有圖有文有影片，特點介紹有寫語法讓你可以直接跳有興趣段落閱讀，網站是自己架的，沒有頁面廣告請放心觀看
https://www.chocye.com/post/hyread-gaze-pocket-6

因為照片很多，FB也沒有網誌功能了，還是建議到網站上看體驗會比較好～

現在沒空看也歡迎先分享存到自己的個人頁面，有空慢慢看啦。真D掏心掏肺的心得文。

以下是純文字的版本

～～～～～～正文開始～～～～～～

電子閱讀器觀望了一年多，本來很掙扎到底是需要還是想要，直到2021/5/17疫情爆發後
，因為無法再跟圖書館借實體書，開始認真決定要買。

我的需求：能在圖書館借書、借不到的書有得買、可以調整亮度跟色溫(我的眼睛對光線
刺激比較敏感)、可以讀我已經買了的電子書

考慮到我跟圖書館借書居多，雖然網路上曝光率超高的KOBO H2O外型令人心動，審慎思考
後還是覺得，能跟圖書館平台無痛互通的 HyRead 閱讀器可能會更適合我。

關於 HyRead 被負評的翻頁很慢這點，我沒使用過其他家的電子閱讀器所以無從比較。不
過疫情之前有去誠品試用過不同的機型，覺得不管是哪家電子閱讀器的電子紙都有翻頁延
遲的感覺。

同時一起比較的 KOBO H2O 雖然一切都看起來很美好，但他有一個我不太喜歡的致命缺點
，就是在樂天商城上面買電子書刷信用卡的話會是以海外消費計算，會有一筆海外消費手
續費。雖然費用可能不多，但我就不喜歡這種結完帳收到帳單後才發現被多加一筆不確定
金額的感覺。

最後讓我直接下定決心購買 HyRead Gaze Pocket 的關鍵點就是，在觀察了各大閱讀器討
論區後發現，很新的二手閱讀器算是還滿好轉賣的。要是用了真的不喜歡，轉賣也很容易
。不如就先試看看再說～

HyRead Gaze Pocket 是2021五月底才推出的機型，6吋對女生的手來說真的滿剛好的，
可以單手支撐閱讀。因為尺寸比較小，跟同品牌的其他閱讀器比起來價格也較好入手。

他的包裝非常簡約，盒子打開就只有三個東西，電子閱讀器本尊、Type-C充電線、使用說
明書。

以下將逐一說明我在使用 HyRead Gaze Pocket 這台電子閱讀器一個月後的實際感受。

（網頁版文章才有的功能）若有你特別感興趣的主題，可直接按下列文字跳至相對應段落
閱讀。

保護套
充電孔
借書功能
買書
安裝其他書城的閱讀APP
上傳書籍或其他文件
待機畫面
截圖功能
看漫畫
翻頁殘影
筆記跟手寫
電力
社團支援

保護套：
我有加買官方的寶藍色保護套，還沒收到保護套前是先拿電子閱讀器的包裝當保護殼用。
拿起來手感不錯～

保護套滿多人說尺寸做得太剛好，很難把機器塞進去。官方有推出他們建議的保護套安裝
方式影片，我照著影片裝是覺得雖然真的很緊，但還算順利。訣竅就是要放膽的大力塞進
去。

保護套穿上去後第一天整台機器感覺滿緊繃，兩個長邊也都鼓鼓的，但用幾天後就會變平
了。

官方保護套除了一個小缺點外一切完美，就是他上蓋少做一個充電孔，所以沒辦法蓋著上
蓋充電!!

