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在 電腦重低音等化器下載產品中有4篇Facebook貼文，粉絲數超過2萬的網紅創新直播，也在其Facebook貼文中提到， 無線喇叭近年已成為影音生活中最密關鍵一員， 但現時主流無線喇叭都是靠藍牙連接， 即使是高質訊源亦會受藍牙頻寬所限， 令播放效果未如理想。有見及此， 近年有部分無線喇叭就開始利用 Wi-Fi 網絡 用介面作數據傳輸， 令聲音不需受頻寬所限而變質。 由於以 Wi-Fi 作傳輸介面的無線喇叭未算極普及， ...
同時也有1部Youtube影片，追蹤數超過6萬的網紅MDD，也在其Youtube影片中提到，MP3 免費下載 Free Download: https://m.me/machididiofficial?ref=MyWaveFreeDownload Join my Discord server "Reality" - https://discord.gg/bsHsvd7 Follow 麻吉...
電腦重低音等化器下載 在 151 Instagram 的精選貼文
2021-02-17 15:51:44
每當生活或是壓力太大導致心情不好的時候，大多數的人都會藉由喝酒、吃甜食、睡覺來緩解壓力，此外，心情不好還有一種非常好的發泄方式——「唱歌🎤」，唱歌能夠將鬱悶的心情釋放出來，還能夠讓人忘記煩惱，音樂有種神奇的魔力，彷彿與生活形影不離，用旋律譜出各種心境。 ———————————————————————...
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電腦重低音等化器下載 在 MDD Youtube 的最佳貼文
2017-11-29 20:00:02MP3 免費下載 Free Download: https://m.me/machididiofficial?ref=MyWaveFreeDownload
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「MACHI DIDI WORKSHOP」系列音樂企劃正式展開
沉潛多年的音樂能量蓄勢待發 當年的饒舌神童麻吉弟弟回來了
麻吉弟弟簽約華研唱片首張數位EP「大逆有道」 10月正式發行
當年以「麻吉弟弟」一曲中的超強饒舌功力與天賦節奏感而鋒芒畢露的麻吉弟弟，在沉潛多年之後，終於要回來台灣樂壇，重新出發了！自從麻吉團體解散之後，麻吉弟弟就回到美國繼續他鑽研音樂的學習之旅。對音樂始終保持著熾熱之心的麻吉弟弟把全部青春時期投入到音樂之中，尤其在美國研修的時間，大量地吸取當代最前衛的電子音樂文化，並潛心研習創作與電腦編曲、錄音混音等製作項目。對麻吉弟弟來說，超過十年的這段時間是他“閉門練功期”，也是儲蓄創作能量的重要階段。爲了創造與製作出高水平的音樂，他不惜每天用了超過三分之二的時間在音樂上，甚至為了堅持自己的音樂理想而跟家人展開自我革命！麻吉弟弟回憶道：「我想我這一生中最大的叛逆，就是堅持做音樂！」2015年期間，麻吉弟弟在網路上上傳了「Machi DiDi is Back」這首歌，宣告當年的饒舌神童麻吉弟弟已經摩拳擦掌、蓄勢待發了。麻吉弟弟的音樂才華獲得了華研唱片的製作老師王治平的賞識，並受邀幫S.H.E等知名藝人製作與編曲，也順利簽約成爲華研唱片旗下的藝人。今年十月開始，麻吉弟弟的「MACHI DIDI WORKSHOP」音樂企劃即將啓航。頭號作品「大逆有道」數位EP即將發行。請大家準備好耳朵接受麻吉弟弟帶來的最前衛聽覺衝擊！
饒舌界新銳大人物熊仔跨刀寫詞與合唱
麻吉弟弟「大逆有道」數位EP首播主打歌「MACHI DIDI 2.0 (大人物)」
大聲告訴你：什麽是大？什麽是小？
「MACHI DIDI WORKSHOP」系列企劃第一彈「大逆有道」數位EP的首播主打歌「MACHI DIDI 2.0 (大人物)」邀請了饒舌界新晉音樂才子熊仔跨刀寫詞與合唱。這首歌的合作機緣起源於某次的工作場合，麻吉弟弟在後台巧遇熊仔後向對方邀約一起來玩一首歌。熊仔當場就答應了！理由是熊仔小時候就非常敬仰麻吉弟弟，也對當年的饒舌金曲「麻吉弟弟」非常喜歡！雖然兩人年齡相仿，但換句話說，在嘻哈界，麻吉弟弟其實是熊仔的大前輩。麻吉弟弟也非常欣賞熊仔獨樹一格的寫詞風格和音樂才能，所以兩人一拍即合。於是這首不論在歌詞與編曲上都帶點“致敬”「麻吉弟弟」意味的「MACHI DIDI 2.0 (大人物)」便成功誕生了！身爲這首歌的製作人，麻吉弟弟充滿自信地跟大家說：「我們把歌名取名為「MACHI DIDI 2.0 (大人物)」是因爲這首歌對我來說是代表當年那個麻吉弟弟回來了，但卻是以一個更進化的身份重新面對大家！