[爆卦]電視展示機缺點是什麼?優點缺點精華區懶人包

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 同時也有2部Youtube影片,追蹤數超過7萬的網紅Tech Dog,也在其Youtube影片中提到,🐶 感謝訂閱,也請按下小鈴鐺,跟科技狗一起追逐科技浪潮喔! 🗣 也歡迎來 Mobile01 討論串一起討論 4K 電視喔 http://bit.ly/2EkPX3C 電視界的領導品牌索尼 BRAVIA,日前在台發表新款 OLED 電視,其中包含 MASTER 系列的 A9G,以及高階款 A8G;...

電視展示機缺點 在 Goris ??‍♂️ Instagram 的最讚貼文

2021-05-08 12:23:41

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電視展示機缺點 在 游大東 Instagram 的最讚貼文

2020-06-16 13:08:53

【 賣文時間/《講畀大東廳》之《歎息橋》「雙怡」合體 】 _ 轉眼間,已經來到第六集,受訪嘉賓是《歎息橋》其中兩位主角 ── 林保怡與周家怡,對我來說,兩位都是很重要的受訪者。記得四月底訪問當天,在ViuTV九展總部,見到他們從化妝間走出節目錄影棚的那一瞬間,有種打從心坎湧出來的莫名緊張,攝影師先邀...

電視展示機缺點 在 AnnyeongLJ 안녕 엘제이 Instagram 的精選貼文

2020-04-26 13:56:42

上次分享了濟州島第一天的飯店之後 接著要分享第二間飯店 Gallery Hotel BNB 看到這裡你會想說 咦?  介紹飯店跟今日單字갤러리有什麼關係? 當然有 因為這間Gallery Hotel BNB是一間 跟濟州島當地藝術家合作的藝廊飯店 大廳除了櫃檯之外 也展示了很多 跟濟州...

  • 電視展示機缺點 在 Facebook 的最讚貼文

    2021-04-29 09:31:57
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    早!!!我還是買了!!!寫得很好笑~傳說中家電界的Apple、HERMES之類附上購買憑證我自己花錢買的還是被它的外型給迷惑了我這輩子買過最貴的電風扇!!!
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    但值得買嗎?超完整實話實說開箱分析!我一直有說我最近不買房子了,在為50年的舊家做重新整理的一些輕裝潢,電視櫃、展示櫃等都就備了!認識的設計師朋友跟我說接著就是好好的收納,再者,就是一些質感家電、電器就ok了!結果他一推就推我這BALMUDA百慕達The GreenFan 風扇,小時候我對電風扇的印象大概都幾百元而已,我可以理解現在很多設計都換成更省電的DC馬達會貴一點,再加上質感的設計,好幾千元我也都能接受,但這BALMUDA的電扇真的有貴到!但我朋友又力推,加上他說過一句話讓我印象很深:裝潢家裡、設計家裡,在預算ok下,就是要用你看了會舒服、喜歡的,千萬不能遷就,因為待在家裡的時非常長,你會一直看到它,如果不喜歡的話,你會很痛苦!
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    也因此,我就想說不然買來用看看好了,如果真的不好用,人生也用過了!但我唯一掙扎的點只有"不涼"!你們懂吧?有很多很貴的電扇、還是大廈扇那種標榜自然風但真的有夠不涼!我真的超怕花一堆錢然後不涼,真的就會很不爽!
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    為了這件事,我到百貨專櫃看的時候,問櫃姐這自然風,但會涼嗎?櫃姐就轉開吹我問我:有沒有涼?夠涼吧?哈哈,然後我不經意脫口而出我家有一台dyson那個就真的很不涼,櫃姐就回我:那根本是沒有風好嗎?哈哈哈哈,賣家電的櫃姐都好直接喔!但是,為了協調我的家裡裝潢,這風扇一共「白黑」「白灰」兩個配色,我想要的「白灰」都缺貨!「白黑」跟我家太不協調了,就回到我剛講的,都要花錢了~就不要屈就!
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    這陣子天氣都開始熱了,讓我想要買電風扇的心情又越來越強烈!整個網路都搜過了一整個大缺貨,後來竟然被我在friday購物找到,而且比原價也便宜了3000多!等了快2週終於收到一整個有夠興奮的,箱子完全比想像中小!結果打開來要自己組裝!有夠悲劇~哈,但還好啦,不會太難~
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    裝好後整個被質感給震懾,真的有漂亮、而且在你家裡如果都是比較淺色、木紋、白橡木之類的加傢俱,這樣的白灰風扇真的質感很加分。
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    一吹!那個風說真的跟一般電扇還蠻不一樣的,舒服、自然,而且當你冷氣開了,再去開這個風扇,可以讓整個室內循環更好,4段風扇,最強的風速真的也是很強、很涼,吹到我都會覺得冷,然後可以定時、左右擺動,也附有遙控器,可以架高、也可以落地,最吸引我的就是聲音蠻小的,然後省電,我看其標榜一天風量最低檔吹8小時電費也只要1元,這我覺得還不錯。
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    結論來說,這台所有都ok,質感也好,如果你很在意家裡裝飾,我覺得蠻不錯的,缺點真的就只有貴而已,但設計本來就是需要專業,也是需要費用,這點我會放在設計費上,加上擺家裡協調好看,你也不會說用完就想藏起來、看了就討厭,當作是居家品味的質感加分家電我覺得還ok,搭配一些活動省個幾千也還是有的,有預算是可以買,但真的就是不太便宜,用到現在我也蠻滿意的。
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    更完整的開箱、步驟教學、示範、完整分析都整理在blog了!
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    早安早安倒是BALMUDA百慕達的蒸氣烤麵包機你們覺得真的值得買嗎?有差嗎?這我也是考慮蠻久,但想到只能烤麵包就要騰出一個空間給它,我實在很難下定決心!哈哈哈哈