因為怕開著上蓋充電，螢幕會被貓踩過，所以我現在每次充電都要像照片這樣讓他站著。

HyRead Gaze Pocket 的保護套內裡還滿吸貓毛的

充電孔：
對 Type C 情有獨鍾的話，HyRead Gaze Pocket 的充電孔是 Type C 的，你可以安心購
買。

借書功能：
只要你有圖書館的帳號就可以借書！

台北市立圖書館跟新北市立圖書館的藏書量都算滿豐富的，我想看得書80%上面都有。雖
然有些書的排隊預約有兩三百人，不想等的話是可以開網路用線上模式閱讀。

預約的功能就只是多了你能夠把書下載到電子閱讀器裡面，沒網路的時候也可以看這樣。

圖書館借閱 APP 在手機上面可以按愛心收藏想看的書， HyRead Gaze Pocket 上不知為
何沒有同步這個功能。

所以我都是用手機先查想看的書、把書加入收藏，再到 HyRead Gaze Pocket 上搜尋來線
上閱讀，或開啟已借閱的同步閱讀。

當初也是看其他人分享的上述狀況而打消過購買HyRead的念頭，文字看起來步驟很多很麻
煩，但實際使用起來真的還好～

雖然看到很多人說圖書館的藏書量不多，但我自己平常有興趣的多是工具書，圖書館這方
面的藏書量很豐富，也有一直在持續購入新出版的電子書。

工具書系列很多目前的夯書上面都有，例如原子習慣、像火箭科學家一樣思考、黑馬思維
、投資最重要的事等等。偏工具類型的輕鬆休閒書或圖鑑也都有很多選擇～

但如果你是喜歡閱讀日系小說的話，可能還是買KOBO會比較適合。圖書館裡面的日系小說
選擇就少非常多～

買書：
目前還沒在HyRead商城上買過書，不過我已經擬好一份購買清單，等實際買完再回來分享
經驗。

HyRead書城有Line的好友帳號可以加，也有電子報可以訂閱，上面有他們不定期推出特價
書展的資訊。

安裝其他商城的閱讀APP：
在購買 HyRead Gaze Pocket 閱讀器前，我曾經在 TAZZE 跟 MyBook 書城上有買過書。

HyRead Gaze Pocket 介面是 Android 系統的，上面有類似手機下載APP的地方。 TAZZE
的閱讀APP可以直接從裡面下載。

MyBook書城的APP不知為何無法直接下載，不過可以用網站 下載 Mybook的APK 檔解決。

按下螢幕下方的“更多應用程式”，找到網頁APP，就是那顆地球。

點進去後直接在網址欄打上“ Mybook APK ” 就可以搜尋到網址。點進去後直接下載照
著步驟安裝就可以了～

在 HyRead Gaze Pocket 的電子閱讀器裡面用其書城的閱讀軟體當然是會比較不順手一點
，書籍頁面顯示的設定會有點卡卡的，用原始設定直接讀書的話我是覺得還算可接受。也
有可能是我對排版的要求比較低，雖然不到滿意，但還是看得下去。

待機畫面：
買了保護殼後，其實有沒有待機畫面都沒差，因為你暫時不看的時候就是會把上蓋直接蓋
起來。

不過 HyRead Gaze Pocket 有在推可以自己設定待機畫面的這個功能。只要把你喜歡的圖
上傳到照片庫裡面就可以設定成待機畫面了～我是用我們家兩豬貓的照片輪播。

上傳的方式有可以使用 Google Drive 或是直接用藍牙連線。

截圖功能：
HyRead Gaze Pocket 有截圖功能，讀到喜歡的句子可以截圖下來當筆記。

聽說如果書本是彩色的，截下來的圖回傳到電腦或手機裝置看也會是彩色的。但這功能我
還沒用過～

看漫畫：
非常意外它呈現出來的畫面還算滿細膩的！

目前用他看過的漫畫也就只有來自深淵的第九冊，但畫面真的有讓我驚艷～

畫面比我預想的還要細緻，也可能是我本來就沒抱持什麼期待的關係

另外有圖的書我還看了“噢!原來如此有趣的鳥類學 ”跟“水族館可愛生物！圖鑑”等。

像這種有插畫的書，讀起來我覺得效果還滿好的

目前看過的都是文字不太多的漫畫，沒有到需要放大看的程度，如果要拿來看那種字很多
畫面很滿的漫畫我就不知道適不適合了。

翻頁殘影：
翻頁殘影多少有，原本也擔心不適應，但實際使用後我個人覺得不影響閱讀

筆記跟手寫：
HyRead Gaze Pocket 沒有手寫功能，也因此他跟同廠牌的其他閱讀器比算是較低價位的
。筆記的話我自己是會用手機的記事本功能寫。

當初查資料看到有人說HyRead Gaze 系列閱讀器速度的快慢取決於你機器上裝了多少東西
。我想說那裝越少越好，只多裝了兩個有買書的閱讀APP。讓這台的功能就是非常單純的
只有閱讀。

