[爆卦]電腦視覺論文是什麼?優點缺點精華區懶人包

雖然這篇電腦視覺論文鄉民發文沒有被收入到精華區:在電腦視覺論文這個話題中,我們另外找到其它相關的精選爆讚文章

在 電腦視覺論文產品中有105篇Facebook貼文,粉絲數超過13萬的網紅蔡依橙的閱讀筆記,也在其Facebook貼文中提到, 💥 20 個 #常見的統計錯誤,你犯過,或是犯了卻不知道嗎?⠀ ⠀ MedCalc 的作者 Frank,在 Facebook 分享了一篇跟統計相關的文章,叫做「生物醫學研究文章中,連你都可以發現的 20 個統計錯誤」,很有意思。(連結請見原始貼文) ⠀ 我(蔡依橙)認真看完後,覺得蠻不錯的,於是把這...

 同時也有5部Youtube影片,追蹤數超過3萬的網紅XXY_Animal of Vision,也在其Youtube影片中提到,(00:00:00) 開場引言 (00:01:06) ▶ 1940-MAY. 25 敦克爾克大撤退 / 《敦克爾克大行動》Dunkirk (00:18:17) ▶ 1986-MAY. 26 歐盟旗幟 / 《脫歐之戰》Brexit: The Uncivil War (00:39:49) ▶ 1943-...

電腦視覺論文 在 Instagram 的最讚貼文

2021-06-15 18:05:30

常常在想 我能分享什麼 來分享一下我的碩士論文主題 籌備兩年了 到最近即將尾聲 就讀廣播電視學系的我 沒有念過高中 是選擇離家裡近的私立五專就讀 可以有很多時間打工賺錢 從16歲開始就瘋狂賺錢的me 因為沒有賺錢 可能全家人日子都會過不下去 以前就讀的科別是數位影視動畫科 也顧名思義 學了很廣泛的東...

電腦視覺論文 在 野放上班族-野羊(陳暐婷) Instagram 的最佳貼文

2021-08-03 14:16:30

【「夢想板」有用嗎?我的「”2020年度目標” 完成率」大公開!|接案「自由工作者」日常】 - 最近還真是冷得不得了! - 每天被冰凍在學校宿舍裡,裹了三層的被子,手腳還是像冰棒一樣。有時候還會冷到發瘋,躲在被子裡嘶吼:「啊啊啊啊,為什麼這麼冷!!!」。哈哈哈哈哈! - 台灣人不習慣開暖氣,冬天就是...

電腦視覺論文 在 XXY Instagram 的精選貼文

2020-05-31 06:25:53

#歷史上的今天 1936-MAY-28 圖靈機模型發表 有「電腦之父」之稱的英國科學家 艾倫圖靈,於1936年5月28日發表了《論可計算數及其在判定問題上的應用》論文,是首次提出「圖靈機」的概念,被視為電腦的前身。 ▶ YouTube收看: https://youtu.be/euZZiQjPaN8...

  • 電腦視覺論文 在 蔡依橙的閱讀筆記 Facebook 的最讚貼文

    2021-09-02 14:40:59
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    💥 20 個 #常見的統計錯誤,你犯過,或是犯了卻不知道嗎?⠀

    MedCalc 的作者 Frank,在 Facebook 分享了一篇跟統計相關的文章,叫做「生物醫學研究文章中,連你都可以發現的 20 個統計錯誤」,很有意思。(連結請見原始貼文)

    我(蔡依橙)認真看完後,覺得蠻不錯的,於是把這 20 個統計錯誤的標題翻成中文,協助大家節省時間,如果剛好有興趣的,可再針對該部分去閱讀原文。接著,分享一些我看完之後的想法。


