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機器學習才是IoT的核心，不是每一個恆溫器都叫物聯網設備！

【獵雲網（微信號：ilieyun）】1月28日報道（編譯：海倩）

即使造價10億美元的機器也無法替代醫生這一存在。但一台僅25美元的機器卻能夠在人們需要看醫生的緊要關頭告知人們。

1996年，芝加哥庫克縣醫院急診室曾藉助一種算法來判斷胸痛患者何時有心臟病發作的危險，以達到供他們及時接受治療的目的。通過使用一種基於流程圖的、系統化的基本測試方法，該算法不僅快速有效，而且相當準確：它將超過70％的患者歸類為低風險類別，並且其判斷心臟病發作案例的準確率高達95%，而人類醫生才僅為75-89％。在當時，這一實踐並沒有涉及任何的深度學習技術。

今年，考慮到全世界約有64億個物聯網設備正被使用，換句話說，幾乎全球一人一個。就算其中只有1%會藉助物聯網設備收集來的關於脈搏、飲食或睡眠的數據信息來分析人們的健康狀況，那麼這也等同於將全球的醫生覆蓋範圍擴大至五倍之多。

不過，此類設備真正的魔力源於機器學習技術。除了將這種特殊的算法應用到更多的地方以外，即使在連有數十年經驗的醫生都看不出模式的情形下，這種量級的數據收集也已然發現了新模式。例如，Fitbit手環注意到你的脈搏波動，其狀況與心臟病高度相似，因而它便能夠及時提醒你到醫院接受治療。機器學習意味着解決那些家常設備無法解決的問題。

但是，當IBM的Watson和谷歌的DeepMind開始在一些領域（諸如電視智力競賽節目Jeopardy和圍棋）完勝人類時，機器學習已然成為了一個潛在的問題。而如今的問題是：如果Fitbit能夠拯救你的生命，而 Nike+ Fuel Band卻不能，那你會選擇哪一個？

「智能」的真正價值

在形形色色的「智能」設備中，那些配備有機器學習技術的設備成為市場領軍人物，並不奇怪。以Nest為例，作為一款典型的智能設備，人們不會僅僅因為它可以藉助手機應用來控制室內溫度而選擇花錢購買。人們入手的原因在於其節能功能，它能夠以一種智能的方法來解決先前無法解決的問題。比如，根據人們的存在和需求來自動調整室內溫度。

不過，大多數製造商都只追求產品的便利性。飛利浦HUE系列電燈雖然設計精美，但其「智能」標籤，也只是因為它支持手機控制。便利性並不是一個需要解決的問題。你不會因為能夠自行打開電燈而認定人類智能。所以，同樣的道理，我們為什麼要給這類設備貼上智能標籤呢？

消費者物聯網設備中缺乏的真正意義上的智能特性，也是阻礙他們推廣普及的因素之一。 支持遠程訪問的門鎖或者當人們回家時自動啟動的音響都只是些奢侈品，他們的消費群體幾乎都是上層階級。

機器學習可以將人們的願景變成必需品：恆溫器既能保持溫暖，又能節能省錢；睡眠或健身的可穿戴設備，給人們個性化的提示；環境監測器可以診斷和對抗污染源，以防止家人受到傷害。

機器學習將成為PK的賽事點

那些具備機器學習功能的產品與並不具備的相比，更有吸引力。但機器學習的本質意味着，在競爭產品中，那些在機器學習領域研究地更加深入的設備會長期地保持自己的競爭優勢。

正是有了雲技術的幫助，機器學習技術在設備中的運作既沒有引發設計問題（設備只需要支持聯網），也沒有引發硬件問題（繁雜的處理任務可以遠程控制）。它所要面臨的是人才問題，因為有才華的工程師是十分罕見的，但只要有足夠的資金，它便可以得到解決。此外，比人才更為重要的是，數據問題。

為了使計算機能夠可靠地研究不同的模式，就需要海量的數據集。它需要考慮諸多因素，從用戶偏好到使用案例，再到環境等。但這些因素很多甚至大多數都是與時間相關聯的：使用頻率、行為頻率、條件頻率、用戶行為隨時間的變化、環境的季節性變化等。