電力：
目前用了一個月，充電過兩三次。我是只要電力低於70%就會想充，加上我目前用比較多
線上閱讀功能，一直開著網路閱讀的情況下，電力就掉的比較快。

社團支援：
HyRead Gaze 有一個 讀者專用的FB社團 ，上面會分享各種閱讀器相關的大小事，使用心
得、閱讀心得、書籍推薦跟機器問題討論。

看到好幾次有人發一些機器相關問題，就會有幾個帳號非常快的跳出來協助處理或解答疑
問，應該是 HyRead 的相關人員。這種直接面對使用者的感覺還滿好的～

購入電子閱讀器後的改變

我本來就有閱讀的習慣，通常都是早上閱讀。晚上因為燈光昏暗，讀起來比較吃力就會懶
得打開實體書。

有了電子閱讀器後最大的改變就是晚上也會看書，大大的增加了我的閱讀量。

因為它可以調螢幕色溫跟亮度，即使房間開著休息用黃光，也可以把電子閱讀器調整到舒
服的亮度來閱讀。

現在睡前就會想讀幾個章節再睡～

拿實體書的時候通常會需要兩隻手，因為只用一手，就必須把書本的一面捲起來，不然書
本會自己闔上。拿電子閱讀器就完全沒這種困擾，搭配官方的保護殼，還可以直接把閱讀
器立在床上趴著看。

電子閱讀器的內建系統還會在閱讀30分鐘後跳出提醒，問你要不要休息一下。

從6/21 收到 HyRead Gaze Pocket 到現在8/1，過了一個多月，目前在這台上面閱讀了8
本書

來自深淵 9
海洋動物怎麼那麼可愛！圖鑑
水族館可愛生物！圖鑑
噢！原來如此有趣的鳥類學
每天最重要的2小時
丟掉你的那些無關緊要
腦洞大開物理學
做自己的運動營養師

雖然很多都是容易閱讀的閒書，但還是比只拿紙本的時候讀了更多～

閱讀體驗也比用手機跟平板看來的更可以專心，因為知道我手上拿的這台沒有其他功能，
就只能看書，所以比較不會看一看就突然下意識的跑去滑網頁或其他APP。

使用一個月後的感想是覺得非常滿意，確定不會轉手賣掉了。
也不會後悔自己沒有更早買，因為HyRead Gaze Pocket 今年5月才剛推出，要更早也是沒
得買。

總結

目前我有在用電子閱讀器的朋友們，不管他買的是哪家的閱讀器，使用心得都跟我差不多
，就是買了不後悔，後悔太晚買。

改用電子書除了可以清空家裡的藏書空間外，隨買隨看、隨借隨讀真的是太方便了。

雖然缺點也還是有，例如翻頁延遲、有時候會有殘影、開機時間頗慢、圖書館小說跟漫畫
藏書量較少，畫面不比手機平板精緻。但以上的不方便對我來說，還是利大於弊。

如果你跟我一樣
想借圖書館的書
看工具書居多(因為圖書館這類藏書比較多)
希望閱讀器可以調整電子紙的亮度跟色溫
已經有在其他書城買了少量的電子書
希望未來可以帶出門使用(火車上、飛機上或是帶去公園邊曬太陽邊看書等)
那HyRead Gaze Pocket真的是，可以買! 讚！非常推！
尤其你本來就有在看書的話，買下去閱讀量肯定會暴增～

以上，歡迎加入擁有電子閱讀器後的新生活。

也歡迎你把文章分享給正在考慮要不要下手電子閱讀器的親友們！

可以購入 HyRead Gaze Pocket 6吋全平面電子紙閱讀器 的地方：

以下幾個商城價差不大，會有差別的就是等各自商城做活動＋信用卡優惠的時候，能用比
較便宜的價格買到。我自己是跟熊老闆買的，那時候購入有送購書金。

HyRead 官網 (會送閱讀支架，有時候有推閱讀器＋套書組合)
https://joymall.co/2qmuf?uid1=web

MOMO (送貨時間超迅速，可以看自己的信用卡在上面有沒有優惠)
https://product.mchannles.com/2qm_j?u...