    1. 數值報告時,提供了不必要的精確。例如 60 公斤體重,硬要寫成 60.18 公斤。

    2. 將連續變項分組,變成次序變項,但沒有說明為什麼這樣分。像是 CRP 不以數值去統計,而分成低、中、高三組,卻沒說明為什麼這樣分。

    3. 配對資料,只報告各組平均,卻沒報告其改變。也就是只報告治療前血壓、治療後血壓,卻沒報告有多少人上升、多少人下降、平均下降多少。

    4. 描述性統計的誤用,尤其該用 median (interquartile range) 的,硬是用成 mean +- SD。

    5. 使用 standard error of the mean (SEM) 描述量測的精確度,而非 95% CI。

    6. 只報告 p 值,卻沒提到差值以及臨床意義。

    7. 誤用統計方式。尤其常見的是混淆有母數跟無母數統計方法。

    8. 使用線性迴歸,卻沒有先確定資料之間是真的有線性關係。

    9. 沒有使用全部的資料,然後又沒把去掉的資料「為什麼被去掉」說清楚。

    10. 多組比較的 p 值校正問題。

    11. 在隨機分組研究時,過於詳盡地比較了兩組受試者的基本資料,像是性別比例、年齡、體重、血壓等等,而且資料好得太奇怪。

    12. 報告檢驗數值時,沒有定義 normal 與 abnormal。

    13. 計算 sensitivity 與 specificity 時,沒有說明一些介在灰色地帶的檢查結果,如何呈現與去除。

    14. 使用圖片與表格,只是為了儲存數據,而非以協助讀者理解為出發點。

    15. 畫出來的數據圖,視覺主觀上給人的印象,竟然跟數據本身不同。

    16. 在報告數據與解讀時,搞不清楚 units of observation 是什麼,例如心臟病的觀察研究,在 1000 個患者中有 18 位心臟病發,那 units of observation 就是 18。但如果這個研究是以診斷正確率為主,那 sample size 就是 1000。

    17. 把不顯著的統計,或 low power,解讀成 negative,而非 inconclusive。

    18. 分不清楚解釋性研究與實務性研究,前者為 explanatory / efficacy / laboratory,後者為 pragmatic / effectiveness / real world。嘗試兩種混著做,結果兩邊都做不好。

    19. 沒有用臨床能理解的方式來報告最終結果。

    20. 把統計的顯著性,當成臨床的重要性。例如:癌症用新藥治療,統計上很顯著的好,但追蹤了五年,患者只延長了七天的壽命。這就是統計有顯著,但臨床意義不大的例子。


    🗨 我(蔡依橙)的一些想法

    由統計專業人的角度,來看生物醫學發表,是很有警惕意義的,能讓準備發表的朋友,仔細看看自己是不是也犯了相關的錯誤。

    但另一個角度看,作者也提到,這些錯誤在幾乎一半的生物醫學論文上反覆出現!這就代表,其實生物醫學論文要刊登,並不代表我們什麼錯都不能犯,相反地,這 20 個錯誤裡頭,有些就算犯了,也還是能被刊登。

    以我們自己發表,以及過去協助同學的經驗來說,我會認為 2、7、10、14、15,是初學者也 #必須理解並避開的,其他的則是發表起步了之後,陸陸續續去注意,在往更高分期刊挑戰時,逐漸進步就行。

    實務上,3 分以下的醫學期刊,幾乎沒有專門的統計查核,你只要能通過「一般同行」的統計知識審查就行。也就是說,我是一個放射科醫師,剛開始起步,投稿到放射科 3 分以下期刊,文章中的統計,只要「#一般有在做研究的放射科醫師」覺得可以就行,不見得要到「統計專家看過並挑不出毛病」。

    對於初學者如何起步,實務的協助,新思惟規劃了各種類型的研究課程,歡迎有興趣的朋友可以參考。目前正在開放報名中的,有以下三場工作坊,歡迎您瞭解各課程的課綱後,評估挑選最符合您需求的內容,前來上課,讓我們協助您成功起步。

    🟠 2021 / 11 / 7(日)統合分析工作坊
    無經費、資源少也能發表,不用 IRB 且免收案的好選擇。
    https://meta-analysis.innovarad.tw/event/

    🔵 2021 / 10 / 17(日)臨床研究與發表工作坊
    全新改款!跟著國際學者走,讓你寫作投稿都上手。
    https://clip2014.innovarad.tw/event/