1億個連接穩定的設備部署，並不會使得公司加速取得進展。比競爭對手領先6個月的優勢，也並不會因為對方獲得更多的用戶或者融資而消失殆盡。從根本上來看，你的數據需要遠勝於他們，這不僅要求讀數的準確性，還要求早期支持的功能數量足夠可靠，能夠作為成品推出。只要持續保持活躍狀態，你就能夠一直領先，使得競爭對手望塵莫及。

不只是巨頭們的遊戲

然而，目前只有IBM和Google這樣的大公司才能夠時不時地推出機器學習產品。機器學習對於初創公司來說似乎成本過於昂貴。但事實並非如此。

訣竅就在於藉助他人的電腦來完成繁重的工作。鑒於雲技術的存在，這是十分可行的。 通過合理且可管理的投資，初創公司可以按小時付費，以獲取訪問當下最先進設備的權限。然後藉助一些程序代碼，你甚至可以將工作化為眾多批次，進而達到保持高效運行的目的。

更重要的是，為了實現機器學習，設備本身僅需很少的硬件，因此在發佈第一批產品時，設計和工藝仍然是重中之重。

即便是Nest，起初也不是很智能。這款手機控制的恆溫器，只是能夠通過簡單的算法來粗略地預算房間變暖所需的時長。它並不能深入地了解你。但是，為了藉助其出色功能，去優化用戶家居體驗，公司不得不需要發送數據包，而不是程序包。如果用戶經濟允許，還可以選擇添置機器學習技術。

專業技能普遍化

機器學習技術對於一些夜郎自大的創業公司來說，可謂是一塊砧板，細思極恐。但相比害怕，我們有更多的理由去保持樂觀心態。機器學習技術創造的價值超乎我們的想象。可以這樣說，它使得每個健身手環幻化為醫生，每個智能鎖幻化為偵探，每個環境監測器幻化為健康檢查員，每個豪華設備幻化為管家。

有了機器學習，智能設備不再主打便利，而是開始變得更加強大。智能設備中最早採用此技術的Nest和Echo已經冉冉升起，並為我們的生活增添了不容忽視的價值。未來，隨着數以百計的科技公司紛紛效仿，我們的世界將會發生巨變。

資料來源：http://www.hksilicon.com/articles/1261440

物聯網入門指南

2015-9-24 09:06

智能門鎖、智能溫控、智能汽車……你可能最近經常聽到這些名詞，今後他們會出現的更頻繁。但是這些到底是什麼呢？是什麼讓他們那麼智能呢？

這些設備被稱為物聯網（loT），簡單來說，物聯網是讓日常物品連接到網際網路並且互相通訊，目的是讓用戶有更智能、高效的體驗。最近的一些例子包括NEST煙霧探測器和August門鎖。

但是與任何新技術相比，物聯網可能會給消費者帶來疑惑和恐懼，尤其是越來越多的公司加入到這場標準、安全、隱私之戰的漩渦中。我編寫了一個常見問題清單，讓大家更容易明白物聯網怎麼工作，這些設備在現實生活中怎麼用，它帶來的一些問題和面臨的一些挑戰。

跟我對話的人物來自於物聯網產品行業和行業標準企業，包括蘋果，SmartThings，物聯網聯盟，AllSeen聯盟，the Open Interconnect聯盟和the Thread Group。

到底什麼是物聯網？

“物聯網”這個流行詞背後的思路是讓無生命的物體帶有內置的無線連接，讓他們可以監控，控制，並通過移動應用程序連接到網際網路上。

連接對象的類型涵蓋范圍廣泛，從穿戴物到燈泡家電（如咖啡機，洗衣機，什至你的車），真的是任何東西。它也被應用到像醫療保健行業和交通系統這種垂直市場上。

行，我覺得我懂了，但是你能給我個例子嗎，它現在是怎麼被用在現實生活中，又是怎麼讓我的生活更便利的呢？

其中一個廣為人知的例子是NEST溫控器。這個通過wifi連接的溫控器讓你可以通過你的手機遠程調節溫度，並且有自己的記憶模式去創造一個溫度設定表。

這個的潛在價值就在於幫你節省費用，如果出門前忘記關空調的話，你可以遠程關閉它。這也是一個便利的因素，NEST可以記住你喜歡在睡覺時調低溫度，可以在你設定的時間自動調低。