HyRead 的蝦皮商城 (蝦皮有活動的時候通常商城也會要跟著打折，這時候就會有折扣優
惠)
https://greenmall.info/2qm_u?uid1=web

熊老闆的蝦皮商城 (HyRead的合作店家，因為是蝦皮賣場，同上有活動時會有折扣。熊老
闆這邊有時候會加送HyRead購書金跟閱讀支架)
https://greenmall.info/2qm_u?uid1=web

想看更完整的照片影片介紹，可以到下面網頁版文章：
https://www.chocye.com/post/hyread-gaze-pocket-6

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機器學習識別特徵阻絕代測　上鏈回送監理資料庫防竄改

人臉辨識加酒精鎖阻酒駕　串區塊鏈上傳比對告警

2021-05-24社團法人台灣E化資安分析管理協會元智大學多媒體安全與影像處理實驗室

本文將介紹酒精防偽人臉影像辨識系統，結合了人臉辨識、酒精鎖以及區塊鏈應用，以解決酒駕問題，並透過監控系統避免代測狀況發生。且利用區塊鏈不可修改的特性，將車輛與人臉資料串上區塊鏈，以確保駕駛人的不可否認性。

長長期以來「酒駕」都是一個很嚴肅且必須被重視的議題，儘管在2019年立法院修法酒駕及拒絕酒測的罰則，但是抱持僥倖心態的人還是數不勝數，導致因酒駕釀成車禍的悲劇還是一再重演，讓不少的家庭因此破滅。

據統計，從2015年到2018年的酒駕取締件數都逾10萬件，而因為酒駕車禍的死亡人數逾百人。在2019年酒駕新制上路以後，2020年警方酒駕取締件數有明顯下降至約6萬件，雖然成功達到嚇阻效果，但是死亡人數仍與去年前年持平，可見離完全遏止酒駕還有很長的路需要努力。

立法院於2018年三讀通過了「道路交通管理處罰條例部分條文修正案」，酒駕者必須重新考照，並且只能駕駛具有酒精鎖（Alcohol Interlock）的車輛，所謂酒精鎖，屬於車輛點火自動鎖定裝置，在汽車發動前必須進行酒測，通過才能將汽車發動，而且在每45分鐘至60分鐘後酒精鎖系統就會要求駕駛人在一定時間內進行重新酒測，以便防範在行車過程中有飲酒的情況發生，若駕駛人未遵守其要求，車子就會強制熄火並鎖死，必須回酒精鎖服務中心才能將鎖解開。

由於法案的方式無法完全遏止酒駕，因此許多創新科技或是企業致力於研究相關科技來解決酒駕的問題。

其中本田（Honda）汽車與日立（Hitachi）公司研發出手持型酒精含量檢測裝置，讓駕駛人必須在駕駛之前都先進行酒測，若酒精濃度超標就會將汽車載具上鎖，藉此避免酒駕意外或事故發生，且該技術結合了智慧鑰匙功能，若偵測到酒測值超標，車輛中的顯示面板將會發出警告訊號告知駕駛人，避免酒駕上路之問題。

另一方面則是解決酒精殘值之問題，因為有許多駕駛人都會認為，休息一下後，身體也無感到不適，即駕車出門，等到駕駛人被警方臨檢時才知道酒測未通過，因此收到罰單，甚至是吊銷駕照處罰等。

根據醫學研究指出，酒精是在人體體內由肝臟代謝，實際代謝時間必須看體質以及飲酒量而定。台灣酒駕防制社會關懷協會建議，喝酒後至少要10至20小時後再駕車比較安全。多數人無具備酒精代謝時間的觀念，導致駕駛人貿然上路，待意外發生或罰單臨頭時，已經為時已晚。

背景知識說明

本文介紹的方法為酒精鎖結合攝影鏡頭進行人臉辨識，並將人臉特徵資料與車輛資料串上區塊鏈，並利用區塊鏈不可篡改的特性，來避免駕駛人在解鎖酒精鎖時發生他人代測的問題。

由於人臉辨識技術具備防偽性、身分驗證的特性，因此將酒精鎖的技術結合人臉辨識，便可確認為駕駛本人。

何謂人臉辨識

人臉辨識技術屬於生物辨識的一種，基於人工智慧、機器學習、深度學習等技術，將大量人臉的資料輸入至電腦中做為模型訓練的素材，讓電腦透過演算法學習人類的面部特徵，藉以歸納其關聯性最後輸出人臉的特徵模型。

目前人臉辨識技術已經遍佈在日常生活之中，其應用面廣泛，最為常見的應用即為智慧型手機的解鎖、行動支付如LINE Pay、Apple Pay等，其他應用還包括行動網路銀行、網路郵局、社區大樓門禁管理系統、企業監控系統、機場出入關、智能ATM、中國天眼系統等。一般來說，人臉辨識皆具備以下幾個特性：