這首歌如果你仔細聽，你會發現我安排了各種巧思在歌詞或編曲上，會讓你聯想到當年「麻吉弟弟」那首歌，為你帶來懷念的感覺！不過，對於不熟悉過去的麻吉弟弟的聽衆來說，我也很有自信你會把它當作全新的歌曲來欣賞，一聽就喜歡！ 」熊仔筆下的「MACHI DIDI 2.0 (大人物)」的歌詞概念圍繞著“什麽是大？什麽是小？”這個主旨。歌詞諷刺地推翻了世俗對於大小的傳統定義，告訴大家只要做人充滿自信和堅持自己的態度，自己就是自己眼中的大人物！必須一提的是曲末一段歌詞，熊仔致敬了當年「麻吉弟弟」歌中的“歌詞倒著唸”經典橋段，而且還加碼升級使用了迴文筆法 - 就算倒著唸也是有文字意義！神乎其技讓大家嘆爲觀止！
歌詞:
大人物 大人物
你知道我的名字
大人物 大人物
你叫什麼名字
我叫立銘 我創的音樂
從我小學 時期開始對你侵略
Now I'm on the big screen cuz I dream big
Big scenes 見多了從不心怯
有人說我 小時了了 成不了大器
我腳踏實地 踏時 不曾大意
我衝破 大氣層俯瞰大地
用放大鏡看haters像小螞蟻（一不小心燒了）
什麼是小 什麼是大
什麼時候這些MCs變得這麼自屌 這麼自大
別再自婊 像在自殺
韻腳全副武裝對你施暴 對你施壓
小case 小case
四個小朋友給你當作小費
小情小愛的我不太了解
但是小模在我大廳幫我按小腿 like
小意思小意思
跟我裝熟魯小 你還真的好意思
I’ma take these lil’ kids 回學校
震撼教育 別再給我沒大沒小
（什麼是小）
小格局小孬孬 在跨殺小
（什麼是大）
大人物大招 架好大炮
（什麼是小）
小嘍囉在嘴炮 我聽你豪小
（什麼是大）
大爺耍大屌 大逆有道
那些小咖曾把我打壓
Now suck it up 我把咖小都壓著打
我出動 是有一點大材小用
太過出眾killing them管你們大眾小眾
Cuz I'm big like biggie, big like Dwagie
Lil’ fella u don’t wanna pick a fight with me
I got a bigger brother 大家看到他 都叫他大哥
And my 大家長兄弟都是兄弟不是被嚇大的
看那些小丹尼chasing money像玩大富翁
大風吹大風吹音樂結束now I’m on the throne
給你滿滿的大平台像王大陸
媒體叫我下一個周杰倫但我比較想當東尼大木
小case 小case
櫻花鉤吻鮭給你當作小費
水汪汪的大眼 配上櫻桃小嘴
你的女神在我臥室幫我按小腿 like
小意思小意思
跟我裝熟魯小 你還真的好意思
I’ma take these lil’ kids 回學校
品格教育 誰還給我沒大沒小？
（什麼是小）
小格局的小孬孬 在跨殺小
（什麼是大）
大人物大招 架好大炮
（什麼是小）
小嘍囉在嘴炮 我聽你豪小
（什麼是大）
大爺耍大屌 大逆有道
倒著唸
Oh and we’re still making sense
建中時的我 便已韻押的傳神
現在我讓舊技巧導領我戰勝
一絲不苟 有drop da beat強迫症
逆轉flow我把意涵轉到變順
順便倒轉含義 把我flow轉逆
震破牆壁的drop有夠不思議
聖戰我領導 巧技就讓我再現
神傳的押韻 已變我的石中劍
Think about it, take a second
（什麼是小）
小格局小孬孬 在跨殺小
（什麼是大）
大人物大招 架好大炮
（什麼是小）
小嘍囉在嘴炮 我聽你豪小
（什麼是大）
大爺耍大屌 大逆有道
數位收聽 [ 大逆有道] :
KKBOX https://goo.gl/wjNM52
myMusic https://goo.gl/XJ9kAB
friDay音樂 https://goo.gl/te1iAd
Apple Music/iTunes https://goo.gl/mHe8Aq
Spotify https://goo.gl/9s2Y3J
麻吉弟弟粉絲專頁:https://www.facebook.com/machididiofficial/
導演: feisualizer https://www.instagram.com/feisualizer
演唱人：麻吉弟弟，熊仔
詞： 熊仔
曲： 麻吉弟弟，熊仔
編曲：麻吉弟弟
製作人： 麻吉弟弟
錄音師： 馬丁
錄音室：華研猛蛋錄音室
混音錄音師：麻吉弟弟
混音錄音室：麻吉弟弟 Studio
OP： HIM Music Publishing Inc.