  • 電視展示機缺點 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最佳貼文

    2021-03-08 16:45:22
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    軟體吞噬硬體的 AI 時代,晶片跟不上演算法的進化要怎麼辦?

    作者 品玩 | 發布日期 2021 年 02 月 23 日 8:00 |

    身為 AI 時代的幕後英雄,晶片業正經歷漸進持續的變化。

    2008 年之後,深度學習演算法逐漸興起,各種神經網絡滲透到手機、App 和物聯網。同時摩爾定律卻逐漸放緩。摩爾定律雖然叫定律,但不是物理定律或自然定律,而是半導體業發展的觀察或預測,內容為:單晶片整合度(積體電路中晶體管的密度)每 2 年(也有 18 個月之說)翻倍,帶來性能每 2 年提高 1 倍。

    保證摩爾定律的前提,是晶片製程進步。經常能在新聞看到的 28 奈米、14 奈米、7 奈米、5 奈米,指的就是製程,數字越小製程越先進。隨著製程的演進,特別進入10 奈米後,逐漸逼近物理極限,難度越發增加,晶片全流程設計成本大幅增加,每代較上一代至少增加 30%~50%。

    這就導致 AI 對算力需求的增長速度,遠超過通用處理器算力的增長速度。據 OpenAI 測算,從 2012 年開始,全球 AI 所用的演算量呈現等比級數增長,平均每 3.4 個月便會翻 1 倍,通用處理器算力每 18 個月至 2 年才翻 1 倍。

    當通用處理器算力跟不上 AI 演算法發展,針對 AI 演算的專用處理器便誕生了,也就是常說的「AI 晶片」。目前 AI 晶片的技術內涵豐富,從架構創新到先進封裝,再到模擬大腦,都影響 AI 晶片走向。這些變化的背後,都有共同主題:以更低功耗,產生更高性能。

    更靈活

    2017 年圖靈獎頒給電腦架構兩位先驅 David Petterson 和 John Hennessy。2018 年圖靈獎演講時,他們聚焦於架構創新主題,指出演算體系結構正迎來新的黃金 10 年。正如他們所判斷,AI 晶片不斷出現新架構,比如英國 Graphcore 的 IPU──迥異於 CPU 和 GPU 的 AI 專用智慧處理器,已逐漸被業界認可,並 Graphcore 也獲得微軟和三星的戰略投資支援。