‧ 普遍性：屬於任何人皆擁有的特徵。

‧ 唯一性：除本人以外，其他人不具相同的特徵。

‧ 永續性：特徵不易隨著短時間有大幅的改變。

‧ 方便性：人臉辨識容易實施，設備容易取得，如相機鏡頭。

‧ 非接觸性：不須直接接觸儀器，也可以進行辨識，這部分考量到衛生問題以及辨識速度。

人臉辨識透過人臉特徵的分析比對進行身分的驗證，別於其他生物辨識如虹膜辨識、指紋辨識，無須近距離接觸，也可以精準地辨識身分，且具有同時辨識多人的能力。因應新冠肺炎疫情肆虐全球，人臉辨識技術也被用來管理人來人往的人流。人臉辨識的儀器可以搭配紅外線攝影機來測量人體體溫，在門禁進出管制系統中，利於提高管理效率，有效掌握到進出人員的身分，以及幫助衛生福利部在做疫調時更容易掌握到確診病患行經的足跡。

人臉辨識的步驟

人臉辨識的過程與步驟，包括人臉偵測、人臉校正、人臉特徵值的摘取，進行機器學習與深度學習、輸出人臉模型，從影像中先尋找目標人臉，偵測到目標後會將人臉進行預處理、灰階化、校正，並摘取特徵值，接著人臉資料交給電腦進行機器學習與深度學習運算，最後輸出已訓練好的模型。相關辨識的步驟，如圖1所示。

人臉偵測

基於Haar臉部檢測器的基本思想，對於一個一般的正臉而言，眼睛周圍的亮度較前額與臉頰暗、嘴巴比臉頰暗等其他明顯特徵。基於這樣的模式進行數千、數萬次的訓練，所訓練出的人臉模型，其訓練時間可能為幾個小時甚至幾天到幾周不等。利用已經訓練好的Haar人臉特徵模型，可以有效地在影像中偵測到人臉。

Python中的Dilb函式庫提供了訓練好的人臉模型，可以偵測出人臉的68個特徵點，包括臉的輪廓、眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴。基於這些特徵點的資料就能夠進行人臉偵測，如圖2～4所示。圖中左上角的部分是偵測到的分數，若分數越高，代表該張影像就越可能是人臉，右側括弧中的編號代表子偵測器的編號，代表人臉的方向，其中0為正面、1為左側、2為右側。

人臉的預處理

偵測到人臉後，要針對圖片進行預處理。通常訓練的影像與攝影鏡頭拍出來的照片會有很大的不同，尤其會受到燈光、角度、表情等影響，為了改善這類問題，必須對圖片進行預處理以減少這類的問題，其中訓練的資料集也很重要：

‧ 幾何變換與裁剪：將影像中的人臉對齊與校正，將影像中不重要的部分進行裁切，並旋轉人臉，並使眼睛保持水平。

‧ 針對人臉的兩側用直方圖均衡化：可以增強影像中的對比度，可以改善過曝的影像或是曝光不足的問題，更有效地顯示與取得人臉目標的特徵點。

‧ 影像平滑化：影像在傳遞的過程中若受到通道、劣質取樣系統或是受到其他干擾導致影像變得粗糙，藉由使用圖形平滑處理，可以減少影像中的鋸齒效應和雜訊。

人臉特徵摘取

關於人臉特徵摘取，相關的技術說明如下：

‧ 歐式距離：人臉辨識是一個監督式學習，利用建立好的人臉模型，將測試資料和訓練資料進行匹配，最直觀的方式就是利用歐式距離來計算所有測試資料與訓練資料之間的距離，選擇差距最小者的影像作為辨識結果。由於人臉資料過於複雜，且需要大量的訓練集資料與測試集資料，會導致計算量過大，使辨識的速度過於緩慢，因此需要透過主成分分析法（Principal Components Analysis，PCA）來解決此問題。

‧ 主成分分析法：主成分分析法為統計學中的方法，目的是將大量且複雜的人臉資料進行降維，只保留影像中的主成分，即為影像中的關鍵像素，以在維持精確度的前提下加快辨識的速度。先將原本的二維影像資料每列資料減掉平均值，並計算協方差矩陣且取得特徵值與特徵向量，接著將訓練集與測試集的資料進行降維，讓新的像素矩陣中只保留主成分，最後則將降維後的測試資料與訓練資料做匹配，選擇距離最近者為辨識的結果。由於影像資料經過了降維的步驟，因此人臉辨識的速度將會大幅度地提升。

