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在 電腦閱卷系統產品中有5篇Facebook貼文,粉絲數超過2,321的網紅凱蒂英文 Learn English with Catty,也在其Facebook貼文中提到, 分享國中的相關自學資源,供有需要的家長與孩子使用。 最近多注意身體健康,戴口罩勤洗手,盡量待在家,一起做醫護與防疫人員的後盾,撐過疫情 【停課不停學之國中三家出版社資源】(轉) 整理一下國中端的相關資訊,提供參考, 即使沒有停課,平常也可以多使用。 順序按照出版社首字筆畫排列, 若有遺漏或還可以...
同時也有9部Youtube影片,追蹤數超過4萬的網紅吳老師教學部落格,也在其Youtube影片中提到,技職之光與證照達人跳板:RFID國際證照影音分享 http://www.youtube.com/playlist?list=PLF71012575DFC70DB&feature=view_all 對升學有極大助益的RFID國際證照, 由產出證照達人與技職之光的湜憶電腦主辦, 育達商職與穀堡商職協...
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電腦閱卷系統 在 辣媽英文天后 林俐 Carol Instagram 的最讚貼文
2020-08-12 07:10:33
歡慶英模開課兩週🎉🎉🎉 導師群和俐媽整理出英模班常見Q&A, 大家快來看看😃😃 . 1️⃣ 英模班作業是什麼?在哪裡? ㊙️ 作業有兩項,可二擇一。 每回考試解答本的最後幾頁,即有練習題及簡答,此為其一;當日放學可自行主動找導師索取作文卷,將當日模考作文題再次重寫,於下次上課繳回,此為其二。 回家作...
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2020-05-12 06:52:31
#你哋趕緊温習 #佢哋趕緊筆記 #加油 - 【卷二寫作能力最後提示】 卷二作文最後提示 🔹 整體提示 1. 小心判斷文體。不要單憑題目的位置而斷定文體,Q1不一定是記敘,Q2不一定是論說;如題目有「試談談你的看法」、「你同意嗎」、「說明如何XX」等句子,應以論說文體創作。 2. 記得要剔試題編號...
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2011-07-15 21:59:10技職之光與證照達人跳板:RFID國際證照影音分享
http://www.youtube.com/playlist?list=PLF71012575DFC70DB&feature=view_all
對升學有極大助益的RFID國際證照,
由產出證照達人與技職之光的湜憶電腦主辦,
育達商職與穀堡商職協辦的EPC RFID國際認研習,
將於民國101年01月30日舉行,研習地址:
台北市重慶南路一段10號六樓613教室,台北捷運站前地下街 Z10 號出口
上課時間:
101/01/30上午08:30報到,上課9:00-16:40
特別活動:
另提供10名本年度電玩展門票給參與同學,新春娛樂活動!!
中獎機制當日主辦單位公佈
http://123.205.192.177/uc/bbs/viewthread.php?tid=4913
想要免費學習EPC_RFID國際證照考試課程分享
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證照考試相關訊息懶人包:
[分享] RFID 認證考試心得-證照樣是上傳瞜
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EPC_RFID國際證照考試課程分享
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Wal-Mart 與大型企業須注意EPC RFID七件事
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RFID產業標準-EPCglobal Network介紹
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EPC RFID正式開考,第一梯次日期100/07/30 下午2:00
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【優惠】EPC/RFID認證考試 優惠活動 請速把握機會
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EPC_RFID國際證照考試課程分享
課程大綱
1. 標準發展組織背景介紹
2. EPCgloabl網路架構元件
3.RFID產業應用案例分析- 製造業及零售業、物流及運輸業、醫療保健業,案例影片教學
4. 模擬考題分析
5. Foundation Certificate in EPC Architecture Framework 認證考試
認證背景
打敗不景氣,求職關鍵在於取得證照。