    名為 CGRA 的架構在學界和工業界正受到越來越多關注。CGRA 全稱 Coarse Grained Reconfigurable Array(粗顆粒可重構陣列),是「可重構計算」理念的落地產物。

    據《可重構計算:軟體可定義的計算引擎》一文介紹,理念最早出現在 1960 年代,由加州大學洛杉磯分校的 Estrin 提出。由於太過超前時代,直到 40 年後才獲得系統性研究。加州大學柏克萊分校的 DeHon 等將可重構計算定義為具以下特徵的體系結構:製造後晶片功能仍可客製,形成加速特定任務的硬體功能;演算功能的實現,主要依靠任務到晶片的空間映射。

    簡言之,可重構晶片強調靈活性,製造後仍可透過程式語言調整,適應新演算法。形成高度對比的是 ASIC(application-specific integrated circuit,專用積體電路)。ASIC 晶片雖然性能高,卻缺乏靈活性,往往是針對單一應用或演算法設計,難以相容新演算法。

    2017 年,美國國防部高級研究計劃局(Defence Advanced Research Projects Agency,DARPA)提出電子產業復興計劃(Electronics Resurgence Initiative,ERI),任務之一就是「軟體定義晶片」,打造接近 ASIC 性能、同時不犧牲靈活性。

    照重構時的顆粒分別,可重構晶片可分為 CGRA 和 FPGA(field-programmable gate array,現場可程式語言邏輯門陣列)。FPGA 在業界有一定規模應用,如微軟將 FPGA 晶片帶入大型資料中心,用於加速 Bing 搜索引擎,驗證 FPGA 靈活性和演算法可更新性。但 FPGA 有局限性,不僅性能和 ASIC 有較大差距,且重程式語言門檻比較高。

    CGRA 由於實現原理差異,比 FPGA 能做到更底層程式的重新設計,面積效率、能量效率和重構時間都更有優勢。可說 CGRA 同時整合通用處理器的靈活性和 ASIC 的高性能。

    隨著 AI 演算逐漸從雲端下放到邊緣端和 IoT 設備,不僅演算法多樣性日益增強,晶片更零碎化,且保證低功耗的同時,也要求高性能。在這種場景下,高能效高靈活性的 CGRA 大有用武之地。

    由於結構不統一、程式語言和編譯工具不成熟、易用性不夠友善,CGRA 未被業界廣泛使用,但已可看到一些嘗試。早在 2016 年,英特爾便將 CGRA 納入 Xeon 處理器。三星也曾嘗試將 CGRA 整合到 8K 電視和 Exynos 晶片。

    中國清微智慧 2019 年 6 月量產全球首款 CGRA 語音晶片 TX210,同年 9 月又發表全球首款 CGRA 多模態晶片 TX510。這家公司脫胎於清華大學魏少軍教授起頭的可重構計算研究團隊,從 2006 年起就進行相關研究。據芯東西 2020 年 11 月報導,語音晶片 TX210 已出貨數百萬顆,多模組晶片 TX510 在 11 月也出貨 10 萬顆以上,主要客戶為智慧門鎖、安防和臉部支付相關廠商。

    先進封裝上位

    如開篇提到,由於製程逼近物理極限,摩爾定​​律逐漸放緩。同時 AI 演算法的進步,對算力需求增長迅猛,逼迫晶片業在先進製程之外探索新方向,之一便是先進封裝。

    「在大數據和認知計算時代,先進封裝技術正在發揮比以往更大的作用。AI 發展對高效能、高吞吐量互連的需求,正透過先進封裝技術加速發展來滿足。 」世界第三大晶圓代工廠格羅方德平台首席技術專家 John Pellerin 聲明表示。

    先進封裝是相對於傳統封裝的技術。封裝是晶片製造的最後一步:將製作好的晶片器件放入外殼,並與外界器件相連。傳統封裝的封裝效率低,有很大改良空間,而先進封裝技術致力提高整合密度。