‧ 卷積神經網路：卷積神經網路（Convolutional Neural Network，CNN）是一種神經網路的架構，在影像辨識、人臉辨識至自駕車領域中都被廣泛運用，是深度學習（Deep Learning）中重要的一部分。主要的目的是透過濾波器對影像進行卷積、池化運算，藉此來提取圖片的特徵，並進行分類、辨識、訓練模型等作業。在人臉辨識的應用中，首先會輸入人臉的影像，再透過CNN從影像提取像素特徵並轉換成特定形式輸出，並用輸出的資料集進行訓練、辨識等等。

何謂酒精鎖

酒精鎖（圖5）是一種裝置在車輛載體中的配備，讓駕駛人必須在汽車發動前進行酒測，通過後才能將車輛發動。且每隔45分鐘至60分鐘會發出要求，讓駕駛人在時間內再次進行檢測。

根據歐盟經驗，提高罰款金額以及吊銷駕照只有在短期實施有效，只有勸阻的效果，若在執法上不夠嚴謹，被吊照者會轉變成無照駕駛，因此防止酒駕最有效的方法就是強制讓駕駛人無法上路，這就是「酒精鎖」的設計精神。

在本國2020年3月1日起酒駕新制通過後，針對酒駕犯有了更明確且更嚴厲的規定，在酒駕被吊銷駕照者重考後，一年內車輛要裝酒精鎖，未通過酒測者無法啟動，且必須上15小時的教育訓練才能重考，若酒駕累犯三次，要接受酒癮評估治療滿一年、十二次才能重考。

許多民眾對於「酒精鎖」議論紛紛，懷疑是否會發生找其他人代吹酒精鎖的疑慮，為防範此問題，酒精鎖在啟動後的五分鐘內重新進行吹氣，且汽車在行駛期間的每45至60分鐘內，便會隨機要求駕駛重新進行酒測，如果沒有通過測量或是沒有測量，整合在汽車智慧顯示面板的酒精鎖便會發出警告，並勸告駕駛停止駕車。

對於酒精鎖的實施，目前無法完全普及到每一台車子，而且對於沒有飲酒習慣的民眾而言，根本是多此一舉，反而增加不少麻煩給駕駛。若還有每45～60分鐘的隨機檢測，會導致多輛汽車必須臨時停靠路邊進行檢測，可能加劇汽車違規停車的發生頻率。

認識區塊鏈

區塊鏈技術是一種不依賴於第三方，透過分散式節點（Peer to Peer，P2P）來進行網路數據的存儲、交易與驗證的技術方法。本質上就是一個去中心化的資料庫，任何人在任何時間都可以依照相同的技術標準將訊息打包成區塊並串上區塊鏈，而這些被串上區塊鏈的區塊無法再被更改。區塊鏈技術主要依靠了密碼學與HASH來保護訊息安全，也是賦予區塊鏈技術具有高安全性、不可篡改性以及去中心化的關鍵。區塊鏈相關概念，如圖6所示。

區塊鏈的原理與特性

可以將區塊鏈想像成是一個大型公開帳本，網路上的每個節點都擁有完整的帳本備份，當產生一筆交易時，會將這筆交易廣播到各個節點，而每個節點會將未驗證的交易HASH值收集至區塊內。接著，每個節點進行工作量證明，選取計算最快的節點進行這些交易的驗證，完成後會把區塊廣播給到其他節點，其他節點會再度確認區塊中包含的交易是否有效，驗證過後才會接受區塊並串上區塊鏈，此時就無法再將資料進行篡改。

關於區塊鏈的特性，可分成以下四部分做說明：

1. 去中心化：區塊鏈其中一個最重要的核心宗旨，就是「去中心化」，區塊鏈採用分散式的點對點傳輸，該概念架構中，節點與節點之中沒有所謂的中心，所有的操作都部署在分散式的節點中，而無須部署在中心化機構的伺服器，一筆交易或資料的傳輸不再需要第三方的介入，因此又可以說每個節點就是所謂的「中心」。這樣的結構也加強了區塊鏈的穩定性，不會因為其中的部分節點故障而癱瘓整個區塊鏈的結構。

2. 不可篡改性：透過密碼學與雜湊函數的運用來將資料打包成區塊並上鏈，所有區塊都有屬於它的時間戳記，並依照時間順序排序，而所有節點的帳本資料中又記錄了完整的歷史內容，讓區塊鏈無法進行更改或是更改成本很高，因此使區塊鏈具備「不可篡改性」，並且同時確保了資料的完整性、安全性以及真實性。

