邊維持平恆其實是有困難的

    在近代, 絕大多數的學校教育都遵行的笛卡爾”我思故我在” 的身心二元論： 人類的心智是由大腦發展出來的, 而身體只是智慧的一個載體. 因此所有學校教育全力注重在語文數學社會之類的理論課程上, 體育課的時間相對被壓縮. 因為人們相信使用統計化與系統化的學習, 可以有效地提升邏輯與辯思能力, 這也是被認為是未來人類發展的主要方式

    從傳說笛卡爾製造了一個女兒的機器人開始, 人類就開始醉心於人工智能的開發. 而過去幾年, 機器首先在西洋棋盤上擊敗了人類之後, 最新的技術AlphaGo也在數年前連續三次完勝人類的圍棋冠軍柯潔！ 至此, 人工智能的新紀元降臨, 電腦的運算速度與儲存資訊量是人類所遙不可及的！

    完了完了, “機械公敵”的電影世界要成真了..

    可是真的是這樣嗎？

    我們在街上可以看見越來越多裝配有輔助駕駛的車子, 但是不管什麼品牌的車商, 一開始信誓旦旦的跨下海口他們可以在幾年知道製造出第五級自動駕駛的汽車商 (100%不需要人類), 在過去幾年之中紛紛宣布： 要達到這個目標比他們想像中的困難 (但是只有馬斯克對此還表示出非常大的信心)

    在自動駕駛系統中, 設計師把所有的汽車動作透過數據而模組化, 讓它們可以經過運算而在路上控制車體的動作. 但是最大的困難就是在不管是任何道路之中的實際情況是瞬息萬變的, 包含突然改變的風速, 掉落的障礙物, 無預警闖入小動物等等, 這些都與在有固定範圍以及明確規則下的棋盤內不同. 所以我們知道, 將一個醫療機器人放在手機製作的生產線上一定會出現大問題, 因為外在環境已經改變了, 與在電腦內原先預設的演算程式不一樣, 工作人員除了改造外形之外, 也需要重新設計所有軟體

    當你聞到了一個熟悉的麵包味道, 回憶會馬上把你拉回兒時放學時經過一家麵包店的情景; 當你看到了前男/女友留下來的一個小物品時, 腦中馬上會浮現在當初在相處時對於這個東西的回憶; 當你聽到了一首流行老歌時, 時空在瞬時間會轉換回到學生時代, 可以讓你徜徉其中不可自拔

    我們所認知的世界, 除了先經過大腦的思考與分析之外, 也靠我們其他的感官所汲取的資訊同時輸入所建構起來, 這就是”體驗”. 身體的感知能力, 就是記憶的中心. 在學習時, 讓全身的感官同時參與, 就可以幫我們打造更多層次的大腦地題, 這也是我們在運動時常常提到的”本體感覺”. 我們的五感 (視覺, 聽覺, 觸覺, 味覺與嗅覺) 從身體各處接收到無數資訊後, 轉化為電位傳回中樞神經系統, 而形成了第六感： 直覺

    有的時候迷路時, 你會很自然地知道要往哪一個方向轉彎; 在很短時間內要做一個決定時, 你當下會不假思索地做出選擇; 甚至是你可以下意識的分辨出你眼前的這個人是否在說謊. 這些都是直覺, 而直覺靠的就是所有感官經驗的累績. 這不是透過系統模組化與運算就可以做得到的

    書中有提到好幾個例子： 華爾街的金融顧問僅僅使用統計分析的數字來決定未來的投資方向, 但是到最後對於市場的預測往往與實際上有很大的落差; 一些消費用品的廣告鎖定了特定的目標族群, 但是經常發現與與想像中買氣完全不一致. 因為第一, 數據呈現的是一個平均值, 無法表明一些誤差的來源, 第二, 冷冰冰的統計結果沒有情感, 無法體現消費者實際市場上瞬息萬變的思考模式