OP：人人有功練音樂工作室
TWD951783101
Special thanks: 王治平![post-title]()
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無線喇叭近年已成為影音生活中最密關鍵一員，
但現時主流無線喇叭都是靠藍牙連接，
即使是高質訊源亦會受藍牙頻寬所限，
令播放效果未如理想。有見及此，
近年有部分無線喇叭就開始利用 Wi-Fi 網絡
用介面作數據傳輸，
令聲音不需受頻寬所限而變質。
由於以 Wi-Fi 作傳輸介面的無線喇叭未算極普及，
而價錢亦非一般用家能接受，
所以近年極力在入門級影音市場大展拳腳的
Philips 就推出了一套 Wi-Fi 無線喇叭系列 ，
以性價比吸引一班對音質有要求，
但又不想過度花費的愛歌之人。
********此產品只支援 Spotify Premium 用戶使用********
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飛利浦SW750 音響，能直連 Spotify，使你可以將播放隊列從移動設備方便地切換至音響。
這一系統還支持一款適配器，使你可以用自己的音響去播放 Spotify 上的播放列表。那麼要怎麼使用？
你只需按下一顆按鈕，即可打開 Spotify 的內容。按下這一按鈕，你就能從音響中聽到「溫暖而豐富的聲音」。
以下是來自飛利浦的說法：
你走進大門，正在收聽最喜歡的播放列表。在玄關處點擊飛利浦 Spotify 多區域音響上的「Spotify」按鈕，
音樂即可從上次中斷的地方繼續播放，確保你不會錯失任何一段旋律。你走進卧室，拿起平板電腦，
選擇一首期待已久的歌曲。隨後，點擊卧室音響的「Spotify」按鈕，卧室中音響就會緊接着玄關音響開始播放。
確實，「甩掉它」。
飛利浦 Spotify 多區域音響是飛利浦專門面向 Spotify 用戶的第一款音響解決方案。
利用 Spotify Connect，通過原生的 Spotify 應用和你的手機、平板電腦和音響去控制音樂將變得非常簡單。
你可以將飛利浦 Spotify 多區域音響放在家中，在多個房間同時播放流媒體音樂，
從而利用你喜愛的音樂創造個性化的聲音體驗。這一系列音響包括兩種型號，
每種都集成了 Spotify 的「一鍵播放」按鈕。你只需簡單地一次點擊，即可啟動音樂播放。
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使房間中充滿溫暖而豐富的聲音。
「通過飛利浦 Spotify 多區域音響，在整個家中實現無縫、高質量流媒體音樂播放的夢想將成為現實。」
WOOX Innovation 音頻業務負責人本傑明·吳（Benjamin Ngo）表示，
「這些產品是我們多區域音響戰略的重要一部分，帶來了高質量的聲音和無縫的用戶體驗。
通過 Spotify Connect，在將流媒體音樂傳送至音響的過程中，你不會再受到不穩定連接的干擾。
無論是來電、信號丟失，還是觀看視頻，都不會破壞你的派對：音樂將一直播放。」
「在 SpotifyConnect 推出之前，家庭中的流媒體音樂無法帶來良好的體驗，常常會出現聲音質量，
以及在播放過程中電池耗盡等問題。」Spotify 全球硬件合作負責人帕斯卡·德穆爾（Pascal de Mul）表示，
「飛利浦 Spotify 多區域音響實現了這一目標，即家庭中簡便、高質量的流媒體音樂，而你只需欣賞音樂即可。」
飛利浦 Spotify 多區域音響還提供了一款單獨的應用，幫助你方便地將多個音響組合在一起。只需進行一次設置，
