從火星探測系統到輔助工業製程，美國工業用 AI 新創 Beyond Limits 如何在台灣做到技術在地化應用？

李佳樺 2021/08/13

從2012 年美國太空總署成功將探測車「好奇號」送上火星至今，已經過了3000多個「火星日」，肩負著火星探測的重要任務，8年來好奇號傳回許多對火星的重要觀察與發現。背後更不為人知的，則是好奇號的 AI 運算系統，其實是由美國新創 Beyond Limits 的團隊建立的，公司發展至今也將觸角伸到能源、先進製造等產業，建立 SaaS 服務，為產業提供 AI 輔助平台，2020 年更獲得 1.3 億美元的投資，拓點到台灣、日本、新加坡、香港等地。

Beyond Limits 將 AI 應用到產業製程的契機，源自於當時跨國石油集團 BP 在墨西哥灣發生的漏油事件，企業希望導入 AI 優化決策過程，合作中也發現了石化能源產業的痛點，研發出石油配方建議系統、石油製程操作檢引系統等 SaaS 產品，不僅受到美國石油公司歡迎，日本市場也買單。

有了日本的先例，這套美國研發出的產品，照理說要拓展到亞洲市場應該不成問題，不料到了台灣卻窒礙難行，甚至需要重新開發不同的產品。

Beyond Limits 的台灣團隊究竟面臨了什麼挑戰？

台灣市場與美國差異大，Beyond Limits 台灣團隊必須如創業般從頭研發產品

台灣分公司總經理張中宜說明，台灣產業的先天特性，讓美國母公司已開發的產品都面臨市場可行性低落的問題，以石油產業的產品舉例，在台灣只有中油、台塑兩個客戶，且台灣的石油公司並不做研發工作，多半直接向國外公司購買配方，因此團隊必須在美國 SaaS 模式 的技術基礎下，研發出符合台灣市場、針對不同產業需求的商品。

「Beyond Limits 在台灣設立公司時的處境，跟重新創業差不多。」張中宜表示，AI 應用產品的開發不僅需要能夠從零開始寫演算法的工程師，也要有懂產業製程的專家團隊，龐大的研發費用與對產業專家的需求，讓每一次產品開發都像募資活動，團隊必須透過產業訪談做足市場研究找到痛點，說服製造公司與他們合作開發能解決產業問題的軟體。

然而開發全新市場對張中宜來說並不陌生。

她曾經在孟加拉創立幫助偏遠地區孩童課輔的非營利組織 e-Education ，第一年就讓偏鄉學子考上孟國最高學府卡達大學，更順勢搭上鼓勵企業與 NPO 合作的開放式創新風潮，讓卡西歐、 AI 新創、安永都找她擔任顧問，執行戰略布局或開發新通路的工作，面對 Beyond Limits 在台灣的難題，團隊選擇了電動車電池研發、面板機器手臂維修與人流異常預警系統等三個產業切入。

延伸既有美國產品技術，尋找合適的台灣在地產業切入開發產品
選擇電動車電池產業與 Beyond Limits 在美國石油產業的經驗有關，研發電池的過程與石油廠研發機油的邏輯相似，痛點都在於漫長的研發過程，就像做菜時要多次嘗試才會知道多少的鹽與油才是最佳的調配一樣，電池配方更要經歷至少半年的實驗，且實驗設計也要在無數次團隊與客戶的交鋒後才能成型，溝通成本相當高昂。

使用 Beyond Limits 導入認知 AI 架構的電池配方建議系統，研發人員只要以自然語言輸入期望的電池規格、價格與電車轉速，系統即可在 43 分鐘內提供數百種配方與實驗方式供選擇，縮短約 2 千倍的研發時間。

Beyond Limits 也在 7 月 29 日宣布與日本的三井物產公司進行策略結盟，以其認知 AI 的核心技術，協助三井投資的液化天然氣廠進行巨量資料分析，並整合作業人員專業知識與數位化作業模式，制定出精簡有效率的解決方案。日本三井整合數位策略部部長常務董事真野雄司氏說，透過與 Beyond Limits 的合作可以改善與再造營運流程，更有效率執行現有事業群的高附加價值項目。