另一家公司是在八月份被三星收購的SmartThings，提供各種傳感器和智能家居套件，可以監測誰進出你的房子，可以提醒你潛在的漏水危機，讓業主安心。

隨著物聯網的擴大，產品日益成熟，我們可以設想這樣一個場景：你的健身追蹤器發現你已經睡著了，然後自動關閉電視和燈光。或者，出門前，你的車可以查看工作日程，並自動提供最佳路線去赴會，或者在你要遲到的時候發送一條簡訊給有關各方。

從大的方面來說，城市可以利用它來監測數不勝數的停車位、空氣、水質和交通。

物聯網是怎麼工作的？

首先，基礎上來說，各種無線電讓這些設備之間的連接和聯網成為可能。包括我們更熟悉的wifi、低功耗藍牙、NFC、RFID，還有一些你可能沒有聽說過的，像 ZigBee, Z-Wave和6LoWPAN。

然後是這些設備本身，不管是運動監測器、門鎖或是燈泡，還有可能是中心輪轂，會允許不同的設備彼此連接。

最後，還有雲服務，它使數據得以收集和分析，所以我們才能看到到底發生了什麼，也才能通過手機應用程序來控制。

正在研究物聯網的是些什麼公司？

在這一點上，更簡單的問題應該是說誰沒有在研究物聯網產品。知名的大公司像是三星、LG、蘋果、google、Lowe’s、飛利浦都致力於這方面，和一些小公司、初創公司一樣。Gartner預測，49億物聯網設備將在今年投入使用，到2020年這個數字將達到250億。

那麼，是不是所有的設備都能相互通訊呢？

這就有一點復雜了。因為很多公司都在研發不同的產品、技術、平臺，讓所有設備彼此都能通訊就不再那麼簡單了，無縫整體兼容應該是不會實現的。

一些組織正在努力搭建一個開放式標準，讓不同產品保持互通性。其中包括the AllSeen Alliance，它的成員有高通、LG、微軟、松下、索尼；還有 the Open Interconnect Consortium，包括英特爾、思科、通用、三星、惠普。

雖然他們的最終目標是一致的，但是依然有一些分歧需要克服。例如說，OIC表示 the AllSeen Alliance在安全和知識產權保護方面做的還不夠。但是the AllSeen Alliance說因為他們有超過110家的成員，所以這不會是一個問題。

現在我們還不清楚這場標準之戰最後會如何結束，但是我們能想到的是，最後一定會有三到四個不同的標準，而不是一家獨大的局面（想想看iOS和Android）。

同時，對於消費者來說，解決這些問題的辦法最好是選擇一個支持多種無線電技術的設備，像是SmartThings提供的一樣。

看上去這些設備會手機很多數據。我應該為隱私和安全擔心嗎？

智能家電、聯網汽車、可穿戴設備收集的大量數據不免讓人們開始擔心起安全問題，他們恐懼這些個人數據會落入不法分子手中。接入點數量的增加同樣帶來了安全隱患。

美國聯邦貿易委員會已經表示了關注，並且建議企業采取多種防護措施來保護消費者信息安全。然而委員會並沒有權利強制執行物聯網設備的相關規定，所以還不清楚會有多少企業聽取他的意見。

很多公司都說保障安全和隱私是他們的重中之重。例如，蘋果公司要求在其HomeKit平臺開發產品時，必須有點對點加密、認證和隱私權政策。他們還承諾說不會從HomeKit平臺附件中收集用戶的任何數據。

我已經充分的了解了物聯網，現在是買入的好時機了嗎？

雖然物聯網已經發展了很多年，但是現在剛開始進入我們的消費領域，類別也尚未成熟。不過也有好的產品出現。如果你現在想要購買，就像你的任何考慮一樣，買你信任的公司的產品，確保你能得到一個真正實際解決你問題的方案。畢竟確保你的孩子從學校安全到家是一回事，但是在一臺聯網的crockpot上烤面包又是另一回事。

資料來源：http://www.taiwanfansclub.com/article-305937-1.html