本週免費活動＆課程精選（2021.9.29 ）
天涼好個秋！利用秋天的早晨學習真的很舒服耶～
九月的最後一週，一樣給你滿滿的精選課程＆活動！

❶9/29【金融業自建RPA流程不求人 解開日常反覆作業流程枷鎖】
📌課程簡介：
您或許了解 RPA 是什麼？但是否曾想過自行架設符合工作需求的 RPA 呢？
為了跟上不斷更新的市場資訊，金融業同仁每日皆有數以萬計的資料及報表待處理，那麼該如何才能打破重複性作業的枷鎖呢？
在過去，架設系統或撰寫程式都須仰賴 IT 技術人員協助，但透過 Power Automate，組織中的任何人都可自建 RPA 流程，不僅可以透過自動化流程處理大量耗時繁瑣的事務；更值得一提的是，透過低程式碼及拖拉方式，即可輕鬆架設，以解開反覆作業枷鎖，提升效率及生產力。
👉 立即報名：https://mktoevents.com/Microsoft+Event/295798/157-GQE-382?wt.mc_id=AID3040671_QSG_OLA_550914
👉 首播時間：9月29日(三)下午2:00-3:00

❷9/29【活動推薦🔥】 自動化雲端服務，企業維運高效率
📌講座簡介：
精誠軟體服務打造「自動授權指派解決方案」，更自行研發「雲端管理CMP平台」，協助企業優化管理效率，又有🌟一站式雲管理平台🌟能充分掌握雲端使用成本，節省營運成本、有效控管預算！
立即報名論壇，為您的企業在數位化轉型時代以最優成本發揮最大效益🏃🏃
👉立即報名： https://aka.ms/event_systexcloud0929

❸9/29【活動推薦🔥】 上雲釋放中小企業 IT 系統壓力！讓企業 IT 變Easy
📌研討會簡介：
晉泰科技將透過豐富的上雲經驗，引領您隨著資訊技術推陳出新，在不同階段逐步調整，降低系統升級壓力，並適時導入最新雲端技術，讓企業IT如虎添翼！
報名研討會，掌握數位轉型關鍵！
👉立即報名： https://aka.ms/event_Genesis0929

❹10/7【資安火線話題: 企業被駭客盯上? 】 數位轉型下智慧製造的資安策略與防禦
📌研討會簡介：
”我們被駭了“ 最令人心寒的一句話莫過於此。
倘若不幸感染病毒或 ransomware，產線一次性癱瘓，該如何處理？

本期研華×微軟資安火線話題讓您了解：
如何透過研華 DeviceOn 頻外管理，啟動被駭後無法開機的設備？
如何靠遠端批量，將一個禮拜的工作量縮短至1小時，還原系統，恢復產能。
⭐時間：10/7 (四)
👉立即報名：https://attendee.gotowebinar.com/register/8853671565173469453?source=microsoft

❺10/7 【DBA 的挑戰與日常－SQL Server 業界權威顧問來破解迷思】
📌講座簡介：
好奇如何在資源有限的情況下，達到最大資料庫運算效能？
此活動將帶您剖析 DBA 的共同挑戰，包括日常維護、效能調整、災害復原、高可用性、資料庫的成本效益，從三大面向：節省資料庫的儲存空間、升級整併、避免停機造成損失，徹底發揮 DBA 的省錢之道。
快與我們一起學習 DBA 的挑戰與日常，席次有限，請盡速報名！
👉立即報名：https://mktoevents.com/Microsoft+Event/298070/157-GQE-382

❻10/12 【Microsoft Azure AI 基礎課程】
📌課程簡介：
由微軟專業講師帶您進入 AI 的世界，了解人工智慧的概念及應用，使用 Azure 機器學習製作無程式碼的預測模型，及探索 Microsoft Azure 上交談式 AI、自然語言處理及電腦視覺的功能，全程參與課程贈送微軟 AI-900 證照考試資格
👉立即報名：https://mktoevents.com/Microsoft+Event/296315/157-GQE-382?wt.mc_id=AID3040998_QSG_SCL_552147

❼10/14【活動推薦🔥】NPO Power Platform 工作坊
📌工作坊簡介：
NPO夥伴限定、無須IT相關背景的Power Platform 系列功能實作工作坊，透過講師講解、實作練習以及成果分享會的設計，完整帶領NPO夥伴打造出讓組織內部工作流程自動化的客製App！
👉立即報名：https://aka.ms/AAdwehu