    🟢 2021 / 10 / 16(六)個案報告、技術發表與文獻回顧工作坊
    把臨床上的各種想法,在 PubMed 化作專業生涯上的里程碑。
    https://casereport.innovarad.tw/event/
    ⠀ ⠀
    不只是說說而已,我們會舉實例,說明其意義、如何避開,在互動實作過程,實際由各位在自己的電腦上操作,從數據到軟體,從統計到繪圖,一次搞定,並避開常見錯誤,是真正以 #初學者起步 為核心的規劃。


    二十個常見的統計錯誤,與實務寫作時的考量。
    🔗 原始貼文 │ https://bit.ly/2WESphu

  • 電腦視覺論文 在 新思惟國際 Facebook 的最佳解答

    2021-09-01 11:01:16
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    💥 20 個 #常見的統計錯誤,你犯過,或是犯了卻不知道嗎?⠀

    MedCalc 的作者 Frank,在 Facebook 分享了一篇跟統計相關的文章,叫做「生物醫學研究文章中,連你都可以發現的 20 個統計錯誤」,很有意思。(連結請見原始貼文)

    我(蔡依橙)認真看完後,覺得蠻不錯的,於是把這 20 個統計錯誤的標題翻成中文,協助大家節省時間,如果剛好有興趣的,可再針對該部分去閱讀原文。接著,分享一些我看完之後的想法。


    1. 數值報告時,提供了不必要的精確。例如 60 公斤體重,硬要寫成 60.18 公斤。

    2. 將連續變項分組,變成次序變項,但沒有說明為什麼這樣分。像是 CRP 不以數值去統計,而分成低、中、高三組,卻沒說明為什麼這樣分。

    3. 配對資料,只報告各組平均,卻沒報告其改變。也就是只報告治療前血壓、治療後血壓,卻沒報告有多少人上升、多少人下降、平均下降多少。

    4. 描述性統計的誤用,尤其該用 median (interquartile range) 的,硬是用成 mean +- SD。

    5. 使用 standard error of the mean (SEM) 描述量測的精確度,而非 95% CI。

    6. 只報告 p 值,卻沒提到差值以及臨床意義。

    7. 誤用統計方式。尤其常見的是混淆有母數跟無母數統計方法。

    8. 使用線性迴歸,卻沒有先確定資料之間是真的有線性關係。

    9. 沒有使用全部的資料,然後又沒把去掉的資料「為什麼被去掉」說清楚。

    10. 多組比較的 p 值校正問題。

    11. 在隨機分組研究時,過於詳盡地比較了兩組受試者的基本資料,像是性別比例、年齡、體重、血壓等等,而且資料好得太奇怪。

    12. 報告檢驗數值時,沒有定義 normal 與 abnormal。

    13. 計算 sensitivity 與 specificity 時,沒有說明一些介在灰色地帶的檢查結果,如何呈現與去除。

    14. 使用圖片與表格,只是為了儲存數據,而非以協助讀者理解為出發點。

    15. 畫出來的數據圖,視覺主觀上給人的印象,竟然跟數據本身不同。

    16. 在報告數據與解讀時,搞不清楚 units of observation 是什麼,例如心臟病的觀察研究,在 1000 個患者中有 18 位心臟病發,那 units of observation 就是 18。但如果這個研究是以診斷正確率為主,那 sample size 就是 1000。

    17. 把不顯著的統計,或 low power,解讀成 negative,而非 inconclusive。

    18. 分不清楚解釋性研究與實務性研究,前者為 explanatory / efficacy / laboratory,後者為 pragmatic / effectiveness / real world。嘗試兩種混著做,結果兩邊都做不好。

    19. 沒有用臨床能理解的方式來報告最終結果。

    20. 把統計的顯著性,當成臨床的重要性。例如:癌症用新藥治療,統計上很顯著的好,但追蹤了五年,患者只延長了七天的壽命。這就是統計有顯著,但臨床意義不大的例子。


    🗨 我(蔡依橙)的一些想法

    由統計專業人的角度,來看生物醫學發表,是很有警惕意義的,能讓準備發表的朋友,仔細看看自己是不是也犯了相關的錯誤。

    但另一個角度看,作者也提到,這些錯誤在幾乎一半的生物醫學論文上反覆出現!這就代表,其實生物醫學論文要刊登,並不代表我們什麼錯都不能犯,相反地,這 20 個錯誤裡頭,有些就算犯了,也還是能被刊登。

