用深度神經網路求解「薛丁格方程式」，AI 開啟量子化學新未來

作者 雷鋒網 | 發布日期 2021 年 01 月 02 日 0:00 |

19 世紀末，量子力學的提出為解釋微觀物質世界打開了一扇大門，徹底改變了人類對物質結構及相互作用的理解。已有實驗證明，量子力學解釋了許多被預言、無法直接想像的現象。

由此，人們也形成了一種既定印象，所有難以理解的問題都可以透過求解量子力學方程式來解決。

但事實上能夠精確求解方程式的體系少之又少。

薛丁格方程式是量子力學的基本方程式，即便已經提出七十多年，它的氫原子求解還是很困難，超過兩個電子的氫原子便很難保證精確度。

不過，多年來科學家們一直在努力克服這一難題。

最近，來自柏林自由大學（Freie Universität Berlin） 的科學團隊取得了突破性進展，他們發表的一篇名為《利用深度神經網路解電子薛丁格方程式》的論文，登上《Nature Chemistry》子刊。

論文明確指出：利用人工智慧求解薛丁格方程式基態解，達到了前所未有的準確度和運算效率。該人工智慧即為深度神經網路（Deep-neural-network），他們將其命名為 PauliNet。

在介紹它之前，我們先來簡單了解薛丁格方程式。

什麼是薛丁格方程式？

薛丁格方程式（Schrödinger Equation），是量子力學中的一個基本方程式。又稱薛丁格波動方程式（Schrödinger Wave Equation），它的命名來自一位名為埃爾溫·薛丁格（Erwin Schrödinger）的奧地利物理學家。

Erwin 曾在 1933 年獲得諾貝爾物理學獎，是量子力學奠基人之一。他在 1926 年發表的量子波形開創性論文中，首次提出了薛丁格方程式。它是一個非相對論的波動方程式，反映了描述微觀粒子的狀態隨時間變化的規律。

具體來說，將物質波的概念和波動方程式相結合建立二階偏微分方程式，以描述微觀粒子的運動，每個微觀系統都有一個相應的薛丁格方程式，透過「解方程式」可得到波函數的具體形式以及對應的能量，從而了解微觀系統的性質。

薛丁格方程式在量子力學的地位，類似牛頓運動定律在經典力學的地位，在物理、化學、材料科學等多領域都有廣泛應用價值。

比如，應用量子力學的基本原理和方法研究化學問題已形成「量子化學」基礎學科，研究範圍包括分子的結構、分子結構與性能之間的關係；分子與分子之間的相互碰撞、相互作用等。

也就是說，在量子化學，透過求解薛丁格方程式可以用來預測出分子的化學和物理性質。

波函數（Wave Function）是求解薛丁格方程式的關鍵，在每個空間位置和時間都定義一個物理系統，並描述系統隨時間的變化，如波粒二象性。同時還能說明這些波如何受外力或影響發生改變。

以下透過氫原子求解可得到正確的波函數。

不過，波函數是高維實體，使捕獲特定編碼電子相互影響的頻譜變得異常困難。

目前在量子化學領域，很多方法都證實無法解決這難題。如利用數學方法獲得特定分子的能量，會限制預測的精確度；使用大量簡單的數學構造塊表示波函數，無法使用少數原子進行計算等。

在此背景下，柏林自由大學科學團隊提出了一種有效的應對方案。團隊成員簡‧赫爾曼（Jan Hermann）稱，到目前為止，離群值（Outlier）是最經濟有效的密度泛函理論（Density functional theory ，一種研究多電子體系電子結構的方法）。相比之下，他們的方法可能更成功，因在可接受計算成本下提供前所未有的精確度。

PauliNet：物理屬性引入 AI 神經網路
Hermann 所說的方法稱為量子蒙地卡羅法。

論文顯示，量子蒙地卡羅（Quantum Monte Carlo）法提供可能的解決方案：對大分子來說，可縮放和並行化，且波函數的精確性只受 Ansatz 靈活性的限制。

具體來說，團隊設計一個深層神經網路表示電子波函數，這是一種全新方法。PauliNet 有當成基準內建的多參考 Hartree-Fock 解決方案，結合有效波函數的物理特性，並使用變分量子蒙地卡洛訓練。

弗蘭克‧諾（Frank Noé）教授解釋：「不同於簡單標準的數學公式求解波函數，我們設計的人工神經網路能夠學習電子如何圍繞原子核定位的複雜模式。」

電子波函數的獨特特徵是反對稱性。當兩個電子交換時，波函數必須改變符號。我們必須將這種特性構建到神經網路體系結構才能工作。

這類似包立不相容原理（Pauli’s Exclusion Principle），因此研究人員將該神經網路體系命名為「PauliNet」。

除了包立不相容原理，電子波函數還具有其他基本物理特性。PauliNet 成功之處不僅在於利用 AI 訓練數據，還在將這些物理屬性全部整合到深度神經網路。

對此，FrankNoé 還特意強調說：

「將基本物理學納入 AI 至關重要，因為它能夠做出有意義的預測，這是科學家可以為 AI 做出有實質性貢獻的地方，也是我們關注的重點。」

實驗結果：高精確度、高效率

PauliNet 對電子薛丁格方程式深入學習的核心方法是波函數 Ansatz，它結合了電子波函數斯萊特行列式（Slater Determinants），多行列式展開（Multi-Determinant Expansion），Jastro 因子（Jastrow Factor），回流變換（backflow transformation,），尖點條件（Cusp Conditions）以及能夠編碼異質分子系統中電子運動複雜特徵的深層神經網路。如下圖：