3. 可追溯性：區塊鏈是一種鏈式的資料結構，鏈上的訊息區塊依照時間的順序環環相扣，這便使得區塊鏈具有可追溯的特性。可追本溯源的特性適用在廣泛的領域中，如供應鏈、版權保護、醫療、學歷認證等。區塊鏈就如同記帳帳本一般，每筆交易記錄著時間和訊息內容，若要進行資料的更改，則會視為一筆新的交易，且舊的紀錄仍會存在無法更動，因此仍可依照過去的交易事件進行追溯。

4. 匿名性：在去中心化的結構下，節點與節點之間不分主從關係，且每個節點中都擁有一本完整的帳本，因此區塊鏈系統是公開透明的。此時，個人資料與訊息內容的隱私就非常重要，區塊鏈技術運用了HASH運算、非對稱式加密與數位簽章等其他密碼學技術，讓節點資料在完全開放的情況下，也能保護隱私以及用戶的匿名性。

區塊鏈與酒精鎖

由於區塊鏈的技術具備去中心化、記錄時間以及不可篡改的特性，且更加強酒精鎖的檢測需要身分驗證的保證性。當進行酒精鎖檢測解鎖時，系統記錄駕駛人吹氣時間以及車輛的相關資訊，還有人臉特徵資料打包成區塊並串上區塊鏈。因此，在同一時間當監控系統偵測到當前駕駛人與吹氣人不同時，此時區塊鏈中所記錄的資料便能成為一個強而有力的依據，同時也能讓其他的違規或違法事件可以更容易進行追溯。

酒駕防偽人臉辨識系統介紹

為了解決酒精鎖發生駕駛人代測的問題，酒精鎖產品應導入具有身分驗證性的人臉辨識技術。酒駕防偽人臉辨識系統即為駕駛人在進行酒精鎖解鎖時，要同時進行人臉辨識，來確保駕駛人與吹氣人為同一人。

在駕駛座前方的位置會安裝攝影鏡頭，作為駕駛的監控裝置。進行酒測吹氣的人臉資料將會輸入到該系統中的資料庫儲存，並將人臉資料以及酒測的時間戳記打包成區塊串上區塊鏈，當汽車已經駛動時，攝影鏡頭將會將當前駕駛人畫面傳回系統進行人臉比對驗證。如果驗證成功，會將通過的紀錄與時間戳一同上傳至區塊鏈，若是系統偵測到駕駛人與吹氣人為不同對象，系統將發出警示要求駕駛停車並重新進行檢測，並同時將此次異常的情況進行記錄上傳到區塊鏈中。

如果駕駛持續不遵循系統指示仍持續行駛，該系統會將區塊鏈的紀錄傳送回給開罰的相關單位，並同時發出警報以告知附近用路人該車輛處於異常情況，應先行迴避。且該車輛於熄火後，酒精鎖會將車輛上鎖，必須聯絡酒精鎖廠商或酒精鎖服務中心才能解鎖。相關的系統概念流程圖，如圖7所示。

區塊鏈打包上鏈模擬

在進行酒測解鎖完畢以及進行人臉資料儲存後，會透過CNN將影像轉換輸出成128維的特徵向量作為人臉資料的測量值，接著將128個人臉特徵向量資料取出，並隨著車輛資訊一起打包到同一個區塊，然後串上區塊鏈。取出的人臉特徵資料，如圖8所示。

要打包成區塊和上鏈的內容，包括了人臉特徵資料、車牌號碼、酒測解鎖時間點等相關輔助資料，接著透過雜湊函數將相關的資料打包成區塊。以車牌號碼ABC-1234為例，圖9顯示將車輛資料和人臉資料進行區塊鏈的打包，並進行HASH運算。

將人臉資料和車輛相關資料作為一次的交易內容，並打包區塊，經過HASH後的結果如圖10所示，其中prev_hash屬性代表鏈結串列指向前一筆資料，由於這是實作模擬情境，並無上一筆資料，其中messages屬性代表內容數，一筆代表車牌資料，另一筆則為人臉資料。time屬性則代表區塊上鏈的時間點，代表車輛解鎖的時間點。