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[想攝影135] 細說分鏡 Vol.12
🎥 影片時間連結：https://youtu.be/3XpWY8Xbe5U?t=159
🖍攝影，表面看到的是藝術，裡面隱藏的是技術
🖍技術，包含了所有攝影中，每一個基礎的觀念與經驗的累積

記得十幾年前開始學攝影，那是學校課程的一門必修課，上課的同學不管你有沒有相機，反正你就是想辦法去借到、買到一台相機，或是跟分組同學一起共用一台相機，36 張照片一起分擔費用，還能省點錢，當時真的光把一些基本的觀念學完，確實是花了 12 堂課的時間。

🟥拍一張照片要多久
拍一張照片要花多少時間? 不是從觀察開始，而是按下快門後直到看到照片前為止，前後要花上多少時間? 最快…，你覺得可以多快? 這問題我在自己的課堂上問過不少學生，幾乎沒有人能答到「最接近的答案」

🔺三天? 五天? 七天? 還是一天，都不是，答案是約 3 小時。🔻

一捲底片差不多拍 36 張，而你裝好後也不會一直胡亂的按快門，而我快的話，差不多也要個把個小時才能把一卷底片拍完，這在當時已經算很心痛的速 – 因為貴哪，快門聲就像是從破掉的錢包，掉出硬幣砸在地上的聲音，從第一張開始拍到最後一張照片結束，快速的取出底片，此時你背對相片館轉身前進，對著老闆說「我要快洗」，這個快洗…，差不多要 60-90 分鐘不等，由於要特別洗你這一份底片，工錢、料錢與時間都特別的貴，前前後後算下來…，自你按下第一次快門直到看到成品照片，也真的差不多約 3 小時左右，當然，有人還可以更快一點。

🔺撰文的今天，需要多少時間? 3 小時不到，甚至還不用 3 秒，1 秒不到的時間，你就可以在相機螢幕上看到剛剛拍的好不好，用上述相同的心情拍完 36 張，「最快看到照片的時間」依然是 1 秒，按下快門後，每一張照片都花不到一秒的時間就能看到。🔻

🟥學習的時間
記得第一個攝影作業，是正確的將曝光三元素給適當的拍出來，我記得那時我在找會動的東西做練習，跑到了圓山兒童公園，拍攝裡頭的旋轉木馬，忘了當時快門是使用多少，最後的結果是無法「凍結」旋轉木馬上頭，以及坐在上頭的人們快樂的表情，然後再用一周內的時間，重新、重拍練習，直到這項練習 PASS。

現在使用數位相機就快多了，從十幾年前還身為學生，到現在變成學生的老師，在教導這個作業時，相同的要求，卻可以省下更多的時間，當學生按下快門，立馬檢查照片…

「快門速度不夠，重來」
學生再重拍一張
「還是差一點，再來一次」
學生再摸著相機，再重新調整更適合的快門速度
「這樣子就對了，下次記得要照這方法練習，而不要死背答案」

這樣子一來一往的動作，大概…，最慢 10 分鐘就可以學好單一練習，比起我第一個練習的作業，花費數天時間，快上了不知數百倍之多。

🟥技術的定義
每學一個新的觀念，當你用相同的模式一試再試，仍需花上不少時間，但也比過去使用底片相機快上不少，不斷的練習、練習、再練習直到熟練。 同樣的一個練習，拿到不同主題，考慮的重點順序、重心又不同了，又再重複練習，直到真的練到「精髓」，我想這時可以說 – 嗯，技術已經熟練了，就算遇上陌生、第一次接觸的場合，也不容易失敗，也不會拍的讓自己失望。

到底「技術」的定義該如何定義，我還是喜歡引用維基百科裡頭的說法，比較讓大家較有討論上的共識：

🔺「技術可以指人類對機器、硬體或人造器皿的運用，但它也可以包含更廣的架構，如系統、組織方法學和技巧。它是知識進化的主體，由社會形塑或形塑社會，如電腦等新技術的增生使人們相信技術是社會進化的決定性力量。換句話說，它是驅動改變的自發性動力。」🔻

「它是驅動改變的自發性動力」，這句話來解釋討論攝影中最有趣的一段話，當我們學習攝影，從基本的曝光到創作，每一個動作與環節，我都認為包含了非常多的「技術」在裡頭，當我們熟練每一個技術後，這「技術能驅動改變」我們，產生一種「動力」，讓我們能組合攝影裡不同的變數，去創造出各種不同的影像可能。

