為什麼這篇音頻對照表鄉民發文收入到精華區：因為在音頻對照表這個討論話題中，有許多相關的文章在討論，這篇最有參考價值！作者ht91008 (色情狂)看板Tech_Job標題[新聞] 只聽「鍵盤敲擊聲」就可知密碼…研究指...
https://www.ftnn.com.tw/news/54073
記者林兪彤／綜合外電報導
太可怕了，只要通過「聽你打字」，密碼就有可能遭竊取！最近，英國的研究人員發布了
一篇論文，指出他們訓練了一種AI模型，只需通過「鍵盤打字聲」，就能夠知道用戶輸入
了什麼字元，無論使用何種應用程序或設備，準確率幾乎能達到90%以上。不少人也堪憂
個資、錢財問題是否會因此而曝露，導致金錢安全問題的隱患。對此，專家們也提出了相
應的個人信息保護建議。
據《TechXplore》報導，最近一組英國研究團隊發布了一篇論文，該團隊通過訓練一種AI
模型來檢測各種設備發出的振動聲音，包括鍵盤的敲擊聲等。通過深度學習（deep
learning，為機器學習的分支），掌握每個文字對應的「聲音特徵」，在深入分析和解碼
後，AI可以聆聽Zoom和其他錄音設備上打字的聲音精準地獲取用戶的密碼。
據《每日郵報》報導，薩里大學網路安全中心托里尼（Ehsan Toreini）指出，每個按鍵
都有獨特的音頻或聲音，可以通過指紋識別來推斷按下的是什麼。
研究也指出，在各種設備與應用程序中捕捉到的聲音特徵準確度各有不同。研究人員將將
iPhone放置距離MacBook 17公分的地方錄製打字聲音，得知輸入字元的準確度可以達到
95%，而以Zoom通話中的聲音準確度則為93%，Skype通話是91%。無論採用何種方式，該AI
都能夠輕鬆解讀敲擊聲，並獲取其機密信息，準確度均在90%以上。
研究人員建議，蘋果公司應該考慮在擊鍵中增加隨機噪音，避免密碼遭竊。專家指出，若
想避免未來受到這種方式的信息竊取，可以考慮以下方式來加強防護：
1.改變打字風格：在輸入機密信息時，偶爾「假裝敲打」以混淆AI，製造虛假的敲擊聲音
使聲音識別更加困難。
2.使用多個大小寫變化的密碼：研究指出切換大小寫的「Shift鍵」較難被AI檢測，因此
使用更為複雜且有大小寫變化的密碼可以使AI難以檢測。
3.使用生物識別密碼：例如通過Face ID或Touch ID等非敲擊類方式取代文本類密碼。
備註：
以後資安演練 - 用滑鼠點小鍵盤。
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→ SpongebobMac: 換把輸入形式不同的鍵盤就好了吧 08/09 18:27
→ justdoit : 笑死,人類被自己的科技搞到神經兮兮 08/09 18:29
→ cunankimo : 這要用同一個鍵盤吧 08/09 18:32
→ cunankimo : 如果訓練用的鍵盤和真實竊聽的鍵盤不同款 不就破 08/09 18:33
→ cunankimo : 功了 08/09 18:33
推 n3688 : 我都唱baby shark doo doo doo干擾收音 08/09 18:37
推 EKman : 拼音文字比較好猜，注音每個字都三四下解決怎麼猜 08/09 18:38
推 randystock : 英國研究 08/09 18:42
→ TSMCfabXX : 關鍵字: 英國研究 08/09 18:42
推 Uro2067 : 每次多打不等的字參雜backspace 要怎麼猜？ 08/09 18:52
→ DrTech : 首先，要有個收音設備放在鍵盤旁邊… 這點比較難吧 08/09 19:27
→ DrTech : 。 08/09 19:27
推 braintu : 他如果能分辨那是back就能知道啊 雖然我是不信 08/09 19:29
推 art1 : 用來測試的都是聲音特別大的機械鍵盤嗎？XD 08/09 19:34
推 WUCHACHI : 叫我媽來打鍵盤，用食指大法，給它分析五年可能都還 08/09 19:38
→ WUCHACHI : 分析不出來 08/09 19:38
推 ciplu : 可是我常常打錯 要重打 這樣判斷不出來吧XD 08/09 19:41
推 daniellee327: 這研究智障到像我老闆會信的東西 08/09 20:02
→ abbei : 這有什麼，世界和平版看顆痣都能報番號 08/09 20:03
→ blc : 以前還有靠 CRT 電磁波還原螢幕畫面 08/09 21:31
推 woulin : 別用機械鍵盤 由其是青軸 08/09 22:01