    以我們自己發表,以及過去協助同學的經驗來說,我會認為 2、7、10、14、15,是初學者也 #必須理解並避開的,其他的則是發表起步了之後,陸陸續續去注意,在往更高分期刊挑戰時,逐漸進步就行。

    實務上,3 分以下的醫學期刊,幾乎沒有專門的統計查核,你只要能通過「一般同行」的統計知識審查就行。也就是說,我是一個放射科醫師,剛開始起步,投稿到放射科 3 分以下期刊,文章中的統計,只要「#一般有在做研究的放射科醫師」覺得可以就行,不見得要到「統計專家看過並挑不出毛病」。

    對於初學者如何起步,實務的協助,新思惟規劃了各種類型的研究課程,歡迎有興趣的朋友可以參考。目前正在開放報名中的,有以下三場工作坊,歡迎您瞭解各課程的課綱後,評估挑選最符合您需求的內容,前來上課,讓我們協助您成功起步。

    🟠 2021 / 11 / 7(日)統合分析工作坊
    無經費、資源少也能發表,不用 IRB 且免收案的好選擇。
    https://meta-analysis.innovarad.tw/event/

    🔵 2021 / 10 / 17(日)臨床研究與發表工作坊
    全新改款!跟著國際學者走,讓你寫作投稿都上手。
    https://clip2014.innovarad.tw/event/

    🟢 2021 / 10 / 16(六)個案報告、技術發表與文獻回顧工作坊
    把臨床上的各種想法,在 PubMed 化作專業生涯上的里程碑。
    https://casereport.innovarad.tw/event/
    ⠀ ⠀
    不只是說說而已,我們會舉實例,說明其意義、如何避開,在互動實作過程,實際由各位在自己的電腦上操作,從數據到軟體,從統計到繪圖,一次搞定,並避開常見錯誤,是真正以 #初學者起步 為核心的規劃。


    二十個常見的統計錯誤,與實務寫作時的考量。
    🔗 原始貼文 │ https://bit.ly/2WESphu

  • 電腦視覺論文 在 Facebook 的最讚貼文

    2021-08-24 19:51:59
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    如何養成個人風格?🤔

    這是一個從我直播、課程作業到問卷調查都會遇到的問題,而這個問題其實只有在我對創作的作業做反饋後,我才能給予每個人不同的專業建議。(有興趣可以看看我好學校課程的作業回覆區喔!)

    原因是因為我需要看到每個人的創作脈絡,參考的資料和臨摹的對象與風格來做分析,因為我無法預設每個人之後的創作風格,尤其我希望上我的課的人,不會成為第二個我或是我的克隆人,而是會進一步往自己喜愛的風格茁壯,形成插畫創作風格上的多元性。

    許多坊間的課程傾向讓學習的人成為「克隆」人,每個人畫出來的風格和用色基本上就跟老師一樣或是稍差,但是我的教學目標則是讓來學習的人能夠漸漸養成自己的風格,並往專業化的視覺精緻度繼續前進,進而能繪製出個人風格的小圖當興趣,甚至有機會接到商業邀稿。

    我目前的風格,其實是一直到我研究所第二年才開始養成。當時的我為了突破創作上的瓶頸,毅然決然的在暑假離開我讀研究所的地方來到紐約一個學期(三個月),並且去當時在紐約的韓裔插畫師 Dongyun Lee的工作室當助手,希望能夠向他學習,而他也在跟我朝夕相處之後,給了我許多方向指引,漸漸的從助手關係變成師徒關係。

    這階段的我在不斷地嘗試、練習和臨摹,甚至因為迫切想在三個月內樹立風格,導致免疫系統出問題,得了帶狀皰疹還被師父要求休息一個禮拜不要想創作;但後來我於找到自己原本的創作愛好,回歸最適合自己創作的方式去做創作,那就是結合版畫平面套色加上水墨線條來詮釋作品。

    然而這個方式也是與眾多插畫師喜愛的日裔美國插畫師 Yuko Shimizu的插畫創作方式類似,而且她的創作方式就是版畫加上水墨線條,唯一不一樣的地方則是她的版畫影響是日本浮世繪風格,而水墨則是日本水墨,她也是美國這個創作風格的OG。