    先進封裝有很多技術分支,其中 Chiplet(小晶片/芯粒)是最近 2 年的大熱門。所謂「小晶片」,是相對傳統晶片製造方法而言。傳統晶片製造方法,是在同一塊矽晶片上,用同一種製程打造晶片。Chiplet 是將一塊完整晶片的複雜功能分解,儲存、計算和訊號處理等功能模組化成裸晶片(Die)。這些裸晶片可用不同製程製造,甚至可是不同公司提供。透過連接介面相接後,就形成一個 Chiplet 晶片網路。

    據壁仞科技研究院唐杉分析,Chiplet 歷史更久且更準確的技術詞彙應該是異構整合(Heterogeneous Integration)。總體來說,此技術趨勢較清晰明確,且第一階段 Chiplet 形態技術較成熟,除了成本較高,很多高端晶片已經在用。

    如 HBM 儲存器成為 Chiplet 技術早期成功應用的典型代表。AMD 在 Zen2 架構晶片使用 Chiplet 思路,CPU 用的是 7 奈米製程,I/O 使用 14 奈米製程,與完全由 7 奈米打造的晶片相比成本約低 50%。英特爾也推出基於 Chiplet 技術的 Agilex FPGA 系列產品。

    不過,Chiplet 技術仍面臨諸多挑戰,最重要之一是互連介面標準。互連介面重要嗎?如果是在大公司內部,比如英特爾或 AMD,有專用協議和封閉系統,在不同裸晶片間連接問題不大。但不同公司和系統互連,同時保證高頻寬、低延遲和每比特低功耗,互連介面就非常重要了。

    2017 年,DARPA 推出 CHIPS 戰略計劃(通用異構整合和 IP 重用戰略),試圖打造開放連接協議。但 DARPA 的缺點是,側重國防相關計畫,晶片數量不大,與真正商用場景有差距。因此一些晶片業公司成立組織「ODSA(開放領域特定架構)工作組」,透過制定開放的互連介面,為 Chiplet 的發展掃清障礙。

    另闢蹊徑

    除了在現有框架內做架構和製造創新,還有研究人員試圖跳出電腦現行的范紐曼型架構,開發真正模擬人腦的計算模式。

    范紐曼架構,數據計算和儲存分開進行。RAM 存取速度往往嚴重落後處理器的計算速度,造成「記憶體牆」問題。且傳統電腦需要透過總線,連續在處理器和儲存器之間更新,導致晶片大部分功耗都消耗於讀寫數據,不是算術邏輯單元,又衍生出「功耗牆」問題。人腦則沒有「記憶體牆」和「功耗牆」問題,處理訊息和儲存一體,計算和記憶可同時進行。

    另一方面,推動 AI 發展的深度神經網路,雖然名稱有「神經網路」四字,但實際上跟人腦神經網路運作機制相差甚遠。1,000 億個神經元,透過 100 萬億個神經突觸連接,使人腦能以非常低功耗(約 20 瓦)同步記憶、演算、推理和計算。相比之下,目前的深度神經網路,不僅需大規模資料訓練,運行時還要消耗極大能量。

    因此如何讓 AI 像人腦一樣工作,一直是學界和業界積極探索的課題。1980 年代後期,加州理工學院教授卡弗·米德(Carver Mead)提出神經形態工程學的概念。經過多年發展,業界和學界對神經形態晶片的摸索逐漸成形。

    軟體方面,稱為第三代人工神經網路的「脈衝神經網路」(Spike Neural Network,SNN)應運而生。這種網路以脈衝信號為載體,更接近人腦的運作方式。硬體方面,大型機構和公司研發相應的脈衝神經網路處理器。

    早在 2008 年,DARPA 就發起計畫──神經形態自適應塑膠可擴展電子系統(Systems of Neuromorphic Adaptive Plastic Sc​​alable Electronics,簡稱 SyNAPSE,正好是「突觸」之意),希望開發出低功耗的電子神經形態電腦。

    IBM Research 成為 SyNAPSE 計畫的合作方之一。2014 年發表論文展示最新成果──TrueNorth。這個類腦計算晶片擁有 100 萬個神經元,能以每秒 30 幀的速度輸入 400×240pixel 的影片,功耗僅 63 毫瓦,比范紐曼架構電腦有質的飛躍。

