【消閒娛樂篇】時尚產品展+ 品質生活展: 時尚·生活

睇黎都係注定我同Fashion離唔開關係（係呀 之前有幸我有做過呢種活動既司儀) ，最近參觀左時尚產品展同埋品質生活展，希望增廣見聞，一口氣飽覽禮品、贈品、家品、服裝和服飾等產品，好滿足呀😍😍😍

場內有不少亮點，包括有以
推動本地原創設計為目的，時尚感十足既 ‘新晉設計師批發專區’ (Youth Designers Corner）展示既時尚服飾、手袋和珠寶，係黎自香港理工大學紡織及服裝學系、薩凡納藝術設計大學、香港高等教育科技學院和Project Paper Studio新銳設計師既出品— 巧妙地以顏色拼合和層次的利用，運用環保元素，展示著一件又一件滿有藝術氣息既作品💃🏻

部分都好值得特別注意既展覽：
⭐️由香港設計師操刀既50 款創新禮品設計和 60 件家居和裝飾產品，例如以香港風貌作主題既麻雀— 顏色好看得來又有意思；以紙張製作既全盒都巧得意喔


⭐️動物造型既矽膠動物水樽巧得意呢，仲可幫佢哋著返件衫，實用性高，清洗亦方便
<中山芭帕生活用品實業有限公司 1E17>

⭐️有雲石紋控嗎？所展示既一系列雲石紋用品令人雙眼發亮，個人覺得特別是水樽，確是特別高貴得來又優雅


展覽至11月30號，有興趣既朋友就要多把握機會了😇

實用資料:
時尚產品展+ 品質生活展
日期: 27-30Nov2019
地點: 亞洲博覽館

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未來時尚由AI定義！人工智慧將顛覆時裝產業，產值上看2千億元

2019.09.09 by 簡永昌

作為全球數一數二大的產業，時裝產業占有全球GDP的2%左右，2018年的全球市場來到3兆美元，即便時裝產業本身就有既定的性質存在，但在面對人工智慧的時代來臨，時裝產業的轉型有其痛點跟難處需要克服。時裝產業中的產業鏈如設計、製造、銷售等，將受到人工智慧的導入而有所改變。

鄭翼雄

來自香港理工大學紡織及服裝學系鄭翼雄教授表示，由於時裝產業面臨的是服裝人才不懂人工智慧的技術、而有技術的人才卻缺乏服裝的專業知識等瓶頸，因此找到能夠斜槓的人才確實有其難度。服裝產業一直以來都是在做「預測」的動作，不管是流行趨勢或是顏色，鄭翼雄分享目前各產業鏈導入人工智慧的表現，其中又以零售電商、工廠生產線跟設計是比較有感的改變。

零售電商：機器學會辨識能更快掌握消費者喜好
鄭翼雄以一份統計報告指出，全球消費者在購物的習慣上，有將近55%已經習慣線上瀏覽、並有高達74%的消費者會從社群媒體的管道獲得服裝等訊息，顯示線上的溝通已經成為影響消費者購買服裝的重要渠道。

作為服飾電商，在乎的就是消費者的瀏覽軌跡並預測其喜好，藉此投放正確的商品，不論是吸引消費者或是給予穿搭建議皆行。由於服裝風格與種類過於繁多、女裝更是如此，因此機器學習的過程顯得相對困難，要讓人工智慧能夠真正辨識服裝的種類並協助自動標籤分類，鄭翼雄說他們讓機器學習約100萬個圖鑑才完成初步的技術，也才能夠將每件分類並標籤化，如此將來就能透過各種被標籤化的產品，進行相關的服裝單品推薦或是風格搭配的建議等。

生產線檢測：紡織工廠瑕疵檢測的技術突破
此外，目前工廠導入「瑕疵檢測」的技術其實並不稀奇，在生產線上面對單一產品的瑕庛學習與辨識，就現階段的技術上是相對容易克服。不過鄭翼雄表示，服裝布料的生產過程，由於紡織品的結構多變、織法的繁瑣與技法的不同，導致織紋跟瑕疵類型的差異過於迥異，造成機器很難辨識何謂瑕疵的布料、何謂正常設計，因此目前紡織廠多是依賴人工目測做檢測。

鄭翼雄目前導入一種以CCD鏡頭去進行生產線上的瑕疵檢測：聰明眼，目前以人力的檢測來說，可能僅有7成的準確率，而且工廠的檢測多以隨機抽檢的方式進行，因此可能會有漏網之魚流入市面，透過「聰明眼」直接在機台上做最即時的檢測，不僅在檢測上能做到滴水不漏，準確率也能在不久的將來達到接近百分之百的狀況。

服裝設計：人工智慧將成設計師預測市場的好幫手

而對於服裝產業中重要的設計一環，鄭翼雄表示，時常有人問他，當設計的環節導入人工智慧，是不是設計師就要失業了？他表示，就目前設計一環導入人工智慧的方向來看，主要還是在協助設計師能掌握消費者的習性，透過AI的協助快速抓住市場的流行並給予設計即時的反饋同時激發設計師們的創意，並無法取代設計師的角色。

根據Forbes的報導，過去時裝產業需要靠上一個年度的銷售表現來預估下一季消費者的偏好，在可以導入人工智慧的現在，趨勢的預測將有助於設計師在執行工作內容上，提高準確度、誤差有可能降低到50%以下。（亞馬遜用AI判定：該開除哪位員工？）