你就可以隨時在原生的 Spotify 應用中選擇音響組合。
為了確保優秀的性能，飛利浦 Spotify 多區域音響產品線採用了來自 Frontier Silicon 的技術。
該公司是互聯音響領域領先的技術解決方案提供商。飛利浦 Spotify 多區域音響產品線包括兩個型號。
其中，SW700M 集成了兩個 2.5 英寸的全頻段音響驅動單元，以及兩個擴展的低音單元，
從而帶來清晰、自然的聲音。SW750M 則集成了兩個高音單元，以及兩個 3 英寸的全頻段驅動單元，
從而帶來更富於細節、更強大、充滿整個房間的聲音。這兩款音響可以在多個房間內配合使用，
從而創造真正的多房間體驗。
如果對音樂有喜愛的很適合這組 飛利浦WIFI喇叭
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電腦重低音等化器下載 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最佳貼文
AI 將可快速分離人聲、各式樂器等音源，Facebook 開源 Demucs 計畫
作者 雷鋒網 | 發布日期 2020 年 03 月 11 日 10:59 |
音樂源分離，是利用技術將一首歌曲分解成它的組成成分，如人聲、低音和鼓，這和人類大腦的工作很類似，大腦可以將一個單獨的對話，從周圍的噪音和一屋子的人聊天中分離出來。
如果你擁有原始的錄音室多軌錄音，這很容易實現，你只需調整混音來分離一個音軌，但是，如果你從一個普通 MP3 檔案開始，所有的樂器和聲音都被混合到一個立體聲錄音中，即使是最複雜的軟體程式也很難精確地挑出一個部分。
Facebook AI 的研究人員已經開發了一個系統，可以做到這一點──精確度高得驚人。
創建者名叫亞歷山大‧笛福茲（Alexandre Defossez），是 Facebook 人工智慧巴黎實驗室的科學家。笛福茲的系統被稱為 Demucs，這個名字來源於「音樂資源深度提取器」，其工作原理是檢測聲波中的複雜模式，對每種樂器或聲音的波形模式建立一個高層次的理解，然後利用人工智慧將它們巧妙地分離。
笛福茲說，像 Demucs 這樣的技術，不僅能幫助音樂家學習複雜的吉他即興重複段落，總有一天，它還能讓人工智慧助理在嘈雜的房間裡更容易聽到語音指令。笛福茲說，他的目標是讓人工智慧系統擅長辨識音頻源的組成部分，就像它們現在可以在一張照片中準確地區分不同的物體一樣。「我們在音頻方面還沒有達到同樣的水平。」他說。
分解聲波的更好方法
聲源分離長期以來一直吸引著科學家。1953 年，英國認知科學家科林‧切爾瑞（Colin Cherry）創造了「雞尾酒會效應」這個詞語，用來描述人類在擁擠嘈雜的房間裡專注於一次談話的能力。
工程師們首先試圖透過調整立體聲錄音中的左右聲道，或調整均衡器設置來提高或降低某些頻率，進而隔離歌曲的人聲或吉他聲。
基於聲譜圖的人工智慧系統，在分離出以單一頻率響起或共振的樂器的音符方面相對有效，例如鋼琴或小提琴旋律。
這些旋律在聲譜圖上顯示為清晰、連續的水平線，但是隔離那些產生殘餘噪音的撞擊聲，比如鼓、低音拍擊，是一項非常艱鉅的任務。鼓點感覺像一個單一的、即時的整體事件，但它實際上包含了不同的部分。對於鼓來說，它包括覆蓋較高頻率範圍的初始撞擊，隨後是在較低頻率範圍內的無音高衰減。笛福茲說，一般的小鼓「就頻率而言，到處都是」。
聲譜圖只能將聲波表現為時間和頻率的組合，無法捕捉到這樣的細微差別。因此，他們將鼓點或拍子低音處理成幾條不連續的垂直線，而不是一個整齊、無縫的聲音。這就是為什麼透過聲譜圖分離出來的鼓和低音軌道，聽起來常常是模糊不清的。