論文中，研究人員將 PauliNet 與 SD-VMC（singledeterminant variational，標準單行列式變分蒙地卡羅）、SD-DMC（singledeterminant diffusion，標準單行列式擴散蒙地卡羅）和 DeepWF 進行比較。

實驗結果顯示，在氫分子（H_2）、氫化鋰（LiH）、鈹（Be）以及硼（B）和線性氫鏈 H_10 五種基態能量的對比下，PauliNe 相較於 SD-VMC、SD-DMC 以及 DeepWF 均表現出更高的精準度。

同時論文中還表示，與專業的量子化學方法相比──處理環丁二烯過渡態能量，其準確性達到一致性的同時，也能夠保持較高的計算效率。

開啟「量子化學」新未來

需要說明的是，該項研究屬於一項基礎性研究。

也就是說，它在真正應用到工業場景之前，還有很多挑戰需要克服。不過研究人員也表示，它為長久以來困擾分子和材料科學的難題提供了一種新的可能性和解決思路。

此外，求解薛丁格方程式在量子化學領域的應用非常廣泛。從電腦視覺到材料科學，它將會帶來人類無法想像的科學進步。雖然這項革命性創新方法離落地應用還有很長的一段路要走，但它出現並活躍在科學世界已足以令人興奮。

如 Frank Noé 教授所說：「相信它可以極大地影響量子化學的未來。」

附圖：▲ Ψ 表示波函數。

資料來源：https://technews.tw/2021/01/02/schrodinger-equation-ai/?fbclid=IwAR340MNmOkOxUQERLf4u3SK0Um6VQVBpvEkV_DxyxIIcUv8IP88btuXNJ6U

5G與邊緣互為體用 體現完美分散式運算

讓網路智能邁向邊緣網路

【作者： 籃貫銘、王岫晨】 2020年07月31日 星期五

分散式的概念由來已久，尤其從有網路以來，資料的運算和儲存架構就不斷的朝向「去中心化」發展。到了物聯網時代，這個模式更成了理所當然和不可或缺的系統建置架構。

最初，分散式運算（Distributed computing）的提出，就是一種基於多計算機以網路連接的運算系統。基本上就是使用一組電腦，透過網路互相連結並通訊，之後運用軟體的控制機制，讓它們形成一個大型的運算系統，已完成更大的運算目標。

也因此，這種形式的系統運作思維，就是要把一個需要大量計算的工程資料，分割成諸多小塊，再分給多台電腦個別去計算，接著再上傳運算結果，最後統一合併成資料結果。

所以可想而知，傳統的分散式運算是站在降低整體成本的思維來進行，就目的而言，仍是集中式的思考，只是在運算手段上採用了分散的形式，著名的蛋白質藥物運算專案Folding@home，就是在這種架構下執行的一項任務。

跳脫傳統框架 物聯網實現真正分散式運算

然而目前的物聯網則完全跳脫了傳統的框架，它們本身就不存在一個被指定的巨大任務，因此在設計上就顯得更加自由，架構上當然也更加彈性，因此物聯網可以說是真正的實現了分散式運算的理念。

首先，在本質上，物聯網就是一種去中心的架構，它透過有線和無線的網路系統，將各式的裝置連結起來。儘管在這個架構中，所有的裝置連結成一個大網路，但網路中的每個節點裝置都是獨立運行，有各自的功能與目標。

連結成網的目的，則是要打破物與物溝通的藩籬，讓彼此的運行可以更緊密，同時應用的深度也更加貼近實際的需求。

再者，從技術上看，物聯網裝置本身也需要一定的運算力，才能運行前端種種的功能，而且物聯網裝置經常會產生許多的數據，這些資料的處理、傳輸、儲存也會提供對端點裝置運算力的需要。也因此，分散式運算的功能在物聯網應用中更顯重要。

而物聯網的分散式運算技術應用中，邊緣運算則是當前最受關注的一環，它可以說是實現智慧物聯（AIoT）應用的關鍵技術，甚至也是把人工智慧帶進人們日常生活的重要技術，因此，包含AWS、英特爾、NVIDIA與Microsoft等大型的科技公司，紛紛鎖定邊緣運算的技術與應用，最為其在物聯網時代的主要服務項目，積極投入邊緣晶片與邊緣平台的開發。

根據市場研究公司technavio的研究，全球2019至2023年全球邊緣運算市場的年複合成長率（CAGR）將近41%，市場規模將達到57億美元。而其主要的驅力則來自於對於「去中心化」的運算力需求，藉此減低因數據傳輸路徑過長所造成的決策延遲。