    後來我第一張以水墨與版畫結合的插畫創作得獎,我馬上積極的創作了幾張增加作品量,並在畢業論文期間再次到了紐約去跟不同的專業插畫師和經紀人討教和讓他們看作品,如James Yang、Goni Montes和Richard Solomon等;他們都直說我的風格只會讓人立即聯想到Yuko Shimizu,並說如果我的風格無法跟她有所區別,我很難有機會在紐約這麼激烈競爭的插畫市場中發展。

    我雖然當時被說像Yuko Shimizu的時候,感到非常的尷尬和失望,但是仔細想想,我確實是臨摹了她不少技法和色感,整個腦內的視覺美感都深受他的影響。而我請教的人,因為看到我的線條繪畫感很流暢,所以建議我盡量以平面上色為主。但是以這種方式上色,只會讓我的作品越看越像Yuko的複製人。

    此時的我再次沈澱了,並且連續三個星期去紐約大都會美術館的中國水墨區和東亞藝術區找靈感,回憶起我喜歡的是傳統水墨的工筆寫實上色技法,是將濃墨累積在重點部分慢慢推暈開的視覺呈現方式;因此我趕緊開始用電腦繪圖想辦法在電腦中實現,才慢慢的推敲到我目前的技法風格表現。

    當然,技法表現不能說成是一個風格,還需要有個人的視覺敘事表達能力,而每個人因為各自不同的視覺經驗和美感養成,會形成各式各樣的偏好,所以技法其實是一個輔助,讓插畫師想具體實現的視覺感表現出來,也因此,我說故事和畫技表達的方式形成了我目前的風格。

    大家也可以從附圖中看到我與我師父Dongyun Lee和Yuko Shimizu(她跟Dongyun Lee也是師徒關係)處理作品和人物的方式,其實有明顯的區別,也因此不會有人說我的風格像誰;當有了明確的風格樹立,也才會有世界級品牌的公司來邀稿,而這些都是需要經過時間和不斷練習的經驗累積所達到的。

    所以每當有人問我,如何養成個人風格?我的回答就是,找個你認為能夠激起你創作野性的專業插畫師學習,並且不斷的練習和勇敢的嘗試不同的創作方式,直到找到一個擅長的視覺敘事與表達方式。

    關於風格養成,目前我籌備的課程——「認識國際商業插畫創作思維」將會是一門以創作為主的課程,在9/30以前填寫完問卷,可以拿到購課九折的優惠喔!

    問卷連結:
    https://forms.gle/d5GvaUZ2BbNADaGh6

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  • 電腦視覺論文 在 XXY_Animal of Vision Youtube 的精選貼文

    2021-05-25 22:00:15

    (00:00:00) 開場引言
    (00:01:06) ▶ 1940-MAY. 25 敦克爾克大撤退 / 《敦克爾克大行動》Dunkirk
    (00:18:17) ▶ 1986-MAY. 26 歐盟旗幟 / 《脫歐之戰》Brexit: The Uncivil War
    (00:39:49) ▶ 1943-MAY. 27 法國反抗軍成立 / 《無聲救援》Resistance
    (00:57:31) ▶ 1936-MAY. 28 圖靈機模型發表 / 《模仿遊戲》The Imitation Game
    (01:13:53) ▶ 1382-MAY. 29 錦衣衛成立 / 《錦衣衛》14 Blades
    (01:44:49) ▶ 1928-MAY. 30 安妮華達 / 《最酷的旅伴》Faces Places
    (01:57:04) ▶ 2005-MAY. 31 深喉嚨揭曉 / 《推倒白宮的男人》Mark Felt: The Man Who Brought Down the White House
    (02:10:44) 結語


    【影史7日談】用電影回顧那些歷史課不會教的事 5/25 ~ 5/31
    feat. 金老ㄕ的教學日誌

    感謝收看 / 收聽【影史7日談】節目,在這個節目中我們將會每個禮拜用七部電影,對應到七則歷史故事,來回顧那些歷史課本上不會教的事!
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    ▶ 收看YouTube影片:https://youtu.be/m0OgzbF7e8A