    英特爾 2017 年展示名為 Loihi 的神經形態晶片,包含超過 20 億個晶體管、13 萬個人工神經元和 1.3 億個突觸,比一般訓練系統所需的通用計算效率高 1 千倍。2020 年 3 月,研究人員甚至在 Loihi 做到嗅覺辨識。這成果可應用於診斷疾病、檢測武器和爆炸物及立即發現麻醉劑、煙霧和一氧化碳氣味等場景。

    中國清華大學類腦計算研究中心的施路平教授團隊,開發針對人工通用智慧的「天機」晶片,同時支持脈衝神經網路和深度神經網路。2019 年 8 月 1 日,天機成為中國第一款登上《Nature》雜誌封面的晶片。

    儘管已有零星研究成果,但總體來說,脈衝神經網路和處理器仍是研究領域的方向之一,沒有在業界大規模應用,主要是因為基礎演算法還沒有關鍵性突破,達不到業界標準,且成本較高。

    附圖:▲ 不同製程節點的晶片設計製造成本。(Source:ICBank)
    ▲ 可重構計算架構與現有主流計算架構在能量效率和靈活性對比。(Source:中國科學)
    ▲ 異構整合成示意動畫。(Source:IC 智庫)
    ▲ 通用處理器的典型操作耗能。(Source:中國科學)

    資料來源:https://technews.tw/2021/02/23/what-to-do-if-the-chip-cannot-keep-up-with-the-evolution-of-the-algorithm/?fbclid=IwAR0Z-nVQb96jnhAFWuGGXNyUMt2sdgmyum8VVp8eD_aDOYrn2qCr7nxxn6I

  • 電視展示機缺點 在 江魔的魔界(Kong Keen Yung 江健勇) Facebook 的最讚貼文

    2020-09-28 10:53:56
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    這個世界有一種信仰,叫做花若盛開,蝴蝶自來,你若精彩,天自安排。

    小時後我們會被灌輸一些比較簡單化的愛情觀念。

    其中一個就是只要你有誠意,你是可以用誠意打動女生的心,最終贏得美人歸。你會從不少的電影電視劇裡面看到這類故事,甚至如操作嫌疑很大的那位送香蕉表白男。(有人叫我寫問評論這位香蕉表白男,我的判斷就是炒作,所以沒太大的動力寫文)

    當你用誠意把妹而屢屢失敗後,你會開始用一些理由來合理化自己的挫折,這就開始了第二種同樣簡單化的信仰。

    你會從媒體網絡上看到如果一個男人夠帥,很有才華,或者很有錢的話,你又有另一個新的信仰:帥、才華、財力會讓你得到愛情。如果你臉部先天條件很普通,你就會著重於提升自己的才華、能力、賺錢。

    現實的情況是,有錢有才華的男人也不一定有愛情,甚至就算他們得到了一個伴侶,也未必代表就得到他們想要的愛情。我身邊見過這類有才或有錢的朋友

    沒樣貌、才華和財力的男人也不一定找不到女人愛上他們。

    所以有些男人就索性的想辦法賺錢又展示對女生的關懷。

    包括把妹圈裡面,也有類似的思維 —— 他們認為真正能夠吸引女人的,不是專注對女人出什麼招,而是專注於自己的自我成長,只不過用了一些新的詞彙來包裝同樣『花若盛開,蝴蝶自來,你若精彩,天自安排』的信仰。

    然後這個專注所謂自己自我成長信仰的,會看不起只是出招的,不過我還是看到這些所謂自我成長群的,其實在認識女生時,一樣的是把自己目前已經達到的成就,做示高價的廣播給對方知道。

    必須記得,如果你把自身的成就當成吸引女生的王牌,你還不是一個真正的男子漢。

    我不是說男人不能用自身的成就、才華、錢財來吸引女人,但絕對不能喧賓奪主。同樣的我也不是說男人在追求女生的時候不能展示誠意,但誠意不是你,所以一樣的不能喧賓奪主。

    若要分析得更細,有錢、才、成就能夠讓女生對你好奇,僅此;它們是不能讓女生愛上你的。誠意也只能讓女方受寵若驚,但也同樣的不會因為你夠誠意就會愛上你。

    為甚麼男人喜歡用誠意和自己的成就來追求女生?