另一方面，萬物聯網的時代，必然出現數據資料量爆炸性成長的情況，這不僅考驗網路基礎建設與傳輸技術，同時數據的儲存與隱私問題也會變成發展的挑戰。也因此「分散式儲存」和「分散式帳本」的技術與應用，也將隨之而來。

而隨著全球5G陸續啟用之後，尤其是5G的低延遲與大連結的技術，更是有助於提升分散式運算的性能，對於上述種種的分散式運算技術與應用，將會刺激其進一步的加速發展，並成為未來幾年內重要的市場成長驅力。

分散式運算的最佳體現

提起分散式運算，智慧手機算是最典型的一個代表產物了。越來越強大的運算功能，可以由使用者隨身攜帶，真正做到隨時隨地、不同空間的異地運算。特別是隨著5G問世，更大的通訊頻寬，使得更為強大的分散式運算成為可能，並開啟更多全新的應用體驗。我們可以說，去中心化的邊緣運算，就是實現分散式運算的最佳體現方式。

Marvell 首席架構師 George Hervey指出，當我們邁向「始終在線，始終連接」（Always On，Always Connected）模式的更進階階段時，智慧手機已經成為生活中不可或缺的一部分。我們的手機提供即時的資料和溝通媒體存取，這樣的存取方式影響我們的決定，最終左右我們的行為。這便是分散式運算的全新意涵。

思科預計，到了 2022 年，全球行動網路將會支援超過 120 億部行動裝置及物聯網連線。而這些行動裝置將會支援更多元的功能。如今，我們的手機已然取代許多小工具並提供諸多服務。如果您的手機可以提供 Apple Pay、Google Pay 或執行電子支付，那麼便無需隨身攜帶皮夾。如果手機可以開車門並且啟動汽車，或是可以打開車庫的門，那麼就無需隨身攜帶車鑰匙。目前，應用程式已經涵蓋即時串流服務，可提供 VR/AR（虛擬實境/擴增實境）體驗和即時分享等服務。未來的服務和應用程式似乎可以滿足無限的想像，不過它們的發展需要新世代資料基礎架構的支援與協助。

對於邊緣智能的需求

網路連線能力和流量成長都在持續提升，原因是新型數據密集應用程式的採用率的提升，造成對頻寬以及更高智慧基礎架構的需求。這樣的基礎架構可以透過智能辨識特定的應用程式和基礎架構需求，並且在必要時提供邊緣的處理作業。隨著Multi-Gigabit 乙太網路和 400GE 骨幹連線的進步，網速也獲得提升，但最新的 5G 和 Wi-Fi 科技可用頻寬卻持續造成回程傳輸中的瓶頸。

George Hervey說，邊緣處理有助於避免大量資料跨網路移動。這種更高階的網路智能可以讓網路在無須使用者介入的情?下提供複雜的軟體定義基礎架構管理、管理推論引擎、應用相關策略。最重要的是可提供主動式的應用程式功能。 透過使用具有低延遲性、高可靠度和安全性的基礎架構提供幾乎即時的互動式平台，使用者體驗將會獲得提升。

伴隨對頻寬的需求迅速激增，該怎麼有效在大範圍內解決這個問題呢？在平行處理雲端資料中心時發現，要擴展並處理新增的頻寬和大量節點，可以在網路邊緣新增處理作業。這個方法可以在資料中心完成，方法是透過使用智慧網卡（smartNIC）從伺服器卸載複雜的處理工作，包含封包處理、安全性、以及虛擬化。 另一個相似的方法可在電信業者網路中達成，方法是透過部署位於邊緣的SD-WAN/uCPE/vCPE提供智能服務並減少連線成本。然而，這個方法在企業網路中會出現問題，因為企業網路需要多樣功能的端點，而第一個一致功能需求位置出現在網路的存取層。

結語：利用AI

如果使用傳統方式在企業網路中部署服務（例如集中式防火牆和驗證伺服器），還會遇到其他挑戰。按照預期，會有更多的裝置需要存取網路，而且每部裝置會需要更多頻寬。這種情況下，這些傳統方式的限制會造成瓶頸。如果要解決這些問題，必須真正實現網路邊緣處理，讓處理作業貼近需求端，並且更加智能。 網路 OEM、IT 基礎架構擁有者和服務提供者，都必須在企業網路的存取層善用新世代的AI和網路功能卸載。

附圖：圖一 : 5G與邊緣運算將是共生互用的緊密關聯。（CTIMES製圖；source：lanner-america）
圖二 : 5G問世使得更為強大的分散式運算成為可能，並開啟更多應用體驗。（source: pxhere.com）

資料來源：http://www.ctimes.com.tw/DispArt/tw/5G/%E9%82%8A%E7%B7%A3%E9%81%8B%E7%AE%97/%E5%88%86%E6%95%A3%E5%BC%8F%E9%81%8B%E7%AE%97/%E7%89%A9%E8%81%AF%E7%B6%B2/2007311411T5.shtml?fbclid=IwAR2OybGp6M7ELrGsybQlhJvBdK7hZdBWKmELLBKWYAKyaGatAwLpm8caRTQ