因為技術有這個本質，也就是說，你必需熟練每一個攝影的觀念、操作方法，不能臨時抱佛腳 (因為景像千變萬化不等人的)，也不能含糊帶過 (不能無法解釋變數間的交互影響關係)，當一切熟練、駕輕就熟，才能讓我們面對一場景下，生出更多的創作可能，這就是技術 – 驅動改變的自發性的動力，這個自發性就是從我們心中所產生的動力。

🟥藝術的定義
🔺「藝術，指憑藉技巧、意願、想像力、經驗等綜合人為因素的融合與平衡，以創作隱含美學的器物、環境、影像、動作或聲音的表達模式，也指和他人分享美的感覺，或有深意的情感與意識的人類，用以表達既有感知，且將個人或群體體驗沉澱與展現的過程」🔻

是的，書讀得不多的我，在我辭窮的字典裡，維基百科總是我偷懶下依賴的來源。

藝術百百種定義，若以上述的定義裡，我留意的是「技巧、意願、 想像力、融合、平衡」這幾個關鍵字義，雖然無法確定裡頭的「技巧」是否為「技術」，但我認為我們暫不拘小節將技巧等同於前面所說的技術。

🔺細看「藝術的定義」他包含了「創作、分享」二個階段，同時藝術是個「過程」，既是創作的過程，也是分享的過程，當然我們難以透過無形的事物憑空用電波在大腦間傳遞，在我們攝影藝術「創作與分享過程」最具體的結果，自然是表視在具體的影像照片，好讓我們溝通有個開始、基礎與焦點。🔻

🟥攝影藝術
藝術定義中「……將個人或群體體驗 “沉澱與展現" 的過程」，進一步我會這麼定義攝影藝術：

🔺攝影藝術也可說是「個人技術的熟練，加以個人生命體驗的 “沉澱” 後，透過自身的意願、想像力、經驗加以融合，創作出影像的過程，並且具體表現在 “照片作品等具像物體上”，與他人共享意識、情感。」🔻

我會這麼解釋「攝影藝術」這個名詞。

我認為，如果在攝影的「觀念、技術」無法熟練，你是無法創造出精采的作品，誤讀了觀念，解釋不清的變數互動，雖然仍可創造出作品，但要記得藝術不但是創作的過程，也包含了分享的過程，在前一階段你可以模模糊糊的拍出一張視覺精豔的作品，但後一階段相信就難去表達清楚，難以他人共享你的意識與情感。

不要說什麼「藝術不該是主觀、客觀、多元解讀」這套說法，來偷渡你無法與他人解讀、分享你作品意義這一關，你可以是一個表達拙劣的「說者」，畢竟「表達這件事，也是個技術與藝術」，但你不能是對自己作品毫無念頭的攝影創作者，吱吱唔唔的說「我覺得這就是美，就該這麼做」，雖然這也是一種自我解讀做品的說法，但以「表達作品，與他人共熟意識、情感，視為藝術創作的一環」來看，前半段作品創作你或許過關了，但後半段作品分享，卻可能打上了零分。

🟥技術與藝術班車
外拍最常遇上學生的問題之一「面對這場景，光圈 (或快門) 該用多少?」，這是常見的問題，也是奇怪的問題，這問題不該問我才對，應該問問你自己要的是什麼樣的「作品呈現」。

但這只是個外拍練習，總不會一開始就將初學學生拉到「藝術創作」的層次，我還是會說「想想光圈是做什麼，快門又是做什麼，上課都有提到」，提示一下，學生通常還是能拍出基本的作品出來。

藝術表達前，技術一定先到位，在技術培養熟練過程，同時也在觀察藝術創造的元素，技術到藝術不是一趟單行票班車，而是來來回回的過程，透過技術熟練，來欣賞、了解藝術是如何創作產生，再透過藝術的欣賞過程，回頭看看自己技術哪裡的欠缺。

在我看來，太多數的人，自認基礎觀念學會了，就一直朝著藝術創作猛衝，卻鮮少有人帶著回程的車票，坐回攝影基礎起點站，重新的想想那些攝影變數下，還能擁有什麼樣的可能，再買張車票重新朝著藝術創作出發，這也是我對現在攝影風潮下，我自己對「我自己」的反思。

🟥生命體驗的沉澱
也許我們太在乎如何讓一張照片富有可看性 (精采的構圖)、故事性 (一張照片千言萬語)，只想快速拿著相機跨越了「技術、藝術之間的交集」這困難一關，想要用最快的方法達抵達「終點」，也就是一張讓人讚嘆連連的作品，然後再繼續重複下去。