服裝產業投入AI，2022年將上看73億美元

顯然以設計文本的時裝產業，也正受到人工智慧的發展而有所改變。根據研調機構Juniper的報告指出，現在人工智慧不僅已是服裝產業裡不可或缺的一部分，企業的投資也將從2018年的20億美元，提升到2022年的73億美元（約新台幣2,263億元）。未來或許設計師的工作將會更輕鬆，工廠裡的布料生產的瑕疵狀況也將可能受人工智慧影響而降低，最重要的是大眾習慣購物的電商平台，將能透過數據的蒐整，提供更好的購物環境跟產品推薦，讓消費者使用體驗更佳優化。

附圖：貢獻全球GDP達到2%的時裝產業，也因應人工智慧而有所改變，從產業鏈中的設計、製造、銷售層面帶來新的改變。
香港理工大學紡織及服裝學系的鄭翼雄教授，近年來結合自己的專長協助服裝產業導入人工智慧的技術。
簡永昌/攝影
由於服裝的種類繁瑣，機器學習上有一定程度的困難。當瓶頸突破後就能快速區分並標籤服裝種類，讓未來在線上購物時能快速提供消費者穿搭建議，優化使用體驗。
截自Pexels網站
港台經貿合作論壇
紡織工廠的瑕疵檢測有其難度，在於布料的織法上有各種不同技術，難以界定何謂正常、何謂瑕疵。
簡永昌/攝影

資料來源：https://www.bnext.com.tw/…/fashion-industry-ai-era-will-be-…

【 12+1《教束》新世代演員巡禮 】
《教束》每晚9:30必睇不廢噏：http://bit.ly/2x61hfP

周一至周五晚在99台ViuTV播出的 《教束》是千禧年後香港難得一見的校園劇，編劇團隊借劇本直接批評香港教育制度甚至選舉制度，令觀眾看得甚有共鳴，另一方面，劇中由一大班年輕演員飾演學生，也令大家耳目一新，重拾青春感覺。

收到不少讀者留言，冀能知道更多馬修中學兩大學生會候選內閣 ── 「OASIS」和「不老騎士」的成員資料，所以特別製作這張圖片，逐個介紹，當中未包括擔任校園電視台主持的小百合和大蓮花，於現實中本身為孖生姊妹，小百合 （IG：@gigiicheung） 張蔓姿 是姐姐，大蓮花 （IG：@sabrinasa） Sabrina Cheung 張蔓莎是妹妹，兩人多次在ViuTV的劇集和節目中出現，其中姐姐與《全民造星II》參賽者之一的 （IG：@aidenhcs） 洪助昇 Aiden Hung，一齊主持新節目《眾神的大陸》，節目將於本周日（23/6）23:00播出。至於飾演TA、經常安慰盧Sir的Bonix，現實中是903 DJ鍾雪瑩 （IG：@chungsaid）逢周日晚20:00-21:00主持《努力!!! 奮鬥!!!》以及周一17:30至18:00主持《309咤叱 — 嘻呵哈嘿》。

（A）李卓毅，飾「OASIS」內閣成員之一的林偉強，現為自由身演員，22歲，現為自由身演員，《教束》是他首次參與電視製作。（IG：@cheuklcn）

（B） KaKi Sham 岑珈其，飾「不老騎士」候選學生會會長麥浩賢，16歲參演《烈日當空》入行，經常扮演學生。（IG：@kakisham）

（C）周漢寧，飾莊子，2018年香港演藝學院戲劇學院畢業，23歲，為自由身演員，專攻舞台劇。（IG：@henickchou）

（D）余家溢，飾奇行種，現為香港浸會大學電影學院高級文憑學生，留鬚不留鬚「視覺年紀」相差極大。（IG：@2_ka_1）

（E） Machi Ma 馬治，飾演寸寸貢的「OASIS」成員孔兆秋，現為香港理工大學紡織及服裝學系三年級生。（IG：@machi_ma）

（F）凌健熙，飾「OASIS」第二靚仔的王天城，港大主修護理學，「希望呢套唔會係最後一套劇！」。（IG：@alexkinhei）

（G） 程人富 程仁富，飾全劇最搶鏡角色狗榮，自城大創意媒體學院畢業後全力經營搞笑平台「小薯茄」。（IG：@chingyanfu）

（H）唐浩然飾鄧學謙，靚仔程度直逼劉謙，2016年演藝電影電視學院畢業，主修導演。（IG：@jackygoodog）

（I） Laiying エミー TANG 鄧麗英 自稱「全死角美女」，劇中飾演為食妹郭可儀中學時代已參加劇社，擅彈結他唱歌。（IG：@laiyingdesu）

（J）盧蓁宜飾演「神婆」梁家欣，去年與《造星》 黃星叡 Bobular Wong 合演《獅子山下2018 ─ 無愛之愛》。（IG：@claudialjy）

（K） Krince Mak 麥可怡 飾遭鄰校男生欺負的神秘女孩蔣蔓芝，現實中身兼演員、主持、平面模特兒和補習老師。（IG：＠krincee）

（L）馬思敏飾演「OASIS」成員之一馬文晴，現為學生。（ @chloeulb ）

（M）黎美萱，飾演「OASIS」成員之一徐家琪 ，洋名Michelle，剛完成浸大電影學院課程，亦是港台節目《日常830》的外景主持，2017年曾參選港姐，但未能晉身最後12強。（IG：@_lmhmc）

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【專題籽：顯微透視】
踏入12月，天氣終於稍為轉涼，保暖衣物大派用場，不同服裝品牌相繼推出各類款式，由一百多元至近五百元一件都有，有平有貴。近五百大元的保暖內衣，未必人人負擔得起，所以記者今次就以四間連鎖服裝店150元以下的男裝保暖內衣作比較，看看哪一款保暖效果最為出眾。記者委託香港理工大學紡織及製衣學系助理教授葉曉雲博士，為四款平價保暖內衣進行測試，從熱傳導率、透氣程度及吸濕排汗能力等三方面，實測保暖效果。

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