5G與邊緣互為體用 體現完美分散式運算

讓網路智能邁向邊緣網路

【作者： 籃貫銘、王岫晨】 2020年07月31日 星期五

分散式的概念由來已久，尤其從有網路以來，資料的運算和儲存架構就不斷的朝向「去中心化」發展。到了物聯網時代，這個模式更成了理所當然和不可或缺的系統建置架構。

最初，分散式運算（Distributed computing）的提出，就是一種基於多計算機以網路連接的運算系統。基本上就是使用一組電腦，透過網路互相連結並通訊，之後運用軟體的控制機制，讓它們形成一個大型的運算系統，已完成更大的運算目標。

也因此，這種形式的系統運作思維，就是要把一個需要大量計算的工程資料，分割成諸多小塊，再分給多台電腦個別去計算，接著再上傳運算結果，最後統一合併成資料結果。

所以可想而知，傳統的分散式運算是站在降低整體成本的思維來進行，就目的而言，仍是集中式的思考，只是在運算手段上採用了分散的形式，著名的蛋白質藥物運算專案Folding@home，就是在這種架構下執行的一項任務。

跳脫傳統框架 物聯網實現真正分散式運算

然而目前的物聯網則完全跳脫了傳統的框架，它們本身就不存在一個被指定的巨大任務，因此在設計上就顯得更加自由，架構上當然也更加彈性，因此物聯網可以說是真正的實現了分散式運算的理念。

首先，在本質上，物聯網就是一種去中心的架構，它透過有線和無線的網路系統，將各式的裝置連結起來。儘管在這個架構中，所有的裝置連結成一個大網路，但網路中的每個節點裝置都是獨立運行，有各自的功能與目標。

連結成網的目的，則是要打破物與物溝通的藩籬，讓彼此的運行可以更緊密，同時應用的深度也更加貼近實際的需求。

再者，從技術上看，物聯網裝置本身也需要一定的運算力，才能運行前端種種的功能，而且物聯網裝置經常會產生許多的數據，這些資料的處理、傳輸、儲存也會提供對端點裝置運算力的需要。也因此，分散式運算的功能在物聯網應用中更顯重要。

而物聯網的分散式運算技術應用中，邊緣運算則是當前最受關注的一環，它可以說是實現智慧物聯（AIoT）應用的關鍵技術，甚至也是把人工智慧帶進人們日常生活的重要技術，因此，包含AWS、英特爾、NVIDIA與Microsoft等大型的科技公司，紛紛鎖定邊緣運算的技術與應用，最為其在物聯網時代的主要服務項目，積極投入邊緣晶片與邊緣平台的開發。

根據市場研究公司technavio的研究，全球2019至2023年全球邊緣運算市場的年複合成長率（CAGR）將近41%，市場規模將達到57億美元。而其主要的驅力則來自於對於「去中心化」的運算力需求，藉此減低因數據傳輸路徑過長所造成的決策延遲。

另一方面，萬物聯網的時代，必然出現數據資料量爆炸性成長的情況，這不僅考驗網路基礎建設與傳輸技術，同時數據的儲存與隱私問題也會變成發展的挑戰。也因此「分散式儲存」和「分散式帳本」的技術與應用，也將隨之而來。

而隨著全球5G陸續啟用之後，尤其是5G的低延遲與大連結的技術，更是有助於提升分散式運算的性能，對於上述種種的分散式運算技術與應用，將會刺激其進一步的加速發展，並成為未來幾年內重要的市場成長驅力。

分散式運算的最佳體現

提起分散式運算，智慧手機算是最典型的一個代表產物了。越來越強大的運算功能，可以由使用者隨身攜帶，真正做到隨時隨地、不同空間的異地運算。特別是隨著5G問世，更大的通訊頻寬，使得更為強大的分散式運算成為可能，並開啟更多全新的應用體驗。我們可以說，去中心化的邊緣運算，就是實現分散式運算的最佳體現方式。

Marvell 首席架構師 George Hervey指出，當我們邁向「始終在線，始終連接」（Always On，Always Connected）模式的更進階階段時，智慧手機已經成為生活中不可或缺的一部分。我們的手機提供即時的資料和溝通媒體存取，這樣的存取方式影響我們的決定，最終左右我們的行為。這便是分散式運算的全新意涵。

思科預計，到了 2022 年，全球行動網路將會支援超過 120 億部行動裝置及物聯網連線。而這些行動裝置將會支援更多元的功能。如今，我們的手機已然取代許多小工具並提供諸多服務。如果您的手機可以提供 Apple Pay、Google Pay 或執行電子支付，那麼便無需隨身攜帶皮夾。如果手機可以開車門並且啟動汽車，或是可以打開車庫的門，那麼就無需隨身攜帶車鑰匙。目前，應用程式已經涵蓋即時串流服務，可提供 VR/AR（虛擬實境/擴增實境）體驗和即時分享等服務。未來的服務和應用程式似乎可以滿足無限的想像，不過它們的發展需要新世代資料基礎架構的支援與協助。