另外，Beyond Limits基於公司在美國既有的輔助風電機維修平台，投入面板機器手臂維修建議系統的開發，「雖然也想在台灣用同一套產品幫助風電產業，也與風電廠陸續接洽，但台灣的風電仍在建設階段，缺乏營運經驗，目前的維修需求也不高。」張中宜談到，市場開發的大方向是要在台灣尋找具備預測維修需求，且市場密集、成熟的產業，公司在與投資人仁寶電腦的合作中，發現光電面板產線中機器手臂的維修概念與風機維修類似，而且痛點也類似：包含高昂的維修成本、未經標準化的維修流程，以及依賴經驗的維修決策。

目前輔助維修系統正與日本機器手臂原廠合作開發，由廠商提供維修資料與產業專家， Beyond Limits 透過 AI 分析維修數據，建立資料背後的邏輯推演，系統最終能判斷機器損壞的原因，並建議耗材種類與維修方式。從管理者的角度能降低維修、備料倉儲成本，對維修人員來說也有可依循的維修建議，長遠更能累積產業知識 ( domain know-how ) ，促進升級。

以邊緣運算技術，與北捷合作開發人流異常預警系統

而將技術從太空拉回到地面，Beyond Limits 也能在大眾運輸犯罪預警上有所發揮。他們與北捷合作，使用等同於在火星探測時、消弭與地球時差的邊緣運算技術，原理是透過分散式的運算提升效率，達成在監控系統的邊緣節點就進行異常人流的辨別，降低反應時間落差。

張中宜舉例，正常的人流像是乘客擠進車廂內的固定位置，開始滑手機，異常的人流可能是人群往四面八方散去，產生快速移動的樣態，異常訊息可以在 10 秒內將送到中控室，大幅縮減以往需要 4 分鐘以上的訊號傳輸時間，也能避免踩到人臉辨識的紅線，未來希望擴張應用到大樓監控，或是銷往他國的大眾運輸系統。

源自NASA，認知型AI成為技術優勢與門檻

與其他單純使用機器學習技術分類數據並預測結果的數值 AI 系統不同，Beyond Limits 的 AI 服務融合了數值 AI 與符號 AI ，前者的數值 AI 是透過大量數據讓模型認知「此為何物」，而符號 AI 則是藉由邏輯定義數值 AI 判斷的結果是好還是壞，並加以做出決策與判斷，以電池配方為例，將實驗室過去的實驗數據導入數值 AI 系統後，會得出樹種配方組合，再藉由符號 AI 判斷個配方辦法的優劣，並給予客戶回饋與建議。藉由結合數值 AI 與符號 AI 兩大系統的結合，讓人工智慧的每項建議都能以人類可理解的思路解釋，輔助人類做最後決策，也使人機協作的製程模式成為可能。

對於這項技術，張中宜表示這其實是源自於 NASA 將探測器「好奇號」送上火星後，由於火星與地球之間的數值傳遞有時間差，人類基本上不可能遙控好奇號，而且火星上的數據在這之前是 0，所以數值 AI 也無法運作，為了能夠讓好奇號自行在火星上探測與行動，勢必須要模擬人類大腦的認知型 AI 系統，當時才會開發出符號 AI。

根據研究報告，2025 年工業用 AI 規模將達 160 億美元，其應用開發仍具高度可能性，Beyond Limits 在台灣也希望更全面地研發產品打進該市場。除了正在培養市場的風電產業外，未來也希望協助優化晶圓半導體產業的製程，團隊更積極與社會、產業溝通，讓社會了解 AI 進入產業能讓人類更有餘力進行創意發想與決策，也讓產業正視轉型需求，近期將與台灣新創基地合作舉辦 AI 科普講座，持續促進製造業的人機共榮合作。

創業快問快答

Q：服務的創意來源，是因為發生甚麼事情而有這樣的想法？

A：台灣數位轉型瓶頸

Q：創業至今，做得最好的三件事為何？

A：用國際薪資招聘頂尖人才、台灣市場國際定位清楚、客戶分潤共創模式的商業模式

Q：要達到下一步目標，團隊目前缺乏的資源是？

A：能見度

附圖：BeyondLimits 台灣總經理 張中宜
Beyond Limits 以數值AI及符號AI兩大關鍵技術，達到人機互補智能
圖片來源 : Beyond Limits
擠捷運
圖片來源 : diGital Sennin on Unsplash
圖說：BeyondLimits Hybrid AI導入流程說明
BeyondLimits Hybrid AI導入流程說明
圖片來源 : BeyondLimits