夠聰明的系統來重建缺失
基於人工智慧的波形模型避免了這些問題，因為它們不試圖將一首歌放到時間和頻率的僵化結構中。笛福茲解釋，波形模型的工作方式與電腦視覺相似，電腦視覺是人工智慧的研究領域，旨在讓電腦學會從數位圖像中辨識模式，進而獲得對視覺世界的高級理解。
電腦視覺使用神經網路來檢測基本模式──類似於在圖像中發現角落和邊緣──然後推斷更高級或更複雜的模式。「波形模型的工作方式非常相似」，笛福茲說。他解釋了波形模型如何需要幾秒鐘來適應歌曲中的突出頻率──人聲、低音、鼓或吉他──並為每一個元素生成單獨的波形。然後，它開始推斷更高比例的結構，以增加細微差別，並精細雕刻每個波形。
笛福茲說，他的系統也可以比做探測和記錄地震的地震儀。地震時，地動儀的底座會移動，但懸掛在上面的重物不會移動，這使得附著在重物上的筆可以畫出記錄地面運動的波形。人工智慧模型可以探測到同時發生的幾個不同地震，然後推斷出每個地震的震級和強度的細節。同樣，笛福茲的系統分析並分離出一首歌曲的本來面目，而不是根據預先設定的聲譜圖結構來分割它。
笛福茲解釋，構建這個系統需要克服一系列複雜的技術挑戰。他首先使用了 Wave-U-Net 的底層架構，這是一個為音樂源分離開發的早期人工智慧波形模型。然後他還有很多工作要做，因為聲譜圖模型的表現優於 Wave-U-Net。他透過添加線性單元來微調波形網路中分析模式的演算法參數。笛福茲還增加了長短期記憶，這種結構允許網路處理整個數據序列，如一段音樂或一段視頻，而不僅是一個數據點，如圖像。笛福茲還提高了 Wave-U-Net 的速度和記憶體使用率。
這些修改幫助 Demucs 在一些重要方面勝過 Wave-U-Net，比如它如何處理一種聲音壓倒另一種聲音的問題。「你可以想像一架飛機起飛，引擎噪音會淹沒一個人的聲音」，笛福茲說。
以前的波形模型，透過簡單地移除原始音頻源文件的一部分來處理這個問題，但是它們不能重建丟失材料的重要部分。笛福茲增強了 Demucs 解碼器的能力，「Demucs 可以重新創建它認為存在但卻迷失在混音中的音頻」，這意味著他的模型可以重新合成可能被響亮的鐃鈸聲影響而遺失的柔和鋼琴音符，因為它理解應該呈現什麼樣的聲音。
這種重構和分離的能力使 Demucs 比其他波形模型有優勢。笛福茲說，Demucs 已經與最好的波形技術相匹配，並且「遠遠超出」最先進的聲譜技術。
在盲聽測試中，38 名參與者從 50 首測試曲目中隨機抽取 8 秒鐘進行聽音，這 50 首曲目由 3 個模型分開：Demucs、領先波形、頻譜圖技術。聽眾認為 Demucs 在品質和無偽影（如背景噪音或失真）方面表現最佳。
Demucs 已經引起了人工智慧愛好者的興趣，精通技術的讀者可以從 GitHub 下載 Demucs 的代碼，代碼用 MusDB 數據集來分離音樂源。
笛福茲解釋，隨著 Demucs 的發展，它將為人們在家中創作音樂的數位音頻工作站帶來聲音的真實性。這些工作站提供了能夠喚起特定時代或風格的合成儀器，通常需要對原始硬體進行大量的數位化改造。
想像一下，如果音樂源分離技術能夠完美地捕捉 20 世紀 50 年代搖滾歌曲中用電子管放大器演奏的老式空心電吉他的聲音，Demucs 讓音樂愛好者和音樂家離這個能力更近了一步。
資料來源：https://technews.tw/2020/03/11/using-ai-for-music-source-separation/?fbclid=IwAR1C-0LhFNEkIFUg9QS3xRQK8VKeqKIkPEx9kh7QdGamcsCfUViwyeXyqXg