對於邊緣智能的需求

網路連線能力和流量成長都在持續提升，原因是新型數據密集應用程式的採用率的提升，造成對頻寬以及更高智慧基礎架構的需求。這樣的基礎架構可以透過智能辨識特定的應用程式和基礎架構需求，並且在必要時提供邊緣的處理作業。隨著Multi-Gigabit 乙太網路和 400GE 骨幹連線的進步，網速也獲得提升，但最新的 5G 和 Wi-Fi 科技可用頻寬卻持續造成回程傳輸中的瓶頸。

George Hervey說，邊緣處理有助於避免大量資料跨網路移動。這種更高階的網路智能可以讓網路在無須使用者介入的情?下提供複雜的軟體定義基礎架構管理、管理推論引擎、應用相關策略。最重要的是可提供主動式的應用程式功能。 透過使用具有低延遲性、高可靠度和安全性的基礎架構提供幾乎即時的互動式平台，使用者體驗將會獲得提升。

伴隨對頻寬的需求迅速激增，該怎麼有效在大範圍內解決這個問題呢？在平行處理雲端資料中心時發現，要擴展並處理新增的頻寬和大量節點，可以在網路邊緣新增處理作業。這個方法可以在資料中心完成，方法是透過使用智慧網卡（smartNIC）從伺服器卸載複雜的處理工作，包含封包處理、安全性、以及虛擬化。 另一個相似的方法可在電信業者網路中達成，方法是透過部署位於邊緣的SD-WAN/uCPE/vCPE提供智能服務並減少連線成本。然而，這個方法在企業網路中會出現問題，因為企業網路需要多樣功能的端點，而第一個一致功能需求位置出現在網路的存取層。

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附圖：圖一 : 5G與邊緣運算將是共生互用的緊密關聯。（CTIMES製圖；source：lanner-america）
圖二 : 5G問世使得更為強大的分散式運算成為可能，並開啟更多應用體驗。（source: pxhere.com）

資料來源：http://www.ctimes.com.tw/…/%E7%89%A9%E8…/2007311411T5.shtml…

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04:07 第二必買
05:07 第三必買
06:59 第四必買
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Hello大家好, 我叫呀Tsar, 今日為大家介紹全港最平生活百貨

深水埗電子特賣城第二輯， 之前我拍過一集，

今日除了會介紹另外十大必買之外

還會補充上次講漏的資料，

為何我拍第二輯呢？除了因為上集太受歡迎

另外就是因為，我聽網友說，電子特賣城貨品是淘寶批發的

如果一批貨賣完之後，視乎貨品受歡迎程度，才會再次入第二批

換言之，貨品是非常多新款式，貨如輪轉，

你看完我影片後，如果喜歡的話，將我影片你喜歡的貨品cap圖

在其facebook或IG問有否返貨, 我見他們有回答問題的

當你在店舖購買當日，付完錢之後，

有條小巷給你試貨品有否壞，

假如30日之內，貨品有壞，憑著產品黃色價錢牌

可以去其店舖換一件新的，店舖全港只得一間深水埗，

絕無分店，如果未看過上一集的網友

看罷這一集，可以番看；我會放個結連在留言置頂

方便你參考，但如果已經看過第一集，

就要看完這集之後，幫我用whatsapp Facebook分享給朋友啦，

位置在深水埗福仁商場地面。

即黃金電腦商場斜對面， 集特價outlet、手機配件、

零售雜貨、電玩文具精品店

與及百貨公司集於一身的大型地道特賣店。

印尼姐姐都懂來這裏，貨品平過淘寶

由三、五、九元，都有交易

所以店舖經常水洩不通，近年更成為深水埗購物地標新icon

經濟差，當然要知道那裏買平東西，平買並非我拍影片的重點

如何將件平貨，發揮最大功效，才是我拍影片最大目的

看完我的影片，你就會慳好多錢；

片尾當然有你最喜愛的是咁的環節，記得看到最尾呀

事不宜遲，快些看看今日的十大必買，Are u ready?