資料來源：https://meet.bnext.com.tw/articles/view/47993?fbclid=IwAR2HbB5FrPIBoV9kDL27OnhNF-JDNzfYdsoLoVKn85yAA7GUjzDzI3y5Lw0

〈美股盤後〉拜登政府加稅或逐步進行 美股四大指數全黑

週四 (18 日) 美國上週初請失業金人數意外上升，油價下跌，黃金觸及七個月低點，木材價格創歷史新高，美債殖利率微升，沃爾瑪暴跌，美股四大指數全數收黑。

政經消息方面，財政部長葉倫 (Janet Yellen) 週四受訪表示，拜登加稅計畫可能會逐步進行，此外，儘管經濟增長趨勢顯示比 2021 年的預期更快，但仍需採取大規模刺激計畫促使經濟全面復甦。

德州暴雪引發大停電，衝擊當地居民生活，晶片、能源產能亦受影響，美國總統拜登宣布德州進入緊急狀態，美國聯邦緊急事務管理署 (FEMA) 將緊急提供發電機和配發物資補給品。

全球新冠肺炎 (COVID-19) 疫情持續發燒，截稿前，據美國約翰霍普金斯大學 (Johns Hopkins University) 即時統計，全球確診數已飆破 11.0 億例，死亡數突破 243 萬例，美國累計確診超過 2786 萬例，累計死亡數超過 49.1 萬。

美國目前有超過 1500 萬人接種兩劑新冠疫苗，美國頂級傳染病學專家福奇說，德州的冬季風暴是疫苗分發的重大問題。

週四 (18 日) 美股四大指數表現：

美股道瓊指數下跌 119.68 點，或 0.38%，收 31,493.34 點。
標普 500 指數下跌 17.36 點，或 0.44%，收 3,913.97 點。
那斯達克指數下跌 100.14 點，或 0.72%，收 13,865.36 點。
費城半導體指數下跌 31.45 點，或 0.99%，收 3,146.79 點。

標普 11 大板塊僅公用事業和非必需消費品 2 大板塊收紅，能源、通訊服務和醫療保健領跌。

焦點個股

科技五大天王僅亞馬遜獨強。蘋果 (AAPL-US) 跌 0.86%；臉書 (FB-US) 下跌 1.53%；Alphabet (GOOGL-US) 跌 0.60%；亞馬遜 (AMZN-US) 漲 0.59%；微軟 (MSFT-US) 跌 0.17%。

道瓊成分股多收黑。沃爾瑪 (WMTUS) 下跌 6.48%；迪士尼 (DIS-US) 下跌 1.85%；波音 (BA-US) 下跌 3.27%；陶氏化學 (DOW-US) 下跌 1.67%； 3M (MMM-US) 上漲 1.54%。

費半成分股一片血染。AMD (AMD-US) 下跌 1.45%；美光 (MU-US) 上漲 2.89%；英特爾 (INTC-US) 跌 0.39%；應用材料 (AMAT-US) 下跌 1.97%；高通 (QCOM-US) 跌 0.58%；NVIDIA (NVDA-US) 跌 0.52%。

台股 ADR 漲跌互見。台積電 ADR (TSM-US) 下跌 1.20%；日月光 ADR (ASX-US) 下跌 2.33%；聯電 ADR (UMC-US) 持平；中華電信 ADR (CHT-US) 漲 0.10%。

個股消息

蘋果正招募 6G 研發工程師，希望盡早為 6G 布局擺陣。蘋果 (AAPL-US) 下跌 0.86% 至每股 129.71 美元。

特斯拉 (TSLA-US) 下滑 1.35% 至每股 787.38 美元。該公司降低美國 Model 3 和 Model Y 入門車型價格，但上調其他高性能版的價格，並考慮提高今年交貨量。

沃爾瑪公布 2021 財年第 4 季和全年財報，Q4 營收優於市場預期，調整後 EPS 不如華爾街預期，該公司預計新財年銷售步伐將有所放緩。沃爾瑪 (WMT-US) 收黑 6.48% 至每股 137.66 美元。

