為什麼這篇類別變項鄉民發文收入到精華區：因為在類別變項這個討論話題中，有許多相關的文章在討論，這篇最有參考價值！作者HermioneTYY (Hermione)看板Statistics標題[問題] 類別變項跑迴歸...
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2021-09-24 01:44:53
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我要跑迴歸的時問其中有幾個變項是類別，一些是連續。
類別變項超過三類，我知道要設dummy variable
但是有個問題：
A變項(類別)有三類，但我如果只想知道A變項是不是會對Y照成影響
那要怎麼辦呢？單獨跑ANOVA嗎？
如果全部的資料要跑迴歸，超過三類的類別變項是不是一定要用dummy variable跑？
另外，我設的dummy variable是以第一類為00，第二類為10，第三類為01，這樣沒錯吧？
而連續變項，因為有些range很大，所以想分組。
請問分組的依據有什麼規定嗎？目前是使用樣本數分組…盡量把每組控制人數差不多。
謝謝
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 140.112.125.68
→ yhliu:(1) 看整個類別變項是否加入模型產生什麼變化...用 F 檢定, 11/29 17:59
→ yhliu: 如同迴歸分析教本所談的: 同時看模型中幾個解釋變數是否 11/29 18:00
→ yhliu: 顯著的 F 檢定. 11/29 18:00
→ yhliu:(2) 兩個 dummy, Z2, Z3; 第一類均設為0, 第二類 Z2=1,Z3=0; 11/29 18:01
→ yhliu: 第三類Z2=0,Z3=1. 這是以第一類為比較基礎, Z2 的係數顯 11/29 18:03
→ yhliu: 示的是第二類與第一類的差, Z3係數顯示的是第三類與第一 11/29 18:04
→ yhliu: 類的差. 11/29 18:04
→ yhliu:(3) 分組要 "有意義". 以人數為分組準則, 通常比以數值等間 11/29 18:05
→ yhliu: 距分組更不具實務意義. 例如年齡分組, 可以考慮不同 "世 11/29 18:06
→ yhliu: 代" 為分組準則, 或以常用的年齡等間距分組. 11/29 18:07
謝謝回答關於分組，因為這個變項有大約有四分之三的人都是0
其餘的四分之一的人數是從個位數到千、萬都有
因此才想把他們分組，目前是以0為一組，其他的數值在一人數分為兩組…
因為不知道這個變項的數據可以從那個點分組，所以依人數來分
這樣可以嗎？
還是有什麼方法可以看出從那個點分組可以讓資料更好呢？
謝謝
※ 編輯: HermioneTYY 來自: 114.36.250.92 (11/29 19:20)
→ yhliu:完全不知道是什麼資料, 也不知資料分佈情況, 更不知變數間具 11/30 09:03
→ yhliu:體的關係如何. 這種情形要提建議, 可以說是: 瞎話. 11/30 09:04
→ yhliu:就提一個瞎建議吧! 0單獨一組, 1-10, 11-100,101-1000,1001+ 11/30 09:05
呃我是很認真的…
數據的單位是平方公分。
100以下的也只有16個，300~4000的有16個，一萬的有1…
※ 編輯: HermioneTYY 來自: 140.112.125.68 (11/30 12:18)