第一必買，無痕納米勁黏雙面膠紙, 絕對非普通的雙面膠紙

我示範給大家看，1.5公升礦泉水，貼在牆上一點都冇問題

強力承重,用途廣泛， 更何況你家裏面的掛畫、時鐘、

盆栽、記事月曆版，都可以輕而易舉貼在牆上，絕對高強黏性

適用多種光滑牆面，即使在廚房放些有花紋的磁磚

絕對冇問題, 你可以黐在廚房上，掛一些收納架，

可令到你不需鑽牆，

讓我解釋一下為何可以有超強吸附力和無痕喇，

它的黏力並非靠膠水或膠紙，而是納米吸附技術，

膠紙撕落的時候不會留下任何痕跡

它通過材料表面密布大量納米級的微細小孔，

令到膠紙具有超強的吸附力，

適用於玻璃、木質、磁磚、塑料、大理石等，多種光滑牆面可使用。

但就不適用於牆紙與及橡膠類嘅牆面。

並能夠進行任意剪裁；最厲害是你剪少少部分，

然後你可以將其伸展得更加長，那就可免不必要的浪費

一卷可以用多人幾倍，你看我拉到幾長，

納米另一個好處，就是掹返出來的時候冇痕，

質地你越壓得大力，越黐得實，就算給水淋，都能夠黐得好實

但如果產品返貨，你問清楚是聖在洗水之後可以重用

因為我試過是不能，但若有可能入貨2.0，這個我不答到你

當你想攞件物件走的時候，輕輕扭一下就會出來了，

痴心換情深，黐膠紙永無限，黐膠線欠五行

第二必買， 八合1開罐頭器，

乜乜tv mall 賣58元， 尾部只要輕輕按旁邊個掣

有割袋功能, 只要將膠袋頂部攝入這條罅，就可以幫你開膠袋

頂部塊小小橫鐵片， 是撬蓋功能，類似奶粉罐之類的物件

上半頂部，可以用來開罐、或開啤酒樽完全冇問題

扭蓋可以用中間這個圈，套落樽蓋， 扭一扭就好容易開到

一來不會令到自己手痛，二來不需整鞋雙手

開罐頭就更易省力，這部分有少少磁力

令到開罐頭時，罐頭蓋會被粒磁石吸住，

不需要插隻手指落罐頭, 撩返個蓋出來

上邊手柄，可以一邊開罐頭，一邊扭動上面個手柄，

慳水慳力, 最重要開出來的罐頭蓋，完全不鋒利，

八合1開罐頭，不會鎅親自己隻手

第三必買 ，.......