    ▶ 收聽PODCAST聲音:https://open.firstory.me/story/ckp3t1atmptrc08738p81dwcl/platforms
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    這次我們要來分享的電影和歷史事件,分別有:

    ▶ 1940-MAY. 25 敦克爾克大撤退 / 《#敦克爾克大行動》Dunkirk

    1939年9月1日第二次世界大戰爆發後,德軍勢如破竹在短短半年內橫掃了西歐大半土地,讓英法盟軍措手不及,被逼退至法國北部的臨海城市 敦克爾克,面臨到被殲滅的危機。英國再不救這大約40萬的官兵,這些人的下一步就只有跳海的份了。
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    ▶ 1986-MAY. 26 歐盟旗幟 / 《#脫歐之戰》Brexit: The Uncivil War

    歐盟的前身 歐洲共同體正式採用了深藍色底、12顆環狀排列的金色五芒星旗幟,為歐洲共同體的正式旗幟,並在1993年改為歐盟之後,繼續使用,成為今日我們熟知的歐洲象徵。
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    ▶ 1943-MAY. 27 法國反抗軍成立 / 《#無聲救援》Resistance

    由法國著名軍事家、政治家 戴高樂將軍所領導的法國流亡政府,在二戰期間為了集結被納粹佔領的法國境內反抗勢力,在1942年初將此重責大任交給了反抗軍領袖尚穆蘭,並於1943年5月成立了全國抵抗運動委員會,是為具有系統組織化的法國反抗組織。
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    ▶ 1936-MAY. 28 圖靈機模型發表 / 《#模仿遊戲》The Imitation Game

    有「電腦之父」之稱的英國科學家 艾倫圖靈,於1936年5月28日發表了《論可計算數及其在判定問題上的應用》論文,是首次提出「圖靈機」的概念,被視為電腦的前身。
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    ▶ 1382-MAY. 29 錦衣衛成立 / 《#錦衣衛》14 Blades

    錦衣衛的正式名稱為「錦衣衛指揮使司」,是明朝開國皇帝朱元璋明太祖所設,直屬皇帝,主要負責審訊、巡查、緝捕、護衛等軍政特務,相當於現代的總統府特勤局侍衛。到了明朝後期因錦衣衛的權力擴張,被視為鞏固皇帝權力,以及政治鬥爭的工具。
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    ▶ 1928-MAY. 30 安妮華達 / 《#最酷的旅伴》Faces Places

    有法國新浪潮祖母之稱的安妮華達,在1928年5月30日出生於比利時,在1950年代開始創作的電影,被視為法國新浪潮電影的先驅。她在日後的許多作品中,專注於現實主義與女性主義的議題,對全世界的電影圈有著相當重要的影響力。
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    ▶ 2005-MAY. 31 深喉嚨揭曉 / 《#推倒白宮的男人》Mark Felt: The Man Who Brought Down the White House

    1972年6月揭發美國著名的「水門案」線人「深喉嚨」,在經過超過33年後,終於在當年報導水門案事件的《華盛頓郵報》記者,伍德沃德和伯恩斯兩人協同行政編輯證實,當時的「深喉嚨」就是時任FBI副局長的馬克費爾特。
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    你對這七部電影和七則歷史故事有什麼想法呢?

    歡迎留言分享與我們討論唷!

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    #電影 #影評 #movie #history #歷史 #歷史上的今天 #影史7日談 #金老ㄕ的教學日誌 #XXY #PODCAST

  • 電腦視覺論文 在 XXY_Animal of Vision Youtube 的最佳貼文

    2020-05-28 12:00:14

    #歷史上的今天 1936-MAY-28 圖靈機模型發表

    有「電腦之父」之稱的英國科學家 艾倫圖靈,於1936年5月28日發表了《論可計算數及其在判定問題上的應用》論文,是首次提出「圖靈機」的概念,被視為電腦的前身。

    ▶ PODCAST收聽:
    https://open.firstory.me/story/ckaq6alw6niuo087386vi8poq

    艾倫圖靈出生於1912年6月23日英國倫敦,從小在數學科目上的驚人表現,在1934年以優異的成績畢業於劍橋大學國王學院,並在隔年獲選國王學院院士,於1938年取得了普林斯頓大學的博士學位,讓他的研究生涯推上顛峰地位。