    因為很安全。

    安全的意思就是不需要把自己內心的男人真面目展示出來,自己可以躲在誠意和成就的背後,希望女生因為喜歡你的成就和誠意,進而接受你的躲躲閃閃的人。

    要女人愛上你,最容易的做法是讓她愛上你的人格。她看到了你的成就和誠意後,或者會對你好奇,接下來如果一直發現不到你的人格,她就無法愛上你。

    可能你們會問:『甚麼叫做無法發現你的人格?』

    就是你為了得到對方的青睞,你只會討好她,她只能看到你的成就和你的討好,你就很成功的把自己人格隱藏起來。

    我也明白為何不少男人是想把自己的人格隱藏起來,因為他怕一旦被女方看清楚,自己就沒有機會了。

    你人格上的優點若不會展示,女方有可能一生人都沒機會知道,那你要怎樣吸引到對方呢?

    人格上的缺點其實也一樣要選擇適當的時候展示,對方才會在知道了你人格上的弱點,她才會更深的愛上你。

    甚至在我的追女班中,我也會教你需要儘早的展示你對性的坦然,同時在看到特定信號後,也必須讓她知道你對性的喜好和要求,你才會把自己將來的『性失望』減到最低。

    說到底,好男人為甚麼會在追求異性的領域比壞男人差?

    因為相比起來,好男人比壞男人虛偽。

    有興趣要報名上課學習如何回歸男子漢的本源,有技巧的展示自己的本來面目和本能,可以在10月24和25日來見我。(早鳥優惠價還剩8天!!)

    (廣告時間)

    為甚麼要來上江魔在吉隆坡 2020年10 月 24 和 25 日的追女班?

    因為我本身在追女界有親自拜過的師父(看書或看Youtube錄像的不是真的拜師)有北美派的:Mystery, David De Angelo, Neil Strauss, Sinn, Tyler Durden, Papa, Geoff, Dimitri, Dr Robert Glover, Dr Paul. 東歐派的: Badboy, Cortez 和 Shark。

    其中Papa, Geoff, Cortez, Shark, Badboy, Dimitri有親自一對一、當面指導過我,有的還在我把着妹的當兒,他們當場指導我。 (RSD group 的推薦我剪短發,迷男 Mystery則建議我留長髮。我在加拿大的時候剪過光頭,也留過長髮,當年的結論是:我的光頭不夠圓,光頭不好看。長髮較適合。)

    其中一個師父還稱讚過我的說笑功力,他看我出招時,看到他拍手大笑的歡呼。(這一招的模式,後來成為我追女課程中很有名的『反高潮』,我和我的學員們都用過這招,女生反而對我們的胸部毛手毛腳,其中一學員 C,他一用這招反高潮時,幾個女生一起過來對他的胸部毛手毛腳。)

    這是我和其他老師第一個不同的地方,我最擅長如何以幽默感擦出火花,特別是取笑的技巧。

    我和其他把妹老師的分別在哪?我對於好男人病毒的了解程度,應該是市場上了解得最深的一個。 要學這些種種跟女人互動而又能快速激發她對你火花甚至是愛火,要明白男女關係中的微妙手段和心法,要了解把妹的過程中的各種轉折變化,可參加我10月份舉辦今年唯一一次的《追女班》(多年來這課程只限男士,今年是唯一一次准許女學員上課)

    課程內容:

    ⭐️從男子漢心法到肢體語言,一個好男人、壞男人和男子漢是如何的看待女人和兩性關係,男子漢的肢體語言的魅力。

    ⭐️從搭訕到取笑女方擦出火花,各種直接和間接的搭訕方法和話術,搭訕時的肢體語言,和針對女性所用的幽默感(記得,男人的幽默感和女人幽默感是不同的)。

    ⭐️我課程中的幽默策略包括取笑(江魔強項)和講廢話都是很經典的,更重要的是能夠把幽默感銜接到與自己擦出愛情和慾望的火花。

    ⭐️從讓女方有戀愛的感覺到對你有慾火上的蠢蠢慾動,戀愛的感覺和火花的感覺又不同,純火花是不行的,男人必須有能力把火花鏈接到戀愛中那種心心相印感和若即若離的體驗,然後還要懂得如何擦出身體上的火花。