第四必買，吸塵機機械人，

家用智能超薄全自動吸塵洗地打掃三合一

這個價錢，你不好期望將千幾二千元的去比較

那些過千元的有好多感應功能 ，

這個碰到牆會雖然識轉彎，但不會去到死角

而且是名副其實的吸塵機，只會吸塵和頭髮

大件些的垃圾，好像紙碎吸不到的

我打開個蓋給你看下，但由於我家沒有大件垃圾

所以我接受到其先天性不足

由於我在家不喜歡著鞋，通常我一早起床，

就開著其任處走，不知何時開始

家中好像多了隻寵物，唯一值得安慰

你不需要買糧食給它，只幫其叉電就得啦

充電掣USB位置，在上面，有些出面賣的在側邊好難找

未充夠電就紅燈；充飽電就綠燈，好容易見到,

充電時間大約兩個鐘，連續開機使用就一個半鐘

亦不需要帶它落街拉屎，這個寵物非常聽話

而且不多識吠，冇噪音，超級靜

我攞張厠紙在其風口，測試下風力給大家看，

大家看到個吸力嗎？ 體積好細，重量輕，而且有個手柄

你隨時可以其逗起，將它放入廚房、客廳睡房都得

任由它走動，都吸到好多地面上好微細的塵埃

所以我現在可以在家於穿鞋，

還附送一個自稱納米的布，用來拖地

但我就沒有用啦，或許我搵日應該試下

網友如果有用過，請留言，分享一下

誰人及你咁吸塵；食大件啲垃圾都不忍心

第五必買， 環保可伸縮保鮮蓋

最主要是比保鮮紙更加耐用

每次用完可以清洗，冷熱皆可

可以放入微波爐，或雪櫃都可以

由於質地其中一邊滑得來好黏手，另一邊一粒粒突起，

除了可以當煲蓋用 、亦可扭開好實的蓋

滑那邊可以用來當蓋用，好高防漏功能

放在雪櫃保持新鮮，放入微波爐亦不怕滲漏

保持微波爐清潔， 伸縮性亦好強

可以配合不同器皿的大小冚蓋

由於質地可以任意變形 ，即使你包住個蘋果洋蔥

一樣可以包得密密實實，保持食物新鮮

第六必買，Borofone B05耳機，這個牌子有好多其他型號

但我這個是有線，非藍牙，只賣29元

還可以摺疊帶出街，如果你在家打機聽歌非常之方便

說到音質，跟我買百幾元的耳機質素差不多

3.5 mm插嘴，可以插在多款不同手機型號, 電腦，平板電腦，

附帶有收音咪功能可以傾計講嘢， 條cable線是1.2米長

Cable線有一粒按鈕掣，如果你聽歌時，按一下可將歌曲暫停

再按一下就可繼續， 價廉物美、性價比高，

第七必買, 可擦式月份時間表，

我將其貼在電腦上面，我岳高頭就可以望到我要做的事

明確將自己要趕的deadline，在頭上寫得清清楚楚

如果你不寫好自己預期時間將要完成的任務，

你不會知道，原來好短時間都可以做好多事，

關鍵就是要集中精神，做好一件事，

避免自己浪費時間 ，養成管理時間的習慣，提高生產力

而且可以擦寫， 不知大家有否聽過番茄工作法（Pomodoro Technique）

由一個叫由 Francesco Cirillo的人所創立,

番茄工作法的原則是，每工作 25 分鐘，就要有 3～5 分鐘的休息。

如果你不用這種方法, 好容易你那五分鐘走去碌手機

碌下碌下就碌了半個小時, 時間一路一路delay

半小時其實我已經可以做到兩個graphic,

在連續工作了 4 個番茄鐘之後，最好安排一次比較長時間的休息，

介於 15～30 分鐘之間。這個方法適合與當你獨自工作時

如果你連續開幾個鐘會議，當然不可以用這個方法啦

配合第8必買, 電視屏幕置物架~$15，可以善用空間，

騰出檯面上面的位置，令到你的枱面，

更加容易攞到你需要的文具

第九必買， 多用途小刀螺絲批開瓶器

體積細小，容易收藏；我手上這一個，耳垢吸塵器

都是他們產品，但不太work，支管還好容易爛

試給你看，那麼你們見到就不要中伏了，

之後我就撬開個盒，將個盒的用途，我來放micro SD card

將細物件放在入面，容易收藏，不容易遺失

第十必買， 輕巧攜帶隨身手袋掛勾，

掛在枱邊可以當掛鉤用，同朋友去社交的時候

將個钩掛在你當眼處，可以減輕避免被打荷包的機會

搭的士落雨可以將個鉤掛在的士前面座椅柄

即使你排隊的時候，

亦都可將勾在附近的欄桿，減少膊頭的疲勞

其他細細件的 ，留返下次有機會再講啦

不過你們不要走呀 ，要聽埋是咁的環節喎

又來到是咁的環節啦，以前我返學的時候，

還未流行有校巴接送，同學大多數都是搭巴士返學

那早我一位女同學，在上巴士的時候，

有另外一間學校的學生妹企在她前面上車入錢

原本都是正常速度入錢啫，突然間那個女仔雞咁腳跑上巴士上層

我同學望一望地下，個女仔好像跌了什麼在地上

再望真一點，不知是否因為那位女學生條底褲太鬆

跌了塊用過的衛生巾出來，

雖然我同學都覺得好驚訝，但都不及那個司機反應快

司機立刻轉頭向整架巴士的乘客大聲問：

喂! 你們那個跌底嚿叉燒呀?! 88!!!

























成為這個頻道的會員並獲得獎勵：
https://www.youtube.com/channel/UCIuNPxqDGG08p3EqCwY0XIg/join

請用片右下角調4K睇片。

試左一排可以總結一下部韓國熊大投影機好唔好用啦！首先我係勁鐘意佢超細部、外型夠可愛，簡單設定就可以投影出50吋大螢幕隨時播放，雖然據我研究係比唔上專業級（幾千蚊個d），但以佢依個size做到依個效果實屬已經超晒班，只要set好位、拎定零食、開埋星星燈就可以浪漫地煲劇了！哈哈！令我地一家又多一個在家娛樂！不過在這邊一定要提醒一下，打算用佢開Netflix煲劇的話，要做多一個設定動作下載netflix軟件app才可以成功播放，因為netflix是不能使用螢幕輸出的，注意注意了！（表示研究了好幾天才成功…呆），詳細播放效果同機能可以睇片實測評價分享♥

#韓國熊大投影機 #家中影院 #自購實評

(在投影機安裝Netflix app的方法如下) ＊後補這部份的資料給有需要的朋友參考吧！
1.開line friends投影機
2.瀏覽器
3.進入Netflix官方網頁https：//help.netflix.com/en/node/57688
4.單擊「下載Netflix App」
5.完成後返回投影機選單揀“文件管理器“
6.揀internal memory “download“
7.點擊此file [netflix-4.16-200217-release.apk] 進行安裝
8.返回投影機選單
9.點進近左上角位置的應用程式內便會看見netflix的app了！（成功完成！）


更多產品資料參考：
可連接手機、平板電腦、電腦
播放影像、相片、音樂、文字資料
連接互聯網後可播放Netflix 、YouTube 等影片
可加Micro SD記憶卡播放影像/音樂
內置Speaker 支援立體聲播放

產品規格：
640x480 VGA 解像度
支援IOS/Android 運作
支援Wifi / 藍芽傳送
高達2萬小時的長效運作
.
SIZE : 4.5 X 4.5 X 4.6 cm / 110g重
配件：附有專用搖控 + USB連接線 + 白色接駁腳架托架

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soulseoulroom係我幫襯過幾次的網店，很多可愛小物同精品，今次部投影機就係依度買㗎啦^^
（非合作，純分享喔）
SHOP : https://www.soulseoulroom.com/product-page/line-friends-x-jellybeam-迷你投影機
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For collaboration pls contact Debbie 93410237
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為我的頻道提供字幕！謝謝你喔！
https://goo.gl/Vzgdyg

Thanks for watching ٩꒰｡•◡•｡꒱۶
See you on my next video♥

機車環島是我在台灣最愛的旅程。在機車環島旅程中，重點不再只是你的目的地，道路本身跟駕馭體驗成為了旅程的一部分，一路上刺激著感官神經。儘管這是我第16次機車環島旅行，卻是第一次用vlog紀錄下來。

