雖然這篇顯卡算力計算機鄉民發文沒有被收入到精華區：在顯卡算力計算機這個話題中，我們另外找到其它相關的精選爆讚文章
在 顯卡算力計算機產品中有3篇Facebook貼文，粉絲數超過2萬的網紅紀老師程式教學網，也在其Facebook貼文中提到， [筆記分享] 我如何在 Anaconda 上，安裝 TensorFlow 2.x，並開啟 GPU 加速 Evernote 網址： https://bit.ly/33K77F9 -------------- 最近我正在台大計算機中心，教授「深度學習」這門課程。整門深度學習，用得最多的函式庫就是 ...
顯卡算力計算機 在 紀老師程式教學網 Facebook 的最讚貼文
[筆記分享] 我如何在 Anaconda 上，安裝 TensorFlow 2.x，並開啟 GPU 加速
Evernote 網址： https://bit.ly/33K77F9
--------------
最近我正在台大計算機中心，教授「深度學習」這門課程。整門深度學習，用得最多的函式庫就是 TensorFlow 了。它可以用來建構深度學習所需要的「神經網路」架構，所以任一個深度學習工程師，都得要會安裝。
深度學習的開發環境很多！我個人偏好 Google Colab（線上環境）與 Anaconda（本地端環境）。Colab 的執行環境，Google 工程師已經幫你裝好了。你只要點擊 https://colab.research.google.com 就能用。比泡麵還簡單！但你也只能被動接受 Google 工程師幫你裝好的執行環境。畢竟「線上平台」彈性還是比「本地端平台」要小一點。
早期（TensorFlow 1.x 時期）要裝 TensorFlow，並開啟 GPU 圖形加速功能，只要開啟 Anaconda Prompt 命令列視窗，輸入下面這一行就可以了：
conda install tensorflow-gpu
但 TensorFlow 2.x 之後，Anaconda 並沒有把 conda 這個指令調整得很好。大家已經用到 TensorFlow 2.3 了，conda 安裝出來的最新版居然只到 TensorFlow 2.1。更慘的是，開啟 GPU 加速時，所需搭配的 cuDNN 函式庫與 CUDA Toolkit 版本，也跟 TensorFlow 2.1 這個版本衝得亂七八糟！總之，就是一堆同學裝不起來！機器空有獨立顯卡，但無法發揮 GPU 加速平行運算的能力！
有鑑於此，我今天早上就親自「試水溫」，想辦法找出這幾樣東西的排列組合，到底怎麼樣是對的：
Python版本 x nVidia驅動程式版本 x TensorFlow版本 x cuDNN 函式庫版本 x CUDA Toolkit版本
也順便找出最順暢的安裝流程，分享給大家。希望有需要的朋友能喜歡！
祝福大家都能釋放顯卡平行處理的威力，讓你跑神經網路時，硬是比別人快好幾倍！
有我說明不足的地方，歡迎在下方留言。不敢說一定有能力解決，但我會盡力的！ :-)
PS: 本文歡迎轉發、按讚、留言鼓勵我一下！您的隻字片語，都是讓我繼續提供好物的動力喔！
--------
看更多的紀老師，學更多的程式語言：
● YOTTA Python 課程購買： https://bit.ly/2k0zwCy
● YOTTA 機器學習 課程購買： https://bit.ly/30ydLvb
● Facebook 粉絲頁： https://goo.gl/N1z9JB
● YouTube 頻道： https://goo.gl/pQsdCt
如果您覺得這個粉絲頁不錯，請到「評論區」給我一個好評喔！
https://www.facebook.com/pg/teacherchi/reviews/
顯卡算力計算機 在 Microsoft Taiwan Facebook 的最佳貼文
Surface 筆電之王👑 Surface Book 3 正式在台上市啦！🎉🎉
跑 AI 運算，小菜一碟🍥 畫 3D 繪圖，一塊蛋糕🍰
等等，什麼東西這麼亮，讓小編眼睛突然睜不開？
原來是 Surface Book 3 的頂級配備散發出耀眼光芒✨ ✨
🌟四核心第 10 代 Intel Core i7 處理器，內建 AI 能自我學習，優化你的電腦效能
🌟獨立 NVIDIA GeForce GTX 或 Quadro RTX 圖形顯卡，支援光線追蹤定位，電影特效輕鬆做
🌟搭載 32GB RAM 與 1TB SSD 極速儲存空間，跟你來一場計算機版的速度與激情
🌟長達 17.5 小時的電池續航力，工作後接著娛樂也不必充電
🌟 13.5 吋 / 15 吋螢幕，可拆除鍵盤，當平板使用
這次除了 Surface Book 3，還有 Surface Pro X、Surface Go 2 也全新上市囉！
遠端工作、專業人士，都能在 Surface 家族找到最適合你的電腦
心動了嗎？快到微軟經銷商和各大零售通路把 Surface 帶回家🏃
看 Surface Book 3 新聞全文：https://aka.ms/MSTW_070702
到 Surface Book 3 官網了解更多：https://aka.ms/AA8x542
到 Surface Pro X 官網了解更多：https://aka.ms/AA8wurh
到 Surface Go 2 官網了解更多：https://aka.ms/AA8wure
#Surface 售價請洽微軟經銷商及零售通路
顯卡算力計算機 在 大詩人的寂寞投資筆記 Facebook 的精選貼文
簡單的說，區塊鏈就是要靠長期持有才能夠獲利，不論是現金買入或者是挖礦。
「但如果電力成本沒有比較便宜的話，基本上挖礦賺不到甚麼錢，所以還是要視用電所在區的電力政策。如果電費沒有優勢 (和中國或是冰島一度電 2 塊台幣以下相比)，挖礦的獲利就是賭幣的漲跌。」
「目前只有 3 種幣有 ASIC 挖礦機：比特幣、萊特幣和達世幣（Dash），其他的幣用顯示卡挖就好了。只要在挖礦計算機輸入電費成本、顯卡型號、幣的價值和挖礦難度等等，就可以知道能不能回本。」