情境演練說明

話說小禛是一間企業的上班族，平時以開車為上下班的交通工具，他的汽車配置了酒駕防偽影像辨識系統，以下模擬小禛下班後準備開車的情境。

已經下班的小禛今天打算從公司開車回家，當小禛上車準備發動車子時，他必須先拿起安裝在車上的酒測器進行吹氣，並將臉對準攝影鏡頭讓系統取得小禛的人臉影像。小禛在汽車發動前的人臉影像，如圖11所示。

待攝影鏡頭偵測到小禛的人臉後，接著系統便會擷取臉上五官的68個特徵點，如圖12所示。然後，相關數據再透過CNN轉換輸出成128維的特徵向量作為人臉資料的測量值，如圖13所示。

酒精鎖通過解鎖後，車輛隨之發動，解鎖成功的時間點將會記錄成時間戳記，隨著影像與相關資料串上區塊鏈。在行駛途中，設置在駕駛座前方的鏡頭將擷取目前駕駛的人臉，以取得駕駛人的128維人臉特徵向量測量值，並且與汽車發動前所存入的人臉資料進行比對，藉以判斷目前的駕駛人與剛才的吹氣人臉是否為同一位駕駛。當驗證通過後，也會再將通過的紀錄與時間戳上傳至區塊鏈中，如此一來，區塊鏈的訊息內容便完整記載了這一次駕車的紀錄，檢測通過的示意圖如圖14所示。

系統通過辨識後，便確認了駕駛人的身分與吹氣人一致。且透過時戳的紀錄和區塊鏈的輔助，也確保了駕駛的不可否認性。若有其他違規事件發生時，區塊鏈的紀錄便成為一個強而有力的依據來進行追溯。

如此一來，便可以預防小禛喝酒卻找其他人代吹酒測器的情況發生。在駕駛的途中，如果有需要更換駕駛人，必須待車輛靜止時，從車載系統發出更換駕駛要求，再重新進行酒測以及重複上述流程，才可以更換駕駛人。如果沒有按照該流程更換駕駛，系統將視為異常情況。

結語

酒駕一直是全球性的問題，將有高機率導致重大交通事故，造成人員傷亡、家庭破碎，進而醞釀後續更多的社會問題，皆是酒駕所引發的不良效益。為了解決酒駕的問題，各個國家都有不同的酒駕標準或是法律規範，但是大部分國家的規範和制度都只有嚇阻作用卻無法完全遏止。在不同的國家防止酒駕的方式不盡相同，有的國家如新加坡，透過監禁及鞭刑來遏止酒駕犯，又或者是薩爾瓦多，當發現酒駕直接判定死刑，這樣的制度雖嚇阻力極強，但是若讓其他國家也跟進，會造成違憲或是違反人權等問題。因此，各國都在酒駕的問題方面紛紛投入研究，想要達到零酒駕的社會。

為達成此理想，本文介紹了基於區塊鏈的酒駕防偽辨識系統，利用酒精鎖搭配人臉辨識技術以及區塊鏈技術，使有飲酒的駕駛人無法發動汽車。且該系統搭載在行車電腦中，結合攝影鏡頭的監控對駕駛進行酒測防制管理，將人臉資料、酒精鎖、解鎖時間點與相關資訊打包成區塊並上鏈。基於區塊鏈技術內容的不易篡改，可加強駕駛人的不可否認性，當汽車發生異常情況時，便能利用有效且可靠的依據進行追溯。人工智慧和物聯網時代已經來臨，透過酒駕防偽辨識系統來改善酒駕問題，在未來能夠普及並結合法規，智慧汽車以及智慧科技的應用將會帶給人們更安全、更便利的社會。

附圖：圖1 人臉辨識的步驟。
圖2 人臉特徵點偵測（正臉）。
圖3 人臉特徵點偵測（左側臉）。
圖4 人臉特徵點偵測（右側臉）。
圖5 酒精鎖。 （圖片來源：https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Guardian_Interlock_AMS2000_1.jpg with Author: Rsheram）
圖6 區塊鏈分散式節點的概念圖。
圖7 系統概念流程圖。
圖8 取出人臉128維特徵向量。
圖9 儲存車輛相關資料及人臉資料到區塊。
圖10 HASH後及打包成區塊的結果。
圖11 汽車發動前小禛的人臉影像。
圖12 小禛的人臉影像特徵點。
圖13 小禛的人臉特徵向量資料。
圖14 系統通過酒測檢測者與駕駛人為同一人。

資料來源：https://www.netadmin.com.tw/netadmin/zh-tw/technology/CC690F49163E4AAF9FD0E88A157C7B9D

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