第一部影片是關於我的準備過程以及行李，下周的影片是我此次耗時9天，歷程1500公里機車環島旅程的三部曲，敬請期待！

小飛和強叔電動機車環島露營旅
之靈: https://youtu.be/j07N0rLrLK4
之一: https://youtu.be/FOywyFZTnWw
之二: https://youtu.be/MlxRpa7L6QI
之三: https://youtu.be/KkcEd0S0l20


如果想知道我如何準備我的行李以及攜帶物品的詳細清單，可以在下方找到。

我的Gogoro S2 Adventure Tour Edition裝備
後車架
在機車的後車架上，我放了很多易於堆疊但很難裝在袋子裡的長形物品。我在這裡放了兩個帳篷，兩個露營桌和一個睡袋。背部可以容納很多裝備，還有更多管狀物品的空間。
為了防水，我把一個背包防雨罩朝前，另一個面朝後。我們使用兩個防雨罩，以便底部受到保護， 先放後面的防雨罩再放前面的，以防被風吹走。
在防雨罩外面我使用彈力繩來保護它。這些彈力繩多的空間可快速放其他裝備。在彈力帶子下面（在防雨罩外面）我放我的水陸兩用鞋，自拍棒和我想在騎車時晾乾的濕衣服。

防水背包1
在一個袋子裡，我隨身攜帶所有個人物品。這包括溫暖的天氣裝備，冬季外套，雪褲（適合在寒冷或小雨中騎行時穿著），旅行衣 服，泳衣，襪子等。由於台灣北部寒冷多雨，台灣南部炎熱陽光，我們需要為這次旅行提供各種各樣的服裝。這個包還有一個小筆記型電腦，在包的頂部我放了兩個USB行動電源和兩個保鮮盒容器，一個放滿了電線和充電器，另一個放了SD卡和一個固態硬碟）

防水背包2
在第二個袋子裡，當我去健行或溯溪時，我把我想帶的東西放裡面隨身攜帶。這包括我的所有相機裝備，數位單眼相機，小型三腳架，GoPro運動攝影機，以及兩個急救包（一個帶紗布和繃帶，另一個帶常用疾病藥物，如腹瀉），濾水器，緊急保暖毯，隱形眼鏡和水壺。值得慶幸的是，這次旅行沒有人受傷，但急救箱仍然派上用場。我用醫用膠帶修理壞了的相機。
我的健行旅行包準備好就出發去，且裡面沒有太多的非健行的旅行物品，它可以節省從騎車到健行的轉換時間。當我想停下來走上小路時，我的睡墊和一盒gopro配件是我從這個包裡取出的唯一物品。

左馬鞍包
在這個馬鞍包裡，我有額外的溯溪裝備。這包括兩個攀岩頭盔和一根短繩。由於這個包裡還有空間，所以這裡是我放牙刷和盥洗用品，額外的瓦斯罐和額外的冬季夾克的地方。

右馬鞍包
這是我放置其餘露營和烹飪裝備的地方。兩個露營椅都裝在裡面，還有我的鍋具，瓦斯罐和高山爐子，砧板，杯子，刀子和餐具（第一個營地忘了帶筷子，但後來有取得一些），泡麵，鮪魚罐頭，茶包和咖啡包，最後還有露營燈。露營燈放在頂部，以便在我們在天黑後進入露營地時很容易拿取東西。

每個馬鞍包都有一個彈力收納網。我把雨衣和褲子放在其中一個網子下面，另一個網子則是我穿上溯水鞋時可以放靴子。

在座墊下的置物空間：
我在這裡放了一袋食物，番茄，洋蔥，雞蛋和更多的水果和蔬菜。食材用完的時候我會補貨。我還放衛生紙，垃圾袋，一個水瓶，以及我已經把其他袋子打包後遺漏的東西。在這裡，我還會保留一個USB行動電源，並在過程中為相機電池等一些物品充電。


John的Gogoro S2 Adventure裝備

裝設48L的後車置物箱
在這裡，我們放了DJI Phantom 4空拍機，帶充電器的12v10A電池和12v插頭配件，可以在路上為空拍機電池充電，還有一個折疊的防水袋可以帶去健行跟溯溪。空拍機P4太高了，蓋子不能正常關閉，所以我們用背包防雨罩蓋住它，然後用彈力網固定它。

背包：
John帶著一個大型登山背包。他把他所有的寒冷天氣裝備和衣服放在整個背包中。剩下的空間還放露營裝備，如他的睡袋和床墊，另一個濾水器，盥洗用品，額外的行動電源，以及我們帶來的所有相機設備的各種電線和充電器。
為了讓背包防水，放了大的背包防雨套覆蓋，從前面朝後覆蓋，以便它不會被風吹走。這款背包防雨罩還可以固定背包上的所有背帶，使它們不會打結翻轉。

在他的座位置物箱裡，他放了他的騎車手套，雨具，瓶裝水和其他評估輕便的物品，如防曬霜，噴霧劑和太陽眼鏡。

安全帽
我們都使用了全罩安全帽，並在裡面安裝了SENA無線電，以便在騎車時進行通訊交談。安全帽中的無線電使得騎車更加愉快和安全，因為騎車的人可以相互溝通道路狀況，並警告有汽車冒出或其他潛在的危險。