在藝術的定義中還有一段話讓我非常在意「加以個人生命體驗的 “沉澱”」，一張作品必定是個人生命體驗的「沉澱」，這個「沉澱」真的需要時間、歷練，急也急不得，無法像自底片攝影過渡到數位攝影，彈指之間就能見到作品那樣神速，而我自認這方面我依舊欠缺，我自己也在追尋著「我認為攝影之於我生命的關係解釋」，一直找不到好的解釋，或許這追求的過程，就是為往後作品不斷堆疊的必經之路吧。

🔺最後還是想提醒自己，「攝影藝術下的照片作品，它只是個過程，不是結果，包含了 “創作” 以及 “分享” 的過程」，若要再多說一點，照片的生命不是自按下快門後就走到終點，應往外延伸，如何與他人分享情感與意義，這是攝影藝術觀念裡，作為一張「攝影下的照片作品」的定義。🔻

另一方面，技術與藝術間不是個單程車票，不是一路抵達終點就結束，這是來來回回重複的旅程，在途中同時堆疊自己對攝影與生命的體驗，當拿著相機，走了無數的路、拍了無數張的照片，此時是該停下來、看看自己與他人的作品，聽聽他人的意見，與最要的「心裡的聲音」。沉澱後再重次出發。

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✨【微軟自學院】探索電腦視覺入門
我們仰賴神奇的眼睛，能欣賞風景、認出朋友、閱讀文學。

有賴於 AI 發展，現在電腦也像人類一樣可以分辨風景、臉孔、文字，這視覺能力也讓自駕、安全監控、醫療保健、自動機器人等有突破性的發展。像是自駕車，透過電腦視覺就能知道車流變化、行人、路標等資訊。有些手機現在也可以利用鏡頭從周遭環境辨識電話、地址、翻譯文字等，讓生活越來越方便。

學習應用電腦視覺，理解圖像似乎是一項門檻很高的挑戰，但其實 Microsoft Azure 有非常完備的功能，讓學習電腦視覺應用變的簡單。在微軟自學院你只要大約三小時，就能學到 Azure 專門處理圖像認知的超酷技巧入門。

電腦是如何神奇地像人類一樣擁有視覺辨識能力呢？一起來學習！

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長榮大學-視覺化分析3-機器學習
Can machines think? 電腦能思考嗎?機器學習的線性回歸與非監督式學習的分群，都可以幫助我們解決我們可能遭遇的問題。
孫在陽老師主講，[email protected]
範例、講義下載：https://goo.gl/ytzRxT

時間軸
00:00:00 取得範例
00:05:09 圓餅圖與群組直條圖的差別
00:15:20 動態散佈圖-行為模式
00:30:14 分類的關鍵影響因數
00:58:50 分析-經營法則
01:21:40 機器學習-分群
02:02:28 機器學習-預測

【梗你報新聞】2021-MAY. WEEK 4
國內外影視新聞一週總整回顧
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▶ 收聽本篇PODCAST版本：https://pros.is/3fqhu4
▶ 【方格子】新聞圖文整理：https://pros.is/3grgxt
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01 傳亞馬遜將以90億美金收購米高梅影業？《007》《洛基》等旗下系列有望轉戰串流

曾是1920年代的好萊塢巨頭之一的米高梅影業，在2010年傳出破產託管後，力拼轉型與多家電影公司合作，以及進行內部重組。根據Variety報導，亞馬遜傳出已開價70億至100億美金之間的金額（據信為90億美金），欲收購米高梅影業；這意味著米高梅影業旗下的《007》《洛基》《機器戰警》等經典IP電影，未來可能轉戰串流市場。
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02 《地獄怪客：血后的崛起》導演尼爾馬歇爾坦承當初接拍就是個「錯誤決定」

2019年上映的全新重啟漫改電影《地獄怪客：血后的崛起》，因上映後評價極差，票房表現不佳而以失敗收場。近期為新片宣傳的導演尼爾馬歇爾在受訪時表示，在拍攝《地獄怪客：血后的崛起》時就已經發現劇本很爛，原本不想接卻因為各種錯誤的理由選擇了接拍。他也表示，這部作品讓她從中記取許多教訓，並重新讓他思考如何拍一部好電影。
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03 日本資深男星田村正和傳病逝消息 享壽77歲