自Wal-Mart、Metro、Tesco和美國國防部相繼要求旗下供應商在外箱上貼附RFID標籤,以及健康醫療產業、運輸物流業均陸續投入RFID技術的相關應用,ISO整合的EPCglobal Gen 2標準,EPCglobal已是全球產業一致認為最能提昇供應鏈效率與通透性的國際標準;而規劃架構最完整的EPCglobal標準,也是目前RFID市場佔有率最高、使用率最廣的標準。
EPCglobal授權EPCglobal Taiwan 開辦EPC/RFID認證考試,為RFID學程同學提昇EPC/RFID技術能力,多一項國際標準認證在手,求職多一份保障。完成考試即可取得EPCglobal Taiwan頒發證書。
認證優勢
認識企業未來在RFID全球供應鏈標準,培養供應鏈管理、全球市場運籌規劃等專長。
可經由EPCglobal Network Architecture了解RFID架構下,如何進行系統整合、網路技術、資訊安全相關規畫。
EPCglobal Network Architecture 適用於未來零售業、高科技產業供應鏈等相關產業應用發展,軟體業、RFID硬體業等產品設計製造。
認證對象 欲從事RFID產業相關工作者,或規劃及改善供應鏈流程之工作者。 非RFID相關領域,有志於發展RFID與供應鏈整合應 於RFID領域之工作者欲追求自我成長,並取得能力認證者。
考試地點:民權西路捷運站湜憶考場 02-25868980 北市民權西路79號8F之3
上課地點:民權西路捷運站湜憶考場
繳交費用:40人次(含) 為1024元 如果不到可能要再加錢,但是還是會比官方價格便宜。
想要報名的請趕快點此 EPC/RFID認證[報名]
注意事項
1.基礎認證試題為單選題作答,考試時間60分鐘,共40題,每題2.5分,70分(含)以上為合格,答錯不倒扣。
2.認證採用紙本測試,考試時攜帶黑色或藍色原子筆以便作答。(所以記得要自己準備自己的神筆喔。)
3.遲到二十分鐘者,不得入場參加考試。考生繳卷出場後,不得再進場;公告測驗時間開始廿分鐘內不得出場。
4.考試時,請將附有照片之身分證、健保卡、汽、機車駕照,上述其中一項證件置於座位右上角以備查驗。
(身分證或者健保卡記得帶上,要不然被拒於門外不能考可就笑不出來喔。)
5.通過認證考試之考生,試務單位於閱卷作業(7~15天)結束一週後以郵寄方式寄予認證證書。
湜憶電腦謹上 02-25868980
terry28853669@gmail.com -
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2011-07-15 20:59:36技職之光與證照達人跳板:RFID國際證照影音分享
http://www.youtube.com/playlist?list=PLF71012575DFC70DB&feature=view_all
對升學有極大助益的RFID國際證照,
由產出證照達人與技職之光的湜憶電腦主辦,
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將於民國101年01月30日舉行,研習地址:
台北市重慶南路一段10號六樓613教室,台北捷運站前地下街 Z10 號出口
上課時間:
101/01/30上午08:30報到,上課9:00-16:40
特別活動:
另提供10名本年度電玩展門票給參與同學,新春娛樂活動!!
中獎機制當日主辦單位公佈
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Wal-Mart 與大型企業須注意EPC RFID七件事
http://123.205.192.177/uc/bbs/viewthread.php?tid=4011&highlight=rfid
RFID產業標準-EPCglobal Network介紹
http://123.205.192.177/uc/bbs/viewthread.php?tid=4010&highlight=rfid
EPC RFID正式開考,第一梯次日期100/07/30 下午2:00
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EPC_RFID國際證照考試課程分享
課程大綱
1. 標準發展組織背景介紹
2. EPCgloabl網路架構元件
3.RFID產業應用案例分析- 製造業及零售業、物流及運輸業、醫療保健業,案例影片教學
4. 模擬考題分析
5. Foundation Certificate in EPC Architecture Framework 認證考試
認證背景
打敗不景氣,求職關鍵在於取得證照。
自Wal-Mart、Metro、Tesco和美國國防部相繼要求旗下供應商在外箱上貼附RFID標籤,以及健康醫療產業、運輸物流業均陸續投入RFID技術的相關應用,ISO整合的EPCglobal Gen 2標準,EPCglobal已是全球產業一致認為最能提昇供應鏈效率與通透性的國際標準;而規劃架構最完整的EPCglobal標準,也是目前RFID市場佔有率最高、使用率最廣的標準。