    他在1936年的論文《論可計算數及其在判定問題上的應用》,提出了一種能夠完成算術的形式語言,是為圖靈機。從後人的觀點而言,這正是計算理論研究的初步想法,也就是電腦的概念雛形。

    直到1939年第二次世界大戰爆發,圖鈴被英國皇家海軍所招攬,並在英國軍情六處(MI6)的邀請之下,開始對德國的軍事密碼「英格瑪」進行密碼破譯研究工作。有歷史學家推測,圖靈和他的小組成員成功破譯「英格瑪」的壯舉,至少讓第二次世界大戰提前結束兩年的時間。然而,由於破譯密碼屬於機密工作,圖靈小組的存在與成就被軍情六處封存,直到近期才逐漸解密。

    有關艾倫圖靈的描述,大家不妨可參考2014年的電影《模仿遊戲》,由執導《星際過客》的挪威籍導演摩頓帝敦所執導,班奈狄克康柏拜區飾演了片中艾倫圖靈的角色。故事正是主要描述艾倫圖靈在二戰期間,協助盟軍破解德國密碼的過程,同時也對艾倫圖靈的私生活有諸多的描述。

    片中針對圖靈身為同性戀的史實有相當深刻的描寫,也正如同電影開場所描述的闖空門竊盜案,英國警方將他以猥褻罪嫌移送法辦。他在1952年公審,法院提供坐牢或是化學去勢兩個選項,最終圖靈選擇注射雌激素持續一年。直到1954年,圖靈被發現因為實用浸泡過氰化物的蘋果而死亡。他的死是自殺還是意外,到現在仍然是個不解之謎。

    2009年9月,有超過3萬人的請願簽名,希望時任英國首相布朗能夠為圖靈因為同性戀的關係而被定罪平反。最終布朗代表政府向圖靈道歉,後續英國政府也在民意的請願下,為包括圖靈在內的眾多早年遭受不平等對待的同性戀者進行平反和赦免。2013年,英國司法大臣宣布英國女王伊莉莎白二世的赦免令,後續更通過了同性戀除罪法案,是為艾倫圖靈法案,這讓同性戀者的權益露出了正義曙光。


    看完這則「歷史上的今天」你有什麼想法呢?

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  • 電腦視覺論文 在 攝影獨白Alex NG Youtube 的最讚貼文

    2019-12-12 14:41:53

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    【攝影補習班:新手】專為數碼攝影新手、或想補充學習的影友而設,2課共6小時+講解數碼攝影基礎技術,則重於器材認識、基本拍攝及相機操作,課堂由Lecture + 簡單拍攝實習組成。2020年1月4及18下午舉行。
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    【Photoshop執相入門】專為攝影人設計的執相入門課程;適合想極速學會基礎數碼執相的攝影人;課程由《Photoshop數碼執相天書》作者伍振榮 Alex Ng特別設計,兩課共6小時完成,適合完全執相新手的攝影朋友報讀,本班必需自備有Photoshop的電腦上課。 2020年1月10及17晚上舉行。
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    【引刀成一快!影像二次構圖創作技術】影像剪栽是攝影創作極重要環節,這種技術分析在香港極難有系統地學到,對攝影創作極重要!這個2.5小時一課的Lecture講述影像再構圖的考慮,旨在開拓攝影人的視覺,幫忙您完成更好的攝影作品;導師會以作品實例講解拍攝後重新構圖的思考方法,帶你進入後期創作的重要領域!本課程適合下午晚上舉行。2019年12月28下午舉行。
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    【影像謊言:論文級攝影深造Lecture】伍振榮把數萬字的攝影碩士論文【影像謊言】濃縮成2.5小時的授課Lecture+研討,揭開「真實影像」的面紗,教你分析、思考和認識攝影的「初衷」,了解攝影的本質。這是一個相當有趣、有啟發性的攝影知識講座,完整版曾經在人民大學新聞學院碩士班講授,濃縮版曾經多次在大學及攝影節的交流講座講授,最近應邀到KLPF 2018講授,這次講的是2018新編版本。2020年1月19下午舉行。
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