    在我個人的記憶力就有一個印相很深的例子： 在某一年, 我服務的某一間公司很大器的砸重金買了上海地鐵二號線一個月的廣告, 二號線總長度接近70公里. 他們在車廂內所有的拉環上都貼上了健身房的廣告, 主打： 在每一站的出口都會有一間xx健身房！ 他們希望透過這一波宣傳來大力提昇該月的來訪數. 結果, 隔一個月開高層會議時, 發現前一個月花了大筆鈔票的過靠成效幾乎等於零… 那個月市場部總監被臭幹到差點從樓上跳下去…

    可是為什麼會這樣？ 因為假如實際每天坐地鐵通勤的人都會知道, 沒人真的去看拉環上寫的是什麼, 所有人都是瘋狂低頭滑手機！ 而偏偏當初做這個決定的人, 每天都是開車上下班, 就算有搭乘地鐵, 也只有偶一為之, 所以無法真正的掌握實際狀況

    打不死的蟑螂, 存在在地球上的歷史比人類還久, 時至今日, 他們唯一的天敵就是拖鞋. 而我們都有過滿屋子追著小強跑的經驗, 有的時候快把家都翻過來了還不一定打得到牠們, 更別說牠們給你來一了一個更大的驚喜, 飛了起來！！！

    蟑螂的大腦只有一百萬的神經元, 而人類卻有一千億個. 但是牠們的腳上卻有無數的知覺接收器官, 可以接收外在的溫度, 壓力, 以及物體移動. 其實另外一個更好的例子就是章魚 (有興趣的可以看一下’’我的章魚老師”)

    人類有模仿的本能, 之前1977年的一個實驗就發現出生僅12天的嬰兒的表情就會隨著在他們面前實驗人員的改變而改變. 所以當我們在學習一個新事物的時候, 必須要有一位效仿的對象可以讓我們就近觀察. 在細看他們的過程當中, 我們很自然的會使用上我們所有的感官去做揣摩, 進步是最快的. 所以在每一行業之內, 要最快進入狀況就是找一位師傅或是前輩, 除學習他們的知識以外, 也是吸取他們的技巧與經驗

    在看這本書時我一直聯想到我們的這個圈子..

    運動也是一樣, 你怎麼可能從書本的圖片就學會怎麼臥推？ 你要如何從影片中就學會怎麼深蹲？ 這些學習的方式正如人工智能一樣, 把運動分段, 模組化, 但是這些方式無法與你互動, 無法及時給你口令與指導

    商業健身房的經理主管每一天瘋狂的開會逼業績, 指責教練為什麼會員約不來? 預約數太少? 他們有沒有實際在健身房中與會員聊過天, 觀察過每一個時段人流的改變？ 了解一下目前的環境是否存在一些什麼問題？

    有些教練不斷的進修, 認為這樣可以不斷的提升他們的專業度. 但是卻無法理解為什麼自己都這麼苦口婆心了, 會員還是無動於衷？ 但是真的願意放慢角度來好好發揮同理心體會一下會員真正想法的教練也不多

    因此, 過去我們都把人腦視為一個精密運算的電腦, 但是現在看來, 遠遠不足夠, 還要搭配身體的力行, 強化所有感知與智慧緊密搭配, 才是進步最快的方式

    我非常同意功能性訓練大師Michael Boyle的主張： 他完全不建議在健身房內放鏡子. 確實, 在運動時如果我們過度依賴視覺, 反而會削弱其他感官訊息的輸入. 所謂的”本體感覺”, 就是我們可以掌控到我們的身體在什麼速度下, 輸出了多少力量？ 移動了多少的距離？ 關節與肌肉如何相互的影響？

    我覺得這一本書可以讓我們重新的檢視我們學習或是教學的邏輯, 走出過去侷限我們的思考框架, 任何事情使用理智的分析建構固然重要, 但是身體在學習過程中的各種體驗也是不可或缺的, get your hands dirty, 讓我們實際將自身的所有的體驗與大腦連結, 創造出一個更加全面的身心成長！