EPCglobal授權EPCglobal Taiwan 開辦EPC/RFID認證考試,為RFID學程同學提昇EPC/RFID技術能力,多一項國際標準認證在手,求職多一份保障。完成考試即可取得EPCglobal Taiwan頒發證書。
認證優勢
認識企業未來在RFID全球供應鏈標準,培養供應鏈管理、全球市場運籌規劃等專長。
可經由EPCglobal Network Architecture了解RFID架構下,如何進行系統整合、網路技術、資訊安全相關規畫。
EPCglobal Network Architecture 適用於未來零售業、高科技產業供應鏈等相關產業應用發展,軟體業、RFID硬體業等產品設計製造。
認證對象 欲從事RFID產業相關工作者,或規劃及改善供應鏈流程之工作者。 非RFID相關領域,有志於發展RFID與供應鏈整合應 於RFID領域之工作者欲追求自我成長,並取得能力認證者。
考試地點:民權西路捷運站湜憶考場 02-25868980 北市民權西路79號8F之3
上課地點:民權西路捷運站湜憶考場
繳交費用:40人次(含) 為1024元 如果不到可能要再加錢,但是還是會比官方價格便宜。
想要報名的請趕快點此 EPC/RFID認證[報名]
注意事項
1.基礎認證試題為單選題作答,考試時間60分鐘,共40題,每題2.5分,70分(含)以上為合格,答錯不倒扣。
2.認證採用紙本測試,考試時攜帶黑色或藍色原子筆以便作答。(所以記得要自己準備自己的神筆喔。)
3.遲到二十分鐘者,不得入場參加考試。考生繳卷出場後,不得再進場;公告測驗時間開始廿分鐘內不得出場。
4.考試時,請將附有照片之身分證、健保卡、汽、機車駕照,上述其中一項證件置於座位右上角以備查驗。
(身分證或者健保卡記得帶上,要不然被拒於門外不能考可就笑不出來喔。)
5.通過認證考試之考生,試務單位於閱卷作業(7~15天)結束一週後以郵寄方式寄予認證證書。
湜憶電腦謹上 02-25868980
terry28853669@gmail.com -
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2011-07-15 20:15:15技職之光與證照達人跳板:RFID國際證照影音分享
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對升學有極大助益的RFID國際證照,
由產出證照達人與技職之光的湜憶電腦主辦,
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將於民國101年01月30日舉行,研習地址:
台北市重慶南路一段10號六樓613教室,台北捷運站前地下街 Z10 號出口
上課時間:
101/01/30上午08:30報到,上課9:00-16:40
特別活動:
另提供10名本年度電玩展門票給參與同學,新春娛樂活動!!
中獎機制當日主辦單位公佈
http://123.205.192.177/uc/bbs/viewthread.php?tid=4913
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EPC_RFID國際證照考試課程分享
http://123.205.192.177/uc/bbs/viewthread.php?tid=4016&highlight=rfid
Wal-Mart 與大型企業須注意EPC RFID七件事
http://123.205.192.177/uc/bbs/viewthread.php?tid=4011&highlight=rfid
RFID產業標準-EPCglobal Network介紹
http://123.205.192.177/uc/bbs/viewthread.php?tid=4010&highlight=rfid
EPC RFID正式開考,第一梯次日期100/07/30 下午2:00
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認識企業未來在RFID全球供應鏈標準,培養供應鏈管理、全球市場運籌規劃等專長。
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注意事項
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2.認證採用紙本測試,考試時攜帶黑色或藍色原子筆以便作答。(所以記得要自己準備自己的神筆喔。)
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電腦閱卷系統 在 辣媽英文天后 林俐 Carol Facebook 的最讚貼文
英模已開課一個月左右了,陸續有同學新報名加入大家,也有學生剛出遊回台or結束營隊而歸隊,針對大家對英模仍有疑問之處,導師群和俐媽整理出了常見Q&A,快來看看👀👀
1️⃣ 英模班作業是什麼?在哪裡?
㊙️ 作業有兩項,可二擇一。
每回考試解答本的最後幾頁,即有練習題及簡答,此為其一;當日放學可自行主動找導師索取作文卷,將當日模考作文題再次重寫,於下次上課繳回,此為其二。
俐媽真心建議:二者不可擇一,選擇及非選,不可偏廢。
2️⃣ 回家作業的解答哪裡找?