愛奇藝 (IQ-US) 週四公布最新財報數據，去年第四季淨虧損 15 億人民幣，營收 75 億人民幣，第四季訂閱會員數略有下滑，其股價週四上漲 2.52% 至每股 25.61 美元。

加拿大大麻公司 Tilray (TLRY-US) 計畫今年與競爭對手 Aphria (APHA-US) 合併，預計交易於第 2 季完成。前者下滑 14.00%，後者收黑 6.70%。

輝瑞 (PFE-US) 和 BioNTech (BNTX-US) 下滑逾 0.8%，兩家公司開始在孕婦中測試新冠疫苗。

比爾蓋茨背書，嬌生 (JNJ-US) 與諾瓦瓦克斯醫藥 (NVAX-US) 的新冠疫苗因應新冠病毒變種具強大效果。嬌生小漲 0.048%，諾瓦瓦克斯醫藥收黑 3.17%。

福斯汽車考慮將旗下跑車品牌保時捷分拆上市，目前處於早期討論階段，預期可能在明年上市。

經濟數據

美國 1 月新屋開工年化月增率報 - 6.0％，前值 5.8%
美國 1 月新屋開工年化總數報 158 萬戶，預期 165.1 萬戶，前值自 166.9 萬戶上調至 168 萬戶
美國 1 月營建許可月增率報 10.4％，預期 2.0%，前值 4.5%
美國 1 月營建許可總數報 188.1 萬戶，預期 167 萬戶，前值自 170.9 萬戶下調至 170.4 萬戶
費城 Fed 2 月製造業指數報 23.1，前值 26.5
美國上周 (2/13) 初領失業金報 86.1 萬人，預期 77.3 萬人，前值自 79.3 萬人上調至 84.8 萬人
美國上周 (2/6) 續領失業金報 449.4 萬人，預期 442.5 萬人，前值自 454.5 萬人上調至 455.8 萬人

華爾街分析

近周美國部分地區的惡劣天氣抑制了招聘活動，投行 Jefferies 表示，全國各地都出現大雪災，極端天氣導致失業金申請數增加。

美債殖利率於本周初達一年來最高。Bleakley Advisory Group 首席投資長 Peter Boockvar 稱，殖利率上升肯定會考驗多頭的勇氣和持久力。

Vital Knowledge 創始人 Adam Crisafulli 稱，由於殖利率持續增長，高倍成長型股票受到的打擊最為嚴重。沃爾瑪 EPS 不及預期，投資者也因此感到不安。

Vontobel Quality Growth 首席投資長 Matt Benkendorf 說，市場開始對這種壞消息就是好消息的情況有所警惕。現在情況有些複雜，擾亂了貨幣政策的能見度。

https://news.cnyes.com/news/id/4569551?exp=a

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機會到處都是，但只留給願意努力的人

人從哪裡來？

昨天中午與來自馬來西亞、新加坡、韓國與台灣區塊鏈領域的專家餐敘。席間，經常參與新創活動的立委許毓仁詢問，台灣科技人才不足，如何提升台灣的研發實力？

我舉四個月前我去亞美尼亞看到的例子，我說，我在偏遠的亞美尼亞，看到全球排名第一的EDA設計工具大廠Synopsys在那裡有1,000個工程師，也在那裡培訓科技人才。我跟亞美尼亞科技部長說，光訓練人不夠，得有實戰經驗，建議亞美尼亞每年送300人到台灣的IC設計業工作。

剛從馬來西亞回來，我聽說馬來西亞大約有5,000人在台灣唸書，這些人大多是華人子弟，至少也有1,000人是理工科系適當的人才吧，很多人中英文俱佳，但我沒聽說過政府、產業界有系統的培訓、招聘這些人，那麼人才的問題是真的短缺，還是我們缺乏運作的系統呢？

聽說群聯創辦人潘建成是檳城人，我知道台灣施耐德電機總經理毛莉莉也是檳城人，檳城上一任州長許子根是麻省理工學院的博士。科技人才各國都要，只有台灣等少數國家能夠提供實戰經驗，但我們只會坐在家裡喊沒人才，別說國際攬才活動停留在「大官出國攬才，發發新聞」的層次，一旦有科技人才要到台灣工作，過五關斬六將的行政程序，恐怕才是人才短缺的真正原因。

用一句老話，「台灣人是大餅掛在脖子上餓死的人！」