  • 台灣物聯網實驗室 IOT Labs

    馬斯克女機器人 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最佳貼文

    2021-01-29 10:38:57
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    她因重倉馬斯克和比特幣封神！現在分享了十大2021技術趨勢

    北京新浪網 01-28 13:35
    楊凈 發自 凹非寺
    量子位 報導 | 公眾號 QbitAI

    她，凱瑟琳·伍德 （Catherine Wood），因為連續押中特斯拉、Zoom、比特幣等被封為 「牛市女皇」。

    在過去一年時間裡，她的旗艦產品 ARK資管規模暴漲了 11倍，成為了現象級ETF。

    因此，她看好的領域成為了重要的投資風向標。甚至對技術趨勢的洞察，連互聯網女皇MaryMeeker都黯然失色。

    而現在，在其最新發佈的2021年技術趨勢中。列出了涉及深度學習、比特幣、電動汽車、航空航天、生物醫學等數十個機會領域。

    結論有看好AI、看好新能源、看好電子遊戲和移動支付……以及不看好英特爾。

    具體詳情，我們展開一一來看。

    趨勢一：ARM伺服器營收增長100倍

    首先就從暴擊英特爾開始。

    伍德認為，ARM、RISC-V和GPU將成為主流的處理器，英特爾時代將被終結。

    以ARM與x86為例。首先在市場份額上。

    2020年，ARM處理器市佔率僅0.1%，但到2030年，ARM處理器則將直接躍升至82%。

    目前，蘋果、微軟等PC都在加緊努力支持ARM處理器。

    然後在營收上。

    2030年，ARM伺服器的營收可能會增長100倍。從2020年的不到10億美元增長到2030年的1000億美元，營收水平要比現在的x86更高。

    RISC-V和ARM兩大架構的數據中心CPU營收將以45%的年復合增長率，在2030年擴大到190億美元。

    趨勢二：AI晶元支出將增長4倍

    深度學習是伍德欽點的第一個技術領域。

    作為一些像音箱類交互產品、自動駕駛、消費類APP的技術基石，伍德認為，它所創造的價值要比當年的互聯網要多得多。

    未來15-20年，深度學習領域將為全球股票市場增加30萬億美元的市值。

    具體來說，AI晶元將迎來熱潮，其支出將增長四倍以上，從當前的50億美元到2025年的220億美元。

    影響晶元熱潮的因素之一，是AI模型訓練成本的陡增。伍德認為，未來AI模型訓練成本將在GPT-3基礎上增加 100倍，達到 億元的規模。

    趨勢三：仍然看好特斯拉，也看好中國新能源

    重倉特斯拉的她，新的一年裡仍然Pick電動汽車。

    即便是疫情期間，燃油車的銷量在持續遞減，但電動車仍然在全球範圍內保持持續的增長，2020年增幅達30%。

    伍德預測，電動汽車的銷量將從2020年的220萬輛大幅增長約 20倍，在2025年達到 4000萬輛。

    而在售價上面，電動汽車的價格將接近於燃油車，新的電池設計將快速降低造車成本。

    不過這項預測的最大風險是，傳統汽車廠商能夠成功轉型到電動以及自動駕駛汽車。 （手動狗頭）

    趨勢四：看好自動駕駛Robotaxi

    「無人駕駛計程車將主導城市交通。」伍德認為，無人駕駛計程車服務會讓出行成本進一步降低，進而得到廣泛應用。

    目前全球的計程車市場大約產生1500億美元的收入。但到2030年，自動駕駛計程車平台每年將會產生超過1萬億美元的利潤。

    此外，汽車製造商和車隊的所有者將分別獲得2500億美元和700億美元的利潤。

    而如果特斯拉在2022年成功推出自動駕駛乘車服務，ARK估計到2025年採用率可能會接近20%。