㊙️ 在下週回家作業的後面附有解答哦!
3️⃣ 請問Dorion老師的範文哪裡找?
㊙️ 在詳解本的倒數3, 4頁左右,在回家作業的前面。
4️⃣ 如何補位到前方或正班座位?
㊙️ 當日點名後,請於各樓層找導師登記欲補位,然後先回原位考試,待中堂下課後至各樓層公布欄,導師會公告可補至正班的座位,再請開始移動。
5️⃣ 非選卷(當日考試作文)結果去哪看?何時可看?要如何登入?
㊙️ 非選卷採線上閱卷,在下周上課的前一日,可登入台大補習班學生專區(帳號=學號,密碼=身分證全碼)-->非選卷閱覽-->-再次登入(帳號=學號,密碼=身分證後、四、碼)-->身分別請勾選學生,即可開始閱覽,記得閱畢請填寫問卷回饋,即可下載此回非選卷在個人手機或電腦。另有閱卷老師「黑名單」新制可加利用。
6️⃣ 小單字本會有音檔嗎?
㊙️ 請利用我們的「台大補習班—英文智慧王」APP,上面都有音檔哦!
7️⃣ 高三生本學期在英模班會領到哪些工具書?
㊙️ 每本工具書內頁均附所有工具書明細、發放時間、使用期限,及該工具書中英文對照使用方法。
8️⃣ 對於作文的批改有意見,如何表達?
㊙️ 下載作文圖檔的同時要填滿意度問卷,只要你的滿意度低,編輯老師會啟動複審系統,並再教育訓練該閲卷老師。但如果老師很認真改,也請大力給讚,讓我們好好用新台幣留住他/她。
9️⃣ 上課的俐媽獨家筆記大餐怎麼讀?
㊙️ 有打星號是主要核心單,要全吞;沒有打星號是托福或高階單字,背後面補充的同義字即可。
🔟 下課可以到哪裡問林俐老師問題?
㊙️ 站前11F解題檯or師大教室的員工辦公室之一進門就看到我啦✌🏼,也可利用FB及IG於課後問我問題,重點是:不要把問題帶~回~家~
新學年,新氣象,
我們一起加油💪🏼💪🏼💪🏼💪🏼💪🏼💪🏼
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#威俐英文 #辣媽英文天后林俐carol #林俐老師 #威俐英文英模班 #willingenglish #simulatedexam #forgeahead #絕對強勢命中
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前方記者李開復:達沃斯聚焦6大AI議題,中國AI+教育全球領先
2018冬季世界經濟論壇依然在瑞士達沃斯進行。
在參加達沃斯經濟論壇的WEF Generation AI panel環節时,我和Kay Firth-Butterfield(AI-Austin公司執行董事)、Ronald Dahl (加州大學伯克利分校人類發展研究所所長)、Erica Kochi (聯合國兒童基金會聯合創始人)、Matt Hancock(英國數字文化媒體和體育部長)等嘉賓討論,關於AI教育和AI道德公平偏見有幾個有意思的觀點跟大家分享。
我的觀點是中國在AI和教育的結合方面,更勇敢超前,美國的EdTech太理想主義。
中國教育和AI技術結合更超前
這個月我和一些創業公司拜訪哥倫比亞大學,接待我們每一個老師,無論是Jeanette Wing, Mary Boyce還是Merit Janow,是從心裏熱愛他們做的每一個技術,即使已經是60多歲,依然對技術癡迷。這種教育精神,是非常棒的學習榜樣。
但針對AI+教育的未來,我的觀點是美國的EdTech(教育科技)太多理想,太多修辭,不夠務實。同時對學生數據隱私過於糾結,沒有看到應有的進度。中國在AI技術和教育的結合方面,走的更超前。
我跟大家描述中國AI教育的迅速發展。每個學生都有完整教育畫像,畫像數據來自:遠程教育視頻和學習記錄(如 VipKid),雙師教師視頻和學習記錄(如高思),考試自動修正和錯誤記錄(如七天),自動軟體練習(如盒子魚)。這幾個公司覆蓋了接近百萬付費家長,數千萬學生。