因90年代日本推理電視劇《古畑任三郎》走紅的日本資深男星 田村正和，於18日被日本媒體報導，已在4月3日因心臟衰竭逝世，享壽77歲，消息一出令不少媒體和粉絲震驚。田村正和於2017年便傳出健康亮起紅燈，2018年親口證實自己有心臟疾病，並開刀暴瘦了10公斤。他本人曾經表示，希望能夠「安靜的死去」，低調為自己的後事做準備。
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04 《月薪嬌妻》男女組合假戲真做修成正果，新垣結衣和星野源宣布結婚

2016年超人氣日本偶像劇《月薪嬌妻》，劇中的螢幕情侶檔 新垣結衣和星野源，在5月19日透過星野源的社群平台宣布兩人結婚的消息。新垣結衣也同時宣布將和自己的事務所合約期滿後不再續約，今後將以個人名義（自由身）繼續演藝活動。此消息一出讓不少粉絲心碎，東京甚至有企業社長帶頭放起「療傷假」，讓心靈受到創傷的員工好好休養。
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05 安雅泰勒喬伊當街激吻緋聞對象

近期因《后翼棄兵》獲得好評的25歲好萊塢新生代女星 安雅泰勒喬伊，在上週前往錄製《週末夜現場》時，被狗仔捕捉到在紐約街頭與27歲好萊塢短片新秀演員 麥爾康麥克雷忘情激吻。事實上，安雅泰勒喬伊在被捕捉到街頭激吻照片之前，傳出與另一位大她13歲的男演員 約恩麥肯祕密訂婚，如今這項緋聞消息已不攻自破。
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06 影歌雙棲天后雪兒 宣布製作個人傳記電影

剛過完75歲生日的影歌雙棲天后雪兒（Cher），在5月20日生日當天透過社群媒體宣布，她的傳記電影籌備工作正式啟動。貼文中表示，本片將交由曾與她合作過《媽媽咪呀！回來了》的環球影業，以及《媽媽咪呀！》系列製作團隊所操刀，《一個巨星的誕生》金獎編劇 艾瑞克蘿絲負責劇本撰寫，預期會是一部非常熱鬧的音樂電影。
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07 星戰外傳《新共和遊騎兵》計畫生變，盧卡斯影業高層透露可能已胎死腹中

根據Variety的報導，去年底在迪士尼股東大會上宣布製作的《星際大戰》外傳影集《新共和遊騎兵》，經盧卡斯影業高層透露目前處於停滯發展狀態。雖然沒有表示停滯原因，但不少媒體猜測可能與演出《曼達洛人》影集的吉娜卡拉諾，因推特上的不當言論而被盧卡斯影業開除有關。截至目前為止，此消息尚未有迪士尼官方的正面說法。
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08 《蝙蝠女孩》個人電影導演出爐《絕地戰警3》雙導演接下重責大任

原本交由喬斯溫登操刀的DC漫改電影《蝙蝠女孩》，於2018年改由《猛禽小隊：小丑女大解放》編劇 克莉絲汀哈德森接手劇本；根據THR獨家報導，這項電影計畫將交由《絕地戰警 FOR LIFE》雙人組導演 阿迪爾艾爾阿比，以及畢拉爾法拉接下導演職務。值得一提的是，兩位導演也正參與同樣是女超級英雄的電視劇《驚奇女士》的部分執導工作。
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09 亨利卡維爾確定出演《時空英豪》重啟電影《捍衛任務》系列導演持續推動中

去年才因疫情在家組電腦的《超人》演員 亨利卡維爾，上週經DEADLINE的獨家報導，確定接下《時空英豪》這部曾風靡80年代的奇幻經典電影，重啟計畫的男主角一職；亨利卡維爾本人也在自己的社群媒體上證實了這則消息。《時空英豪》重啟計畫經手多位導演後，目前由《捍衛任務》系列導演 查德史塔赫斯基操刀。
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新聞編輯：XXY、Jericho
新聞提供：影劇好有梗、Screen Fandom

#新聞 #電影 #影視 #梗你報新聞

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現在回看十一年前的《尼爾 人工生命》
其敘事手法其實十分出色
可惜的是視覺表現的問題令大家比較難注意到它...
還好借著《自動人形》的人氣
現在大家就能用更舒服的方法體驗這部故事令人難忘的佳作

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0:00 intro
0:46 系列介紹
2:47 背景/遊戲介紹
3:53 1.22 VS原版
5:14 戰鬥玩法
6:55 劇情/敘事手法
8:38 當年不好賣?
9:41 繼承缺點
11:18 新內容
11:45 總結+感想