    趨勢五：未來人均電子錢包里有13萬元

    電子錢包因為其成本低、便捷已經成為了一個全球趨勢。

    從中國的移動支付金額來看，短短5年內就爆發了15倍以上。2015年的約2萬億美元增長到2020年的約36萬億美元，幾乎是GDP的3倍。

    根據ARK分析，目前每個用戶的電子錢包裡大約有250美元到1900美元之間。

    到2025年，這一數字將擴大到每用戶2萬美元，摺合人民幣13萬元；用戶將達2.3億。

    趨勢六：無人機配送20%的貨物

    疫情加速了非接觸式無人機配送的這一新型配送方式。

    單就食品配送來說，2020年全球在線食品配送銷售額增長超過40%。

    根據ARK的研究，在約40%的外出準備和送貨上門的食品中，無人機送貨將佔到近一半。

    伍德預測，在未來五年的某個時間點，無人機將運送超過20%的包裹貨物。

    而到2030年，無人機送貨平台將帶來約2750億美元的貨物配送收入，500億美元的硬體銷售收入，以及120億美元的地圖繪製業務收入。

    趨勢七：比特幣價格將再上漲約4萬美元

    從歷年來的搜索量來看，比特幣之前的一波價格上漲不太受到炒作的驅動。在過去的這段時間內，比特幣似乎獲得了更多的信任，其價格創下了歷史新高。

    伍德預計，標準普爾500指數中的成份股公司將1%的現金用於比特幣，那麼比特幣的價格將再 上漲約4萬美元。

    此外，他們還發現比特幣的市場參與者們非常關注比特幣的長期趨勢。截至2020年11月，大約有60%的比特幣供應量在一年多的時間里沒有變動。

    在未來五到十年內，其資產規模可能從大約5，000億美元增加到1-5萬億美元。

    趨勢八：航天業每年將創造2700億美元

    馬斯克的「八手」火箭，正在顛覆整個航天工業。

    得益於深度學習、感測器、3D列印和機器人技術的進步，航天業幾十年來成本終於呈現下降的趨勢。

    從而導致衛星發射和火箭著陸的數量激增，預計未來將發射25000+顆衛星。

    未來，航天業將每年創造超過2700億美元的價值。

    趨勢九：打電子遊戲每小時要多花20%的錢

    目前， 虛擬世界現在還處於起步階段。根據ARK研究，虛擬世界的行業營收每年將增長17%，從現在的1800億美元左右增長到2025年的3900億美元。

    而具體到電子遊戲。

    在過去10年中，遊戲內部購買占遊戲總收益的比例從20%上升到75%。到2025年，這一比例將達到95%。

    而玩電子遊戲的每小時成本，在接下來的五年裡可能會增加20%。

    ARK研究認為，5年內全球遊戲市場將會以16%的年復合率增長，從2020年的1750億美元漲至2025年的3650億美元。

    此外，AR和VR市場將會以59%的年復合增長率在未來的五年內增長，從30億美元漲至五年後的280億美元。

    趨勢十：細胞免疫療法市場規模增長3倍

    伍德認為，目前細胞和基因療法正處於早期階段。

    第二代的細胞和基因療法將從以下三個方面轉變而來：液態到固態腫瘤、同源自體到異體細胞治療、體外到體內基因編輯。

    細胞免疫療法的創新，包括TILs、TCRs和CAR-T細胞療法，可使市場增加近三倍，在目前130億美元的治療市場基礎上增加300億美元。

    下一代的細胞和基因療法創新將使腫瘤治療的潛在市場規模增長20倍。

    除此之外，凱瑟琳·伍德還看好3D列印、長度測序、多種癌症篩查等領域。

    資料來源：https://m.news.sina.com.tw/article/20210128/37511950.html?fbclid=IwAR2wsN2SiGEgvizo9hw6TRsxPJEvOKu0qH1P9K_l5bzBjygN3kbYZTalQkI

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