    ⭐️身體上的逐步漸進策略性接觸,火花期和情感期如何分享自己的過去來使女方逐步的從被吸引到心癢癢。

    ⭐️從第一次發生性行為時的各種策略到發生第一次性行為後要如何互動。

    記得,要對方成為自己的情人或炮友,第一次的性行為模式很重要,因為你選擇的互動模式會主宰著你們未來是男女朋友還是炮友。

    一些學生來上我的課時,他們要的是沒有牽掛的炮友關係,但,他們的行為是會讓女方覺得他們是想做男朋友。

    還有很多很多其他的,包括追女班目前是我唯一有深入的教導—— ⭐️如何以矛盾整合來處理內心的好男人病毒,而且整合技術是目前我看到唯一最有效讓自己的腦袋和行為有長遠兼深度的改變。

    特別是長期的相處,一個男人必須內心有辦法成長和成熟。追求女生不會是最難的功課,最難的反而是你找到了你的真命天子後,要怎樣開心兼有火花的廝守下去。

    要達到這個男人的內心必須成長成為女性仰望的男子漢,而經過我自己長年的修煉,我才決定要把這個很重要的 —— ⭐️整合技術放在追女班裡面教導。

    ⭐️當然還包括男人在敦倫時能否快速的勃起和持續的硬,也會在課程中分享。

    ⭐️追女班課程的學費早鳥價為 RM 3800。
    10 月 5 日後報名的是『午鳥』價 RM 4200。
    10 月 19 日開始報名是『富鳥』價 RM 5000。

    報名手續請看下面:

    ⭐️上課地點:Hotel Capitol(UM樓), Jalan Bulan, Off Jalan Bukit Bintang, 55100, Kuala Lumpur, Malaysia。開車的朋友可以把車停在 Low Yat Plaza,停車票能夠Hotel 打印以得優惠價。

    ⭐️上課日期:2020年10月24和25日

    ⭐️上課時間:9am ~ 6pm 或更遲 (8.15am報到)

    課程費用不包住宿費,但包課程講義、兩天的茶點和午餐。 (所有的住宿,請自行安排)

    想報名上這些課程的朋友,請Email到 konguniverse@gmail.com 註明你的身分證的名字(中英)、身分證號碼、手機號碼和email。也寫明上哪一個課程。 我會把匯款資訊傳給你。

    注 意!!國外朋友要報名的話,請在訂了機票後,scan了機票,再email給我,同樣的在email中要註明你的英文全名、身份 證 號碼、聯絡手機號碼、要上哪一個課程(註:只限國外報名的朋友,是來到現場才付馬幣現金,你需要付哪個價錢,就看你甚麽時候電郵你的機票給我)。

    課程當中是不準錄音的,而且我們可能還會不定時的突擊檢查。
    凡來上我課程者,不管是新舊學員,都要帶多一百元馬幣現金。 這一百元在課程之後是會給回你們的,課程當中我們會跟你看管這一百元。 如果有人發現課程參加者有偷錄我們的課程,偷錄者就得馬上離場,而且不能得到課程費用的退回,而舉報者會秘密的得到偷錄者的一百元。 偷錄者以後就不能再上我們的課程,舉報者的身份將得以守密,同時又會賺多馬幣100元 江魔誠意邀請你來加入這個鬼才家族。

    所有上課時間是 9am ~ 6pm. 請8.15am開始到來報到。課程通常還會超時。課程以普通話進行。香港朋友在課程當中可以以廣東話發問,我將會以普通話回答。(如果是休息時間,我可以以廣東話回答,我的廣東話是香港人絕對聽得明白。)

    課程完畢後,畢業生會被邀請加入網上的補習班,我會在這個網上秘密社群中,不定期的直播回答學員問題或探討特定課程中的課題,甚至是傳授一些新資訊或技術。

    #江魔追女班

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