在這幾個領域創新工場投資的幾家教育公司,已經驗證這些邏輯,正在改寫未來教育。比如VipKid可以透過一對一視頻學習鏈接北美老師和中國孩子,強大的後臺系統可以將整個教學過程數位化,回饋給老師,不斷優化教學效果。創業公司“聯幫線上”推動雙師課堂,把優質師資通過網路帶進偏遠學校,當地老師做個性化課後輔導。創業公司“七天網路”提供AI智能閱卷,減輕老師重複性工作。
老師不會被AI取代
在未來的10-30年裏,這些工作將會慢慢消失,這種局面我們很難去改變。很多人都在擔心自己的工作會被AI取代,具備以下四種特質的工作很難被AI取代:精緻、複雜、創意、愛心。
所以,學校老師的角色未來不可能被AI取代,AI反而能減輕教師工作中重複機械化的任務(比如閱卷、點名),讓老師們真正釋放出來關注學生、教學互動。
但我們需要改變教育,為孩子們開設發掘天賦和才能的課程,讓更多的孩子接受更好的教育,還需要增強職業道德培訓。
未來,人類也許一周工作30個小時(4天)就可以了,將來會有更多的機器人替我們工作,我們也有更多的財富,這也會削弱我們的工作動機。但我們需要匹配的教育方式培養對應的人才。
AI的道德偏差AI公司應負責
AI的智能水準依賴數據。一旦數據樣本不全面,就會造成結果和判斷的偏差。一些研究已經顯示,隨著機器越來越接近於掌握人類的語言能力,它們也在吸收隱藏於語言中的根深蒂固的偏見。通俗地說,因為人類的語言帶有偏見,電腦通過對人類語言的大量學習,也學會了偏見。例如,當一臺電腦在搜尋電腦程式員時,會將“程式員”與男性聯繫在一起,男性的簡歷將會到達最頂部。
對於AI 道德公平偏見問題,UNICEF 創新負責人Erica Kochi 發表了比較有意思的觀點。
1)如果AI數據不完整,可能導致各種問題。比如說在非洲用手機通話數據訓練的小額貸款就無法貸款給比較貧窮沒有手機貨很少使用手機的人,還有墨西哥有些保險公司會預測人未來生病的概率,如果很高就大幅度漲保險月費。
2)AI公司在解決道德上有四個責任:數據的完整性和代表性、演算法的公平性、用戶對於演算法和決策的知情權,用戶投訴管道。
3)如何執行這樣對於大AI公司的監督呢,Erica建議採取財務審計的模式,來檢視演算法、數據、透明度、政策等方面。可以從最危險的領域(比如說無人駕駛)開始,逐漸完善審計制度。審計可以來自內部或外部。公司因為自律審計,對公司聲譽會有所提升。如果是外部審計,則可以給公司機會回應整改。這些觀點在國內從來不會聽到,雖然不一定是最好的方案。
這些觀點雖然不一定是最好的方案,我也不見得同意她的觀點,但是他們研究更深,且基於不同文化背景,可彼此參考切磋。
李開復總結:2018達沃斯聚焦AI對人類的六大挑戰
2018年冬季達沃斯的主題是“在分化的世界中加強合作”,人工智慧出現在全球各界領袖的討論議題當中。從我的感受來看,全球的各界領袖對AI對人類的挑戰尤為關注,主要聚焦在以下六個話題裏:
1) 安全性:無人駕駛汽車可以被駭客變成武器,如何避免?
2) 隱私:個人隱私如何保護,如何讓每個人掌控自己的數據,或至少避免AI公司濫用個人數據(如出售等)?
3) 工作:15年內50%的工作任務將被取代,4-8億人需要重新訓練,人類如何度過這個歷史性的挑戰?
4) 貧富不均:AI創造的富豪和被AI取代的重複性工作者,這兩者的差距可能是有史以來最大。如何避免富人淩虐窮人?
5) 數據的偏見:如果數據不完整或標注有偏見,可能帶來對一些用戶的歧視,如何監督避免這方面問題?
6)大公司的壟斷:巨頭公司擁有大量用戶數據,可以靠此優化產品,增加收入,花大錢雇傭AI科學家買機器,再累積更多數據,源源不斷維護壟斷。AI時代的壟斷,因為有數據累積作用,可能比任何過去時候的壟斷都反競爭,應該怎麼辦?