推 AlarmAlarm : 什麼小的APP都跟你要錄音權限 08/09 22:12
→ AlarmAlarm : 有收音設備在鍵盤旁很難？ 08/09 22:12
→ Edge5566 : ...裝鍵盤音效，跟盤civic 11代的聲浪控制系統一樣 08/09 22:38
→ Edge5566 : 潮 08/09 22:38
推 exeex : 不是用mac鍵盤 也不是用mac的麥克風 這模型就掛了 08/09 22:55
→ NSYSUEE : 沒什麼用的垃圾模型，鍵盤敲打聲又不是電話的撥話 08/09 23:06
→ NSYSUEE : 聲，怎麼可能辨識的出來 08/09 23:06
推 luweber88 : 意思是用mac開視訊時不要打密碼xd 08/10 00:10
→ luweber88 : 說不定他的測試環境是一次按一個鍵 如果連打模型就G 08/10 00:12
→ luweber88 : G了 08/10 00:12
推 rainwen : 有的網路銀行的密碼是用滑鼠點隨機鍵盤，有兩階段認 08/10 01:27
→ rainwen : 證的也是ok 08/10 01:27
推 maplefff : 根本不需要特定鍵盤，任何語言每個字母的使用頻率 08/10 03:13
→ maplefff : 是有統計規律的，AI只要錄的足夠久，很快就能分辨 08/10 03:13
→ maplefff : 按鍵聲對應的字母 08/10 03:13
推 linyap : 趕快分享給老闆 鼓勵同仁一邊聽音樂一邊按鍵盤 08/10 09:46
→ dc177674 : MACBOOK上的鍵盤不是幾乎無聲了嗎？這有辦法判斷？ 08/10 12:03
推 airmike : 真假 那無印鍵盤開始大流行 08/10 12:04
→ ciswww : 滑鼠點隨機鍵盤是不是使用者受不了所以變少了... 08/10 12:21
推 disyou : 英國的研究很多都很低能 08/10 12:42
推 hstf : 用鴨鴨鍵盤，可愛又保密 08/10 12:43
→ m8403051 : 理論上"文字"的輸入應該可以分析出特徵來 08/10 16:50
→ m8403051 : 可是他要先知道你在輸入什麼才有可能訓練 08/10 16:50
→ m8403051 : 這個每個人的特徵都不會一樣, 沒辦法用大數據 08/10 16:51
→ dati : arXiv的論文~~看看就好 08/10 17:03
→ HotDogCC : 一個小疑問，我的鍵盤摸的聲音比觸擊的聲音大這樣 08/10 21:51
→ HotDogCC : 也有辦法辨識嗎 08/10 21:51
→ HotDogCC : 測試環境如果是很noiseless 的話，這份研究的實用 08/10 21:53
→ HotDogCC : 性確實有待商榷，但其論點也有道理在 08/10 21:53
噓 apley : 鬼扯。 目前AI就只是統計，沒有正確的資訊當基礎， 08/11 02:04
→ apley : 不管你錄再久，憑空猜都是不可能猜中的，最多只能知 08/11 02:04
→ apley : 道某一個音頻是那個一個鍵，至於每一個音頻分別是那 08/11 02:05
→ apley : 個鍵，輸要正確的輸入，也就是有一份作為基準的對照 08/11 02:06
→ apley : 表，亦即當事人敲擊該鍵盤的音頻對照表。如果能用鍵 08/11 02:06
→ apley : 盤側錄或者錄影看到對方打每個鍵的對照，你還需要用 08/11 02:07
→ apley : 錄音設備來錄對方打什麼.........?? 脫褲子放屁。 08/11 02:07
→ rammstein : 之前有實驗觀察房內燈泡振動也能測出在房內講什麼 08/11 07:30
推 z515026 : 要不要說 我一打字就知道我在嘴你？ 08/11 09:36
→ jengmei : 我都用茶軸 08/11 11:06
推 FiveSix911 : 靠腰 敲A 跟 敲B的聲音不一樣喔？ 08/11 12:41
噓 snoopy790428: 英國研究從20年前就很唬爛 08/11 13:57
噓 ncuephysics : 還好師兄用指紋 08/12 03:57
推 jhangyu : 換個軸你這種識別無效了，科科 08/12 21:00
推 fragmentwing: 這招不是只有電話有用嗎？ 08/17 16:44
噓 germun : 騙經費的研究 08/18 23:15